Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations182
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.0 KiB
Average record size in memory33.7 B

Variable types

Categorical2
Text1
Numeric1

Dataset

Description한국상하수도협회 교육홈페이지의 상수도/하수도 법정/전문 교육 등 과목 및 세부과목, 교육시간의 교육 과정 현황 데이터를 제공합니다.
Author한국상하수도협회
URLhttps://www.data.go.kr/data/15093360/fileData.do

Alerts

구분 is highly overall correlated with 과목명High correlation
과목명 is highly overall correlated with 구분High correlation

Reproduction

Analysis started2024-01-06 12:41:35.390052
Analysis finished2024-01-06 12:41:36.737578
Duration1.35 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
하수도 법정교육
56 
상수도 법정교육
54 
상수도 전문교육
35 
하수도 전문교육
19 
공통 전문교육
18 

Length

Max length8
Median length8
Mean length7.9010989
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row상수도 법정교육
2nd row상수도 법정교육
3rd row상수도 법정교육
4th row상수도 법정교육
5th row상수도 법정교육

Common Values

ValueCountFrequency (%)
하수도 법정교육 56
30.8%
상수도 법정교육 54
29.7%
상수도 전문교육 35
19.2%
하수도 전문교육 19
 
10.4%
공통 전문교육 18
 
9.9%

Length

2024-01-06T12:41:36.957022image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-06T12:41:37.339801image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
법정교육 110
30.2%
상수도 89
24.5%
하수도 75
20.6%
전문교육 72
19.8%
공통 18
 
4.9%

과목명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct21
Distinct (%)11.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
하수도행정과정
15 
공공하수처리 시설운영요원과정
15 
하수도 관리자과정
15 
수도시설 관리자과정
 
11
상수도행정 기본과정
 
11
Other values (16)
115 

Length

Max length27
Median length16
Mean length12.296703
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row수도시설 관리자과정
2nd row수도시설 관리자과정
3rd row수도시설 관리자과정
4th row수도시설 관리자과정
5th row수도시설 관리자과정

Common Values

ValueCountFrequency (%)
하수도행정과정 15
 
8.2%
공공하수처리 시설운영요원과정 15
 
8.2%
하수도 관리자과정 15
 
8.2%
수도시설 관리자과정 11
 
6.0%
상수도행정 기본과정 11
 
6.0%
공공하수도 관리대행업 기술인력과정 11
 
6.0%
상수도설계 기준과정 11
 
6.0%
배급수관리 기본과정 11
 
6.0%
상수도행정 심화과정 11
 
6.0%
관망관리 및 유수율제고과정 10
 
5.5%
Other values (11) 61
33.5%

Length

2024-01-06T12:41:37.819528image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 30
 
6.8%
관리자과정 26
 
5.9%
상수도행정 22
 
5.0%
기본과정 22
 
5.0%
하수도 20
 
4.5%
이해과정 19
 
4.3%
공공하수도 18
 
4.1%
관리대행업 18
 
4.1%
하수도행정과정 15
 
3.4%
시설운영요원과정 15
 
3.4%
Other values (30) 238
53.7%

세부과목
Text

Distinct129
Distinct (%)70.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2024-01-06T12:41:38.426414image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length21
Mean length12.131868
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2208
Distinct characters210
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique104 ?
Unique (%)57.1%

Sample

1st row상수도 정책방향
2nd row수도법 및 관련 법규의 이해
3rd row수도법관련 지방자치단체 수도급수조례 해석
4th row지방상수도 경영효율화 방안
5th row수도시설 사고사례 및 대응방법
ValueCountFrequency (%)
및 65
 
12.4%
이해 22
 
4.2%
상수도 12
 
2.3%
정책방향 10
 
1.9%
안전관리 7
 
1.3%
사고사례 7
 
1.3%
유지관리 7
 
1.3%
하수도 6
 
1.1%
수도시설 6
 
1.1%
탐방 6
 
1.1%
Other values (235) 378
71.9%
2024-01-06T12:41:39.681004image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
344
 
15.6%
수 150
 
6.8%
리 83
 
3.8%
도 80
 
3.6%
및 65
 
2.9%
관 60
 
2.7%
설 60
 
2.7%
하 50
 
2.3%
방 48
 
2.2%
시 46
 
2.1%
Other values (200) 1222
55.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1835
83.1%
Space Separator 344
 
15.6%
Uppercase Letter 11
 
0.5%
Open Punctuation 5
 
0.2%
Close Punctuation 5
 
0.2%
Other Punctuation 4
 
0.2%
Lowercase Letter 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
수 150
 
8.2%
리 83
 
4.5%
도 80
 
4.4%
및 65
 
3.5%
관 60
 
3.3%
설 60
 
3.3%
하 50
 
2.7%
방 48
 
2.6%
시 46
 
2.5%
처 41
 
2.2%
Other values (185) 1152
62.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 3
27.3%
I 3
27.3%
C 2
18.2%
A 1
 
