Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations85
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.5 KiB
Average record size in memory42.6 B

Variable types

Numeric1
Categorical2
Text2

Dataset

Description부산광역시 서구 내 수산물 가공업체에 대한 데이터로 업체명, 주소, 생산품종류 등 수산물 가공업체에 대한 정보를 제공합니다.
Author부산광역시 서구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15086171/fileData.do

Alerts

구_군 has constant value ""Constant
연번 has unique valuesUnique
업체명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 06:35:51.478095
Analysis finished2023-12-12 06:35:52.004420
Duration0.53 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct85
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean43
Minimum1
Maximum85
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size897.0 B
2023-12-12T15:35:52.099449image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.2
Q122
median43
Q364
95-th percentile80.8
Maximum85
Range84
Interquartile range (IQR)42

Descriptive statistics

Standard deviation24.681302
Coefficient of variation (CV)0.57398377
Kurtosis-1.2
Mean43
Median Absolute Deviation (MAD)21
Skewness0
Sum3655
Variance609.16667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T15:35:52.232761image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.2%
55 1
 
1.2%
63 1
 
1.2%
62 1
 
1.2%
61 1
 
1.2%
60 1
 
1.2%
59 1
 
1.2%
58 1
 
1.2%
57 1
 
1.2%
56 1
 
1.2%
Other values (75) 75
88.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.2%
2 1
1.2%
3 1
1.2%
4 1
1.2%
5 1
1.2%
6 1
1.2%
7 1
1.2%
8 1
1.2%
9 1
1.2%
10 1
1.2%
ValueCountFrequency (%)
85 1
1.2%
84 1
1.2%
83 1
1.2%
82 1
1.2%
81 1
1.2%
80 1
1.2%
79 1
1.2%
78 1
1.2%
77 1
1.2%
76 1
1.2%

구_군
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size812.0 B
서구
85 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서구
2nd row서구
3rd row서구
4th row서구
5th row서구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서구 85
100.0%

Length

2023-12-12T15:35:52.375707image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:35:52.495554image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서구 85
100.0%

업체명
Text

UNIQUE 

Distinct85
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size812.0 B
2023-12-12T15:35:52.716033image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length14
Mean length8.0352941
Min length4

Characters and Unicode

Total characters683
Distinct characters151
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique85 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(주)경해냉장지점
2nd row(주)남궁튜나
3rd row(주)냉장인터불고
4th row(주)다해
5th row(주)대풍수산식품
ValueCountFrequency (%)
주식회사 5
 
5.3%
주)경해냉장지점 1
 
1.1%
엔케이수산(주 1
 
1.1%
어업회사법인(주)지은 1
 
1.1%
아시아냉장(주)제2공장 1
 
1.1%
아시아냉장(주 1
 
1.1%
신아냉동(주 1
 
1.1%
신성상사 1
 
1.1%
시원물산(주 1
 
1.1%
수협중앙회감천항물류센터 1
 
1.1%
Other values (80) 80
85.1%
2023-12-12T15:35:53.152335image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 71
 
10.4%
( 64
 
9.4%
) 64
 
9.4%
드 22
 
3.2%
장 21
 
3.1%
푸 20
 
2.9%
산 19
 
2.8%
냉 15
 
2.2%
스 13
 
1.9%
사 12
 
1.8%
Other values (141) 362
53.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 539
78.9%
Open Punctuation 64
 
9.4%
Close Punctuation 64
 
9.4%
Space Separator 9
 
1.3%
Decimal Number 3
 
0.4%
Uppercase Letter 2
 
0.3%
Other Symbol 1
 
0.1%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 71
 
13.2%
드 22
 
4.1%
장 21
 
3.9%
푸 20
 
3.7%
산 19
 
3.5%
냉 15
 
2.8%
스 13
 
2.4%
사 12
 
2.2%
이 11
 
2.0%
수 11
 
2.0%
Other values (132) 324
60.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
66.7%
3 1
33.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 1
50.0%
F 1
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 64
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 64
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
9
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 540
79.1%
Common 141
 
20.6%
Latin 2
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 71
 
13.1%
드 22
 
4.1%
장 21
 
3.9%
푸 20
 
3.7%
산 19
 
3.5%
냉 15
 
2.8%
스 13
 
2.4%
사 12
 
2.2%
이 11
 
2.0%
수 11
 
2.0%
Other values (133) 325
60.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 64
45.4%
) 64
45.4%
9
 
