Overview

Dataset statistics

Number of variables23
Number of observations168
Missing cells72
Missing cells (%)1.9%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory31.0 KiB
Average record size in memory188.8 B

Variable types

Text6
Categorical10
Numeric3
DateTime4

Dataset

Description성남 미디어센터의 교육정보(교육종류,카테고리,교육대상,교육명,강사,모집방식,모집인원수,접수기간,교육기간,교육시간,교육장소,수강료,공지사항 등)입니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15031483/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
키워드 has 26 (15.5%) missing valuesMissing
교육내용 has 27 (16.1%) missing valuesMissing
커리큘럼 has 19 (11.3%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique
링크주소(URL) has unique valuesUnique
수강료 has 25 (14.9%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 19:11:42.712239
Analysis finished2023-12-12 19:11:43.703345
Duration0.99 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Text

UNIQUE 

Distinct168
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-13T04:11:43.918713image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length7
Median length7
Mean length6.7321429
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1131
Distinct characters13
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique168 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowb_11622
2nd rowb_11623
3rd rowb_11624
4th rowb_11626
5th rowb_11625
ValueCountFrequency (%)
b_11622 1
 
0.6%
b_11799 1
 
0.6%
b_11781 1
 
0.6%
b_11796 1
 
0.6%
b_11797 1
 
0.6%
b_11798 1
 
0.6%
b_11785 1
 
0.6%
b_11784 1
 
0.6%
b_11788 1
 
0.6%
b_11786 1
 
0.6%
Other values (158) 158
94.0%
2023-12-13T04:11:44.355068image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 331
29.3%
_ 168
14.9%
b 153
13.5%
7 101
 
8.9%
6 87
 
7.7%
8 81
 
7.2%
2 37
 
3.3%
9 36
 
3.2%
5 35
 
3.1%
3 34
 
3.0%
Other values (3) 68
 
6.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 795
70.3%
Connector Punctuation 168
 
14.9%
Lowercase Letter 168
 
14.9%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 331
41.6%
7 101
 
12.7%
6 87
 
10.9%
8 81
 
10.2%
2 37
 
4.7%
9 36
 
4.5%
5 35
 
4.4%
3 34
 
4.3%
4 28
 
3.5%
0 25
 
3.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
b 153
91.1%
a 15
 
8.9%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 168
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 963
85.1%
Latin 168
 
14.9%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 331
34.4%
_ 168
17.4%
7 101
 
10.5%
6 87
 
9.0%
8 81
 
8.4%
2 37
 
3.8%
9 36
 
3.7%
5 35
 
3.6%
3 34
 
3.5%
4 28
 
2.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
b 153
91.1%
a 15
 
8.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1131
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 331
29.3%
_ 168
14.9%
b 153
13.5%
7 101
 
8.9%
6 87
 
7.7%
8 81
 
7.2%
2 37
 
3.3%
9 36
 
3.2%
5 35
 
3.1%
3 34
 
3.0%
Other values (3) 68
 
6.0%

교육종류
Categorical

Distinct4
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
정규강좌
90 
미디어스쿨
61 
공동체교육
15 
체험교육
 
2

Length

Max length5
Median length4
Mean length4.452381
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row정규강좌
2nd row정규강좌
3rd row정규강좌
4th row정규강좌
5th row정규강좌

Common Values

ValueCountFrequency (%)
정규강좌 90
53.6%
미디어스쿨 61
36.3%
공동체교육 15
 
8.9%
체험교육 2
 
1.2%

Length

2023-12-13T04:11:44.503814image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:11:44.622627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
정규강좌 90
53.6%
미디어스쿨 61
36.3%
공동체교육 15
 
8.9%
체험교육 2
 
1.2%

카테고리
Categorical

Distinct6
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
일반과정
90 
어린이 강좌
61 
공동체교육
10 
외부공모
 
4
촬영스튜디오
 
2

Length

Max length9
Median length4
Mean length4.8392857
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.6%

Sample

1st row일반과정
2nd row일반과정
3rd row일반과정
4th row일반과정
5th row일반과정

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반과정 90
53.6%
어린이 강좌 61
36.3%
공동체교육 10
 
6.0%
외부공모 4
 
2.4%
촬영스튜디오 2
 
1.2%
마을-복합(교육) 1
 
0.6%

Length

2023-12-13T04:11:44.753404image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:11:44.888135image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반과정 90
39.3%
어린이 61
26.6%
강좌 61
26.6%
공동체교육 10
 
4.4%
외부공모 4
 
1.7%
촬영스튜디오 2
 
0.9%
마을-복합(교육 1
 
0.4%

교육대상
Categorical

Distinct32
Distinct (%)19.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
성인
80 
초등4~6학년_2022년 기준
14 
초등1~3학년_2022년 기준
11 
크리에이터 양성
9 
전체
9 
Other values (27)
45 

Length

Max length17
Median length2
Mean length6.4940476
Min length2

Unique

Unique14 ?
Unique (%)8.3%

Sample

1st row성인
2nd row성인
3rd row고등학생 ~ 성인
4th row고등학생~성인
5th row성인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
성인 80
47.6%
초등4~6학년_2022년 기준 14
 
8.3%
초등1~3학년_2022년 기준 11
 
6.5%
크리에이터 양성 9
 
5.4%
전체 9
 
5.4%
청소년 4
 
2.4%
지역미디어센터 활동지원사업 3
 
1.8%
초등학교 3~4학년 3
 
1.8%
초등3~6학년_2022년 기준 3
 
1.8%
성남시단기청소년쉼터 2
 
1.2%
Other values (22) 30
 
17.9%

Length

2023-12-13T04:11:45.018777image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
성인 81
34.6%
기준 34
14.5%
초등4~6학년_2022년 14
 
6.0%
초등1~3학년_2022년 11
 
4.7%
크리에이터 9
 
3.8%
양성 9
 
3.8%
전체 9
 
3.8%
초등학교 8
 
3.4%
청소년 4
 
1.7%
지역미디어센터 4
 
1.7%
Other values (31) 51
21.8%

교육명
Text

Distinct137
Distinct (%)81.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-13T04:11:45.368158image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length58
Median length31
Mean length19.654762
Min length6

Characters and Unicode

Total characters3302
Distinct characters337
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique111 ?
Unique (%)66.1%

Sample

1st row8주 목표 달성! 어도비 일러스트레이터 초보 탈출하기
2nd row비대면 교육을 위한 다양한 강의방법
3rd row스마트폰 영상제작(기초)
4th row메타버스 가상놀이터
5th row내 목소리에 날개를 달다.
ValueCountFrequency (%)
겨울방학 34
 
4.8%
17
 
2.4%
위탁 17
 
2.4%
만들기 17
 
2.4%
제작 12
 
1.7%
유튜브 12
 
1.7%
영상 10
 
1.4%
스마트폰 8
 
1.1%
사진교육 8
 
1.1%
나만의 8
 
1.1%
Other values (331) 571
80.0%
2023-12-13T04:11:45.987747image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
546
 
16.5%
이 63
 
1.9%
기 57
 
1.7%
[ 55
 
1.7%
] 55
 
1.7%
스 52
 
1.6%
영 49
 
1.5%
학 46
 
1.4%
리 44
 
1.3%
방 44
 
1.3%
Other values (327) 2291
69.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2316
70.1%
Space Separator 546
 
16.5%
Open Punctuation 96
 
2.9%
Close Punctuation 96
 
2.9%
Uppercase Letter 77
 
2.3%
Other Punctuation 67
 
2.0%
Lowercase Letter 37
 
1.1%
Decimal Number 27
 
0.8%
Dash Punctuation 21
 
0.6%
Math Symbol 14
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 63
 
2.7%
기 57
 
2.5%
스 52
 
2.2%
영 49
 
2.1%
학 46
 
2.0%
리 44
 
1.9%
방 44
 
1.9%
작 43
 
1.9%
제 40
 
1.7%
울 37
 
1.6%
Other values (278) 1841
79.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 13
16.9%
Z 10
13.0%
V 9
11.7%
R 9
11.7%
S 8
10.4%
C 6
7.8%
N 4
 
5.2%
T 4
 
5.2%
F 4
 
5.2%
E 3
 
3.9%
Other values (4) 7
9.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 15
40.5%
t 10
27.0%
n 3
 
8.1%
d 2
 
5.4%
u 2
 
5.4%
k 1
 
2.7%
b 1
 
2.7%
c 1
 
2.7%
h 1
 
2.7%
r 1
 
2.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
! 26
38.8%
, 18
26.9%
: 10
 
14.9%
/ 8
 
11.9%
· 2
 
3.0%
# 2
 
3.0%
. 1
 
1.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 8
29.6%
1 6
22.2%
3 5
18.5%
8 4
14.8%
5 2
 
7.4%
6 1
 
3.7%
4 1
 
3.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 4
28.6%
< 4
28.6%
~ 4
28.6%
+ 2
14.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 55
57.3%
( 41
42.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 55
57.3%
) 41
42.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
546
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 21
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2316
70.1%
Common 872
 
26.4%
Latin 114
 
3.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 63
 
2.7%
기 57
 
2.5%
스 52
 
2.2%
영 49
 
2.1%
학 46
 
2.0%
리 44
 
1.9%
방 44
 
1.9%
작 43
 
1.9%
제 40
 
1.7%
울 37
 
1.6%
Other values (278) 1841
79.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
546
62.6%
[ 55
 
6.3%
] 55
 
6.3%
) 41
 
4.7%
( 41
 
4.7%
! 26
 
3.0%
- 21
 
2.4%
, 18
 
2.1%
: 10
 
1.1%
/ 8
 
0.9%
Other values (15) 51
 
5.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 15
13.2%
A 13
11.4%
t 10
 
8.8%
Z 10
 
8.8%
V 9
 
7.9%
R 9
 
7.9%
S 8
 
7.0%
C 6
 
5.3%
N 4
 
3.5%
T 4
 
3.5%
Other values (14) 26
22.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2316
70.1%
ASCII 984
29.8%
None 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
546
55.5%
[ 55
 
