Overview

Dataset statistics

Number of variables29
Number of observations639
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory146.8 KiB
Average record size in memory235.2 B

Variable types

Text21
Categorical7
Boolean1

Dataset

Description국외 독립운동사적지의 사적지 관리번호, 사적지명(국문, 영문, 일문, 중문), 등급, 종류, 대륙, 국가, 지역, 문헌상 주소, 주소(국문), 위도, 경도, 역사적 의의, 설명(국문, 영문, 일문, 중문), 관계자료, 공개여부, 인물, 단체, 사건, 대표이미지 등의 자료입니다.
Author독립기념관
URLhttps://www.data.go.kr/data/15070379/fileData.do

Alerts

공개여부 has constant value ""Constant
연간관람객 has constant value ""Constant
예산현황 has constant value ""Constant
등급 is highly imbalanced (59.6%)Imbalance
사건 is highly imbalanced (88.1%)Imbalance
사적지관리번호 has unique valuesUnique
사적지명(국문) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 05:43:05.300884
Analysis finished2023-12-12 05:43:10.306890
Duration5.01 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

사적지관리번호
Text

UNIQUE 

Distinct639
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
2023-12-12T14:43:10.655740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length7
Mean length7.5007825
Min length7

Characters and Unicode

Total characters4793
Distinct characters33
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique639 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row1-01-13-0001
2nd row1-01-13-0002
3rd row1-01-13-0004
4th row1-01-13-0005
5th row1-01-13-0006
ValueCountFrequency (%)
1-01-13-0001 1
 
0.2%
id00007 1
 
0.2%
id00015 1
 
0.2%
id00016 1
 
0.2%
in00004 1
 
0.2%
in00007 1
 
0.2%
in00009 1
 
0.2%
in00010 1
 
0.2%
it00001 1
 
0.2%
id00009 1
 
0.2%
Other values (629) 629
98.4%
2023-12-12T14:43:11.220340image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 1889
39.4%
1 375
 
7.8%
C 337
 
7.0%
N 335
 
7.0%
2 281
 
5.9%
3 241
 
5.0%
- 192
 
4.0%
U 155
 
3.2%
4 140
 
2.9%
9 112
 
2.3%
Other values (23) 736
 
15.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 3451
72.0%
Uppercase Letter 1150
 
24.0%
Dash Punctuation 192
 
4.0%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 337
29.3%
N 335
29.1%
U 155
13.5%
S 103
 
9.0%
R 51
 
4.4%
P 26
 
2.3%
J 25
 
2.2%
M 14
 
1.2%
Z 13
 
1.1%
X 12
 
1.0%
Other values (12) 79
 
6.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1889
54.7%
1 375
 
10.9%
2 281
 
8.1%
3 241
 
7.0%
4 140
 
4.1%
9 112
 
3.2%
6 108
 
3.1%
5 105
 
3.0%
8 103
 
3.0%
7 97
 
2.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 192
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 3643
76.0%
Latin 1150
 
24.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
C 337
29.3%
N 335
29.1%
U 155
13.5%
S 103
 
9.0%
R 51
 
4.4%
P 26
 
2.3%
J 25
 
2.2%
M 14
 
1.2%
Z 13
 
1.1%
X 12
 
1.0%
Other values (12) 79
 
6.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 1889
51.9%
1 375
 
10.3%
2 281
 
7.7%
3 241
 
6.6%
- 192
 
5.3%
4 140
 
3.8%
9 112
 
3.1%
6 108
 
3.0%
5 105
 
2.9%
8 103
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4793
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 1889
39.4%
1 375
 
7.8%
C 337
 
7.0%
N 335
 
7.0%
2 281
 
5.9%
3 241
 
5.0%
- 192
 
4.0%
U 155
 
3.2%
4 140
 
2.9%
9 112
 
2.3%
Other values (23) 736
 
15.4%

사적지명(국문)
Text

UNIQUE 

Distinct639
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
2023-12-12T14:43:11.611820image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length27
Mean length16.934272
Min length5

Characters and Unicode

Total characters10821
Distinct characters487
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique639 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row상하이 신규식 거주지
2nd row상하이 윤봉길 의거 협의 장소 (중국기독교청년회관)
3rd row대한민국임시정부 상하이 청사 (마랑로)
4th row대한민국임시정부 상하이 청사 (하비로)
5th row상하이 독립임시사무소 터
ValueCountFrequency (%)
터 226
 
9.2%
거주지 61
 
2.5%
본부 45
 
1.8%
활동지 39
 
1.6%
대한민국임시정부 31
 
1.3%
묘 28
 
1.1%
상하이 27
 
1.1%
베이징 23
 
0.9%
개최지 21
 
0.9%
대한인국민회 21
 
0.9%
Other values (1052) 1942
78.8%
2023-12-12T14:43:12.153342image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1825
 
16.9%
지 360
 
3.3%
( 284
 
2.6%
) 283
 
2.6%
터 230
 
2.1%
한 194
 
1.8%
이 181
 
1.7%
대 176
 
1.6%
국 152
 
1.4%
회 152
 
1.4%
Other values (477) 6984
64.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8202
75.8%
Space Separator 1825
 
16.9%
Open Punctuation 289
 
2.7%
Close Punctuation 288
 
2.7%
Decimal Number 111
 
1.0%
Other Punctuation 51
 
0.5%
Uppercase Letter 50
 
0.5%
Other Symbol 2
 
< 0.1%
Final Punctuation 1
 
< 0.1%
Initial Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 360
 
4.4%
터 230
 
2.8%
한 194
 
2.4%
이 181
 
2.2%
대 176
 
2.1%
국 152
 
1.9%
회 152
 
1.9%
사 146
 
1.8%
동 136
 
1.7%
부 126
 
1.5%
Other values (444) 6349
77.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 30
27.0%
3 23
20.7%
2 17
15.3%
0 9
 
8.1%
8 7
 
6.3%
4 7
 
6.3%
5 5
 
4.5%
6 5
 
4.5%
7 4
 
3.6%
9 4
 
3.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 14
28.0%
D 12
24.0%
S 10
20.0%
O 5
 
10.0%
A 3
 
6.0%
M 2
 
4.0%
Y 2
 
4.0%
H 1
 
2.0%
X 1
 
2.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 34
66.7%
· 14
27.5%
& 1
 
2.0%
/ 1
 
2.0%
* 1
 
2.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 284
98.3%
《 5
 
1.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 283
98.3%
》 5
 
1.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1825
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8202
75.8%
Common 2569
 
23.7%
Latin 50
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 360
 
4.4%
터 230
 
2.8%
한 194
 
2.4%
이 181
 
2.2%
대 176
 
2.1%
국 152
 
1.9%
회 152
 
1.9%
사 146
 
1.8%
동 136
 
1.7%
부 126
 
1.5%
Other values (444) 6349
77.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
1825
71.0%
( 284
 
11.1%
) 283
 
11.0%
. 34
 
1.3%
1 30
 
1.2%
3 23
 
0.9%
2 17
 
0.7%
· 14
 
0.5%
0 9
 
0.4%
8 7
 
0.3%
Other values (14) 43
 
1.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 14
28.0%
D 12
24.0%
S 10
20.0%
O 5
 
10.0%
A 3
 
6.0%
M 2
 
4.0%
Y 2
 
4.0%
H 1
 
2.0%
X 1
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8202
75.8%
ASCII 2591
 
23.9%
None 24
 
0.2%
Geometric Shapes 2
 
< 0.1%
Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1825
70.4%
( 284
 
11.0%
) 283
 
10.9%
. 34
 
1.3%
1 30
 
1.2%
3 23
 
0.9%
2 17
 
0.7%
C 14
 
0.5%
D 12
 
0.5%
S 10
 
0.4%
Other values (17) 59
 
2.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 360
 
4.4%
터 230
 
2.8%
한 194
 
2.4%
이 181
 
2.2%
대 176
 
2.1%
국 152
 
1.9%
회 152
 
1.9%
사 146
 
1.8%
동 136
 
1.7%
부 126
 
1.5%
Other values (444) 6349
77.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 14
58.3%
》 5
 
20.8%
《 5
 
20.8%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 2
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
50.0%
‘ 1
50.0%

사적지명(영문)
Text

Distinct100
Distinct (%)15.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
2023-12-12T14:43:12.509342image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length94
Median length2
Mean length7.6447574
Min length2

Characters and Unicode

Total characters4885
Distinct characters67
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique99 ?
Unique (%)15.5%

Sample

1st row없음
2nd row없음
3rd row없음
4th row없음
5th row없음
ValueCountFrequency (%)
없음 540
50.0%
of 33
 
3.1%
site 30
 
2.8%
korean 30
 
2.8%
memorial 18
 
1.7%
the 13
 
1.2%
school 11
 
1.0%
i 10
 
0.9%
grave 8
 
0.7%
army 7
 
0.6%
Other values (229) 379
35.1%
2023-12-12T14:43:12.978016image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
없 540
 
11.1%
음 540
 
11.1%
440
 
9.0%
e 335
 
6.9%
o 290
 
5.9%
a 287
 
5.9%
n 272
 
5.6%
i 248
 
5.1%
r 210
 
4.3%
t 183
 
3.7%
Other values (57) 1540
31.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2773
56.8%
Other Letter 1080
 
22.1%
Uppercase Letter 496
 
10.2%
Space Separator 440
 
9.0%
Dash Punctuation 37
 
0.8%
Other Punctuation 24
 
0.5%
Final Punctuation 13
 
0.3%
Decimal Number 9
 
0.2%
Close Punctuation 6
 
0.1%
Open Punctuation 6
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 335
12.1%
o 290
10.5%
a 287
10.3%
n 272
9.8%
i 248
8.9%
r 210
 
7.6%
t 183
 
6.6%
s 127
 
4.6%
l 126
 
4.5%
u 114
 
4.1%
Other values (16) 581
21.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 58
 
11.7%
S 53
 
10.7%
K 48
 
9.7%
C 32
 
6.5%
G 31
 
6.2%
P 26
 
5.2%
A 26
 
5.2%
I 24
 
4.8%
J 23
 
4.6%
B 20
 
4.0%
Other values (15) 155
31.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 3
33.3%
1 3
33.3%
0 1
 
11.1%
5 1
 
11.1%
2 1
 
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
' 13
54.2%
, 9
37.5%
. 2
 
8.3%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
없 540
50.0%
음 540
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
440
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 37
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 13
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3269
66.9%
Hangul 1080
 
22.1%
Common 536
 
11.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 335
 
10.2%
o 290
 
8.9%
a 287
 
8.8%
n 272
 
8.3%
i 248
 
7.6%
r 210
 
6.4%
t 183
 
5.6%
s 127
 
3.9%
l 126
 
3.9%
u 114
 
3.5%
Other values (41) 1077
32.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
440
82.1%
- 37
 
6.9%
’ 13
 
2.4%
' 13
 
2.4%
, 9
 
1.7%
) 6
 
1.1%
( 6
 
1.1%
3 3
 
0.6%
1 3
 
0.6%
. 2
 
0.4%
Other values (4) 4
 
0.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
없 540
50.0%
음 540
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3791
77.6%
Hangul 1080
 
22.1%
Punctuation 13
 
0.3%
Geometric Shapes 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
없 540
50.0%
음 540
50.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
440
 
11.6%
e 335
 
8.8%
o 290
 
7.6%
a 287
 
7.6%
n 272
 
7.2%
i 248
 
6.5%
r 210
 
5.5%
t 183
 
4.8%
s 127
 
3.4%
l 126
 
3.3%
Other values (53) 1273
33.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 13
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 1
100.0%

사적지명(일문)
Text

Distinct100
Distinct (%)15.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
2023-12-12T14:43:13.213572image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length2
Mean length3.2206573
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2058
Distinct characters311
Distinct categories7 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique99 ?
Unique (%)15.5%

Sample

1st row없음
2nd row없음
3rd row없음
4th row없음
5th row없음
ValueCountFrequency (%)
없음 540
84.0%
尹東柱の生家 1
 
0.2%
桂奉瑀の墓 1
 
0.2%
尹東柱の詩碑 1
 
0.2%
2·8○立記念資料室 1
 
0.2%
2·8○立宣言の地 1
 
0.2%
李奉昌義士殉○の地 1
 
0.2%
崔益鉉洪州義兵の幽閉の地 1
 
0.2%
崔益鉉殉○の碑 1
 
0.2%
高麗○立○年○アンバラワ義○の地 1
 
0.2%
Other values (94) 94
 
14.6%
2023-12-12T14:43:13.559091image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
없 540
26.2%
음 540
26.2%
○ 100
 
4.9%
の 63
 
3.1%
地 37
 
1.8%
韓 24
 
1.2%
碑 18
 
0.9%
念 17
 
0.8%
跡 17
 
0.8%
大 16
 
0.8%
Other values (301) 686
33.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1932
93.9%
Other Symbol 100
 
4.9%
Decimal Number 15
 
0.7%
Other Punctuation 5
 
0.2%
Space Separator 4
 
0.2%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
없 540
28.0%
음 540
28.0%
の 63
 
3.3%
地 37
 
1.9%
韓 24
 
1.2%
碑 18
 
0.9%
念 17
 
0.9%
跡 17
 
0.9%
大 16
 
0.8%
記 16
 
0.8%
Other values (289) 644
33.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 5
33.3%
1 3
20.0%
2 3
20.0%
8 2
 
13.3%
4 1
 
6.7%
5 1
 
6.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
　 3
75.0%
1
 
25.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 100
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1080
52.5%
Han 725
35.2%
Common 126
 
6.1%
Hiragana 64
 
3.1%
Katakana 63
 
3.1%

Most frequent character per script

Han
ValueCountFrequency (%)
地 37
 
5.1%
韓 24
 
3.3%
碑 18
 
2.5%
念 17
 
2.3%
跡 17
 
2.3%
大 16
 
2.2%
記 16
 
2.2%
墓 14
 
1.9%
義 13
 
1.8%
士 13
 
1.8%
Other values (254) 540
74.5%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ウ 5
 
7.9%
ン 5
 
7.9%
ク 4
 
6.3%
ス 4
 
6.3%
リ 4
 
6.3%
ロ 3
 
4.8%
シ 3
 
4.8%
ィ 3
 
4.8%
ル 3
 
4.8%
ア 2
 
3.2%
Other values (21) 27
42.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
○ 100
79.4%
3 5
 
4.0%
· 5
 
4.0%
1 3
 
2.4%
2 3
 
2.4%
　 3
 
2.4%
8 2
 
1.6%
1
 
0.8%
4 1
 
0.8%
( 1
 
0.8%
Other values (2) 2
 
1.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
없 540
50.0%
음 540
50.0%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 63
98.4%
び 1
 
1.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1080
52.5%
CJK 703
34.2%
Geometric Shapes 100
 
4.9%
Hiragana 64
 
3.1%
Katakana 63
 
3.1%
CJK Compat Ideographs 22
 
1.1%
ASCII 18
 
0.9%
None 8
 
0.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
없 540
50.0%
음 540
50.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 100
100.0%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 63
98.4%
び 1
 
1.6%
CJK
ValueCountFrequency (%)
地 37
 
5.3%
韓 24
 
3.4%
碑 18
 
2.6%
念 17
 
2.4%
跡 17
 
2.4%
大 16
 
2.3%
記 16
 
2.3%
墓 14
 
2.0%
義 13
 
1.8%
士 13
 
1.8%
Other values (246) 518
73.7%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
李 8
36.4%
烈 4
18.2%
復 2
 
9.1%
旅 2
 
9.1%
柳 2
 
9.1%
羅 2
 
9.1%
陸 1
 
4.5%
龍 1
 
4.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
3 5
27.8%
1 3
16.7%
2 3
16.7%
8 2
 
11.1%
1
 
5.6%
4 1
 
5.6%
( 1
 
5.6%
5 1
 
5.6%
) 1
 
5.6%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ウ 5
 
7.9%
ン 5
 
7.9%
ク 4
 
6.3%
ス 4
 
6.3%
リ 4
 
6.3%
ロ 3
 
4.8%
シ 3
 
4.8%
ィ 3
 
4.8%
ル 3
 
4.8%
ア 2
 
3.2%
Other values (21) 27
42.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 5
62.5%
　 3
37.5%

사적지명(중문)
Text

Distinct100
Distinct (%)15.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
2023-12-12T14:43:13.809442image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length2
Mean length3.1737089
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2028
Distinct characters239
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique99 ?
Unique (%)15.5%

Sample

1st row없음
2nd row없음
3rd row없음
4th row없음
5th row없음
ValueCountFrequency (%)
없음 540
84.2%
大○民○○○政府柳州活○○列○ 1
 
0.2%
桂奉瑀陵○ 1
 
0.2%
尹○柱○碑 1
 
0.2%
《二○八○立宣言》○念○料室 1
 
0.2%
《二○八○立宣言》宣告地 1
 
0.2%
李奉昌○士殉○○ 1
 
0.2%
崔益○洪州○兵流放地 1
 
0.2%
崔益○殉○碑 1
 
0.2%
高○○立○年○安巴拉○(ambarawa)○○事○地 1
 
0.2%
Other values (92) 92
 
14.4%
2023-12-12T14:43:14.170115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
없 540
26.6%
음 540
26.6%
○ 346
17.1%
地 21
 
1.0%
碑 18
 
0.9%
念 17
 
0.8%
大 17
 
0.8%
址 15
 
0.7%
民 14
 
0.7%
士 12
 
0.6%
Other values (229) 488
24.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1637
80.7%
Other Symbol 346
 
17.1%
Lowercase Letter 18
 
0.9%
Space Separator 9
 
0.4%
Close Punctuation 6
 
0.3%
Open Punctuation 6
 
0.3%
Uppercase Letter 3
 
0.1%
Final Punctuation 1
 
< 0.1%
Initial Punctuation 1
 
< 0.1%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
없 540
33.0%
음 540
33.0%
地 21
 
1.3%
碑 18
 
1.1%
念 17
 
1.0%
大 17
 
1.0%
址 15
 
0.9%
民 14
 
0.9%
士 12
 
0.7%
烈 10
 
0.6%
Other values (202) 433
26.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 4
22.2%
u 2
11.1%
l 2
11.1%
w 2
11.1%
r 1
 
5.6%
m 1
 
5.6%
b 1
 
5.6%
i 1
 
5.6%
o 1
 
5.6%
s 1
 
5.6%
Other values (2) 2
11.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
） 3
50.0%
》 2
33.3%
) 1
 
16.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
（ 3
50.0%
《 2
33.3%
( 1
 
16.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 1
33.3%
K 1
33.3%
A 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
55.6%
　 4
44.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 346
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
、 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1080
53.3%
Han 557
27.5%
Common 370
 
18.2%
Latin 21
 
1.0%

Most frequent character per script

Han
ValueCountFrequency (%)
地 21
 
3.8%
碑 18
 
3.2%
念 17
 
3.1%
大 17
 
3.1%
址 15
 
2.7%
民 14
 
2.5%
士 12
 
2.2%
烈 10
 
1.8%
政 10
 
1.8%
李 10
 
1.8%
Other values (200) 413
74.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 4
19.0%
u 2
 
9.5%
l 2
 
9.5%
w 2
 
9.5%
r 1
 
4.8%
m 1
 
4.8%
b 1
 
4.8%
W 1
 
4.8%
i 1
 
4.8%
o 1
 
4.8%
Other values (5) 5
23.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
○ 346
93.5%
5
 
1.4%
　 4
 
1.1%
） 3
 
0.8%
（ 3
 
0.8%
》 2
 
0.5%
《 2
 
0.5%
) 1
 
0.3%
( 1
 
0.3%
” 1
 
0.3%
Other values (2) 2
 
0.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
없 540
50.0%
음 540
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1080
53.3%
CJK 557
27.5%
Geometric Shapes 346
 
17.1%
ASCII 28
 
1.4%
None 15
 
0.7%
Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
없 540
50.0%
음 540
50.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 346
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
地 21
 
3.8%
碑 18
 
3.2%
念 17
 
3.1%
大 17
 
3.1%
址 15
 
2.7%
民 14
 
2.5%
士 12
 
2.2%
烈 10
 
1.8%
政 10
 
1.8%
李 10
 
1.8%
Other values (200) 413
74.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
5
17.9%
a 4
14.3%
u 2
 
7.1%
l 2
 
7.1%
w 2
 
7.1%
r 1
 
3.6%
m 1
 
3.6%
b 1
 
3.6%
) 1
 
3.6%
W 1
 
3.6%
Other values (8) 8
28.6%
None
ValueCountFrequency (%)
　 4
26.7%
） 3
20.0%
（ 3
20.0%
》 2
13.3%
《 2
13.3%
、 1
 
6.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
50.0%
“ 1
50.0%

등급
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
2
513 
1
116 
4
 
7
3
 
3

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2 513
80.3%
1 116
 
18.2%
4 7
 
1.1%
3 3
 
0.5%

Length

2023-12-12T14:43:14.301341image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:43:14.400360image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2 513
80.3%
1 116
 
18.2%
4 7
 
1.1%
3 3
 
0.5%

종류
Categorical

Distinct8
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
장소
401 
건물
161 
기념비
42 
묘역
 
18
기념관
 
6
Other values (3)
 
11

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.084507
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row건물
2nd row건물
3rd row장소
4th row건물
5th row건물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
장소 401
62.8%
건물 161
25.2%
기념비 42
 
