Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations28
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.5 KiB
Average record size in memory53.7 B

Variable types

Numeric1
Categorical2
Text3

Dataset

Description샘플 데이터
Author더아이엠씨
URLhttps://bigdata-region.kr/#/dataset/38c64d7f-3e4d-4cc2-b005-e99e7d7ae7ff

Alerts

기준년월 has constant value ""Constant
수집인덱스 is highly overall correlated with 수집채널명High correlation
수집채널명 is highly overall correlated with 수집인덱스High correlation
수집인덱스 has unique valuesUnique
수집URL has unique valuesUnique
제목 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 14:04:42.302972
Analysis finished2023-12-10 14:04:43.816683
Duration1.51 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

수집인덱스
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct28
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean16
Minimum1
Maximum30
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size384.0 B
2023-12-10T23:04:43.912006image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.35
Q18.75
median16.5
Q323.25
95-th percentile28.65
Maximum30
Range29
Interquartile range (IQR)14.5

Descriptive statistics

Standard deviation8.7305339
Coefficient of variation (CV)0.54565837
Kurtosis-1.2336687
Mean16
Median Absolute Deviation (MAD)7.5
Skewness-0.037760615
Sum448
Variance76.222222
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-10T23:04:44.098951image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=28)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.6%
18 1
 
3.6%
30 1
 
3.6%
29 1
 
3.6%
28 1
 
3.6%
27 1
 
3.6%
26 1
 
3.6%
25 1
 
3.6%
24 1
 
3.6%
23 1
 
3.6%
Other values (18) 18
64.3%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.6%
3 1
3.6%
4 1
3.6%
5 1
3.6%
6 1
3.6%
7 1
3.6%
8 1
3.6%
9 1
3.6%
10 1
3.6%
11 1
3.6%
ValueCountFrequency (%)
30 1
3.6%
29 1
3.6%
28 1
3.6%
27 1
3.6%
26 1
3.6%
25 1
3.6%
24 1
3.6%
23 1
3.6%
22 1
3.6%
21 1
3.6%

기준년월
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2010-01
28 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2010-01
2nd row2010-01
3rd row2010-01
4th row2010-01
5th row2010-01

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2010-01 28
100.0%

Length

2023-12-10T23:04:44.364252image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:04:44.523062image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2010-01 28
100.0%

수집채널명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)10.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
NAVER_BLOG
11 
NAVER_CAFE
10 
NAVER_NEWS
7 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowNAVER_BLOG
2nd rowNAVER_BLOG
3rd rowNAVER_BLOG
4th rowNAVER_BLOG
5th rowNAVER_CAFE

Common Values

ValueCountFrequency (%)
NAVER_BLOG 11
39.3%
NAVER_CAFE 10
35.7%
NAVER_NEWS 7
25.0%

Length

2023-12-10T23:04:44.683018image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:04:44.837603image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
naver_blog 11
39.3%
naver_cafe 10
35.7%
naver_news 7
25.0%

수집URL
Text

UNIQUE 

Distinct28
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2023-12-10T23:04:45.282079image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length98
Median length61.5
Mean length50.142857
Min length31

Characters and Unicode

Total characters1404
Distinct characters57
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://blog.naver.com/cnrghks?Redirect=Log&logNo=100098043686
2nd rowhttp://blog.daum.net/pink7766/4
3rd rowhttp://blog.daum.net/ultrastone/2278
4th rowhttps://blog.naver.com/wf4989?Redirect=Log&logNo=120098399564
5th rowhttps://cafe.naver.com/gchangupproject/719
ValueCountFrequency (%)
https://blog.naver.com/cnrghks?redirect=log&logno=100098043686 1
 
3.6%
http://blog.daum.net/pink7766/4 1
 
3.6%
http://www.kyeongin.com/news/articleview.html?idxno=494739 1
 
3.6%
http://www.kyeongin.com/news/articleview.html?idxno=494833 1
 
3.6%
http://www.segye.com/articles/news/wholecountry/article.asp?aid=20100103002596&subctg1=01&subctg2 1
 
3.6%
http://www.dailian.co.kr/news/news_view.htm?id=186233&sc=naver&kind=menu_code&keys=25 1
 
3.6%
http://www.kyeongin.com/news/articleview.html?idxno=494754 1
 
3.6%
https://cafe.naver.com/foodwill/1438 1
 
3.6%
https://cafe.naver.com/suddesbug/15662 1
 
3.6%
https://cafe.naver.com/skybridges/20312 1
 
3.6%
Other values (18) 18
64.3%
2023-12-10T23:04:46.056603image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 107
 
