Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations95
Missing cells15
Missing cells (%)3.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.8 KiB
Average record size in memory41.3 B

Variable types

Categorical3
Text2

Dataset

Description게임물관리위원회 사전정보 공표 목록을 제공합니다. 구분, 서브타이틀, 사전정보공개 파일명, 사전정보공개 파일포맷, 입력일자 등의 항목을 제공합니다.
Author게임물관리위원회
URLhttps://www.data.go.kr/data/15072669/fileData.do

Alerts

사전정보공개 파일명 has 15 (15.8%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2024-04-20 16:25:47.164897
Analysis finished2024-04-20 16:25:48.363326
Duration1.2 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

Distinct25
Distinct (%)26.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size888.0 B
경영
38 
정책·기획
9 
정보화
8 
감사
6 
업무추진비
5 
Other values (20)
29 

Length

Max length25
Median length2
Mean length3.9157895
Min length2

Unique

Unique15 ?
Unique (%)15.8%

Sample

1st row등급분류
2nd row등급분류
3rd row보도자료
4th row인사·채용·입찰정보
5th row사후관리

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경영 38
40.0%
정책·기획 9
 
9.5%
정보화 8
 
8.4%
감사 6
 
6.3%
업무추진비 5
 
5.3%
사후관리 5
 
5.3%
등급분류 3
 
3.2%
청사현황 2
 
2.1%
법무 2
 
2.1%
법인카드 2
 
2.1%
Other values (15) 15
 
15.8%

Length

2024-04-21T01:25:48.592648image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경영 38
33.6%
정책·기획 9
 
8.0%
정보화 8
 
7.1%
감사 6
 
5.3%
업무추진비 5
 
4.4%
사후관리 5
 
4.4%
등급분류 5
 
4.4%
정보 5
 
4.4%
청사현황 2
 
1.8%
법무 2
 
1.8%
Other values (27) 28
24.8%

서브타이틀
Text

Distinct83
Distinct (%)87.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size888.0 B
2024-04-21T01:25:49.604095image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length20
Mean length13.431579
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1276
Distinct characters208
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique72 ?
Unique (%)75.8%

Sample

1st row게임물 등급분류 결정 공표
2nd row게임물 등급분류 연감
3rd row게임물관리위원회 보도자료
4th row게임물관리위원회 인사·채용·입찰정보
5th row불법게임물신고 포상금 지급내역
ValueCountFrequency (%)
및 15
 
5.0%
현황 15
 
5.0%
국외출장 8
 
2.6%
게임물 8
 
2.6%
게임물관리위원회 7
 
2.3%
업무추진비 5
 
1.7%
등급분류 4
 
1.3%
위원회 4
 
1.3%
주요 4
 
1.3%
결과 4
 
1.3%
Other values (164) 228
75.5%
2024-04-21T01:25:51.417593image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
208
 
16.3%
현 33
 
2.6%
황 33
 
2.6%
사 29
 
2.3%
임 28
 
2.2%
관 26
 
2.0%
게 24
 
1.9%
물 24
 
1.9%
원 23
 
1.8%
장 20
 
1.6%
Other values (198) 828
64.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1003
78.6%
Space Separator 208
 
16.3%
Decimal Number 25
 
2.0%
Other Punctuation 17
 
1.3%
Uppercase Letter 12
 
0.9%
Close Punctuation 4
 
0.3%
Open Punctuation 4
 
0.3%
Connector Punctuation 2
 
0.2%
Math Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
현 33
 
3.3%
황 33
 
3.3%
사 29
 
2.9%
임 28
 
2.8%
관 26
 
2.6%
게 24
 
2.4%
물 24
 
2.4%
원 23
 
2.3%
장 20
 
2.0%
리 18
 
1.8%
Other values (175) 745
74.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 8
32.0%
3 5
20.0%
1 4
16.0%
0 4
16.0%
5 2
 
8.0%
9 1
 
4.0%
8 1
 
4.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 3
25.0%
C 2
16.7%
I 2
16.7%
R 2
16.7%
G 1
 
8.3%
T 1
 
8.3%
Q 1
 
8.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 9
52.9%
· 5
29.4%
. 2
 
11.8%
& 1
 
5.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
208
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1003
78.6%
Common 261
 