6.6%
묘역 18
 
2.8%
기념관 6
 
0.9%
동상 5
 
0.8%
표지판 3
 
0.5%
기념탑 3
 
0.5%

Length

2023-12-12T14:43:14.518092image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:43:14.628106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
장소 401
62.8%
건물 161
25.2%
기념비 42
 
6.6%
묘역 18
 
2.8%
기념관 6
 
0.9%
동상 5
 
0.8%
표지판 3
 
0.5%
기념탑 3
 
0.5%

대륙
Categorical

Distinct3
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
아시아
443 
북아메리카
124 
유럽
72 

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.2754304
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row아시아
2nd row아시아
3rd row아시아
4th row아시아
5th row아시아

Common Values

ValueCountFrequency (%)
아시아 443
69.3%
북아메리카 124
 
19.4%
유럽 72
 
11.3%

Length

2023-12-12T14:43:14.741836image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:43:15.083145image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
아시아 443
69.3%
북아메리카 124
 
19.4%
유럽 72
 
11.3%

국가
Categorical

Distinct21
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
중국
373 
미국
101 
러시아
48 
일본
 
32
멕시코
 
15
Other values (16)
70 

Length

Max length7
Median length2
Mean length2.3239437
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row중국
2nd row중국
3rd row중국
4th row중국
5th row중국

Common Values

ValueCountFrequency (%)
중국 373
58.4%
미국 101
 
15.8%
러시아 48
 
7.5%
일본 32
 
5.0%
멕시코 15
 
2.3%
프랑스 9
 
1.4%
카자흐스탄 9
 
1.4%
쿠바 8
 
1.3%
타이완(대만) 8
 
1.3%
인도네시아 6
 
0.9%
Other values (11) 30
 
4.7%

Length

2023-12-12T14:43:15.208092image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
중국 373
58.4%
미국 101
 
15.8%
러시아 48
 
7.5%
일본 32
 
5.0%
멕시코 15
 
2.3%
프랑스 9
 
1.4%
카자흐스탄 9
 
1.4%
쿠바 8
 
1.3%
타이완(대만 8
 
1.3%
우즈베키스탄 6
 
0.9%
Other values (11) 30
 
4.7%

지역
Text

Distinct67
Distinct (%)10.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
2023-12-12T14:43:15.392779image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length3
Mean length3.7042254
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2367
Distinct characters118
Distinct categories3 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique13 ?
Unique (%)2.0%

Sample

1st row상하이
2nd row상하이
3rd row상하이
4th row상하이
5th row상하이
ValueCountFrequency (%)
지린성 109
 
17.1%
헤이룽장성 46
 
7.2%
캘리포니아 36
 
5.6%
상하이 27
 
4.2%
베이징 26
 
4.1%
산시성 24
 
3.8%
충칭 23
 
3.6%
랴오닝성 23
 
3.6%
연해주 23
 
3.6%
하와이 21
 
3.3%
Other values (57) 281
44.0%
2023-12-12T14:43:15.714311image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
성 272
 
11.5%
이 188
 
7.9%
지 110
 
4.6%
린 109
 
4.6%
시 68
 
2.9%
장 64
 
2.7%
베 64
 
2.7%
하 60
 
2.5%
아 55
 
2.3%
스 50
 
2.1%
Other values (108) 1327
56.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2349
99.2%
Uppercase Letter 12
 
0.5%
Other Punctuation 6
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
성 272
 
11.6%
이 188
 
8.0%
지 110
 
4.7%
린 109
 
4.6%
시 68
 
2.9%
장 64
 
2.7%
베 64
 
2.7%
하 60
 
2.6%
아 55
 
2.3%
스 50
 
2.1%
Other values (105) 1309
55.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 6
50.0%
D 6
50.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2349
99.2%
Latin 12
 
0.5%
Common 6
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 272
 
11.6%
이 188
 
8.0%
지 110
 
4.7%
린 109
 
4.6%
시 68
 
2.9%
장 64
 
2.7%
베 64
 
2.7%
하 60
 
2.6%
아 55
 
2.3%
스 50
 
2.1%
Other values (105) 1309
55.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 6
50.0%
D 6
50.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
. 6
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2349
99.2%
ASCII 18
 
0.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 272
 
11.6%
이 188
 
8.0%
지 110
 
4.7%
린 109
 
4.6%
시 68
 
2.9%
장 64
 
2.7%
베 64
 
2.7%
하 60
 
2.6%
아 55
 
2.3%
스 50
 
2.1%
Other values (105) 1309
55.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
. 6
33.3%
C 6
33.3%
D 6
33.3%

문헌상주소
Text

Distinct328
Distinct (%)51.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
2023-12-12T14:43:16.091972image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length98
Median length75
Mean length10.469484
Min length2

Characters and Unicode

Total characters6690
Distinct characters525
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique313 ?
Unique (%)49.0%

Sample

1st row漁陽里 5號
2nd row八仙橋 大世界 중국기독교청년회관
3rd row백래니몽 마랑로 보경리 4호 / 白來尼夢 馬浪路 普慶里 4號
4th row없음
5th row없음
ValueCountFrequency (%)
없음 298
 
18.7%
길림성 22
 
1.4%
street 20
 
1.3%
연길현 14
 
0.9%
st 13
 
0.8%
화룡현 10
 
0.6%
왕청현 10
 
0.6%
거리 10
 
0.6%
계림시 10
 
0.6%
유하현 10
 
0.6%
Other values (841) 1179
73.9%
2023-12-12T14:43:16.668859image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
957
 
14.3%
음 300
 
4.5%
없 298
 
4.5%
e 159
 
2.4%
a 143
 
2.1%
t 125
 
1.9%
현 117
 
1.7%
1 117
 
1.7%
o 105
 
1.6%
i 104
 
1.6%
Other values (515) 4265
63.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3351
50.1%
Lowercase Letter 1257
 
18.8%
Space Separator 957
 
14.3%
Decimal Number 533
 
8.0%
Uppercase Letter 354
 
5.3%
Other Punctuation 154
 
2.3%
Close Punctuation 32
 
0.5%
Open Punctuation 32
 
0.5%
Dash Punctuation 7
 
0.1%
Connector Punctuation 4
 
0.1%
Other values (3) 9
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
음 300
 
9.0%
없 298
 
8.9%
현 117
 
3.5%
호 78
 
2.3%
성 76
 
2.3%
시 68
 
2.0%
하 58
 
1.7%
구 55
 
1.6%
가 54
 
1.6%
로 47
 
1.4%
Other values (442) 2200
65.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 159
12.6%
a 143
11.4%
t 125
9.9%
o 105
8.4%
i 104
8.3%
n 102
 
8.1%
r 88
 
7.0%
l 74
 
5.9%
u 52
 
4.1%
h 50
 
4.0%
Other values (14) 255
20.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 61
17.2%
C 42
11.9%
A 41
11.6%
P 30
 
8.5%
N 24
 
6.8%
W 23
 
6.5%
L 14
 
4.0%
Y 13
 
3.7%
M 13
 
3.7%
K 12
 
3.4%
Other values (13) 81
22.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 117
22.0%
2 70
13.1%
0 64
12.0%
3 62
11.6%
5 45
 
8.4%
4 45
 
8.4%
9 38
 
7.1%
7 33
 
6.2%
6 32
 
6.0%
8 27
 
5.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 88
57.1%
. 52
33.8%
/ 7
 
4.5%
· 3
 
1.9%
# 2
 
1.3%
& 1
 
0.6%
： 1
 
0.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
→ 3
75.0%
~ 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
957
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 32
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 32
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 4
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 4
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3115
46.6%
Common 1728
25.8%
Latin 1611
24.1%
Han 236
 
3.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
음 300
 
9.6%
없 298
 
9.6%
현 117
 
3.8%
호 78
 
2.5%
성 76
 
2.4%
시 68
 
2.2%
하 58
 
1.9%
구 55
 
1.8%
가 54
 
1.7%
로 47
 
1.5%
Other values (316) 1964
63.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
路 12
 
5.1%
號 11
 
4.7%
市 11
 
4.7%
里 7
 
3.0%
町 5
 
2.1%
山 4
 
1.7%
區 4
 
1.7%
霞 4
 
1.7%
飛 4
 
1.7%
省 3
 
1.3%
Other values (116) 171
72.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 159
 
9.9%
a 143
 
8.9%
t 125
 
7.8%
o 105
 
6.5%
i 104
 
6.5%
n 102
 
6.3%
r 88
 
5.5%
l 74
 
4.6%
S 61
 
3.8%
u 52
 
3.2%
Other values (37) 598
37.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
957
55.4%
1 117
 
6.8%
, 88
 
5.1%
2 70
 
4.1%
0 64
 
3.7%
3 62
 
3.6%
. 52
 
3.0%
5 45
 
2.6%
4 45
 
2.6%
9 38
 
2.2%
Other values (16) 190
 
11.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3327
49.7%
Hangul 3115
46.6%
CJK 235
 
3.5%
Geometric Shapes 4
 
0.1%
None 4
 
0.1%
Arrows 3
 
< 0.1%
Punctuation 1
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
957
28.8%
e 159
 
4.8%
a 143
 
4.3%
t 125
 
3.8%
1 117
 
3.5%
o 105
 
3.2%
i 104
 
3.1%
n 102
 
3.1%
, 88
 
2.6%
r 88
 
2.6%
Other values (58) 1339
40.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
음 300
 
9.6%
없 298
 
9.6%
현 117
 
3.8%
호 78
 
2.5%
성 76
 
2.4%
시 68
 
2.2%
하 58
 
1.9%
구 55
 
1.8%
가 54
 
1.7%
로 47
 
1.5%
Other values (316) 1964
63.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
路 12
 
5.1%
號 11
 
4.7%
市 11
 
4.7%
里 7
 
3.0%
町 5
 
2.1%
山 4
 
1.7%
區 4
 
1.7%
霞 4
 
1.7%
飛 4
 
1.7%
省 3
 
1.3%
Other values (115) 170
72.3%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 4
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 3
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
75.0%
： 1
 
25.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
弄 1
100.0%

주소(국문)
Text

Distinct612
Distinct (%)95.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
2023-12-12T14:43:17.173182image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length96
Median length54
Mean length22.521127
Min length2

Characters and Unicode

Total characters14391
Distinct characters625
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks9 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique595 ?
Unique (%)93.1%

Sample

1st row상해시 황포구 남창로 100롱 5호
2nd row상해시 황포구 서장남로 123호
3rd row상해시 황포구 마당로 306로 4호
4th row상하이시 황포구 회해중로 651호
5th row상하이 황포구 회해중로 717호 일대
ValueCountFrequency (%)
길림성 84
 
2.6%
스트리트 62
 
1.9%
일대 62
 
1.9%
흑룡강성 41
 
1.3%
캘리포니아주 36
 
1.1%
연변조선족자치주 27
 
0.8%
요녕성 23
 
0.7%
지린성 23
 
0.7%
상해시 22
 
0.7%
하와이주 21
 
0.6%
Other values (1727) 2862
87.7%
2023-12-12T14:43:17.843193image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2628
 
18.3%
시 417
 
2.9%
성 321
 
2.2%
스 252
 
1.8%
구 230
 
1.6%
호 223
 
1.5%
리 220
 
1.5%
1 214
 
1.5%
트 191
 
1.3%
로 190
 
1.3%
Other values (615) 9505
66.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 10111
70.3%
Space Separator 2628
 
18.3%
Decimal Number 1094
 
7.6%
Lowercase Letter 190
 
1.3%
Uppercase Letter 118
 
0.8%
Other Punctuation 115
 
0.8%
Open Punctuation 42
 
0.3%
Close Punctuation 42
 
0.3%
Dash Punctuation 24
 
0.2%
Other Symbol 21
 
0.1%
Other values (4) 6
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 417
 
4.1%
성 321
 
3.2%
스 252
 
2.5%
구 230
 
2.3%
호 223
 
2.2%
리 220
 
2.2%
트 191
 
1.9%
로 190
 
1.9%
주 187
 
1.8%
하 159
 
1.6%
Other values (543) 7721
76.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 27
22.9%
D 16
13.6%
A 15
12.7%
M 9
 
7.6%
N 8
 
6.8%
S 5
 
4.2%
J 4
 
3.4%
K 4
 
3.4%
H 3
 
2.5%
Y 3
 
2.5%
Other values (12) 24
20.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 33
17.4%
r 17
 
8.9%
o 16
 
8.4%
n 15
 
7.9%
e 14
 
7.4%
t 11
 
5.8%
i 11
 
5.8%
l 11
 
5.8%
m 10
 
5.3%
s 7
 
3.7%
Other values (11) 45
23.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 214
19.6%
2 167
15.3%
3 129
11.8%
5 104
9.5%
0 91
8.3%
6 91
8.3%
4 91
8.3%
8 83
 
7.6%
7 66
 
6.0%
9 58
 
5.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 73
63.5%
/ 11
 
9.6%
. 10
 
8.7%
: 8
 
7.0%
# 7
 
6.1%
· 4
 
3.5%
' 2
 
1.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 20
95.2%
㎞ 1
 
4.8%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
50.0%
’ 1
50.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 1
50.0%
‘ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2628
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 42
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 42
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 24
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
½ 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10043
69.8%
Common 3972
 
27.6%
Latin 308
 
2.1%
Han 68
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 417
 
4.2%
성 321
 
3.2%
스 252
 
2.5%
구 230
 
2.3%
호 223
 
2.2%
리 220
 
2.2%
트 191
 
1.9%
로 190
 
1.9%
주 187
 
1.9%
하 159
 
1.6%
Other values (507) 7653
76.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 33
 
10.7%
C 27
 
8.8%
r 17
 
5.5%
o 16
 
5.2%
D 16
 
5.2%
n 15
 
4.9%
A 15
 
4.9%
e 14
 
4.5%
t 11
 
3.6%
i 11
 
3.6%
Other values (33) 133
43.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
市 12
17.6%
海 6
 
8.8%
路 5
 
7.4%
上 5
 
7.4%
江 2
 
2.9%
北 2
 
2.9%
川 2
 
2.9%
四 2
 
2.9%
口 2
 
2.9%
南 2
 
2.9%
Other values (26) 28
41.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
2628
66.2%
1 214
 
5.4%
2 167
 
4.2%
3 129
 
3.2%
5 104
 
2.6%
0 91
 
2.3%
6 91
 
2.3%
4 91
 
2.3%
8 83
 
2.1%
, 73
 
1.8%
Other values (19) 301
 
7.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10042
69.8%
ASCII 4250
29.5%
CJK 67
 
0.5%
Geometric Shapes 20
 
0.1%
None 5
 
< 0.1%
Punctuation 4
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%
CJK Compat 1
 
< 0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2628
61.8%
1 214
 
5.0%
2 167
 
3.9%
3 129
 
3.0%
5 104
 
2.4%
0 91
 
2.1%
6 91
 
2.1%
4 91
 
2.1%
8 83
 
2.0%
, 73
 
1.7%
Other values (54) 579
 
13.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 417
 
4.2%
성 321
 
3.2%
스 252
 
2.5%
구 230
 
2.3%
호 223
 
2.2%
리 220
 
2.2%
트 191
 
1.9%
로 190
 
1.9%
주 187
 
1.9%
하 159
 
1.6%
Other values (506) 7652
76.2%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 20
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
市 12
17.9%
海 6
 
9.0%
路 5
 
7.5%
上 5
 
7.5%
江 2
 
3.0%
北 2
 
3.0%
川 2
 
3.0%
四 2
 
3.0%
口 2
 
3.0%
南 2
 
3.0%
Other values (25) 27
40.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
80.0%
½ 1
 
20.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
25.0%
“ 1
25.0%
’ 1
25.0%
‘ 1
25.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
魯 1
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎞ 1
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅣ 1
100.0%

지역주소
Text

Distinct614
Distinct (%)96.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
2023-12-12T14:43:18.263359image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length213
Median length77
Mean length28.998435
Min length2

Characters and Unicode

Total characters18530
Distinct characters793
Distinct categories14 ?
Distinct scripts7 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique595 ?
Unique (%)93.1%

Sample

1st row上海市 ○浦○ 南昌路 100弄 5○
2nd row上海市 ○浦○ 西藏南路 123○
3rd row上海市 ○浦○ ○○路 306弄 4○
4th row上海市 ○浦○ 淮海中路 651○
5th row上海市 ○浦○ 淮海中路 717○ 일대
ValueCountFrequency (%)
吉林省 106
 
3.0%
일대 54
 
1.5%
黑○江省 45
 
1.3%
street 33
 
0.9%
st 32
 
0.9%
○○省 30
 
0.9%
北京市 29
 
0.8%
延○朝○族自治州 29
 
0.8%
улица 28
 
0.8%
california 26
 
0.7%
Other values (1745) 3073
88.2%
2023-12-12T14:43:18.839236image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2845
 
15.4%
○ 1724
 
9.3%
a 507
 
2.7%
, 459
 
2.5%
e 379
 
2.0%
市 353
 
1.9%
а 304
 
1.6%
n 299
 
1.6%
i 294
 
1.6%
o 288
 
1.6%
Other values (783) 11078
59.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 6063
32.7%
Other Letter 4883
26.4%
Space Separator 2849
15.4%
Other Symbol 1724
 
9.3%
Decimal Number 1155
 
6.2%
Uppercase Letter 1108
 
6.0%
Other Punctuation 627
 
3.4%
Dash Punctuation 44
 
0.2%
Open Punctuation 31
 
0.2%
Close Punctuation 31
 
0.2%
Other values (4) 15
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
市 353
 
7.2%
省 273
 
5.6%
林 148
 
3.0%
吉 135
 
2.8%
路 116
 
2.4%
西 100
 
2.0%
江 93
 
1.9%
北 93
 
1.9%
村 85
 
1.7%
山 79
 
1.6%
Other values (642) 3408
69.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 507
 
8.4%
e 379
 
6.3%
а 304
 
5.0%
n 299
 
4.9%
i 294
 
4.8%
o 288
 
4.8%
t 278
 
4.6%
о 243
 
4.0%
r 241
 
4.0%
с 235
 
3.9%
Other values (47) 2995
49.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 115
 
10.4%
C 100
 
9.0%
A 71
 
6.4%
H 60
 
5.4%
P 59
 
5.3%
N 54
 
4.9%
W 51
 
4.6%
M 47
 
4.2%
B 35
 
3.2%
П 33
 
3.0%
Other values (42) 483
43.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 218
18.9%
2 171
14.8%
3 132
11.4%
0 117
10.1%
5 110
9.5%
6 100
8.7%
4 92
8.0%
8 78
 
6.8%
7 71
 
6.1%
9 66
 
5.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 459
73.2%
. 126
 
20.1%
/ 14
 
2.2%
， 9
 
1.4%
# 9
 
1.4%
: 4
 
0.6%
· 3
 
0.5%
& 3
 
0.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2845
99.9%
　 4
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 28
90.3%
（ 3
 
9.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 27
87.1%
） 4
 
12.9%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 6
85.7%
” 1
 
14.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
66.7%
“ 1
33.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 1724
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 44
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
∼ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 6476
34.9%
Han 4506
24.3%
Latin 4429
23.9%
Cyrillic 2742
14.8%
Hangul 359
 
1.9%
Katakana 10
 
0.1%
Hiragana 8
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Han
ValueCountFrequency (%)
市 353
 
7.8%
省 273
 
6.1%
林 148
 
3.3%
吉 135
 
3.0%
路 116
 
2.6%
西 100
 
2.2%
江 93
 
2.1%
北 93
 
2.1%
村 85
 
1.9%
山 79
 
1.8%
Other values (521) 3031
67.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 59
 
16.4%
일 56
 
15.6%
부 16
 
4.5%
근 14
 
3.9%
동 8
 
2.2%
음 7
 
1.9%
없 7
 
1.9%
지 7
 
1.9%
공 6
 
1.7%
호 6
 
1.7%
Other values (99) 173
48.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 507
 
11.4%
e 379
 
8.6%
n 299
 
6.8%
i 294
 
6.6%
o 288
 
6.5%
t 278
 
6.3%
r 241
 
5.4%
l 229
 
5.2%
u 188
 
4.2%
s 148
 
3.3%
Other values (45) 1578
35.6%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
а 304
 
11.1%
о 243
 
8.9%
с 235
 
8.6%
и 201
 
7.3%
к 195
 
7.1%
р 183
 
6.7%
н 120
 
4.4%
е 117
 
4.3%
л 113
 
4.1%
й 92
 
3.4%
Other values (44) 939
34.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
2845
43.9%
○ 1724
26.6%
, 459
 
7.1%
1 218
 
3.4%
2 171
 
2.6%
3 132
 
2.0%
. 126
 
1.9%
0 117
 
1.8%
5 110
 
1.7%
6 100
 
1.5%
Other values (22) 474
 
7.3%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ル 2
20.0%
ホ 2
20.0%
ス 1
10.0%
コ 1
10.0%
ッ 1
10.0%
ト 1
10.0%
テ 1
10.0%
ノ 1
10.0%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
い 2
25.0%
ま 2
25.0%
た 2
25.0%
さ 2
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 9143
49.3%
CJK 4487
24.2%
Cyrillic 2742
 