7.6%
t 84
 
6.0%
e 82
 
5.8%
o 76
 
5.4%
. 66
 
4.7%
c 57
 
4.1%
n 55
 
3.9%
a 50
 
3.6%
s 46
 
3.3%
r 43
 
3.1%
Other values (47) 738
52.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 882
62.8%
Decimal Number 229
 
16.3%
Other Punctuation 226
 
16.1%
Uppercase Letter 39
 
2.8%
Math Symbol 25
 
1.8%
Connector Punctuation 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 84
 
9.5%
e 82
 
9.3%
o 76
 
8.6%
c 57
 
6.5%
n 55
 
6.2%
a 50
 
5.7%
s 46
 
5.2%
r 43
 
4.9%
h 41
 
4.6%
g 40
 
4.5%
Other values (16) 308
34.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 8
20.5%
L 7
17.9%
R 7
17.9%
V 3
 
7.7%
A 2
 
5.1%
E 2
 
5.1%
W 2
 
5.1%
O 2
 
5.1%
S 1
 
2.6%
H 1
 
2.6%
Other values (4) 4
10.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 42
18.3%
1 29
12.7%
2 29
12.7%
9 24
10.5%
4 21
9.2%
6 20
8.7%
7 19
8.3%
5 16
 
7.0%
3 16
 
7.0%
8 13
 
5.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 107
47.3%
. 66
29.2%
: 28
 
12.4%
? 13
 
5.8%
& 12
 
5.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 25
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 921
65.6%
Common 483
34.4%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 84
 
9.1%
e 82
 
8.9%
o 76
 
8.3%
c 57
 
6.2%
n 55
 
6.0%
a 50
 
5.4%
s 46
 
5.0%
r 43
 
4.7%
h 41
 
4.5%
g 40
 
4.3%
Other values (30) 347
37.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 107
22.2%
. 66
13.7%
0 42
 
8.7%
1 29
 
6.0%
2 29
 
6.0%
: 28
 
5.8%
= 25
 
5.2%
9 24
 
5.0%
4 21
 
4.3%
6 20
 
4.1%
Other values (7) 92
19.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1404
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 107
 
7.6%
t 84
 
6.0%
e 82
 
5.8%
o 76
 
5.4%
. 66
 
4.7%
c 57
 
4.1%
n 55
 
3.9%
a 50
 
3.6%
s 46
 
3.3%
r 43
 
3.1%
Other values (47) 738
52.6%

제목
Text

UNIQUE 

Distinct28
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2023-12-10T23:04:46.521124image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length25.5
Mean length20.928571
Min length6

Characters and Unicode

Total characters586
Distinct characters217
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row김포 시암목장에 렐리 로봇착유 19호기 가동
2nd row아토미화장품
3rd row경기-대진 메디팜밸리 조성 박차
4th row영화 전우치; 강동원은 한국형 히어로냐? 저승사자냐? [빅터리...
5th row안녕하세요...^^ 국제주방 입니다...^^
ValueCountFrequency (%)
2010 3
 
2.5%
지방세 3
 
2.5%
가능 2
 
1.7%
경기도 2
 
1.7%
2010년 2
 
1.7%
2
 
1.7%
등업신청합니다 2
 
1.7%
창간 2
 
1.7%
50주년 2
 
1.7%
도약 2
 
1.7%
Other values (96) 99
81.8%
2023-12-10T23:04:47.168219image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
93
 
15.9%
0 16
 
2.7%
. 14
 
2.4%
도 11
 
1.9%
기 10
 
1.7%
1 10
 
1.7%
! 9
 
1.5%
지 9
 
1.5%
업 8
 
1.4%
^ 8
 
1.4%
Other values (207) 398
67.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 376
64.2%
Space Separator 93
 
15.9%
Decimal Number 36
 
6.1%
Other Punctuation 34
 
5.8%
Lowercase Letter 14
 
2.4%
Modifier Symbol 8
 
1.4%
Open Punctuation 8
 
1.4%
Close Punctuation 7
 
1.2%
Uppercase Letter 3
 
0.5%
Initial Punctuation 2
 
0.3%
Other values (3) 5
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 11
 
2.9%
기 10
 
2.7%
지 9
 
2.4%
업 8
 
2.1%
다 7
 
1.9%
경 7
 
1.9%
부 6
 
1.6%
세 6
 
1.6%
는 6
 
1.6%
로 6
 
1.6%
Other values (175) 300
79.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 3
21.4%
f 2
14.3%
o 2
14.3%
u 2
14.3%
q 1
 
