Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations374
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory9.3 KiB
Average record size in memory25.4 B

Variable types

Numeric1
Text2

Dataset

Description부산광역시 기장군의 건강기능식품을 일반판매하고 있는 업소에 대한 현황에 대해서 소재지, 업소명에 대한 정보를 공개합니다.
Author공공데이터포털
URLhttps://www.data.go.kr/data/15112363/fileData.do

Alerts

1 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-17 17:41:12.243214
Analysis finished2024-04-17 17:41:12.669330
Duration0.43 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

1
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct374
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean188.5
Minimum2
Maximum375
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.4 KiB
2024-04-18T02:41:12.739586image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2
5-th percentile20.65
Q195.25
median188.5
Q3281.75
95-th percentile356.35
Maximum375
Range373
Interquartile range (IQR)186.5

Descriptive statistics

Standard deviation108.10874
Coefficient of variation (CV)0.57352118
Kurtosis-1.2
Mean188.5
Median Absolute Deviation (MAD)93.5
Skewness0
Sum70499
Variance11687.5
MonotonicityStrictly increasing
2024-04-18T02:41:12.854190image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
2 1
 
0.3%
249 1
 
0.3%
258 1
 
0.3%
257 1
 
0.3%
256 1
 
0.3%
255 1
 
0.3%
254 1
 
0.3%
253 1
 
0.3%
252 1
 
0.3%
251 1
 
0.3%
Other values (364) 364
97.3%
ValueCountFrequency (%)
2 1
0.3%
3 1
0.3%
4 1
0.3%
5 1
0.3%
6 1
0.3%
7 1
0.3%
8 1
0.3%
9 1
0.3%
10 1
0.3%
11 1
0.3%
ValueCountFrequency (%)
375 1
0.3%
374 1
0.3%
373 1
0.3%
372 1
0.3%
371 1
0.3%
370 1
0.3%
369 1
0.3%
368 1
0.3%
367 1
0.3%
366 1
0.3%

업소명
Text

Distinct372
Distinct (%)99.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.1 KiB
2024-04-18T02:41:13.046911image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length22
Mean length7.3235294
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2739
Distinct characters415
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique370 ?
Unique (%)98.9%

Sample

1st row뉴랜드올네이처
2nd row(주)서원유통 탑마트 기장서부점
3rd row(주)서원유통 탑마트 기장점
4th row건강을파는 가게
5th row정관장홍삼기장점
ValueCountFrequency (%)
세븐일레븐 10
 
2.1%
주식회사 8
 
1.6%
인셀덤 7
 
1.4%
부산정관점 5
 
1.0%
정관점 5
 
1.0%
기장점 4
 
0.8%
애터미 4
 
0.8%
주)서원유통 3
 
0.6%
탑마트 3
 
0.6%
초록마을 3
 
0.6%
Other values (413) 433
89.3%
2024-04-18T02:41:13.343283image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
111
 
4.1%
이 98
 
3.6%
스 88
 
3.2%
점 70
 
2.6%
) 59
 
2.2%
( 59
 
2.2%
주 51
 
1.9%
리 50
 
1.8%
장 43
 
1.6%
기 40
 
1.5%
Other values (405) 2070
75.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2340
85.4%
Space Separator 111
 
4.1%
Uppercase Letter 87
 
3.2%
Lowercase Letter 64
 
2.3%
Close Punctuation 59
 
2.2%
Open Punctuation 59
 
2.2%
Decimal Number 12
 
0.4%
Other Punctuation 4
 
0.1%
Dash Punctuation 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 98
 
4.2%
스 88
 
3.8%
점 70
 
3.0%
주 51
 
2.2%
리 50
 
2.1%
장 43
 
1.8%
기 40
 
1.7%
산 39
 
1.7%
부 38
 
1.6%
인 37
 
1.6%
Other values (352) 1786
76.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 11
12.6%
G 9
 
10.3%
O 8
 
9.2%
L 8
 
9.2%
U 6
 
6.9%
I 5
 
5.7%
J 5
 
5.7%
C 3
 
3.4%
N 3
 
3.4%
H 3
 
3.4%
Other values (12) 26
29.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 11
17.2%
e 9
14.1%
s 6
9.4%
a 5
 
