Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations567
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory41.1 KiB
Average record size in memory74.2 B

Variable types

Numeric2
Categorical2
Text4
DateTime1

Dataset

Description농림식품 식품 연구개발사업 특허 정보 과제번호, 사업명, 과제명, 연구책임자, 특허명, 출원기관/인, 등록년도, 출원국가 등 항목 포함
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15048152/fileData.do

Alerts

분류 has constant value ""Constant
출원국가 is highly imbalanced (85.0%)Imbalance
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 20:41:24.006169
Analysis finished2023-12-12 20:41:26.055161
Duration2.05 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct567
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean284
Minimum1
Maximum567
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
2023-12-13T05:41:26.160186image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile29.3
Q1142.5
median284
Q3425.5
95-th percentile538.7
Maximum567
Range566
Interquartile range (IQR)283

Descriptive statistics

Standard deviation163.82308
Coefficient of variation (CV)0.57684181
Kurtosis-1.2
Mean284
Median Absolute Deviation (MAD)142
Skewness0
Sum161028
Variance26838
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T05:41:26.366523image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.2%
382 1
 
0.2%
376 1
 
0.2%
377 1
 
0.2%
378 1
 
0.2%
379 1
 
0.2%
380 1
 
0.2%
381 1
 
0.2%
383 1
 
0.2%
374 1
 
0.2%
Other values (557) 557
98.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.2%
2 1
0.2%
3 1
0.2%
4 1
0.2%
5 1
0.2%
6 1
0.2%
7 1
0.2%
8 1
0.2%
9 1
0.2%
10 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
567 1
0.2%
566 1
0.2%
565 1
0.2%
564 1
0.2%
563 1
0.2%
562 1
0.2%
561 1
0.2%
560 1
0.2%
559 1
0.2%
558 1
0.2%

분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.6 KiB
식품
567 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row식품
2nd row식품
3rd row식품
4th row식품
5th row식품

Common Values

ValueCountFrequency (%)
식품 567
100.0%

Length

2023-12-13T05:41:26.537149image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T05:41:26.672695image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
식품 567
100.0%

과제번호
Real number (ℝ)

Distinct136
Distinct (%)24.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean316790.22
Minimum114006
Maximum916002
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
2023-12-13T05:41:26.816712image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum114006
5-th percentile115018
Q1116162
median315061
Q3316068
95-th percentile816009
Maximum916002
Range801996
Interquartile range (IQR)199906

Descriptive statistics

Standard deviation219897.08
Coefficient of variation (CV)0.694141
Kurtosis0.84012416
Mean316790.22
Median Absolute Deviation (MAD)197024
Skewness1.3036254
Sum1.7962005 × 108
Variance4.8354725 × 1010
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T05:41:27.031031image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
315049 34
 
6.0%
714001 28
 
4.9%
116013 17
 
3.0%
117041 16
 
2.8%
316058 14
 
2.5%
315069 13
 
2.3%
710012 13
 
2.3%
315065 13
 
2.3%
315060 12
 
2.1%
316006 11
 
1.9%
Other values (126) 396
69.8%
ValueCountFrequency (%)
114006 6
1.1%
114019 3
0.5%
115003 4
0.7%
115004 2
 
0.4%
115005 2
 
0.4%
115006 2
 
0.4%
115009 3
0.5%
115011 2
 
0.4%
115014 2
 
0.4%
115016 2
 
0.4%
ValueCountFrequency (%)
916002 5
0.9%
916001 3
 
0.5%
914003 5
0.9%
817037 1
 
0.2%
817033 1
 
0.2%
817032 1
 
0.2%
817026 1
 
0.2%
817020 5
0.9%
816009 10
1.8%
816004 3
 
0.5%

과제명
Text

Distinct136
Distinct (%)24.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.6 KiB
2023-12-13T05:41:27.395089image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length77
Median length52
Mean length36.758377
Min length21

Characters and Unicode

Total characters20842
Distinct characters407
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)6.7%