6.4%
2 2
 
1.4%
3 1
 
0.7%
& 1
 
0.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 1
50.0%
F 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 539
78.9%
ASCII 143
 
20.9%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 71
 
13.2%
드 22
 
4.1%
장 21
 
3.9%
푸 20
 
3.7%
산 19
 
3.5%
냉 15
 
2.8%
스 13
 
2.4%
사 12
 
2.2%
이 11
 
2.0%
수 11
 
2.0%
Other values (132) 324
60.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 64
44.8%
) 64
44.8%
9
 
6.3%
2 2
 
1.4%
3 1
 
0.7%
G 1
 
0.7%
& 1
 
0.7%
F 1
 
0.7%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

사업장 소재지
Text

Distinct82
Distinct (%)96.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size812.0 B
2023-12-12T15:35:53.398910image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length39
Mean length28.176471
Min length16

Characters and Unicode

Total characters2395
Distinct characters79
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique79 ?
Unique (%)92.9%

Sample

1st row부산광역시 서구 충무대로 166-47
2nd row부산광역시 서구 원양로 90(암남동)
3rd row부산광역시 서구 원양로 125(암남동)
4th row부산광역시 서구 원양로 35(암남동) 도매장동 3층 수산물가공실 1호
5th row부산광역시 서구 원양로 1(암남동) 수산가공선진화단지 B동 308호
ValueCountFrequency (%)
서구 85
18.2%
부산광역시 84
18.0%
원양로 64
13.7%
1(암남동 29
 
6.2%
b동 26
 
5.6%
수산가공선진화단지 24
 
5.2%
a동 12
 
2.6%
충무대로 11
 
2.4%
1 9
 
1.9%
등대로 4
 
0.9%
Other values (95) 118
25.3%
2023-12-12T15:35:53.788337image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
382
 
15.9%
동 115
 
4.8%
산 114
 
4.8%
부 100
 
4.2%
시 89
 
3.7%
1 86
 
3.6%
광 86
 
3.6%
역 86
 
3.6%
서 85
 
3.5%
구 85
 
3.5%
Other values (69) 1167
48.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1503
62.8%
Space Separator 382
 
15.9%
Decimal Number 311
 
13.0%
Open Punctuation 79
 
3.3%
Close Punctuation 79
 
3.3%
Uppercase Letter 39
 
1.6%
Dash Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 115
 
7.7%
산 114
 
7.6%
부 100
 
6.7%
시 89
 
5.9%
광 86
 
5.7%
역 86
 
5.7%
서 85
 
5.7%
구 85
 
5.7%
로 83
 
5.5%
남 71
 
4.7%
Other values (52) 589
39.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 86
27.7%
0 47
15.1%
3 35
11.3%
4 34
 
10.9%
2 34
 
10.9%
5 24
 
7.7%
7 17
 
5.5%
6 15
 
4.8%
9 11
 
3.5%
8 8
 
2.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 26
66.7%
A 12
30.8%
C 1
 
2.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
382
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 79
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 79
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1503
62.8%
Common 853
35.6%
Latin 39
 
1.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 115
 
7.7%
산 114
 
7.6%
부 100
 
6.7%
시 89
 
5.9%
광 86
 
5.7%
역 86
 
5.7%
서 85
 
5.7%
구 85
 
5.7%
로 83
 
5.5%
남 71
 
4.7%
Other values (52) 589
39.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
382
44.8%
1 86
 
10.1%
( 79
 
9.3%
) 79
 
9.3%
0 47
 
5.5%
3 35
 
4.1%
4 34
 
4.0%
2 34
 
4.0%
5 24
 
2.8%
7 17
 
2.0%
Other values (4) 36
 
4.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 26
66.7%
A 12
30.8%
C 1
 
2.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1503
62.8%
ASCII 892
37.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
382
42.8%
1 86
 
9.6%
( 79
 
8.9%
) 79
 
8.9%
0 47
 
5.3%
3 35
 
3.9%
4 34
 
3.8%
2 34
 
3.8%
B 26
 
2.9%
5 24
 
2.7%
Other values (7) 66
 
7.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 115
 
7.7%
산 114
 
7.6%
부 100
 
6.7%
시 89
 
5.9%
광 86
 
5.7%
역 86
 
5.7%
서 85
 
5.7%
구 85
 
5.7%
로 83
 
5.5%
남 71
 
4.7%
Other values (52) 589
39.2%

생산품종류
Categorical

Distinct19
Distinct (%)22.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size812.0 B
냉동품(원형동결)
36 
냉동품(처리동결)
14 
데이터미집계
8 
염신품
4 
냉동품(처리동결), 조미가공품
 
