Dataset statistics
Number of variables | 6 |
---|---|
Number of observations | 1140 |
Missing cells | 0 |
Missing cells (%) | 0.0% |
Duplicate rows | 0 |
Duplicate rows (%) | 0.0% |
Total size in memory | 58.0 KiB |
Average record size in memory | 52.1 B |
Variable types
Categorical | 2 |
---|---|
Text | 1 |
Numeric | 3 |
Dataset
Description | 김해시에서 통계기반 도시현황 파악을 위해 개발한 통계지수 중 하나로서, 통계연도, 시도명, 시군구명, 주민 1인당 생활폐기물 배출량(kg/일), 생활계폐기물발생량(톤/일), 주민등록인구수(명)로 구성되어 있습니다. 김해시 중심의 통계지수로서, 데이터 수집, 가공 등의 어려움으로 김해시 외 지역의 정보는 누락될 수 있습니다. |
---|---|
Author | 경상남도 김해시 |
URL | https://www.data.go.kr/data/15110176/fileData.do |
생활계폐기물발생량(톤_일) is highly overall correlated with 주민등록인구수(명) | High correlation |
주민등록인구수(명) is highly overall correlated with 생활계폐기물발생량(톤_일) | High correlation |
주민등록인구수(명) has unique values | Unique |
Reproduction
Analysis started | 2023-12-12 18:34:42.364874 |
---|---|
Analysis finished | 2023-12-12 18:34:44.402728 |
Duration | 2.04 seconds |
Software version | ydata-profiling vv4.5.1 |
Download configuration | config.json |
통계연도
Categorical
Distinct | 5 |
---|---|
Distinct (%) | 0.4% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 9.0 KiB |
2016 | |
---|---|
2017 | |
2018 | |
2019 | |
2020 |
Length
Max length | 4 |
---|---|
Median length | 4 |
Mean length | 4 |
Min length | 4 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 2016 |
---|---|
2nd row | 2016 |
3rd row | 2016 |
4th row | 2016 |
5th row | 2016 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
2016 | 228 | |
2017 | 228 | |
2018 | 228 | |
2019 | 228 | |
2020 | 228 |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
2016 | 228 | |
2017 | 228 | |
2018 | 228 | |
2019 | 228 | |
2020 | 228 |
시도명
Categorical
Distinct | 16 |
---|---|
Distinct (%) | 1.4% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 9.0 KiB |
경기도 | |
---|---|
서울특별시 | |
경상북도 | |
전라남도 | |
강원도 | |
Other values (11) |
Length
Max length | 7 |
---|---|
Median length | 5 |
Mean length | 4.1359649 |
Min length | 3 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 서울특별시 |
---|---|
2nd row | 서울특별시 |
3rd row | 서울특별시 |
4th row | 서울특별시 |
5th row | 서울특별시 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
경기도 | 155 | |
서울특별시 | 125 | |
경상북도 | 115 | |
전라남도 | 110 | |
강원도 | 90 | |
경상남도 | 90 | |
부산광역시 | 80 | |
충청남도 | 75 | |
전라북도 | 70 | 6.1% |
충청북도 | 55 | 4.8% |
Other values (6) | 175 |
Length
Value | Count | Frequency (%) |
경기도 | 155 | |
서울특별시 | 125 | |
경상북도 | 115 | |
전라남도 | 110 | |
강원도 | 90 | |
경상남도 | 90 | |
부산광역시 | 80 | |
충청남도 | 75 | |
전라북도 | 70 | 6.1% |
충청북도 | 55 | 4.8% |
Other values (6) | 175 |
시군구명
Text
Distinct | 206 |
---|---|
