Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations74
Missing cells3
Missing cells (%)0.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.7 KiB
Average record size in memory50.8 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text3
DateTime1

Dataset

Description전기사업을 하고자 하는자가 참고해야하는 관련 법령인 전기사업법, 발전사업세부허가기준, 전기요금산정기준, 전력량계허용오차 및 전력계통운영 업무에 관한 고시 등
URLhttps://www.data.go.kr/data/15117817/fileData.do

Alerts

글번호 is highly overall correlated with 분류High correlation
분류 is highly overall correlated with 글번호High correlation
내용 has 1 (1.4%) missing valuesMissing
파일명 has 2 (2.7%) missing valuesMissing
글번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 04:03:51.380187
Analysis finished2023-12-12 04:03:52.729595
Duration1.35 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

글번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct74
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean51.972973
Minimum6
Maximum90
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size798.0 B
2023-12-12T13:03:52.820311image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum6
5-th percentile16.2
Q134.25
median52.5
Q370.75
95-th percentile86.35
Maximum90
Range84
Interquartile range (IQR)36.5

Descriptive statistics

Standard deviation22.640716
Coefficient of variation (CV)0.43562479
Kurtosis-0.96145964
Mean51.972973
Median Absolute Deviation (MAD)18.5
Skewness-0.138767
Sum3846
Variance512.602
MonotonicityStrictly decreasing
2023-12-12T13:03:53.004080image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
90 1
 
1.4%
33 1
 
1.4%
35 1
 
1.4%
36 1
 
1.4%
37 1
 
1.4%
38 1
 
1.4%
39 1
 
1.4%
40 1
 
1.4%
41 1
 
1.4%
42 1
 
1.4%
Other values (64) 64
86.5%
ValueCountFrequency (%)
6 1
1.4%
7 1
1.4%
10 1
1.4%
11 1
1.4%
19 1
1.4%
20 1
1.4%
21 1
1.4%
22 1
1.4%
23 1
1.4%
24 1
1.4%
ValueCountFrequency (%)
90 1
1.4%
89 1
1.4%
88 1
1.4%
87 1
1.4%
86 1
1.4%
84 1
1.4%
83 1
1.4%
82 1
1.4%
81 1
1.4%
80 1
1.4%

분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)6.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size724.0 B
법령
33 
기타
14 
입법예고
13 
고시
12 
훈령
 
2

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.3513514
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row법령
2nd row고시
3rd row고시
4th row고시
5th row법령

Common Values

ValueCountFrequency (%)
법령 33
44.6%
기타 14
18.9%
입법예고 13
 
17.6%
고시 12
 
16.2%
훈령 2
 
2.7%

Length

2023-12-12T13:03:53.496762image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:03:53.645650image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
법령 33
44.6%
기타 14
18.9%
입법예고 13
 
17.6%
고시 12
 
16.2%
훈령 2
 
2.7%

글제목
Text

Distinct71
Distinct (%)95.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size724.0 B
2023-12-12T13:03:53.890539image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length64
Median length30
Mean length23.743243
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1757
Distinct characters152
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique68 ?
Unique (%)91.9%

Sample

1st row국가법령정보센터
2nd row제2020-38호_발전사업세부허가기준, 전기요금산정기준, 전력량계허용오차 및 전력계통운영업무에 관한 고시
3rd row[2018-219]발전사업세부허가기준, 전기요금산정기준, 전력량계허용오차 및 전력계통운영업무에 관한 고시
4th row[2018-160]발전사업세부허가기준, 전기요금산정기준, 전력량계허용오차 및 전력계통운영업무에 관한 고시(일부개정)
5th row전기위원회 운영.재정 등의 관리에 관한 규정 고시 개정
ValueCountFrequency (%)
시행령 19
 
