Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations577
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory14.2 KiB
Average record size in memory25.2 B

Variable types

Numeric1
Text2

Dataset

Description전라남도 고흥군 쓰레기종량제봉투판매업 현황에 대한 데이터로 사업장명, 소재지전체주소에 대한 데이터를 제공합니다.
Author전라남도 고흥군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15090632/fileData.do

Alerts

번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 16:06:23.740244
Analysis finished2023-12-12 16:06:24.342264
Duration0.6 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct577
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean289
Minimum1
Maximum577
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size5.2 KiB
2023-12-13T01:06:24.475946image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile29.8
Q1145
median289
Q3433
95-th percentile548.2
Maximum577
Range576
Interquartile range (IQR)288

Descriptive statistics

Standard deviation166.70983
Coefficient of variation (CV)0.57685062
Kurtosis-1.2
Mean289
Median Absolute Deviation (MAD)144
Skewness0
Sum166753
Variance27792.167
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T01:06:24.682627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.2%
434 1
 
0.2%
382 1
 
0.2%
383 1
 
0.2%
384 1
 
0.2%
385 1
 
0.2%
386 1
 
0.2%
387 1
 
0.2%
388 1
 
0.2%
389 1
 
0.2%
Other values (567) 567
98.3%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.2%
2 1
0.2%
3 1
0.2%
4 1
0.2%
5 1
0.2%
6 1
0.2%
7 1
0.2%
8 1
0.2%
9 1
0.2%
10 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
577 1
0.2%
576 1
0.2%
575 1
0.2%
574 1
0.2%
573 1
0.2%
572 1
0.2%
571 1
0.2%
570 1
0.2%
569 1
0.2%
568 1
0.2%

사업장명
Text

Distinct533
Distinct (%)92.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.6 KiB
2023-12-13T01:06:25.061906image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length15
Mean length5.3951473
Min length3

Characters and Unicode

Total characters3113
Distinct characters278
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique497 ?
Unique (%)86.1%

Sample

1st row과역할인마트
2nd row사도구매점
3rd row솔섬길 편의점
4th row초이마트
5th row고흥축협 남계지점
ValueCountFrequency (%)
씨유 8
 
1.3%
미니스톱 7
 
1.1%
신기판매소 4
 
0.6%
세븐일레븐 4
 
0.6%
두원농협주유소 4
 
0.6%
신흥판매소 3
 
0.5%
팔영농협남양지소 3
 
0.5%
신촌판매소 3
 
0.5%
연등판매소 3
 
0.5%
팔영농협대서주유소 2
 
0.3%
Other values (543) 579
93.4%
2023-12-13T01:06:25.587857image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
매 256
 
8.2%
소 255
 
8.2%
판 235
 
7.5%
퍼 115
 
3.7%
슈 110
 
3.5%
점 72
 
2.3%
동 71
 
2.3%
상 70
 
2.2%
회 69
 
2.2%
흥 53
 
1.7%
Other values (268) 1807
58.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3032
97.4%
Space Separator 43
 
1.4%
Decimal Number 17
 
0.5%
Uppercase Letter 9
 
0.3%
Open Punctuation 5
 
0.2%
Close Punctuation 5
 
0.2%
Dash Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
매 256
 
8.4%
소 255
 
8.4%
판 235
 
7.8%
퍼 115
 
3.8%
슈 110
 
3.6%
점 72
 
2.4%
동 71
 
2.3%
상 70
 
2.3%
회 69
 
2.3%
흥 53
 
1.7%
Other values (254) 1726
56.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 7
41.2%
4 4
23.5%
5 3
17.6%
7 2
 
11.8%
3 1
 
5.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 3
33.3%
S 3
33.3%
R 1
 
11.1%
U 1
 
11.1%
C 1
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
43
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3032
97.4%
Common 72
 
2.3%
Latin 9
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
매 256
 
8.4%
소 255
 
8.4%
판 235
 
7.8%
퍼 115
 
3.8%
슈 110
 
3.6%
점 72
 
2.4%
동 71
 
2.3%
상 70
 
2.3%
회 69
 
2.3%
흥 53
 
1.7%
Other values (254) 1726
56.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
43
59.7%
2 7
 
9.7%
( 5
 
6.9%
) 5
 
6.9%
4 4
 
5.6%
5 3
 
4.2%
7 2
 
2.8%
- 2
 
2.8%
3 1
 
1.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 3
33.3%
S 3
33.3%
R 1
 
11.1%
U 1
 
11.1%
C 1
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3032
97.4%
ASCII 81
 
2.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
매 256
 
8.4%
소 255
 
8.4%
판 235
 
7.8%
퍼 115
 
3.8%
슈 110
 
3.6%
점 72
 
2.4%
동 71
 
2.3%
상 70
 
2.3%
회 69
 
2.3%
흥 53
 
1.7%
Other values (254) 1726
56.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
43
53.1%
2 7
 
8.6%
( 5
 
6.2%
) 5
 
6.2%
4 4
 
4.9%
5 3
 
3.7%
G 3
 
3.7%
S 3
 
3.7%
7 2
 
2.5%
- 2
 
2.5%
Other values (4) 4
 
4.9%

소재지전체주소
Text

Distinct551
Distinct (%)95.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.6 KiB
2023-12-13T01:06:25.966784image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length35
Mean length23.870017
Min length18