7.1%
i 1
 
7.1%
t 1
 
7.1%
s 1
 
7.1%
v 1
 
7.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 16
44.4%
1 10
27.8%
2 7
19.4%
5 2
 
5.6%
9 1
 
2.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 14
41.2%
! 9
26.5%
; 5
 
14.7%
' 4
 
11.8%
? 2
 
5.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 1
33.3%
B 1
33.3%
C 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 5
62.5%
( 3
37.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 4
57.1%
) 3
42.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
93
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 8
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 376
64.2%
Common 193
32.9%
Latin 17
 
2.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 11
 
2.9%
기 10
 
2.7%
지 9
 
2.4%
업 8
 
2.1%
다 7
 
1.9%
경 7
 
1.9%
부 6
 
1.6%
세 6
 
1.6%
는 6
 
1.6%
로 6
 
1.6%
Other values (175) 300
79.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
93
48.2%
0 16
 
8.3%
. 14
 
7.3%
1 10
 
5.2%
! 9
 
4.7%
^ 8
 
4.1%
2 7
 
3.6%
; 5
 
2.6%
[ 5
 
2.6%
' 4
 
2.1%
Other values (10) 22
 
11.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 3
17.6%
f 2
11.8%
o 2
11.8%
u 2
11.8%
q 1
 
5.9%
G 1
 
5.9%
i 1
 
5.9%
B 1
 
5.9%
t 1
 
5.9%
C 1
 
5.9%
Other values (2) 2
11.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 376
64.2%
ASCII 206
35.2%
Punctuation 4
 
0.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
93
45.1%
0 16
 
7.8%
. 14
 
6.8%
1 10
 
4.9%
! 9
 
4.4%
^ 8
 
3.9%
2 7
 
3.4%
; 5
 
2.4%
[ 5
 
2.4%
' 4
 
1.9%
Other values (20) 35
 
17.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 11
 
2.9%
기 10
 
2.7%
지 9
 
2.4%
업 8
 
2.1%
다 7
 
1.9%
경 7
 
1.9%
부 6
 
1.6%
세 6
 
1.6%
는 6
 
1.6%
로 6
 
1.6%
Other values (175) 300
79.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
50.0%
’ 2
50.0%

내용
Text

Distinct27
Distinct (%)96.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2023-12-10T23:04:47.662658image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length143
Median length116.5
Mean length107.25
Min length82

Characters and Unicode

Total characters3003
Distinct characters420
Distinct categories14 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)92.9%

Sample

1st row28일경기도김포시 시암목장(대표 김익환)에서 가동됐다. 이날 시암목장은 총... 도입된스타트업절차에 따른 체계적인 사양관리 기술을 접목했다. 한편...
2nd row저희 왕대박복권 잉크충전방은경기도여주군 여주읍 상리에 위치 하고 있으며... 판매나 사용을 하고 싶으신분은 연락 주세요 개인적으로 소자본창업을...
3rd row배정된경기도에서는 현재 9개 대학이 유치를 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있다.... 북부지역에서창업할 경우에는창업자금도 지원하는 등 파격적인 지원도 할...
4th row속;경기도양수리촬영소 세트 같은 사람 없는 동네만 자주 등장한다. 각 장면이... <> <><> <> 컴퓨터 분야 종합 베스트셀러 daum [나도작가] 인기 작품 옷장사창업분야...
5th row그렇다면경기도에사는 한장애인 기업이 또한 G-창업프로젝트를 통해 선정된 회원이 이러한 사업에 참여를하고 선정해주신다면 소외계층및 장애인들에게 기술도 전수시켜주고 그에맞는 자립을 시켜줄...
ValueCountFrequency (%)
7
 
1.3%
무료 5
 
0.9%
현재 5
 
0.9%
등의 4
 
0.7%
어업회사법인과 4
 
0.7%
한편 4
 
0.7%
활성화를 4
 
0.7%
또한 4
 
0.7%
대학내창업활동 4
 
0.7%
신설돼 4
 
0.7%
Other values (432) 504
91.8%
2023-12-10T23:04:48.476042image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
521
 