Sample

1st row식품바이오 소재 Pterostilbene 및 플라본 메틸 유도체의 미생물 생산 기술 개발
2nd row홀푸드형 멀티타겟 조절 장건강 증진용 식품 개발
3rd row천연물 식의약소재 산업화 및 전문인력 양성
4th row유기가공식품용 첨가물 소재 및 수출 전략상품 개발
5th row통곡 및 발아곡류를 이용한 특수용도 식품 개발 및 산업화
ValueCountFrequency (%)
및 428
 
8.2%
개발 356
 
6.8%
이용한 120
 
2.3%
통한 106
 
2.0%
산업화 98
 
1.9%
위한 90
 
1.7%
식품 87
 
1.7%
제품 83
 
1.6%
소재 80
 
1.5%
활용한 79
 
1.5%
Other values (659) 3718
70.9%
2023-12-13T05:41:27.954730image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4706
 
22.6%
개 641
 
3.1%
품 521
 
2.5%
발 519
 
2.5%
한 467
 
2.2%
기 440
 
2.1%
및 428
 
2.1%
용 396
 
1.9%
식 395
 
1.9%
능 317
 
1.5%
Other values (397) 12012
57.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 15380
73.8%
Space Separator 4706
 
22.6%
Lowercase Letter 363
 
1.7%
Uppercase Letter 186
 
0.9%
Close Punctuation 51
 
0.2%
Open Punctuation 51
 
0.2%
Dash Punctuation 47
 
0.2%
Other Punctuation 35
 
0.2%
Decimal Number 23
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
개 641
 
4.2%
품 521
 
3.4%
발 519
 
3.4%
한 467
 
3.0%
기 440
 
2.9%
및 428
 
2.8%
용 396
 
2.6%
식 395
 
2.6%
능 317
 
2.1%
화 298
 
1.9%
Other values (348) 10958
71.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
l 82
22.6%
a 56
15.4%
o 54
14.9%
b 38
10.5%
e 27
 
7.4%
n 17
 
4.7%
i 16
 
4.4%
t 16
 
4.4%
g 12
 
3.3%
h 9
 
2.5%
Other values (8) 36
9.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 37
19.9%
M 24
12.9%
D 19
10.2%
R 17
9.1%
H 16
8.6%
P 14
 
7.5%
K 13
 
7.0%
I 11
 
5.9%
T 9
 
4.8%
C 7
 
3.8%
Other values (5) 19
10.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 14
60.9%
7 3
 
13.0%
6 2
 
8.7%
1 1
 
4.3%
5 1
 
4.3%
9 1
 
4.3%
2 1
 
4.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 21
60.0%
/ 8
 
22.9%
. 4
 
11.4%
: 1
 
2.9%
% 1
 
2.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4706
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 51
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 51
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 47
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 15378
73.8%
Common 4913
 
23.6%
Latin 549
 
2.6%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
개 641
 
4.2%
품 521
 
3.4%
발 519
 
3.4%
한 467
 
3.0%
기 440
 
2.9%
및 428
 
2.8%
용 396
 
2.6%
식 395
 
2.6%
능 317
 
2.1%
화 298
 
1.9%
Other values (346) 10956
71.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
l 82
14.9%
a 56
 
10.2%
o 54
 
9.8%
b 38
 
6.9%
G 37
 
6.7%
e 27
 
4.9%
M 24
 
4.4%
D 19
 
3.5%
R 17
 
3.1%
n 17
 
3.1%
Other values (23) 178
32.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
4706
95.8%
) 51
 
1.0%
( 51
 
1.0%
- 47
 
1.0%
· 21
 
0.4%
3 14
 
0.3%
/ 8
 
0.2%
. 4
 
0.1%
7 3
 
0.1%
6 2
 
< 0.1%
Other values (6) 6
 
0.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
藥 1
50.0%
膳 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 15378
73.8%
ASCII 5441
 
