Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations50
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.5 KiB
Average record size in memory51.6 B

Variable types

Numeric1
Categorical3
Text2

Dataset

Description한국장애인고용공단에서 보유하고 있는 개인정보 파일 등록 현황 자료 입니다. 본 자료는 한국장애인고용공단 홈페이지에서도 확인하실 수 있으며, 갱신 주기는 연 1회 입니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15117332/fileData.do

Alerts

연번 is highly overall correlated with 부서명High correlation
부서명 is highly overall correlated with 연번 and 1 other fieldsHigh correlation
처리시스템명 is highly overall correlated with 부서명High correlation
연번 has unique valuesUnique
파일명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 00:56:32.432534
Analysis finished2023-12-12 00:56:33.112217
Duration0.68 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct50
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean25.5
Minimum1
Maximum50
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size582.0 B
2023-12-12T09:56:33.192603image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.45
Q113.25
median25.5
Q337.75
95-th percentile47.55
Maximum50
Range49
Interquartile range (IQR)24.5

Descriptive statistics

Standard deviation14.57738
Coefficient of variation (CV)0.57166195
Kurtosis-1.2
Mean25.5
Median Absolute Deviation (MAD)12.5
Skewness0
Sum1275
Variance212.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T09:56:33.347984image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.0%
39 1
 
2.0%
29 1
 
2.0%
30 1
 
2.0%
31 1
 
2.0%
32 1
 
2.0%
33 1
 
2.0%
34 1
 
2.0%
35 1
 
2.0%
36 1
 
2.0%
Other values (40) 40
80.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.0%
2 1
2.0%
3 1
2.0%
4 1
2.0%
5 1
2.0%
6 1
2.0%
7 1
2.0%
8 1
2.0%
9 1
2.0%
10 1
2.0%
ValueCountFrequency (%)
50 1
2.0%
49 1
2.0%
48 1
2.0%
47 1
2.0%
46 1
2.0%
45 1
2.0%
44 1
2.0%
43 1
2.0%
42 1
2.0%
41 1
2.0%

부서명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct14
Distinct (%)28.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
능력개발지원부
10 
직업능력평가부
7 
기업지원부
6 
취업지원부
6 
고용환경부
4 
Other values (9)
17 

Length

Max length7
Median length5
Mean length5.82
Min length5

Unique

Unique3 ?
Unique (%)6.0%

Sample

1st row고용컨설팅부
2nd row고용환경부
3rd row고용환경부
4th row고용환경부
5th row고용환경부

Common Values

ValueCountFrequency (%)
능력개발지원부 10
20.0%
직업능력평가부 7
14.0%
기업지원부 6
12.0%
취업지원부 6
12.0%
고용환경부 4
 
8.0%
인식개선부 3
 
6.0%
조사통계부 3
 
6.0%
교육연수부 2
 
4.0%
근로지원부 2
 
4.0%
능력개발운영부 2
 
4.0%
Other values (4) 5
10.0%

Length

2023-12-12T09:56:33.498421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
능력개발지원부 10
20.0%
직업능력평가부 7
14.0%
기업지원부 6
12.0%
취업지원부 6
12.0%
고용환경부 4
 
8.0%
인식개선부 3
 
6.0%
조사통계부 3
 
6.0%
보조공학부 3
 
6.0%
교육연수부 2
 
4.0%
근로지원부 2
 
4.0%
Other values (3) 4
 
8.0%

처리시스템명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)18.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
장애인고용업무시스템
35 
장애인고용업무시스템, 전자신고
 
3
직장 내 장애인 인식개선 교육시스템
 
3
없음
 
3
사이버연수원
 
2
Other values (4)
4 

Length

Max length20
Median length10
Mean length10.56
Min length2

Unique

Unique4 ?
Unique (%)8.0%

Sample

1st row장애인고용업무시스템
2nd row장애인고용업무시스템
3rd row장애인고용업무시스템, 표준사업장
4th row장애인고용업무시스템
5th row장애인고용업무시스템