6.5%
시행규칙 15
 
5.1%
일부개정령 14
 
4.8%
관한 13
 
4.4%
입법예고 12
 
4.1%
및 12
 
4.1%
전기위원회 8
 
2.7%
7
 
2.4%
에너지기본법 5
 
1.7%
전기사업법 5
 
1.7%
Other values (118) 184
62.6%
2023-12-12T13:03:54.365603image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
220
 
12.5%
전 69
 
3.9%
정 64
 
3.6%
기 63
 
3.6%
법 55
 
3.1%
령 50
 
2.8%
시 48
 
2.7%
행 42
 
2.4%
0 41
 
2.3%
에 41
 
2.3%
Other values (142) 1064
60.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1300
74.0%
Space Separator 220
 
12.5%
Decimal Number 129
 
7.3%
Other Punctuation 33
 
1.9%
Close Punctuation 31
 
1.8%
Open Punctuation 31
 
1.8%
Dash Punctuation 12
 
0.7%
Connector Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 69
 
5.3%
정 64
 
4.9%
기 63
 
4.8%
법 55
 
4.2%
령 50
 
3.8%
시 48
 
3.7%
행 42
 
3.2%
에 41
 
3.2%
개 39
 
3.0%
규 33
 
2.5%
Other values (120) 796
61.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 41
31.8%
2 24
18.6%
1 21
16.3%
8 15
 
11.6%
4 6
 
4.7%
6 6
 
4.7%
3 5
 
3.9%
5 5
 
3.9%
9 4
 
3.1%
7 2
 
1.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 26
83.9%
」 3
 
9.7%
] 2
 
6.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 26
83.9%
「 3
 
9.7%
[ 2
 
6.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 14
42.4%
/ 10
30.3%
. 9
27.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
220
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1300
74.0%
Common 457
 
26.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 69
 
5.3%
정 64
 
4.9%
기 63
 
4.8%
법 55
 
4.2%
령 50
 
3.8%
시 48
 
3.7%
행 42
 
3.2%
에 41
 
3.2%
개 39
 
3.0%
규 33
 
2.5%
Other values (120) 796
61.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
220
48.1%
0 41
 
9.0%
) 26
 
5.7%
( 26
 
5.7%
2 24
 
5.3%
1 21
 
4.6%
8 15
 
3.3%
, 14
 
3.1%
- 12
 
2.6%
/ 10
 
2.2%
Other values (12) 48
 
10.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1298
73.9%
ASCII 451
 
25.7%
None 6
 
0.3%
Compat Jamo 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
220
48.8%
0 41
 
9.1%
) 26
 
5.8%
( 26
 
5.8%
2 24
 
5.3%
1 21
 
4.7%
8 15
 
3.3%
, 14
 
3.1%
- 12
 
2.7%
/ 10
 
2.2%
Other values (10) 42
 
9.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 69
 
5.3%
정 64
 
4.9%
기 63
 
4.9%
법 55
 
4.2%
령 50
 
3.9%
시 48
 
3.7%
행 42
 
3.2%
에 41
 
3.2%
개 39
 
3.0%
규 33
 
2.5%
Other values (119) 794
61.2%
None
ValueCountFrequency (%)
「 3
50.0%
」 3
50.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 2
100.0%

내용
Text

MISSING 

Distinct57
Distinct (%)78.1%
Missing1
Missing (%)1.4%
Memory size724.0 B
2023-12-12T13:03:54.760396image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length247
Mean length172.31507
Min length21

Characters and Unicode

Total characters12579
Distinct characters360
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique56 ?
Unique (%)76.7%

Sample

1st row국가법령정보센터 http://www.law.go.kr
2nd row붙임 파일을 참고하여 주시기 바랍니다.
3rd row붙임 파일을 참고하여 주시기 바랍니다.
4th row붙임 파일을 참고하여 주시기 바랍니다.
5th row붙임 파일을 참고하여 주시기 바랍니다.
ValueCountFrequency (%)
및 59
 