Characters and Unicode

Total characters13773
Distinct characters145
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique529 ?
Unique (%)91.7%

Sample

1st row전라남도 고흥군 과역면 과역리 145-2번지 소매점
2nd row전라남도 고흥군 영남면 금사리 732-19번지 소매점
3rd row전라남도 고흥군 도양읍 시산리 124번지
4th row전라남도 고흥군 도양읍 봉암리 1514-3번지
5th row전라남도 고흥군 고흥읍 남계리 623-10번지 금융업소
ValueCountFrequency (%)
전라남도 577
19.0%
고흥군 577
19.0%
번지 112
 
3.7%
고흥읍 85
 
2.8%
도양읍 77
 
2.5%
봉암리 73
 
2.4%
포두면 56
 
1.8%
풍양면 49
 
1.6%
과역면 48
 
1.6%
남계리 47
 
1.6%
Other values (664) 1330
43.9%
2023-12-13T01:06:26.557129image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2650
19.2%
남 697
 
5.1%
도 694
 
5.0%
흥 676
 
4.9%
고 670
 
4.9%
전 584
 
4.2%
라 579
 
4.2%
군 577
 
4.2%
리 575
 
4.2%
지 553
 
4.0%
Other values (135) 5518
40.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8718
63.3%
Space Separator 2650
 
19.2%
Decimal Number 2162
 
15.7%
Dash Punctuation 241
 
1.7%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 697
 
8.0%
도 694
 
8.0%
흥 676
 
7.8%
고 670
 
7.7%
전 584
 
6.7%
라 579
 
6.6%
군 577
 
6.6%
리 575
 
6.6%
지 553
 
6.3%
번 553
 
6.3%
Other values (121) 2560
29.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 401
18.5%
2 296
13.7%
3 230
10.6%
6 224
10.4%
4 191
8.8%
5 179
8.3%
7 173
8.0%
0 167
7.7%
9 164
7.6%
8 137
 
6.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2650
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 241
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8718
63.3%
Common 5055
36.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 697
 
8.0%
도 694
 
8.0%
흥 676
 
7.8%
고 670
 
7.7%
전 584
 
6.7%
라 579
 
6.6%
군 577
 
6.6%
리 575
 
6.6%
지 553
 
6.3%
번 553
 
6.3%
Other values (121) 2560
29.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
2650
52.4%
1 401
 
7.9%
2 296
 
5.9%
- 241
 
4.8%
3 230
 
4.5%
6 224
 
4.4%
4 191
 
3.8%
5 179
 
3.5%
7 173
 
3.4%
0 167
 
3.3%
Other values (4) 303
 
6.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8718
63.3%
ASCII 5055
36.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2650
52.4%
1 401
 
7.9%
2 296
 
5.9%
- 241
 
4.8%
3 230
 
4.5%
6 224
 
4.4%
4 191
 
3.8%
5 179
 
3.5%
7 173
 
3.4%
0 167
 
3.3%
Other values (4) 303
 
6.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 697
 
8.0%
도 694
 
8.0%
흥 676
 
7.8%
고 670
 
7.7%
전 584
 
6.7%
라 579
 
6.6%
군 577
 
6.6%
리 575
 
6.6%
지 553
 
6.3%
번 553
 
6.3%
Other values (121) 2560
29.4%

Interactions

2023-12-13T01:06:24.039693image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Missing values

2023-12-13T01:06:24.195791image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T01:06:24.296374image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호사업장명소재지전체주소
01과역할인마트전라남도 고흥군 과역면 과역리 145-2번지 소매점
12사도구매점전라남도 고흥군 영남면 금사리 732-19번지 소매점
23솔섬길 편의점전라남도 고흥군 도양읍 시산리 124번지
34초이마트전라남도 고흥군 도양읍 봉암리 1514-3번지
45고흥축협 남계지점전라남도 고흥군 고흥읍 남계리 623-10번지 금융업소
56고흥마트전라남도 고흥군 도양읍 봉암리 1514-2번지
67명천슈퍼전라남도 고흥군 금산면 신평리 7번지
78홈마트전라남도 고흥군 고흥읍 서문리 219-14번지
89진선미전라남도 고흥군 고흥읍 남계리 652-8번지
910미니스톱 고흥남계점전라남도 고흥군 고흥읍 남계리 704-1번지
번호사업장명소재지전체주소
567568도덕소비자 연쇄점전라남도 고흥군 도덕면 도덕리 50-3 번지
568569동양슈퍼전라남도 고흥군 과역면 과역리 164-4 번지
569570심포판매소전라남도 고흥군 과역면 신곡리 492번지
570571신기판매소전라남도 고흥군 과역면 신곡리 167번지
571572동백판매소전라남도 고흥군 도화면 신호리 1024번지
572573화덕판매소전라남도 고흥군 도화면 사덕리 242번지
573574단장판매소전라남도 고흥군 도화면 구암리 35-1 번지
574575운대상회전라남도 고흥군 두원면 운대리 416번지
575576문곡판매소전라남도 고흥군 두원면 운대리 447번지
576577고흥도화비타민전라남도 고흥군 도화면 당오리 470-3 도화고등학교