14.8%
Geometric Shapes 1724
 
9.3%
Hangul 359
 
1.9%
None 27
 
0.1%
CJK Compat Ideographs 19
 
0.1%
Punctuation 10
 
0.1%
Katakana 10
 
0.1%
Hiragana 8
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2845
31.1%
a 507
 
5.5%
, 459
 
5.0%
e 379
 
4.1%
n 299
 
3.3%
i 294
 
3.2%
o 288
 
3.1%
t 278
 
3.0%
r 241
 
2.6%
l 229
 
2.5%
Other values (62) 3324
36.4%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 1724
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
市 353
 
7.9%
省 273
 
6.1%
林 148
 
3.3%
吉 135
 
3.0%
路 116
 
2.6%
西 100
 
2.2%
江 93
 
2.1%
北 93
 
2.1%
村 85
 
1.9%
山 79
 
1.8%
Other values (510) 3012
67.1%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
а 304
 
11.1%
о 243
 
8.9%
с 235
 
8.6%
и 201
 
7.3%
к 195
 
7.1%
р 183
 
6.7%
н 120
 
4.4%
е 117
 
4.3%
л 113
 
4.1%
й 92
 
3.4%
Other values (44) 939
34.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 59
 
16.4%
일 56
 
15.6%
부 16
 
4.5%
근 14
 
3.9%
동 8
 
2.2%
음 7
 
1.9%
없 7
 
1.9%
지 7
 
1.9%
공 6
 
1.7%
호 6
 
1.7%
Other values (99) 173
48.2%
None
ValueCountFrequency (%)
， 9
33.3%
　 4
14.8%
） 4
14.8%
· 3
 
11.1%
（ 3
 
11.1%
Ｙ 1
 
3.7%
Ｍ 1
 
3.7%
Ｃ 1
 
3.7%
Ａ 1
 
3.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 6
60.0%
‘ 2
 
20.0%
“ 1
 
10.0%
” 1
 
10.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
羅 4
21.1%
烈 3
15.8%
沈 2
10.5%
良 2
10.5%
六 2
10.5%
陵 1
 
5.3%
弄 1
 
5.3%
領 1
 
5.3%
郎 1
 
5.3%
林 1
 
5.3%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ル 2
20.0%
ホ 2
20.0%
ス 1
10.0%
コ 1
10.0%
ッ 1
10.0%
ト 1
10.0%
テ 1
10.0%
ノ 1
10.0%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
い 2
25.0%
ま 2
25.0%
た 2
25.0%
さ 2
25.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 1
100.0%

위도
Text

Distinct596
Distinct (%)93.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
2023-12-12T14:43:19.160625image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length9
Mean length8.8841941
Min length2

Characters and Unicode

Total characters5677
Distinct characters15
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique577 ?
Unique (%)90.3%

Sample

1st row31.22157
2nd row31.229289
3rd row31.219272
4th row31.221425
5th row31.221192
ValueCountFrequency (%)
없음 23
 
3.6%
31.224677 3
 
0.5%
42.0597 3
 
0.5%
45.4354464 3
 
0.5%
43.7592413 2
 
0.3%
42.056127 2
 
0.3%
28.21561 2
 
0.3%
44.118905 2
 
0.3%
35.6853264 2
 
0.3%
42.220033 2
 
0.3%
Other values (586) 595
93.1%
2023-12-12T14:43:19.695084image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4 684
12.0%
3 638
11.2%
. 618
10.9%
2 612
10.8%
5 504
8.9%
9 473
8.3%
1 470
8.3%
7 426
7.5%
8 420
7.4%
6 416
7.3%
Other values (5) 416
7.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 5000
88.1%
Other Punctuation 618
 
10.9%
Other Letter 46
 
0.8%
Other Symbol 7
 
0.1%
Dash Punctuation 6
 
0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 684
13.7%
3 638
12.8%
2 612
12.2%
5 504
10.1%
9 473
9.5%
1 470
9.4%
7 426
8.5%
8 420
8.4%
6 416
8.3%
0 357
7.1%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
없 23
50.0%
음 23
50.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 618
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
° 7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 5631
99.2%
Hangul 46
 
0.8%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
4 684
12.1%
3 638
11.3%
. 618
11.0%
2 612
10.9%
5 504
9.0%
9 473
8.4%
1 470
8.3%
7 426
7.6%
8 420
7.5%
6 416
7.4%
Other values (3) 370
6.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
없 23
50.0%
음 23
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5624
99.1%
Hangul 46
 
0.8%
None 7
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4 684
12.2%
3 638
11.3%
. 618
11.0%
2 612
10.9%
5 504
9.0%
9 473
8.4%
1 470
8.4%
7 426
7.6%
8 420
7.5%
6 416
7.4%
Other values (2) 363
6.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
없 23
50.0%
음 23
50.0%
None
ValueCountFrequency (%)
° 7
100.0%

경도
Text

Distinct596
Distinct (%)93.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
2023-12-12T14:43:20.002337image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length18
Mean length9.8904538
Min length2

Characters and Unicode

Total characters6320
Distinct characters16
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique577 ?
Unique (%)90.3%

Sample

1st row121.464132
2nd row121.474882
3rd row121.46998
4th row121.461387
5th row121.460343
ValueCountFrequency (%)
없음 23
 
3.6%
121.469077 3
 
0.5%
125.76 3
 
0.5%
132.1386787 3
 
0.5%
130.3649826 2
 
0.3%
125.760754 2
 
0.3%
117.779763 2
 
0.3%
129.169773 2
 
0.3%
139.7530997 2
 
0.3%
126.015766 2
 
0.3%
Other values (586) 595
93.1%
2023-12-12T14:43:20.476202image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 1031
16.3%
2 622
9.8%
. 617
9.8%
3 530
8.4%
5 501
7.9%
6 498
7.9%
9 493
7.8%
7 464
7.3%
4 456
7.2%
8 446
7.1%
Other values (6) 662
10.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 5487
86.8%
Other Punctuation 657
 
10.4%
Dash Punctuation 123
 
1.9%
Other Letter 46
 
0.7%
Other Symbol 7
 
0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1031
18.8%
2 622
11.3%
3 530
9.7%
5 501
9.1%
6 498
9.1%
9 493
9.0%
7 464
8.5%
4 456
8.3%
8 446
8.1%
0 446
8.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 617
93.9%
* 40
 
6.1%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
없 23
50.0%
음 23
50.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 123
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
° 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 6274
99.3%
Hangul 46
 
0.7%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 1031
16.4%
2 622
9.9%
. 617
9.8%
3 530
8.4%
5 501
8.0%
6 498
7.9%
9 493
7.9%
7 464
7.4%
4 456
7.3%
8 446
7.1%
Other values (4) 616
9.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
없 23
50.0%
음 23
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 6267
99.2%
Hangul 46
 
0.7%
None 7
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 1031
16.5%
2 622
9.9%
. 617
9.8%
3 530
8.5%
5 501
8.0%
6 498
7.9%
9 493
7.9%
7 464
7.4%
4 456
7.3%
8 446
7.1%
Other values (3) 609
9.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
없 23
50.0%
음 23
50.0%
None
ValueCountFrequency (%)
° 7
100.0%

역사적의의
Text

Distinct638
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Length

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Characters and Unicode

Total characters24097
Distinct characters621
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique637 ?
Unique (%)99.7%

Sample

1st row1911년 신규식이 상하이 망명 후 거주 및 활동했던 건물
2nd row1932년 4월 28일 김구와 윤봉길이 훙커우의거를 논의했던 장소
3rd row대한민국 임시정부가 1926년부터 1932년까지 사용한 청사
4th row대한민국임시정부가 1919년 사용한 청사 터
5th row1919년 3·1운동 직후 독립운동의 ‘최고기관’ 수립을 준비하기 위해 상하이에 설치한 기구인 독립임시사무소 터
ValueCountFrequency (%)
곳 262
 
5.0%
위해 78
 
1.5%
터 62
 
1.2%
있었던 61
 
1.2%
건물 52
 
1.0%
거주했던 46
 
0.9%
장소 39
 
0.7%
등이 35
 
0.7%
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한인 28
 
0.5%
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86.9%
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Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4652
 
19.3%
이 568
 
2.4%
한 515
 
2.1%
던 491
 
2.0%
의 465
 
1.9%
1 439
 
1.8%
9 322
 
1.3%
대 322
 
1.3%
인 313
 
1.3%
동 312
 
1.3%
Other values (611) 15698
65.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 17725
73.6%
Space Separator 4652
 
19.3%
Decimal Number 1414
 
5.9%
Other Punctuation 120
 
0.5%
Lowercase Letter 55
 
0.2%
Open Punctuation 39
 
0.2%
Close Punctuation 39
 
0.2%
Uppercase Letter 19
 
0.1%
Math Symbol 13
 
0.1%
Final Punctuation 9
 
< 0.1%
Other values (3) 12
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 568
 
3.2%
한 515
 
2.9%
던 491
 
2.8%
의 465
 
2.6%
대 322
 
1.8%
인 313
 
1.8%
동 312
 
1.8%
가 306
 
1.7%
년 301
 
1.7%
국 281
 
1.6%
Other values (560) 13851
78.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 10
18.2%
e 7
12.7%
a 5
9.1%
o 5
9.1%
r 5
9.1%
c 4
 
7.3%
i 4
 
7.3%
t 3
 
5.5%
h 3
 
5.5%
l 2
 
3.6%
Other values (5) 7
12.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 439
31.0%
9 322
22.8%
2 182
12.9%
3 131
 
9.3%
0 110
 
7.8%
4 88
 
6.2%
5 50
 
3.5%
8 33
 
2.3%
6 31
 
2.2%
7 28
 
2.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 8
42.1%
O 4
21.1%
A 2
 
10.5%
K 2
 
10.5%
T 1
 
5.3%
I 1
 
5.3%
M 1
 
5.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 78
65.0%
, 24
 
20.0%
. 7
 
5.8%
' 6
 
5.0%
; 3
 
2.5%
& 2
 
1.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 26
66.7%
《 9
 
23.1%
『 4
 
10.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 26
66.7%
》 9
 
23.1%
』 4
 
10.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 11
84.6%
∼ 2
 
15.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4652
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 9
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 9
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17664
73.3%
Common 6298
 
26.1%
Latin 74
 
0.3%
Han 61
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 568
 
3.2%
한 515
 
2.9%
던 491
 
2.8%
의 465
 
2.6%
대 322
 
1.8%
인 313
 
1.8%
동 312
 
1.8%
가 306
 
1.7%
년 301
 
1.7%
국 281
 
1.6%
Other values (510) 13790
78.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
李 3
 
4.9%
亨 2
 
3.3%
沙 2
 
3.3%
鄭 2
 
3.3%
長 2
 
3.3%
庄 2
 
3.3%
胡 2
 
3.3%
上 2
 
3.3%
家 2
 
3.3%
韓 2
 
3.3%
Other values (40) 40
65.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
4652
73.9%
1 439
 
7.0%
9 322
 
5.1%
2 182
 
2.9%
3 131
 
2.1%
0 110
 
1.7%
4 88
 
1.4%
· 78
 
1.2%
5 50
 
0.8%
8 33
 
0.5%
Other values (19) 213
 
3.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
n 10
13.5%
S 8
10.8%
e 7
 
9.5%
a 5
 
6.8%
o 5
 
6.8%
r 5
 
6.8%
c 4
 
5.4%
i 4
 
5.4%
O 4
 
5.4%
t 3
 
4.1%
Other values (12) 19
25.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17664
73.3%
ASCII 6246
 
25.9%
None 104
 
0.4%
CJK 60
 
0.2%
Punctuation 18
 
0.1%
Geometric Shapes 2
 
< 0.1%
Math Operators 2
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4652
74.5%
1 439
 
7.0%
9 322
 
5.2%
2 182
 
2.9%
3 131
 
2.1%
0 110
 
1.8%
4 88
 
1.4%
5 50
 
0.8%
8 33
 
0.5%
6 31
 
0.5%
Other values (32) 208
 
3.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 568
 
3.2%
한 515
 
2.9%
던 491
 
2.8%
의 465
 
2.6%
대 322
 
1.8%
인 313
 
1.8%
동 312
 
1.8%
가 306
 
1.7%
년 301
 
1.7%
국 281
 
1.6%
Other values (510) 13790
78.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 78
75.0%
》 9
 
8.7%
《 9
 
8.7%
』 4
 
3.8%
『 4
 
3.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 9
50.0%
‘ 9
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
李 3
 
5.0%
亨 2
 
3.3%
沙 2
 
3.3%
鄭 2
 
3.3%
長 2
 
3.3%
庄 2
 
3.3%
胡 2
 
3.3%
上 2
 
3.3%
家 2
 
3.3%
韓 2
 
3.3%
Other values (39) 39
65.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 2
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 2
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
復 1
100.0%

설명(국문)
Text

Distinct634
Distinct (%)99.2%
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Missing (%)0.0%
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Characters and Unicode

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Distinct scripts7 ?
Distinct blocks13 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique629 ?
Unique (%)98.4%

Sample

1st row신규식은 1880년 2월 22일 충북 문의군 동면 계산리에서 아버지 신용우와 어머니 전주 최씨 사이에 둘째 아들로 태어났다. 본관은 고령이며, 호는 예관(○觀)이다. 신규식은 향리에서 전통적인 한학교육을 받았다. 이후 1896년 상경하여 1898년 관립한어학교에 입학했다. 하지만 독립협회에 적극 참여하면서 관립한어학교를 정식으로 졸업하지 못했다. 관립한어학교를 그만둔 신규식은 1900년 9월 대한제국 육군무관학교에 입학했다. 이곳에서 전술학·군제학·병기학 등 군사학과 외국어를 비롯한 다양한 신학문을 접했다. 육군무관학교를 졸업한 뒤 1902년 7월 육군보병참위에 임관됐다. 문무를 겸비하고 근대문물과 사상을 습득한 신규식은 육군무관학교 졸업 후 육군 참위로 진위대와 시위대 등에서 수습과정을 마치고 1905년 시위대 제3대대에 배속되었다. 같은 해 일제로부터 을사늑약이 강제되자 신규식은 음독자결을 시도했다. 다행히 집안사람들이 발견하여 생명을 건졌지만, 오른쪽 눈의 시신경이 마비되고 말았다. 1910년 일제에 나라를 빼앗기자 재차 음독자결을 시도했으나, 대종교 종사 나철에 의해 목숨을 건졌다. 신규식은 국외독립운동기지 건설을 위해 중국으로 망명했다. 압록강을 건너 안둥현(安東縣)을 지나 사허진(沙河鎭), 라오양(遼陽), 선양(瀋陽), 산하이관(山海關)을 거쳐 베이징(北京)에 도착했다. 베이징에서 조성환을 만나 당시 중국 정세에 대한 정보를 들었다. 이후 다시 베이징을 출발하여 톈진(天津), 산둥성(山東省), 칭다오(靑島) 등을 거쳐 1911년 봄 상하이(上海)에 안착했다. 신규식은 상하이에서 독립운동을 추진하기 위해서는 먼저 기반을 구축해야 한다고 생각했다. 이에 혁명운동을 전개하던 중국지사들과 적극적인 유대 및 강력한 협력체제를 구축하고자 하였다. 신규식은 이름을 신정(申檉)으로 고치고 쑨원(孫文)의 중국혁명동맹회에 가입한 후 천지메이(陳其美)를 따라 1911년 10월 우창혁명(武昌革命)에 참가했다. 이 과정에서 천지메이의 주선으로 상하이 프랑스 조계지 내 ‘어양리(漁陽里) 5호(號)’에 집을 마련하여
2nd row대한민국임시정부는 한인애국단의 의열투쟁을 통해 독립운동의 활로를 개척했다. 윤봉길의 훙커우공원의거를 통해 독립운동의 대전환을 가져온 것이 바로 그것이었다. 1908년 충청남도 예산군 덕산면에서 태어난 윤봉길은 야학을 개설해 농촌계몽운동을 전개했으며, 1929년에는 월진회를 조직하여 농민의 생활개선을 위해 헌신했다. 이후 1930년 독립운동에 투신하기 위해 망명길에 올랐고, 1931년 중국 상하이(上海)에 도착한 뒤 그해 7월 김구를 찾아가 독립운동에 투신하고자 하는 자신의 뜻을 전달했다. 윤봉길의 간절한 소망은 곧 현실로 이루어졌다. 상하이를 점령한 일본군은 4월 29일 일왕의 생일과 승전을 축하하는 의식을 거행한다는 계획을 세웠다. 이 소식을 들은 김구와 윤봉길은 특무활동을 전개할 수 있는 절호의 기회로 판단하고 거사 계획을 치밀하게 준비했다. 1932년 4월 26일 윤봉길은 상하이 대한교민단 사무실에서 한인애국단에 가입하고 의거 수행을 선서했다. 다음날인 27일 윤봉길은 훙커우공원의거에 앞서 주변지역을 사전 답사했다. 사열대를 만드는 것을 보고 거사에 적당한 위치를 정하기 위함이었다. 그리고 베레루(貝勒路) 동팡공우(東方公寓) 30호로 숙소를 옮겼다. 같은 날 저녁 김구를 만나 사전답사에 대한 이야기를 나눈 뒤 안공근의 집으로 가서 양복을 입고 사진을 찍었다. 이어 김구가 폭탄에 대해 설명을 해주었고 29일 아침에 전달될 것이라고 하면서 4월 28일 중국기독교청년회관에서 다시 만나기로 하였다. 폭탄은 김구의 부탁에 의해 상하이 중국군 병공창의 병기주임 김홍일(당시 王雄으로 활동)이 상하이 병공창에서 비밀리에 준비했다. 4월 28일 정오 윤봉길은 김구와 함께 ‘팔선교(八仙橋) 대세계(大世界)’ 근처인 중국기독교청년회관에서 만나 식사를 하면서 거사를 재차 논의했다. 오후에는 일본인 상점에 들러 시라카와·우에다(植田謙吉) 등의 사진과 행사장에 가지고 갈 일장기를 구입하여 숙소로 돌아왔다. 그리고 저녁에 김구가 다시 찾아와 이력서와 유서를 작성해 달라는 요청을 하자 김구를 위한 시와, 조국 청년들에게 남기
3rd row대한민국 임시정부는 1919년 4월 상하이(上海) 프랑스 조계에서 수립된 이래 여러 차례 청사를 이전하였다. 일제의 압박과 재정적인 문제, 프랑스 조계 당국의 청사 폐쇄조치 등이 그 원인이었다. 임시정부는 1919년 8월 초를 전후로 ‘하비로 321호’로 청사를 이전하여 활발한 활동을 전개하였다. 프랑스 조계 당국은 조계 안에서 활동하는 한인독립운동가들에 대해 옹호 내지 보호하는 입장을 취하고 있었다. 하지만 일제의 끊임없는 요구로 인해 1919년 10월 17일 임시정부 청사 폐쇄를 명령하였다. 페쇄 조치에 따라 청사는 폐쇄되고 말았다. 청사 폐쇄 조치에 따라 새로운 임시정부 청사는 마련되지 못했고, 정부 기구는 기관 책임자의 주소지로 분산되었던 것으로 보인다. 이후 재정적인 문제와 활동의 제약 등으로 정부 기구가 모두 모인 청사를 마련하기 어려웠던 것으로 생각된다. 내적인 요인도 작용하였다. 1920년대에 들어서면서 임시정부의 활동은 침체 국면으로 접어들었다. 국제사회에 대한 외교활동이 열강의 외면으로 별다른 성과 없이 끝나자 외교방략에 대한 재검토의 목소리가 높아지기 시작했고, 연통제(聯通制)와 교통국(交通局)이 일제의 탄압으로 붕괴되면서 국내에서 유입되던 인적·물적 자원이 줄어들게 되었다. 더불어 임시정부와 연계되어 있 던 만주와 연해주 지역의 독립운동단체와 서로군정서(西路軍政署) 및 북로군정서(北路軍政署) 등의 독립군이 각지로 흩어지게 되면서 임시정부의 기반이 크게 약화되었다. 마지막으로 임시정부 내부의 갈등, 다시 말해 이승만(李承晩)의 지도력 결핍과 이념과 지역 간의 갈등으로 큰 위기를 맞게 되었다. 이처럼 1920년대 임시정부는 내외적인 요인으로 조직과 운영의 어려움에 봉착했고 침체상태에 빠졌다. 임시정부를 통할해야 할 이승만은 정부가 있는 상하이에 1920년 12월에서 1921년 5월까지 단 6개월만 부임하여 활동했고, 이외 전 기간을 미국에서 임시대통령으로 활동했다. 그마저 그 역할을 제대로 수행해 내지 못했다. 특히 국민대표회의(國民代表會議) 이후 다수의 인사들이 임시정부를 떠나 ‘정
4th row1919년 4월 11일 민족의 대표기구이자 독립운동의 중추기관 대한민국 임시정부가 수립되었다. 임시정부는 몇 명의 독립운동가들이 주도하여 주먹구구식으로 수립된 것이 아닌 적합한 절차와 과정을 통해 수립되었다. 국민의 대표를 선출하여 '국회'를 구성하고 성립된 '국회'가 국호(國號)를 결정함과 동시에 '정부'를 수립하고 통치체제와 관제, 그리고 '헌법'을 제정, 반포하는 등 근대적 국가 수립 방식과 흡사하게 진행된 것이 바로 그것이다. 1919년 3월 1일 독립을 선언한 이후 '독립국'을 세우기 위해 국내외에서 활동하고 있던 다수의 인사들이 중국 상하이(上海)로 모였다. 이들 중 각 지역을 대표하는 29명이 4월 10일과 11일 양일간 국가와 정부를 수립하기 위한 회합을 가졌다. 이동녕(李東寧)을 포함한 29명의 대표들은 임시정부 수립을 위한 활동을 전개했다. 먼저 '회의체'의 명칭을 '대한민국 임시의정원'으로 결정했다. 임시정부 수립을 위한 절차로 임시의정원을 구성하고 이를 근거로 임시정부를 수립하고자 했던 것이다. 이어 무기명 단기식투표로 초대 임시의정원 의장과 부의장, 서기 등을 뽑았다. 그 결과 이동녕이 임시의정원 의장으로 손정도(孫貞道)와 이광수(李光洙)·노백린(盧伯麟)은 각각 부의장과 서기에 선출되었다. 이로써 임시정부 수립을 위한 '제헌국회'가 조직되었다. 임시의정원은 곧바로 임시정부 수립을 위한 회의를 개최하였다. 첫 회의는 의장으로 선출된 이동녕이 주재하였다. 이동녕의 사회로 진행된 제1회 임시의정원 회의에서 가장 먼저 논의된 사항은 국호(國號)였다. 이는 신석우(申錫雨)의 동의와 이영근(李渶根)의 재청으로 '대한민국'으로 결정되었다. 다음으로 대한민국을 유지하고 운영하기 위한 정부조직 구성과 정부 내각 구성원을 선발하였다. 임시의정원 회의에서는 국무총리를 행정수반으로 삼고 국무원에 내무 외무 법무 재무 군무 교통 등 6부를 두도록 결의하였다. 또한 국무총리 이승만(李承晩), 내무총장 안창호(安昌浩), 외무총장 김규식(金奎植), 법무총장 이시영(李始榮), 재무총장 최재형(崔在亨), 군무총
5th row1919년 3월 1일 한민족의 독립이 선포되었다. 독립이 선언되자 이에 조응하는 '독립국', 즉 독립운동을 조직적이고 체계적으로 이끌어 갈 '최고 지도기관'을 수립하려는 움직임이 일어났다. '최고지도기관'을 수립하기 위해서는 독립운동가들이 한 자리에 모여 논의할 수 있는 임시기구가 필요했다. 중국 상하이(上海)에 마련된 독립임시사무소(獨立臨時事務所)가 바로 그것이었다. 3○1운동 직후 중국 상하이에 조직된 독립임시사무소의 역할은 크게 세 가지였다. 3○1운동 소식을 파리강화회의와 국외 교포들에게 선전하는 일과 국내외 주요 민족운동단체의 대표자들을 상하이로 결집시켜 독립운동의 향후 진로를 모색할 수 있도록 주선하는 일, 마지막으로 독립운동을 통일적으로 지도할 수 있는 ‘최고 지도기관’을 조직하는 것이었다. 독립임시사무소의 조직과 운영에는 다수의 독립운동가들이 참여했다. 국내 3○1운동의 주도세력이었던 민족대표들이 파견한 현순(玄楯)과 상하이 여운형(呂運亨)을 포함한 신한청년당(新韓靑年黨)의 대표자들, 미주에서 건너온 여운홍(呂運弘)과 일본에서 2○8독립선언을 준비하던 중 건너온 이광수(李光洙)와 최근우(崔謹愚) 등이었다. 이중 현순은 독립임시사무소의 조직과 운영에 커다란 역할을 담당했다. 그는 1919년 2월 17~18일경 3○1운동 준비를 위한 논의 과정에 참여하였다. 이승훈(李昇薰)과 함태영(咸台永)·이갑성(李甲成) 등이 모인 이 회합에서는 독립선언, 그리고 일본정부 및 조선총독부에 건의서 송부를 결의했다. 이 과정에서 각국에 독립청원 문서 발송에 대한 필요성이 제기되었다. 민족대표들은 이를 위해 상하이로 대표를 파견하기로 결정했는데, 그가 바로 현순이었다. 또한 현순은 국내 출발 당시 이승훈으로부터 받은 2,000원을 독립임시사무소의 설치와 운영에 필요한 자금을 제공하였다. 국내 민족대표가 파견한 대표자라는 상징성과 활동에 필요한 자금 지원은 현순이 독립임시사무소의 총무로서 주도적으로 활동할 수 있었던 배경이 되었다. 현순은 독립임시사무소의 총무에 선임되었다. 그는 상하이 주재 각국 공관에 「독립선
ValueCountFrequency (%)
있다 711
 
