Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations46
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.9 KiB
Average record size in memory42.9 B

Variable types

Text3
Categorical2

Dataset

Description부천시 관내의 공공체육시설 정보로 시설명, 시설 종목, 주요시설, 소재지(도로명), 홈페이지주소 등의 데이터를 제공합니다.
Author경기도 부천시
URLhttps://www.data.go.kr/data/3073175/fileData.do

Alerts

시설명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 07:15:29.129196
Analysis finished2023-12-12 07:15:29.611424
Duration0.48 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시설명
Text

UNIQUE 

Distinct46
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
2023-12-12T16:15:29.790827image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length13
Mean length10.065217
Min length3

Characters and Unicode

Total characters463
Distinct characters101
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row종합운동장
2nd row북부수자원생태공원 내 인조잔디구장
3rd row오정대공원 인조잔디구장
4th row종합운동장 보조구장
5th row부천체육관 인조잔디구장
ValueCountFrequency (%)
게이트볼장 8
 
9.6%
테니스장 7
 
8.4%
인조잔디구장 6
 
7.2%
종합운동장 5
 
6.0%
수영장 4
 
4.8%
부천체육관 4
 
4.8%
오정레포츠센터 4
 
4.8%
배드민턴장 3
 
3.6%
옥길공원 2
 
2.4%
소사국민체육센터 2
 
2.4%
Other values (34) 38
45.8%
2023-12-12T16:15:30.198581image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
장 44
 
9.5%
37
 
8.0%
원 18
 
3.9%
공 16
 
3.5%
체 12
 
2.6%
육 12
 
2.6%
구 11
 
2.4%
스 10
 
2.2%
트 9
 
1.9%
이 9
 
1.9%
Other values (91) 285
61.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 424
91.6%
Space Separator 37
 
8.0%
Decimal Number 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 44
 
10.4%
원 18
 
4.2%
공 16
 
3.8%
체 12
 
2.8%
육 12
 
2.8%
구 11
 
2.6%
스 10
 
2.4%
트 9
 
2.1%
이 9
 
2.1%
인 9
 
2.1%
Other values (88) 274
64.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
50.0%
1 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
37
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 424
91.6%
Common 39
 
8.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 44
 
10.4%
원 18
 
4.2%
공 16
 
3.8%
체 12
 
2.8%
육 12
 
2.8%
구 11
 
2.6%
스 10
 
2.4%
트 9
 
2.1%
이 9
 
2.1%
인 9
 
2.1%
Other values (88) 274
64.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
37
94.9%
2 1
 
2.6%
1 1
 
2.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 424
91.6%
ASCII 39
 
8.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 44
 
10.4%
원 18
 
4.2%
공 16
 
3.8%
체 12
 
2.8%
육 12
 
2.8%
구 11
 
2.6%
스 10
 
2.4%
트 9
 
2.1%
이 9
 
2.1%
인 9
 
2.1%
Other values (88) 274
64.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
37
94.9%
2 1
 
2.6%
1 1
 
2.6%

시설 종목
Categorical

Distinct11
Distinct (%)23.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
축구장
11 
전천후 게이트볼장
8 
테니스장
7 
구기체육관
7 
수영장
4 
Other values (6)
9 

Length

Max length9
Median length7
Mean length4.8478261
Min length3

Unique

Unique4 ?
Unique (%)8.7%

Sample

1st row육상경기장
2nd row축구장
3rd row축구장
4th row축구장
5th row축구장

Common Values

ValueCountFrequency (%)
축구장 11
23.9%
전천후 게이트볼장 8
17.4%
테니스장 7
15.2%
구기체육관 7
15.2%
수영장 4
 
8.7%
생활체육관 3
 
6.5%
국궁장 2
 
4.3%
육상경기장 1
 
2.2%
투기체육관 1
 
2.2%
롤러스케이트장 1
 
2.2%

Length

2023-12-12T16:15:30.365459image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
축구장 11
20.4%
전천후 8
14.8%
게이트볼장 8
14.8%
테니스장 7
13.0%
구기체육관 7
13.0%
수영장 4
 