5.6%
] 55
 
5.6%
) 41
 
4.2%
( 41
 
4.2%
! 26
 
2.6%
- 21
 
2.1%
, 18
 
1.8%
o 15
 
1.5%
A 13
 
1.3%
Other values (38) 153
 
15.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 63
 
2.7%
기 57
 
2.5%
스 52
 
2.2%
영 49
 
2.1%
학 46
 
2.0%
리 44
 
1.9%
방 44
 
1.9%
작 43
 
1.9%
제 40
 
1.7%
울 37
 
1.6%
Other values (278) 1841
79.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

강사
Categorical

Distinct34
Distinct (%)20.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
김성철
23 
최승일
20 
윤용훈
12 
이성준
10 
김소영
 
8
Other values (29)
95 

Length

Max length7
Median length3
Mean length3.2619048
Min length3

Unique

Unique6 ?
Unique (%)3.6%

Sample

1st row이한나
2nd row송하령
3rd row최승일
4th row신은희
5th row김소영

Common Values

ValueCountFrequency (%)
김성철 23
 
13.7%
최승일 20
 
11.9%
윤용훈 12
 
7.1%
이성준 10
 
6.0%
김소영 8
 
4.8%
태근형 8
 
4.8%
이지수 8
 
4.8%
신은희 7
 
4.2%
송하령 7
 
4.2%
손현준 5
 
3.0%
Other values (24) 60
35.7%

Length

2023-12-13T04:11:46.204204image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
김성철 23
 
13.7%
최승일 20
 
11.9%
윤용훈 12
 
7.1%
이성준 10
 
6.0%
김소영 8
 
4.8%
태근형 8
 
4.8%
이지수 8
 
4.8%
신은희 7
 
4.2%
송하령 7
 
4.2%
배진환 5
 
3.0%
Other values (24) 60
35.7%

모집인원수
Real number (ℝ)

Distinct17
Distinct (%)10.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean9.7321429
Minimum3
Maximum40
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-13T04:11:46.344037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum3
5-th percentile5
Q18
median10
Q310
95-th percentile15
Maximum40
Range37
Interquartile range (IQR)2

Descriptive statistics

Standard deviation3.7774516
Coefficient of variation (CV)0.38814181
Kurtosis26.613322
Mean9.7321429
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness4.0092057
Sum1635
Variance14.26914
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T04:11:46.470360image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=17)
ValueCountFrequency (%)
10 73
43.5%
8 37
22.0%
7 15
 
8.9%
5 10
 
6.0%
12 10
 
6.0%
15 4
 
2.4%
11 4
 
2.4%
6 3
 
1.8%
13 2
 
1.2%
20 2
 
1.2%
Other values (7) 8
 
4.8%
ValueCountFrequency (%)
3 1
 
0.6%
5 10
 
6.0%
6 3
 
1.8%
7 15
 
8.9%
8 37
22.0%
9 1
 
0.6%
10 73
43.5%
11 4
 
2.4%
12 10
 
6.0%
13 2
 
1.2%
ValueCountFrequency (%)
40 1
 
0.6%
25 1
 
0.6%
24 1
 
0.6%
20 2
 
1.2%
17 1
 
0.6%
15 4
 
2.4%
14 2
 
1.2%
13 2
 
1.2%
12 10
6.0%
11 4
 
2.4%

접수기간(시작일)
Date

Distinct52
Distinct (%)31.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
Minimum2021-12-27 00:00:00
Maximum2023-06-01 00:00:00
2023-12-13T04:11:46.678989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:11:46.863844image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

접수기간(종료일)
Date

Distinct97
Distinct (%)57.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
Minimum2022-02-04 00:00:00
Maximum2023-06-28 00:00:00
2023-12-13T04:11:47.042724image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:11:47.224300image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

교육기간(시작일)
Date

Distinct100
Distinct (%)59.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
Minimum2022-02-07 00:00:00
Maximum2023-07-01 00:00:00
2023-12-13T04:11:47.418845image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:11:47.595710image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

교육기간(종료일)
Date

Distinct115
Distinct (%)68.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
Minimum2022-02-17 00:00:00
Maximum2023-10-28 00:00:00
2023-12-13T04:11:47.808224image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:11:48.050341image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

교육시간1(오전)
Categorical

Distinct22
Distinct (%)13.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
<NA>
85 
10:00-12:00
23 
10:00~12:30
12 
14:00-16:00
11 
13:00-15:00
 
7
Other values (17)
30 

Length

Max length24
Median length4
Mean length7.4642857
Min length4

Unique

Unique10 ?
Unique (%)6.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 85
50.6%
10:00-12:00 23
 
13.7%
10:00~12:30 12
 
7.1%
14:00-16:00 11
 
6.5%
13:00-15:00 7
 
4.2%
10:00-12:30 5
 
3.0%
10:00-13:00 4
 
2.4%
14:00-17:00 3
 
1.8%
10:00-14:00 2
 
1.2%
10:00 2
 
1.2%
Other values (12) 14
 
8.3%

Length

2023-12-13T04:11:48.241341image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 85
50.3%
10:00-12:00 24
 
14.2%
10:00~12:30 12
 
7.1%
14:00-16:00 11
 
6.5%
13:00-15:00 7
 
4.1%
10:00-12:30 5
 
3.0%
10:00-13:00 4
 
2.4%
14:00-17:00 3
 
1.8%
19:00-21:00 3
 
1.8%
13:30~15:30 2
 
1.2%
Other values (11) 13
 
7.7%

교육시간2(오후)
Categorical

Distinct21
Distinct (%)12.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
<NA>
82 
19:00~21:30
38 
14:00~16:30
10 
19:00-21:30
 
7
15:00~17:30
 
5
Other values (16)
26 

Length

Max length11
Median length10
Mean length7.4285714
Min length4

Unique

Unique8 ?
Unique (%)4.8%

Sample

1st row15:00-17:30
2nd row19:00-21:30
3rd row19:00-21:30
4th row19:00-21:30
5th row19:00~21:30

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 82
48.8%
19:00~21:30 38
22.6%
14:00~16:30 10
 
6.0%
19:00-21:30 7
 
4.2%
15:00~17:30 5
 
3.0%
19:00~21:00 4
 
2.4%
17:00~19:30 2
 
1.2%
13:00~15:00 2
 
1.2%
14:00~16:00 2
 
1.2%
14:00~17:00 2
 
1.2%
Other values (11) 14
 
8.3%

Length

2023-12-13T04:11:48.423626image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 82
48.8%
19:00~21:30 38
22.6%
14:00~16:30 10
 
6.0%
19:00-21:30 7
 
4.2%
15:00~17:30 5
 
3.0%
19:00~21:00 4
 
2.4%
14:00~17:00 2
 
1.2%
14:00-16:30 2
 
1.2%
19:00-21:00 2
 
1.2%
4-6시 2
 
1.2%
Other values (11) 14
 
8.3%

총교육시간
Real number (ℝ)

Distinct24
Distinct (%)14.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean14.449405
Minimum2
Maximum60
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-13T04:11:48.582097image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2
5-th percentile2.5
Q110
median12
Q320
95-th percentile30
Maximum60
Range58
Interquartile range (IQR)10

Descriptive statistics

Standard deviation8.3233025
Coefficient of variation (CV)0.57603082
Kurtosis4.779854
Mean14.449405
Median Absolute Deviation (MAD)4
Skewness1.389634
Sum2427.5
Variance69.277365
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T04:11:49.067794image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=24)
ValueCountFrequency (%)
10.0 46
27.4%
20.0 32
19.0%
8.0 14
 
8.3%
15.0 14
 
8.3%
2.5 7
 
4.2%
30.0 7
 
4.2%
2.0 6
 
3.6%
16.0 5
 
3.0%
25.0 5
 
3.0%
12.0 4
 
2.4%
Other values (14) 28
16.7%
ValueCountFrequency (%)
2.0 6
 
3.6%
2.5 7
 
4.2%
3.0 3
 
1.8%
5.0 1
 
0.6%
6.0 2
 
1.2%
7.5 2
 
1.2%
8.0 14
 
8.3%
10.0 46
27.4%
12.0 4
 
2.4%
12.5 3
 
1.8%
ValueCountFrequency (%)
60.0 1
 
0.6%
42.0 1
 
0.6%
32.5 2
 
1.2%
30.0 7
 
4.2%
27.0 1
 
0.6%
25.0 5
 
3.0%
24.0 2
 
1.2%
22.5 4
 
2.4%
20.0 32
19.0%
18.0 2
 
1.2%

일일(1회)교육시간
Categorical

Distinct5
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2.5
89 
2.0
62 
3.0
12 
4.0
 
3
1.0
 
2

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2.5
2nd row2.5
3rd row2.5
4th row2.5
5th row2.5

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2.5 89
53.0%
2.0 62
36.9%
3.0 12
 
7.1%
4.0 3
 
1.8%
1.0 2
 
1.2%

Length

2023-12-13T04:11:49.217091image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:11:49.346390image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2.5 89
53.0%
2.0 62
36.9%
3.0 12
 
7.1%
4.0 3
 
1.8%
1.0 2
 
1.2%

교육장소
Categorical

Distinct21
Distinct (%)12.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
디지털교육실1(Win)
45 
일반강의실
29 
디지털교육실2(Mac)
27 
다목적 스튜디오
26 
소리스튜디오
18 
Other values (16)
23 

Length

Max length29
Median length20
Mean length9.6130952
Min length3

Unique

Unique12 ?
Unique (%)7.1%

Sample

1st row디지털교육실1(Win)
2nd row디지털교육실1(Win)
3rd row다목적 스튜디오
4th row디지털교육실1(Win)
5th row소리스튜디오

