Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations10000
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows18
Duplicate rows (%)0.2%
Total size in memory625.0 KiB
Average record size in memory64.0 B

Variable types

Categorical6
Text1

Dataset

Description이 데이터는 서울특별시 동작구 관내에 있는 임대주택현황에 관한 것입니다. 이 데이터에는 영업구분,사업자구분, 주소, 구분 등이 포함되어 있습니다.
Author서울특별시 동작구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15040538/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
Dataset has 18 (0.2%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2024-04-13 12:07:35.262830
Analysis finished2024-04-13 12:07:39.000494
Duration3.74 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

영업구분
Categorical

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
등록영업중
6775 
전입영업중
3225 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row등록영업중
2nd row등록영업중
3rd row등록영업중
4th row등록영업중
5th row등록영업중

Common Values

ValueCountFrequency (%)
등록영업중 6775
67.8%
전입영업중 3225
32.2%

Length

2024-04-13T21:07:39.202420image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-13T21:07:39.514312image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
등록영업중 6775
67.8%
전입영업중 3225
32.2%

사업자구분
Categorical

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
임대사업자
5846 
일반형임대사업자
2927 
매입임대사업자
 
531
허가건설임대사업자
 
501
기업형임대사업자
 
191

Length

Max length9
Median length5
Mean length6.2424
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일반형임대사업자
2nd row매입임대사업자
3rd row임대사업자
4th row임대사업자
5th row임대사업자

Common Values

ValueCountFrequency (%)
임대사업자 5846
58.5%
일반형임대사업자 2927
29.3%
매입임대사업자 531
 
5.3%
허가건설임대사업자 501
 
5.0%
기업형임대사업자 191
 
1.9%
주택건설업자 4
 
< 0.1%

Length

2024-04-13T21:07:39.889617image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-13T21:07:40.247293image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
임대사업자 5846
58.5%
일반형임대사업자 2927
29.3%
매입임대사업자 531
 
5.3%
허가건설임대사업자 501
 
5.0%
기업형임대사업자 191
 
1.9%
주택건설업자 4
 
< 0.1%

임대물건지 주소
Text

Distinct9951
Distinct (%)99.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-04-13T21:07:41.345676image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length90
Median length54
Mean length35.5854
Min length17

Characters and Unicode

Total characters355854
Distinct characters415
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9913 ?
Unique (%)99.1%

Sample

1st row서울특별시 동작구 국사봉2길 7-7 (신대방동) B03호
2nd row서울특별시 동작구 사당로17나길 4 301호 (사당동)
3rd row서울특별시 동작구 상도로66길 30-5 303실 (상도동)
4th row서울특별시 동작구 국사봉1길 43-4 701호 (상도동, Luce Foret)
5th row서울특별시 동작구 노량진동 128-2 역세권 청년주택 1806호
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 9992
 
14.8%
동작구 9743
 
14.4%
사당동 2517
 
3.7%
상도동 2231
 
3.3%
노량진동 1960
 
2.9%
대방동 834
 
1.2%
신대방동 736
 
1.1%
상도1동 594
 
0.9%
301호 428
 
0.6%
201호 411
 
0.6%
Other values (3551) 38013
56.3%
2024-04-13T21:07:42.648973image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
57994
 
16.3%
동 23699
 
6.7%
1 16895
 
4.7%
0 12643
 
3.6%
2 12030
 
3.4%
작 10947
 
3.1%
시 10184
 
2.9%
서 10104
 
2.8%
구 10013
 
2.8%
울 10005
 
2.8%
Other values (405) 181340
51.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 198044
55.7%
Decimal Number 73411
 
20.6%
Space Separator 57994
 
16.3%
Open Punctuation 8591
 
2.4%
Close Punctuation 8587
 
2.4%
Other Punctuation 4490
 
1.3%
Dash Punctuation 3265
 
0.9%
Uppercase Letter 1057
 
0.3%
Lowercase Letter 349
 
0.1%
Math Symbol 33
 
< 0.1%
Other values (3) 33
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 23699
 
12.0%
작 10947
 
5.5%
시 10184
 
5.1%
서 10104
 
5.1%
구 10013
 
5.1%
울 10005
 
5.1%
별 9995
 
5.0%
특 9992
 
5.0%
호 8586
 
4.3%
로 8169
 
4.1%
Other values (343) 86350
43.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 377
35.7%
A 249
23.6%
C 67
 
6.3%
S 63
 
6.0%
E 62
 
5.9%
I 38
 
3.6%
J 25
 
2.4%
D 24
 
2.3%
N 24
 
2.3%
R 21
 
2.0%
Other values (11) 107
 
10.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 98
28.1%
o 40
11.5%
n 30
 
