Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations48
Missing cells46
Missing cells (%)8.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.4 KiB
Average record size in memory93.8 B

Variable types

DateTime1
Categorical6
Numeric3
Text1

Dataset

Description경기도 광명시 주요관광지 입장객수 현황 데이터로, 6개 주요관광지인 광명동굴, 광명스피돔, 광명도덕산캠핑장, 구름산산림욕장, 기형도문학관, 충현박물관의 2023년 1월부터의 입장객수 현황 데이터를 제공합니다.
Author경기도 광명시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15122002/fileData.do

Alerts

비고 has constant value ""Constant
관리기관 is highly overall correlated with 위도 and 6 other fieldsHigh correlation
소재지지번주소 is highly overall correlated with 위도 and 6 other fieldsHigh correlation
홈페이지주소 is highly overall correlated with 위도 and 6 other fieldsHigh correlation
관광지명 is highly overall correlated with 위도 and 6 other fieldsHigh correlation
연락처 is highly overall correlated with 위도 and 6 other fieldsHigh correlation
소재지도로명주소 is highly overall correlated with 위도 and 6 other fieldsHigh correlation
위도 is highly overall correlated with 관광지명 and 5 other fieldsHigh correlation
경도 is highly overall correlated with 관광지명 and 5 other fieldsHigh correlation
비고 has 46 (95.8%) missing valuesMissing
입장객수 has 2 (4.2%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 03:04:24.584160
Analysis finished2023-12-12 03:04:27.224167
Duration2.64 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

기준년월
Date

Distinct8
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
Minimum2023-01-01 00:00:00
Maximum2023-08-01 00:00:00
2023-12-12T12:04:27.299121image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:04:27.478183image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)

관광지명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)12.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
광명동굴
8 
광명스피돔
8 
광명도덕산캠핑장
8 
구름산산림욕장
8 
기형도문학관
8 

Length

Max length8
Median length6.5
Mean length5.8333333
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row광명동굴
2nd row광명스피돔
3rd row광명도덕산캠핑장
4th row구름산산림욕장
5th row기형도문학관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
광명동굴 8
16.7%
광명스피돔 8
16.7%
광명도덕산캠핑장 8
16.7%
구름산산림욕장 8
16.7%
기형도문학관 8
16.7%
충현박물관 8
16.7%

Length

2023-12-12T12:04:27.675814image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:04:27.854641image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
광명동굴 8
16.7%
광명스피돔 8
16.7%
광명도덕산캠핑장 8
16.7%
구름산산림욕장 8
16.7%
기형도문학관 8
16.7%
충현박물관 8
16.7%

입장객수
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct47
Distinct (%)97.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20716.021
Minimum0
Maximum183902
Zeros2
Zeros (%)4.2%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size564.0 B
2023-12-12T12:04:28.026190image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile109.05
Q11325.25
median9699.5
Q328068.5
95-th percentile61943.6
Maximum183902
Range183902
Interquartile range (IQR)26743.25

Descriptive statistics

Standard deviation31817.491
Coefficient of variation (CV)1.5358881
Kurtosis15.27333
Mean20716.021
Median Absolute Deviation (MAD)9590
Skewness3.4828482
Sum994369
Variance1.0123527 × 109
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T12:04:28.214968image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=47)
ValueCountFrequency (%)
0 2
 
4.2%
27533 1
 
2.1%
30131 1
 
2.1%
1505 1
 
2.1%
995 1
 
2.1%
70604 1
 
2.1%
26502 1
 
2.1%
5496 1
 
2.1%
31560 1
 
2.1%
1231 1
 
2.1%
Other values (37) 37
77.1%
ValueCountFrequency (%)
0 2
4.2%
108 1
2.1%
111 1
2.1%
180 1
2.1%
594 1
2.1%
739 1
2.1%
853 1
2.1%
995 1
2.1%
1080 1
2.1%
1231 1
2.1%
ValueCountFrequency (%)
183902 1
2.1%
110230 1
2.1%
70604 1
2.1%
45860 1
2.1%
35419 1
2.1%
32742 1
2.1%
32686 1
2.1%
31560 1
2.1%
30547 1
2.1%
30320 1
2.1%

소재지도로명주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)12.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
경기도 광명시 가학로85번길 142, (가학동)
8 
경기도 광명시 광명로 721, 광명돔경륜장 (광명동)
8 
경기도 광명시 밤일안로42번길 69, (하안동)
8 
<NA>
8 
경기도 광명시 오리로 268, (소하동)
8 