Common Values

ValueCountFrequency (%)
디지털교육실1(Win) 45
26.8%
일반강의실 29
17.3%
디지털교육실2(Mac) 27
16.1%
다목적 스튜디오 26
15.5%
소리스튜디오 18
 
10.7%
일반강의실, 소리스튜디오 4
 
2.4%
일반강의실/소리스튜디오 3
 
1.8%
을지대학교 2
 
1.2%
다목적 스튜디오, 플랫폼 ZEP 2
 
1.2%
디지털교육실2, 다목적스튜디오 1
 
0.6%
Other values (11) 11
 
6.5%

Length

2023-12-13T04:11:49.496742image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
디지털교육실1(win 45
21.4%
일반강의실 33
15.7%
다목적 29
13.8%
스튜디오 28
13.3%
디지털교육실2(mac 27
12.9%
소리스튜디오 24
11.4%
다목적스튜디오 4
 
1.9%
일반강의실/소리스튜디오 3
 
1.4%
zep 2
 
1.0%
디지털교육실2 2
 
1.0%
Other values (11) 13
 
6.2%

수강료
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct26
Distinct (%)15.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean89357.143
Minimum0
Maximum1200000
Zeros25
Zeros (%)14.9%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-13T04:11:49.666374image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q148000
median60000
Q396000
95-th percentile339000
Maximum1200000
Range1200000
Interquartile range (IQR)48000

Descriptive statistics

Standard deviation133741.43
Coefficient of variation (CV)1.4967066
Kurtosis32.090044
Mean89357.143
Median Absolute Deviation (MAD)12000
Skewness4.9485673
Sum15012000
Variance1.788677 × 1010
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T04:11:49.814303image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=26)
ValueCountFrequency (%)
50000 28
16.7%
0 25
14.9%
96000 23
13.7%
64000 18
10.7%
60000 17
10.1%
48000 14
8.3%
72000 9
 
5.4%
120000 5
 
3.0%
32000 5
 
3.0%
144000 4
 
2.4%
Other values (16) 20
11.9%
ValueCountFrequency (%)
0 25
14.9%
24000 1
 
0.6%
32000 5
 
3.0%
40000 2
 
1.2%
48000 14
8.3%
50000 28
16.7%
60000 17
10.1%
64000 18
10.7%
72000 9
 
5.4%
80000 1
 
0.6%
ValueCountFrequency (%)
1200000 1
0.6%
720000 1
0.6%
500000 2
1.2%
480000 2
1.2%
400000 1
0.6%
384000 1
0.6%
360000 1
0.6%
300000 2
1.2%
210000 1
0.6%
168000 1
0.6%

키워드
Text

MISSING 

Distinct97
Distinct (%)68.3%
Missing26
Missing (%)15.5%
Memory size1.4 KiB
2023-12-13T04:11:50.050741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length20
Mean length13.985915
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1986
Distinct characters173
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique70 ?
Unique (%)49.3%

Sample

1st row#어도비#디자인#웹디자인#일러스트#그림
2nd row#유튜브#영상#비대면#제작#편집
3rd row#영상#유튜브#스토리텔링#촬영#카메라
4th row#vr#가상#메타버스#이프랜드#게더타운
5th row#라디오#목소리#오디오북#팟캐스트#음악
ValueCountFrequency (%)
어린이 10
 
4.4%
라디오#방송 8
 
3.5%
음악 8
 
3.5%
애니메이션 7
 
3.1%
교육 7
 
3.1%
사진#촬영#전시#실습#흑백 7
 
3.1%
위탁교육 4
 
1.7%
샌드아트 4
 
1.7%
사진 4
 
1.7%
vr 4
 
1.7%
Other values (113) 166
72.5%
2023-12-13T04:11:50.508114image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
# 485
24.4%
영 94
 
4.7%
87
 
4.4%
상 54
 
2.7%
스 51
 
2.6%
디 39
 
2.0%
트 38
 
1.9%
이 37
 
1.9%
촬 35
 
1.8%
어 31
 
1.6%
Other values (163) 1035
52.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1373
69.1%
Other Punctuation 491
 
24.7%
Space Separator 87
 
4.4%
Uppercase Letter 33
 
1.7%
Lowercase Letter 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
영 94
 
6.8%
상 54
 
3.9%
스 51
 
3.7%
디 39
 
2.8%
트 38
 
2.8%
이 37
 
2.7%
촬 35
 
2.5%
어 31
 
2.3%
편 31
 
2.3%
집 30
 
2.2%
Other values (150) 933
68.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 11
33.3%
V 7
21.2%
A 4
 
12.1%
O 3
 
9.1%
C 2
 
6.1%
T 2
 
6.1%
S 2
 
6.1%
B 2
 
6.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
# 485
98.8%
, 6
 
1.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 1
50.0%
v 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
87
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1373
69.1%
Common 578
29.1%
Latin 35
 
1.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
영 94
 
6.8%
상 54
 
3.9%
스 51
 
3.7%
디 39
 
2.8%
트 38
 
2.8%
이 37
 
2.7%
촬 35
 
2.5%
어 31
 
2.3%
편 31
 
2.3%
집 30
 
2.2%
Other values (150) 933
68.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 11
31.4%
V 7
20.0%
A 4
 
11.4%
O 3
 
8.6%
C 2
 
5.7%
T 2
 
5.7%
S 2
 
5.7%
B 2
 
5.7%
r 1
 
2.9%
v 1
 
2.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
# 485
83.9%
87
 
15.1%
, 6
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1373
69.1%
ASCII 613
30.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
# 485
79.1%
87
 
14.2%
R 11
 
1.8%
V 7
 
1.1%
, 6
 
1.0%
A 4
 
0.7%
O 3
 
0.5%
C 2
 
0.3%
T 2
 
0.3%
S 2
 
0.3%
Other values (3) 4
 
0.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
영 94
 
6.8%
상 54
 
3.9%
스 51
 
3.7%
디 39
 
2.8%
트 38
 
2.8%
이 37
 
2.7%
촬 35
 
2.5%
어 31
 
2.3%
편 31
 
2.3%
집 30
 
2.2%
Other values (150) 933
68.0%

교육상태
Categorical

Distinct4
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
교육완료
62 
교육준비중
52 
<NA>
42 
교육진행중
12 

Length

Max length5
Median length4
Mean length4.3809524
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row교육완료
3rd row교육완료
4th row교육완료
5th row교육완료

Common Values

ValueCountFrequency (%)
교육완료 62
36.9%
교육준비중 52
31.0%
<NA> 42
25.0%
교육진행중 12
 
7.1%

Length

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교육진행중 12
 
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링크주소(URL)
Text

UNIQUE 

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Characters and Unicode

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique168 ?
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Most frequent character per category

Lowercase Letter
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e 963
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t 672
 
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8.5%
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Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 7926
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Common 3453
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Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 963
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w 672
 
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t 672
 
8.5%
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6.5%
u 489
 
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o 351
 
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Common
ValueCountFrequency (%)
/ 672
19.5%
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2.9%
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Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 11379
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 963
 
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/ 672
 
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w 672
 
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5.9%
t 672
 
5.9%
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p 519
 
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s 519
 
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교육내용
Text

MISSING 

Distinct120
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Missing (%)16.1%
Memory size1.4 KiB
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Length

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Characters and Unicode

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Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique104 ?
Unique (%)73.8%

Sample

1st row8주 목표 달성! 어도비 일러스트레이터 초보 탈출하기 이 수업은 실습을 통해 포스터/브로슈어 중 하나의 결과물을 완성하는 수업입니다. 그래픽 디자인의 정수라고 할 만큼 활용도가 높은일러스트레이터를 가장 즐겁게 배워볼 수 있는 시간! 컴퓨터 그래픽을 다루는 전문 프로그램인 일러스트레이터는 그 역사만큼이나 그래픽 디자이너가 필요로 하는 기능에 최적화되어 있습니다. 편집 디자인과 캐릭터 디자인, 심볼 디자인, 제품 디자인, 웹디자인 등의 작업에 널리 사용되며 LOGO 제작 및 디자인 전반적인 작업에 고루 사용됩니다.
2nd row언택트 시대에 따른 비대면 교육을 위해 문화예술교육 강사들을 위한 다양한 온라인 교수법을 소개합니다. 온라인 수업 및 교육영상 컨텐츠 제작방법을 여러 프로그램을 활용하여 제작하는 방법을 교육합니다.
3rd row스마트폰으로 영상 만들기에 대해 알아보고 스마트폰 영상편집 어플인 키네마스터로 나만의 영상을 만들어보는 시간
4th row내 목소리로 만들 수 있는 모든 라디오 영역을 체험하고 나에게 가장 잘 어울리는, 내가 가장 하고 싶은 분야랄 찾을 수 있다. 1. 나의 목소리 알아보기 2. 라디오 음악 방송 체험 3. 라디오 드라마 체험 4. 오디오북과 시 낭독 체험 * 이런 분들에게 추천해요 라디오 방송을 만들어 보고 싶은 분, 지역의 이야기를 함께 나누며 소통하고 싶은 분, 어렸을 때 아나운서가 꿈이었던 분, 미디어를 활용한 취미를 찾고 있는 분들
5th rowDSLR이나 미러리스 카메라를 활용하여 사진을 찍는 것에 대한 전반적인 내용을 배웁니다. 기술적 이해 뿐만 아니라 기술을 다루는 태도와 시선의 중요성도 강조함으로 재현하는 사진을 벗어나서 나의 시선과 느낌을 표현하는 도구로서의 사진의 역할을 이해하고 작품을 만들어 보는 총 1년 과정(총 36주)의 수업 중 첫 번째 과정입니다.
ValueCountFrequency (%)
수 99
 
2.4%
나만의 39
 
1.0%
있다 37
 
0.9%
34
 
0.8%
있는 32
 
0.8%
유튜브 31
 
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0.7%
영상을 27
 
0.7%
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0.7%
Other values (1406) 3673
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3982
 