0.9%
이 373
 
0.4%
당시 315
 
0.4%
현재 302
 
0.4%
있었다 292
 
0.4%
수 283
 
0.3%
이후 276
 
0.3%
그 272
 
0.3%
있는 258
 
0.3%
등 252
 
0.3%
Other values (34914) 79945
96.0%
2023-12-12T14:43:22.408385image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
82670
 
19.9%
이 8377
 
2.0%
다 7759
 
1.9%
. 6887
 
1.7%
에 6671
 
1.6%
하 6430
 
1.5%
의 5864
 
1.4%
1 5663
 
1.4%
로 4735
 
1.1%
을 4641
 
1.1%
Other values (2394) 275888
66.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 283407
68.2%
Space Separator 82670
 
19.9%
Decimal Number 20179
 
4.9%
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2.8%
Lowercase Letter 6452
 
1.6%
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1.0%
Close Punctuation 3968
 
1.0%
Uppercase Letter 1725
 
0.4%
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0.1%
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0.1%
Other values (5) 471
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 8377
 
3.0%
다 7759
 
2.7%
에 6671
 
2.4%
하 6430
 
2.3%
의 5864
 
2.1%
로 4735
 
1.7%
을 4641
 
1.6%
한 4609
 
1.6%
는 4496
 
1.6%
지 3806
 
1.3%
Other values (2256) 226019
79.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 173
 
10.0%
C 155
 
9.0%
A 142
 
8.2%
K 134
 
7.8%
M 106
 
6.1%
P 104
 
6.0%
H 85
 
4.9%
R 75
 
4.3%
L 70
 
4.1%
B 67
 
3.9%
Other values (34) 614
35.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 817
12.7%
a 716
11.1%
o 536
 
8.3%
r 518
 
8.0%
n 509
 
7.9%
i 481
 
7.5%
t 434
 
6.7%
l 344
 
5.3%
s 326
 
5.1%
m 261
 
4.0%
Other values (32) 1510
23.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 6887
59.3%
, 2658
 
22.9%
· 1653
 
14.2%
' 300
 
2.6%
" 27
 
0.2%
; 18
 
0.2%
& 18
 
0.2%
: 13
 
0.1%
! 12
 
0.1%
/ 10
 
0.1%
Other values (4) 19
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5663
28.1%
9 3457
17.1%
2 2580
12.8%
0 2050
 
10.2%
3 1774
 
8.8%
4 1226
 
6.1%
5 989
 
4.9%
8 934
 
4.6%
7 783
 
3.9%
6 723
 
3.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3650
91.7%
『 145
 
3.6%
《 136
 
3.4%
「 43
 
1.1%
〈 7
 
0.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3640
91.7%
』 144
 
3.6%
》 136
 
3.4%
」 41
 
1.0%
〉 7
 
0.2%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 213
88.8%
㎡ 15
 
6.2%
㎞ 9
 
3.8%
㎝ 2
 
0.8%
㎢ 1
 
0.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 168
93.9%
∼ 9
 
5.0%
= 1
 
0.6%
～ 1
 
0.6%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 451
80.5%
” 109
 
19.5%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 443
79.5%
“ 114
 
20.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 41
95.3%
― 2
 
4.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
82670
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 7
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 274192
66.0%
Common 124001
29.8%
Han 9213
 
2.2%
Latin 8114
 
2.0%
Cyrillic 63
 
< 0.1%
Hiragana 1
 
< 0.1%
Katakana 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Han
ValueCountFrequency (%)
金 165
 
1.8%
東 148
 
1.6%
學 136
 
1.5%
大 117
 
1.3%
李 113
 
1.2%
韓 111
 
1.2%
國 104
 
1.1%
會 98
 
1.1%
南 79
 
0.9%
校 78
 
0.8%
Other values (1193) 8064
87.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 8377
 
3.1%
다 7759
 
2.8%
에 6671
 
2.4%
하 6430
 
2.3%
의 5864
 
2.1%
로 4735
 
1.7%
을 4641
 
1.7%
한 4609
 
1.7%
는 4496
 
1.6%
지 3806
 
1.4%
Other values (1051) 216804
79.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 817
 
10.1%
a 716
 
8.8%
o 536
 
6.6%
r 518
 
6.4%
n 509
 
6.3%
i 481
 
5.9%
t 434
 
5.3%
l 344
 
4.2%
s 326
 
4.0%
m 261
 
3.2%
Other values (43) 3172
39.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
82670
66.7%
. 6887
 
5.6%
1 5663
 
4.6%
( 3650
 
2.9%
) 3640
 
2.9%
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2.8%
, 2658
 
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2.1%
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1.7%
3 1774
 
1.4%
Other values (42) 8972
 
7.2%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
И 6
 
9.5%
Н 5
 
7.9%
о 4
 
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е 4
 
6.3%
С 3
 
4.8%
н 3
 
4.8%
Б 3
 
4.8%
М 2
 
3.2%
Г 2
 
3.2%
К 2
 
3.2%
Other values (23) 29
46.0%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
と 1
100.0%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ケ 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 274185
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ASCII 128419
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CJK 8950
 
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None 2320
 
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Punctuation 1127
 
0.3%
CJK Compat Ideographs 263
 
0.1%
Geometric Shapes 213
 
0.1%
Cyrillic 63
 
< 0.1%
CJK Compat 27
 
< 0.1%
Math Operators 9
 
< 0.1%
Other values (3) 9
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
82670
64.4%
. 6887
 
5.4%
1 5663
 
4.4%
( 3650
 
2.8%
) 3640
 
2.8%
9 3457
 
2.7%
, 2658
 
2.1%
2 2580
 
2.0%
0 2050
 
1.6%
3 1774
 
1.4%
Other values (70) 13390
 
10.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 8377
 
3.1%
다 7759
 
2.8%
에 6671
 
2.4%
하 6430
 
2.3%
의 5864
 
2.1%
로 4735
 
1.7%
을 4641
 
1.7%
한 4609
 
1.7%
는 4496
 
1.6%
지 3806
 
1.4%
Other values (1045) 216797
79.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1653
71.2%
『 145
 
6.2%
』 144
 
6.2%
《 136
 
5.9%
》 136
 
5.9%
「 43
 
1.9%
」 41
 
1.8%
〉 7
 
0.3%
〈 7
 
0.3%
： 4
 
0.2%
Other values (3) 4
 
0.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 451
40.0%
‘ 443
39.3%
“ 114
 
10.1%
” 109
 
9.7%
… 8
 
0.7%
― 2
 
0.2%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 213
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
金 165
 
1.8%
東 148
 
1.7%
學 136
 
1.5%
大 117
 
1.3%
李 113
 
1.3%
韓 111
 
1.2%
國 104
 
1.2%
會 98
 
1.1%
南 79
 
0.9%
校 78
 
0.9%
Other values (1147) 7801
87.2%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
李 72
27.4%
金 37
14.1%
聯 19
 
7.2%
柳 14
 
5.3%
羅 10
 
3.8%
龍 9
 
3.4%
梁 9
 
3.4%
六 7
 
2.7%
臨 6
 
2.3%
陸 6
 
2.3%
Other values (36) 74
28.1%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 15
55.6%
㎞ 9
33.3%
㎝ 2
 
7.4%
㎢ 1
 
3.7%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 9
100.0%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
И 6
 
9.5%
Н 5
 
7.9%
о 4
 
6.3%
е 4
 
6.3%
С 3
 
4.8%
н 3
 
4.8%
Б 3
 
4.8%
М 2
 
3.2%
Г 2
 
3.2%
К 2
 
3.2%
Other values (23) 29
46.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㄷ 2
28.6%
ㅁ 1
14.3%
ㅇ 1
14.3%
ㅅ 1
14.3%
ㄴ 1
14.3%
ㅎ 1
14.3%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
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100.0%
Katakana
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ケ 1
100.0%

설명(영문)
Text

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the 508
 
8.7%
of 202
 
3.5%
in 194
 
3.3%
and 181
 
3.1%
to 115
 
2.0%
was 107
 
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korean 100
 
1.7%
a 71
 
1.2%
on 68
 
1.2%
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h 1388
 
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s 1334
 
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Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 24286
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15.3%
Uppercase Letter 1773
 
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Decimal Number 690
 
2.0%
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1.7%
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Close Punctuation 22
 
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Open Punctuation 22
 
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< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 3142
12.9%
n 2266
9.3%
a 2184
9.0%
t 2051
 
8.4%
i 2020
 
8.3%
o 1977
 
8.1%
r 1534
 
6.3%
h 1388
 
5.7%
s 1334
 
5.5%
d 963
 
4.0%
Other values (16) 5427
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Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 206
 
11.6%
J 158
 
8.9%
C 144
 
8.1%
T 132
 
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M 128
 
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S 104
 
5.9%
P 100
 
5.6%
I 90
 
5.1%
H 83
 
4.7%
Other values (15) 523
29.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 218
31.6%
9 155
22.5%
0 78
 
11.3%
2 59
 
8.6%
3 39
 
5.7%
8 38
 
5.5%
4 36
 
5.2%
5 29
 
4.2%
7 23
 
3.3%
6 15
 
2.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 339
57.8%
. 228
38.8%
' 19
 
3.2%
/ 1
 
0.2%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
음 540
50.0%
없 540
50.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 29
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” 2
 
6.5%
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ValueCountFrequency (%)
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“ 2
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5200
100.0%
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ValueCountFrequency (%)
- 193
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
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100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 22
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 26059
76.9%
Common 6758
 
19.9%
Hangul 1080
 
3.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 3142
12.1%
n 2266
 
8.7%
a 2184
 
8.4%
t 2051
 
7.9%
i 2020
 
7.8%
o 1977
 
7.6%
r 1534
 
5.9%
h 1388
 
5.3%
s 1334
 
5.1%
d 963
 
3.7%
Other values (41) 7200
27.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
5200
76.9%
, 339
 
5.0%
. 228
 
3.4%
1 218
 
3.2%
- 193
 
2.9%
9 155
 
2.3%
0 78
 
1.2%
2 59
 
0.9%
3 39
 
0.6%
8 38
 
0.6%
Other values (13) 211
 
3.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
음 540
50.0%
없 540
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 32773
96.7%
Hangul 1080
 
3.2%
Punctuation 43
 
0.1%
Geometric Shapes 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5200
15.9%
e 3142
 
9.6%
n 2266
 
6.9%
a 2184
 
6.7%
t 2051
 
6.3%
i 2020
 
6.2%
o 1977
 
6.0%
r 1534
 
4.7%
h 1388
 
4.2%
s 1334
 
4.1%
Other values (59) 9677
29.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
음 540
50.0%
없 540
50.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 29
67.4%
‘ 10
 
23.3%
“ 2
 
4.7%
” 2
 
4.7%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 1
100.0%

설명(일문)
Text

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique99 ?
Unique (%)15.5%

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1st row없음
2nd row없음
3rd row없음
4th row없음
5th row없음
ValueCountFrequency (%)
없음 540
82.8%
ハルビンの安重根義士記念館は、1909年10月に安重根義士がハルビン○で伊藤博文を暗殺するまでの過程を展示している。 1
 
0.2%
李範晉の遺○は1911年2月3日にウスペンスキ○墓地に安置された。市○から墓地までは汽車で運ばれ、多くの弔問客が集まって盛大な葬儀が行われた。 1
 
0.2%
eykenduynen)共同墓地に臨時埋葬した。 1
 
0.2%
エイケンデュィネン(nieuw 1
 
0.2%
ハ○グ韓○特使たちは○○件下にもかかわらず、○際世論を喚起させるべく、○○な奮○的な活動を展開したが、日帝の○力と妨害によって所期の成果をあげることはできなかった。そんな中、1907年7月14日、泊っていたユングホテルで突然の李儁の殉○に遭った。李相卨は李儁の遺○を7月17日にニ○ウ 1
 
0.2%
金圭冕(1880~1969)は韓末の新民會○員で、○育·宗○運動を通した啓蒙活動に○加し、バプテスト○の牧師として○立○○の聖理敎を創立した人物である。これを基盤に3·1運動後、抗日○○○○の新民○を創設した。また、1919年ブラディボストックで再組織された韓人社○○の副委員長兼軍事委員長に選任され、彼の創設した新民○部隊は1920年6月に鳳梧洞戰鬪に○加した。 1
 
0.2%
1935年に大韓人○民○メリダ地方○が四番目に使っていた○館である。 1
 
0.2%
1937年7月に始まった日中○○は、韓○○立運動家たちに○立を奪取できる絶好のチャンスとして認識された。○自に活動していた各○○間には連合○線の問題が台頭した。これによって、右翼陣○の韓國光復運動團體聯合會と左翼陣○の朝鮮民族戰線聯盟(民族戰線)が結成された。民族戰線は1938年7月7日、中○軍事委員○に朝鮮義勇軍の組織を正式に建議した。この提案は蔣介石の裁可を○、全ての抗日勢力の連合を前提にするなどの○件で承認された。1938年10月2日、韓○及び中○○側の代表たちは○議を開き、朝鮮義勇隊指導委員○を組織した。○○の協議を通して民族○線は、1938年10月10日に漢口基督敎○年○館で日本軍に立ち向かって○う軍査組織として朝鮮義勇隊を組織することになった。 1
 
0.2%
洪範○の墓は共同墓地の入り口からもすぐ目につくほどきれいに整えられている。胸像の周りには三つの記念碑が建てられており、それぞれには1937年の○制移住、1995年の光復50周年、1997年の○制移住60周年の時点に合わせ、その○時を反映した希望が表現されている。 1
 
0.2%
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2.1%
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Other Letter
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し 225
 
2.2%
を 200
 
2.0%
で 189
 
1.9%
て 168
 
1.7%
は 166
 
1.7%
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Decimal Number
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Han
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3.5%
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カ 13
 
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イ 12
 
2.6%
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Hiragana
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6.3%
を 200
 
5.6%
で 189
 
5.3%
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は 166
 
4.7%
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Latin
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K 5
 
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○ 727
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Hangul
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Hiragana 3567
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Hangul 1080
 
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ASCII 1026
 
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Geometric Shapes 727
 
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None 619
 
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Katakana 456
 
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CJK Compat Ideographs 77
 
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Math Operators 1
 
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Most frequent character per block

Geometric Shapes
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○ 727
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Hangul
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없 540
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Hiragana
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た 350
 
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し 225
 
6.3%
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で 189
 
5.3%
て 168
 
4.7%
は 166
 
4.7%
る 146
 
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れ 145
 
4.1%
Other values (44) 1323
37.1%
None
ValueCountFrequency (%)
、 305
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。 220
35.5%
· 56
 
9.0%
」 18
 
2.9%
「 18
 
2.9%
） 1
 
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　 1
 
0.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 259
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7 39
 
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Other values (34) 168
16.4%
CJK
ValueCountFrequency (%)
年 156
 
3.2%
日 116
 
2.4%
韓 92
 
1.9%
月 86
 
1.8%
人 67
 
1.4%
立 62
 
1.3%
地 54
 
1.1%
民 54
 
1.1%
動 54
 
1.1%
中 49
 
1.0%
Other values (826) 4037
83.6%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ン 41
 
9.0%
ス 28
 
6.1%
ア 25
 
5.5%
ル 24
 
5.3%
ィ 18
 
3.9%
リ 16
 
3.5%
シ 15
 
3.3%
カ 13
 
2.9%
ロ 12
 
2.6%
イ 12
 
2.6%
Other values (58) 252
55.3%
CJK Compat Ideographs
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李 29
37.7%
龍 13
16.9%
金 6
 
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復 5
 
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柳 4
 
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聯 3
 
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樂 3
 
3.9%
盧 2
 
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陸 2
 
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Math Operators
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설문(중문)
Text

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique99 ?
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Sample

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0.2%
金圭冕（1880~1969）作○大○帝○末期新民○○○，以○育和宗○活○的方式○加○蒙○○，他以浸○○牧○的身○成○○立○○○理○的○建者。在此基○上，三○一○○之后他○建了抗日斗○○○新民○。○外，1919年在海○威就任再建的○人社○○副委○○，兼○事委○○。他所○建的新民○部○曾○加○1920年6月的○梧洞○斗。 1
 
0.2%
1935年大○人○民○媒○地方○使用的第四○○○。 1
 
0.2%
1937年7月爆○的中日○○○于○○○立○○家而言，被○○是○取○立的○好机○。○自活○的各○○之○出○了建立○合○○的○○。由此，右翼○○的○○光○○○○○○合○，○左翼○○的朝○民族○○○盟（民族○○）成立了。民族○○在1938年7月7日正式向中○○事委○○上提○○建朝○○勇○。○○提案○○介石批准正式通○，前提○件是○合所有抗日○力。1938年10月2日，○○和中○○方代表○行○○○建了朝○○勇○指○委○○。○○○○○，民族○○于1938年10月10日在○○基督○千年○○○建朝○○勇○，准○○日○作○。 1
 