20.5%
Latin 12
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
현 33
 
3.3%
황 33
 
3.3%
사 29
 
2.9%
임 28
 
2.8%
관 26
 
2.6%
게 24
 
2.4%
물 24
 
2.4%
원 23
 
2.3%
장 20
 
2.0%
리 18
 
1.8%
Other values (175) 745
74.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
208
79.7%
, 9
 
3.4%
2 8
 
3.1%
· 5
 
1.9%
3 5
 
1.9%
) 4
 
1.5%
( 4
 
1.5%
1 4
 
1.5%
0 4
 
1.5%
. 2
 
0.8%
Other values (6) 8
 
3.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 3
25.0%
C 2
16.7%
I 2
16.7%
R 2
16.7%
G 1
 
8.3%
T 1
 
8.3%
Q 1
 
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1003
78.6%
ASCII 268
 
21.0%
None 5
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
208
77.6%
, 9
 
3.4%
2 8
 
3.0%
3 5
 
1.9%
) 4
 
1.5%
( 4
 
1.5%
1 4
 
1.5%
0 4
 
1.5%
A 3
 
1.1%
. 2
 
0.7%
Other values (12) 17
 
6.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
현 33
 
3.3%
황 33
 
3.3%
사 29
 
2.9%
임 28
 
2.8%
관 26
 
2.6%
게 24
 
2.4%
물 24
 
2.4%
원 23
 
2.3%
장 20
 
2.0%
리 18
 
1.8%
Other values (175) 745
74.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 5
100.0%

사전정보공개 파일명
Text

MISSING 

Distinct80
Distinct (%)100.0%
Missing15
Missing (%)15.8%
Memory size888.0 B
2024-04-21T01:25:52.307973image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length56
Median length41.5
Mean length29
Min length13

Characters and Unicode

Total characters2320
Distinct characters222
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique80 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row불법게임물신고 포상금 지급내역_2017년4분기기분.xls
2nd row게임물 분석 감정 내역_201703기준.xlsx
3rd row등급분류게임물 상시확인 점검내역_201703기준.xlsx
4th row유관기관 사후관리 교육현황_201703기준.xlsx
5th row게임물 관련사업자 교육현황_201703기준.xlsx
ValueCountFrequency (%)
및 17
 
5.8%
2019년 11
 
3.8%
국외출장 8
 
2.7%
게임물관리위원회 7
 
2.4%
게임물 6
 
2.1%
계획(안)(외1).zip 5
 
1.7%
현황 4
 
1.4%
2018년4분기)청사 4
 
1.4%
계약체결 4
 
1.4%
2018년4분기)게임물관리위원회 4
 
1.4%
Other values (177) 222
76.0%
2024-04-21T01:25:53.419371image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
212
 
9.1%
1 96
 
4.1%
2 96
 
4.1%
. 93
 
4.0%
0 84
 
3.6%
x 74
 
3.2%
( 65
 
2.8%
) 65
 
2.8%
기 53
 
2.3%
s 51
 
2.2%
Other values (212) 1431
61.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1165
50.2%
Decimal Number 386
 
16.6%
Lowercase Letter 270
 
11.6%
Space Separator 212
 
9.1%
Other Punctuation 96
 
4.1%
Open Punctuation 66
 
2.8%
Close Punctuation 66
 
2.8%
Connector Punctuation 37
 
1.6%
Uppercase Letter 16
 
0.7%
Math Symbol 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 53
 
4.5%
분 45
 
3.9%
년 43
 
3.7%
임 33
 
2.8%
사 32
 
2.7%
게 31
 
2.7%
관 27
 
2.3%
원 25
 
2.1%
물 24
 
2.1%
현 24
 
2.1%
Other values (174) 828
71.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
x 74
27.4%
s 51
18.9%
l 44
16.3%
p 29
 
10.7%
z 14
 
5.2%
i 14
 
5.2%
w 8
 
3.0%
h 8
 
3.0%
c 7
 
2.6%
f 7
 
2.6%
Other values (2) 14
 
5.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 96
24.9%
2 96
24.9%
0 84
21.8%
4 28
 