Distinct (%) | 18.1% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 9.0 KiB |
Value | Count | Frequency (%) |
동구 | 30 | 2.6% |
중구 | 30 | 2.6% |
서구 | 25 | 2.2% |
남구 | 22 | 1.9% |
북구 | 20 | 1.8% |
고성군 | 10 | 0.9% |
강서구 | 10 | 0.9% |
완주군 | 5 | 0.4% |
무주군 | 5 | 0.4% |
진안군 | 5 | 0.4% |
Other values (196) | 978 |
Most occurring characters
Value | Count | Frequency (%) |
군 | 425 | 12.7% |
시 | 390 | 11.7% |
구 | 370 | 11.1% |
천 | 110 | 3.3% |
주 | 100 | 3.0% |
성 | 90 | 2.7% |
양 | 90 | 2.7% |
동 | 85 | 2.5% |
산 | 80 | 2.4% |
서 | 65 | 1.9% |
Other values (122) | 1536 |
Most occurring categories
Value | Count | Frequency (%) |
Other Letter | 3341 |
Most frequent character per category
Other Letter
Value | Count | Frequency (%) |
군 | 425 | 12.7% |
시 | 390 | 11.7% |
구 | 370 | 11.1% |
천 | 110 | 3.3% |
주 | 100 | 3.0% |
성 | 90 | 2.7% |
양 | 90 | 2.7% |
동 | 85 | 2.5% |
산 | 80 | 2.4% |
서 | 65 | 1.9% |
Other values (122) | 1536 |
Most occurring scripts
Value | Count | Frequency (%) |
Hangul | 3341 |
Most frequent character per script
Hangul
Value | Count | Frequency (%) |
군 | 425 | 12.7% |
시 | 390 | 11.7% |
구 | 370 | 11.1% |
천 | 110 | 3.3% |
주 | 100 | 3.0% |
성 | 90 | 2.7% |
양 | 90 | 2.7% |
동 | 85 | 2.5% |
산 | 80 | 2.4% |
서 | 65 | 1.9% |
Other values (122) | 1536 |
Most occurring blocks
Value | Count | Frequency (%) |
Hangul | 3341 |
Most frequent character per block
Hangul
Value | Count | Frequency (%) |
군 | 425 | 12.7% |
시 | 390 | 11.7% |
구 | 370 | 11.1% |
천 | 110 | 3.3% |
주 | 100 | 3.0% |
성 | 90 | 2.7% |
양 | 90 | 2.7% |
동 | 85 | 2.5% |
산 | 80 | 2.4% |
서 | 65 | 1.9% |
Other values (122) | 1536 |
주민 1인당 생활폐기물 배출량(킬로그램_일)
Real number (ℝ)
Distinct | 38 |
---|---|
Distinct (%) | 3.3% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 1.2033333 |
Minimum | 0.2 |
---|---|
Maximum | 7.2 |
Zeros | 0 |
Zeros (%) | 0.0% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 10.1 KiB |
Quantile statistics
Minimum | 0.2 |
---|---|
5-th percentile | 0.6 |
Q1 | 0.9 |
median | 1.1 |
Q3 | 1.4 |
95-th percentile | 2.1 |
Maximum | 7.2 |
Range | 7 |
Interquartile range (IQR) | 0.5 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 0.53978448 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 0.44857436 |
Kurtosis | 25.197675 |
Mean | 1.2033333 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 0.2 |
Skewness | 3.4437673 |
Sum | 1371.8 |
Variance | 0.29136728 |
Monotonicity | Not monotonic |
Value | Count | Frequency (%) |
0.9 | 155 | |
1.0 | 133 | |
1.1 | 120 | |
0.8 | 120 | |
1.2 | 117 | |
1.3 | 79 | 6.9% |
0.7 | 57 | 5.0% |
1.5 | 56 | 4.9% |
1.4 | 45 | 3.9% |
1.6 | 43 | 3.8% |
Other values (28) | 215 |
Value | Count | Frequency (%) |
0.2 | 2 | 0.2% |
