Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations151
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows4
Duplicate rows (%)2.6%
Total size in memory8.7 KiB
Average record size in memory58.9 B

Variable types

Text3
Categorical2
Numeric2

Dataset

Description경기도 안산시 여행등록업체로 사업장명,소재지지번주소,소재지도로명주소,영업상태명,위도,경도를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/3068233/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
Dataset has 4 (2.6%) duplicate rowsDuplicates
영업상태명 is highly imbalanced (89.8%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-12 17:20:00.066753
Analysis finished2023-12-12 17:20:01.267966
Duration1.2 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

사업장명
Text

Distinct145
Distinct (%)96.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-13T02:20:01.472484image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length18
Mean length8.218543
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1241
Distinct characters237
Distinct categories7 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique139 ?
Unique (%)92.1%

Sample

1st row(주)보람여행사
2nd row(주)대기여행사
3rd row무지개여행사
4th row(주)함께가는여행
5th row(주)오션넷
ValueCountFrequency (%)
주식회사 19
 
9.8%
tour 3
 
1.6%
여행사 3
 
1.6%
여행친구 2
 
1.0%
travel 2
 
1.0%
더드림투어 2
 
1.0%
주)보람여행사 2
 
1.0%
주)함께가는여행 2
 
1.0%
투어인 2
 
1.0%
주)가온여행사 2
 
1.0%
Other values (154) 154
79.8%
2023-12-13T02:20:01.885487image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 90
 
7.3%
사 79
 
6.4%
( 73
 
5.9%
) 73
 
5.9%
행 69
 
5.6%
여 67
 
5.4%
42
 
3.4%
투 29
 
2.3%
어 28
 
2.3%
이 27
 
2.2%
Other values (227) 664
53.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 958
77.2%
Open Punctuation 73
 
5.9%
Close Punctuation 73
 
5.9%
Uppercase Letter 60
 
4.8%
Space Separator 42
 
3.4%
Lowercase Letter 24
 
1.9%
Decimal Number 11
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 90
 
9.4%
사 79
 
8.2%
행 69
 
7.2%
여 67
 
7.0%
투 29
 
3.0%
어 28
 
2.9%
이 27
 
2.8%
리 22
 
2.3%
회 20
 
2.1%
식 19
 
2.0%
Other values (184) 508
53.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 9
15.0%
R 8
13.3%
T 6
 
10.0%
E 5
 
8.3%
U 4
 
6.7%
I 3
 
5.0%
M 3
 
5.0%
O 2
 
3.3%
V 2
 
3.3%
S 2
 
3.3%
Other values (10) 16
26.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 3
12.5%
e 3
12.5%
i 2
8.3%
h 2
8.3%
d 2
8.3%
a 2
8.3%
o 2
8.3%
l 2
8.3%
n 1
 
4.2%
u 1
 
4.2%
Other values (4) 4
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
36.4%
8 2
18.2%
3 2
18.2%
9 1
 
9.1%
6 1
 
9.1%
2 1
 
9.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 73
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 73
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
42
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 950
76.6%
Common 199
 
16.0%
Latin 84
 
6.8%
Han 8
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 90
 
9.5%
사 79
 
8.3%
행 69
 
7.3%
여 67
 
7.1%
투 29
 
3.1%
어 28
 
2.9%
이 27
 
2.8%
리 22
 
2.3%
회 20
 
2.1%
식 19
 
2.0%
Other values (176) 500
52.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 9
 
10.7%
R 8
 
9.5%
T 6
 
7.1%
E 5
 
6.0%
U 4
 
4.8%
I 3
 
3.6%
r 3
 
3.6%
e 3
 
3.6%
M 3
 
3.6%
i 2
 
2.4%
Other values (24) 38
45.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 73
36.7%
) 73
36.7%
42
21.1%
1 4
 
2.0%
8 2
 
1.0%
3 2
 
1.0%
9 1
 
0.5%
6 1
 
0.5%
2 1
 
0.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
行 1
12.5%
同 1
12.5%
利 1
12.5%
友 1
12.5%
社 1
12.5%
會 1
12.5%
式 1
12.5%
株 1
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 950
76.6%
ASCII 283
 
22.8%
CJK 8
 
0.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 90
 
9.5%
사 79
 
8.3%
행 69
 
7.3%
여 67
 
7.1%
투 29
 
3.1%
어 28
 
2.9%
이 27
 
2.8%
리 22
 
2.3%
회 20
 
2.1%
식 19
 
2.0%
Other values (176) 500
52.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 73
25.8%
) 73
25.8%
42
14.8%
A 9
 