8.6%
h 19
 
5.4%
r 18
 
5.2%
u 17
 
4.9%
c 17
 
4.9%
t 16
 
4.6%
i 13
 
3.7%
a 12
 
3.4%
Other values (8) 69
19.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 16895
23.0%
0 12643
17.2%
2 12030
16.4%
3 7314
10.0%
4 6170
 
8.4%
5 5088
 
6.9%
6 4002
 
5.5%
7 3578
 
4.9%
9 2896
 
3.9%
8 2795
 
3.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4412
98.3%
. 61
 
1.4%
? 16
 
0.4%
/ 1
 
< 0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 31
93.9%
~ 2
 
6.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
57994
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8591
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8587
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3265
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 16
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎡ 14
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 198038
55.7%
Common 156388
43.9%
Latin 1422
 
0.4%
Han 6
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 23699
 
12.0%
작 10947
 
5.5%
시 10184
 
5.1%
서 10104
 
5.1%
구 10013
 
5.1%
울 10005
 
5.1%
별 9995
 
5.0%
특 9992
 
5.0%
호 8586
 
4.3%
로 8169
 
4.1%
Other values (342) 86344
43.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 377
26.5%
A 249
17.5%
e 98
 
6.9%
C 67
 
4.7%
S 63
 
4.4%
E 62
 
4.4%
o 40
 
2.8%
I 38
 
2.7%
n 30
 
2.1%
J 25
 
1.8%
Other values (30) 373
26.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
57994
37.1%
1 16895
 
10.8%
0 12643
 
8.1%
2 12030
 
7.7%
( 8591
 
5.5%
) 8587
 
5.5%
3 7314
 
4.7%
4 6170
 
3.9%
5 5088
 
3.3%
, 4412
 
2.8%
Other values (12) 16664
 
10.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
家 6
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 198038
55.7%
ASCII 157780
44.3%
Number Forms 16
 
< 0.1%
CJK Compat 14
 
< 0.1%
CJK 6
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
57994
36.8%
1 16895
 
10.7%
0 12643
 
8.0%
2 12030
 
7.6%
( 8591
 
5.4%
) 8587
 
5.4%
3 7314
 
4.6%
4 6170
 
3.9%
5 5088
 
3.2%
, 4412
 
2.8%
Other values (50) 18056
 
11.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 23699
 
12.0%
작 10947
 
5.5%
시 10184
 
5.1%
서 10104
 
5.1%
구 10013
 
5.1%
울 10005
 
5.1%
별 9995
 
5.0%
특 9992
 
5.0%
호 8586
 
4.3%
로 8169
 
4.1%
Other values (342) 86344
43.6%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 16
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 14
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
家 6
100.0%

임대주택 구분
Categorical

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
매입임대주택
6881 
건설임대주택
3119 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row매입임대주택
2nd row매입임대주택
3rd row매입임대주택
4th row건설임대주택
5th row건설임대주택

Common Values

ValueCountFrequency (%)
매입임대주택 6881
68.8%
건설임대주택 3119
31.2%

Length

2024-04-13T21:07:42.868364image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-13T21:07:43.030399image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
매입임대주택 6881
68.8%
건설임대주택 3119
31.2%

임대주택 종류
Categorical

Distinct14
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
장기일반민간임대주택(8년)
3713 
장기일반민간임대주택(10년)
2870 
준공공임대
1985 
공공지원민간임대주택(8년)
592 
공공지원민간임대주택(10년)
539 
Other values (9)
 
301

Length

Max length15
Median length14
Mean length12.3304
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row준공공임대
2nd row장기일반민간임대주택(8년)
3rd row장기일반민간임대주택(8년)
4th row장기일반민간임대주택(10년)
5th row공공지원민간임대주택(8년)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
장기일반민간임대주택(8년) 3713
37.1%
장기일반민간임대주택(10년) 2870
28.7%
준공공임대 1985
19.9%
공공지원민간임대주택(8년) 592
 
5.9%
공공지원민간임대주택(10년) 539
 
5.4%
단기임대 105
 
1.1%
단기민간임대주택 89
 
0.9%
매입임대주택 44
 
0.4%
5년임대주택(민간) 37
 
0.4%
10년임대주택(민간) 14
 
0.1%
Other values (4) 12
 
0.1%

Length

2024-04-13T21:07:43.227300image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
장기일반민간임대주택(8년 3713
37.1%
장기일반민간임대주택(10년 2870
28.7%
준공공임대 1985
19.9%
공공지원민간임대주택(8년 592
 