2.3%
바랍니다 38
 
1.5%
같이 34
 
1.3%
시행령 32
 
1.3%
다음과 29
 
1.1%
※ 23
 
0.9%
따라 22
 
0.9%
ㅇ 22
 
0.9%
주시기 21
 
0.8%
참고하시기 21
 
0.8%
Other values (1142) 2238
88.1%
2023-12-12T13:03:55.426125image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2468
 
19.6%
제 289
 
2.3%
기 288
 
2.3%
. 243
 
1.9%
1 230
 
1.8%
전 215
 
1.7%
에 214
 
1.7%
의 192
 
1.5%
2 191
 
1.5%
정 189
 
1.5%
Other values (350) 8060
64.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8413
66.9%
Space Separator 2468
 
19.6%
Decimal Number 883
 
7.0%
Other Punctuation 421
 
3.3%
Open Punctuation 128
 
1.0%
Close Punctuation 126
 
1.0%
Lowercase Letter 42
 
0.3%
Dash Punctuation 30
 
0.2%
Math Symbol 28
 
0.2%
Initial Punctuation 20
 
0.2%
Other values (3) 20
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 289
 
3.4%
기 288
 
3.4%
전 215
 
2.6%
에 214
 
2.5%
의 192
 
2.3%
정 189
 
2.2%
지 181
 
2.2%
사 158
 
1.9%
다 157
 
1.9%
시 155
 
1.8%
Other values (296) 6375
75.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 10
23.8%
k 5
11.9%
g 4
 
9.5%
e 4
 
9.5%
r 3
 
7.1%
o 3
 
7.1%
t 3
 
7.1%
h 2
 
4.8%
a 2
 
4.8%
m 2
 
4.8%
Other values (4) 4
 
9.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 243
57.7%
, 98
23.3%
※ 23
 
5.5%
/ 15
 
3.6%
· 12
 
2.9%
: 12
 
2.9%
" 10
 
2.4%
* 3
 
0.7%
; 1
 
0.2%
： 1
 
0.2%
Other values (3) 3
 
0.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 230
26.0%
2 191
21.6%
0 141
16.0%
3 77
 
8.7%
4 69
 
7.8%
9 46
 
5.2%
8 43
 
4.9%
5 37
 
4.2%
6 27
 
3.1%
7 22
 
2.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 97
75.8%
「 24
 
18.8%
[ 7
 
5.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 95
75.4%
」 24
 
19.0%
] 7
 
5.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
⊙ 14
50.0%
> 7
25.0%
< 7
25.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 16
80.0%
‘ 4
 
20.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 16
94.1%
’ 1
 
5.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2468
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 30
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 2
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8411
66.9%
Common 4123
32.8%
Latin 43
 
0.3%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 289
 
3.4%
기 288
 
3.4%
전 215
 
2.6%
에 214
 
2.5%
의 192
 
2.3%
정 189
 
2.2%
지 181
 
2.2%
사 158
 
1.9%
다 157
 
1.9%
시 155
 
1.8%
Other values (294) 6373
75.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
2468
59.9%
. 243
 
5.9%
1 230
 
5.6%
2 191
 
4.6%
0 141
 
3.4%
, 98
 
2.4%
( 97
 
2.4%
) 95
 
2.3%
3 77
 
1.9%
4 69
 
1.7%
Other values (29) 414
 
10.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
w 10
23.3%
k 5
11.6%
g 4
 
9.3%
e 4
 
9.3%
r 3
 
7.0%
o 3
 
7.0%
t 3
 
7.0%
h 2
 
4.7%
a 2
 
4.7%
m 2
 
4.7%
Other values (5) 5
11.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
僻 1
50.0%
地 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8371
66.5%
ASCII 4029
32.0%
None 61
 
