Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations100
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.2 KiB
Average record size in memory43.3 B

Variable types

Categorical2
Numeric1
Text2

Alerts

pblprfr_nd_dspy_goods_rnewl_de has constant value ""Constant
pblprfr_nd_dspy_goods_cd has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 10:08:58.631214
Analysis finished2023-12-10 10:09:00.098813
Duration1.47 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

area_nm
Categorical

Distinct28
Distinct (%)28.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
경북 경주시
15 
경기 파주시
12 
강원도 강릉시
11 
강원 강릉시
8 
경기 안산시
7 
Other values (23)
47 

Length

Max length7
Median length6
Mean length6.26
Min length6

Unique

Unique11 ?
Unique (%)11.0%

Sample

1st row강원 강릉시
2nd row충북 단양군
3rd row강원 강릉시
4th row강원 강릉시
5th row강원 강릉시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경북 경주시 15
15.0%
경기 파주시 12
12.0%
강원도 강릉시 11
11.0%
강원 강릉시 8
 
8.0%
경기 안산시 7
 
7.0%
경기 남양주시 6
 
6.0%
경기 포천시 5
 
5.0%
경기 부천시 4
 
4.0%
경기 양평군 3
 
3.0%
충북 단양군 3
 
3.0%
Other values (18) 26
26.0%

Length

2023-12-10T19:09:00.226900image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기 45
22.5%
강릉시 19
9.5%
경북 16
 
8.0%
강원 16
 
8.0%
경주시 15
 
7.5%
파주시 14
 
7.0%
강원도 13
 
6.5%
경기도 7
 
3.5%
안산시 7
 
3.5%
남양주시 6
 
3.0%
Other values (22) 42
21.0%

pblprfr_nd_dspy_goods_cd
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean51741.85
Minimum108
Maximum78768
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T19:09:00.464399image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum108
5-th percentile20632.5
Q142593
median49211.5
Q367026
95-th percentile78763.05
Maximum78768
Range78660
Interquartile range (IQR)24433

Descriptive statistics

Standard deviation18300.949
Coefficient of variation (CV)0.35369722
Kurtosis0.50138143
Mean51741.85
Median Absolute Deviation (MAD)9239.5
Skewness-0.45487225
Sum5174185
Variance3.3492472 × 108
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T19:09:00.740404image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
11542 1
 
1.0%
45736 1
 
1.0%
51625 1
 
1.0%
46603 1
 
1.0%
24555 1
 
1.0%
52581 1
 
1.0%
52577 1
 
1.0%
52573 1
 
1.0%
52572 1
 
1.0%
52571 1
 
1.0%
Other values (90) 90
90.0%
ValueCountFrequency (%)
108 1
1.0%
140 1
1.0%
744 1
1.0%
11542 1
1.0%
19407 1
1.0%
20697 1
1.0%
23838 1
1.0%
24464 1
1.0%
24555 1
1.0%
29546 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
78768 1
1.0%
78767 1
1.0%
78766 1
1.0%
78765 1
1.0%
78764 1
1.0%
78763 1
1.0%
78762 1
1.0%
78760 1
1.0%
78758 1
1.0%
78721 1
1.0%

pblprfr_nd_dspy_goods_nm
Text

Distinct78
Distinct (%)78.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T19:09:01.217606image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length28.5
Mean length21.63
Min length8

Characters and Unicode

Total characters2163
Distinct characters239
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique61 ?
Unique (%)61.0%

Sample

1st row[강원 강릉] 환희 컵 : 이색박물관
2nd row[충북 단양] 천동동굴 : 석회동굴, 단양명소
3rd row[강원 강릉] 커피커퍼 경포/왕산점 : 이색박물관
4th row[강원 강릉] 커피커퍼 박물관 왕산점/경포점 핫딜★
5th row[야놀자X강원도] 하슬라 아트월드 : 이색전시
ValueCountFrequency (%)
경기 50
 
11.3%
강원 23
 
5.2%
16
 
3.6%
경주 15
 
3.4%
파주 14
 
3.2%
경북 13
 
2.9%
강원투어패스 9
 
2.0%
박물관 9
 
2.0%
강릉 8
 
1.8%
안산 7
 
1.6%
Other values (165) 278
62.9%
2023-12-10T19:09:02.405363image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
343
 