7.3%
8 23
 
6.0%
3 20
 
5.2%
7 18
 
4.7%
9 13
 
3.4%
6 5
 
1.3%
5 3
 
0.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 4
25.0%
I 4
25.0%
A 3
18.8%
R 3
18.8%
B 1
 
6.2%
T 1
 
6.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 93
96.9%
· 3
 
3.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 65
98.5%
[ 1
 
1.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 65
98.5%
] 1
 
1.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
212
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 37
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
☆ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1165
50.2%
Common 869
37.5%
Latin 286
 
12.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 53
 
4.5%
분 45
 
3.9%
년 43
 
3.7%
임 33
 
2.8%
사 32
 
2.7%
게 31
 
2.7%
관 27
 
2.3%
원 25
 
2.1%
물 24
 
2.1%
현 24
 
2.1%
Other values (174) 828
71.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
212
24.4%
1 96
11.0%
2 96
11.0%
. 93
10.7%
0 84
 
9.7%
( 65
 
7.5%
) 65
 
7.5%
_ 37
 
4.3%
4 28
 
3.2%
8 23
 
2.6%
Other values (10) 70
 
8.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
x 74
25.9%
s 51
17.8%
l 44
15.4%
p 29
 
10.1%
z 14
 
4.9%
i 14
 
4.9%
w 8
 
2.8%
h 8
 
2.8%
c 7
 
2.4%
f 7
 
2.4%
Other values (8) 30
10.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1160
50.0%
ASCII 1150
49.6%
Compat Jamo 5
 
0.2%
None 3
 
0.1%
Misc Symbols 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
212
18.4%
1 96
 
8.3%
2 96
 
8.3%
. 93
 
8.1%
0 84
 
7.3%
x 74
 
6.4%
( 65
 
5.7%
) 65
 
5.7%
s 51
 
4.4%
l 44
 
3.8%
Other values (26) 270
23.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 53
 
4.6%
분 45
 
3.9%
년 43
 
3.7%
임 33
 
2.8%
사 32
 
2.8%
게 31
 
2.7%
관 27
 
2.3%
원 25
 
2.2%
물 24
 
2.1%
현 24
 
2.1%
Other values (173) 823
70.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 5
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☆ 2
100.0%

사전정보공개 파일포맷
Categorical

Distinct7
Distinct (%)7.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size888.0 B
xlsx
30 
<NA>
15 
xls
14 
zip
14 
hwp
8 
Other values (2)
14 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.4736842
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th rowxls

Common Values

ValueCountFrequency (%)
xlsx 30
31.6%
<NA> 15
15.8%
xls 14
14.7%
zip 14
14.7%
hwp 8
 
8.4%
pdf 7
 
7.4%
csv 7
 
7.4%

Length

2024-04-21T01:25:53.642046image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-21T01:25:53.924285image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
xlsx 30
31.6%
na 15
15.8%
xls 14
14.7%
zip 14
14.7%
hwp 8
 
8.4%
pdf 7
 
7.4%
csv 7
 
7.4%

입력일자
Categorical

Distinct27
Distinct (%)28.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size888.0 B
2015-05-05
29 
2019-04-29
16 
2016-04-12
11 
2020-11-02
8 
2016-04-14
4 
Other values (22)
27 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique18 ?
Unique (%)18.9%

Sample

1st row2015-05-05
2nd row2015-05-05
3rd row2015-05-05
4th row2015-05-05
5th row2015-05-05

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2015-05-05 29
30.5%
2019-04-29 16
16.8%
2016-04-12 11
 
11.6%
2020-11-02 8
 
8.4%
2016-04-14 4
 
4.2%
2017-03-07 3
 
3.2%
2019-10-11 2
 
2.1%
2016-04-15 2
 
2.1%
2023-08-30 2
 
2.1%
2017-05-29 1
 
1.1%
Other values (17) 17
17.9%

Length

2024-04-21T01:25:54.299788image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2015-05-05 29
30.5%
2019-04-29 16
16.8%
2016-04-12 11
 