3.2%
R 8
 
2.8%
T 6
 
2.1%
E 5
 
1.8%
U 4
 
1.4%
1 4
 
1.4%
I 3
 
1.1%
Other values (33) 56
19.8%
CJK
ValueCountFrequency (%)
行 1
12.5%
同 1
12.5%
利 1
12.5%
友 1
12.5%
社 1
12.5%
會 1
12.5%
式 1
12.5%
株 1
12.5%

소재지지번주소
Text

Distinct145
Distinct (%)96.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-13T02:20:02.245798image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length35
Mean length27.403974
Min length19

Characters and Unicode

Total characters4138
Distinct characters164
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique139 ?
Unique (%)92.1%

Sample

1st row경기도 안산시 단원구 고잔동 167-378 중앙역
2nd row경기도 안산시 단원구 고잔동 707-4 한남법조타운 310호
3rd row경기도 안산시 단원구 초지동 604-4 시민시장 7-8
4th row경기도 안산시 상록구 일동 122-21
5th row경기도 안산시 단원구 고잔동 706-3 장은타워 605호
ValueCountFrequency (%)
경기도 151
16.4%
안산시 151
16.4%
단원구 116
 
12.6%
고잔동 58
 
6.3%
상록구 35
 
3.8%
원곡동 34
 
3.7%
이동 13
 
1.4%
초지동 10
 
1.1%
527-9 7
 
0.8%
본오동 6
 
0.7%
Other values (260) 340
36.9%
2023-12-13T02:20:02.703937image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
857
20.7%
1 162
 
3.9%
동 160
 
3.9%
시 158
 
3.8%
원 156
 
3.8%
산 154
 
3.7%
안 153
 
3.7%
경 152
 
3.7%
기 152
 
3.7%
구 151
 
3.6%
Other values (154) 1883
45.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2283
55.2%
Space Separator 857
 
20.7%
Decimal Number 855
 
20.7%
Dash Punctuation 132
 
3.2%
Uppercase Letter 5
 
0.1%
Lowercase Letter 4
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 160
 
7.0%
시 158
 
6.9%
원 156
 
6.8%
산 154
 
6.7%
안 153
 
6.7%
경 152
 
6.7%
기 152
 
6.7%
구 151
 
6.6%
도 151
 
6.6%
단 117
 
5.1%
Other values (135) 779
34.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 162
18.9%
7 149
17.4%
2 93
10.9%
0 89
10.4%
5 71
8.3%
3 69
8.1%
4 68
8.0%
9 55
 
6.4%
6 52
 
6.1%
8 47
 
5.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 2
40.0%
W 2
40.0%
I 1
20.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 2
50.0%
i 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
857
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 132
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2283
55.2%
Common 1846
44.6%
Latin 9
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 160
 
7.0%
시 158
 
6.9%
원 156
 
6.8%
산 154
 
6.7%
안 153
 
6.7%
경 152
 
6.7%
기 152
 
6.7%
구 151
 
6.6%
도 151
 
6.6%
단 117
 
5.1%
Other values (135) 779
34.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
857
46.4%
1 162
 
8.8%
7 149
 
8.1%
- 132
 
7.2%
2 93
 
5.0%
0 89
 
4.8%
5 71
 
3.8%
3 69
 
3.7%
4 68
 
3.7%
9 55
 
3.0%
Other values (4) 101
 
5.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 2
22.2%
n 2
22.2%
i 2
22.2%
W 2
22.2%
I 1
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2283
55.2%
ASCII 1855
44.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
857
46.2%
1 162
 
8.7%
7 149
 
8.0%
- 132
 
7.1%
2 93
 
5.0%
0 89
 
4.8%
5 71
 
3.8%
3 69
 
3.7%
4 68
 
3.7%
9 55
 
3.0%
Other values (9) 110
 
5.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 160
 
7.0%
시 158
 
6.9%
원 156
 
6.8%
산 154
 
6.7%
안 153
 
6.7%
경 152
 
6.7%
기 152
 
6.7%
구 151
 
6.6%
도 151
 
6.6%
단 117
 
5.1%
Other values (135) 779
34.1%

소재지도로명주소
Text

Distinct146
Distinct (%)96.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-13T02:20:03.058348image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length52
Median length44
Mean length35.225166
Min length23

Characters and Unicode

Total characters5319
Distinct characters203
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique141 ?
Unique (%)93.4%

Sample

1st row경기도 안산시 단원구 중앙대로 918, 중앙역 1층 (고잔동)
2nd row경기도 안산시 단원구 광덕서로 82, 310호 (고잔동,한남법조타운)
3rd row경기도 안산시 단원구 화랑로 149 (초지동, 시민시장 7-8)
4th row경기도 안산시 상록구 구룡로 18 (일동)
5th row경기도 안산시 단원구 광덕대로 187, 장은타워 605호 (고잔동)
ValueCountFrequency (%)
경기도 151
 