0.2%
洪范○墓地修建得○，在公墓入口一眼就可以看到。半身像的周○有三座○念碑，分○是1937年强制移住、1995年光○五十周年和1997年强制移住六十周年之○，○表○祝愿之意所立。 1
 
0.2%
桂奉瑀墓地在公墓入口○一○的左○。在中央高高的台基上安放有桂奉瑀的半身像，半身像的右○有其夫人金也干的墓地。 1
 
0.2%
尹○柱○碑○立于1995年2月以○○其抗日精神，尹○柱在同志社大○就○期○用○文撰○○作，○宋○奎一起高○民族意○，○展朝○民族○蒙○○。 1
 
0.2%
在日○○基督○○年○（ymca）○○○○立一百周年○念活○○得○家○○○的支助，于2008年5月在○○十○○置了《二○八○立宣言》○料室，○正式○放。 1
 
0.2%
1919年在日○○留○生○表《二○八○立宣言》的朝○基督○○年○○，距○○在的朝○基督○○年○○所在地西北○2公里左右，位于千代田○西神田町3丁目5-2○。 1
 
0.2%
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○ 2449
24.5%
없 540
 
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， 245
 
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年 155
 
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Most occurring categories

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Most frequent character per category

Other Letter
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없 540
 
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年 155
 
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在 105
 
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月 85
 
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立 72
 
1.2%
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1.2%
和 69
 
1.1%
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Lowercase Letter
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e 11
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a 8
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u 7
10.4%
o 6
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l 4
 
6.0%
i 4
 
6.0%
r 3
 
4.5%
g 2
 
3.0%
d 2
 
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Decimal Number
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1 235
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9.7%
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5.5%
5 39
 
5.1%
8 38
 
5.0%
7 34
 
4.5%
6 21
 
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Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 3
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M 3
17.6%
A 2
11.8%
J 2
11.8%
H 1
 
5.9%
D 1
 
5.9%
N 1
 
5.9%
C 1
 
5.9%
E 1
 
5.9%
Y 1
 
5.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
， 245
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42.3%
、 56
 
10.7%
· 1
 
0.2%
： 1
 
0.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
） 14
77.8%
》 4
 
22.2%
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“ 14
82.4%
‘ 3
 
17.6%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 14
82.4%
’ 3
 
17.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
（ 14
77.8%
《 4
 
22.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6
85.7%
　 1
 
14.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 2449
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 5
100.0%
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ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Han 4989
50.0%
Common 3821
38.3%
Hangul 1084
 
10.9%
Latin 84
 
0.8%

Most frequent character per script

Han
ValueCountFrequency (%)
的 242
 
4.9%
年 155
 
3.1%
日 113
 
2.3%
在 105
 
2.1%
月 85
 
1.7%
立 72
 
1.4%
地 71
 
1.4%
和 69
 
1.4%
民 68
 
1.4%
中 59
 
1.2%
Other values (660) 3950
79.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
○ 2449
64.1%
， 245
 
6.4%
1 235
 
6.2%
。 222
 
5.8%
9 168
 
4.4%
0 74
 
1.9%
2 68
 
1.8%
、 56
 
1.5%
4 43
 
1.1%
3 42
 
1.1%
Other values (20) 219
 
5.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 11
13.1%
n 9
 
10.7%
a 8
 
9.5%
u 7
 
8.3%
o 6
 
7.1%
l 4
 
4.8%
i 4
 
4.8%
K 3
 
3.6%
M 3
 
3.6%
r 3
 
3.6%
Other values (19) 26
31.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
없 540
49.8%
음 540
49.8%
아 1
 
0.1%
디 1
 
0.1%
메 1
 
0.1%
선 1
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
CJK 4989
50.0%
Geometric Shapes 2449
24.5%
Hangul 1084
 
10.9%
ASCII 858
 
8.6%
None 564
 
5.7%
Punctuation 34
 
0.3%

Most frequent character per block

Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 2449
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
없 540
49.8%
음 540
49.8%
아 1
 
0.1%
디 1
 
0.1%
메 1
 
0.1%
선 1
 
0.1%
None
ValueCountFrequency (%)
， 245
43.4%
。 222
39.4%
、 56
 
9.9%
） 14
 
2.5%
（ 14
 
2.5%
》 4
 
0.7%
《 4
 
0.7%
　 1
 
0.2%
· 1
 
0.2%
： 1
 
0.2%
Other values (2) 2
 
0.4%
CJK
ValueCountFrequency (%)
的 242
 
4.9%
年 155
 
3.1%
日 113
 
2.3%
在 105
 
2.1%
月 85
 
1.7%
立 72
 
1.4%
地 71
 
1.4%
和 69
 
1.4%
民 68
 
1.4%
中 59
 
1.2%
Other values (660) 3950
79.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 235
27.4%
9 168
19.6%
0 74
 
8.6%
2 68
 
7.9%
4 43
 
5.0%
3 42
 
4.9%
5 39
 
4.5%
8 38
 
4.4%
7 34
 
4.0%
6 21
 
2.4%
Other values (32) 96
11.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 14
41.2%
” 14
41.2%
’ 3
 
8.8%
‘ 3
 
8.8%

관계자료
Text

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Characters and Unicode

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique447 ?
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Sample

1st row『독립신문』 1919년 11월 4일 「國務總理三總長 就任式의 光景」. 강영심, 「신규식의 생애와 독립운동」, 『한국독립운동사연구』 1, 한국독립운동사연구소, 1987. 김준엽 편, 『석린민필호선생약전』, 나남출판, 1995. 강영심, 『시대를 앞서간 민족혁명의 선각자 신규식』, 한국독립운동사연구소, 2010.
2nd row『국민보』 1944년 11월 8일 「청년의 용기」. 매헌윤봉길전집편찬위원회 편, 『매헌윤봉길전집』 2, 윤봉길의사기념사업회, 2012. 김상기, 『자유의 불꽃을 목숨으로 피운 윤봉길』, 한국독립운동사연구소, 2013.
3rd row국사편찬위원회 편, 『한국독립운동사자료 2 임정편Ⅱ』, 1971. 국사편찬위원회 편, 『한국독립운동사자료 20 임정편Ⅴ』, 1991. 한시준, 「상해의 임시정부 청사 소재지에 관한 고찰」, 『한국근현대사연구』 4. 한국근현대사학회, 1996. 김희곤, 『한국독립운동의역사(대한민국임시정부 Ⅰ - 상해시기)』 23, 한국독립운동사연구소, 2008.
4th row없음
5th row없음
ValueCountFrequency (%)
○ 377
 
3.3%
한국독립운동사연구소 230
 
2.0%
독립기념관 230
 
2.0%
2002 159
 
1.4%
실태조사보고서』 150
 
1.3%
『국외독립운동사적지 149
 
1.3%
편 120
 
1.1%
없음 117
 
1.0%
연구』 78
 
0.7%
2008 65
 
0.6%
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Most occurring characters

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, 4282
 
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2.7%
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2.6%
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2.4%
. 1644
 
2.3%
9 1615
 
2.3%
2 1470
 
2.1%
국 1364
 
1.9%
『 1354
 
1.9%
Other values (1133) 43610
61.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 38937
54.4%
Space Separator 10697
 
15.0%
Decimal Number 8864
 
12.4%
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8.8%
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Lowercase Letter 1117
 
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1.3%
Uppercase Letter 268
 
0.4%
Letter Number 124
 
0.2%
Other values (6) 204
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 1896
 
4.9%
국 1364
 
3.5%
독 1223
 
3.1%
립 1216
 
3.1%
한 1215
 
3.1%
동 1136
 
2.9%
운 921
 
2.4%
의 739
 
1.9%
연 729
 
1.9%
일 694
 
1.8%
Other values (1032) 27804
71.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 148
13.2%
i 120
10.7%
a 110
9.8%
o 88
 
7.9%
l 82
 
7.3%
n 81
 
7.3%
r 72
 
6.4%
t 65
 
5.8%
s 47
 
4.2%
h 45
 
4.0%
Other values (14) 259
23.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 29
 
10.8%
R 27
 
10.1%
K 21
 
7.8%
H 18
 
6.7%
S 18
 
6.7%
A 17
 
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P 16
 
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N 13
 
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T 13
 
4.9%
D 12
 
4.5%
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31.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4282
68.0%
. 1644
 
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· 277
 
4.4%
: 44
 
0.7%
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& 17
 
0.3%
' 10
 
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： 3
 
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/ 2
 
< 0.1%
! 1
 
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Decimal Number
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20.8%
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19.6%
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18.2%
2 1470
16.6%
8 517
 
5.8%
5 391
 
4.4%
7 363
 
4.1%
3 359
 
4.1%
4 285
 
3.2%
6 285
 
3.2%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 69
55.6%
Ⅱ 34
27.4%
Ⅳ 6
 
4.8%
Ⅲ 5
 
4.0%
Ⅵ 4
 
3.2%
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2.4%
ⅱ 1
 
0.8%
Ⅴ 1
 
0.8%
Ⅶ 1
 
0.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
『 1354
66.0%
( 287
 
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《 223
 
10.9%
「 179
 
8.7%
[ 6
 
0.3%
〈 2
 
0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
』 1354
66.1%
) 287
 
14.0%
》 223
 
10.9%
」 177
 
8.6%
] 6
 
0.3%
〉 2
 
0.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 84
98.8%
－ 1
 
1.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 80
87.0%
∼ 12
 
13.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 11
84.6%
” 2
 
15.4%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 8
80.0%
“ 2
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10697
100.0%
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ValueCountFrequency (%)
○ 902
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
④ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 36662
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Han 2268
 
3.2%
Latin 1509
 
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Hiragana 4
 
< 0.1%
Katakana 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 1896
 
5.2%
국 1364
 
3.7%
독 1223
 
3.3%
립 1216
 
3.3%
한 1215
 
3.3%
동 1136
 
3.1%
운 921
 
2.5%
의 739
 
2.0%
연 729
 
2.0%
일 694
 
1.9%
Other values (512) 25529
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Han
ValueCountFrequency (%)
國 62
 
2.7%
人 48
 
2.1%
韓 48
 
2.1%
日 40
 
1.8%
動 37
 
1.6%
史 34
 
1.5%
大 33
 
1.5%
臺 33
 
1.5%
中 32
 
1.4%
運 31
 
1.4%
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82.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 148
 
9.8%
i 120
 
8.0%
a 110
 
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o 88
 
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l 82
 
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n 81
 
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r 72
 
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Ⅰ 69
 
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t 65
 
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s 47
 
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Common
ValueCountFrequency (%)
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, 4282
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. 1644
 
5.3%
9 1615
 
5.2%
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『 1354
 
4.4%
』 1354
 
4.4%
○ 902
 
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Other values (34) 4168
 
13.4%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 2
50.0%
か 1
25.0%
ら 1
25.0%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ニ 1
33.3%
ケ 1
33.3%
ル 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 36662
51.3%
ASCII 27716
38.8%
None 3795
 
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CJK 2251
 
3.1%
Geometric Shapes 902
 
1.3%
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0.2%
Punctuation 23
 
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CJK Compat Ideographs 17
 
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Math Operators 12
 
< 0.1%
Hiragana 4
 
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Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
10697
38.6%
, 4282
15.4%
1 1841
 
6.6%
0 1738
 
6.3%
. 1644
 
5.9%
9 1615
 
5.8%
2 1470
 
5.3%
8 517
 
1.9%
5 391
 
1.4%
7 363
 
1.3%
Other values (64) 3158
 
11.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 1896
 
5.2%
국 1364
 
3.7%
독 1223
 
3.3%
립 1216
 
3.3%
한 1215
 
3.3%
동 1136
 
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운 921
 
2.5%
의 739
 
2.0%
연 729
 
2.0%
일 694
 
1.9%
Other values (512) 25529
69.6%
None
ValueCountFrequency (%)
『 1354
35.7%
』 1354
35.7%
· 277
 
7.3%
《 223
 
5.9%
》 223
 
5.9%
「 179
 
4.7%
」 177
 
4.7%
： 3
 
0.1%
〈 2
 
0.1%
〉 2
 
0.1%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 902
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 69
55.6%
Ⅱ 34
27.4%
Ⅳ 6
 
4.8%
Ⅲ 5
 
4.0%
Ⅵ 4
 
3.2%
Ⅷ 3
 
2.4%
ⅱ 1
 
0.8%
Ⅴ 1
 
0.8%
Ⅶ 1
 
0.8%
CJK
ValueCountFrequency (%)
國 62
 
2.8%
人 48
 
2.1%
韓 48
 
2.1%
日 40
 
1.8%
動 37
 
1.6%
史 34
 
1.5%
大 33
 
1.5%
臺 33
 
1.5%
中 32
 
1.4%
運 31
 
1.4%
Other values (494) 1853
82.3%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 12
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 11
47.8%
‘ 8
34.8%
“ 2
 
8.7%
” 2
 
8.7%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
金 3
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李 3
17.6%
律 2
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留 2
11.8%
路 2
11.8%
梁 1
 
5.9%
盧 1
 
5.9%
理 1
 
5.9%
不 1
 
5.9%
老 1
 
5.9%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 2
50.0%
か 1
25.0%
ら 1
25.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
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Katakana
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ケ 1
33.3%
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Boolean

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9.4%
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1.3%
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1.2%
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1.2%
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1.2%
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Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2275
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18.3%
Space Separator 46
 
1.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
음 267
 
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11.7%
김 127
 
5.6%
이 124
 
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호 36
 
1.6%
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1.5%
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1.5%
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1.3%
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100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
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100.0%

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ValueCountFrequency (%)
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김 127
 
5.6%
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1.5%
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1.4%
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1.3%
Other values (163) 1293
56.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 519
91.9%
46
 
8.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2275
80.1%
ASCII 565
 
19.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 519
91.9%
46
 
8.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
음 267
 
11.7%
없 266
 
11.7%
김 127
 
5.6%
이 124
 
5.5%
호 36
 
1.6%
만 35
 
1.5%
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1.5%
진 33
 
1.5%
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단체
Text

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Unique

Unique52 ?
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2nd row없음
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4.3%
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정의부 7
 
1.1%
대한국민회 7
 
1.1%
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0.8%
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5.1%
국 118
 
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민 82
 
3.1%
군 77
 
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회 73
 
2.8%
부 64
 
2.4%
Other values (106) 948
35.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2362
89.1%
Other Punctuation 221
 
8.3%
Close Punctuation 28
 
1.1%
Open Punctuation 28
 
1.1%
Space Separator 12
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
없 395
16.7%
음 395
16.7%
한 143
 
6.1%
대 135
 
5.7%
국 118
 
5.0%
민 82
 
3.5%
군 77
 
3.3%
회 73
 
3.1%
부 64
 
2.7%
정 54
 
2.3%
Other values (102) 826
35.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 221
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 28
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 28
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2362
89.1%
Common 289
 
10.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
없 395
16.7%
음 395
16.7%
한 143
 
6.1%
대 135
 
5.7%
국 118
 
5.0%
민 82
 
3.5%
군 77
 
3.3%
회 73
 
3.1%
부 64
 
2.7%
정 54
 
2.3%
Other values (102) 826
35.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 221
76.5%
) 28
 
9.7%
( 28
 
9.7%
12
 
4.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2362
89.1%
ASCII 289
 
10.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
없 395
16.7%
음 395
16.7%
한 143
 
6.1%
대 135
 
5.7%
국 118
 
5.0%
민 82
 
3.5%
군 77
 
3.3%
회 73
 
3.1%
부 64
 
2.7%
정 54
 
2.3%
Other values (102) 826
35.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 221
76.5%
) 28
 
9.7%
( 28
 
9.7%
12
 
4.2%

사건
Categorical

IMBALANCE 

Distinct14
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
없음
607 
3·1운동,
 
8
청산리전투,
 
4
헤이그특사
 
4
봉오동전투,
 
3
Other values (9)
 
13

Length

Max length19
Median length2
Mean length2.2629108
Min length2

Unique

Unique6 ?
Unique (%)0.9%

Sample

1st row없음
2nd row없음
3rd row없음
4th row없음
5th row없음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
없음 607
95.0%
3·1운동, 8
 
1.3%
청산리전투, 4
 
0.6%
헤이그특사 4
 
0.6%
봉오동전투, 3
 
0.5%
2·8독립만세운동, 3
 
0.5%
호가장 전투 2
 
0.3%
15만원 사건, 2
 
0.3%
3.1독립선언일 1
 
0.2%
자유시참변, 당벽진참안 1
 
0.2%
Other values (4) 4
 
0.6%

Length

2023-12-12T14:43:27.315801image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
없음 607
93.2%
3·1운동 8
 
1.2%
청산리전투 4
 
0.6%
헤이그특사 4
 
0.6%
사건 4
 
0.6%
봉오동전투 3
 
0.5%
2·8독립만세운동 3
 
0.5%
15만원 3
 
0.5%
호가장 2
 
0.3%
전투 2
 
0.3%
Other values (11) 11
 
1.7%

연간관람객
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
0
639 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 639
100.0%

Length

2023-12-12T14:43:27.425985image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:43:27.505155image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 639
100.0%

예산현황
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
0
639 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 639
100.0%

Length

2023-12-12T14:43:27.638160image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:43:27.733118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 639
100.0%

대표이미지
Text

Distinct634
Distinct (%)99.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
2023-12-12T14:43:27.917016image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length51
Median length51
Mean length50.539906
Min length2

Characters and Unicode

Total characters32295
Distinct characters24
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique633 ?
Unique (%)99.1%

Sample

1st row20180115100111_e44ed9e5fdcef0ed3bd34c1ba5703fed.jpg
2nd row20180207100257_5a66675026b4a66cdc5eef17adc274fb.jpg
3rd row20180214140227_5e924b29f87c09f3e67bc0436ba99fe4.jpg
4th row20200729160750_f15f4928d591c58d0073b9740d228dca.png
5th row20200226100231_f97ea38e8615e071d32537aa95a61308.jpg
ValueCountFrequency (%)
없음 6
 
0.9%
20170731110749_48d6c2a1e8d329ddd90f42d7fab49bd0.jpg 1
 
0.2%
20170724090706_f144241d8aa3b16bd03b61b242e56676.jpg 1
 
0.2%
20171120151102_8112be9641d51e3b0b99a2214b0d04cd.jpg 1
 
0.2%
20170706170710_0faf8624a4b5c2ea353524c52b610e5d.jpg 1
 
0.2%
20170706100709_14f12cc99adab4bfb6ab70e81d0f1f56.jpg 1
 
0.2%
20170705170745_8ede57c3a52a07836a081212aa779adf.jpg 1
 
0.2%
20170822090845_82e3fae1b60a31abf7b26d570f56e48c.jpg 1
 
0.2%
20170822090803_36a5b28c0139c95723450dec07281ff6.jpg 1
 
0.2%
20171120161130_0b01b85bc582e8ad8fe7edc7c38e00ff.jpg 1
 
0.2%
Other values (624) 624
97.7%
2023-12-12T14:43:28.346735image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 3722
 
11.5%
1 3325
 
10.3%
2 2666
 
8.3%
7 1968
 
6.1%
3 1848
 
5.7%
8 1749
 
5.4%
5 1650
 
5.1%
4 1567
 
4.9%
9 1511
 
4.7%
6 1498
 
4.6%
Other values (14) 10791
33.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 21504
66.6%
Lowercase Letter 9513
29.5%
Other Punctuation 633
 
2.0%
Connector Punctuation 633
 
2.0%
Other Letter 12
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 3722
17.3%
1 3325
15.5%
2 2666
12.4%
7 1968
9.2%
3 1848
8.6%
8 1749
8.1%
5 1650
7.7%
4 1567
7.3%
9 1511
7.0%
6 1498
7.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
c 1319
13.9%
a 1302
13.7%
b 1273
13.4%
e 1262
13.3%
d 1249
13.1%
f 1209
12.7%
p 633
6.7%
g 633
6.7%
j 631
6.6%
n 2
 
< 0.1%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
없 6
50.0%
음 6
50.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 633
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 633
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 22770
70.5%
Latin 9513
29.5%
Hangul 12
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 3722
16.3%
1 3325
14.6%
2 2666
11.7%
7 1968
8.6%
3 1848
8.1%
8 1749
7.7%
5 1650
7.2%
4 1567
6.9%
9 1511
6.6%
6 1498
6.6%
Other values (2) 1266
 
5.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
c 1319
13.9%
a 1302
13.7%
b 1273
13.4%
e 1262
13.3%
d 1249
13.1%
f 1209
12.7%
p 633
6.7%
g 633
6.7%
j 631
6.6%
n 2
 
< 0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
없 6
50.0%
음 6
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 32283
> 99.9%
Hangul 12
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 3722
 
11.5%
1 3325
 
10.3%
2 2666
 
8.3%
7 1968
 
6.1%
3 1848
 
5.7%
8 1749
 
5.4%
5 1650
 
5.1%
4 1567
 
4.9%
9 1511
 
4.7%
6 1498
 
4.6%
Other values (12) 10779
33.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
없 6
50.0%
음 6
50.0%

대표이미지실제파일
Text

Distinct621
Distinct (%)97.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
2023-12-12T14:43:28.621591image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length95
Median length76
Mean length24.521127
Min length2

Characters and Unicode

Total characters15669
Distinct characters416
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique615 ?
Unique (%)96.2%

