Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations40
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.0 KiB
Average record size in memory52.3 B

Variable types

Numeric1
Text2
Categorical3

Dataset

Description보령시의 생활체육시설(체육관, 체육공원, 경기장, 게이트볼장, 요트경기장, 족구장, 농구장, 씨름장 등) 현황 데이터로 시설명, 소재지, 관리기관, 데이터기준일로 구성되어 있습니다.
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=307&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=15094098

Alerts

데이터기준일 has constant value ""Constant
비고 is highly overall correlated with 번호 and 1 other fieldsHigh correlation
관리기관 is highly overall correlated with 번호 and 1 other fieldsHigh correlation
번호 is highly overall correlated with 관리기관 and 1 other fieldsHigh correlation
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-09 20:51:50.649730
Analysis finished2024-01-09 20:51:51.098083
Duration0.45 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct40
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20.5
Minimum1
Maximum40
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size492.0 B
2024-01-10T05:51:51.153688image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.95
Q110.75
median20.5
Q330.25
95-th percentile38.05
Maximum40
Range39
Interquartile range (IQR)19.5

Descriptive statistics

Standard deviation11.690452
Coefficient of variation (CV)0.57026595
Kurtosis-1.2
Mean20.5
Median Absolute Deviation (MAD)10
Skewness0
Sum820
Variance136.66667
MonotonicityStrictly increasing
2024-01-10T05:51:51.267005image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=40)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.5%
22 1
 
2.5%
24 1
 
2.5%
25 1
 
2.5%
26 1
 
2.5%
27 1
 
2.5%
28 1
 
2.5%
29 1
 
2.5%
30 1
 
2.5%
31 1
 
2.5%
Other values (30) 30
75.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.5%
2 1
2.5%
3 1
2.5%
4 1
2.5%
5 1
2.5%
6 1
2.5%
7 1
2.5%
8 1
2.5%
9 1
2.5%
10 1
2.5%
ValueCountFrequency (%)
40 1
2.5%
39 1
2.5%
38 1
2.5%
37 1
2.5%
36 1
2.5%
35 1
2.5%
34 1
2.5%
33 1
2.5%
32 1
2.5%
31 1
2.5%

시설명
Text

Distinct39
Distinct (%)97.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
2024-01-10T05:51:51.471399image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length15
Mean length7.35
Min length5

Characters and Unicode

Total characters294
Distinct characters87
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)95.0%

Sample

1st row대천체육관
2nd row보령종합경기장
3rd row보령종합체육관
4th row보령궁도장
5th row보령게이트볼장
ValueCountFrequency (%)
패러글라이딩장 2
 
4.2%
농구장 2
 
4.2%
대천천 2
 
4.2%
대천3동 1
 
2.1%
공공도서관옆 1
 
2.1%
대천초 1
 
2.1%
씨름장 1
 
2.1%
그라운드골프장(태영apt앞 1
 
2.1%
소미게이트볼장 1
 
2.1%
동대게이트볼장 1
 
2.1%
Other values (35) 35
72.9%
2024-01-10T05:51:51.800942image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
장 30
 
10.2%
이 13
 
4.4%
천 13
 
4.4%
트 12
 
4.1%
볼 11
 
3.7%
게 10
 
3.4%
8
 
2.7%
육 8
 
2.7%
령 8
 
2.7%
보 8
 
2.7%
Other values (77) 173
58.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 280
95.2%
Space Separator 8
 
2.7%
Uppercase Letter 3
 
1.0%
Decimal Number 1
 
0.3%
Close Punctuation 1
 
0.3%
Open Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 30
 
10.7%
이 13
 
4.6%
천 13
 
4.6%
트 12
 
4.3%
볼 11
 
3.9%
게 10
 
3.6%
육 8
 
2.9%
령 8
 
2.9%
보 8
 
2.9%
체 8
 
2.9%
Other values (70) 159
56.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 1
33.3%
P 1
33.3%
A 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 280
95.2%
Common 11
 
3.7%
Latin 3
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 30
 
10.7%
이 13
 
4.6%
천 13
 
4.6%
트 12
 
4.3%
볼 11
 
3.9%
게 10
 
3.6%
육 8
 
2.9%
령 8
 
2.9%
보 8
 
2.9%
체 8
 
2.9%
Other values (70) 159
56.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
8
72.7%
3 1
 
9.1%
) 1
 
9.1%
( 1
 
9.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 1
33.3%
P 1
33.3%
A 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 280
95.2%
ASCII 14
 