17.3%
. 162
 
5.4%
기 63
 
2.1%
도 59
 
2.0%
업 59
 
2.0%
는 40
 
1.3%
지 38
 
1.3%
창 37
 
1.2%
; 35
 
1.2%
에 35
 
1.2%
Other values (410) 1954
65.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1967
65.5%
Space Separator 521
 
17.3%
Other Punctuation 221
 
7.4%
Decimal Number 113
 
3.8%
Lowercase Letter 97
 
3.2%
Uppercase Letter 41
 
1.4%
Open Punctuation 13
 
0.4%
Close Punctuation 13
 
0.4%
Dash Punctuation 6
 
0.2%
Math Symbol 5
 
0.2%
Other values (4) 6
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 63
 
3.2%
도 59
 
3.0%
업 59
 
3.0%
는 40
 
2.0%
지 38
 
1.9%
창 37
 
1.9%
에 35
 
1.8%
이 35
 
1.8%
경 34
 
1.7%
다 34
 
1.7%
Other values (342) 1533
77.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 16
16.5%
e 10
10.3%
o 9
 
9.3%
l 7
 
7.2%
g 7
 
7.2%
a 6
 
6.2%
u 6
 
6.2%
y 4
 
4.1%
q 4
 
4.1%
b 4
 
4.1%
Other values (11) 24
24.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 5
12.2%
S 5
12.2%
B 5
12.2%
T 4
9.8%
P 4
9.8%
C 3
7.3%
R 3
7.3%
D 2
 
4.9%
X 2
 
4.9%
F 2
 
4.9%
Other values (4) 6
14.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 162
73.3%
; 35
 
15.8%
& 12
 
5.4%
' 5
 
2.3%
? 2
 
0.9%
: 1
 
0.5%
· 1
 
0.5%
# 1
 
0.5%
/ 1
 
0.5%
* 1
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 34
30.1%
2 25
22.1%
1 19
16.8%
7 9
 
8.0%
8 7
 
6.2%
5 5
 
4.4%
4 4
 
3.5%
3 4
 
3.5%
9 4
 
3.5%
6 2
 
1.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 11
84.6%
[ 2
 
15.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
84.6%
] 2
 
15.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
60.0%
= 2
40.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
50.0%
㎡ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
521
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 2
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1968
65.5%
Common 897
29.9%
Latin 138
 
4.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 63
 
3.2%
도 59
 
3.0%
업 59
 
3.0%
는 40
 
2.0%
지 38
 
1.9%
창 37
 
1.9%
에 35
 
1.8%
이 35
 
1.8%
경 34
 
1.7%
다 34
 
1.7%
Other values (343) 1534
77.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 16
 
11.6%
e 10
 
7.2%
o 9
 
6.5%
l 7
 
5.1%
g 7
 
5.1%
a 6
 
4.3%
u 6
 
4.3%
G 5
 
3.6%
S 5
 
3.6%
B 5
 
3.6%
Other values (25) 62
44.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
521
58.1%
. 162
 
18.1%
; 35
 
3.9%
0 34
 
3.8%
2 25
 
2.8%
1 19
 
2.1%
& 12
 
1.3%
( 11
 
1.2%
) 11
 
1.2%
7 9
 
1.0%
Other values (22) 58
 
6.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1960
65.3%
ASCII 1031
34.3%
Compat Jamo 7
 
0.2%
Punctuation 2
 
0.1%
None 2
 
0.1%
CJK Compat 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
521
50.5%
. 162
 
15.7%
; 35
 
3.4%
0 34
 
3.3%
2 25
 
2.4%
1 19
 
1.8%
t 16
 
1.6%
& 12
 
1.2%
( 11
 
1.1%
) 11
 
1.1%
Other values (53) 185
 
17.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 63
 
3.2%
도 59
 
3.0%
업 59
 
3.0%
는 40
 
2.0%
지 38
 
1.9%
창 37
 
1.9%
에 35
 
1.8%
이 35
 
1.8%
경 34
 
1.7%
다 34
 
1.7%
Other values (340) 1526
77.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅎ 4
57.1%
ㆍ 3
42.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
50.0%
’ 1
50.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
50.0%
㈜ 1
50.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 1
100.0%

Interactions

2023-12-10T23:04:42.995118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

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수집인덱스수집채널명수집URL제목내용
수집인덱스1.0000.8901.0001.0000.932
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2023-12-10T23:04:48.944954image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
수집인덱스수집채널명
수집인덱스1.0000.706
수집채널명0.7061.000