0.3 | 3 | 0.3% |
0.4 | 5 | 0.4% |
0.5 | 13 | 1.1% |
0.6 | 35 | 3.1% |
0.7 | 57 | 5.0% |
0.8 | 120 | |
0.9 | 155 | |
1.0 | 133 | |
1.1 | 120 |
Value | Count | Frequency (%) |
7.2 | 1 | |
6.4 | 1 | |
4.9 | 1 | |
4.4 | 1 | |
4.1 | 1 | |
4.0 | 1 | |
3.5 | 1 | |
3.4 | 1 | |
3.3 | 2 | |
3.1 | 1 |
생활계폐기물발생량(톤_일)
Real number (ℝ)
HIGH CORRELATION
 
Distinct | 1015 |
---|---|
Distinct (%) | 89.0% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 246.20044 |
Minimum | 10.3 |
---|---|
Maximum | 1526.9 |
Zeros | 0 |
Zeros (%) | 0.0% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 10.1 KiB |
Quantile statistics
Minimum | 10.3 |
---|---|
5-th percentile | 27 |
Q1 | 66.175 |
median | 185.35 |
Q3 | 352.775 |
95-th percentile | 708.715 |
Maximum | 1526.9 |
Range | 1516.6 |
Interquartile range (IQR) | 286.6 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 235.16803 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 0.95518934 |
Kurtosis | 4.4274714 |
Mean | 246.20044 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 129.15 |
Skewness | 1.8492637 |
Sum | 280668.5 |
Variance | 55304.004 |
Monotonicity | Not monotonic |
Value | Count | Frequency (%) |
41.0 | 3 | 0.3% |
59.5 | 3 | 0.3% |
89.2 | 3 | 0.3% |
27.0 | 3 | 0.3% |
39.0 | 3 | 0.3% |
270.3 | 3 | 0.3% |
46.2 | 3 | 0.3% |
15.1 | 3 | 0.3% |
29.1 | 3 | 0.3% |
55.7 | 3 | 0.3% |
Other values (1005) | 1110 |
Value | Count | Frequency (%) |
10.3 | 1 | 0.1% |
10.7 | 1 | 0.1% |
12.7 | 1 | 0.1% |
13.0 | 1 | 0.1% |
13.2 | 1 | 0.1% |
14.4 | 1 | 0.1% |
14.5 | 1 | 0.1% |
14.8 | 2 | |
14.9 | 1 | 0.1% |
15.1 | 3 |
Value | Count | Frequency (%) |
1526.9 | 1 | |
1391.2 | 1 | |
1301.5 | 1 | |
1292.7 | 1 | |
1252.2 | 1 | |
1245.7 | 1 | |
1241.0 | 1 | |
1232.9 | 1 | |
1226.2 | 1 | |
1224.2 | 1 |
주민등록인구수(명)
Real number (ℝ)
HIGH CORRELATION
  UNIQUE
 
Distinct | 1140 |
---|---|
Distinct (%) | 100.0% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Infinite | 0 |
Infinite (%) | 0.0% |
Mean | 225829.84 |
Minimum | 9077 |
---|---|
Maximum | 1202628 |
Zeros | 0 |
Zeros (%) | 0.0% |
Negative | 0 |
Negative (%) | 0.0% |
Memory size | 10.1 KiB |
Quantile statistics
Minimum | 9077 |
---|---|
5-th percentile | 27217.45 |
Q1 | 53266.25 |
median | 149942.5 |
Q3 | 341482.75 |
95-th percentile | 651769.7 |
Maximum | 1202628 |
Range | 1193551 |
Interquartile range (IQR) | 288216.5 |
Descriptive statistics
Standard deviation | 221011 |
---|---|
Coefficient of variation (CV) | 0.97866162 |
Kurtosis | 3.2049859 |
Mean | 225829.84 |
Median Absolute Deviation (MAD) | 108178 |
Skewness | 1.6590682 |
Sum | 2.5744602 × 108 |
Variance | 4.8845863 × 1010 |
Monotonicity | Not monotonic |