4.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 30
 
10.7%
이 13
 
4.6%
천 13
 
4.6%
트 12
 
4.3%
볼 11
 
3.9%
게 10
 
3.6%
육 8
 
2.9%
령 8
 
2.9%
보 8
 
2.9%
체 8
 
2.9%
Other values (70) 159
56.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
8
57.1%
3 1
 
7.1%
) 1
 
7.1%
T 1
 
7.1%
P 1
 
7.1%
A 1
 
7.1%
( 1
 
7.1%

소재지
Text

Distinct36
Distinct (%)90.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
2024-01-10T05:51:51.986246image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length18
Mean length16.3
Min length12

Characters and Unicode

Total characters652
Distinct characters54
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)82.5%

Sample

1st row충청남도 보령시 대천로 136
2nd row충청남도 남포면 보령남로 343
3rd row충청남도 남포면 보령남로 339
4th row충청남도 남포면 보령남로 345
5th row충청남도 남포면 보령남로 347-1
ValueCountFrequency (%)
충청남도 40
27.8%
남포면 9
 
6.2%
동대동 7
 
4.9%
대천동 6
 
4.2%
성주면 6
 
4.2%
보령남로 5
 
3.5%
신흑동 3
 
2.1%
웅천읍 3
 
2.1%
성주리 3
 
2.1%
983-127 3
 
2.1%
Other values (51) 59
41.0%
2024-01-10T05:51:52.297670image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
104
16.0%
남 54
 
8.3%
청 41
 
6.3%
충 40
 
6.1%
도 40
 
6.1%
1 31
 
4.8%
- 26
 
4.0%
동 26
 
4.0%
3 23
 
3.5%
2 21
 
3.2%
Other values (44) 246
37.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 361
55.4%
Decimal Number 161
24.7%
Space Separator 104
 
16.0%
Dash Punctuation 26
 
4.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 54
15.0%
청 41
11.4%
충 40
11.1%
도 40
11.1%
동 26
 
7.2%
면 20
 
5.5%
리 17
 
4.7%
대 16
 
4.4%
천 14
 
3.9%
성 10
 
2.8%
Other values (32) 83
23.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 31
19.3%
3 23
14.3%
2 21
13.0%
8 20
12.4%
4 14
8.7%
6 13
8.1%
9 11
 
6.8%
7 10
 
6.2%
5 9
 
5.6%
0 9
 
5.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
104
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 26
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 361
55.4%
Common 291
44.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 54
15.0%
청 41
11.4%
충 40
11.1%
도 40
11.1%
동 26
 
7.2%
면 20
 
5.5%
리 17
 
4.7%
대 16
 
4.4%
천 14
 
3.9%
성 10
 
2.8%
Other values (32) 83
23.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
104
35.7%
1 31
 
10.7%
- 26
 
8.9%
3 23
 
7.9%
2 21
 
7.2%
8 20
 
6.9%
4 14
 
4.8%
6 13
 
4.5%
9 11
 
3.8%
7 10
 
3.4%
Other values (2) 18
 
6.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 361
55.4%
ASCII 291
44.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
104
35.7%
1 31
 
10.7%
- 26
 
8.9%
3 23
 
7.9%
2 21
 
7.2%
8 20
 
6.9%
4 14
 
4.8%
6 13
 
4.5%
9 11
 
3.8%
7 10
 
3.4%
Other values (2) 18
 
6.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 54
15.0%
청 41
11.4%
충 40
11.1%
도 40
11.1%
동 26
 
7.2%
면 20
 
5.5%
리 17
 
4.7%
대 16
 
4.4%
천 14
 
3.9%
성 10
 
2.8%
Other values (32) 83
23.0%

관리기관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)32.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
충청남도 보령시청 교육체육과
8 
충청남도 보령시 대전3동 주민자치센터
6 
충청남도 보령시 성주면 주민자치센터
5 
충청남도 보령시 대천1동 주민자치센터
4 
충청남도 보령시 웅천읍 주민자치센터
3 
Other values (8)
14 

Length

Max length20
Median length19
Mean length18.6
Min length15

Unique

Unique4 ?
Unique (%)10.0%

Sample

1st row충청남도 보령시청 교육체육과
2nd row충청남도 보령시청 교육체육과
3rd row충청남도 보령시청 교육체육과
4th row충청남도 보령시청 교육체육과
5th row충청남도 보령시청 교육체육과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
충청남도 보령시청 교육체육과 8
20.0%
충청남도 보령시 대전3동 주민자치센터 6
15.0%
충청남도 보령시 성주면 주민자치센터 5
12.5%
충청남도 보령시 대천1동 주민자치센터 4
10.0%
충청남도 보령시 웅천읍 주민자치센터 3
 