15.9%
[ 102
 
4.7%
] 102
 
4.7%
경 85
 
3.9%
기 55
 
2.5%
관 47
 
2.2%
1 46
 
2.1%
강 44
 
2.0%
원 42
 
1.9%
주 39
 
1.8%
Other values (229) 1258
58.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1388
64.2%
Space Separator 343
 
15.9%
Open Punctuation 122
 
5.6%
Close Punctuation 122
 
5.6%
Decimal Number 87
 
4.0%
Math Symbol 39
 
1.8%
Other Punctuation 32
 
1.5%
Uppercase Letter 21
 
1.0%
Other Symbol 5
 
0.2%
Lowercase Letter 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 85
 
6.1%
기 55
 
4.0%
관 47
 
3.4%
강 44
 
3.2%
원 42
 
3.0%
주 39
 
2.8%
스 37
 
2.7%
아 30
 
2.2%
이 30
 
2.2%
트 28
 
2.0%
Other values (198) 951
68.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 46
52.9%
2 17
 
19.5%
5 9
 
10.3%
3 5
 
5.7%
9 4
 
4.6%
0 3
 
3.4%
7 1
 
1.1%
4 1
 
1.1%
6 1
 
1.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 6
28.6%
P 6
28.6%
K 6
28.6%
V 1
 
4.8%
R 1
 
4.8%
X 1
 
4.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 17
53.1%
: 11
34.4%
, 2
 
6.2%
& 1
 
3.1%
! 1
 
3.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
x 2
50.0%
o 1
25.0%
t 1
25.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 102
83.6%
( 20
 
16.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 102
83.6%
) 20
 
16.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 26
66.7%
~ 13
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
343
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
★ 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1388
64.2%
Common 750
34.7%
Latin 25
 
1.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 85
 
6.1%
기 55
 
4.0%
관 47
 
3.4%
강 44
 
3.2%
원 42
 
3.0%
주 39
 
2.8%
스 37
 
2.7%
아 30
 
2.2%
이 30
 
2.2%
트 28
 
2.0%
Other values (198) 951
68.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
343
45.7%
[ 102
 
13.6%
] 102
 
13.6%
1 46
 
6.1%
+ 26
 
3.5%
( 20
 
2.7%
) 20
 
2.7%
/ 17
 
2.3%
2 17
 
2.3%
~ 13
 
1.7%
Other values (12) 44
 
5.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 6
24.0%
P 6
24.0%
K 6
24.0%
x 2
 
8.0%
V 1
 
4.0%
R 1
 
4.0%
o 1
 
4.0%
t 1
 
4.0%
X 1
 
4.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1388
64.2%
ASCII 770
35.6%
Misc Symbols 5
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
343
44.5%
[ 102
 
13.2%
] 102
 
13.2%
1 46
 
6.0%
+ 26
 
3.4%
( 20
 
2.6%
) 20
 
2.6%
/ 17
 
2.2%
2 17
 
2.2%
~ 13
 
1.7%
Other values (20) 64
 
8.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 85
 
6.1%
기 55
 
4.0%
관 47
 
3.4%
강 44
 
3.2%
원 42
 
3.0%
주 39
 
2.8%
스 37
 
2.7%
아 30
 
2.2%
이 30
 
2.2%
트 28
 
2.0%
Other values (198) 951
68.5%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 5
100.0%

pblprfr_nd_dspy_goods_addr
Text

Distinct51
Distinct (%)51.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T19:09:02.877684image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length59
Median length23
Mean length19.27
Min length12

Characters and Unicode

Total characters1927
Distinct characters140
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)27.0%

Sample

1st row강원 강릉시 한밭골길 76-29
2nd row충북 단양군 단양읍 천동리 산 17-1
3rd row강원 강릉시 해안로 341
4th row강원 강릉시 해안로 341
5th row강원 강릉시 강동면 율곡로 1441
ValueCountFrequency (%)
경기 45
 
9.4%
강릉시 19
 
4.0%
경북 16
 
3.4%
강원 16
 
3.4%
경주시 15
 
3.1%
파주시 14
 
2.9%
강원도 13
 
2.7%
탄현면 12
 
2.5%
헤이리마을길 12
 
2.5%
129 9
 
1.9%
Other values (143) 306
64.2%
2023-12-10T19:09:03.659946image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
377
 