Length

Max length29
Median length26.5
Mean length22.333333
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기도 광명시 가학로85번길 142, (가학동)
2nd row경기도 광명시 광명로 721, 광명돔경륜장 (광명동)
3rd row경기도 광명시 밤일안로42번길 69, (하안동)
4th row<NA>
5th row경기도 광명시 오리로 268, (소하동)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 광명시 가학로85번길 142, (가학동) 8
16.7%
경기도 광명시 광명로 721, 광명돔경륜장 (광명동) 8
16.7%
경기도 광명시 밤일안로42번길 69, (하안동) 8
16.7%
<NA> 8
16.7%
경기도 광명시 오리로 268, (소하동) 8
16.7%
경기도 광명시 오리로347번길 5-5, (소하동) 8
16.7%

Length

2023-12-12T12:04:28.404613image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:04:28.561024image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경기도 40
18.5%
광명시 40
18.5%
소하동 16
 
7.4%
오리로347번길 8
 
3.7%
268 8
 
3.7%
오리로 8
 
3.7%
na 8
 
3.7%
하안동 8
 
3.7%
69 8
 
3.7%
밤일안로42번길 8
 
3.7%
Other values (8) 64
29.6%

소재지지번주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)12.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
경기도 광명시 가학동 27번지
8 
경기도 광명시 광명동 780번지 광명돔경륜장
8 
경기도 광명시 하안동 549번지
8 
경기도 광명시 하안동 141-7번지
8 
경기도 광명시 소하동 산144번지
8 

Length

Max length24
Median length18.5
Mean length19.166667
Min length16

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기도 광명시 가학동 27번지
2nd row경기도 광명시 광명동 780번지 광명돔경륜장
3rd row경기도 광명시 하안동 549번지
4th row경기도 광명시 하안동 141-7번지
5th row경기도 광명시 소하동 산144번지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 광명시 가학동 27번지 8
16.7%
경기도 광명시 광명동 780번지 광명돔경륜장 8
16.7%
경기도 광명시 하안동 549번지 8
16.7%
경기도 광명시 하안동 141-7번지 8
16.7%
경기도 광명시 소하동 산144번지 8
16.7%
경기도 광명시 소하동 1085-16번지 8
16.7%

Length

2023-12-12T12:04:28.775088image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:04:28.949084image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경기도 48
24.0%
광명시 48
24.0%
하안동 16
 
8.0%
소하동 16
 
8.0%
가학동 8
 
4.0%
27번지 8
 
4.0%
광명동 8
 
4.0%
780번지 8
 
4.0%
광명돔경륜장 8
 
4.0%
549번지 8
 
4.0%
Other values (3) 24
12.0%

위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)12.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.445425
Minimum37.424681
Maximum37.466891
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size564.0 B
2023-12-12T12:04:29.134515image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.424681
5-th percentile37.424681
Q137.426403
median37.446467
Q337.461641
95-th percentile37.466891
Maximum37.466891
Range0.04221001
Interquartile range (IQR)0.03523723

Descriptive statistics

Standard deviation0.017806484
Coefficient of variation (CV)0.00047553162
Kurtosis-1.9332673
Mean37.445425
Median Absolute Deviation (MAD)0.017618615
Skewness-0.018069146
Sum1797.3804
Variance0.00031707086
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T12:04:29.303009image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
37.4246807 8
16.7%
37.46689071 8
16.7%
37.45959654 8
16.7%
37.46164057 8
16.7%
37.42640334 8
16.7%
37.43333832 8
16.7%
ValueCountFrequency (%)
37.4246807 8
16.7%
37.42640334 8
16.7%
37.43333832 8
16.7%
37.45959654 8
16.7%
37.46164057 8
16.7%
37.46689071 8
16.7%
ValueCountFrequency (%)
37.46689071 8
16.7%
37.46164057 8
16.7%
37.45959654 8
16.7%
37.43333832 8
16.7%
37.42640334 8
16.7%
37.4246807 8
16.7%

경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)12.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean126.86939
Minimum126.84532
Maximum126.88699
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size564.0 B
2023-12-12T12:04:29.486385image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.84532
5-th percentile126.84532
Q1126.86063
median126.87091
Q3126.88157
95-th percentile126.88699
Maximum126.88699
Range0.041678
Interquartile range (IQR)0.0209413

Descriptive statistics

Standard deviation0.014475231
Coefficient of variation (CV)0.00011409553
Kurtosis-1.1416631
Mean126.86939
Median Absolute Deviation (MAD)0.01047065
Skewness-0.40041085
Sum6089.7307
Variance0.0002095323
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T12:04:29.643758image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
126.8634316 8
16.7%
126.845317 8
16.7%
126.860632 8
16.7%
126.886995 8
16.7%
126.8815733 8
16.7%
126.8783855 8
16.7%
ValueCountFrequency (%)
126.845317 8
16.7%
126.860632 8
16.7%
126.8634316 8
16.7%
126.8783855 8
16.7%
126.8815733 8
16.7%
126.886995 8
16.7%
ValueCountFrequency (%)
126.886995 8
16.7%
126.8815733 8
16.7%
126.8783855 8
16.7%
126.8634316 8
16.7%
126.860632 8
16.7%
126.845317 8
16.7%