Sample

1st row03 - 신규식거주지 남창로 100-5호 (2)(로고추가).jpg
2nd row10 - 팔선교 YMCA중화기독교 청년회관 (5)(로고추가).jpg
3rd row상해임정 정면 (1)(로고추가).JPG
4th rowuntitled.png
5th row독립임시사무소 터 (1).jpg
ValueCountFrequency (%)
110
 
6.2%
1)(로고추가).jpg 36
 
2.0%
1).jpg 35
 
2.0%
17(1227 30
 
1.7%
실태조사 30
 
1.7%
2).jpg 29
 
1.6%
거주지 24
 
1.4%
터 21
 
1.2%
북경 17
 
1.0%
용정 16
 
0.9%
Other values (1072) 1422
80.3%
2023-12-12T14:43:29.438832image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 1864
 
11.9%
1131
 
7.2%
1 710
 
4.5%
( 707
 
4.5%
) 705
 
4.5%
. 686
 
4.4%
p 623
 
4.0%
g 621
 
4.0%
j 619
 
4.0%
- 564
 
3.6%
Other values (406) 7439
47.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5012
32.0%
Decimal Number 4117
26.3%
Lowercase Letter 1903
 
12.1%
Space Separator 1131
 
7.2%
Uppercase Letter 782
 
5.0%
Open Punctuation 707
 
4.5%
Close Punctuation 705
 
4.5%
Other Punctuation 703
 
4.5%
Dash Punctuation 564
 
3.6%
Connector Punctuation 45
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
가 278
 
5.5%
로 276
 
5.5%
고 272
 
5.4%
추 270
 
5.4%
지 242
 
4.8%
대 195
 
3.9%
이 174
 
3.5%
표 144
 
2.9%
미 140
 
2.8%
사 105
 
2.1%
Other values (346) 2916
58.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 190
24.3%
N 167
21.4%
U 116
14.8%
S 106
13.6%
R 31
 
4.0%
D 31
 
4.0%
P 23
 
2.9%
J 22
 
2.8%
M 18
 
2.3%
G 17
 
2.2%
Other values (13) 61
 
7.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 623
32.7%
g 621
32.6%
j 619
32.5%
n 7
 
0.4%
c 4
 
0.2%
t 4
 
0.2%
e 4
 
0.2%
l 3
 
0.2%
a 3
 
0.2%
s 2
 
0.1%
Other values (9) 13
 
0.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1864
45.3%
1 710
 
17.2%
2 433
 
10.5%
3 236
 
5.7%
7 183
 
4.4%
4 172
 
4.2%
5 157
 
3.8%
9 138
 
3.4%
6 114
 
2.8%
8 110
 
2.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 686
97.6%
, 16
 
2.3%
· 1
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1131
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 707
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 705
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 564
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 45
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 7972
50.9%
Hangul 5012
32.0%
Latin 2685
 
17.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 278
 
5.5%
로 276
 
5.5%
고 272
 
5.4%
추 270
 
5.4%
지 242
 
4.8%
대 195
 
3.9%
이 174
 
3.5%
표 144
 
2.9%
미 140
 
2.8%
사 105
 
2.1%
Other values (346) 2916
58.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
p 623
23.2%
g 621
23.1%
j 619
23.1%
C 190
 
7.1%
N 167
 
6.2%
U 116
 
4.3%
S 106
 
3.9%
R 31
 
1.2%
D 31
 
1.2%
P 23
 
0.9%
Other values (32) 158
 
5.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 1864
23.4%
1131
14.2%
1 710
 
8.9%
( 707
 
8.9%
) 705
 
8.8%
. 686
 
8.6%
- 564
 
7.1%
2 433
 
5.4%
3 236
 
3.0%
7 183
 
2.3%
Other values (8) 753
9.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 10656
68.0%
Hangul 5012
32.0%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 1864
17.5%
1131
10.6%
1 710
 
6.7%
( 707
 
6.6%
) 705
 
6.6%
. 686
 
6.4%
p 623
 
5.8%
g 621
 
5.8%
j 619
 
5.8%
- 564
 
5.3%
Other values (49) 2426
22.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 278
 
5.5%
로 276
 
5.5%
고 272
 
5.4%
추 270
 
5.4%
지 242
 
4.8%
대 195
 
3.9%
이 174
 
3.5%
표 144
 
2.9%
미 140
 
2.8%
사 105
 
2.1%
Other values (346) 2916
58.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