Common Values

ValueCountFrequency (%)
장애인고용업무시스템 35
70.0%
장애인고용업무시스템, 전자신고 3
 
6.0%
직장 내 장애인 인식개선 교육시스템 3
 
6.0%
없음 3
 
6.0%
사이버연수원 2
 
4.0%
장애인고용업무시스템, 표준사업장 1
 
2.0%
디지털능력개발원 1
 
2.0%
장애인고용업무시스템, 직업능력평가포털 1
 
2.0%
공단 대표 홈페이지 1
 
2.0%

Length

2023-12-12T09:56:33.650711image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T09:56:33.799361image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
장애인고용업무시스템 40
58.0%
전자신고 3
 
4.3%
직장 3
 
4.3%
내 3
 
4.3%
장애인 3
 
4.3%
인식개선 3
 
4.3%
교육시스템 3
 
4.3%
없음 3
 
4.3%
사이버연수원 2
 
2.9%
표준사업장 1
 
1.4%
Other values (5) 5
 
7.2%

파일명
Text

UNIQUE 

Distinct50
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
2023-12-12T09:56:34.113515image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length20
Mean length17
Min length10

Characters and Unicode

Total characters850
Distinct characters132
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row저조기업 명단공표기업 신규채용장애인 정보파일
2nd row고령자고용환경개선자금 융자 정보파일
3rd row장애인표준사업장관리 정보파일
4th row장애인고용시설설치비용융자 정보파일
5th row장애인고용시설장비지원 정보파일
ValueCountFrequency (%)
정보파일 39
25.3%
정보 5
 
3.2%
참가자 4
 
2.6%
집행위원 4
 
2.6%
파일 3
 
1.9%
인식개선 3
 
1.9%
장애인 3
 
1.9%
내 3
 
1.9%
직장 3
 
1.9%
지방장애인기능경기대회 2
 
1.3%
Other values (78) 85
55.2%
2023-12-12T09:56:34.597263image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
104
 
12.2%
보 50
 
5.9%
정 48
 
5.6%
일 44
 
5.2%
파 43
 
5.1%
장 37
 
4.4%
인 34
 
4.0%
애 30
 
3.5%
기 22
 
2.6%
원 22
 
2.6%
Other values (122) 416
48.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 742
87.3%
Space Separator 104
 
12.2%
Decimal Number 4
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
보 50
 
6.7%
정 48
 
6.5%
일 44
 
5.9%
파 43
 
5.8%
장 37
 
5.0%
인 34
 
4.6%
애 30
 
4.0%
기 22
 
3.0%
원 22
 
3.0%
용 18
 
2.4%
Other values (118) 394
53.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
50.0%
3 1
25.0%
0 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
104
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 742
87.3%
Common 108
 
12.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
보 50
 
6.7%
정 48
 
6.5%
일 44
 
5.9%
파 43
 
5.8%
장 37
 
5.0%
인 34
 
4.6%
애 30
 
4.0%
기 22
 
3.0%
원 22
 
3.0%
용 18
 
2.4%
Other values (118) 394
53.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
104
96.3%
2 2
 
1.9%
3 1
 
0.9%
0 1
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 742
87.3%
ASCII 108
 
12.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
104
96.3%
2 2
 
1.9%
3 1
 
0.9%
0 1
 
0.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
보 50
 
6.7%
정 48
 
6.5%
일 44
 
5.9%
파 43
 
5.8%
장 37
 
5.0%
인 34
 
4.6%
애 30
 
4.0%
기 22
 
3.0%
원 22
 
3.0%
용 18
 
2.4%
Other values (118) 394
53.1%

보유기간
Categorical

Distinct6
Distinct (%)12.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
준영구
35 
3년
5 
10년
4 
준영구, 3년
 
3
5년
 
2

Length

Max length7
Median length3
Mean length3.08
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.0%

Sample

1st row준영구
2nd row준영구
3rd row준영구
4th row준영구
5th row준영구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
준영구 35
70.0%
3년 5
 
10.0%
10년 4
 
8.0%
준영구, 3년 3
 
6.0%
5년 2
 
4.0%
1년 1
 
2.0%

Length

2023-12-12T09:56:34.748399image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T09:56:34.864098image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
준영구 38
71.7%
3년 8
 