7.4%
생활체육관 3
 
5.6%
국궁장 2
 
3.7%
육상경기장 1
 
1.9%
투기체육관 1
 
1.9%
Other values (2) 2
 
3.7%

주요시설
Text

Distinct26
Distinct (%)56.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
2023-12-12T16:15:30.592099image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length16
Mean length7.9565217
Min length6

Characters and Unicode

Total characters366
Distinct characters55
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)41.3%

Sample

1st row축구장(1). 육상트랙
2nd row축구장(1)
3rd row축구장(1)
4th row축구장(1)
5th row축구장(1)
ValueCountFrequency (%)
축구장(1 10
18.9%
게이트볼장(1 5
 
9.4%
수영장(1 4
 
7.5%
게이트볼장(2 3
 
5.7%
야구장(1 2
 
3.8%
테니스장(3 2
 
3.8%
다목적체육관(1 2
 
3.8%
농구장(1 1
 
1.9%
검도장(1 1
 
1.9%
배드민턴장(4 1
 
1.9%
Other values (22) 22
41.5%
2023-12-12T16:15:31.284818image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
( 47
 
12.8%
) 47
 
12.8%
장 43
 
11.7%
1 31
 
8.5%
구 15
 
4.1%
트 11
 
3.0%
축 10
 
2.7%
스 10
 
2.7%
이 9
 
2.5%
게 8
 
2.2%
Other values (45) 135
36.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 212
57.9%
Open Punctuation 47
 
12.8%
Close Punctuation 47
 
12.8%
Decimal Number 47
 
12.8%
Space Separator 7
 
1.9%
Other Punctuation 6
 
1.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 43
20.3%
구 15
 
7.1%
트 11
 
5.2%
축 10
 
4.7%
스 10
 
4.7%
이 9
 
4.2%
게 8
 
3.8%
볼 8
 
3.8%
니 8
 
3.8%
육 7
 
3.3%
Other values (34) 83
39.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 31
66.0%
2 6
 
12.8%
3 4
 
8.5%
5 2
 
4.3%
6 2
 
4.3%
4 1
 
2.1%
9 1
 
2.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 47
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 47
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 212
57.9%
Common 154
42.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 43
20.3%
구 15
 
7.1%
트 11
 
5.2%
축 10
 
4.7%
스 10
 
4.7%
이 9
 
4.2%
게 8
 
3.8%
볼 8
 
3.8%
니 8
 
3.8%
육 7
 
3.3%
Other values (34) 83
39.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 47
30.5%
) 47
30.5%
1 31
20.1%
7
 
4.5%
. 6
 
3.9%
2 6
 
3.9%
3 4
 
2.6%
5 2
 
1.3%
6 2
 
1.3%
4 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 212
57.9%
ASCII 154
42.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 47
30.5%
) 47
30.5%
1 31
20.1%
7
 
4.5%
. 6
 
3.9%
2 6
 
3.9%
3 4
 
2.6%
5 2
 
1.3%
6 2
 
1.3%
4 1
 
0.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 43
20.3%
구 15
 
7.1%
트 11
 
5.2%
축 10
 
4.7%
스 10
 
4.7%
이 9
 
4.2%
게 8
 
3.8%
볼 8
 
3.8%
니 8
 
3.8%
육 7
 
3.3%
Other values (34) 83
39.2%

소재지
Text

Distinct28
Distinct (%)60.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
2023-12-12T16:15:31.564451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length29
Mean length25.23913
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1161
Distinct characters66
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)39.1%

Sample

1st row경기도 부천시 소사로 482 (춘의동 8)
2nd row경기도 부천시 벌말로 220 (대장동 434)
3rd row경기도 부천시 상오정로 183 (오정동 1-3)
4th row경기도 부천시 소사로 482 (춘의동 8)
5th row경기도 부천시 석천로 293 (중동 1024)
ValueCountFrequency (%)
경기도 46
 
17.4%
부천시 46
 
17.4%
소사로 9
 
3.4%
소사본동 8
 
3.0%
중동 8
 
3.0%
춘의동 6
 
2.3%
482 5
 
1.9%
8 5
 
1.9%
석천로 5
 
1.9%
293 5
 
1.9%
Other values (70) 121
45.8%
2023-12-12T16:15:32.059759image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
218
18.8%
천 51
 