Sample

사적지관리번호사적지명(국문)사적지명(영문)사적지명(일문)사적지명(중문)등급종류대륙국가지역문헌상주소주소(국문)지역주소위도경도역사적의의설명(국문)설명(영문)설명(일문)설문(중문)관계자료공개여부인물단체사건연간관람객예산현황대표이미지대표이미지실제파일
01-01-13-0001상하이 신규식 거주지없음없음없음1건물아시아중국상하이漁陽里 5號상해시 황포구 남창로 100롱 5호上海市 ○浦○ 南昌路 100弄 5○31.22157121.4641321911년 신규식이 상하이 망명 후 거주 및 활동했던 건물신규식은 1880년 2월 22일 충북 문의군 동면 계산리에서 아버지 신용우와 어머니 전주 최씨 사이에 둘째 아들로 태어났다. 본관은 고령이며, 호는 예관(○觀)이다. 신규식은 향리에서 전통적인 한학교육을 받았다. 이후 1896년 상경하여 1898년 관립한어학교에 입학했다. 하지만 독립협회에 적극 참여하면서 관립한어학교를 정식으로 졸업하지 못했다. 관립한어학교를 그만둔 신규식은 1900년 9월 대한제국 육군무관학교에 입학했다. 이곳에서 전술학·군제학·병기학 등 군사학과 외국어를 비롯한 다양한 신학문을 접했다. 육군무관학교를 졸업한 뒤 1902년 7월 육군보병참위에 임관됐다. 문무를 겸비하고 근대문물과 사상을 습득한 신규식은 육군무관학교 졸업 후 육군 참위로 진위대와 시위대 등에서 수습과정을 마치고 1905년 시위대 제3대대에 배속되었다. 같은 해 일제로부터 을사늑약이 강제되자 신규식은 음독자결을 시도했다. 다행히 집안사람들이 발견하여 생명을 건졌지만, 오른쪽 눈의 시신경이 마비되고 말았다. 1910년 일제에 나라를 빼앗기자 재차 음독자결을 시도했으나, 대종교 종사 나철에 의해 목숨을 건졌다. 신규식은 국외독립운동기지 건설을 위해 중국으로 망명했다. 압록강을 건너 안둥현(安東縣)을 지나 사허진(沙河鎭), 라오양(遼陽), 선양(瀋陽), 산하이관(山海關)을 거쳐 베이징(北京)에 도착했다. 베이징에서 조성환을 만나 당시 중국 정세에 대한 정보를 들었다. 이후 다시 베이징을 출발하여 톈진(天津), 산둥성(山東省), 칭다오(靑島) 등을 거쳐 1911년 봄 상하이(上海)에 안착했다. 신규식은 상하이에서 독립운동을 추진하기 위해서는 먼저 기반을 구축해야 한다고 생각했다. 이에 혁명운동을 전개하던 중국지사들과 적극적인 유대 및 강력한 협력체제를 구축하고자 하였다. 신규식은 이름을 신정(申檉)으로 고치고 쑨원(孫文)의 중국혁명동맹회에 가입한 후 천지메이(陳其美)를 따라 1911년 10월 우창혁명(武昌革命)에 참가했다. 이 과정에서 천지메이의 주선으로 상하이 프랑스 조계지 내 ‘어양리(漁陽里) 5호(號)’에 집을 마련하여없음없음없음『독립신문』 1919년 11월 4일 「國務總理三總長 就任式의 光景」. 강영심, 「신규식의 생애와 독립운동」, 『한국독립운동사연구』 1, 한국독립운동사연구소, 1987. 김준엽 편, 『석린민필호선생약전』, 나남출판, 1995. 강영심, 『시대를 앞서간 민족혁명의 선각자 신규식』, 한국독립운동사연구소, 2010.Y없음없음없음0020180115100111_e44ed9e5fdcef0ed3bd34c1ba5703fed.jpg03 - 신규식거주지 남창로 100-5호 (2)(로고추가).jpg
11-01-13-0002상하이 윤봉길 의거 협의 장소 (중국기독교청년회관)없음없음없음1건물아시아중국상하이八仙橋 大世界 중국기독교청년회관상해시 황포구 서장남로 123호上海市 ○浦○ 西藏南路 123○31.229289121.4748821932년 4월 28일 김구와 윤봉길이 훙커우의거를 논의했던 장소대한민국임시정부는 한인애국단의 의열투쟁을 통해 독립운동의 활로를 개척했다. 윤봉길의 훙커우공원의거를 통해 독립운동의 대전환을 가져온 것이 바로 그것이었다. 1908년 충청남도 예산군 덕산면에서 태어난 윤봉길은 야학을 개설해 농촌계몽운동을 전개했으며, 1929년에는 월진회를 조직하여 농민의 생활개선을 위해 헌신했다. 이후 1930년 독립운동에 투신하기 위해 망명길에 올랐고, 1931년 중국 상하이(上海)에 도착한 뒤 그해 7월 김구를 찾아가 독립운동에 투신하고자 하는 자신의 뜻을 전달했다. 윤봉길의 간절한 소망은 곧 현실로 이루어졌다. 상하이를 점령한 일본군은 4월 29일 일왕의 생일과 승전을 축하하는 의식을 거행한다는 계획을 세웠다. 이 소식을 들은 김구와 윤봉길은 특무활동을 전개할 수 있는 절호의 기회로 판단하고 거사 계획을 치밀하게 준비했다. 1932년 4월 26일 윤봉길은 상하이 대한교민단 사무실에서 한인애국단에 가입하고 의거 수행을 선서했다. 다음날인 27일 윤봉길은 훙커우공원의거에 앞서 주변지역을 사전 답사했다. 사열대를 만드는 것을 보고 거사에 적당한 위치를 정하기 위함이었다. 그리고 베레루(貝勒路) 동팡공우(東方公寓) 30호로 숙소를 옮겼다. 같은 날 저녁 김구를 만나 사전답사에 대한 이야기를 나눈 뒤 안공근의 집으로 가서 양복을 입고 사진을 찍었다. 이어 김구가 폭탄에 대해 설명을 해주었고 29일 아침에 전달될 것이라고 하면서 4월 28일 중국기독교청년회관에서 다시 만나기로 하였다. 폭탄은 김구의 부탁에 의해 상하이 중국군 병공창의 병기주임 김홍일(당시 王雄으로 활동)이 상하이 병공창에서 비밀리에 준비했다. 4월 28일 정오 윤봉길은 김구와 함께 ‘팔선교(八仙橋) 대세계(大世界)’ 근처인 중국기독교청년회관에서 만나 식사를 하면서 거사를 재차 논의했다. 오후에는 일본인 상점에 들러 시라카와·우에다(植田謙吉) 등의 사진과 행사장에 가지고 갈 일장기를 구입하여 숙소로 돌아왔다. 그리고 저녁에 김구가 다시 찾아와 이력서와 유서를 작성해 달라는 요청을 하자 김구를 위한 시와, 조국 청년들에게 남기없음없음없음『국민보』 1944년 11월 8일 「청년의 용기」. 매헌윤봉길전집편찬위원회 편, 『매헌윤봉길전집』 2, 윤봉길의사기념사업회, 2012. 김상기, 『자유의 불꽃을 목숨으로 피운 윤봉길』, 한국독립운동사연구소, 2013.Y없음없음없음0020180207100257_5a66675026b4a66cdc5eef17adc274fb.jpg10 - 팔선교 YMCA중화기독교 청년회관 (5)(로고추가).jpg
21-01-13-0004대한민국임시정부 상하이 청사 (마랑로)없음없음없음1장소아시아중국상하이백래니몽 마랑로 보경리 4호 / 白來尼夢 馬浪路 普慶里 4號상해시 황포구 마당로 306로 4호上海市 ○浦○ ○○路 306弄 4○31.219272121.46998대한민국 임시정부가 1926년부터 1932년까지 사용한 청사대한민국 임시정부는 1919년 4월 상하이(上海) 프랑스 조계에서 수립된 이래 여러 차례 청사를 이전하였다. 일제의 압박과 재정적인 문제, 프랑스 조계 당국의 청사 폐쇄조치 등이 그 원인이었다. 임시정부는 1919년 8월 초를 전후로 ‘하비로 321호’로 청사를 이전하여 활발한 활동을 전개하였다. 프랑스 조계 당국은 조계 안에서 활동하는 한인독립운동가들에 대해 옹호 내지 보호하는 입장을 취하고 있었다. 하지만 일제의 끊임없는 요구로 인해 1919년 10월 17일 임시정부 청사 폐쇄를 명령하였다. 페쇄 조치에 따라 청사는 폐쇄되고 말았다. 청사 폐쇄 조치에 따라 새로운 임시정부 청사는 마련되지 못했고, 정부 기구는 기관 책임자의 주소지로 분산되었던 것으로 보인다. 이후 재정적인 문제와 활동의 제약 등으로 정부 기구가 모두 모인 청사를 마련하기 어려웠던 것으로 생각된다. 내적인 요인도 작용하였다. 1920년대에 들어서면서 임시정부의 활동은 침체 국면으로 접어들었다. 국제사회에 대한 외교활동이 열강의 외면으로 별다른 성과 없이 끝나자 외교방략에 대한 재검토의 목소리가 높아지기 시작했고, 연통제(聯通制)와 교통국(交通局)이 일제의 탄압으로 붕괴되면서 국내에서 유입되던 인적·물적 자원이 줄어들게 되었다. 더불어 임시정부와 연계되어 있 던 만주와 연해주 지역의 독립운동단체와 서로군정서(西路軍政署) 및 북로군정서(北路軍政署) 등의 독립군이 각지로 흩어지게 되면서 임시정부의 기반이 크게 약화되었다. 마지막으로 임시정부 내부의 갈등, 다시 말해 이승만(李承晩)의 지도력 결핍과 이념과 지역 간의 갈등으로 큰 위기를 맞게 되었다. 이처럼 1920년대 임시정부는 내외적인 요인으로 조직과 운영의 어려움에 봉착했고 침체상태에 빠졌다. 임시정부를 통할해야 할 이승만은 정부가 있는 상하이에 1920년 12월에서 1921년 5월까지 단 6개월만 부임하여 활동했고, 이외 전 기간을 미국에서 임시대통령으로 활동했다. 그마저 그 역할을 제대로 수행해 내지 못했다. 특히 국민대표회의(國民代表會議) 이후 다수의 인사들이 임시정부를 떠나 ‘정없음없음없음국사편찬위원회 편, 『한국독립운동사자료 2 임정편Ⅱ』, 1971. 국사편찬위원회 편, 『한국독립운동사자료 20 임정편Ⅴ』, 1991. 한시준, 「상해의 임시정부 청사 소재지에 관한 고찰」, 『한국근현대사연구』 4. 한국근현대사학회, 1996. 김희곤, 『한국독립운동의역사(대한민국임시정부 Ⅰ - 상해시기)』 23, 한국독립운동사연구소, 2008.Y없음대한민국임시정부없음0020180214140227_5e924b29f87c09f3e67bc0436ba99fe4.jpg상해임정 정면 (1)(로고추가).JPG
31-01-13-0005대한민국임시정부 상하이 청사 (하비로)없음없음없음1건물아시아중국상하이없음상하이시 황포구 회해중로 651호上海市 ○浦○ 淮海中路 651○31.221425121.461387대한민국임시정부가 1919년 사용한 청사 터1919년 4월 11일 민족의 대표기구이자 독립운동의 중추기관 대한민국 임시정부가 수립되었다. 임시정부는 몇 명의 독립운동가들이 주도하여 주먹구구식으로 수립된 것이 아닌 적합한 절차와 과정을 통해 수립되었다. 국민의 대표를 선출하여 '국회'를 구성하고 성립된 '국회'가 국호(國號)를 결정함과 동시에 '정부'를 수립하고 통치체제와 관제, 그리고 '헌법'을 제정, 반포하는 등 근대적 국가 수립 방식과 흡사하게 진행된 것이 바로 그것이다. 1919년 3월 1일 독립을 선언한 이후 '독립국'을 세우기 위해 국내외에서 활동하고 있던 다수의 인사들이 중국 상하이(上海)로 모였다. 이들 중 각 지역을 대표하는 29명이 4월 10일과 11일 양일간 국가와 정부를 수립하기 위한 회합을 가졌다. 이동녕(李東寧)을 포함한 29명의 대표들은 임시정부 수립을 위한 활동을 전개했다. 먼저 '회의체'의 명칭을 '대한민국 임시의정원'으로 결정했다. 임시정부 수립을 위한 절차로 임시의정원을 구성하고 이를 근거로 임시정부를 수립하고자 했던 것이다. 이어 무기명 단기식투표로 초대 임시의정원 의장과 부의장, 서기 등을 뽑았다. 그 결과 이동녕이 임시의정원 의장으로 손정도(孫貞道)와 이광수(李光洙)·노백린(盧伯麟)은 각각 부의장과 서기에 선출되었다. 이로써 임시정부 수립을 위한 '제헌국회'가 조직되었다. 임시의정원은 곧바로 임시정부 수립을 위한 회의를 개최하였다. 첫 회의는 의장으로 선출된 이동녕이 주재하였다. 이동녕의 사회로 진행된 제1회 임시의정원 회의에서 가장 먼저 논의된 사항은 국호(國號)였다. 이는 신석우(申錫雨)의 동의와 이영근(李渶根)의 재청으로 '대한민국'으로 결정되었다. 다음으로 대한민국을 유지하고 운영하기 위한 정부조직 구성과 정부 내각 구성원을 선발하였다. 임시의정원 회의에서는 국무총리를 행정수반으로 삼고 국무원에 내무 외무 법무 재무 군무 교통 등 6부를 두도록 결의하였다. 또한 국무총리 이승만(李承晩), 내무총장 안창호(安昌浩), 외무총장 김규식(金奎植), 법무총장 이시영(李始榮), 재무총장 최재형(崔在亨), 군무총없음없음없음없음Y없음없음없음0020200729160750_f15f4928d591c58d0073b9740d228dca.pnguntitled.png
41-01-13-0006상하이 독립임시사무소 터없음없음없음1건물아시아중국상하이없음상하이 황포구 회해중로 717호 일대上海市 ○浦○ 淮海中路 717○ 일대31.221192121.4603431919년 3·1운동 직후 독립운동의 ‘최고기관’ 수립을 준비하기 위해 상하이에 설치한 기구인 독립임시사무소 터1919년 3월 1일 한민족의 독립이 선포되었다. 독립이 선언되자 이에 조응하는 '독립국', 즉 독립운동을 조직적이고 체계적으로 이끌어 갈 '최고 지도기관'을 수립하려는 움직임이 일어났다. '최고지도기관'을 수립하기 위해서는 독립운동가들이 한 자리에 모여 논의할 수 있는 임시기구가 필요했다. 중국 상하이(上海)에 마련된 독립임시사무소(獨立臨時事務所)가 바로 그것이었다. 3○1운동 직후 중국 상하이에 조직된 독립임시사무소의 역할은 크게 세 가지였다. 3○1운동 소식을 파리강화회의와 국외 교포들에게 선전하는 일과 국내외 주요 민족운동단체의 대표자들을 상하이로 결집시켜 독립운동의 향후 진로를 모색할 수 있도록 주선하는 일, 마지막으로 독립운동을 통일적으로 지도할 수 있는 ‘최고 지도기관’을 조직하는 것이었다. 독립임시사무소의 조직과 운영에는 다수의 독립운동가들이 참여했다. 국내 3○1운동의 주도세력이었던 민족대표들이 파견한 현순(玄楯)과 상하이 여운형(呂運亨)을 포함한 신한청년당(新韓靑年黨)의 대표자들, 미주에서 건너온 여운홍(呂運弘)과 일본에서 2○8독립선언을 준비하던 중 건너온 이광수(李光洙)와 최근우(崔謹愚) 등이었다. 이중 현순은 독립임시사무소의 조직과 운영에 커다란 역할을 담당했다. 그는 1919년 2월 17~18일경 3○1운동 준비를 위한 논의 과정에 참여하였다. 이승훈(李昇薰)과 함태영(咸台永)·이갑성(李甲成) 등이 모인 이 회합에서는 독립선언, 그리고 일본정부 및 조선총독부에 건의서 송부를 결의했다. 이 과정에서 각국에 독립청원 문서 발송에 대한 필요성이 제기되었다. 민족대표들은 이를 위해 상하이로 대표를 파견하기로 결정했는데, 그가 바로 현순이었다. 또한 현순은 국내 출발 당시 이승훈으로부터 받은 2,000원을 독립임시사무소의 설치와 운영에 필요한 자금을 제공하였다. 국내 민족대표가 파견한 대표자라는 상징성과 활동에 필요한 자금 지원은 현순이 독립임시사무소의 총무로서 주도적으로 활동할 수 있었던 배경이 되었다. 현순은 독립임시사무소의 총무에 선임되었다. 그는 상하이 주재 각국 공관에 「독립선없음없음없음없음Y없음없음없음0020200226100231_f97ea38e8615e071d32537aa95a61308.jpg독립임시사무소 터 (1).jpg
51-02-08-0001우수리스크 전로한족회중앙총회 결성지없음없음없음1건물유럽러시아연해주없음우수리스크 막심고리끼거리 20번지없음없음없음1918년 제2회 특별전로한족대표자회의 개최지이자 전로한족회중앙총회 결성지1914년 제1차 세계대전이 일어나면서 연해주지역의 한국독립운동은 침체되었다. 러시아는 일본과 동맹관계를 맺으면서 요구사항이었던 자국 내 한인의 활동에 제한을 두었다. 이에 한인사회를 기반으로 추진된 독립운동은 침체 될 수밖에 없었다. 유력한 독립운동단체인 권업회(勸業會)를 비롯하여 기관지인 『권업신문』 역시 폐간되었다. 뿐만아니라 이강(李剛)·정재관(鄭在寬)·이상설(李相卨)·이동휘(李東輝) 등의 주요 독립운동 지도자들이 투옥되거나 추방되었다. 연해주지역 한인사회와 독립운동은 1917년 1차 러시아혁명(2월 혁명)으로 활기를 띠게 되었다. 제정러시아가 붕괴되어 케렌스키(A.F. Kerensky) 내각이 들어섰으나 실질 권력은 소비에트(평의회)가 차지하였다. 러시아 정세가 변하자 한인들에게도 언론·집회·결사 등의 자유가 허용되면서 한인사회는 다시 활성화할 수 있는 여건이 마련됐다. 이러한 분위기는 1917년 6월 제1차 전로한족대표자회의 개최로 이어졌다. 회의는 각지의 한인대표 96명이 참가하였으며 최만학(崔萬學)이 회장을 맡았다. 회의 장소는 ‘니콜리스크 자나드보롭쓰까야(Zanadvorovskaya) 15번지’였다. 이 회의는 연해주를 포함한 극동지역의 원호인(귀화한인)들이 다수를 차지하였다. 이에 원호인들의 주도로 진행되었다. 여호인(비귀화한인)과 대부분 비귀화인이었던 독립운동가들은 배제되었으며, 여호인 농민·대한인국민회 대표에게는 결의권이 부여되지 않았다. 원호인들은 한인의 자치권을 도모하고 러시아인과 동일한 권리를 확보하기 위한 방향으로 회의를 이끌어 갔으며, 일본과에 우호관계를 맺은 케렌스키 내각을 지지하였다. 결국 전로한족대표자회는 원호인과 여호인의 합의가 이루어지지 못하고 끝났다. 회의 후 원호인들은 1917년 6월 우수리스크(Ussuriysk)에서 고려족중앙총회를 조직하였다. 이어 7월 고려족중앙총회의 기관지로 『청구신보』를 창간했다. 고려족중앙총회는 1917년 11월 자나드로봅쓰까야 15번지에서 31번지로 이전하였으며 청구신보사와 한인회관도 함께 운영해 나갔다. 케렌스키 내각이 붕괴된 이없음없음없음없음Y없음없음없음00없음없음
61-04-22-0001사이타마 이봉창 매장지(우라와 형무소 터)없음없음없음1장소아시아일본사이타마현없음사이타마현 사이타마시 포화구 고사3정목 16-58 가와고에소년형무소 사이타마 구치지소 안埼玉○ さいたま市 浦和○ 高砂3丁目16○58 川越少年刑務所さいたま拘置支所 內35.85512139.64957이봉창의사의 매장지이봉창은 1932년 1월 8일 일왕 히로히토(裕仁)를 폭살하기 위한 폭탄을 투척하였다. 폭탄은 관병식을 마치고 황궁으로 들어가는 일왕의 마차가 경시청 정문 앞을 지나던 순간에 투척되었다. 폭탄은 일왕에게 적중되지 못하였으나 당시 한·중·일 3국에 큰 영향을 주었다. 이봉창은 의거 현장에서 체포당했고, 경시청에 감금되어 1차 신문을 받고 1월 9일 도요타마(豊多摩)형무소에 수감되었다. 이곳에서 그는 1932년 6월 27일까지 8차례에 걸쳐 신문을 받았다. 이러한 신문결과 이봉창 의사는 일본형법 제73조에 규정된 ‘황실에 대한 범죄자’, 즉 ‘대역죄인’으로서 대심원 특별 형사부에 송부되었다. 대역죄는 메이지유신을 계기로 일본 ‘천황제’의 권위를 지키기 위해 만든 법이었다. 이봉창의 공판은 9월 16일 개시되어 9월 30일 사형을 판결로 마무리 되었다. 이봉창의 사형집행은 10월 10일 이루어졌다. 그는 도요타마형무소에서 이치가야(市谷)형무소로 이감되어 교수형으로 순국하였다. 유해는 도쿄 서북쪽에 위치한 사이타마현(埼玉縣) 우라와(浦和)형무소 묘지에 매장되었다. 임시정부의 주석 김구는 환국 후 이봉창·윤봉길·백정기, 삼의사(三義士)의 유골을 국내로 봉환할 계획을 세웠다. 이에 일본에서 활동한 박열에게 요청하여 유골의 발굴이 시작되었다. 삼의사의 유골은 1946년 5월 15일 국내로 도착한 후 국민장으로 치러졌고 효창원에 안장되었다. 우라와 형무소 자리에는 청소년감옥소와 구치소가 세워져 있다. 현재 외부인의 접근과 사진촬영이 어려워 정확한 위치를 찾을 수 없다.없음없음없음일본속의한국사적편찬위원회 편, 『日本속의 韓國史蹟』, 駐日大韓民國大使館, 2001. 국가보훈처·독립기념관, 『국외독립운동사적지 실태조사보고서』 2, 독립기념관 한국독립운동사연구소, 2002. 단국대 동양학연구소 편, 『이봉창의사 재판 관련 자료집』, 단국대학교출판부, 2004. 김학준, 『혁명가들의 항일회상』, 민음사, 2005. 이봉창의사기념사업회, 『이봉창 의거의 진실과 왜곡』, 2006.Y없음없음없음0020180205180257_e88dc82d8eb11dceff259ad1912cd231.jpg150920-03 사이타마 소년 감별소 (4)(로고추가).jpg
71-04-33-0001오사카 윤봉길 수감지(오사카성)없음없음없음2장소아시아일본오사카부없음오사카부 오사카市 추오구 오사카성내 도요쿠니 신사 주변大阪府 大阪市 中央○ 大阪城 ○ 豊○神社34.68405135.52748윤봉길이 수감되었던 오사카 육군위수형무소윤봉길은 1932년 4월 29일 ‘홍커우(虹口)의거’로 일본 경찰에 붙잡혔다. 재판에서 사형이 확정되고 폭탄 투척 현장인 홍커우 공원에서 공개처형 될 예정이었다. 그러나 일제는 윤봉길의 순국이 독립운동가들에게 더욱 자극이 될 수 있다는 점과 국제여론의 악화를 우려하여 그를 오사카(大阪) 위수형무소로 데려온 후 사형을 집행하고자 하였다. 이에 상하이(上海)헌병대에 구금되어 있던 윤봉길은 1932년 11월 18일 일본 우편수송선 타이요마루(大洋丸)편으로 고베항(神○港)을 거쳐 오사카성 내에 있는 육군위수형무소로 옮겨졌다. 그는 이곳에서는 약 한 달 정도 독방생활을 하였다. 일제군부가 일본육군 제9사단의 주둔지인 가나자와(金澤)에서 사형을 집행하기로 결정하자 12월 18일 오사카헌병대에 의해 가나자와로 이송되었다. 그리고 가나자와 제9사단 위수형무소에서 하루를 보낸 후 미츠코지(三小牛)산 육군작업장에서 사형이 집행되어 12월 19일 오전 7시 40분 순국하였다. 윤봉길이 오사카 육군위수형무소로 이감되었다는 사실은 알려져 있으나, 실제 그 위치에 대해서는 정확하게 조사된 바가 없었다. 이번 조사로 현재 오사카 성 안의 도요토미 히데요시 신사 부근에 있었다는 것을 확인하였다. 1961년 도요토미 히데요시의 신사가 이곳으로 옮겨지면서 당시의 흔적은 남아 있지 않다. 다만 옛 터에 일본 반전(反戰)작가인 츠루 아키라(鶴彬)의 추도비가 세워져 육군위수형무소 자리였음을 파악할 수 있는 근거가 남아있다.없음없음없음매헌윤봉길전집편찬위원회 편, 『매헌윤봉길전집』 제4권 일본신문, 매헌윤봉길기념사업회, 2012.Y윤봉길,없음없음0020171026101050_f1a44c7ea0b04ff2fe4044a3ecbd0c77.jpg150916-01 오사카 육군위수형무소(오사카 성) (16)(로고추가).jpg
81-04-39-0002가나자와 윤봉길 암장지적비없음없음없음1기념비아시아일본이시카와현없음이시카와현 가나자와시 노다쵸 노다야마 4-1 휴게실 부근石川○ 金○市 野田町 野田山4-136.5305386136.66205윤봉길의사를 암매장한 곳윤봉길은 1932년 12월 19일, 가나자와 육군사격장에서 순국하였다. 그의 유해는 관에 넣어져 노다산(野田山) 육군묘지에 인접한 가나자와시 공동묘지에 매장했다고 보고서에 기록되어 있다. 이후 그의 암장지는 일제의 감시 아래 방치되어 있었다. 광복후 임시정부는 환국하여 삼의사(윤봉길, 이봉창, 백정기)의 유해를 찾아 국내로 봉환하고자 하였다. 이를 재일거류민단장 박열에게 의뢰하였고 1946년 3월 임시정부유해발굴단이 조직되었다. 서상한을 대표로 한 유해발굴단은 재일본조선인연맹 소속의 청장년들과 육군묘지로 향하였다. 유해발굴단은 현장에 도착하였지만 이곳의 관리를 맡고 있던 기무라 기요카즈(木村淸吉)가 장소를 알려주지 않아 암장지를 찾는데 어려움을 겪었다. 이에 윤봉길의 묘소가 발결될 때까지 묘지 전체를 파헤치겠다고 하자 간수였던 시게하라(重原)가 암장지를 알려주었다. 암장지는 쓰레기 처리장 부근으로 묘지에서 벗어난 곳이었다. 즉 관리사무소 앞의 좁은 통로 길에 자리하고 있었다. 암장지는 유해 발굴 이전까지 그의 유해 위로 사람들이 보행하도록 방치되어 있었던 것이다. 암장지 부근에 위치한 묘지관리소(현재 휴게실)는 이곳이 한눈에 훤히 내려다 보였기에 한국인의 접근이나 발굴에 대한 대비를 하고 있었던 것으로 보인다. 암장지적비는 윤봉길의사암장지보존회의 회장 박현택의 주도로 잘 보존되고 있다.없음없음없음일본육군성, 『滿密大日記』(일본 방위연구소 도서관, 문서번호 : '육군성, 육군밀대일기, 23', 소화8년) 최영호, 「가나자와의 윤봉길 의사 암장터 탐방」, 『한국민족운동사연군』 24, 한국민족운동사학회, 2000 독립기념관·한국근현대사학회, 『국외독립운동사적지 실태조사보고서』 ⅱ, 한국독립운동사연구소, 2002 독립기념관, 『국외독립운동사적지 실태조사보고서』 9, 한국독립운동사연구소, 2009Y없음없음없음0020170707140732_db07600b3a9049134612dfb03f6faa99.jpg윤봉길 암장지적비 1(2015).jpg
92-01-03-0001유저우 3.1운동 제20주년 기념식장 터 (용성중학)없음없음없음2장소아시아중국광시좡족자치구없음광시좡족자치구 류저우시 성중구 공원로 33호 공원로소학○西○族自治○ 柳州市 城中○ 公○路 33○ 公○路小○없음없음임시정부가 류저우 용성중학에서 3.1운동 20주년 기념식을 개최했던 장소대한민국 임시정부는 국경일(國慶日)을 제정하여 이를 기념하는 사업을 전개했다. 임시정부는 수립 직후 국가로서 역할을 다하기 위해 몇 가지 중요한 작업에 착수하였다. 그중 하나가 바로 국경일을 제정하는 것이었다. 국경일 제정과 이를 축하하기 위한 기념식 거행은 대단히 큰 의미를 지니고 있다. 임시정부가 '국가의례'를 주최할 만큼 자주독립국가로서의 자격을 갖추고 있었음을 증명하는 것이기 때문이었다. 국경일 제정 문제가 처음 논의된 것은 1919년 12월에 개최된 국무회의에서였다. 1920년 임시의정원 회의를 통해 3월 1일과 10월 3일이 국경일로 지정되었다. 임시정부는 이를 근거로 매년 이를 기념하는 행사를 거행하였다. 이로써 임시정부는 공식적으로 3월 1일 '독립선언일'을 독립선언을 통해 근대국가이자 자주독립국가인 대한민국을 수립한 날로, 그리고 10월 3일 '건국기원일'을 우리 민족이 탄생한 날로 정했다. 임시정부는 1920년 3월 1일부터 매년 '독립선언일'기념행사를 개최하였다. 임시정부는 1932년 윤봉길(尹奉吉) 의거 직후 상하이(上海)를 떠나 중국 각지로 이동하는 고난의 행보 속에서도 빠지지 않고 '독립선언일' 기념행사를 열었다. 1939년 3월 1일 류저우 용성중학교에서 '독립선언일' 제20주년 행사가 거행되었다. 행사에서 한국광복진선연합선전위원회(韓國光復陳線聯合宣傳委員會)는 한국 독립선언 20주년 기념선언을 통해 독립선언의 의미와 한국 민족의 단결을 통한 혁명역량 집중, 한중연대 강화, 세계 모든 반일세력과 연합하여 일본 제국주의를 타도하자는 선언문을 발표하였다.없음없음없음없음Y없음없음없음00없음없음
사적지관리번호사적지명(국문)사적지명(영문)사적지명(일문)사적지명(중문)등급종류대륙국가지역문헌상주소주소(국문)지역주소위도경도역사적의의설명(국문)설명(영문)설명(일문)설문(중문)관계자료공개여부인물단체사건연간관람객예산현황대표이미지대표이미지실제파일