13.0%
안산시 151
 
13.0%
단원구 116
 
10.0%
고잔동 53
 
4.6%
상록구 35
 
3.0%
원곡동 33
 
2.8%
1층 16
 
1.4%
이동 13
 
1.1%
광덕4로 13
 
1.1%
고잔로 12
 
1.0%
Other values (354) 568
48.9%
2023-12-13T02:20:03.671628image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1010
 
19.0%
1 201
 
3.8%
원 182
 
3.4%
동 172
 
3.2%
산 163
 
3.1%
시 160
 
3.0%
, 158
 
3.0%
안 155
 
2.9%
구 153
 
2.9%
경 152
 
2.9%
Other values (193) 2813
52.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2981
56.0%
Space Separator 1010
 
19.0%
Decimal Number 827
 
15.5%
Other Punctuation 158
 
3.0%
Close Punctuation 152
 
2.9%
Open Punctuation 152
 
2.9%
Dash Punctuation 25
 
0.5%
Uppercase Letter 9
 
0.2%
Lowercase Letter 4
 
0.1%
Math Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 182
 
6.1%
동 172
 
5.8%
산 163
 
5.5%
시 160
 
5.4%
안 155
 
5.2%
구 153
 
5.1%
경 152
 
5.1%
도 152
 
5.1%
기 152
 
5.1%
로 138
 
4.6%
Other values (171) 1402
47.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 201
24.3%
0 107
12.9%
2 105
12.7%
4 90
10.9%
3 87
10.5%
5 80
 
9.7%
6 52
 
6.3%
8 37
 
4.5%
7 34
 
4.1%
9 34
 
4.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 5
55.6%
W 2
 
22.2%
A 1
 
11.1%
I 1
 
11.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 2
50.0%
n 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1010
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 158
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 152
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 152
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 25
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2981
56.0%
Common 2325
43.7%
Latin 13
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 182
 
6.1%
동 172
 
5.8%
산 163
 
5.5%
시 160
 
5.4%
안 155
 
5.2%
구 153
 
5.1%
경 152
 
5.1%
도 152
 
5.1%
기 152
 
5.1%
로 138
 
4.6%
Other values (171) 1402
47.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
1010
43.4%
1 201
 
8.6%
, 158
 
6.8%
) 152
 
6.5%
( 152
 
6.5%
0 107
 
4.6%
2 105
 
4.5%
4 90
 
3.9%
3 87
 
3.7%
5 80
 
3.4%
Other values (6) 183
 
7.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 5
38.5%
i 2
 
15.4%
n 2
 
15.4%
W 2
 
15.4%
A 1
 
7.7%
I 1
 
7.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2981
56.0%
ASCII 2338
44.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1010
43.2%
1 201
 
8.6%
, 158
 
6.8%
) 152
 
6.5%
( 152
 
6.5%
0 107
 
4.6%
2 105
 
4.5%
4 90
 
3.8%
3 87
 
3.7%
5 80
 
3.4%
Other values (12) 196
 
8.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 182
 
6.1%
동 172
 
5.8%
산 163
 
5.5%
시 160
 
5.4%
안 155
 
5.2%
구 153
 
5.1%
경 152
 
5.1%
도 152
 
5.1%
기 152
 
5.1%
로 138
 
4.6%
Other values (171) 1402
47.0%

영업상태명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
영업중
149 
휴업
 
2

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.986755
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영업중
2nd row영업중
3rd row영업중
4th row영업중
5th row영업중

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영업중 149
98.7%
휴업 2
 
1.3%

Length

2023-12-13T02:20:03.824079image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:20:03.967609image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영업중 149
98.7%
휴업 2
 
1.3%

위도
Real number (ℝ)

Distinct127
Distinct (%)84.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.315533
Minimum37.213777
Maximum37.363561
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2023-12-13T02:20:04.095796image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.213777
5-th percentile37.300002
Q137.309203
median37.314699
Q337.328538
95-th percentile37.332603
Maximum37.363561
Range0.14978321
Interquartile range (IQR)0.019335195

Descriptive statistics

Standard deviation0.016650308
Coefficient of variation (CV)0.00044620314
Kurtosis15.698043
Mean37.315533
Median Absolute Deviation (MAD)0.0065916
Skewness-2.7742259
Sum5634.6455
Variance0.00027723275
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T02:20:04.243461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
37.31950389 7
 