Value | Count | Frequency (%) |
152737 | 1 | 0.1% |
942724 | 1 | 0.1% |
94768 | 1 | 0.1% |
513027 | 1 | 0.1% |
316552 | 1 | 0.1% |
829996 | 1 | 0.1% |
567044 | 1 | 0.1% |
451868 | 1 | 0.1% |
1194465 | 1 | 0.1% |
1066351 | 1 | 0.1% |
Other values (1130) | 1130 |
Value | Count | Frequency (%) |
9077 | 1 | |
9617 | 1 | |
9832 | 1 | |
9975 | 1 | |
10001 | 1 | |
16692 | 1 | |
16993 | 1 | |
17356 | 1 | |
17479 | 1 | |
17713 | 1 |
Value | Count | Frequency (%) |
1202628 | 1 | |
1201166 | 1 | |
1194465 | 1 | |
1194041 | 1 | |
1186078 | 1 | |
1079216 | 1 | |
1074176 | 1 | |
1066351 | 1 | |
1063907 | 1 | |
1059609 | 1 |
통계연도 | 시도명 | 주민 1인당 생활폐기물 배출량(킬로그램_일) | 생활계폐기물발생량(톤_일) | 주민등록인구수(명) | |
---|---|---|---|---|---|
통계연도 | 1.000 | 0.000 | 0.142 | 0.000 | 0.000 |
시도명 | 0.000 | 1.000 | 0.393 | 0.576 | 0.604 |
주민 1인당 생활폐기물 배출량(킬로그램_일) | 0.142 | 0.393 | 1.000 | 0.547 | 0.165 |
생활계폐기물발생량(톤_일) | 0.000 | 0.576 | 0.547 | 1.000 | 0.891 |
주민등록인구수(명) | 0.000 | 0.604 | 0.165 | 0.891 | 1.000 |
시도명 | 통계연도 | |
---|---|---|
시도명 | 1.000 | 0.000 |
통계연도 | 0.000 | 1.000 |
주민 1인당 생활폐기물 배출량(킬로그램_일) | 생활계폐기물발생량(톤_일) | 주민등록인구수(명) | 통계연도 | 시도명 | |
---|---|---|---|---|---|
주민 1인당 생활폐기물 배출량(킬로그램_일) | 1.000 | 0.088 | -0.227 | 0.084 | 0.172 |
생활계폐기물발생량(톤_일) | 0.088 | 1.000 | 0.935 | 0.000 | 0.267 |
주민등록인구수(명) | -0.227 | 0.935 | 1.000 | 0.000 | 0.287 |
통계연도 | 0.084 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 0.000 |
시도명 | 0.172 | 0.267 | 0.287 | 0.000 | 1.000 |
통계연도 | 시도명 | 시군구명 | 주민 1인당 생활폐기물 배출량(킬로그램_일) | 생활계폐기물발생량(톤_일) | 주민등록인구수(명) | |
---|---|---|---|---|---|---|
0 | 2016 | 서울특별시 | 종로구 | 2.7 | 406.0 | 152737 |
1 | 2016 | 서울특별시 | 중구 | 4.0 | 499.2 | 125249 |
2 | 2016 | 서울특별시 | 용산구 | 1.1 | 262.1 | 230241 |
3 | 2016 | 서울특별시 | 성동구 | 0.9 | 257.8 | 299259 |
4 | 2016 | 서울특별시 | 광진구 | 0.9 | 326.3 | 357215 |
5 | 2016 | 서울특별시 | 동대문구 | 1.2 | 426.6 | 355069 |
6 | 2016 | 서울특별시 | 중랑구 | 0.9 | 387.9 | 411005 |
7 | 2016 | 서울특별시 | 성북구 | 0.8 | 358.3 | 450355 |
8 | 2016 | 서울특별시 | 강북구 | 0.7 | 230.0 | 327195 |
9 | 2016 | 서울특별시 | 도봉구 | 0.9 | 315.1 | 348220 |
통계연도 | 시도명 | 시군구명 | 주민 1인당 생활폐기물 배출량(킬로그램_일) | 생활계폐기물발생량(톤_일) | 주민등록인구수(명) | |
---|---|---|---|---|---|---|
1130 | 2020 | 경상남도 | 창녕군 | 1.1 | 68.6 | 61301 |
1131 | 2020 | 경상남도 | 고성군 | 0.6 | 30.5 | 51361 |
1132 | 2020 | 경상남도 | 남해군 | 1.5 | 63.7 | 42958 |
1133 | 2020 | 경상남도 | 하동군 | 0.9 | 41.2 | 44785 |
1134 | 2020 | 경상남도 | 산청군 | 1.2 | 40.6 | 34857 |
1135 | 2020 | 경상남도 | 함양군 | 1.7 | 67.1 | 39080 |
1136 | 2020 | 경상남도 | 거창군 | 1.6 | 100.6 | 61502 |
1137 | 2020 | 경상남도 | 합천군 | 1.5 | 64.6 | 44006 |
1138 | 2020 | 제주특별자치도 | 제주시 | 1.9 | 947.6 | 492466 |
1139 | 2020 | 제주특별자치도 | 서귀포시 | 2.0 | 372.8 | 182169 |