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1.5%
의 251
 
1.5%
이 248
 
1.5%
로 231
 
1.4%
, 224
 
1.3%
기 210
 
1.2%
영 200
 
1.2%
Other values (585) 10860
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Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12091
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Space Separator 3982
 
23.3%
Other Punctuation 558
 
3.3%
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Math Symbol 9
 
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0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
을 359
 
3.0%
다 268
 
2.2%
의 251
 
2.1%
이 248
 
2.1%
로 231
 
1.9%
기 210
 
1.7%
영 200
 
1.7%
스 199
 
1.6%
하 192
 
1.6%
는 189
 
1.6%
Other values (512) 9744
80.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 25
18.1%
R 16
11.6%
A 14
10.1%
V 13
9.4%
P 11
 
8.0%
S 8
 
5.8%
E 6
 
4.3%
B 6
 
4.3%
M 6
 
4.3%
Z 5
 
3.6%
Other values (9) 28
20.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 11
16.7%
o 10
15.2%
b 6
9.1%
d 6
9.1%
i 5
7.6%
r 5
7.6%
n 4
 
6.1%
s 4
 
6.1%
c 3
 
4.5%
g 2
 
3.0%
Other values (9) 10
15.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 253
45.3%
, 224
40.1%
! 30
 
5.4%
: 21
 
3.8%
/ 14
 
2.5%
* 8
 
1.4%
% 3
 
0.5%
' 2
 
0.4%
# 2
 
0.4%
· 1
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 34
30.6%
2 24
21.6%
3 15
13.5%
5 10
 
9.0%
0 10
 
9.0%
4 10
 
9.0%
6 4
 
3.6%
9 2
 
1.8%
7 1
 
0.9%
8 1
 
0.9%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 12
37.5%
☆ 12
37.5%
★ 8
25.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 3
33.3%
< 3
33.3%
~ 3
33.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 39
95.1%
] 2
 
4.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 38
95.0%
[ 2
 
5.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3982
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 4
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 4
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12086
70.7%
Common 4791
 
28.0%
Latin 204
 
1.2%
Han 5
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
을 359
 
3.0%
다 268
 
2.2%
의 251
 
2.1%
이 248
 
2.1%
로 231
 
1.9%
기 210
 
1.7%
영 200
 
1.7%
스 199
 
1.6%
하 192
 
1.6%
는 189
 
1.6%
Other values (509) 9739
80.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 25
 
12.3%
R 16
 
7.8%
A 14
 
6.9%
V 13
 
6.4%
e 11
 
5.4%
P 11
 
5.4%
o 10
 
4.9%
S 8
 
3.9%
E 6
 
2.9%
B 6
 
2.9%
Other values (28) 84
41.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
3982
83.1%
. 253
 
5.3%
, 224
 
4.7%
) 39
 
0.8%
( 38
 
0.8%
1 34
 
0.7%
! 30
 
0.6%
2 24
 
0.5%
: 21
 
0.4%
3 15
 
0.3%
Other values (25) 131
 
2.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
無 2
40.0%
音 2
40.0%
史 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12084
70.7%
ASCII 4954
29.0%
Misc Symbols 20
 
0.1%
Geometric Shapes 12
 
0.1%
Punctuation 8
 
< 0.1%
CJK 5
 
< 0.1%
Compat Jamo 2
 
< 0.1%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3982
80.4%
. 253
 
5.1%
, 224
 
4.5%
) 39
 
0.8%
( 38
 
0.8%
1 34
 
0.7%
! 30
 
0.6%
C 25
 
0.5%
2 24
 
0.5%
: 21
 
0.4%
Other values (57) 284
 
5.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
을 359
 
3.0%
다 268
 
2.2%
의 251
 
2.1%
이 248
 
2.1%
로 231
 
1.9%
기 210
 
1.7%
영 200
 
1.7%
스 199
 
1.6%
하 192
 
1.6%
는 189
 
1.6%
Other values (507) 9737
80.6%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 12
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☆ 12
60.0%
★ 8
40.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 4
50.0%
’ 4
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
無 2
40.0%
音 2
40.0%
史 1
20.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 1
50.0%
ㅤ 1
50.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

커리큘럼
Text

MISSING 

Distinct128
Distinct (%)85.9%
Missing19
Missing (%)11.3%
Memory size1.4 KiB
2023-12-13T04:11:53.141246image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
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Characters and Unicode

Total characters57907
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Distinct categories14 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique109 ?
Unique (%)73.2%

Sample

1st row일러스트레이터 초보 탈출하기! 오리엔테이션 / 일러스트레이션이란 무엇인가,프로그램 이해와 툴의 이해 사용환경 익히기 / Tool Box 개념 잡기,펜툴의 이해 Pen사용한 실습 / Option Key 설명,이미지의 변형, 풀다운 메뉴의 이해 그라디언트, 블랜드, 텍스트 편집에 대한 이해,그래픽 제작과 활용 (기본) 메쉬 툴을 사용한 간단한 실습 / 도형 툴을 이용한 간단한 벡터 이미지 만들기,그래픽 제작과 활용 (심화) 패스파인더, 얼라인, 스트로크 활용 / 벡터 이미지와 심볼 만들기 실습,포스터 / 브로슈어 제작 실습 (1) 그 동안 배운 일러스트레이터 프로그램을 활용하여 포스터나 브로슈어 중 택1 하여 결과물 제작,포스터 / 브로슈어 제작 실습 (2) 그 동안 배운 일러스트레이터 프로그램을 활용하여 포스터나 브로슈어 중 택1 하여 결과물 제작
2nd row줌으로 강의영상 만들기 - 기본 세팅하기 - 최근 업데이트 확인하기 - 채팅창 200% 활용하기 - 설문조사 기능 활용하기 - 화면 공유가 능숙해야 Zoom과 친해진다 - 모두에게 추천 기능 활용하기 - 소회의실 기능 연습하기,미리캔버스로 강의PPT 만들기 - 미리클라우드, 워크스페이스 - 첫 페이지 소개, 이제 디자인을 시작해보기 - 사진으로 사실감을 플러스 - 디자인을 풍성하게 만드는 요소 알아보기 - 한눈에 들어오는 텍스트 쓰는 법 - 생동감을 불어넣는 동영상 만들기 - 디자인의 느낌을 좌우하는 배경 만들기 - 내 컴퓨터에서 불러오기, 업로드 기능 - 마음에 들면 콕 ‘찜하기’,오캠, 줌릿으로 온라인 동영상 강의 만들기 - 오캠으로 동영상 녹화하고 교육 콘텐츠 만들기 - 오캠의 기본 설정하기 - 녹화기능 설정하기 - 효과 설정하기 - 워터마크 설정하기 - 녹화창의 범위 및 크기지정하기 - 줌잇 프로그램으로 수업하기,익스플레인 에듀로 온라인 강의영상 만들기 - explain edu 어플을 이용한 강의법 - 온라인 강의를 위한 다양한 어플 알아보기 - 어플을 활용한 스마트 폰 온라인 강의하기,이모지로 강의영상 만들기 - 나의 강의 캐릭터 만들기 - 아이폰/ 안드로이드 폰으로 이모지 만들기 - 이모지 캐릭터로 동영상 수업 만들기,키네마스터로 강의영상 만들기 - 키네마스터 기본 활용법 - 영상편집으로 강의 콘텐츠 제작하기 - 다양한 자막 만들기,키네마스터로 강의영상 만들기 - 자막의 애니메이션 효과로 생동감 있는 영상 - 다양한 템플릿을 활용하여 고퀄러티 영상제작,유튜브 강의채널 제작하기 - 유튜브 채널 구축하기 - 유튜브 채널에 나의 강의 콘텐츠 업로드하기 - 나의 강의 콘텐츠 관리하기 - 실시간 스트리밍 방송하기
3rd row오리엔테이션 - 사진으로 자기 소개하기 - 내가 만들고 싶은 영상은 - 좋은 콘텐츠란 - 내가 만들고 싶은 영상 기획,스토리와 스토리텔링이란 - 재미있는 이야기의 비밀 영상제작 기획 - 좋은 기획의 요건과 기획구성안 작성,이미지는 어떻게 말을 할까 - 사진언어 이해하기 - 스마트폰 카메라 다루는 법 - 사진 촬영 실습 및 피드백,영상은 어떻게 말을 할까 - 사진과 영상의 차이 알고, 영상언어 이해하기 - 스토리보드 이해하기 - 좋은 촬영의 요건 - 촬영 실습 및 피드백,편집의 실제 - 좋은 편집이란 - 편집 앱 다루는 법 (컷편집, 자막, 음악, 나레이션 녹음 등) - 편집 실습,영상제작의 마무리 - 편집 복습 및 마무리 - 최종 편집본 출력하기 - 감상하고 서로 피드백하기
4th rowVR, AR의 이해 360도 VR 콘텐츠와 3D VR 콘텐츠 VR, AR 콘텐츠 체험,코스페이시스(CoSpaces) 기본환경, 기능 360도/3D 환경에서 VR, AR 만들기 내가 만든 VR, AR 콘텐츠 감상,메타버스(Metaverse)의 이해 제페토(ZEPETO) 가입, 체험하기 제페토 활용하기,이프랜드(ifland) 가입, 체험하기 이프랜드 활용하기 게더타운(Gather.town 작동법, 기능,게더타운 체험, 활용하기 게더타운 디자인 기획,게더타운 맵 만들기 게더타운 운영 방법
5th row내 목소리 알아보기 방송실 체험 방송 언어 알아보기,라디오 음악 방송 체험 (시그널 음악 찾기, 오프닝 멘트 작성, 음악 소개 하기),라디오 드라마 체험 (라디오 드라마의 필수 요소, 배역 정하기, 드라마 녹음하기, 효과음 찾기, 오디오 편집하기) 나레이션 체험 (낭독 체험),오디오북과 시 낭독 체험 (오디오북 녹음시 주의할 점, 시 낭독하는 방법)
ValueCountFrequency (%)
767
 