3
Other values (14)
20 

Length

Max length27
Median length9
Mean length9.2823529
Min length2

Unique

Unique8 ?
Unique (%)9.4%

Sample

1st row데이터미집계
2nd row냉동품(원형동결)
3rd row냉동품(원형동결)
4th row데이터미집계
5th row냉동품(처리동결)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
냉동품(원형동결) 36
42.4%
냉동품(처리동결) 14
 
16.5%
데이터미집계 8
 
9.4%
염신품 4
 
4.7%
냉동품(처리동결), 조미가공품 3
 
3.5%
연제품 2
 
2.4%
기타 2
 
2.4%
냉동품(처리동결), 염장품 2
 
2.4%
냉동품(원형동결), 조미가공품 2
 
2.4%
냉동품(원형동결), 냉동품(처리동결) 2
 
2.4%
Other values (9) 10
 
11.8%

Length

2023-12-12T15:35:53.968953image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
냉동품(원형동결 42
40.4%
냉동품(처리동결 25
24.0%
데이터미집계 8
 
7.7%
조미가공품 8
 
7.7%
염신품 7
 
6.7%
염장품 5
 
4.8%
기타 4
 
3.8%
연제품 2
 
1.9%
해조제품 1
 
1.0%
어유분 1
 
1.0%

Interactions

2023-12-12T15:35:51.732927image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T15:35:54.054404image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번업체명사업장 소재지생산품종류
연번1.0001.0000.7950.237
업체명1.0001.0001.0001.000
사업장 소재지0.7951.0001.0000.982
생산품종류0.2371.0000.9821.000
2023-12-12T15:35:54.176233image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번생산품종류
연번1.0000.067
생산품종류0.0671.000

Missing values

2023-12-12T15:35:51.845938image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T15:35:51.958883image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번구_군업체명사업장 소재지생산품종류
01서구(주)경해냉장지점부산광역시 서구 충무대로 166-47데이터미집계
12서구(주)남궁튜나부산광역시 서구 원양로 90(암남동)냉동품(원형동결)
23서구(주)냉장인터불고부산광역시 서구 원양로 125(암남동)냉동품(원형동결)
34서구(주)다해부산광역시 서구 원양로 35(암남동) 도매장동 3층 수산물가공실 1호데이터미집계
45서구(주)대풍수산식품부산광역시 서구 원양로 1(암남동) 수산가공선진화단지 B동 308호냉동품(처리동결)
56서구(주)더이룸부산광역시 서구 원양로 1(암남동) B동 604호냉동품(처리동결)
67서구(주)덕화푸드부산광역시 서구 원양로 35(암남동) 도매장동 3층(국제수산물도매시장)염신품
78서구(주)동영콜드프라자부산광역시 서구 원양로 295(암남동)냉동품(원형동결)
89서구(주)락피쉬부산광역시 서구 원양로 1(암남동) B동 503호(수산가공선진화단지)냉동품(원형동결)
910서구(주)명진에스에프부산광역시 서구 원양로 1(암남동) 수산가공선진화단지 A동 303호냉동품(원형동결)
연번구_군업체명사업장 소재지생산품종류
7576서구쿠킹맘푸드부산광역시 서구 원양로 139(암남동) 보성냉장(주) 9층 10층냉동품(원형동결), 조미가공품
7677서구탑 코퍼레이션부산광역시 서구 원양로 1 B동 304호연제품
7778서구한나씨푸드(주)부산광역시 서구 원양로 125(암남동) (주)냉장인터불고2공장 8층냉동품(처리동결)
7879서구합천수산부산광역시 서구 충무대로 140(남부민동) 409호냉동품(원형동결), 조미가공품
7980서구해성넷 주식회사부산광역시 서구 원양로 1 B동 307호데이터미집계
8081서구희창물산부산광역시 서구 충무대로 146(남부민동)냉동품(처리동결)
8182서구(주)대주부산광역시 서구 암남공원로 435(암남동)냉동품(원형동결)
8283서구삼진식품(주)부산광역시 서구 원양로 1(암남동) 수산가공선진화단지 A동 405호데이터미집계
8384서구(주)서강부산광역시 서구 원양로 1(암남동) 수산가공선진화단지 A동 403호자건품
8485서구(주)에스엔씨메이드부산광역시 서구 원양로 1(암남동) B동 505호 506호냉동품(원형동결)