26.1%
None 21
 
0.1%
CJK 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4706
86.5%
l 82
 
1.5%
a 56
 
1.0%
o 54
 
1.0%
) 51
 
0.9%
( 51
 
0.9%
- 47
 
0.9%
b 38
 
0.7%
G 37
 
0.7%
e 27
 
0.5%
Other values (38) 292
 
5.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
개 641
 
4.2%
품 521
 
3.4%
발 519
 
3.4%
한 467
 
3.0%
기 440
 
2.9%
및 428
 
2.8%
용 396
 
2.6%
식 395
 
2.6%
능 317
 
2.1%
화 298
 
1.9%
Other values (346) 10956
71.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 21
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
藥 1
50.0%
膳 1
50.0%

연구책임자
Text

Distinct130
Distinct (%)22.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.6 KiB
2023-12-13T05:41:28.335533image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.989418
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1695
Distinct characters108
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)6.3%

Sample

1st row전수연
2nd row도선길
3rd row정윤화
4th row김성필
5th row조성용
ValueCountFrequency (%)
표미경 34
 
6.0%
정윤화 28
 
4.9%
김성보 17
 
3.0%
박은국 16
 
2.8%
최근식 14
 
2.5%
최상호 13
 
2.3%
윤태미 13
 
2.3%
문제학 13
 
2.3%
김미애 12
 
2.1%
노유헌 11
 
1.9%
Other values (120) 396
69.8%
2023-12-13T05:41:28.835895image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 130
 
7.7%
미 69
 
4.1%
정 63
 
3.7%
성 61
 
3.6%
호 61
 
3.6%
최 59
 
3.5%
박 48
 
2.8%
윤 47
 
2.8%
표 45
 
2.7%
이 38
 
2.2%
Other values (98) 1074
63.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1695
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 130
 
7.7%
미 69
 
4.1%
정 63
 
3.7%
성 61
 
3.6%
호 61
 
3.6%
최 59
 
3.5%
박 48
 
2.8%
윤 47
 
2.8%
표 45
 
2.7%
이 38
 
2.2%
Other values (98) 1074
63.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1695
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 130
 
7.7%
미 69
 
4.1%
정 63
 
3.7%
성 61
 
3.6%
호 61
 
3.6%
최 59
 
3.5%
박 48
 
2.8%
윤 47
 
2.8%
표 45
 
2.7%
이 38
 
2.2%
Other values (98) 1074
63.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1695
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 130
 
7.7%
미 69
 
4.1%
정 63
 
3.7%
성 61
 
3.6%
호 61
 
3.6%
최 59
 
3.5%
박 48
 
2.8%
윤 47
 
2.8%
표 45
 
2.7%
이 38
 
2.2%
Other values (98) 1074
63.4%

특허명
Text

Distinct454
Distinct (%)80.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.6 KiB
2023-12-13T05:41:29.230741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length148
Median length67
Mean length36.66843
Min length6

Characters and Unicode

Total characters20791
Distinct characters560
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique367 ?
Unique (%)64.7%

Sample

1st row신규 pstS 프로모터 및 이를 이용한 페닐프로파노이드의 제조방법
2nd row고추냉이 추출물을 포함하는 대장염 예방 또는 치료용 약학적 및 식품 조성물
3rd row스트레스의 완화용 조성물
4th row보존성이 향상된 유기농 딸기잼 및 그의 제조방법
5th row통곡 및 발아곡류를 포함하는 체중조절용 스낵 바의 제조방법 및 이로부터 제조된 체중조절용 스낵 바
ValueCountFrequency (%)
및 326
 
6.7%
조성물 201
 
4.1%
제조방법 164
 
3.4%
포함하는 103
 
2.1%
이용한 100
 
2.1%
또는 98
 
2.0%
방법 95
 
2.0%
예방 75
 
1.5%
이의 74
 
1.5%
이를 68
 
1.4%
Other values (1406) 3545
73.1%
2023-12-13T05:41:29.739288image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4386
 