5.9%
공공지원민간임대주택(10년 539
 
5.4%
단기임대 105
 
1.1%
단기민간임대주택 89
 
0.9%
매입임대주택 44
 
0.4%
5년임대주택(민간 37
 
0.4%
10년임대주택(민간 14
 
0.1%
Other values (4) 12
 
0.1%

임대주택 유형
Categorical

Distinct8
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
다세대주택
4037 
아파트
1771 
단독주택
1000 
도시형생활주택
862 
다가구주택
860 
Other values (3)
1470 

Length

Max length12
Median length9
Mean length5.379
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row단독주택
2nd row다세대주택
3rd row단독주택
4th row다세대주택
5th row도시형생활주택

Common Values

ValueCountFrequency (%)
다세대주택 4037
40.4%
아파트 1771
17.7%
단독주택 1000
 
10.0%
도시형생활주택 862
 
8.6%
다가구주택 860
 
8.6%
준주택(오피스텔) 782
 
7.8%
아파트(도시형생활주택) 521
 
5.2%
연립주택 167
 
1.7%

Length

2024-04-13T21:07:43.610996image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-13T21:07:43.945037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
다세대주택 4037
40.4%
아파트 1771
17.7%
단독주택 1000
 
10.0%
도시형생활주택 862
 
8.6%
다가구주택 860
 
8.6%
준주택(오피스텔 782
 
7.8%
아파트(도시형생활주택 521
 
5.2%
연립주택 167
 
1.7%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-04-05
10000 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2024-04-05
2nd row2024-04-05
3rd row2024-04-05
4th row2024-04-05
5th row2024-04-05

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2024-04-05 10000
100.0%

Length

2024-04-13T21:07:44.348411image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-13T21:07:44.636503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2024-04-05 10000
100.0%

Correlations

2024-04-13T21:07:44.955403image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
영업구분사업자구분임대주택 구분임대주택 종류임대주택 유형
영업구분1.0000.3590.0630.3140.363
사업자구분0.3591.0000.4870.7050.329
임대주택 구분0.0630.4871.0000.5050.505
임대주택 종류0.3140.7050.5051.0000.597
임대주택 유형0.3630.3290.5050.5971.000
2024-04-13T21:07:45.226608image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
임대주택 종류영업구분임대주택 유형사업자구분임대주택 구분
임대주택 종류1.0000.2920.3210.4460.472
영업구분0.2921.0000.2730.2580.040
임대주택 유형0.3210.2731.0000.1890.381
사업자구분0.4460.2580.1891.0000.351
임대주택 구분0.4720.0400.3810.3511.000
2024-04-13T21:07:45.492623image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
영업구분사업자구분임대주택 구분임대주택 종류임대주택 유형
영업구분1.0000.2580.0400.2920.273
사업자구분0.2581.0000.3510.4460.189
임대주택 구분0.0400.3511.0000.4720.381
임대주택 종류0.2920.4460.4721.0000.321
임대주택 유형0.2730.1890.3810.3211.000

Missing values

2024-04-13T21:07:38.390093image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-13T21:07:38.802600image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