5.9%
및 371
 
2.9%
영상 160
 
1.2%
편집 137
 
1.1%
만들기 120
 
0.9%
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0.8%
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0.8%
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0.7%
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84.4%
2023-12-13T04:11:53.714507image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

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15217
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1.6%
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1.5%
- 871
 
1.5%
영 823
 
1.4%
의 765
 
1.3%
상 646
 
1.1%
로 594
 
1.0%
Other values (708) 34123
58.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 36334
62.7%
Space Separator 15217
26.3%
Other Punctuation 2364
 
4.1%
Lowercase Letter 1402
 
2.4%
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0.8%
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0.5%
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0.5%
Math Symbol 37
 
0.1%
Other values (4) 50
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 1955
 
5.4%
이 911
 
2.5%
하 886
 
2.4%
영 823
 
2.3%
의 765
 
2.1%
상 646
 
1.8%
로 594
 
1.6%
스 594
 
1.6%
해 473
 
1.3%
리 467
 
1.3%
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77.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
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R 62
 
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S 53
 
8.4%
V 45
 
7.1%
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7.1%
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6.8%
O 42
 
6.6%
T 39
 
6.2%
F 39
 
6.2%
E 31
 
4.9%
Other values (15) 168
26.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 353
25.2%
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g 145
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e 105
 
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p 49
 
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n 42
 
3.0%
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20.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1116
47.2%
. 323
 
13.7%
& 269
 
11.4%
; 269
 
11.4%
* 220
 
9.3%
/ 54
 
2.3%
: 52
 
2.2%
! 39
 
1.6%
' 16
 
0.7%
% 3
 
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Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
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29.3%
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28.8%
3 84
19.0%
4 38
 
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5 18
 
4.1%
0 18
 
4.1%
6 15
 
3.4%
8 10
 
2.3%
9 2
 
0.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
▷ 32
86.5%
~ 3
 
8.1%
+ 2
 
5.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 242
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] 37
 
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Open Punctuation
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Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
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■ 10
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ValueCountFrequency (%)
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87.5%
“ 1
 
12.5%
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ValueCountFrequency (%)
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87.5%
” 1
 
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Letter Number
ValueCountFrequency (%)
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50.0%
Ⅱ 3
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Space Separator
ValueCountFrequency (%)
15217
100.0%
Dash Punctuation
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- 871
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Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 36334
62.7%
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Latin 2042
 
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Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 1955
 
5.4%
이 911
 
2.5%
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2.4%
영 823
 
2.3%
의 765
 
2.1%
상 646
 
1.8%
로 594
 
1.6%
스 594
 
1.6%
해 473
 
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리 467
 
1.3%
Other values (622) 28220
77.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 353
 
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g 145
 
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e 105
 
5.1%
o 105
 
5.1%
I 67
 
3.3%
a 62
 
3.0%
R 62
 
3.0%
i 53
 
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S 53
 
2.6%
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Common
ValueCountFrequency (%)
15217
77.9%
, 1116
 
5.7%
- 871
 
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. 323
 
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& 269
 
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; 269
 
1.4%
) 242
 
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( 241
 
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* 220
 
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1 129
 
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Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 36333
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ASCII 21488
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Punctuation 16
 
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None 3
 
< 0.1%
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< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
15217
70.8%
, 1116
 
5.2%
- 871
 
4.1%
t 353
 
1.6%
. 323
 
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& 269
 
1.3%
; 269
 
1.3%
) 242
 
1.1%
( 241
 
1.1%
* 220
 
1.0%
Other values (66) 2367
 
11.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 1955
 
5.4%
이 911
 
2.5%
하 886
 
2.4%
영 823
 
2.3%
의 765
 
2.1%
상 646
 
1.8%
로 594
 
1.6%
스 594
 
1.6%
해 473
 
1.3%
리 467
 
1.3%
Other values (621) 28219
77.7%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▷ 32
53.3%
▶ 18
30.0%
■ 10
 
16.7%
Punctuation
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’ 7
43.8%
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” 1
 
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데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

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2023-05-31
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Length

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Unique

Unique0 ?
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Sample

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5th row2023-05-31

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Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:11:53.986038image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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2023-05-31 168
100.0%

