Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations36
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.9 KiB
Average record size in memory52.7 B

Variable types

Text5
Numeric1

Dataset

Description전국에 위치한 우수 소상공인협동조합에 대한 정보 데이터입니다. 조합명, 소재주소, 설립연도 등을 항목으로 제공합니다.
Author공공데이터포털
URLhttps://www.data.go.kr/data/15024834/fileData.do

Alerts

조합 has unique valuesUnique
소재지 지번주소 has unique valuesUnique
소재지 도로명 주소 has unique valuesUnique
종목 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-17 09:09:41.673580
Analysis finished2024-04-17 09:09:42.252242
Duration0.58 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

조합
Text

UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2024-04-17T18:09:42.381078image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length12
Mean length9.3333333
Min length6

Characters and Unicode

Total characters336
Distinct characters131
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row울산솔루션협동조합
2nd row순수한우협동조합
3rd row대한한약협동조합
4th row명랑시대외식청년창업협동조합
5th row우진협동조합
ValueCountFrequency (%)
울산솔루션협동조합 1
 
2.8%
순수한우협동조합 1
 
2.8%
대구포장이사협동조합 1
 
2.8%
한국드론방제협동조합 1
 
2.8%
프렌즈협동조합 1
 
2.8%
모여라협동조합 1
 
2.8%
알렉산드리아협동조합 1
 
2.8%
빵집아저씨들협동조합 1
 
2.8%
한국썬팅필름협동조합 1
 
2.8%
더옳은협동조합 1
 
2.8%
Other values (26) 26
72.2%
2024-04-17T18:09:42.695470image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
협 37
 
11.0%
동 37
 
11.0%
조 36
 
10.7%
합 36
 
10.7%
한 8
 
2.4%
리 6
 
1.8%
프 5
 
1.5%
이 5
 
1.5%
산 5
 
1.5%
아 4
 
1.2%
Other values (121) 157
46.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 336
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
협 37
 
11.0%
동 37
 
11.0%
조 36
 
10.7%
합 36
 
10.7%
한 8
 
2.4%
리 6
 
1.8%
프 5
 
1.5%
이 5
 
1.5%
산 5
 
1.5%
아 4
 
1.2%
Other values (121) 157
46.7%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 336
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
협 37
 
11.0%
동 37
 
11.0%
조 36
 
10.7%
합 36
 
10.7%
한 8
 
2.4%
리 6
 
1.8%
프 5
 
1.5%
이 5
 
1.5%
산 5
 
1.5%
아 4
 
1.2%
Other values (121) 157
46.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 336
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
협 37
 
11.0%
동 37
 
11.0%
조 36
 
10.7%
합 36
 
10.7%
한 8
 
2.4%
리 6
 
1.8%
프 5
 
1.5%
이 5
 
1.5%
산 5
 
1.5%
아 4
 
1.2%
Other values (121) 157
46.7%

소재지 지번주소
Text

UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2024-04-17T18:09:42.972418image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length54
Median length26
Mean length21.666667
Min length16

Characters and Unicode

Total characters780
Distinct characters125
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row울산광역시 남구 야음동 224-3
2nd row경상남도 김해시 진영읍 진영리 1403
3rd row경상북도 영천시 화남면 삼창리 644번지
4th row충청남도 계룡시 두마면 입암리 623
5th row대전광역시 동구 삼성동 290-7
ValueCountFrequency (%)
전라북도 5
 
2.9%
경기도 4
 
2.3%
대구광역시 3
 
1.7%
충청남도 3
 
1.7%
서구 3
 
1.7%
경상남도 3
 
1.7%
강원도 3
 
1.7%
대전광역시 3
 
1.7%
경상북도 3
 
1.7%
남구 2
 
1.2%
Other values (133) 140
81.4%
2024-04-17T18:09:43.374205image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
138
 
17.7%
1 33
 
4.2%
시 31
 
4.0%
도 28
 
3.6%
- 28
 
3.6%
동 27
 
3.5%
3 23
 
2.9%
2 20
 
2.6%
4 20
 
2.6%
구 19
 
2.4%
Other values (115) 413
52.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 458
58.7%
Decimal Number 155
 