15.1%
10년 4
 
7.5%
5년 2
 
3.8%
1년 1
 
1.9%

운영목적
Text

Distinct33
Distinct (%)66.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
2023-12-12T09:56:35.206496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length77
Median length60
Mean length29.44
Min length14

Characters and Unicode

Total characters1472
Distinct characters176
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)58.0%

Sample

1st row장애인 고용이 저조하고 법령 상 의무고용을 이행하고 있지 않은 기업을 대상으로 명단공표를 위한 신규장애인채용파악
2nd row고령자고용환경개선자금 융자 지원에 따른 사업주 관리 및 고령자 고용의무 이행여부 확인
3rd row장애인 표준사업장의 지원에 따른 장애인 고용의무 이행여부 및 인증기준 적합여부 확인
4th row장애인고용시설설치비용융자 지원에 따른 사업주 관리 및 장애인 고용의무 이행여부 확인
5th row장애인고용시설장비지원 지원에 따른 사업주 관리 및 장애인 고용의무 이행여부 확인
ValueCountFrequency (%)
확인 32
 
8.4%
적정성 30
 
7.9%
및 28
 
7.4%
대상자 20
 
5.3%
서비스 18
 
4.7%
지급 12
 
3.2%
장애인 10
 
2.6%
수당 7
 
1.8%
관리 6
 
1.6%
확보 6
 
1.6%
Other values (151) 211
55.5%
2023-12-12T09:56:35.710800image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
331
22.5%
인 66
 
4.5%
정 44
 
3.0%
확 41
 
2.8%
성 36
 
2.4%
장 36
 
2.4%
적 33
 
2.2%
고 32
 
2.2%
자 31
 
2.1%
상 30
 
2.0%
Other values (166) 792
53.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1113
75.6%
Space Separator 331
 
22.5%
Other Punctuation 17
 
1.2%
Decimal Number 7
 
0.5%
Open Punctuation 2
 
0.1%
Close Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 66
 
5.9%
정 44
 
4.0%
확 41
 
3.7%
성 36
 
3.2%
장 36
 
3.2%
적 33
 
3.0%
고 32
 
2.9%
자 31
 
2.8%
상 30
 
2.7%
및 28
 
2.5%
Other values (154) 736
66.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2
28.6%
7 1
14.3%
6 1
14.3%
2 1
14.3%
8 1
14.3%
1 1
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 15
88.2%
· 1
 
5.9%
. 1
 
5.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
331
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1113
75.6%
Common 359
 
24.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 66
 
5.9%
정 44
 
4.0%
확 41
 
3.7%
성 36
 
3.2%
장 36
 
3.2%
적 33
 
3.0%
고 32
 
2.9%
자 31
 
2.8%
상 30
 
2.7%
및 28
 
2.5%
Other values (154) 736
66.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
331
92.2%
, 15
 
4.2%
( 2
 
0.6%
0 2
 
0.6%
) 2
 
0.6%
· 1
 
0.3%
7 1
 
0.3%
. 1
 
0.3%
6 1
 
0.3%
2 1
 
0.3%
Other values (2) 2
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1113
75.6%
ASCII 358
 
24.3%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
331
92.5%
, 15
 
4.2%
( 2
 
0.6%
0 2
 
0.6%
) 2
 
0.6%
7 1
 
0.3%
. 1
 
0.3%
6 1
 
0.3%
2 1
 
0.3%
8 1
 
0.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 66
 
5.9%
정 44
 
4.0%
확 41
 
3.7%
성 36
 
3.2%
장 36
 
3.2%
적 33
 
3.0%
고 32
 
2.9%
자 31
 
2.8%
상 30
 
2.7%
및 28
 
2.5%
Other values (154) 736
66.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