7.5%
충청남도 보령시 남포면 주민자치센터 3
 
7.5%
충청남도 보령시 대전5동 주민자치센터 3
 
7.5%
충청남도 보령시 천북면 주민자치센터 2
 
5.0%
충청남도 보령시 대전2동 주민자치센터 2
 
5.0%
충청남도 보령시 오천면 주민자치센터 1
 
2.5%
Other values (3) 3
 
7.5%

Length

2024-01-10T05:51:52.416515image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
충청남도 40
26.3%
보령시 32
21.1%
주민자치센터 32
21.1%
교육체육과 8
 
5.3%
보령시청 8
 
5.3%
대전3동 6
 
3.9%
성주면 5
 
3.3%
대천1동 4
 
2.6%
대전5동 3
 
2.0%
웅천읍 3
 
2.0%
Other values (7) 11
 
7.2%

비고
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)27.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
<NA>
17 
종합체육타운
8 
대천천 둔치
7 
축구+풋살+족구
 
1
테니스 등
 
1
Other values (6)
6 

Length

Max length11
Median length8
Mean length5.025
Min length3

Unique

Unique8 ?
Unique (%)20.0%

Sample

1st row종합체육타운
2nd row종합체육타운
3rd row종합체육타운
4th row종합체육타운
5th row종합체육타운

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 17
42.5%
종합체육타운 8
20.0%
대천천 둔치 7
17.5%
축구+풋살+족구 1
 
2.5%
테니스 등 1
 
2.5%
이륙장 1
 
2.5%
착륙장 1
 
2.5%
야구+족구 1
 
2.5%
족구+광장 1
 
2.5%
파크골프+축구+테니스 1
 
2.5%

Length

2024-01-10T05:51:52.522059image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 17
35.4%
종합체육타운 8
16.7%
대천천 7
14.6%
둔치 7
14.6%
축구+풋살+족구 1
 
2.1%
테니스 1
 
2.1%
등 1
 
2.1%
이륙장 1
 
2.1%
착륙장 1
 
2.1%
야구+족구 1
 
2.1%
Other values (3) 3
 
6.2%

데이터기준일
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
2021-11-03
40 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2021-11-03
2nd row2021-11-03
3rd row2021-11-03
4th row2021-11-03
5th row2021-11-03

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2021-11-03 40
100.0%

Length

2024-01-10T05:51:52.625105image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T05:51:52.703956image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2021-11-03 40
100.0%

Interactions

2024-01-10T05:51:50.872834image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-10T05:51:52.761004image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호시설명소재지관리기관비고
번호1.0001.0001.0000.9430.929
시설명1.0001.0000.9791.0000.000
소재지1.0000.9791.0001.0001.000
관리기관0.9431.0001.0001.0000.997
비고0.9290.0001.0000.9971.000
2024-01-10T05:51:52.847791image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
비고관리기관
비고1.0000.901
관리기관0.9011.000
2024-01-10T05:51:52.927732image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호관리기관비고
번호1.0000.7440.732
관리기관0.7441.0000.901
비고0.7320.9011.000

Missing values

2024-01-10T05:51:50.977090image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T05:51:51.064565image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호시설명소재지관리기관비고데이터기준일
01대천체육관충청남도 보령시 대천로 136충청남도 보령시청 교육체육과종합체육타운2021-11-03
12보령종합경기장충청남도 남포면 보령남로 343충청남도 보령시청 교육체육과종합체육타운2021-11-03
23보령종합체육관충청남도 남포면 보령남로 339충청남도 보령시청 교육체육과종합체육타운2021-11-03
34보령궁도장충청남도 남포면 보령남로 345충청남도 보령시청 교육체육과종합체육타운2021-11-03
45보령게이트볼장충청남도 남포면 보령남로 347-1충청남도 보령시청 교육체육과종합체육타운2021-11-03
56보령국민체육센터충청남도 남포면 보령남로 347충청남도 보령시청 교육체육과종합체육타운2021-11-03
67보령테니스장충청남도 남포면 옥동리 331-6충청남도 보령시청 교육체육과종합체육타운2021-11-03
78보령족구장충청남도 남포면 창동리 653-10충청남도 보령시청 교육체육과종합체육타운2021-11-03
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