7.8%
t 4
 
6.2%
l 4
 
6.2%
u 3
 
4.7%
m 3
 
4.7%
n 3
 
4.7%
r 2
 
3.1%
Other values (10) 14
21.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4
33.3%
5 4
33.3%
3 2
16.7%
1 2
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
50.0%
& 1
25.0%
· 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
111
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 59
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 59
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2340
85.4%
Common 248
 
9.1%
Latin 151
 
5.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 98
 
4.2%
스 88
 
3.8%
점 70
 
3.0%
주 51
 
2.2%
리 50
 
2.1%
장 43
 
1.8%
기 40
 
1.7%
산 39
 
1.7%
부 38
 
1.6%
인 37
 
1.6%
Other values (352) 1786
76.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 11
 
7.3%
S 11
 
7.3%
e 9
 
6.0%
G 9
 
6.0%
O 8
 
5.3%
L 8
 
5.3%
U 6
 
4.0%
s 6
 
4.0%
I 5
 
3.3%
a 5
 
3.3%
Other values (32) 73
48.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
111
44.8%
) 59
23.8%
( 59
23.8%
2 4
 
1.6%
5 4
 
1.6%
- 3
 
1.2%
. 2
 
0.8%
3 2
 
0.8%
1 2
 
0.8%
& 1
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2340
85.4%
ASCII 398
 
14.5%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
111
27.9%
) 59
14.8%
( 59
14.8%
o 11
 
2.8%
S 11
 
2.8%
e 9
 
2.3%
G 9
 
2.3%
O 8
 
2.0%
L 8
 
2.0%
U 6
 
1.5%
Other values (42) 107
26.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 98
 
4.2%
스 88
 
3.8%
점 70
 
3.0%
주 51
 
2.2%
리 50
 
2.1%
장 43
 
1.8%
기 40
 
1.7%
산 39
 
1.7%
부 38
 
1.6%
인 37
 
1.6%
Other values (352) 1786
76.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

소재지(도로명)
Text

Distinct363
Distinct (%)97.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.1 KiB
2024-04-18T02:41:13.625603image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length56
Median length44
Mean length36
Min length20

Characters and Unicode

Total characters13464
Distinct characters247
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique352 ?
Unique (%)94.1%

Sample

1st row부산광역시 기장군 기장읍 차성남로51번길 15, 2층
2nd row부산광역시 기장군 기장읍 읍내로 49
3rd row부산광역시 기장군 기장읍 대청로71번길 5
4th row부산광역시 기장군 기장읍 읍내로 100
5th row부산광역시 기장군 기장읍 읍내로 93
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 374
 
13.5%
기장군 373
 
13.5%
정관읍 177
 
6.4%
기장읍 116
 
4.2%
1층 49
 
1.8%
일광읍 43
 
1.6%
정관로 33
 
1.2%
2층 33
 
1.2%
장안읍 25
 
0.9%
24 18
 
0.7%
Other values (640) 1522
55.1%
2024-04-18T02:41:14.025062image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2390
 
17.8%
1 669
 
5.0%
장 539
 
4.0%
기 511
 
3.8%
광 439
 
3.3%
0 438
 
3.3%
산 426
 
3.2%
2 417
 
3.1%
시 414
 
3.1%
부 386
 
2.9%
Other values (237) 6835
50.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7671
57.0%
Decimal Number 2630
 
19.5%
Space Separator 2390
 
17.8%
Other Punctuation 328
 
2.4%
Open Punctuation 181
 
1.3%
Close Punctuation 181
 
1.3%
Dash Punctuation 64
 
0.5%
Uppercase Letter 18
 
0.1%
Lowercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 539
 
7.0%
기 511
 
6.7%
광 439
 
5.7%
산 426
 
5.6%
시 414
 
5.4%
부 386
 
5.0%
역 375
 
4.9%
읍 374
 
4.9%
군 373
 
4.9%
정 351
 
4.6%
Other values (215) 3483
45.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 669
25.4%
0 438
16.7%
2 417
15.9%
3 270
10.3%
4 207
 