19.9%
Space Separator 138
 
17.7%
Dash Punctuation 28
 
3.6%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 31
 
6.8%
도 28
 
6.1%
동 27
 
5.9%
구 19
 
4.1%
남 16
 
3.5%
리 15
 
3.3%
광 14
 
3.1%
산 13
 
2.8%
경 12
 
2.6%
역 11
 
2.4%
Other values (102) 272
59.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 33
21.3%
3 23
14.8%
2 20
12.9%
4 20
12.9%
6 17
11.0%
0 12
 
7.7%
5 11
 
7.1%
9 8
 
5.2%
8 7
 
4.5%
7 4
 
2.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
138
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 28
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 458
58.7%
Common 322
41.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 31
 
6.8%
도 28
 
6.1%
동 27
 
5.9%
구 19
 
4.1%
남 16
 
3.5%
리 15
 
3.3%
광 14
 
3.1%
산 13
 
2.8%
경 12
 
2.6%
역 11
 
2.4%
Other values (102) 272
59.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
138
42.9%
1 33
 
10.2%
- 28
 
8.7%
3 23
 
7.1%
2 20
 
6.2%
4 20
 
6.2%
6 17
 
5.3%
0 12
 
3.7%
5 11
 
3.4%
9 8
 
2.5%
Other values (3) 12
 
3.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 458
58.7%
ASCII 322
41.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
138
42.9%
1 33
 
10.2%
- 28
 
8.7%
3 23
 
7.1%
2 20
 
6.2%
4 20
 
6.2%
6 17
 
5.3%
0 12
 
3.7%
5 11
 
3.4%
9 8
 
2.5%
Other values (3) 12
 
3.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 31
 
6.8%
도 28
 
6.1%
동 27
 
5.9%
구 19
 
4.1%
남 16
 
3.5%
리 15
 
3.3%
광 14
 
3.1%
산 13
 
2.8%
경 12
 
2.6%
역 11
 
2.4%
Other values (102) 272
59.4%

소재지 도로명 주소
Text

UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2024-04-17T18:09:43.595736image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length26
Mean length22.694444
Min length15

Characters and Unicode

Total characters817
Distinct characters139
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row울산광역시 남구 신화로 100 1층
2nd row경상남도 김해시 진남로 58 2층
3rd row경상북도 영천시 화남면 한천길 131-13
4th row충청남도 계룡시 두마면 입암길 42-45, 2층
5th row대전광역시 동구 우암로 83
ValueCountFrequency (%)
1층 7
 
3.8%
2층 5
 
2.7%
전라북도 5
 
2.7%
경기도 4
 
2.2%
충청남도 3
 
1.6%
경상남도 3
 
1.6%
대구광역시 3
 
1.6%
강원도 3
 
1.6%
대전광역시 3
 
1.6%
서구 3
 
1.6%
Other values (132) 143
78.6%
2024-04-17T18:09:43.918069image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
168
 
20.6%
1 36
 
4.4%
시 31
 
3.8%
2 30
 
3.7%
3 28
 
3.4%
도 26
 
3.2%
로 22
 
2.7%
구 20
 
2.4%
0 18
 
2.2%
길 18
 
2.2%
Other values (129) 420
51.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 477
58.4%
Space Separator 168
 
20.6%
Decimal Number 157
 
19.2%
Dash Punctuation 9
 
1.1%
Other Punctuation 4
 
0.5%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 31
 
6.5%
도 26
 
5.5%
로 22
 
4.6%
구 20
 
4.2%
길 18
 
3.8%
남 16
 
3.4%
광 15
 
3.1%
산 14
 
2.9%
층 13
 
2.7%
경 12
 
2.5%
Other values (114) 290
60.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 36
22.9%
2 30
19.1%
3 28
17.8%
0 18
11.5%
5 13
 
8.3%
4 10
 
6.4%
7 8
 
5.1%
8 7
 
4.5%
6 4
 
2.5%
9 3
 
1.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
168
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 477
58.4%
Common 340
41.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 31
 