Sample

번호교육종류카테고리교육대상교육명강사모집인원수접수기간(시작일)접수기간(종료일)교육기간(시작일)교육기간(종료일)교육시간1(오전)교육시간2(오후)총교육시간일일(1회)교육시간교육장소수강료키워드교육상태링크주소(URL)교육내용커리큘럼데이터기준일자
0b_11622정규강좌일반과정성인8주 목표 달성! 어도비 일러스트레이터 초보 탈출하기이한나82021-12-272022-02-042022-02-072022-03-28<NA>15:00-17:3020.02.5디지털교육실1(Win)96000#어도비#디자인#웹디자인#일러스트#그림<NA>http://www.snmedia.or.kr/education/edu_view.aspedu_type=1&sq=b_116228주 목표 달성! 어도비 일러스트레이터 초보 탈출하기 이 수업은 실습을 통해 포스터/브로슈어 중 하나의 결과물을 완성하는 수업입니다. 그래픽 디자인의 정수라고 할 만큼 활용도가 높은일러스트레이터를 가장 즐겁게 배워볼 수 있는 시간! 컴퓨터 그래픽을 다루는 전문 프로그램인 일러스트레이터는 그 역사만큼이나 그래픽 디자이너가 필요로 하는 기능에 최적화되어 있습니다. 편집 디자인과 캐릭터 디자인, 심볼 디자인, 제품 디자인, 웹디자인 등의 작업에 널리 사용되며 LOGO 제작 및 디자인 전반적인 작업에 고루 사용됩니다.일러스트레이터 초보 탈출하기! 오리엔테이션 / 일러스트레이션이란 무엇인가,프로그램 이해와 툴의 이해 사용환경 익히기 / Tool Box 개념 잡기,펜툴의 이해 Pen사용한 실습 / Option Key 설명,이미지의 변형, 풀다운 메뉴의 이해 그라디언트, 블랜드, 텍스트 편집에 대한 이해,그래픽 제작과 활용 (기본) 메쉬 툴을 사용한 간단한 실습 / 도형 툴을 이용한 간단한 벡터 이미지 만들기,그래픽 제작과 활용 (심화) 패스파인더, 얼라인, 스트로크 활용 / 벡터 이미지와 심볼 만들기 실습,포스터 / 브로슈어 제작 실습 (1) 그 동안 배운 일러스트레이터 프로그램을 활용하여 포스터나 브로슈어 중 택1 하여 결과물 제작,포스터 / 브로슈어 제작 실습 (2) 그 동안 배운 일러스트레이터 프로그램을 활용하여 포스터나 브로슈어 중 택1 하여 결과물 제작2023-05-31
1b_11623정규강좌일반과정성인비대면 교육을 위한 다양한 강의방법송하령82021-12-272022-02-052022-02-082022-02-18<NA>19:00-21:3020.02.5디지털교육실1(Win)96000#유튜브#영상#비대면#제작#편집교육완료http://www.snmedia.or.kr/education/edu_view.aspedu_type=1&sq=b_11623언택트 시대에 따른 비대면 교육을 위해 문화예술교육 강사들을 위한 다양한 온라인 교수법을 소개합니다. 온라인 수업 및 교육영상 컨텐츠 제작방법을 여러 프로그램을 활용하여 제작하는 방법을 교육합니다.줌으로 강의영상 만들기 - 기본 세팅하기 - 최근 업데이트 확인하기 - 채팅창 200% 활용하기 - 설문조사 기능 활용하기 - 화면 공유가 능숙해야 Zoom과 친해진다 - 모두에게 추천 기능 활용하기 - 소회의실 기능 연습하기,미리캔버스로 강의PPT 만들기 - 미리클라우드, 워크스페이스 - 첫 페이지 소개, 이제 디자인을 시작해보기 - 사진으로 사실감을 플러스 - 디자인을 풍성하게 만드는 요소 알아보기 - 한눈에 들어오는 텍스트 쓰는 법 - 생동감을 불어넣는 동영상 만들기 - 디자인의 느낌을 좌우하는 배경 만들기 - 내 컴퓨터에서 불러오기, 업로드 기능 - 마음에 들면 콕 ‘찜하기’,오캠, 줌릿으로 온라인 동영상 강의 만들기 - 오캠으로 동영상 녹화하고 교육 콘텐츠 만들기 - 오캠의 기본 설정하기 - 녹화기능 설정하기 - 효과 설정하기 - 워터마크 설정하기 - 녹화창의 범위 및 크기지정하기 - 줌잇 프로그램으로 수업하기,익스플레인 에듀로 온라인 강의영상 만들기 - explain edu 어플을 이용한 강의법 - 온라인 강의를 위한 다양한 어플 알아보기 - 어플을 활용한 스마트 폰 온라인 강의하기,이모지로 강의영상 만들기 - 나의 강의 캐릭터 만들기 - 아이폰/ 안드로이드 폰으로 이모지 만들기 - 이모지 캐릭터로 동영상 수업 만들기,키네마스터로 강의영상 만들기 - 키네마스터 기본 활용법 - 영상편집으로 강의 콘텐츠 제작하기 - 다양한 자막 만들기,키네마스터로 강의영상 만들기 - 자막의 애니메이션 효과로 생동감 있는 영상 - 다양한 템플릿을 활용하여 고퀄러티 영상제작,유튜브 강의채널 제작하기 - 유튜브 채널 구축하기 - 유튜브 채널에 나의 강의 콘텐츠 업로드하기 - 나의 강의 콘텐츠 관리하기 - 실시간 스트리밍 방송하기2023-05-31
2b_11624정규강좌일반과정고등학생 ~ 성인스마트폰 영상제작(기초)최승일62021-12-272022-02-052022-02-082022-03-22<NA>19:00-21:3017.52.5다목적 스튜디오72000#영상#유튜브#스토리텔링#촬영#카메라교육완료http://www.snmedia.or.kr/education/edu_view.aspedu_type=1&sq=b_11624스마트폰으로 영상 만들기에 대해 알아보고 스마트폰 영상편집 어플인 키네마스터로 나만의 영상을 만들어보는 시간오리엔테이션 - 사진으로 자기 소개하기 - 내가 만들고 싶은 영상은 - 좋은 콘텐츠란 - 내가 만들고 싶은 영상 기획,스토리와 스토리텔링이란 - 재미있는 이야기의 비밀 영상제작 기획 - 좋은 기획의 요건과 기획구성안 작성,이미지는 어떻게 말을 할까 - 사진언어 이해하기 - 스마트폰 카메라 다루는 법 - 사진 촬영 실습 및 피드백,영상은 어떻게 말을 할까 - 사진과 영상의 차이 알고, 영상언어 이해하기 - 스토리보드 이해하기 - 좋은 촬영의 요건 - 촬영 실습 및 피드백,편집의 실제 - 좋은 편집이란 - 편집 앱 다루는 법 (컷편집, 자막, 음악, 나레이션 녹음 등) - 편집 실습,영상제작의 마무리 - 편집 복습 및 마무리 - 최종 편집본 출력하기 - 감상하고 서로 피드백하기2023-05-31
3b_11626정규강좌일반과정고등학생~성인메타버스 가상놀이터신은희82021-12-272022-02-282022-03-022022-03-23<NA>19:00-21:3017.52.5디지털교육실1(Win)72000#vr#가상#메타버스#이프랜드#게더타운교육완료http://www.snmedia.or.kr/education/edu_view.aspedu_type=1&sq=b_11626<NA>VR, AR의 이해 360도 VR 콘텐츠와 3D VR 콘텐츠 VR, AR 콘텐츠 체험,코스페이시스(CoSpaces) 기본환경, 기능 360도/3D 환경에서 VR, AR 만들기 내가 만든 VR, AR 콘텐츠 감상,메타버스(Metaverse)의 이해 제페토(ZEPETO) 가입, 체험하기 제페토 활용하기,이프랜드(ifland) 가입, 체험하기 이프랜드 활용하기 게더타운(Gather.town 작동법, 기능,게더타운 체험, 활용하기 게더타운 디자인 기획,게더타운 맵 만들기 게더타운 운영 방법2023-05-31
4b_11625정규강좌일반과정성인내 목소리에 날개를 달다.김소영52021-12-272022-02-282022-03-022022-03-30<NA>19:00~21:3012.52.5소리스튜디오48000#라디오#목소리#오디오북#팟캐스트#음악교육완료http://www.snmedia.or.kr/education/edu_view.aspedu_type=1&sq=b_11625내 목소리로 만들 수 있는 모든 라디오 영역을 체험하고 나에게 가장 잘 어울리는, 내가 가장 하고 싶은 분야랄 찾을 수 있다. 1. 나의 목소리 알아보기 2. 라디오 음악 방송 체험 3. 라디오 드라마 체험 4. 오디오북과 시 낭독 체험 * 이런 분들에게 추천해요 라디오 방송을 만들어 보고 싶은 분, 지역의 이야기를 함께 나누며 소통하고 싶은 분, 어렸을 때 아나운서가 꿈이었던 분, 미디어를 활용한 취미를 찾고 있는 분들내 목소리 알아보기 방송실 체험 방송 언어 알아보기,라디오 음악 방송 체험 (시그널 음악 찾기, 오프닝 멘트 작성, 음악 소개 하기),라디오 드라마 체험 (라디오 드라마의 필수 요소, 배역 정하기, 드라마 녹음하기, 효과음 찾기, 오디오 편집하기) 나레이션 체험 (낭독 체험),오디오북과 시 낭독 체험 (오디오북 녹음시 주의할 점, 시 낭독하는 방법)2023-05-31
5b_11627정규강좌일반과정성인사진교육 AtoZ-사진촬영 제대로 이해하기(오전)이성준82021-12-272022-03-032022-03-032022-05-2610:00-12:30<NA>32.52.5일반강의실144000#사진#촬영#카메라#작가#작품교육진행중http://www.snmedia.or.kr/education/edu_view.aspedu_type=1&sq=b_11627DSLR이나 미러리스 카메라를 활용하여 사진을 찍는 것에 대한 전반적인 내용을 배웁니다. 기술적 이해 뿐만 아니라 기술을 다루는 태도와 시선의 중요성도 강조함으로 재현하는 사진을 벗어나서 나의 시선과 느낌을 표현하는 도구로서의 사진의 역할을 이해하고 작품을 만들어 보는 총 1년 과정(총 36주)의 수업 중 첫 번째 과정입니다.사진 교육 및 촬영의 기초 강의 소개 / 사진 촬영의 기초 이해,렌즈의 종류와 특징 알기,초점의 중요성과 심도의 개념 및 심도를 바꾸는 장치 알기,배운 내용을 야외 실습과 질의응답으로 다지기,노출의 개념과 노출 보정 이해하기,셔터, 조리개, 감도의 관계와 사진에 주는 영향 알기,노출의 다양한 활용 알기,빛의 방향에 따른 차이 알기,구도의 중요성과 기초 내용 알기,배운 내용을 야외 실습과 질의응답으로 다지기,미니 전시에 제출할 사진 고르기, 사진이 최종적으로 선택되어지는 과정을 이해하기,미디어센터 내 공간에서 미니전시하기2023-05-31