0.5%
Punctuation 60
 
0.5%
Compat Jamo 40
 
0.3%
Math Operators 14
 
0.1%
Enclosed Alphanum 2
 
< 0.1%
CJK 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2468
61.3%
. 243
 
6.0%
1 230
 
5.7%
2 191
 
4.7%
0 141
 
3.5%
, 98
 
2.4%
( 97
 
2.4%
) 95
 
2.4%
3 77
 
1.9%
4 69
 
1.7%
Other values (33) 320
 
7.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 289
 
3.5%
기 288
 
3.4%
전 215
 
2.6%
에 214
 
2.6%
의 192
 
2.3%
정 189
 
2.3%
지 181
 
2.2%
사 158
 
1.9%
다 157
 
1.9%
시 155
 
1.9%
Other values (292) 6333
75.7%
None
ValueCountFrequency (%)
「 24
39.3%
」 24
39.3%
· 12
19.7%
： 1
 
1.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 23
38.3%
“ 16
26.7%
” 16
26.7%
‘ 4
 
6.7%
’ 1
 
1.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 22
55.0%
ㆍ 18
45.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
⊙ 14
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 2
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
僻 1
50.0%
地 1
50.0%

파일명
Text

MISSING 

Distinct72
Distinct (%)100.0%
Missing2
Missing (%)2.7%
Memory size724.0 B
2023-12-12T13:03:55.713717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length78
Median length48
Mean length28.680556
Min length9

Characters and Unicode

Total characters2065
Distinct characters163
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique72 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row제2020-38호_발전사업세부허가기준, 전기요금산정기준, 전력량계허용오차 및 전력계통운영업무에 관한 고시_w20201005104919.zip
2nd row발전사업세부허가기준, 전기요금산정기준, 전력량계허용오차 및 전력계통운영업무에 관한 고시_w20181211142738.hwp
3rd row발전사업세부허가기준, 전기요금산정기준, 전력량계허용오차 및 전력계통운영업무에 관한 고시(일부개정)_w20180820103142.hwp
4th row(1102) 전기위원회 운영재정 개정 고시(전문).zip
5th row(0511) 전기위원회 운영재정 고시 제정.hwp
ValueCountFrequency (%)
및 5
 
3.8%
관한 5
 
3.8%
전기위원회 4
 
3.0%
전력량계허용오차 3
 
2.3%
전력계통운영업무에 3
 
2.3%
전기요금산정기준 3
 
2.3%
전기사업 2
 
1.5%
대한 2
 
1.5%
발전사업세부허가기준 2
 
1.5%
운영재정 2
 
1.5%
Other values (99) 101
76.5%
2023-12-12T13:03:56.310352image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
_ 114
 
5.5%
1 98
 
4.7%
0 77
 
3.7%
p 72
 
3.5%
. 72
 
3.5%
w 72
 
3.5%
h 63
 
3.1%
60
 
2.9%
전 55
 
2.7%
정 54
 
2.6%
Other values (153) 1328
64.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1121
54.3%
Decimal Number 334
 
16.2%
Lowercase Letter 227
 
11.0%
Connector Punctuation 114
 
5.5%
Other Punctuation 82
 
4.0%
Space Separator 60
 
2.9%
Open Punctuation 43
 
2.1%
Close Punctuation 43
 
2.1%
Uppercase Letter 30
 
1.5%
Dash Punctuation 10
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 55
 
4.9%
정 54
 
4.8%
기 52
 
4.6%
법 50
 
4.5%
시 38
 
3.4%
령 34
 
3.0%
지 34
 
3.0%
에 32
 
2.9%
행 31
 
2.8%
제 29
 
2.6%
Other values (122) 712
63.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 98
29.3%
0 77
23.1%
2 50
15.0%
3 25
 
7.5%
8 22
 
6.6%
4 16
 
4.8%
5 14
 
4.2%
9 12
 
3.6%
7 12
 
3.6%
6 8
 
2.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 72
31.7%
w 72
31.7%
h 63
27.8%
i 9
 
4.0%
z 9
 
4.0%
l 1
 
0.4%
a 1
 
0.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 72
87.8%
, 8
 
9.8%
· 2
 
2.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 10
33.3%
C 10
33.3%
E 10
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 41
95.3%
[ 2
 