9.1%
P 1
 
9.1%
E 1
 
9.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1
25.0%
e 1
25.0%
t 1
25.0%
n 1
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
50.0%
· 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
344
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1835
83.1%
Common 358
 
16.2%
Latin 15
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 150
 
8.2%
리 83
 
4.5%
도 80
 
4.4%
및 65
 
3.5%
관 60
 
3.3%
설 60
 
3.3%
하 50
 
2.7%
방 48
 
2.6%
시 46
 
2.5%
처 41
 
2.2%
Other values (185) 1152
62.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 3
20.0%
I 3
20.0%
C 2
13.3%
o 1
 
6.7%
e 1
 
6.7%
t 1
 
6.7%
n 1
 
6.7%
A 1
 
6.7%
P 1
 
6.7%
E 1
 
6.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
344
96.1%
( 5
 
1.4%
) 5
 
1.4%
, 2
 
0.6%
· 2
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1835
83.1%
ASCII 371
 
16.8%
None 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
344
92.7%
( 5
 
1.3%
) 5
 
1.3%
T 3
 
0.8%
I 3
 
0.8%
C 2
 
0.5%
, 2
 
0.5%
o 1
 
0.3%
e 1
 
0.3%
t 1
 
0.3%
Other values (4) 4
 
1.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 150
 
8.2%
리 83
 
4.5%
도 80
 
4.4%
및 65
 
3.5%
관 60
 
3.3%
설 60
 
3.3%
하 50
 
2.7%
방 48
 
2.6%
시 46
 
2.5%
처 41
 
2.2%
Other values (185) 1152
62.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

교육시간
Real number (ℝ)

Distinct7
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.6538462
Minimum1
Maximum7
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2024-01-06T12:41:40.183753image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q12
median2
Q33
95-th percentile6.95
Maximum7
Range6
Interquartile range (IQR)1

Descriptive statistics

Standard deviation1.4588126
Coefficient of variation (CV)0.54969751
Kurtosis2.5239912
Mean2.6538462
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness1.7427962
Sum483
Variance2.1281343
MonotonicityNot monotonic
2024-01-06T12:41:40.500185image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
ValueCountFrequency (%)
2 102
56.0%
3 33
 
18.1%
1 18
 
9.9%
7 10
 
5.5%
5 10
 
5.5%
4 6
 
3.3%
6 3
 
1.6%
ValueCountFrequency (%)
1 18
 
9.9%
2 102
56.0%
3 33
 
18.1%
4 6
 
3.3%
5 10
 
5.5%
6 3
 
1.6%
7 10
 
5.5%
ValueCountFrequency (%)
7 10
 
5.5%
6 3
 
1.6%
5 10
 
5.5%
4 6
 
3.3%
3 33
 
18.1%
2 102
56.0%
1 18
 
9.9%

Interactions

2024-01-06T12:41:36.155186image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-06T12:41:40.745013image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분과목명교육시간
구분1.0001.0000.520
과목명1.0001.0000.765
교육시간0.5200.7651.000
2024-01-06T12:41:41.103583image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분과목명
구분1.0000.954
과목명0.9541.000
2024-01-06T12:41:41.508129image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
교육시간구분과목명
교육시간1.0000.3650.385
구분0.3651.0000.954
과목명0.3850.9541.000

Missing values

2024-01-06T12:41:36.417448image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-06T12:41:36.647823image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분과목명세부과목교육시간
0상수도 법정교육수도시설 관리자과정상수도 정책방향3
1상수도 법정교육수도시설 관리자과정수도법 및 관련 법규의 이해2
2상수도 법정교육수도시설 관리자과정수도법관련 지방자치단체 수도급수조례 해석3
3상수도 법정교육수도시설 관리자과정지방상수도 경영효율화 방안3
4상수도 법정교육수도시설 관리자과정수도시설 사고사례 및 대응방법2
5상수도 법정교육수도시설 관리자과정상수도 경영평가의 이해 및 우수사례4
6상수도 법정교육수도시설 관리자과정재무제표 및 경영분석3
7상수도 법정교육수도시설 관리자과정국내외 물산업 기술동향2
8상수도 법정교육수도시설 관리자과정현장견학7
9상수도 법정교육수도시설 관리자과정소양교육4
구분과목명세부과목교육시간
172공통 전문교육상하수도 시니어전문가 양성과정재무설계법3
173공통 전문교육상하수도 시니어전문가 양성과정대인관계법3
174공통 전문교육상하수도 시니어전문가 양성과정다양한 여가활동3
175공통 전문교육상하수도 시니어전문가 양성과정퇴직 후 상하수도 분야 재취업 전략, 시니어전문가 활동 안내3
176공통 전문교육수질오염 및 오염관리과정수질환경(산업)기사 개론3
177공통 전문교육수질오염 및 오염관리과정수질오염개론5
178공통 전문교육수질오염 및 오염관리과정상하수도계획6
179공통 전문교육수질오염 및 오염관리과정수질오염방지기술6
180공통 전문교육수질오염 및 오염관리과정수질오염공정시험기준6
181공통 전문교육수질오염 및 오염관리과정수질환경관계법규5