21.1%
조 531
 
2.6%
이 493
 
2.4%
성 466
 
2.2%
물 430
 
2.1%
방 400
 
1.9%
용 365
 
1.8%
의 338
 
1.6%
는 338
 
1.6%
및 328
 
1.6%
Other values (550) 12716
61.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 13910
66.9%
Space Separator 4386
 
21.1%
Uppercase Letter 1583
 
7.6%
Lowercase Letter 741
 
3.6%
Decimal Number 115
 
0.6%
Dash Punctuation 35
 
0.2%
Open Punctuation 8
 
< 0.1%
Close Punctuation 8
 
< 0.1%
Other Punctuation 5
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
조 531
 
3.8%
이 493
 
3.5%
성 466
 
3.4%
물 430
 
3.1%
방 400
 
2.9%
용 365
 
2.6%
의 338
 
2.4%
는 338
 
2.4%
및 328
 
2.4%
제 327
 
2.4%
Other values (483) 9894
71.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 175
11.1%
E 171
10.8%
N 152
9.6%
R 125
 
7.9%
A 125
 
7.9%
O 117
 
7.4%
T 115
 
7.3%
C 88
 
5.6%
M 73
 
4.6%
G 72
 
4.5%
Other values (15) 370
23.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 86
11.6%
o 76
10.3%
n 68
 
9.2%
s 53
 
7.2%
r 52
 
7.0%
a 52
 
7.0%
e 51
 
6.9%
t 50
 
6.7%
m 38
 
5.1%
g 30
 
4.0%
Other values (13) 185
25.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 25
21.7%
0 19
16.5%
3 18
15.7%
2 17
14.8%
9 8
 
7.0%
6 7
 
6.1%
5 7
 
6.1%
7 5
 
4.3%
4 5
 
4.3%
8 4
 
3.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
40.0%
/ 2
40.0%
· 1
20.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
87.5%
{ 1
 
12.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
87.5%
} 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4386
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 35
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13910
66.9%
Common 4557
 
21.9%
Latin 2324
 
11.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
조 531
 
3.8%
이 493
 
3.5%
성 466
 
3.4%
물 430
 
3.1%
방 400
 
2.9%
용 365
 
2.6%
의 338
 
2.4%
는 338
 
2.4%
및 328
 
2.4%
제 327
 
2.4%
Other values (483) 9894
71.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 175
 
7.5%
E 171
 
7.4%
N 152
 
6.5%
R 125
 
5.4%
A 125
 
5.4%
O 117
 
5.0%
T 115
 
4.9%
C 88
 
3.8%
i 86
 
3.7%
o 76
 
3.3%
Other values (38) 1094
47.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
4386
96.2%
- 35
 
0.8%
1 25
 
0.5%
0 19
 
0.4%
3 18
 
0.4%
2 17
 
0.4%
9 8
 
0.2%
6 7
 
0.2%
( 7
 
0.2%
5 7
 
0.2%
Other values (9) 28
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13909
66.9%
ASCII 6879
33.1%
None 2
 
< 0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4386
63.8%
I 175
 
2.5%
E 171
 
2.5%
N 152
 
2.2%
R 125
 
1.8%
A 125
 
1.8%
O 117
 
1.7%
T 115
 
1.7%
C 88
 
1.3%
i 86
 
1.3%
Other values (55) 1339
 
19.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
조 531
 
3.8%
이 493
 
3.5%
성 466
 
3.4%
물 430
 
3.1%
방 400
 
2.9%
용 365
 
2.6%
의 338
 
2.4%
는 338
 
2.4%
및 328
 
2.4%
제 327
 
2.4%
Other values (482) 9893
71.1%
None
ValueCountFrequency (%)
Ｂ 1
50.0%
· 1
50.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅂ 1
100.0%

출원기관 및 출원인
Text

Distinct355
Distinct (%)62.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.6 KiB
2023-12-13T05:41:29.988057image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length177
Median length122
Mean length38.603175
Min length1