4.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 41
95.3%
] 2
 
4.7%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 114
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
60
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
★ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1121
54.3%
Common 687
33.3%
Latin 257
 
12.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 55
 
4.9%
정 54
 
4.8%
기 52
 
4.6%
법 50
 
4.5%
시 38
 
3.4%
령 34
 
3.0%
지 34
 
3.0%
에 32
 
2.9%
행 31
 
2.8%
제 29
 
2.6%
Other values (122) 712
63.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
_ 114
16.6%
1 98
14.3%
0 77
11.2%
. 72
10.5%
60
8.7%
2 50
7.3%
( 41
 
6.0%
) 41
 
6.0%
3 25
 
3.6%
8 22
 
3.2%
Other values (11) 87
12.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
p 72
28.0%
w 72
28.0%
h 63
24.5%
R 10
 
3.9%
C 10
 
3.9%
E 10
 
3.9%
i 9
 
3.5%
z 9
 
3.5%
l 1
 
0.4%
a 1
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1121
54.3%
ASCII 941
45.6%
None 2
 
0.1%
Misc Symbols 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
_ 114
12.1%
1 98
10.4%
0 77
 
8.2%
p 72
 
7.7%
. 72
 
7.7%
w 72
 
7.7%
h 63
 
6.7%
60
 
6.4%
2 50
 
5.3%
( 41
 
4.4%
Other values (19) 222
23.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 55
 
4.9%
정 54
 
4.8%
기 52
 
4.6%
법 50
 
4.5%
시 38
 
3.4%
령 34
 
3.0%
지 34
 
3.0%
에 32
 
2.9%
행 31
 
2.8%
제 29
 
2.6%
Other values (122) 712
63.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 1
100.0%

작성일
Date

Distinct58
Distinct (%)78.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size724.0 B
Minimum2004-10-19 00:00:00
Maximum2020-10-05 00:00:00
2023-12-12T13:03:56.511394image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T13:03:56.677275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

Interactions

2023-12-12T13:03:52.253933image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T13:03:56.793213image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
글번호분류글제목내용파일명작성일
글번호1.0000.9400.9850.9251.0000.990
분류0.9401.0001.0000.8601.0000.996
글제목0.9851.0001.0000.9861.0000.956
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작성일0.9900.9960.9560.9981.0001.000
2023-12-12T13:03:56.921300image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
글번호분류
글번호1.0000.644
분류0.6441.000

Missing values

2023-12-12T13:03:52.379466image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T13:03:52.532332image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T13:03:52.673445image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