4.4%
부 48
 
4.1%
경 47
 
4.0%
도 46
 
4.0%
시 46
 
4.0%
기 46
 
4.0%
동 45
 
3.9%
로 44
 
3.8%
) 42
 
3.6%
Other values (56) 528
45.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 583
50.2%
Decimal Number 259
22.3%
Space Separator 218
 
18.8%
Close Punctuation 42
 
3.6%
Open Punctuation 42
 
3.6%
Dash Punctuation 17
 
1.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
천 51
 
8.7%
부 48
 
8.2%
경 47
 
8.1%
도 46
 
7.9%
시 46
 
7.9%
기 46
 
7.9%
동 45
 
7.7%
로 44
 
7.5%
길 19
 
3.3%
소 19
 
3.3%
Other values (42) 172
29.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 40
15.4%
2 38
14.7%
4 34
13.1%
8 27
10.4%
7 25
9.7%
3 24
9.3%
0 22
8.5%
6 20
7.7%
9 15
 
5.8%
5 14
 
5.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
218
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 42
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 42
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 17
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 583
50.2%
Common 578
49.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
천 51
 
8.7%
부 48
 
8.2%
경 47
 
8.1%
도 46
 
7.9%
시 46
 
7.9%
기 46
 
7.9%
동 45
 
7.7%
로 44
 
7.5%
길 19
 
3.3%
소 19
 
3.3%
Other values (42) 172
29.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
218
37.7%
) 42
 
7.3%
( 42
 
7.3%
1 40
 
6.9%
2 38
 
6.6%
4 34
 
5.9%
8 27
 
4.7%
7 25
 
4.3%
3 24
 
4.2%
0 22
 
3.8%
Other values (4) 66
 
11.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 583
50.2%
ASCII 578
49.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
218
37.7%
) 42
 
7.3%
( 42
 
7.3%
1 40
 
6.9%
2 38
 
6.6%
4 34
 
5.9%
8 27
 
4.7%
7 25
 
4.3%
3 24
 
4.2%
0 22
 
3.8%
Other values (4) 66
 
11.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
천 51
 
8.7%
부 48
 
8.2%
경 47
 
8.1%
도 46
 
7.9%
시 46
 
7.9%
기 46
 
7.9%
동 45
 
7.7%
로 44
 
7.5%
길 19
 
3.3%
소 19
 
3.3%
Other values (42) 172
29.5%

홈페이지주소 (상세내용 안내)
Categorical

Distinct6
Distinct (%)13.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
http://www.best.or.kr
25 
https://reserv.bucheon.go.kr/site/main/main
16 
https://www.best.or.kr/fmcs/304
 
2
http://www.bcstp.co.kr/common/main.asp
 
1
http://snsports.bucheon.go.kr/site/main/index090
 
1

Length

Max length48
Median length21
Mean length29.673913
Min length4

Unique

Unique3 ?
Unique (%)6.5%

Sample

1st rowhttps://www.best.or.kr/fmcs/304
2nd rowhttp://www.bcstp.co.kr/common/main.asp
3rd rowhttps://reserv.bucheon.go.kr/site/main/main
4th rowhttps://www.best.or.kr/fmcs/304
5th rowhttps://reserv.bucheon.go.kr/site/main/main

Common Values

ValueCountFrequency (%)
http://www.best.or.kr 25
54.3%
https://reserv.bucheon.go.kr/site/main/main 16
34.8%
https://www.best.or.kr/fmcs/304 2
 
4.3%
http://www.bcstp.co.kr/common/main.asp 1
 
2.2%
http://snsports.bucheon.go.kr/site/main/index090 1
 
2.2%
<NA> 1
 
2.2%

Length

2023-12-12T16:15:32.205084image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:15:32.318717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
http://www.best.or.kr 25
54.3%
https://reserv.bucheon.go.kr/site/main/main 16
34.8%
https://www.best.or.kr/fmcs/304 2
 