Interactions

2023-12-12T09:56:32.824137image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T09:56:35.840014image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번부서명처리시스템명파일명보유기간운영목적
연번1.0000.9370.7011.0000.5300.807
부서명0.9371.0000.9421.0000.6560.958
처리시스템명0.7010.9421.0001.0000.7340.972
파일명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
보유기간0.5300.6560.7341.0001.0000.803
운영목적0.8070.9580.9721.0000.8031.000
2023-12-12T09:56:35.952928image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
부서명처리시스템명보유기간
부서명1.0000.7370.351
처리시스템명0.7371.0000.454
보유기간0.3510.4541.000
2023-12-12T09:56:36.039858image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번부서명처리시스템명보유기간
연번1.0000.7150.4040.292
부서명0.7151.0000.7370.351
처리시스템명0.4040.7371.0000.454
보유기간0.2920.3510.4541.000

Missing values

2023-12-12T09:56:32.957805image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T09:56:33.068866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번부서명처리시스템명파일명보유기간운영목적
01고용컨설팅부장애인고용업무시스템저조기업 명단공표기업 신규채용장애인 정보파일준영구장애인 고용이 저조하고 법령 상 의무고용을 이행하고 있지 않은 기업을 대상으로 명단공표를 위한 신규장애인채용파악
12고용환경부장애인고용업무시스템고령자고용환경개선자금 융자 정보파일준영구고령자고용환경개선자금 융자 지원에 따른 사업주 관리 및 고령자 고용의무 이행여부 확인
23고용환경부장애인고용업무시스템, 표준사업장장애인표준사업장관리 정보파일준영구장애인 표준사업장의 지원에 따른 장애인 고용의무 이행여부 및 인증기준 적합여부 확인
34고용환경부장애인고용업무시스템장애인고용시설설치비용융자 정보파일준영구장애인고용시설설치비용융자 지원에 따른 사업주 관리 및 장애인 고용의무 이행여부 확인
45고용환경부장애인고용업무시스템장애인고용시설장비지원 정보파일준영구장애인고용시설장비지원 지원에 따른 사업주 관리 및 장애인 고용의무 이행여부 확인
56교육연수부사이버연수원교육수료생 정보파일준영구교육이수 이력 확인 및 수료증(자격증) 발급
67교육연수부사이버연수원교육연수생 정보파일3년고용개발원 교육서비스 관련 정보 및 강의 제공, 교육이수 이력 제공 등
78근로지원부장애인고용업무시스템고용관리비용지원 정보파일준영구신고 및 신청의 적정성 확인
89근로지원부장애인고용업무시스템근로지원인 정보파일준영구신고 및 신청의 적정성 확인
910기업지원부장애인고용업무시스템장애인고용계획실시보고 정보파일준영구장애인 고용상황 조사의 신뢰성 확보 및 장애인 고용정책 수립 지원
연번부서명처리시스템명파일명보유기간운영목적
4041직업능력평가부장애인고용업무시스템고용지원 필요도 결정 정보파일준영구장애인에게 개인별 맞춤 고용지원을 위하여 취업과 고용유지에 필요한 장애인의 기능 정도와 작업환경 요구를 판단
4142직업능력평가부장애인고용업무시스템장애학생 진로설계컨설팅 사후컨설팅준영구신고 및 신청의 적정성 확인
4243직업능력평가부장애인고용업무시스템장애학생취업지원사업 대상자 정보 파일준영구, 3년서비스 대상자 적정성 확인
4344직업능력평가부장애인고용업무시스템직업능력평가업무 정보파일준영구서비스 대상자 적정성 확인
4445취업지원부장애인고용업무시스템취업지원사업 공동수행기관 정보파일준영구서비스 대상자 적정성 확인
4546취업지원부장애인고용업무시스템취업알선지원금 정보파일준영구서비스 대상자 적정성 확인
4647취업지원부장애인고용업무시스템취업알선사업 정보파일준영구, 3년서비스 대상자 적정성 확인
4748취업지원부장애인고용업무시스템취업성공패키지 정보파일준영구, 3년서비스 대상자 적정성 확인
4849취업지원부장애인고용업무시스템장애인인턴제 참여자 정보파일준영구미취업 중증장애인에게 인턴기회를 제공하여 직무능력 향상과 정규직 취업가능성을 제고하고 일반노동시장으로 원활한 이행 지원
4950취업지원부장애인고용업무시스템중증장애인 지원고용 정보파일준영구서비스 대상자 적정성 확인