Characters and Unicode

Total characters21888
Distinct characters317
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique271 ?
Unique (%)47.8%

Sample

1st row이화여자대학교산학협력단
2nd row(주)유니베라
3rd row출원인 : 주식회사 네이처센스 농업회사법인
4th row출원인 : 대상 주식회사
5th row출원인 : 경기대학교 산학협력단 발명인 : 이재권 발명인 : 정영아 발명인 : 최선영 발명인 : 최재은
ValueCountFrequency (%)
1694
31.5%
발명인 834
15.5%
출원인 689
12.8%
산학협력단 146
 
2.7%
주식회사 126
 
2.3%
등록인 124
 
2.3%
서울대학교 23
 
0.4%
농업회사법인 23
 
0.4%
아주대학교산학협력단 22
 
0.4%
대동고려삼주식회사 19
 
0.4%
Other values (683) 1681
31.2%
2023-12-13T05:41:30.457547image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5985
27.3%
인 1766
 
8.1%
: 1647
 
7.5%
명 881
 
4.0%
발 834
 
3.8%
원 786
 
3.6%
출 689
 
3.1%
학 455
 
2.1%
주 368
 
1.7%
이 349
 
1.6%
Other values (307) 8128
37.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 13878
63.4%
Space Separator 5985
27.3%
Other Punctuation 1648
 
7.5%
Close Punctuation 160
 
0.7%
Open Punctuation 160
 
0.7%
Dash Punctuation 47
 
0.2%
Decimal Number 10
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 1766
 
12.7%
명 881
 
6.3%
발 834
 
6.0%
원 786
 
5.7%
출 689
 
5.0%
학 455
 
3.3%
주 368
 
2.7%
이 349
 
2.5%
산 262
 
1.9%
대 250
 
1.8%
Other values (294) 7238
52.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
20.0%
2 2
20.0%
6 2
20.0%
7 1
10.0%
0 1
10.0%
4 1
10.0%
8 1
10.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 1647
99.9%
& 1
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5985
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 160
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 160
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 47
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13878
63.4%
Common 8010
36.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 1766
 
12.7%
명 881
 
6.3%
발 834
 
6.0%
원 786
 
5.7%
출 689
 
5.0%
학 455
 
3.3%
주 368
 
2.7%
이 349
 
2.5%
산 262
 
1.9%
대 250
 
1.8%
Other values (294) 7238
52.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
5985
74.7%
: 1647
 
20.6%
) 160
 
2.0%
( 160
 
2.0%
- 47
 
0.6%
1 2
 
< 0.1%
2 2
 
< 0.1%
6 2
 
< 0.1%
& 1
 
< 0.1%
7 1
 
< 0.1%
Other values (3) 3
 
< 0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13878
63.4%
ASCII 8010
36.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5985
74.7%
: 1647
 
20.6%
) 160
 
2.0%
( 160
 
2.0%
- 47
 
0.6%
1 2
 
< 0.1%
2 2
 
< 0.1%
6 2
 
< 0.1%
& 1
 
< 0.1%
7 1
 
< 0.1%
Other values (3) 3
 
< 0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 1766
 
12.7%
명 881
 
6.3%
발 834
 
6.0%
원 786
 
5.7%
출 689
 
5.0%
학 455
 
3.3%
주 368
 
2.7%
이 349
 
2.5%
산 262
 
1.9%
대 250
 
1.8%
Other values (294) 7238
52.2%

등록일
Date

Distinct205
Distinct (%)36.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.6 KiB
Minimum2015-05-31 00:00:00
Maximum2018-12-07 00:00:00
2023-12-13T05:41:30.633434image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T05:41:30.776212image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

출원국가
Categorical

IMBALANCE 

Distinct11
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.6 KiB
대한민국
531 
미국
 