6b_11630정규강좌일반과정성인사진교육 AtoZ 플러스-느낌을 담은 사진 구도(오후)이성준82021-12-272022-03-032022-03-032022-05-26<NA>14:00-16:3032.52.5일반강의실144000#사진#촬영#전시#작가#작품교육진행중http://www.snmedia.or.kr/education/edu_view.aspedu_type=1&sq=b_11630카메라 촬영에 필요한 기초 과정을 이수한 수강생을 위한 심화 과정으로 렌즈의 선택, 피사계 심도의 조절, 노출 보정에 대한 기본적 이해가 있는 분들을 위한 수업입니다. 여러 가지 느낌을 한 장의 사진에 담을 수 있는 기술적 과정을 배웁니다. *카메라 조작에 필요한 기초 과정부터 배우실 분은 오전 수업을 신청하시기 바랍니다.사진 구도의 이해(1) 강의 소개 / 사진 촬영의 핵심 기초 정리,사진 구도의 이해(2) 구도와 느낌에 영향을 주는 다양한 구도 이해하기,느낌의 표현(1) 입체감 표현하기,야외실습(1) 구도를 중심으로 배운 내용을 실습과 질의응답으로 다지기,느낌의 표현(2) 공간감 표현하기,느낌의 표현(3) 역동감 표현하기,느낌의 표현(4) 부드러움 표현하기,느낌의 표현(5) 존재감 표현하기,느낌의 표현(6) 건조함 표현하기,야외실습(2) 전시회 관람하기,사진고르기 미니 전시에 제출할 사진 고르기, 사진이 최종적으로 선택되어지는 과정을 이해하기,미니전시 미디어센터 내 공간에서 미니 전시하기2023-05-31
7b_11632정규강좌일반과정성인어서와~ 유튜브는 처음이지김성철82021-12-272022-02-282022-03-082022-03-17<NA>19:00-21:3010.02.5일반강의실48000#유튜브#유튜버#영상#촬영#편집교육완료http://www.snmedia.or.kr/education/edu_view.aspedu_type=1&sq=b_11632이번 강좌는 유튜브에 관심은 많은데 막상 하려니 어렵게만 느껴졌던 분들을 위한 1인 크리에이터(유튜버) 초급 입문자 과정입니다. 유튜브 트렌드 분석부터 알고리즘, 영상콘텐츠 전략, 기획, 촬영, 편집, 썸네일제작, 유튜브 업로드, 마케팅 전략까지 1인 크리에이터가 되기 위한 핵심 과정을 스마트폰 하나로 쉽게 배워보는 클래스입니다.유튜브 영상콘텐츠 관심아이템 기획 영상미디어 환경 이해하기 유튜브 특성 및 알고리즘 이해하기 꼭 알아야 할 저작권 마인드맵, 자신의 관심사 찾기 영상콘텐츠 전략 및 관심아이템 기획 스토리텔링의 성공요소 유튜브 장비 알기 및 활용팁,유튜브 영상콘텐츠 촬영 카메라 기능 및 촬영 기초 배우기 영상 촬영 방법 및 스킬 배우기 스마트폰 촬영팁 배우기 영상 촬영 실습 유튜브 영상콘텐츠 구성계획안 짜기,유튜브 영상콘텐츠 편집 유튜브 영상콘텐츠 촬영(과제) 키네마스터 편집 방법 배우기 키네마스터로 모션그래픽 인트로 영상 만들기 영상 편집 실습,유튜브 영상콘텐츠 편집 유튜브 영상콘텐츠 완성, 업로드 및 피드백 투명배경 이미지(누끼 따기) 만들기 유튜브 썸네일 만들기 유튜브 스튜디오로 영상콘텐츠 관리하기2023-05-31
8b_11631정규강좌일반과정성인방구석 팟캐스트 시작하기이관희52021-12-272022-02-282022-03-082022-03-18<NA>19:00-21:008.02.0소리스튜디오48000#라디오#녹음#팟캐스트#소리#사운드<NA>http://www.snmedia.or.kr/education/edu_view.aspedu_type=1&sq=b_116311인 방송 시대!! 열정만 있다면, 나만의 방송을 쉽게 시작할 수 있습니다. 특히, ‘팟캐스트’는 특별한 장비없이 나만의 목소리와 이야기만으로 채워가는 방송인데요. 마치 라디오와 같은 감성적인 방송을 만들 수 있습니다. 나만의 감성!! 나만의 생각!! 나만의 경험!! 나만의 이야기를 팟캐스트를 통해 많은 사람들과 나누어 보세요. 본 강좌는 100% 실습형 수업으로, 학습자가 기획, 구성, 제작, 진행, 녹음, 편집 등 팟캐스트 제작의 모든 과정을 실습하며 나만의 팟캐스트 방송을 직접 만들어 가는 강좌입니다.제 1 강. 팟캐스트 방송 기획하기. 1. 나만의 팟캐스트 방송 기획하기. 2. 나만의 팟캐스트 채널 개설하기,제 2 강. 팟캐스트 방송 녹음하기. 1. 녹음준비 및 스마트폰으로 녹음하기. 2. 녹음파일 편집 및 업로드하기,제 3 강. 팟캐스트 방송 편집하기. 2. 음원 편집 프로그램 설치 및 사용법 3. 기본편집(컷편집&amp;MP3저장하기),제 4 강. 팟캐스트 방송 활용하기. 1. 효과편집(BGM&amp;효과삽입) 2. 팟캐스트 콘텐츠 업로드 및 활용하기2023-05-31
9b_11633정규강좌일반과정성인미러리스 카메라를 활용한 유튜브콘텐츠 제작윤용훈82021-12-272022-02-282022-03-082022-03-31<NA>19:00-21:0016.02.0디지털교육실2(Mac)96000#영상#미러리스#촬영#편집#미디어<NA>http://www.snmedia.or.kr/education/edu_view.aspedu_type=1&sq=b_11633미러리스 카메라의 동영상 작동원리를 이해하고, 브이로그, 리뷰콘텐츠 등의 유튜브 콘텐츠를 기획, 촬영, 편집, 채널에 업로드 하는 과정입니다. 영화 같은 느낌의 영상을 제작하고 싶은 입문자부터 중급자에게 추천 드리는 강좌입니다.미러리스 카메라를 활용해 촬영된 최근 유튜브 콘텐츠의 트랜드를 분석,미러리스 카메라의 작동원리를 이해하고 촬영을 위한 다양한 촬영장비를 소개 ,만들고 싶은 유튜브 장르를 선택하고 영상문법의 적용 예를 분석, 직접 촬영해 보기 ,나만의 유튜브 콘텐츠 기획하기 ,유튜브 콘텐츠 촬영,유튜브 콘텐츠 촬영,콘텐츠 편집,유튜브 업러도 및 피드백2023-05-31
번호교육종류카테고리교육대상교육명강사모집인원수접수기간(시작일)접수기간(종료일)교육기간(시작일)교육기간(종료일)교육시간1(오전)교육시간2(오후)총교육시간일일(1회)교육시간교육장소수강료키워드교육상태링크주소(URL)교육내용커리큘럼데이터기준일자
158b_11834정규강좌일반과정성인사진교육 A to Z(중급)-다양한 느낌 표현하기이성준122023-04-272023-05-292023-06-012023-08-10<NA>14:00~16:3020.02.5디지털교육실2(Mac)64000#사진#촬영#전시#실습#흑백교육준비중http://www.snmedia.or.kr/education/edu_view.aspedu_type=1&sq=b_11834카메라 촬영에 필요한 여러 가지 느낌을 한 장의 사진에 담을 수 있는 기술적 과정을 배웁니다. 1. 다양한 느낌에 필요한 사진적 기술을 이해하기 2. 느낌을 중심으로 표현하는 작가들의 작품을 통해 이해의 폭을 넓히기 3. 숙제와 리뷰를 통해서 나의 부족한 점을 매주 보완하기느낌에 연관된 표현을 위한 촬영기법 정리,공간감 표현하기,역동감 표현하기,부드러움 표현하기,존재감 표현하기,건조함 표현하기,전시에 제출할 사진 같이 이야기하면서 고르기,미디어센터에서 사진 걸기2023-05-31
159b_11835정규강좌일반과정성인사진교육 A to Z(고급) : 포트폴리오 제작반(2)이성준102023-04-272023-05-292023-06-012023-08-10<NA>17:00~19:3015.02.5디지털교육실2(Mac)48000#사진#촬영#전시#실습#흑백교육준비중http://www.snmedia.or.kr/education/edu_view.aspedu_type=1&sq=b_11835자신만의 완성된 포트폴리오를 완성하기 위한 고급과정입니다. 연말 20장 이상의 포트폴리오 완성을 목표로 자신의 주제를 가지고 지속적으로 작업합니다. 1. 포트폴리오 사진이 한 장의 사진과 다른 점을 알기 2. 나만의 포트폴리오 완성을 목표로 기획하기 3. 부족한 촬영에 관한 기초를 다지기올해 각자 작업할 자신의 관심사에 해당하는 주제에 관하여 리서치하여 발표하기,각자의 주제에 맞게 촬영한 사진을 보고 함께 이야기하며 의견을 교환하기 및 찍은 이의 표현 의도를 이해하고 공감하기 ,각자의 주제에 맞게 촬영한 사진을 보고 함께 이야기하며 의견을 교환하기 및 찍은 이의 표현 의도를 이해하고 공감하기 ,각자의 주제에 맞게 촬영한 사진을 보고 함께 이야기하며 의견을 교환하기 및 찍은 이의 표현 의도를 이해하고 공감하기 ,전시 제출할 사진 고르기,미디어센터에 사진 걸기2023-05-31
160a_97공동체교육공동체교육크리에이터 양성VR건축과 감성회화(초등5~6학년)이수정92023-04-192023-05-262023-06-032023-07-0810:00-12:00<NA>12.02.0일반강의실0<NA>교육준비중http://www.snmedia.or.kr/community/media_support_view.asp&sq=a_97<NA>XR(AR,MR,VR) 과 Open Brush 소개 vr개념, 오픈브러쉬 작동법 오픈브러시 가상공간 탐험, 패널과 툴 소개 지역 건축물(모란시장 자료화면) 탐구 학생들이 구성할 건축물 스스로 선정,간단한 입체도형 구성 기본 도형과 입체 도형 연습 선정된 건축물이 들어설 3D공간 지형, 건축물 배치 스케치 선정된 지역 건축물에 기본 도형과 입체 도형 적용,컬러와 텍스처 적용 다양한 브러시를 이용한 컬러와 텍스처 건축물에 적용 3D 지형물 완성 지형물에 선정된 건축물 완성 회화적 요소로 지형물과 건축물 꾸미기,영상촬영 오큘러스 퀘스트 안에서 동영상 촬영 습득 오픈브러시 GIf로 완성된 3D 건축물 기록 완성된 지형물과 건축물 동영상 촬영,프리젠테이션 자신이 완성한 건축물을 미러링 통한 프리젠테이션 건축물 선택 이유 지형지물 구성 과정, 3D 건축물 구성 과정 Open Brush로 접한 가상세계의 피드백,프리젠테이션 작품 최종 완성, 동영상 출력 수료식 및 작품 미니 전시2023-05-31
161a_95공동체교육마을-복합(교육)성남마을미디어네트워크협의회 일체성남마을미디어네트워크협의회 지원 교육(프리미어, 이렇게 쉬운거였어)태근형132023-03-312023-06-062023-06-072023-08-09<NA>19:00~21:3025.02.5디지털교육실1(Win)0<NA>교육준비중http://www.snmedia.or.kr/community/media_support_view.asp&sq=a_95본 교육은 성남마을미디어네트워크협의회 역량강화 프로그램으로 사전에 승인 된 회원만 신청이 가능합니다. 교육내용 다양한 실전 예제를 직접 제작하면서 영상편집을 쉽고, 재미있게 배울 수 있다. 영상물이라는 가시적인 결과물을 산출하면서 수강생 스스로 성취감을 느낄 수 있다. 교육목표 수강생 스스로 메이커로써 자신의 아이디어를 창의적으로 표현할 수 있다. 활용도 높은 예제와 실무 자료를 통해 영상편집을 쉽고, 재미있게 배울 수 있다.오리엔테이션 작업의 효율을 높이는 작업환경설정 및 기본메뉴 소개,촬영 장비, 촬영 기법, 구도, 조명 이해하기 목적에 맞게 시퀀스와 클립(Clip) 생성하기,키프레임이란 키프레임을 활용한 다양한 움직임 만들기,도전! 모션그래픽을 활용해서 이미지 슬라이드쇼 만들기,화면분할과 마스크로 영상 속 영상(PIP) 만들기,영상에 생동감을 불어넣는 자막과 음향효과 200% 활용하기,B-roll을 활용해서 영상을 풍부하게 만들기,단순 반복 작업은 이제 그만! 프리셋과 플러그인으로 쉽게 작업하기,스톡 이미지와 클립 등 다양한 실무 자료 활용 팁(Tips),실전! 나만의 (20초)영상 만들기(브이로그 등)2023-05-31