4.3%
http://www.bcstp.co.kr/common/main.asp 1
 
2.2%
http://snsports.bucheon.go.kr/site/main/index090 1
 
2.2%
na 1
 
2.2%

Correlations

2023-12-12T16:15:32.397275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설명시설 종목주요시설소재지홈페이지주소 (상세내용 안내)
시설명1.0001.0001.0001.0001.000
시설 종목1.0001.0001.0000.0000.711
주요시설1.0001.0001.0000.0000.717
소재지1.0000.0000.0001.0000.612
홈페이지주소 (상세내용 안내)1.0000.7110.7170.6121.000
2023-12-12T16:15:32.487911image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
홈페이지주소 (상세내용 안내)시설 종목
홈페이지주소 (상세내용 안내)1.0000.449
시설 종목0.4491.000
2023-12-12T16:15:32.580787image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설 종목홈페이지주소 (상세내용 안내)
시설 종목1.0000.449
홈페이지주소 (상세내용 안내)0.4491.000

Missing values

2023-12-12T16:15:29.458401image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T16:15:29.571763image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시설명시설 종목주요시설소재지홈페이지주소 (상세내용 안내)
0종합운동장육상경기장축구장(1). 육상트랙경기도 부천시 소사로 482 (춘의동 8)https://www.best.or.kr/fmcs/304
1북부수자원생태공원 내 인조잔디구장축구장축구장(1)경기도 부천시 벌말로 220 (대장동 434)http://www.bcstp.co.kr/common/main.asp
2오정대공원 인조잔디구장축구장축구장(1)경기도 부천시 상오정로 183 (오정동 1-3)https://reserv.bucheon.go.kr/site/main/main
3종합운동장 보조구장축구장축구장(1)경기도 부천시 소사로 482 (춘의동 8)https://www.best.or.kr/fmcs/304
4부천체육관 인조잔디구장축구장축구장(1)경기도 부천시 석천로 293 (중동 1024)https://reserv.bucheon.go.kr/site/main/main
5옥길공원 인조잔디구장축구장축구장(1)경기도 부천시 옥길로56번길 140 (옥길동)https://reserv.bucheon.go.kr/site/main/main
6소사2배수지 축구장축구장축구장(1)경기도 부천시 소사로 77 (소사본동 산54)https://reserv.bucheon.go.kr/site/main/main
7성주산체육공원 축구장축구장축구장(1)경기도 부천시 호현로387번길 38-1 (소사본동 산70-4)https://reserv.bucheon.go.kr/site/main/main
8역곡공원 인조잔디구장축구장축구장(1)경기도 부천시 지봉로51번길 77 (역곡동 311)https://reserv.bucheon.go.kr/site/main/main
9원미운동장 인조잔디구장축구장축구장(1)경기도 부천시 원미동 16번지https://reserv.bucheon.go.kr/site/main/main
시설명시설 종목주요시설소재지홈페이지주소 (상세내용 안내)
36부천체육관 인라인스케이트장롤러스케이트장인라인스케이트장(1)경기도 부천시 석천로 293 (중동 1024)http://www.best.or.kr
37부천종합운동장 인공암벽장인공암벽장암벽장(1)경기도 부천시 소사로 482 (춘의동 8)http://www.best.or.kr
38산새공원 게이트볼장전천후 게이트볼장게이트볼장(2)경기도 부천시 은성로2번길 6 (소사본동 산78-6)http://www.best.or.kr
39중앙공원 게이트볼장전천후 게이트볼장게이트볼장(2)경기도 부천시 소량로 162 (중동)http://www.best.or.kr
40덕유마을 게이트볼장전천후 게이트볼장게이트볼장(1)경기도 부천시 계남로 143 (중동)http://www.best.or.kr
41펄벅공원 게이트볼장전천후 게이트볼장게이트볼장(2)경기도 부천시 성주로214번길 61 (심곡본동)http://www.best.or.kr
42옥길공원 게이트볼장전천후 게이트볼장게이트볼장(1)경기도 부천시 옥길로56번길 140 (옥길동)http://www.best.or.kr
43은데미 게이트볼장전천후 게이트볼장게이트볼장(1)경기도 부천시 원종동 산 59-3번지http://www.best.or.kr
44상동호수공원 게이트볼장전천후 게이트볼장게이트볼장(1)경기도 부천시 조마루로 15번길<NA>
45솔안공원 게이트볼장전천후 게이트볼장게이트볼장(1)경기도 부천시 부일로 246http://www.best.or.kr