6.5%
도 26
 
5.5%
로 22
 
4.6%
구 20
 
4.2%
길 18
 
3.8%
남 16
 
3.4%
광 15
 
3.1%
산 14
 
2.9%
층 13
 
2.7%
경 12
 
2.5%
Other values (114) 290
60.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
168
49.4%
1 36
 
10.6%
2 30
 
8.8%
3 28
 
8.2%
0 18
 
5.3%
5 13
 
3.8%
4 10
 
2.9%
- 9
 
2.6%
7 8
 
2.4%
8 7
 
2.1%
Other values (5) 13
 
3.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 477
58.4%
ASCII 340
41.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
168
49.4%
1 36
 
10.6%
2 30
 
8.8%
3 28
 
8.2%
0 18
 
5.3%
5 13
 
3.8%
4 10
 
2.9%
- 9
 
2.6%
7 8
 
2.4%
8 7
 
2.1%
Other values (5) 13
 
3.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 31
 
6.5%
도 26
 
5.5%
로 22
 
4.6%
구 20
 
4.2%
길 18
 
3.8%
남 16
 
3.4%
광 15
 
3.1%
산 14
 
2.9%
층 13
 
2.7%
경 12
 
2.5%
Other values (114) 290
60.8%

설립연도
Real number (ℝ)

Distinct8
Distinct (%)22.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2015.8889
Minimum2013
Maximum2020
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size456.0 B
2024-04-17T18:09:44.012180image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2013
5-th percentile2013
Q12014
median2016
Q32017
95-th percentile2019.25
Maximum2020
Range7
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation2.0945886
Coefficient of variation (CV)0.0010390397
Kurtosis-0.81843991
Mean2015.8889
Median Absolute Deviation (MAD)1.5
Skewness0.29375985
Sum72572
Variance4.3873016
MonotonicityNot monotonic
2024-04-17T18:09:44.106625image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)
ValueCountFrequency (%)
2015 7
19.4%
2013 6
16.7%
2017 6
16.7%
2016 5
13.9%
2014 4
11.1%
2018 3
8.3%
2019 3
8.3%
2020 2
 
5.6%
ValueCountFrequency (%)
2013 6
16.7%
2014 4
11.1%
2015 7
19.4%
2016 5
13.9%
2017 6
16.7%
2018 3
8.3%
2019 3
8.3%
2020 2
 
5.6%
ValueCountFrequency (%)
2020 2
 
5.6%
2019 3
8.3%
2018 3
8.3%
2017 6
16.7%
2016 5
13.9%
2015 7
19.4%
2014 4
11.1%
2013 6
16.7%

업종
Text

Distinct21
Distinct (%)58.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2024-04-17T18:09:44.233329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length21
Mean length8.7777778
Min length3

Characters and Unicode

Total characters316
Distinct characters31
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)44.4%

Sample

1st row서비스, 임업, 건설업, 도소매
2nd row도소매
3rd row제조업
4th row도소매, 제조업
5th row제조업
ValueCountFrequency (%)
제조업 21
28.4%
도소매 18
24.3%
서비스 8
 
10.8%
서비스업 6
 
8.1%
도소매업 5
 
6.8%
교육서비스업 2
 
2.7%
정보통신업 2
 
2.7%
농업 2
 
2.7%
가공업 1
 
1.4%
임업 1
 
1.4%
Other values (8) 8
 
10.8%
2024-04-17T18:09:44.484514image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
업 45
14.2%
, 38
12.0%
38
12.0%
도 25
7.9%
매 25
7.9%
소 23
7.3%
제 22
7.0%
조 22
7.0%
서 16
 
5.1%
비 16
 
5.1%
Other values (21) 46
14.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 240
75.9%
Other Punctuation 38
 
12.0%
Space Separator 38
 
12.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 45
18.8%
도 25
10.4%
매 25
10.4%
소 23
9.6%
제 22
9.2%
조 22
9.2%
서 16
 
6.7%
비 16
 
6.7%
스 16
 
6.7%
육 3
 
1.2%
Other values (19) 27
11.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 38
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
38
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 240
75.9%
Common 76
 