162b_11831정규강좌일반과정성인단편영화 편집하다 (영상편집의 세계)손현준102023-04-182023-06-072023-06-082023-06-27<NA>19:00~21:3015.02.5디지털교육실1(Win)48000#단편영화#영상#편집교육준비중http://www.snmedia.or.kr/education/edu_view.aspedu_type=1&sq=b_11831영상편집 시 고려해야 할 영상편집에 대한 상식을 넓히는 기회를 갖는다. 영상편집의 주요 원칙들을 활용하여 직접 단편영화를 편집하고 피드백을 통하여 자신의 편집감각을 일깨우고 발전시킨다.아이스 브레이크 강좌소개 및 자기소개 영상제작과정 및 후반작업 과정 정리하기 영상편집의 의의 영상편집을 위한 기본개념 및 용어 정리하기 - 프레임, 쇼트, 컷, 씬, 시퀀스의 촬영 및 편집적 개념 정리 - 프레임과 프레이밍 - 촬영과 편집의 상관관계 및 화면구성의 중요성 영상의 종류에 따른 영상편집시 고려사항 ,편집의 고전적 기본원칙 알아보기 디지털 영상편집 필수 개념 이해 - 해상도(SD &amp; HD &amp; UHD Resolution) - 코덱(Codec), 비트 전송률(Bit Rate) - 초당 프레임수(Frame Rate) - 방송규격 등 프리미어 프로젝트 세팅 (프로젝트 세팅시 중요사항 알아보기) 단편영화 편집 소스 배포 및 1차편집(순서편집) 시작하기,1차편집본(순서편집) 시사 및 피드백 영상편집의 현대적 원칙(주요 고려사항) 1 - 결합, 연결, 정리 1차편집본 수정하기 (개별 실습 및 조언),2차편집본 시사 및 피드백 영상편집의 현대적 원칙(주요 고려사항) 2 - 문제 해결 2차편집본 수정하기 (개별 실습 및 조언),3차편집본 시사 및 피드백 영상편집의 현대적 원칙(주요 고려사항) 3 - 새로운 발견, 최적의 구성 모색 디지털 영상편집 환경의 이해 - 저작권, 환경구축 및 관리,최종 완성영상 시사하기 전체 수업내용 정리 및 수업 마무리2023-05-31
163b_11829정규강좌일반과정성인재미있는 영상효과 에프터이펙트이지수102023-04-122023-06-152023-06-162023-08-04<NA>19:00~21:3020.02.5디지털교육실1(Win)64000#영상#에프터이펙트교육준비중http://www.snmedia.or.kr/education/edu_view.aspedu_type=1&sq=b_11829에프터 이펙트의 사용한 영상 효과를 만들어 영상 제작에 활용해 보는 프로그램. 에프터 이펙트의 기능을 통하여 재미있는 영상효과를 넣어 영상 창작물을완성할 수 있도록 한다.1.에프터 이펙트란 2.영상의 기본 개념을 알아봅니다. 해상도와 FPS와 비트레이트-영상정보 읽기의 이해. 3.에프터 이펙트의 사용자 환경의 이해. 4.길이 레이어의 개념과 특징.,1.이미지 제어 포지션, 스케일, 오페시티, 로테이션, 앵커 포인트 2.사진을 이용한 쏘스를 만들고 활용하는 법, 마스크 3.페어런트의 기능을 이용한 쏘스구성 4.사장님 전화왔어요 장면 만들기 실습,1.프리컴프의 이해와 활용 2.실습- 프리컴프를 이용한 집단 애니메이션 만들기 3.장면의 완성과 구성,1.자막의 기본환경과 옵션.(크기,자간,커닝옵션) 2.얼라인 패널을 이용한 위치조정, 파라 그라프 정렬 3.텍스트 애니메이션의 옵션의 이해. (레인지 셀렉션 설정과 다양한 애니메이션),1.에프터 이펙트 카메라의 이해 2.카메라를 이용한 깊이표현 3.카메라를 이용한 씬 구성과 활용,1.3d 레이어와 깊이 값 2.카메라의 이해와 활용 3.카메라와 3d 레이어를 이용한 장면연출,1.물체를 따라다니는 글자 트랙킹 2.플러그 인 애니메이션 콤포져 외,1.에프터 이펙트의 렌더링 영상 아웃풋 도출. 2.유튜브의 업로드와 활용2023-05-31
164a_92공동체교육공동체교육크리에이터 양성단편영화제작워크숍송정엽142023-05-252023-06-162023-06-172023-10-2810:00-14:00<NA>24.04.0일반강의실0<NA>교육준비중http://www.snmedia.or.kr/community/media_support_view.asp&sq=a_92<NA>영상 문법 이해와 영화 연출론,영화 촬영의 이해1 ,영화 촬영의 이해2 - 장면 촬영 실습,콘티뉴이티의 이해와 헌팅의 개념 영화 스텝의 이해와 구성,사운드 장비 특강,시나리오 최종 발표와 영화 연기의 실제 그리고 화면 구성,영화 편집의 이해,촬영 계획 발표와 Test 촬영,촬영하기 A팀,촬영하기 B팀 ,촬영하기 c팀 ,A, B, C 팀 촬영본 피드백 나누기,1차 편집 피드백,보충 촬영과 종합편집 피드백 나누기,단편영화 공개 시사회2023-05-31
165b_11832정규강좌일반과정성인키네마스터부터 프리미어프로까지! 유튜브 영상 제대로 만들기김성철122023-04-242023-06-232023-06-272023-07-20<NA>19:00~21:3020.02.5일반강의실64000#영상#유튜브#키네마스터#프리미어교육준비중http://www.snmedia.or.kr/education/edu_view.aspedu_type=1&sq=b_11832조회수 높이기 위한 알고리즘 이해부터 자신만의 영상 기획법과 촬영 스킬을 배우고, 스마트폰 키네마스터 편집앱부터 프리미어 프로 편집프로그램까지, 유튜브 영상을 만들기 위한 다양한 기술과 노하우를 배울 수 있는 올인원 유튜브 클래스입니다유튜브 특성 및 알고리즘 이해하기 영상콘텐츠 제작과정 이해 꼭 알아야 할 저작권 좋아하는 영상콘텐츠 분석 및 벤치마킹 자신의 유튜브 채널의 컨셉 정하기,자신의 채널 컨셉 발표 및 피드백 똑똑하게 영상콘텐츠 기획하기 유튜브 영상콘텐츠 구성계획안 짜기 유튜브 장비 알기 및 활용팁,영상콘텐츠 구성계획안 발표 및 피드백 카메라 기능 및 촬영 기초 배우기 영상 촬영 방법 및 스킬 배우기 영상 촬영 실습 및 피드백 자신의 영상콘텐츠 촬영 해오기(과제),키네마스터와 프리미어프로의 차이점과 각 프로그램의 장·단점 알아보기 키네마스터 편집 방법 배우기,키네마스터 고급 기능 배우기 유튜브 영상콘텐츠 완성, 업로드 및 피드백,브이로그/스튜디오 영상콘텐츠에 맞는 편집방법 알아보기 프리미어 프로 이해 및 기본 편집툴 익히기 자주 쓰는 단축키 활용해 컷편집하기,프리미어 프로 자막 및 효과 적용하기 자신에게 맞는 편집 프로그램 생각하기,유튜브 영상콘텐츠 완성, 업로드 및 피드백 투명배경 이미지(누끼 따기) 만들기 유튜브 썸네일 만들기 유튜브 스튜디오로 영상콘텐츠 관리하기2023-05-31
166b_11838정규강좌일반과정성인코딩으로 표현하는 미디어아트신은희102023-05-132023-06-282023-07-012023-07-2210:00~12:30<NA>10.02.5디지털교육실1(Win)32000#미디어아트#코딩#그래픽교육준비중http://www.snmedia.or.kr/education/edu_view.aspedu_type=1&sq=b_11838미디어아트 제작툴인 ‘프로세싱 Processing’을 사용해서 컴퓨터 프로그래밍(코딩) 작업으로 미디어아트 작품을 만드는 수업입니다. 미디어아트에 대해 알아보고, 코딩과 알고리즘에 대해 이해할 수 있습니다. 타이핑하는 방식의 텍스트코딩 프로그램으로 차근차근 미디어아트 작품을 만들어갑니다. 컴퓨터 프로그래밍(코딩)작업으로 미디어아트 작품을 쉽고 간단하게 만들 수 있습니다. 미디어아트에 대해서 알아보고, 기초 코딩을 배울 수 있습니다. 기본도형, 이미지, 영상, AI 생성이미지를 활용해서 나만의 미디어아트 작품을 완성할 수 있습니다.미디어 아트, 코딩의 이해, 기본 도형으로 표현하기 - 프로세싱 설치 및 인터페이스 - 미디어 아트, 코딩의 이해 - 점, 선, 면으로 작품 만들기,그래픽 이미지 표현하기 - 무작위 이미지 그리기 - 패턴 이미지 그리기 - 마우스를 따라다니는 이미지,사진 활용해서 표현하기 - 사진 이미지 불러와서 효과 주기 - 인공지능AI 생성 이미지 활용하기 - 움직이는 문자 패턴 만들기,애니메이션 만들기, 동영상 활용해서 표현하기 - 회전하는 애니메이션 만들기 - 동영상 불러오고, 합성하기 - 미디어아트 작품 공유2023-05-31
167a_89공동체교육공동체교육크리에이터 양성NFT 영상 크리에이터 작가과정김성철202023-06-012023-06-232023-07-012023-09-16<NA>14:00~16:3025.02.5일반강의실0<NA>교육진행중http://www.snmedia.or.kr/community/media_support_view.asp&sq=a_89NFT 영상 크리에이터 작가 과정크로마키 합성 - 크로마키 원리 이해하기 - 아이디어 구상 및 작품기획안 쓰기 - 크로마키 촬영, 크로마키 합성 NFT 영상 만들기,합성기술 NFT 영상 - 영상 합성기술 원리 이해하기 - 투명배경 이미지(누끼따기) 만드는 법 배우기 - 아이디어 구상 및 작품기획안 쓰기 - 소스 촬영하고 NFT 영상 만들기,혼합기술 NFT 영상작품 제작하기,촬영기법+AR 합성 NFT 영상작품 제작하기 - 아이디어 구상 및 작품 기획안 쓰기 - 소스 촬영 - 3D 아바타 활용해 AR NFT 영상작품 만들기,- NFT 민팅 이해 - NFT 마켓 특징 이해하기, NFT 마켓 가입하기 - NFT 작품 구매 및 판매하는 법 배우기 NFT 마켓에 본인 NFT 작품 민팅하는 법 배우기,시네마그래프 NFT 영상작품1 - 시네마그래프(움직이는 사진) 원리 이해하기 - 아이디어 구상 및 작품 기획안 쓰기 - 소스촬영 및 영상제작,시네마그래프 NFT 영상작품2 - 모션그래픽 앱을 활용해 영상작품 만들기,개인 NFT 영상작품 만들기,NFT 민팅 전시 준비,NFT 작품 전시회 (설치) 향후 작품 계획 공유 및 소감2023-05-31