글번호분류글제목내용파일명작성일
090법령국가법령정보센터국가법령정보센터 http://www.law.go.kr<NA>2020-10-05
189고시제2020-38호_발전사업세부허가기준, 전기요금산정기준, 전력량계허용오차 및 전력계통운영업무에 관한 고시붙임 파일을 참고하여 주시기 바랍니다.제2020-38호_발전사업세부허가기준, 전기요금산정기준, 전력량계허용오차 및 전력계통운영업무에 관한 고시_w20201005104919.zip2020-10-05
288고시[2018-219]발전사업세부허가기준, 전기요금산정기준, 전력량계허용오차 및 전력계통운영업무에 관한 고시붙임 파일을 참고하여 주시기 바랍니다.발전사업세부허가기준, 전기요금산정기준, 전력량계허용오차 및 전력계통운영업무에 관한 고시_w20181211142738.hwp2018-12-11
387고시[2018-160]발전사업세부허가기준, 전기요금산정기준, 전력량계허용오차 및 전력계통운영업무에 관한 고시(일부개정)붙임 파일을 참고하여 주시기 바랍니다.발전사업세부허가기준, 전기요금산정기준, 전력량계허용오차 및 전력계통운영업무에 관한 고시(일부개정)_w20180820103142.hwp2018-08-20
486법령전기위원회 운영.재정 등의 관리에 관한 규정 고시 개정붙임 파일을 참고하여 주시기 바랍니다.(1102) 전기위원회 운영재정 개정 고시(전문).zip2016-11-02
584법령전기위원회 운영재정 고시 제정붙임 파일을 참고하여 주시기 바랍니다.(0511) 전기위원회 운영재정 고시 제정.hwp2016-05-11
683법령전기위원회 훈령 폐지령붙임 파일을 참고하여 주시기 바랍니다.(0511) 전기위원회 훈령 폐지령.hwp2016-05-11
782기타전기사업 불공정행위에 대한 업무처리규정붙임 파일을 참고하여 주시기 바랍니다.전기사업_불공정행위에_대한_업무처리규정_w20171124131436.hwp2014-08-12
881기타전기위원회 재정 규정(2009년 제정)붙임 파일을 참고하여 주시기 바랍니다.전기위원회재정규정(2009년 제정)_w20171124131522.hwp2014-05-01
980기타전기위원회 운영규정(2009년 개정)붙임 파일을 참고하여 주시기 바랍니다.전기위원회운영규정(2009년 개정)_w20171124131554.hwp2014-05-01
글번호분류글제목내용파일명작성일
6424고시배전이용요금 산정기준(제2006-84호)배전이용요금 산정기준(제2006-84호) 입니다. ※ 자세한 내용은 첨부파일을 참고하시기 바랍니다.배전이용요금산정기준.hwp2006-08-09
6523고시송전이용요금 산정기준(제2006-83호)송전이용요금 산정기준(제2006-83호) 입니다. ※ 자세한 내용은 첨부파일을 참고하시기 바랍니다.송전이용요금산정기준.hwp2006-08-09
6622고시전력산업기반기금운용관리규정(제2006-8호)전력산업기반기금운용관리규정(제2006-8호) 입니다. ※ 자세한 내용은 첨부파일을 참고하시기 바랍니다.전력산업기반기금운용관리규정(제2006-8호).hwp2006-01-27
6721고시소규모 대체에너지발전전력의 거래에 관한 지침(제2005-14호)소규모 대체에너지발전전력의 거래에 관한 지침(제2005-14호) 입니다. ※ 자세한 내용은 첨부파일을 참고하시기 바랍니다.소규모 대체에너지발전전력의 거래에 관한 지침(제2005-11호).hwp2005-02-07
6820고시전력계통 신뢰도 및 전기품질 유지기준(제2005-11호)전력계통 신뢰도 및 전기품질 유지기준(제2005-11호) 입니다. ※ 자세한 내용은 첨부파일을 참고하시기 바랍니다.전력계통_신뢰도_및_전기품질_유지기준(제2005-14호).hwp2005-01-24
6919고시대체에너지이용 발전전력의 기준가격 지침(제2004-104호)대체에너지이용 발전전력의 기준가격 지침(제2004-104호) 입니다. ※ 자세한 내용은 첨부파일을 참고하시기 바랍니다.대체에너지이용 발전전력의 기준가격지침(제2004-104호).hwp2004-10-19
7011기타보완공급약관(2008.4.21, 한국전력공사)보완공급약관(2008.4.21, 한국전력공사) 입니다. ※ 자세한 내용은 첨부파일을 참고하시기 바랍니다.ERC_080421.hwp2008-04-21
7110기타선택공급약관(2008.11.13, 한국전력공사)선택공급약관(2008.11.13, 한국전력공사) 입니다. ※ 자세한 내용은 첨부파일을 참고하시기 바랍니다.ERC_081113.hwp2008-11-13
727기타기본공급약관(2008.11.25, 한국전력공사)기본공급약관(2008.11.25, 한국전력공사) 입니다. ※ 자세한 내용은 첨부파일을 참고하시기 바랍니다.기본공급약관.hwp2008-11-25
736기타전력시장운영규칙(2008.10.31, 한국전력거래소)전력시장운영규칙(2008.10.31, 한국전력거래소) 입니다. ※ 자세한 내용은 첨부파일을 참고하시기 바랍니다.ERC_081031.zip2008-10-31