10
일본
 
8
중국
 
6
유럽연합
 
4
Other values (6)
 
8

Length

Max length7
Median length4
Mean length3.9012346
Min length2

Unique

Unique5 ?
Unique (%)0.9%

Sample

1st row대한민국
2nd row대한민국
3rd row대한민국
4th row대한민국
5th row대한민국

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대한민국 531
93.7%
미국 10
 
1.8%
일본 8
 
1.4%
중국 6
 
1.1%
유럽연합 4
 
0.7%
국제 3
 
0.5%
러시아 1
 
0.2%
오스트레일리아 1
 
0.2%
캐나다 1
 
0.2%
브라질 1
 
0.2%

Length

2023-12-13T05:41:30.926567image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대한민국 531
93.7%
미국 10
 
1.8%
일본 8
 
1.4%
중국 6
 
1.1%
유럽연합 4
 
0.7%
국제 3
 
0.5%
러시아 1
 
0.2%
오스트레일리아 1
 
0.2%
캐나다 1
 
0.2%
브라질 1
 
0.2%

Interactions

2023-12-13T05:41:25.511503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T05:41:24.967345image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T05:41:25.633372image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T05:41:25.386417image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T05:41:31.004784image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제번호출원국가
번호1.0000.2360.127
과제번호0.2361.0000.120
출원국가0.1270.1201.000
2023-12-13T05:41:31.090096image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제번호출원국가
번호1.0000.0800.054
과제번호0.0801.0000.065
출원국가0.0540.0651.000