629US00146대한인국민회 시카고지방회관 터 (노스폴리나 스트리트)없음없음없음2장소북아메리카미국일리노이7627 North Paulina Street, Chicago, IL일리노이주 시카고 노쓰 파울리나 스트리트 76337633 North Paulina Street, Chicago, IL42.0203289-87.6727081925년 당시 대한인국민회 시카고 지방회관대한인국민회 시카고 지방회는 1910년에 처음으로 설립되었다가 1913년에 해산을 당한 후, 1918년 3월 1일 복설되었다. 그 후 활발한 활동을 전개하였던 시카고 지방회는 1920년 5월 임원과 회원들이 떠나고 갈리지도 않았지만 해산을 당하고 말았다. 그러다가 1923년 12월 30일 시카고의 한인들이 다시 모여 지방회 간부와 임원을 선정한 바, 이날부터 복설이 되었다. 『신한민보』에 실린 「국민회 사무소」 주소록에 보면, 이 곳으로 옮기기 전에 1924년 1월에는 와렌가(Warren Avenue) 1805번지에 시카고 지방회관이 있었으나, 1925년 10월 경부터 노스 폴리나가(North Paulina St) 7627번지로 옮겼다. 그 후 1927년 7월 레이크 팍크가(Lake Pake Ave) 3901번지로 이전하였다. 레이크 팍크가에 있었던 지방회관은 1928년 7월경 시카고 한인감리교회가 있었던 옥데일가 826번지로 옮겼다. 1925년 당시의 주소지는 없고, 당시의 주소지로 추정되는 곳에는 주차장이 들어서있다. 주차장 옆에는 워너 브로스(Werner Bros)라는 건물이 있고, 하워드(Howard) 철도역이 주변에 있다. 주차장의 맞은 편에는 자전거 가게(Recyclery Collective)와 슈퍼마켓(Paulina Certified)이 있다.없음없음없음『신한민보』 1924년 1월 31일자, 「국민회사무소」. 『신한민보』 1925년 10월 8일자, 「국민회사무소」. 『신한민보』 1927년 6월 6일자, 「국민회사무소」, 「시카고 지방회」Y없음대한인국민회없음0020180523170528_e20664b33908b28b2c20e339a4bb2d4e.jpg06 - 시카고 대한인국민회 본부터-1925년 - 2014.10 (1)(로고추가).jpg
630US00147대한인국민회 시카고 지방회관 (레이크파크 애비뉴)없음없음없음2장소북아메리카미국일리노이3901 South Lake Park Avenue, Chicago, IL일리노이주 시카고 사우스 레이크 팍크 애비뉴 39013901 South Lake Park Avenue, Chicago, IL41.825168-87.6034071927년 당시 대한인국민회의 시카고 지방회관1918년 2월 시카고와 그 인근에 거주하는 한인들의 명의로 대한인국민회 북미지방총회 시카고 지방회의 설립청원이 접수되었다. 이에 3월 1일 정식으로 시카고 지방회가 설립되었다. 『신한민보』에 실린 「국민회 사무소」 주소록에 보면, 1924년 1월에는 워렌가(Warren Ave) 1805번지에 지방회관이 있었으나, 1925년 10월경부터 노스폴리나가(North Paulina St) 7627번지로 옮겼다. 그 후 1927년 7월 레이크 팍크가(Lake PakeAve) 3901번지로 이전하였다. 1927년 이전한 이후 시카고 지방회장에는 김경이 맡게 되었다. 레이크 팍크가에 있었던 지방회관은 1928년 7월경 시카고 한인감리교회가 있었던 옥데일가(Oakdale Ave) 826번지로 옮겼다. 레이크 팍크지역은 미시건 호수 옆에 있는 동네로 당시에는 번화가였지만 현재는 건물들이 대부분 헐리고 주택 몇 채만이 남아 있다. 1927년 당시의 주소지는 없고, 당시의 주소지로 추정되는 곳에는 빈 공터로 남아있다. 시카고 지방회관이 있었던 3901번지 건너편은 3868번지의 주택이 있다.없음없음없음『신한민보』 1927년 6월 6일자, 「국민회사무소」, 「시카고 지방회」. 『신한민보』 1943년 10월 25일자, 「사고」.Y없음대한인국민회없음0020180523170508_f3d3040f0da29fd493824de636b2d364.jpg13 - 국민회 시카고본부 1927년lake park ave 3901호 (2)(로고추가).jpg
631US00153애슐랜드 한국독립승인대회 개최지없음없음없음2건물북아메리카미국오하이오없음오하이호 애슐랜드 코타지 스트리트 345345 Cottage Street, Ashland, OH40.870698-82.317081944년 1월 21일부터 22일까지 오하이오주 애슐랜드Ashland에서 한국 독립 승인대회Korean recognition conference가 개최된 장소1944년 1월 이승만은 「카이로선언」에 대한 미주 동포들의 다양한 열기를 동원하기 위해 오하이오주의 애슐랜드에게 ‘한국 독립 승인대회’를 개최하였다. 애슐랜드의 한국독립승인대회는 1944년 1월 21일부터 이틀동안 개최되었다. 이승만은 『주미외교위원부통신』 제55호(1943년 12월 20일자)을 통해 「긴급서신」을 보내어 “우리가 아직 잃은 강토만 못 찾았지 독립은 찾아 놓은 민족이니, 우리의 쾌활한 자유기상과 열렬한 애국심을 드러냅시다”라면서 동포들의 참석을 요청하였다. 애슐랜드 한국독립승인대회에는 이원순을 비롯하여 이승만계 인사들이 다수 참석하였고, 헐버트(Homer B. Hulbert) 박사, 한미협회의 인사 등이 참여하였다. 『이승만 일기』에 따르면, 1944년 1월 20일 애슐랜드의 메인거리(Main St)에는 미국국기와 태극기가 걸려 있고, “한국인들 환영(Welcome Koreans)”이라고 쓴 표지가 걸려 있었다고 한다. 애슐랜드 시장 핼러(Haller)와 시의 주요 지도자들이 한국승인대회에 참석한 모든 한인들을 환영해 주었다. 애슐랜드 현지에서 발간되는 『애슐랜드 가제트(Ashland Gazette)』 1944년 1월 21일자에 의하면, 한국독립승인대회는 교회와 학교와 컨트리클럽 등으로 장소를 옮기면서 오찬 연설회와 만찬 연설회로 진행되었다고 한다. 1월 21일 점심회의가 애슐랜드중학교 바로 옆인 브레턴(Brethen) 3번가(3rd St)에 있는 제일장로교회(First Presbyterian Church)에서 60여 명이 참석하여 개최되었다. 그리고 그날 오후 7시에 컨트리 클럽에서 저녁과 함께 회의가 열렸다고 한다. 1월 22일 오후 2시부터 애슐랜드 중학교 강당인 맥도웰 오디토리엄(John A. McDowell Auditorium)에서 라디오 방송 연설회가 개최되었다. 이 연설회는 마이어스 여사(Mrs. Guy D. Myers)가 라디오 프로그램을 진행하였고, 아메리카대학 총장인 폴 더글라스(Paul Douglass)박사가 이승만을 소개하였다. 이 연설회는 하와이를 포함한 전국없음없음없음『Polk’s Directory』(1937년판, 1938년판). 『주미외교위원부통신』 제53호, 1943년 12월 9일자, 「위원부소식」. 『주미외교위원부통신』 제55호, 1943년 12월 20일자, 「가이로션언의 영향」. 『주미외교위원부통신』 제57호, 1944년 1월 31일자, 「한국승인대회」. 『Ashland Gazette』 1944년 1월 21일자, 22일자, 24일자.Y없음없음없음0020170803150806_03b2c92906ae0da4c742708a006ece19.jpg15 - 오하요 에슐렌드 한국승인대회 연설장소 에슐렌드 중학교 강당 - 2014.10 (4) 복사.jpg
632US00157대한인국민회 뉴욕지방회관 터 (파크 애비뉴)없음없음없음2장소북아메리카미국뉴욕520 Park Avenue, New York, NY뉴욕시 파크애비뉴 524524 Park Avenue, New York, NY40.763887-73.969569대한인국민회 뉴욕 지방회관대한인국민회 뉴욕지방회는 1919년 3월 17일 설립되었다. 초대 회장은 천세헌, 부회장은 이봉수, 총무는 장수영, 서기 겸 재무는 박호빈 등이 선출되었다. 3·1운동 당시에는 파크가(Park Ave) 520번지에 있었고, 그해 6월에는 폭스가(Fox St) 1180번지로 이전하였고, 7월에는 도여스가(Doyers St) 6번지로 옮겼다. 그리고 1919년 9월 18일 도여스가 6번지에서 뉴욕 지방회관 개관식을 거행한 후 1925년까지 이곳에 있었다. 그러나 그 후 뉴욕 지방회의 활동이 부진하여 해산하였다가, 1927년 2월 22일에 설립되었다. 1927년 당시 뉴욕 지방회관은 125번가(W. 125th St) 5번지에 있는 할렘YMCA(Harlem YMCA)에 두었다. 그리고 다시 뉴욕 지방회는 활동 부진으로 해산 하였다가, 1935년 5월 23일에 복설되었다. 1935년 당시 뉴욕 지방회관은 렉싱턴가(Lexington Ave) 709번지에 두었다. 1919년 4월 당시 지방회관이 있었던 파크가 520번지는 없어졌다. 현재 520~524번지까지 합쳐져서 524번지가 되었고, 524번지 자리에는 크리스트 연합 감리교회(Christ Church United Methodist)가 건립되어 있다. 이 교회는 1931년 건립되었기 때문에, 1919년 당시 지방회관의 건물은 1931년경에 헐린 것으로 보인다.없음없음없음『신한민보』 1919년 4월 5일자, 「각 지방 국민회 사무소」. 『신한민보』 1919년 6월 4일자, 「각 지방 국민회 사무소」. 『신한민보』 1919년 6월 28일자, 「각 지방 국민회 사무소」. 『신한민보』 1919년 11월 22일자, 「각 지방 국민회 사무소」.Y없음없음없음0020171110141109_43bfa3aaa91ef564447483195be2b8df.jpg26 - 미국 뉴욕 대한인국민회 지방회-크리스트 연합감리교회 건물-1935년 - 3(로고추가).jpg
633US00160뉴욕 《삼일신보》 발행지 터없음없음없음2장소북아메리카미국뉴욕43 East. 22nd Street, New York, NY뉴욕주 뉴욕시 이스트 22번가 41번지41 East. 22nd Street, New York, NY40.739994-73.987381허정, 김도연, 장덕수 등이 뉴욕에서 간행한 『삼일신보』의 발행지『삼일신보』는 뉴욕에서 결성된 뉴욕한인교민단의 기관지로 발간된 주간신문이다. 1928년 6월 29일 창간되어 1930년 6월까지 약 2년여 동안 분리된 한인사회를 규합하는데 노력하였다. 『삼일신보』의 창간은 뉴욕교민단장 허정과 『동아일보』 특파원이기도 한 유학생 장덕수의 만남을 계기로 이루어졌다. 이들은 3·1운동정신을 계승·발전시킨다는 의미에서, 제호를 『삼일신보』로, 노농대중을 위한 진보적 언론지를 지향하는 한편, 창간일을 1928년 3월 1일을 결정하였다. 주요 발기인은 허정·장덕수·홍득수·신성구·송세인·이봉수·김양수·윤홍섭·김도연·최순주·서민호 등 콜롬비아대학 유학생을 주축으로 구성되었다. 재정마련은 허정·윤홍섭·신성구 등이 담당하였고, 신문 제작은 장덕수가 주관하였다. 장덕수는 미국내에서 국문활자를 구할 수 없자, 『동아일보』 사장 송진우로부터 국문 활자를 우송받았다. 신문사사옥은 맨하턴 23가의 한 빌딩 사무실로 정하였다. 임원진은 사장 허정, 주필 김양수, 편집 장덕수·김도연·최순주, 영업 홍득수, 재정 신성구 등으로 구성되었다. 창간의 주역이었던 허정이 구미위원부 활동을 돕기 위해 워싱턴으로 가면서, 경영책임을 이기붕에게 넘겼다. 1929년 장덕수마저 영국 런던으로 유학을 떠나면서, 운영이 흔들리기 시작하였다. 이기붕은 재정을 감당하지 못하였고, 결국 창간 2년만인 1930년 6월 폐간되었다. 『삼일신보』의 간행지였던 이스트 22번가E. 22nd st 43번지는 현재 없어졌다. 43번지가 있었던 자리의 오른쪽 건물이 33번지, 왼쪽 건물이 파크가Park Ave 290번지인 것으로 보아, 43번지는 41번지로 합해진 것으로 보인다. 2014년 현재 41번지 자리에는 현재 신축 건물 공사를 하고 있다.없음없음없음『신한민보』 1929년 12월 5일자, 「삼일신보사」. 金元容, 『在美韓人五十年史』, 캘리포니아, 1959. 盧載淵, 『在美韓人史略』, 로스앤젤레스, 1963. 許政, 『내일을 위한 證言』, 샘터사, 1979. 李敬南, 『雪山 張德秀』, 동아일보사, 1981. 趙鍾武, 『아메리카대륙의 韓人風雲兒들(上)』, 조선일보사, 1987.Y없음없음없음0020170731150758_baa10341cd3d3e1139dcad9b4c8103aa.jpg27 - 뉴욕 3.1신보 발간장소-허정,김도현,장덕수 등이 발간 - 2014.10 (2) 복사.jpg
634UZ00001타슈켄트 조명희 기념실 (나보이 문학박물관)없음없음없음2기념관아시아우즈베키스탄우즈베키스탄없음우즈베키스탄, 타슈켄트시, 알리세르 나보이 대로 55번지, 우즈베키스탄 국립문학박물관 3층 조명희기념실Узбекистан, г.Ташкент, проспект Алишера Навои 55, Государственный музей литературы им.Алищера Навоя, 3этаж, комната Чо Мен Хи41.32005169.255254문학을 통해 항일혁명정신을 고취하고 수많은 문학인들을 길러냈던 조명희의 문학기념관포석(抱石) 조명희(1894~1938)는 3·1운동에 참가해 투옥되었고, 이후 카프(KAPF) 작가로 활약했다. 1928년 8월 일제의 탄압을 피해 소련으로 망명하여 육성촌 농업화훼학교 등에서 한인청년들을 가르쳤고, 한글신문 《선봉》과 잡지 《로력자의 조국》 등에 글을 발표했다. 이후 고려인문학의 주역이 되는 청년작가들에게 큰 영향을 끼쳤다. 1934년 소련 작가동맹 맹원으로 활약하였으나, 1937년 가을 스탈린대탄압시 일본첩자의 누명을 쓰고 체포되어 총살되었다. 이후 신원 회복을 위한 노력이 꾸준히 진행되어 1956년 신원을 회복하였다. 우즈베키스탄 타슈켄트에 조명희의 딸 조 발렌티나가 주도하여 나보이 문학 박물관 내에 조명희 기념실이 마련되었다. 조명희 기념실은 나보이 문학 박물관 3층 계단 바로 옆인 16호이다. 중앙에 흉상이 설치되어 있고 좌우에 그의 문학작품과 활동을 전시하였다. 피체와 처형 등에 관한 자료와 신문기사, 함께 활동한 동지들과 가족의 사진, 추모하는 그림 등도 함께 전시되어 있다. 나보이 문학 박물관은 1968년 9월에 개관한 문학 전문 박물관이다. 박물관은 모두 4층으로 이루어졌고, 1층은 접수 2~4층에 총12개의 전시실로 운영되고 있다. 박물관 관람객은 연간 2만 2천여 명이다. 조명희 기념실은 다른 전시관과 함께 항상 관람객들에게 개방하고 있으며 1주일에 2번 학생들에게 무료 개방하는 행사시 많은 우즈베키스탄 학생들이 방문하고 있다고 한다.없음없음없음Ku Svetlana, 『Korets: Zhertvy Politicheskikh Repressii v SSSR, 1934~1938』 4, Kim Kor, 2000. 김마트베이, 『일제하 극동시베리아의 한인사회주의자들』, 역사비평사, 1990, 196~197쪽. 『김병화와 꼴호즈‘뽈랴르나야 즈베즈다’』, 모스크바: IV RAN, 2006. 독립기념관, 『국외독립운동사적지 실태조사보고서』 8, 2008.Y조명희없음없음0020180105160125_45ba10df6b64ded14dd3d2ff774e4e54.jpg실태조사 17(1227) 최종_-132(로고추가).jpg
635UZ00003안디잔 이인섭 묘 (중앙공동묘지)I In-seop's Grave李仁燮の墓李仁燮墓1묘역아시아우즈베키스탄우즈베키스탄없음우즈베키스탄 안디잔주, 안디잔시, (정교회)공동묘지 “사도보예”(정원)Узбекистан, Андижанская область, г.Андижан, проспект Алишера Навои, кладбище “Садовое”40.75679272.38422러시아 연해주에서 항일투쟁과 사회주의운동에 참여했던 항일애국투사 이인섭의 묘이인섭(1888.9.14~ 1982.1.5)은 한말 평안도 일대에서 활약한 김관수의병부대에서 활동하던 중 북간도와 러시아 연해주로 망명하여 항일투쟁과 사회주의운동에 참여했던 항일애국투사이다. 그는 1952년경 카자흐스탄 크즐오르다에서 우즈베키스탄 안디잔주로 이주해 와서 살다가 1982년 1월 5일에 사망하여 이곳 중앙공동묘지에 묻혔다. 이인섭의 묘지는 왼쪽 담장을 타고 난 길을 곧장 가다가 막힌 곳에서 우회전하여 첫 번째 길의 좌편에 있다. 묘는 중앙공동묘지 정분으로부터 왼쪽의 3분의 1 뒤편에 위치해 있다. 이인섭의 묘는 매우 단출하게 조성되어 있다. 묘비 상단에 사진을 새겨 놓았고, 그 하단에 러시아어로 'Li Inseb 1988.9.14~ 1982.1.5 1919년 이래의 소련공산당원'이라고 쓰여 있다. 공동묘지는 우즈베키스탄 정부에서 관리하고 있어 관리 상태가 양호하다.I In-seop played a role in Kim Gwan-su's Righteous Army Troop, which was active in the region of Pyeongan-do Province at the time of the Great Korean Empire. He fled to North Jiandao and the Maritime Province of russia, participating in the anti-Japanese struggle and socialist movement as patriotic fighter. Around 1952, he moved from Kyzylorda, Kazahkstan to Andijan, Uzbekistan, dying there on January 5, 1982 and was buried in its central cemetery.李仁燮は○韓末に平安道一○で活躍した金寬洙義兵部隊で活動していたが、北間島やロシアの沿海州に亡命し、抗日○○と社○主義運動に○○していた抗日愛○○士である。彼は1952年頃にカザフスタンのクジルオルダからウズベキスタンのアンディジャン州に移り住んでいたが、1982年1月5日に死亡し、ここ中央共同墓地に葬られた。李仁燮○加大○帝○末期活○于平安道一○的金光洙○兵部○，期○亡命到北○○和俄○斯沿海州，○○抗日斗○和社○主○○○，是一位抗日○○斗士。1952年前后他○哈○克斯坦克孜勒○○○○至○○○克斯坦安地占州居住生活，1982年去世，安葬于○里的中央公墓。김마트베이, 『일제하 극동시베리아의 한인사회주의자들』, 역사비평사, 1990, 146~147쪽. 리인섭, 『망명자의 수기』(수고본) 독립기념관, 『국외독립운동사적지 실태조사보고서』 8, 2008.Y이인섭없음없음0020180105170140_18eb3553d15a3fe7c0ecc5beea972502.jpg실태조사 17(1227) 최종_-166(로고추가).jpg
636UZ00004안디잔 이인섭 거주지 (프로스펙스 스바보디)없음없음없음2장소아시아우즈베키스탄우즈베키스탄스탈린 거리(Ulitsa Stalina)→말렌코 거리(Ulitsa Malenko)→ 프로스펙트 스바보디(Pr. Svobody)→ 졸본 거리(Pr. Chulpon)172-a 번지우즈베키스탄, 안디잔주, 안디잔시, 출폰 대로 174번지 옆Узбекистан, Андижанская область, г.Андижан, проспект Чулпон 174 옆40.79770672.345159이인섭이 1952년 우즈베키스탄 안디잔으로 이주하여 처음으로 살았던 집 터이인섭(李仁燮, 1888~1979)은 1953년 카자흐스탄 크즐오르다에서 우즈베키스탄 안디잔으로 이주하였다. 이인섭은 자급자족하기가 어려워 1952년 밀가루 채를 만들어 안디잔에서 장사를 하다가 이곳에 정착하게 되었다고 한다. 1957년 이후에는 한글신문 『레닌기치』의 직외기자(통신원)로 활동하였으며 안디잔주 ‘이전 적위군·붉은 빨찌산 소비에트’에서 문화군중부 주임으로 활동하였다. 또한 1964년 9월 안디잔 기계제조공장 부업경리 보드호즈 초급당기관 결선 선거회에서 당조직 비서로 활동하여 사회주의경쟁 벽신문당국의 검열 및 기타 사업을 지도하였다. 이곳에는 당시 이인섭과 이웃으로 지낸 마흐부보프호탐(1958년생)씨 가족이 현재까지 거주하고 있다. 그의 말에 따르면, 본인의 부친과 이인섭이 잘 알고 지냈으며 본인은 이 아나톨리(이인섭 아들)와 절친하여 문이 아닌 담에 사다리를 놓고 왕래하였다고 한다. 이인섭의 집은 마당이 있었고 방은 5칸이었으며 집안에는 중국·한국 잡지들이 많이 있었다고 한다. 이인섭의 부인은 재봉틀과 바느질 솜씨가 좋아 이웃의 일을 해주면서 생활비를 벌었다고 한다. 또한 이인섭의 옆집에는 안디잔시 공산당 제1서기가 거주하여 왕래하였으며 시에서 국경일·노동절과 같은 행사에 이인섭을 명예 내빈으로 초대하였다고 한다. 1973년경에 국가로부터 미크로 구역(Mikro Raion)의 메크라라 아파트가 지급되어 이사할 때까지 이곳에 거주했다. 이인섭의 집은 새로운 주택이 들어서 위치만 확인할 수있다. 2017년 현재 이인섭 거주지 터의 일부는 새 건물을 짓기 위한 공사가 진행 중이다.없음없음없음이인섭, ○자필이력서○(러시아어), 1959년 5월 25일(안디잔주 민경(民警)대장에게 제출함). 김마트베이, 『일제하 극동시베리아의 한인사회주의자들』, 역사비평사, 1990, 146~147쪽. 리인섭, 『망명자의 수기』(수고본). 리인섭, ○소련공산당 당원 등록양식(서류)○(러시아어). 독립기념관, 『국외독립운동사적지 실태조사보고서』 8, 2008. 한국독립운동사연구소 편, 『이인섭과 독립운동 자료집』 Ⅲ, 2011.Y이인섭없음없음0020180105170157_bd836e8fd1f4ea1471a1e2853343a226.jpg실태조사 17(1227) 최종_-158(로고추가).jpg
637UZ00005안디잔 이인섭 거주지 (미크로구역)없음없음없음2장소아시아우즈베키스탄우즈베키스탄없음우즈베키스탄, 안디잔주, 안디잔시, 제2 소구역(제2 미크로라이온), 63번지, 2층 15호 아파트Узбекистан, Андижанская область, г.Андижан, 2-й микрорайон, 63, кв.15 (2этаж)40.74958172.340323이인섭이 안디잔에서 두 번째로 거주했던 집으로 1982년 사망할 때까지 말년을 보냈던 아파트이인섭은 러시아 연해주에서 항일투쟁과 사회주의운동에 참여했던 항일애국투사이다. 그는 우즈베키스탄 안디잔으로 이주한 후 1953년경부터 연금생활을 하였다. 이곳은 1973년 연금이 풀린 후 국가로부터 받았던 아파트로 그는 1982년까지 이곳에서 말년을 보냈다. 현재까지 아파트로 사용되고 있으며 이인섭의 아들인 이 아나톨리를 기억하는 이웃들이 거주하고 있다.없음없음없음이인섭, ○자필이력서○(러시아어), 1959년 5월 25일(안디잔주 민경(民警)대장에게 제출함). 김마트베이, 『일제하 극동시베리아의 한인사회주의자들』, 역사비평사, 1990, 146~147쪽. 리인섭, 『망명자의 수기』(수고본). 리인섭, ○소련공산당 당원 등록양식(서류)○(러시아어). 독립기념관, 『국외독립운동사적지 실태조사보고서』 8, 2008. 한국독립운동사연구소 편, 『이인섭과 독립운동 자료집』 Ⅲ, 2011.Y이인섭없음없음0020180105170131_8d0c3618fe41f2ef9d24a88ff1de7f4e.jpg실태조사 17(1227) 최종_-163(로고추가).jpg
638UZ00006타슈켄트 김병화 박물관 (김병화 콜호스)없음없음없음2기념관아시아우즈베키스탄우즈베키스탄타쉬켄트주 중치르치크 구역 김병화 명칭 꼴호즈우즈베키스탄, 타슈켄트주, 우르타치르칙지구(군), 김병화마을(구 김병화콜호즈)Узбекистан, Ташкентская область, Уртачирчикский район, Колхоз Ким Пен Хва41.13760269.306508'(북)극성' 꼴호즈 회장으로 활동했던 소련의 사회주의영웅 김병화를 기념하여 세워진 박물관과 흉상김병화(1905~1974)는 러시아 연해주 수이펀허(○芬河) 재피거우(梓皮構)에서 출생한 것으로 알려져 있으나 함경북도 경흥에서 태어났다. 이러한 혼란은 부친인 김치만이 연해주로 이주하면서 공민증을 발급 받기 위해 출생지를 옮기면서 발생한 것이었다. 이후 공산청년동맹원으로서 항일의용부대인 솔밭관(松田關) 부대에 양식·피복·무기·탄약 보급에 참여하는 등 시베리아 내전에 출병한 일본군과의 항일투쟁에 기여하였다. 1940년 그는 우즈베키스탄의 고려인 집단농장인 ‘(북)극성 콜호즈’에서 5대 회장을 맡았다. 1940년부터 1974년까지 35년간 콜호즈 회장을 맡으면서 벼농사와 목화재배를 성공적으로 이끌어 매년 높은 수확량을 달성하였고 학교·은행·도서관 등을 건립하였다. 이러한 공적을 인정받아 1948년 소련당국으로부터 ‘사회주의 노동영웅’ 칭호를 받았고, 1951년에도 두 번째로 사회주의 노동영웅 칭호를 받아 ‘이중 노동영웅’이라는 명예를 얻었다. 1974년 ‘(북)극성 콜호즈’는 우즈베키스탄 정부의 법령에 의거하여 ‘김병화 콜호즈’로 이름이 바뀌었다. 또한 타슈켄트의 한 거리와 타슈켄트 주 우르타치르치크 구 투야부구스 마을의 고등학교의 명칭도 ‘김병화’로 불리게 되었다. ‘김병화 콜호즈’는 1991년 소련의 해체 이후 공업화가 급속하게 진행되어 2005년 콜호즈 체제가 붕괴되기 전까지 왕성한 활동을 하였다. 현재 김병화 콜호즈 내에는 ‘김병화 박물관’과 그의 흉상이 세워져 있다. 박물관 건립 당시 명칭은 ‘땅과 사람’이었으나 2005년 김병화 탄생 100주년을 기념하는 행사에 우즈베키스탄 대통령 카리모프가 방문하면서 김병화 박물관으로 변경되었다. 이때 김병화 콜호즈 사무실 앞에 세웠던 그의 흉상도 현재 위치로 옮겼다. 2005년 이후 콜호즈 내 사무실은 병원으로 사용되었으나 앞쪽에 새로 병원을 세우면서 빈 건물로 남아있다. 김병화 콜호즈를 관리하는 장에밀리아의 말에 따르면, 한국인들은 5월~8월 사이에 집중적으로 방문하고 있으며 고려문화협회와 대한민국 영사관에서 공동으로 기념행사를 진행하고 있다고 한다.없음없음없음김마트베이, 『일제하 극동시베리아의 한인사회주의자들』, 역사비평사, 1990, 196~197쪽. 『김병화와 꼴호즈 '뽈랴르나야 즈베즈다'』, 모스크바:Ⅳ RAN, 2006. 독립기념관, 『국외독립운동사적지 실태조사보고서』 8, 2008.Y김병화없음없음0020180105160134_48c908b928773ec5f4f342bb17cea3b6.jpg실태조사 17(1227) 최종_-141(로고추가).jpg