24.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 45
18.8%
도 25
10.4%
매 25
10.4%
소 23
9.6%
제 22
9.2%
조 22
9.2%
서 16
 
6.7%
비 16
 
6.7%
스 16
 
6.7%
육 3
 
1.2%
Other values (19) 27
11.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 38
50.0%
38
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 240
75.9%
ASCII 76
 
24.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 45
18.8%
도 25
10.4%
매 25
10.4%
소 23
9.6%
제 22
9.2%
조 22
9.2%
서 16
 
6.7%
비 16
 
6.7%
스 16
 
6.7%
육 3
 
1.2%
Other values (19) 27
11.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 38
50.0%
38
50.0%

종목
Text

UNIQUE 

Distinct36
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size420.0 B
2024-04-17T18:09:44.684458image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length26
Mean length15.027778
Min length2

Characters and Unicode

Total characters541
Distinct characters164
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row소독, 위생관리용역, 나무병원, 조경시설물설치공사
2nd row축산물유통
3rd row한의약품　
4th row식자재, 소스류
5th row인쇄업
ValueCountFrequency (%)
및 6
 
5.8%
식자재 3
 
2.9%
프랜차이즈 2
 
1.9%
도매업 2
 
1.9%
식품제조가공 2
 
1.9%
화장품 2
 
1.9%
용기 2
 
1.9%
공예품 2
 
1.9%
농수산물 2
 
1.9%
드론교육 1
 
1.0%
Other values (80) 80
76.9%
2024-04-17T18:09:44.985407image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
68
 
12.6%
, 50
 
9.2%
품 20
 
3.7%
기 14
 
2.6%
제 14
 
2.6%
업 13
 
2.4%
물 12
 
2.2%
식 10
 
1.8%
및 9
 
1.7%
산 9
 
1.7%
Other values (154) 322
59.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 412
76.2%
Space Separator 69
 
12.8%
Other Punctuation 52
 
9.6%
Open Punctuation 3
 
0.6%
Close Punctuation 3
 
0.6%
Uppercase Letter 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
품 20
 
4.9%
기 14
 
3.4%
제 14
 
3.4%
업 13
 
3.2%
물 12
 
2.9%
식 10
 
2.4%
및 9
 
2.2%
산 9
 
2.2%
용 9
 
2.2%
공 9
 
2.2%
Other values (145) 293
71.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 50
96.2%
· 1
 
1.9%
/ 1
 
1.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
68
98.6%
　 1
 
1.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1
50.0%
A 1
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 412
76.2%
Common 127
 
23.5%
Latin 2
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
품 20
 
4.9%
기 14
 
3.4%
제 14
 
3.4%
업 13
 
3.2%
물 12
 
2.9%
식 10
 
2.4%
및 9
 
2.2%
산 9
 
2.2%
용 9
 
2.2%
공 9
 
2.2%
Other values (145) 293
71.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
68
53.5%
, 50
39.4%
( 3
 
2.4%
) 3
 
2.4%
　 1
 
0.8%
· 1
 
0.8%
/ 1
 
0.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 1
50.0%
A 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 412
76.2%
ASCII 127
 
23.5%
None 2
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
68
53.5%
, 50
39.4%
( 3
 
2.4%
) 3
 
2.4%
S 1
 
0.8%
/ 1
 
0.8%
A 1
 
0.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
품 20
 
4.9%
기 14
 
3.4%
제 14
 
3.4%
업 13
 
3.2%
물 12
 
2.9%
식 10
 
2.4%
및 9
 
2.2%
산 9
 
2.2%
용 9
 
2.2%
공 9
 
2.2%
Other values (145) 293
71.1%
None
ValueCountFrequency (%)
　 1
50.0%
· 1
50.0%

Interactions

2024-04-17T18:09:42.048917image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-04-17T18:09:45.079363image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
조합소재지 지번주소소재지 도로명 주소설립연도업종종목
조합1.0001.0001.0001.0001.0001.000
소재지 지번주소1.0001.0001.0001.0001.0001.000
소재지 도로명 주소1.0001.0001.0001.0001.0001.000
설립연도1.0001.0001.0001.0000.0001.000
업종1.0001.0001.0000.0001.0001.000
종목1.0001.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2024-04-17T18:09:42.140419image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-17T18:09:42.219660image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