영업구분사업자구분임대물건지 주소임대주택 구분임대주택 종류임대주택 유형데이터기준일자
2103등록영업중일반형임대사업자서울특별시 동작구 국사봉2길 7-7 (신대방동) B03호매입임대주택준공공임대단독주택2024-04-05
859등록영업중매입임대사업자서울특별시 동작구 사당로17나길 4 301호 (사당동)매입임대주택장기일반민간임대주택(8년)다세대주택2024-04-05
4406등록영업중임대사업자서울특별시 동작구 상도로66길 30-5 303실 (상도동)매입임대주택장기일반민간임대주택(8년)단독주택2024-04-05
11707등록영업중임대사업자서울특별시 동작구 국사봉1길 43-4 701호 (상도동, Luce Foret)건설임대주택장기일반민간임대주택(10년)다세대주택2024-04-05
8990등록영업중임대사업자서울특별시 동작구 노량진동 128-2 역세권 청년주택 1806호건설임대주택공공지원민간임대주택(8년)도시형생활주택2024-04-05
9227등록영업중임대사업자서울특별시 동작구 노들로2길 7 B613호 (노량진동)매입임대주택장기일반민간임대주택(10년)준주택(오피스텔)2024-04-05
10422등록영업중임대사업자서울특별시 동작구 흑석로13가길 18 2동 401호 (흑석동, 다온주택)매입임대주택장기일반민간임대주택(10년)다세대주택2024-04-05
3060전입영업중일반형임대사업자서울특별시 동작구 신대방길 6-8 1층실 (신대방동)매입임대주택장기일반민간임대주택(8년)단독주택2024-04-05
13469등록영업중임대사업자서울특별시 동작구 노량진로 82 204호 (노량진동)매입임대주택장기일반민간임대주택(10년)준주택(오피스텔)2024-04-05
12343전입영업중일반형임대사업자서울특별시 동작구 매봉로4가길 27 402호 (상도동, 다나네스트빌)매입임대주택장기일반민간임대주택(10년)다세대주택2024-04-05
영업구분사업자구분임대물건지 주소임대주택 구분임대주택 종류임대주택 유형데이터기준일자
11844등록영업중매입임대사업자서울특별시 동작구 성대로14길 48 101호 (상도동, 중부하이츠빌라)매입임대주택장기일반민간임대주택(10년)다세대주택2024-04-05
4586전입영업중임대사업자서울특별시 동작구 사당로17길 52 8동 6층602호 (사당동, 대림아파트)매입임대주택장기일반민간임대주택(8년)아파트2024-04-05
11465등록영업중임대사업자서울특별시 동작구 사당로20나길 66 302호 (사당동)건설임대주택장기일반민간임대주택(10년)다세대주택2024-04-05
3652등록영업중일반형임대사업자서울특별시 동작구 노량진로8길 55 1103호 (노량진동, 더 클래식 동작)건설임대주택준공공임대아파트(도시형생활주택)2024-04-05
1321전입영업중일반형임대사업자서울특별시 동작구 흑석로5길 93 102호 (흑석동)건설임대주택준공공임대다세대주택2024-04-05
7867등록영업중임대사업자서울특별시 동작구장승배기로 174 407호건설임대주택공공지원민간임대주택(8년)도시형생활주택2024-04-05
12299전입영업중허가건설임대사업자서울특별시 동작구 동작대로25길 52-9 501호 (사당동, 까사 데 씨앤씨아)매입임대주택장기일반민간임대주택(10년)다세대주택2024-04-05
3103등록영업중일반형임대사업자서울특별시 동작구 상도로15마길 20 지1층(3호), 2층(4호), 3층(4호), 4층(1호)매입임대주택준공공임대단독주택2024-04-05
6671전입영업중임대사업자서울특별시 동작구 상도동 256-180 202호건설임대주택장기일반민간임대주택(8년)다세대주택2024-04-05
4690등록영업중임대사업자서울특별시 동작구 서달로13길 13 3층302호 (흑석동)매입임대주택장기일반민간임대주택(8년)다세대주택2024-04-05

Duplicate rows

Most frequently occurring

영업구분사업자구분임대물건지 주소임대주택 구분임대주택 종류임대주택 유형데이터기준일자# duplicates
0등록영업중일반형임대사업자서울특별시 동작구 노량진로10가길 5-10 (노량진동)매입임대주택준공공임대다가구주택2024-04-054
1등록영업중일반형임대사업자서울특별시 동작구 장승배기로19길 26 (노량진동)매입임대주택준공공임대다가구주택2024-04-053
2등록영업중임대사업자서울특별시 동작구 상도로58길 8-1 101호 (상도동, 베스빌)건설임대주택장기일반민간임대주택(10년)다세대주택2024-04-053
4등록영업중임대사업자서울특별시 동작구 상도로58길 8-1 201호 (상도동, 베스빌)건설임대주택장기일반민간임대주택(10년)다세대주택2024-04-053
8등록영업중임대사업자서울특별시 동작구 상도로58길 8-1 302호 (상도동, 베스빌)건설임대주택장기일반민간임대주택(10년)다세대주택2024-04-053
9등록영업중임대사업자서울특별시 동작구 상도로58길 8-1 303호 (상도동, 베스빌)건설임대주택장기일반민간임대주택(10년)다세대주택2024-04-053
10등록영업중임대사업자서울특별시 동작구 상도로58길 8-1 304호 (상도동, 베스빌)건설임대주택장기일반민간임대주택(10년)다세대주택2024-04-053
11등록영업중임대사업자서울특별시 동작구 상도로58길 8-1 401호 (상도동, 베스빌)건설임대주택장기일반민간임대주택(10년)다세대주택2024-04-053
12등록영업중임대사업자서울특별시 동작구 상도로58길 8-1 402호 (상도동, 베스빌)건설임대주택장기일반민간임대주택(10년)다세대주택2024-04-053
14등록영업중임대사업자서울특별시 동작구 성대로10길 97-2 502호 (상도동, 동산 Green Town)매입임대주택장기일반민간임대주택(10년)다세대주택2024-04-053