홈페이지주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)12.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
http://www.gm.go.kr/cv
8 
http://speedom.kcycle.or.kr/
8 
https://reserve.gmuc.co.kr/
8 
<NA>
8 
http://www.kihyungdo.co.kr
8 

Length

Max length28
Median length24
Mean length20.833333
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowhttp://www.gm.go.kr/cv
2nd rowhttp://speedom.kcycle.or.kr/
3rd rowhttps://reserve.gmuc.co.kr/
4th row<NA>
5th rowhttp://www.kihyungdo.co.kr

Common Values

ValueCountFrequency (%)
http://www.gm.go.kr/cv 8
16.7%
http://speedom.kcycle.or.kr/ 8
16.7%
https://reserve.gmuc.co.kr/ 8
16.7%
<NA> 8
16.7%
http://www.kihyungdo.co.kr 8
16.7%
www.chunghyeon.org 8
16.7%

Length

2023-12-12T12:04:29.819989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:04:29.976488image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
http://www.gm.go.kr/cv 8
16.7%
http://speedom.kcycle.or.kr 8
16.7%
https://reserve.gmuc.co.kr 8
16.7%
na 8
16.7%
http://www.kihyungdo.co.kr 8
16.7%
www.chunghyeon.org 8
16.7%

관리기관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)10.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
광명도시공사
16 
경륜경정총괄본부
8 
경기도 광명시청
8 
광명문화재단
8 
충현문화재단
8 

Length

Max length8
Median length6
Mean length6.6666667
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row광명도시공사
2nd row경륜경정총괄본부
3rd row광명도시공사
4th row경기도 광명시청
5th row광명문화재단

Common Values

ValueCountFrequency (%)
광명도시공사 16
33.3%
경륜경정총괄본부 8
16.7%
경기도 광명시청 8
16.7%
광명문화재단 8
16.7%
충현문화재단 8
16.7%

Length

2023-12-12T12:04:30.189092image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:04:30.355182image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
광명도시공사 16
28.6%
경륜경정총괄본부 8
14.3%
경기도 8
14.3%
광명시청 8
14.3%
광명문화재단 8
14.3%
충현문화재단 8
14.3%

연락처
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)12.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size516.0 B
070-4277-8902
8 
02-2067-5000
8 
0507-1416-7370
8 
02-2680-2339
8 
02-2621-8860
8 

Length

Max length14
Median length13.5
Mean length12.333333
Min length11

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row070-4277-8902
2nd row02-2067-5000
3rd row0507-1416-7370
4th row02-2680-2339
5th row02-2621-8860

Common Values

ValueCountFrequency (%)
070-4277-8902 8
16.7%
02-2067-5000 8
16.7%
0507-1416-7370 8
16.7%
02-2680-2339 8
16.7%
02-2621-8860 8
16.7%
02-898-0505 8
16.7%

Length

2023-12-12T12:04:30.531709image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:04:30.717401image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
070-4277-8902 8
16.7%
02-2067-5000 8
16.7%
0507-1416-7370 8
16.7%
02-2680-2339 8
16.7%
02-2621-8860 8
16.7%
02-898-0505 8
16.7%

비고
Text

CONSTANT  MISSING 

Distinct1
Distinct (%)50.0%
Missing46
Missing (%)95.8%
Memory size516.0 B
2023-12-12T12:04:30.924679image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length14
Mean length14
Min length14

Characters and Unicode

Total characters28
Distinct characters12
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row동절기(12월~2월) 휴관
2nd row동절기(12월~2월) 휴관
ValueCountFrequency (%)
동절기(12월~2월 2
50.0%
휴관 2
50.0%
2023-12-12T12:04:31.331309image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 4
14.3%
월 4
14.3%
동 2
7.1%
절 2
7.1%
기 2
7.1%
( 2
7.1%
1 2
7.1%
~ 2
7.1%
) 2
7.1%
2
7.1%
Other values (2) 4
14.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 14
50.0%
Decimal Number 6
21.4%
Open Punctuation 2
 
7.1%
Math Symbol 2
 
7.1%
Close Punctuation 2
 
7.1%
Space Separator 2
 
7.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
월 4
28.6%
동 2
14.3%
절 2
14.3%
기 2
14.3%
휴 2
14.3%
관 2
14.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4
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1 2
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Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 14
50.0%
Hangul 14
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Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 4
28.6%
( 2
14.3%
1 2
14.3%
~ 2
14.3%
) 2
14.3%
2
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Hangul
ValueCountFrequency (%)
월 4
28.6%
동 2
14.3%
절 2
14.3%
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14.3%
휴 2
14.3%
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14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 14
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Most frequent character per block

ASCII
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2 4
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1 2
14.3%
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14.3%
) 2
14.3%
2
14.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
월 4
28.6%
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기 2
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14.3%

Interactions

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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

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