11.6%
2020-11-02 8
 
8.4%
2016-04-14 4
 
4.2%
2017-03-07 3
 
3.2%
2016-04-15 2
 
2.1%
2023-08-30 2
 
2.1%
2019-10-11 2
 
2.1%
2020-02-14 1
 
1.1%
Other values (17) 17
17.9%

Correlations

2024-04-21T01:25:54.515750image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분서브타이틀사전정보공개 파일명사전정보공개 파일포맷입력일자
구분1.0001.0001.0000.7730.000
서브타이틀1.0001.0001.0000.9970.950
사전정보공개 파일명1.0001.0001.0001.0001.000
사전정보공개 파일포맷0.7730.9971.0001.0000.744
입력일자0.0000.9501.0000.7441.000
2024-04-21T01:25:54.950507image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사전정보공개 파일포맷구분입력일자
사전정보공개 파일포맷1.0000.4320.345
구분0.4321.0000.000
입력일자0.3450.0001.000
2024-04-21T01:25:55.192029image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분사전정보공개 파일포맷입력일자
구분1.0000.4320.000
사전정보공개 파일포맷0.4321.0000.345
입력일자0.0000.3451.000

Missing values

2024-04-21T01:25:47.930067image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-21T01:25:48.241443image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분서브타이틀사전정보공개 파일명사전정보공개 파일포맷입력일자
0등급분류게임물 등급분류 결정 공표<NA><NA>2015-05-05
1등급분류게임물 등급분류 연감<NA><NA>2015-05-05
2보도자료게임물관리위원회 보도자료<NA><NA>2015-05-05
3인사·채용·입찰정보게임물관리위원회 인사·채용·입찰정보<NA><NA>2015-05-05
4사후관리불법게임물신고 포상금 지급내역불법게임물신고 포상금 지급내역_2017년4분기기분.xlsxls2015-05-05
5사후관리게임물 분석,감정 내역게임물 분석 감정 내역_201703기준.xlsxxlsx2015-05-05
6사후관리등급분류게임물 상시확인 점검 내역등급분류게임물 상시확인 점검내역_201703기준.xlsxxlsx2015-05-05
7사후관리유관기관 사후관리 교육 현황유관기관 사후관리 교육현황_201703기준.xlsxxlsx2015-05-05
8사후관리게임물 관련사업자 교육 현황게임물 관련사업자 교육현황_201703기준.xlsxxlsx2015-05-05
9정책·기획게임물관리위원회 예산서2019년 예산서(1).pdfpdf2015-05-05
구분서브타이틀사전정보공개 파일명사전정보공개 파일포맷입력일자
85자체등급분류 게임물 등급분류 정보자체등급분류 게임물_2023.3분기자체등급분류 게임물 연계 정보_2023.3분기.xlsxxlsx2020-11-02
86경영독일 게임물 관리 분야 업무 협력·교류 국외출장독일 게임물 관리 분야 업무 협력·교류 국외출장 계획(안)(외1).zipzip2022-09-26
87경영일본 게임교육관련 교류·협력 국외출장일본 자체등급분류사업자 및 게임교육기관 등 교류·협력 국외출장 계획(안) (외 1).zipzip2022-10-18
88정보목록위원회 2022년도 정보목록(1월~9월)정보목록(2022_01_09).xlsxxlsx2022-10-21
89업무추진비기관장 업무추진비기관장 업무추진비내역(2014_2023.12.).xlsxxlsx2023-03-15
90경영중국 국외출장 계획 및 결과 자료중국 게임산업 정책 조사 및 산업 동향 파악을 위한 국외출장 계획(안)(외1).zipzip2023-08-30
91경영중국 국외출장 계획 및 결과 자료중국 게임산업 정책 조사 및 산업 동향 파악을 위한 국외출장 계획(안)(외1)(1).zipzip2023-08-30
92업무추진비기관장 업무추진비기관장 업무추진비내역(2014_2023.7.).xlsxxlsx2023-09-18
93경영일본 게임물 조사 및 도쿄게임쇼 국외출장일본 게임물 등급분류 현황 조사 및 도쿄게임쇼 참관 국외출장 계획(안)(외1).zipzip2023-10-13
94경영미국 게임물 관련 유관기관 교류·협력 국외출장(홈페이지) 미국 게임물 자체등급분류 및 교육 유관기관 교류·협력 국외출장 계획(안)(외1).zipzip2023-12-28