Missing values

2023-12-10T23:04:43.225668image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T23:04:43.738296image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

수집인덱스기준년월수집채널명수집URL제목내용
012010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/cnrghks?Redirect=Log&logNo=100098043686김포 시암목장에 렐리 로봇착유 19호기 가동28일경기도김포시 시암목장(대표 김익환)에서 가동됐다. 이날 시암목장은 총... 도입된스타트업절차에 따른 체계적인 사양관리 기술을 접목했다. 한편...
132010-01NAVER_BLOGhttp://blog.daum.net/pink7766/4아토미화장품저희 왕대박복권 잉크충전방은경기도여주군 여주읍 상리에 위치 하고 있으며... 판매나 사용을 하고 싶으신분은 연락 주세요 개인적으로 소자본창업을...
242010-01NAVER_BLOGhttp://blog.daum.net/ultrastone/2278경기-대진 메디팜밸리 조성 박차배정된경기도에서는 현재 9개 대학이 유치를 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있다.... 북부지역에서창업할 경우에는창업자금도 지원하는 등 파격적인 지원도 할...
352010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/wf4989?Redirect=Log&logNo=120098399564영화 전우치; 강동원은 한국형 히어로냐? 저승사자냐? [빅터리...속;경기도양수리촬영소 세트 같은 사람 없는 동네만 자주 등장한다. 각 장면이... &lt;&gt; &lt;&gt;&lt;&gt; &lt;&gt; 컴퓨터 분야 종합 베스트셀러 daum [나도작가] 인기 작품 옷장사창업분야...
462010-01NAVER_CAFEhttps://cafe.naver.com/gchangupproject/719안녕하세요...^^ 국제주방 입니다...^^그렇다면경기도에사는 한장애인 기업이 또한 G-창업프로젝트를 통해 선정된 회원이 이러한 사업에 참여를하고 선정해주신다면 소외계층및 장애인들에게 기술도 전수시켜주고 그에맞는 자립을 시켜줄...
572010-01NAVER_CAFEhttps://cafe.naver.com/redstone79/11컴퓨터 무료 동영상 강의무료 인터넷 쇼핑몰창업강좌도 있고; 엑셀 기초 무료 강좌; 무료 한글강좌; 무료 파워포인트... 0 한글 2002 문서편집 기초 한글2007 *경기도인재개발원도 있습니다. 방식은 서울시와 같지만; 무료...
682010-01NAVER_CAFEhttps://cafe.naver.com/skybridges/20296등업신청합니다 ^ ^ㅎㅎ 03PC방창업시 원하시는 지역 OR 현재 운영하고 계시는 지역경기도입니다 ㅎㅎ 04가장필요한 정보는 어떤건지요? 전부다 필요합니다 ^ ^ P.S 눈팅 회원분들께서는 런처 및 자료를 다운받으실수...
792010-01NAVER_CAFEhttps://cafe.naver.com/songdocraft/140문화센터소개은점토.칠보공예분과 방송출연.-KBS2 &quot;활력충전 530&quot;에 칠보.은점토창업에 관한 방송촬영. Florist... (경기도안성 레이크힐스) Florist 6월호 - 컨츄리인형.톨페인팅 작품게재 신촌지부 KBS2 &quot;아침뉴스타임...
8102010-01NAVER_NEWShttp://news.mk.co.kr/news_forward.php?no=760&year=2010건원건축; 판교 테크노밸리 설계 맡아발주한경기도성남시 판교택지개발지구 테크노밸리 내 R&amp;D센터 설계를 맡는다. 판교테크노밸리 초청연구용지 내 1만2578㎡에 짓는 지하 2층~지상 6층 규모 연구개발시설로 대학원;창업스쿨; 지원시설 등 다양한...
9112010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/loveshong?Redirect=Log&logNo=96856229[치킨]강정이 기가막혀~'강정이기가막혀'의 모기업인 ㈜푸디노에프앤디(대표 김홍엽)는경기도광주에... 1년 만에 110개인데다가 월 20여개의 신규창업오픈 세라니 대단하라다는 생각이 든다....