4.6%
37.31991979 3
 
2.0%
37.31435163 3
 
2.0%
37.3160141 2
 
1.3%
37.3129737 2
 
1.3%
37.31427655 2
 
1.3%
37.31346254 2
 
1.3%
37.31191925 2
 
1.3%
37.30727775 2
 
1.3%
37.32532759 2
 
1.3%
Other values (117) 124
82.1%
ValueCountFrequency (%)
37.21377745 1
0.7%
37.21969353 1
0.7%
37.26683919 1
0.7%
37.28452674 1
0.7%
37.28578175 1
0.7%
37.29501957 1
0.7%
37.29583666 1
0.7%
37.29982416 1
0.7%
37.3001796 1
0.7%
37.30025197 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
37.36356066 1
0.7%
37.33816341 1
0.7%
37.33743711 1
0.7%
37.33455051 1
0.7%
37.33386121 1
0.7%
37.33293785 1
0.7%
37.33284994 1
0.7%
37.33264296 1
0.7%
37.33256251 1
0.7%
37.33220157 1
0.7%

경도
Real number (ℝ)

Distinct127
Distinct (%)84.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean126.82019
Minimum126.56213
Maximum126.90516
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2023-12-13T02:20:04.411197image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.56213
5-th percentile126.78853
Q1126.79534
median126.82899
Q3126.84008
95-th percentile126.86382
Maximum126.90516
Range0.3430273
Interquartile range (IQR)0.04473695

Descriptive statistics

Standard deviation0.042116325
Coefficient of variation (CV)0.0003320948
Kurtosis16.312712
Mean126.82019
Median Absolute Deviation (MAD)0.018916
Skewness-3.1661004
Sum19149.849
Variance0.0017737849
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T02:20:04.554271image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
126.8323532 7
 
4.6%
126.7885263 3
 
2.0%
126.8398786 3
 
2.0%
126.8384993 2
 
1.3%
126.8326121 2
 
1.3%
126.8414141 2
 
1.3%
126.8310138 2
 
1.3%
126.8289394 2
 
1.3%
126.849068 2
 
1.3%
126.7886652 2
 
1.3%
Other values (117) 124
82.1%
ValueCountFrequency (%)
126.5621329 1
 
0.7%
126.6056622 1
 
0.7%
126.6090607 1
 
0.7%
126.73894 1
 
0.7%
126.7722798 1
 
0.7%
126.7865835 1
 
0.7%
126.7885263 3
2.0%
126.7886652 2
1.3%
126.7887635 1
 
0.7%
126.7893899 1
 
0.7%
ValueCountFrequency (%)
126.9051602 1
0.7%
126.9009666 1
0.7%
126.8803268 1
0.7%
126.8677372 2
1.3%
126.865546 1
0.7%
126.8645709 1
0.7%
126.8643184 1
0.7%
126.8633293 1
0.7%
126.8632382 1
0.7%
126.8630828 1
0.7%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-08-04
151 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-08-04
2nd row2023-08-04
3rd row2023-08-04
4th row2023-08-04
5th row2023-08-04

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-08-04 151
100.0%

Length

2023-12-13T02:20:04.761506image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:20:04.888439image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-08-04 151
100.0%

Interactions

2023-12-13T02:20:00.761315image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T02:20:00.526811image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T02:20:00.897496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T02:20:00.644086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T02:20:04.957513image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
영업상태명위도경도
영업상태명1.0000.0000.000
위도0.0001.0000.851
경도0.0000.8511.000
2023-12-13T02:20:05.064039image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위도경도영업상태명
위도1.000-0.4680.000
경도-0.4681.0000.000
영업상태명0.0000.0001.000

Missing values

2023-12-13T02:20:01.046381image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T02:20:01.215839image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