조합소재지 지번주소소재지 도로명 주소설립연도업종종목
0울산솔루션협동조합울산광역시 남구 야음동 224-3울산광역시 남구 신화로 100 1층2013서비스, 임업, 건설업, 도소매소독, 위생관리용역, 나무병원, 조경시설물설치공사
1순수한우협동조합경상남도 김해시 진영읍 진영리 1403경상남도 김해시 진남로 58 2층2014도소매축산물유통
2대한한약협동조합경상북도 영천시 화남면 삼창리 644번지경상북도 영천시 화남면 한천길 131-132014제조업한의약품
3명랑시대외식청년창업협동조합충청남도 계룡시 두마면 입암리 623충청남도 계룡시 두마면 입암길 42-45, 2층2016도소매, 제조업식자재, 소스류
4우진협동조합대전광역시 동구 삼성동 290-7대전광역시 동구 우암로 832016제조업인쇄업
5속진수산유통협동조합강원도 속초시 장사동 635, 2층강원도 속초시 중앙로 411, 2층2017도소매수산물
6베러댄와플협동조합서울특별시 영등포구 여의도동 61-4서울특별시 영등포구 63로 322017도소매, 교육와플
7솜씨협동조합경기도 남양주시 화도읍 창현리 169-16경기도 남양주시 화도읍 폭포로242번안길 20-112017제조업, 도소매업, 서비스업식품제조가공, 식품소분판매, 가공식품, 프랜차이즈
8협동애협동조합전라북도 전주시 완산구 서신동 801-1전라북도 전주시 완산구 서신천변15길 5 1층2013도소매농수산물, 식자재, 프랜차이즈, 슈퍼마켓
9황토코리아협동조합전라북도 군산시 임피면 미원리 286-2전라북도 군산시 임피서길 362014제조업흙침대, 돌침대
조합소재지 지번주소소재지 도로명 주소설립연도업종종목
26대구포장이사협동조합대구광역시 동구 신기동 191-13대구광역시 동구 율하동로 1352016운수업화물운송주선
27더옳은협동조합전라북도 고창군 심원면 용기리 633전라북도 고창군 선운대로 2355-222016제조업, 도소매, 교육서비스업식품제조가공, 농산물 및 약초판매, 약초교육
28모란전통기름협동조합경기도 성남시 중원구 상대원동 144-3외 1필지 성남우림라이온스밸리 5차 제 9층 제비-908호경기도 성남시 중원구 갈마치로 3022020제조업, 도소매참기름, 들기름, 곡물
29새싹웰라이프협동조합경상북도 경주시 천북면 물천리 1002-1경상북도 경주시 천북면 목실길 152018농업, 도매업새싹 생산 및 판매
30우리겨레협동조합충청남도 계룡시 엄사면 유동리 55충청남도 계룡시 사랑재길 202015제조업, 도소매, 서비스옻칠공예, 국악기, 공예품
31트랜디협동조합충청남도 금산군 금산읍 중도리 531-1 삼농인삼사충청남도 금산군 건삼전1길 20-8 1층2020제조업가방, 의류
32한국바이오뷰티산업협동조합부산광역시 남구 용당동 251 부경대학교용당캠퍼스부산광역시 남구 신선로 365 부경대학교 용당캠퍼스 제10공학관 302호2019제조업, 도소매, 서비스화장품 용기, 미용기기, 화장품 및 용기 도매업
33한국지문심리상담협동조합대전광역시 서구 둔산동 1033대전광역시 서구 대덕대로223 1101(둔산동, 대우토피아)2014서비스진로적성 교육 및 지문적성검사
34함안농부협동조합경상남도 함안군 군북면 영운리 301-11경상남도 함안군 삼방로 279-22017도소매, 제조업, 서비스업, 정보통신업농산물(들기름, 즉석섭취식품)
35협동조합떡무리시스템전라북도 전주시 덕진구 성덕동 175-14전라북도 전주시 덕진구 신성길 31-38 2층 일부호2019제조업떡류식품