수집인덱스기준년월수집채널명수집URL제목내용
18212010-01NAVER_CAFEhttps://cafe.naver.com/yimcms/5722010년; 아파트와 이별을 고해야만 하는 희망의 한해수많은창업대열에 급격하게 몰려들것이라고 예측하니까요. 그럼 이들중 10명중 9명은 신... Bye Bye; 아파트 2010년 하반기 물가급변도 예상되고; 10월달은 소비지수 상승도 예상되는 최고경기도예상되고...
19222010-01NAVER_CAFEhttps://cafe.naver.com/skybridges/20312등업신청합니다!!!!!!03PC방창업시 원하시는 지역 OR 현재 운영하고 계시는 지역 :경기도수원시 04가장필요한 정보는 어떤건지요? 전부요~~ P.S 눈팅 회원분들께서는 런처 및 자료를 다운받으실수 없습니다. (1Tbyte)...
20232010-01NAVER_CAFEhttps://cafe.naver.com/suddesbug/15662경기도양주(의정부쪽) 입니다.^^저는 현재 쇼핑몰창업목적으로 홈패션뷴야쇼핑몰회사에서 MD로 근무중입니다. 직영으로 쇼핑몰도 운영하나 저희는 오픈마켓과 몰쪽에서 좀 더 활동하고 있는 회사입니다. 오프라인도 같이 하는...
21242010-01NAVER_CAFEhttps://cafe.naver.com/foodwill/1438누룽지닭백숙가끔와서 좋은 정보에 많이 배우고 잇는 음식업창업예정자 입니다.경기도안좋은 상황에서 전혀 경험도 없는 음식업을 하려니 솔직히 많이 두렵기도 합니다만; 지금의 나이(40대 중반)에 하지 않으면...
22252010-01NAVER_NEWShttp://www.kyeongin.com/news/articleView.html?idxno=494754[창간 50주년 도약! 2010]반란을 꿈꾸는 마이너들# 최고의 기술은 최고의 제품을 낳는다=지난 1991년창업한 (주)세준푸드는 국내 최고 기술을 보유한 전통음료...경기도유망중소기업으로 선정되기도 했던 (주)세준푸드는 애초부터 내수시장보다는 세계시장 공략에 힘을...
23262010-01NAVER_NEWShttp://www.dailian.co.kr/news/news_view.htm?id=186233&sc=naver&kind=menu_code&keys=25새해에는 신용카드로 지방세 납부 가능또한 어업회사법인과; 신기술창업집적지역에 대한 감면제도가 신설돼 수산업이나 대학내창업활동 등의 활성화를 기대할 수 있게 됐다. 한편 2007년부터경기도가 중앙정부에 건의했던 지방소비세 신설안이 받아들여져...
24272010-01NAVER_NEWShttp://www.segye.com/Articles/NEWS/WHOLECOUNTRY/Article.asp?aid=20100103002596&subctg1=01&subctg2=경기 녹색성장 ‘액션플랜’ 짰다GTX·서해 초광역 녹색복합지구 등 종합 계획 마련경기도가 GTX(수도권광역급행철도) 건설과 서해 초광역... 도는 녹색중소기업창업지원; 녹색산업 기업의 외국시장 진출 지원; 반도체ㆍITㆍ신재생에너지 산업 유치...
25282010-01NAVER_NEWShttp://www.kyeongin.com/news/articleView.html?idxno=494833경기도'2010년 달라지는 지방세제도'[경인일보=김환기ㆍ조영달기자] 올해부터경기도가 부과하는 모든 지방세에 대해 전국 모든 금융기관에서... 또 어업회사법인과 신기술창업집적지역에 대한 감면제도가 신설돼 수산업이나 대학내창업활동 등의 활성화를...
26292010-01NAVER_NEWShttp://www.kyeongin.com/news/articleView.html?idxno=494739[창간 50주년 도약! 2010] 2010 세계를 품다 -1등기술 반도체그 중경기도는 대한민국 반도체 산업의 메카로서; 전세계 전자 기업들이 주목하는 지역으로... 하이닉스반도체는 제2의창업을 준비중이다. 지난 2007년 발표된 '제2창업을 위한 중장기 마스터플랜'을 수행하기...
27302010-01NAVER_NEWShttp://www.asiae.co.kr/news/view.htm?idxno=2010010322024371951올해부터 신용카드로도 지방세 납부 가능또한 어업회사법인과; 신기술창업집적지역에 대한 감면제도가 신설돼 수산업이나 대학내창업활동 등의 활성화를 기대할 수 있게 됐다. 한편 2007년부터경기도가 중앙정부에 건의했던 지방소비세 신설안이 받아들여져...