7.9%
5 184
 
7.0%
6 134
 
5.1%
8 119
 
4.5%
7 102
 
3.9%
9 90
 
3.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 9
50.0%
A 6
33.3%
H 1
 
5.6%
L 1
 
5.6%
S 1
 
5.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 327
99.7%
@ 1
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2390
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 181
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 181
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 64
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7670
57.0%
Common 5774
42.9%
Latin 19
 
0.1%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 539
 
7.0%
기 511
 
6.7%
광 439
 
5.7%
산 426
 
5.6%
시 414
 
5.4%
부 386
 
5.0%
역 375
 
4.9%
읍 374
 
4.9%
군 373
 
4.9%
정 351
 
4.6%
Other values (214) 3482
45.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
2390
41.4%
1 669
 
11.6%
0 438
 
7.6%
2 417
 
7.2%
, 327
 
5.7%
3 270
 
4.7%
4 207
 
3.6%
5 184
 
3.2%
( 181
 
3.1%
) 181
 
3.1%
Other values (6) 510
 
8.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 9
47.4%
A 6
31.6%
e 1
 
5.3%
H 1
 
5.3%
L 1
 
5.3%
S 1
 
5.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
愛 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7670
57.0%
ASCII 5793
43.0%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2390
41.3%
1 669
 
11.5%
0 438
 
7.6%
2 417
 
7.2%
, 327
 
5.6%
3 270
 
4.7%
4 207
 
3.6%
5 184
 
3.2%
( 181
 
3.1%
) 181
 
3.1%
Other values (12) 529
 
9.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 539
 
7.0%
기 511
 
6.7%
광 439
 
5.7%
산 426
 
5.6%
시 414
 
5.4%
부 386
 
5.0%
역 375
 
4.9%
읍 374
 
4.9%
군 373
 
4.9%
정 351
 
4.6%
Other values (214) 3482
45.4%
CJK
ValueCountFrequency (%)
愛 1
100.0%

Interactions

2024-04-18T02:41:12.491351image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Missing values

2024-04-18T02:41:12.582030image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-18T02:41:12.640986image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

1업소명소재지(도로명)
02뉴랜드올네이처부산광역시 기장군 기장읍 차성남로51번길 15, 2층
13(주)서원유통 탑마트 기장서부점부산광역시 기장군 기장읍 읍내로 49
24(주)서원유통 탑마트 기장점부산광역시 기장군 기장읍 대청로71번길 5
35건강을파는 가게부산광역시 기장군 기장읍 읍내로 100
46정관장홍삼기장점부산광역시 기장군 기장읍 읍내로 93
57이글드림부산광역시 기장군 철마면 고촌로 11, 210동 402호 (고촌엘에이치아파트)
68조용길의원부산광역시 기장군 기장읍 차성남로65번길 15
79마임기장동부부산광역시 기장군 기장읍 반송로 1621 (A203)
810네이처컬렉션 기장시장점부산광역시 기장군 기장읍 차성동로 64, 1층층
911에치와이 기장점부산광역시 기장군 기장읍 차성로436번길 88
1업소명소재지(도로명)
364366디에이치케이대도주식회사부산광역시 기장군 장안읍 오리산단3로 10
365367지혜로운 유럽 생활부산광역시 기장군 정관읍 정관1로 18, 102동 303호 (이지 더원1차 아파트)
366368김씨마켓부산광역시 기장군 일광읍 해빛5로 26, 207동 403호 (이지더원2차 포레온)
367369마크(mark shop)부산광역시 기장군 기장읍 차성동로30번길 18, 2층 202호 (가우디움1)
368370지니 네트웍스부산광역시 기장군 정관읍 정관5로 12, 202동 605호 (동원로얄듀크2차아파트)
369371템블리부산광역시 기장군 정관읍 모전1길 9, 311동 1502호 (정관동일스위트3차)
370372엑소바이옴코리아봄들산지점부산광역시 기장군 정관읍 모전1길 66, 401호
371373달무니컴퍼니부산광역시 기장군 기장읍 배산로8번길 90, 302호 (동성원룸)
372374강경화부산광역시 기장군 기장읍 차성로288번길 82, 1층
373375드림 프랜드부산광역시 기장군 기장읍 차성로 461, 102동 804호 (이진캐스빌블루 1차아파트)