Missing values

2023-12-13T05:41:25.817477image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T05:41:25.993772image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호분류과제번호과제명연구책임자특허명출원기관 및 출원인등록일출원국가
01식품114019식품바이오 소재 Pterostilbene 및 플라본 메틸 유도체의 미생물 생산 기술 개발전수연신규 pstS 프로모터 및 이를 이용한 페닐프로파노이드의 제조방법이화여자대학교산학협력단2015-07-23대한민국
12식품114006홀푸드형 멀티타겟 조절 장건강 증진용 식품 개발도선길고추냉이 추출물을 포함하는 대장염 예방 또는 치료용 약학적 및 식품 조성물(주)유니베라2015-05-31대한민국
23식품714001천연물 식의약소재 산업화 및 전문인력 양성정윤화스트레스의 완화용 조성물출원인 : 주식회사 네이처센스 농업회사법인2016-01-07대한민국
34식품315066유기가공식품용 첨가물 소재 및 수출 전략상품 개발김성필보존성이 향상된 유기농 딸기잼 및 그의 제조방법출원인 : 대상 주식회사2016-08-26대한민국
45식품315071통곡 및 발아곡류를 이용한 특수용도 식품 개발 및 산업화조성용통곡 및 발아곡류를 포함하는 체중조절용 스낵 바의 제조방법 및 이로부터 제조된 체중조절용 스낵 바출원인 : 경기대학교 산학협력단 발명인 : 이재권 발명인 : 정영아 발명인 : 최선영 발명인 : 최재은2016-08-18대한민국
56식품714001천연물 식의약소재 산업화 및 전문인력 양성정윤화남성 갱년기 증상의 예방 또는 개선용 조성물출원인 : 주식회사 파미니티2016-01-07대한민국
67식품315056인도네시아 말레이시아 이슬람시장 현지화 전략 수립을 통한 할랄식품용 대체소재 및 HMR 제품 개발장한수섬유질 분해효소가 처리된 고사리를 포함하는 식물성 고기의 제조방법 및 이로부터 제조된 콩고기출원인 : 남부대학교산학협력단2016-06-24대한민국
78식품315049Global 전임상을 통한 고려인삼의 효능 구명 및 현지 시판 가능한 제품개발표미경아토피성 피부염 개선용 홍삼 비누 조성물 및 이의 제조방법출원인 : 금산국제인삼약초연구소 출원인 : 금산진생협동조합 발명인 : 박영식 발명인 : 오명환 발명인 : 이환 발명인 : 정원식 발명인 : 정인식 발명인 : 정종태 발명인 : 표미경2016-04-11대한민국
89식품315055할랄시장에 수출 가능한 장류 제품 개발 및 현지화 연구신혜원장류의 제조방법 및 이에 의해 제조된 장류출원인 : 씨제이제일제당(주)2016-06-30대한민국
910식품315032두과작물을 활용한 대사질환 및 갱년기질환 개선 기능성 제품 개발박기훈타이로시네이즈 및 멜라닌 생성 저해 활성을 갖는 캠필로트로피스 히르텔라 추출물을 유효성분으로 함유하는 피부 미백용 화장료 조성물출원인 : 경상대학교 산학협력단 발명인 : 박기훈 발명인 : 탄쉬에페이2016-07-05대한민국
번호분류과제번호과제명연구책임자특허명출원기관 및 출원인등록일출원국가
557558식품117041산수유복합추출물을 이용한 여성갱년기 증상 개선용 식의약 소재 및 제품 개발박은국COMPOSITION FOR PREVENTING REMEDYING OR TREATING FEMALE CLIMACTERIC SYNDROME CONTAINING LOGANIN OR DERIVATIVE OF SAME AS ACTIVE INGREDIENT출원인 : 아주대학교산학협력단 출원인 : 주식회사 나인비 발명인 : 김정현 발명인 : 박은국 발명인 : 정선용2018-10-27인도
558559식품315070천연물 기반의 친환경 코팅제 개발 및 이를 이용한 식품용 다층 차단성 필름 개발최영주단백질을 포함하는 코팅용 조성물 이의 제조 방법 이를 이용한 식품포장재용 필름 및 이를 이용한 식품포장재용 필름의 제조 방법-2017-08-11대한민국
559560식품316065황칠나무 유래 L-arginine 증폭 추출 기술을 활용한 혈관이완 기능을 갖는 고혈압 제어 건강기능식품 및 이중 기능성 소재화 및 산업화김선오황칠나무 추출물 또는 이의 가수분해물을 포함하는 혈관 이완용 조성물-2017-08-14대한민국
560561식품116023국내산 두류를 이용한 노화성 근감소증 개선 건강기능식품 개발김도언팥을 포함하는 근 기능 개선 또는 운동수행능력 향상용 조성물출원인 : 연세대학교 산학협력단2017-10-31대한민국
561562식품316073현장 식품 안전을 위한 휴대형 분석기 개발 및 상용화조원창잔류농약 검출장치 및 검출방법출원인 : 조원창2018-06-29대한민국
562563식품314042남성 난임 개선 기능 국제 인증을 통한 고려홍삼의 안정적 소비 저변 확대김시관홍삼 추출물을 함유하는 안드로겐 불감 증후군의 예방 또는 치료용 조성물출원인 : 주식회사 한국인삼공사 발명인 : 경종수 발명인 : 김영숙 발명인 : 김용순 발명인 : 이승호 발명인 : 임선희 발명인 : 장일무 발명인 : 한병철 발명인 : 한창균2018-07-26대한민국
563564식품714001천연물 식의약소재 산업화 및 전문인력 양성정윤화스트레스 및 피로 관련 질환의 예방 및 개선용 조성물출원인 : 네이처센스농업회사법인 발명인 : 김도희 노유헌 김성수 이지원 발명인 : 노유헌 이지원2018-08-14미국
564565식품714001천연물 식의약소재 산업화 및 전문인력 양성정윤화17875824출원인 : 주식회사 엔비엠2017-08-30중국
565566식품315060식용곤충 저변 확대를 위한 조리법 연구 및 가공제품 개발김미애갈색거저리 추출물을 함유하는 탈모방지 또는 발모촉진용 조성물대한민국(농촌진흥청장)2017-11-01대한민국
566567식품315060식용곤충 저변 확대를 위한 조리법 연구 및 가공제품 개발김미애습식분쇄법 및 분무건조법을 이용한 갈색거저리 유충의 분말 제조방법출원인 : 윤은영 출원인 : 황재삼 등록인 : 윤은영 등록인 : 황재삼2018-01-11대한민국