19.6%
경 90
 
4.7%
시 87
 
4.5%
1 83
 
4.3%
로 71
 
3.7%
강 57
 
3.0%
기 54
 
2.8%
2 49
 
2.5%
4 48
 
2.5%
원 40
 
2.1%
Other values (130) 971
50.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1146
59.5%
Space Separator 377
 
19.6%
Decimal Number 367
 
19.0%
Dash Punctuation 28
 
1.5%
Other Punctuation 3
 
0.2%
Open Punctuation 2
 
0.1%
Lowercase Letter 2
 
0.1%
Close Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 90
 
7.9%
시 87
 
7.6%
로 71
 
6.2%
강 57
 
5.0%
기 54
 
4.7%
원 40
 
3.5%
주 36
 
3.1%
면 34
 
3.0%
도 29
 
2.5%
길 29
 
2.5%
Other values (114) 619
54.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 83
22.6%
2 49
13.4%
4 48
13.1%
3 38
10.4%
5 36
9.8%
9 36
9.8%
0 24
 
6.5%
6 21
 
5.7%
8 17
 
4.6%
7 15
 
4.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
377
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 28
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1146
59.5%
Common 779
40.4%
Latin 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 90
 
7.9%
시 87
 
7.6%
로 71
 
6.2%
강 57
 
5.0%
기 54
 
4.7%
원 40
 
3.5%
주 36
 
3.1%
면 34
 
3.0%
도 29
 
2.5%
길 29
 
2.5%
Other values (114) 619
54.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
377
48.4%
1 83
 
10.7%
2 49
 
6.3%
4 48
 
6.2%
3 38
 
4.9%
5 36
 
4.6%
9 36
 
4.6%
- 28
 
3.6%
0 24
 
3.1%
6 21
 
2.7%
Other values (5) 39
 
5.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1146
59.5%
ASCII 781
40.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
377
48.3%
1 83
 
10.6%
2 49
 
6.3%
4 48
 
6.1%
3 38
 
4.9%
5 36
 
4.6%
9 36
 
4.6%
- 28
 
3.6%
0 24
 
3.1%
6 21
 
2.7%
Other values (6) 41
 
5.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 90
 
7.9%
시 87
 
7.6%
로 71
 
6.2%
강 57
 
5.0%
기 54
 
4.7%
원 40
 
3.5%
주 36
 
3.1%
면 34
 
3.0%
도 29
 
2.5%
길 29
 
2.5%
Other values (114) 619
54.0%

pblprfr_nd_dspy_goods_rnewl_de
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
20211130
100 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row20211130
2nd row20211130
3rd row20211130
4th row20211130
5th row20211130

Common Values

ValueCountFrequency (%)
20211130 100
100.0%

Length

2023-12-10T19:09:03.950630image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T19:09:04.101898image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
20211130 100
100.0%

Interactions

2023-12-10T19:08:59.519570image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-10T19:09:04.209220image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
area_nmpblprfr_nd_dspy_goods_cdpblprfr_nd_dspy_goods_nmpblprfr_nd_dspy_goods_addr
area_nm1.0000.8210.9991.000
pblprfr_nd_dspy_goods_cd0.8211.0000.9390.949
pblprfr_nd_dspy_goods_nm0.9990.9391.0000.998
pblprfr_nd_dspy_goods_addr1.0000.9490.9981.000
2023-12-10T19:09:04.417200image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
pblprfr_nd_dspy_goods_cdarea_nm
pblprfr_nd_dspy_goods_cd1.0000.415
area_nm0.4151.000

Missing values

2023-12-10T19:08:59.786331image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T19:08:59.974766image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

area_nmpblprfr_nd_dspy_goods_cdpblprfr_nd_dspy_goods_nmpblprfr_nd_dspy_goods_addrpblprfr_nd_dspy_goods_rnewl_de
0강원 강릉시11542[강원 강릉] 환희 컵 : 이색박물관강원 강릉시 한밭골길 76-2920211130
1충북 단양군744[충북 단양] 천동동굴 : 석회동굴, 단양명소충북 단양군 단양읍 천동리 산 17-120211130
2강원 강릉시32609[강원 강릉] 커피커퍼 경포/왕산점 : 이색박물관강원 강릉시 해안로 34120211130
3강원 강릉시46714[강원 강릉] 커피커퍼 박물관 왕산점/경포점 핫딜★강원 강릉시 해안로 34120211130
4강원 강릉시53640[야놀자X강원도] 하슬라 아트월드 : 이색전시강원 강릉시 강동면 율곡로 144120211130
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