사업장명소재지지번주소소재지도로명주소영업상태명위도경도데이터기준일자
0(주)보람여행사경기도 안산시 단원구 고잔동 167-378 중앙역경기도 안산시 단원구 중앙대로 918, 중앙역 1층 (고잔동)영업중37.316014126.8384992023-08-04
1(주)대기여행사경기도 안산시 단원구 고잔동 707-4 한남법조타운 310호경기도 안산시 단원구 광덕서로 82, 310호 (고잔동,한남법조타운)영업중37.311971126.827812023-08-04
2무지개여행사경기도 안산시 단원구 초지동 604-4 시민시장 7-8경기도 안산시 단원구 화랑로 149 (초지동, 시민시장 7-8)영업중37.325368126.8050932023-08-04
3(주)함께가는여행경기도 안산시 상록구 일동 122-21경기도 안산시 상록구 구룡로 18 (일동)영업중37.311792126.8677372023-08-04
4(주)오션넷경기도 안산시 단원구 고잔동 706-3 장은타워 605호경기도 안산시 단원구 광덕대로 187, 장은타워 605호 (고잔동)영업중37.313265126.8293022023-08-04
5여행친구경기도 안산시 상록구 이동 716-404경기도 안산시 상록구 중보로 57, 404호 (이동, 한양대프라자)영업중37.308199126.8529912023-08-04
6현진여행사경기도 안산시 상록구 본오동 985-23 102호경기도 안산시 상록구 고목로4길 14, 102호 (본오동)영업중37.284527126.8603642023-08-04
7(주)커리어에듀경기도 안산시 단원구 고잔동 681경기도 안산시 단원구 광덕4로 88, 사리수산빌딩 408호 (고잔동)영업중37.315295126.8222312023-08-04
8(주)한국진로개발원경기도 안산시 단원구 고잔동 533-1 센트럴타워 607호경기도 안산시 단원구 고잔로 72, 센트럴타워 6층 607호 (고잔동)영업중37.318955126.8342462023-08-04
9(주)가온여행사경기도 안산시 단원구 고잔동 527-9 중앙오피스텔경기도 안산시 단원구 고잔로 55, 중앙오피스텔 412호 (고잔동)영업중37.319504126.8323532023-08-04
사업장명소재지지번주소소재지도로명주소영업상태명위도경도데이터기준일자
141119여행사경기도 안산시 상록구 이동 586-2경기도 안산시 상록구 충장로5길 4, 1층 (이동)영업중37.306537126.8581942023-08-04
142(주)하이트립경기도 안산시 단원구 고잔동 527-9 중앙오피스텔 1104호경기도 안산시 단원구 고잔로 55, 중앙오피스텔 1104호 (고잔동)영업중37.319504126.8323532023-08-04
143(주)투게더투어경기도 안산시 단원구 고잔동 703-3 트윈타운경기도 안산시 단원구 광덕4로 148, 비동 402호 (고잔동)영업중37.314765126.8288162023-08-04
144(주)대신글로벌경기도 안산시 단원구 고잔동 681-2 부일프라자 103호경기도 안산시 단원구 광덕4로 96, 부일프라자 1층 103호 (고잔동)영업중37.315232126.8231462023-08-04
145한유국제경기도 안산시 단원구 고잔동 729-9 Win-Win프라자 512호경기도 안산시 단원구 광덕4로 260, Win-Win프라자 5층 512호 (고잔동)영업중37.314277126.8414142023-08-04
146(주)토토로경기도 안산시 단원구 고잔동 715-1 202호경기도 안산시 단원구 광덕서로 54, 2층 202-마16호 (고잔동)영업중37.309434126.8273312023-08-04
147무지개 여행사경기도 안산시 단원구 신길동 1616 104호경기도 안산시 단원구 신길로1길 94, 104호 (신길동)영업중37.330596126.7865842023-08-04
148주식회사 지성국제여행사경기도 안산시 단원구 고잔동 527-9 중앙오피스텔 1113호경기도 안산시 단원구 고잔로 55, 중앙오피스텔 1113호 (고잔동)영업중37.319504126.8323532023-08-04
149주식회사 이나인경기도 안산시 단원구 원곡동 787-8 101호경기도 안산시 단원구 다문화1길 3, 101호 (원곡동)영업중37.328687126.789392023-08-04
150주식회사 센디네어경기도 안산시 단원구 원시동 768-5 반월 하이테크 빌리지 211호경기도 안산시 단원구 산단로 278, 반월 하이테크 빌리지 211-B01호 (원시동)영업중37.31992126.7885262023-08-04

Duplicate rows

Most frequently occurring

사업장명소재지지번주소소재지도로명주소영업상태명위도경도데이터기준일자# duplicates
0(주)가온여행사경기도 안산시 단원구 고잔동 527-9 중앙오피스텔경기도 안산시 단원구 고잔로 55, 중앙오피스텔 412호 (고잔동)영업중37.319504126.8323532023-08-042
1(주)보람여행사경기도 안산시 단원구 고잔동 167-378 중앙역경기도 안산시 단원구 중앙대로 918, 중앙역 1층 (고잔동)영업중37.316014126.8384992023-08-042
2(주)함께가는여행경기도 안산시 상록구 일동 122-21경기도 안산시 상록구 구룡로 18 (일동)영업중37.311792126.8677372023-08-042
3주식회사 투어인경기도 안산시 단원구 고잔동 729-6 천혜중앙빌딩 318호경기도 안산시 단원구 광덕4로 246, 천혜중앙빌딩 318호 (고잔동)영업중37.314352126.8398792023-08-042