Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations10000
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows37
Duplicate rows (%)0.4%
Total size in memory390.6 KiB
Average record size in memory40.0 B

Variable types

Categorical2
DateTime1
Text1

Dataset

Description대전광역시 동구의 2023년도 불법주정차 단속현황 데이터로 단속기관, 단속일시, 단속동, 단속장소 등의 데이터를 포함하고 있습니다.
Author대전광역시 동구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15125377/fileData.do

Alerts

단속기관 has constant value ""Constant
Dataset has 37 (0.4%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2023-12-13 00:22:05.701489
Analysis finished2023-12-13 00:22:06.177385
Duration0.48 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

단속기관
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
대전광역시 동구
10000 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대전광역시 동구
2nd row대전광역시 동구
3rd row대전광역시 동구
4th row대전광역시 동구
5th row대전광역시 동구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대전광역시 동구 10000
100.0%

Length

2023-12-13T09:22:06.223445image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T09:22:06.286529image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 10000
50.0%
동구 10000
50.0%

단속일시
Date

Distinct9928
Distinct (%)99.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
Minimum2023-01-01 04:05:00
Maximum2023-11-29 17:43:49
2023-12-13T09:22:06.362879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T09:22:06.460977image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

단속동
Categorical

Distinct33
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
용전동
1940 
가오동
1124 
소제동
1089 
가양동
742 
용운동
598 
Other values (28)
4507 

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.8708
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row용운동
2nd row용운동
3rd row소제동
4th row대동
5th row용전동

Common Values

ValueCountFrequency (%)
용전동 1940
19.4%
가오동 1124
11.2%
소제동 1089
10.9%
가양동 742
 
7.4%
용운동 598
 
6.0%
판암동 572
 
5.7%
중앙동 540
 
5.4%
자양동 518
 
5.2%
삼성동 461
 
4.6%
중동 405
 
4.0%
Other values (23) 2011
20.1%

Length

2023-12-13T09:22:06.560512image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
용전동 1940
19.4%
가오동 1124
11.2%
소제동 1089
10.9%
가양동 742
 
7.4%
용운동 598
 
6.0%
판암동 572
 
5.7%
중앙동 540
 
5.4%
자양동 518
 
5.2%
삼성동 461
 
4.6%
중동 405
 
4.0%
Other values (23) 2011
20.1%

단속장소
Text

Distinct1427
Distinct (%)14.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-13T09:22:06.746321image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length22
Mean length7.9958
Min length3

Characters and Unicode

Total characters79958
Distinct characters546
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique963 ?
Unique (%)9.6%

Sample

1st row용운로147번길
2nd row에코포레아파트 부근 황색복선
3rd row중앙로
4th row계족로
5th row김지웅치과 부근 횡단보도
ValueCountFrequency (%)
부근 2075
 
13.6%
중앙로 646
 
4.2%
인도 598
 
3.9%
동서대로1705번길 566
 
3.7%
횡단보도 501
 
3.3%
황색복선 420
 
2.8%
동서대로1695번길 315
 
2.1%
동서대로1683번길 312
 
2.0%
동구청로 282
 
1.9%
은행교 254
 
1.7%
Other values (1234) 9255
60.8%
2023-12-13T09:22:07.029022image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
로 5726
 
7.2%
5307
 
6.6%
동 3928
 
4.9%
길 3221
 
4.0%
번 2869
 
3.6%
대 2845
 
3.6%
1 2373
 
3.0%
부 2351
 
2.9%
근 2136
 
2.7%
서 1711
 
2.1%
Other values (536) 47491
59.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 63545
79.5%
Decimal Number 10245
 
12.8%
Space Separator 5307
 
6.6%
Close Punctuation 234
 
0.3%
Open Punctuation 234
 
0.3%
Uppercase Letter 181
 
0.2%
Other Punctuation 144
 
0.2%
Dash Punctuation 49
 
0.1%
Math Symbol 16
 
< 0.1%
Lowercase Letter 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 5726
 
9.0%
동 3928
 
6.2%
길 3221
 
5.1%
번 2869
 
4.5%
대 2845
 
4.5%
부 2351
 
3.7%
근 2136
 
3.4%
서 1711
 
2.7%
도 1517
 
2.4%
전 1218
 
1.9%
Other values (503) 36023
56.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 58
32.0%
L 50
27.6%
C 28
15.5%
S 28
15.5%
K 5
 
2.8%
T 4
 
2.2%
U 3
 
1.7%
I 1
 
0.6%
B 1
 
0.6%
N 1
 
0.6%
Other values (2) 2
 
1.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2373
23.2%
5 1671
16.3%
7 1043
10.2%
6 889
 
8.7%
0 856
 
8.4%
2 746
 
7.3%
4 731
 
7.1%
3 726
 
7.1%
8 690
 
6.7%
9 520
 
5.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 75
52.1%
. 68
47.2%
& 1
 
0.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
k 1
33.3%
c 1
33.3%
i 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5307
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 234
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 234
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 49
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 16
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 63545
79.5%
Common 16229
 
20.3%
Latin 184
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 5726
 
9.0%
동 3928
 
6.2%
길 3221
 
5.1%
번 2869
 
4.5%
대 2845
 
4.5%
부 2351
 
3.7%
근 2136
 
3.4%
서 1711
 
2.7%
도 1517
 
2.4%
전 1218
 
1.9%
Other values (503) 36023
56.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
5307
32.7%
1 2373
14.6%
5 1671
 
10.3%
7 1043
 
6.4%
6 889
 
5.5%
0 856
 
5.3%
2 746
 
4.6%
4 731
 
4.5%
3 726
 
4.5%
8 690
 
4.3%
Other values (8) 1197
 
7.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 58
31.5%
L 50
27.2%
C 28
15.2%
S 28
15.2%
K 5
 
2.7%
T 4
 
2.2%
U 3
 
1.6%
I 1
 
0.5%
B 1
 
0.5%
N 1
 
0.5%
Other values (5) 5
 
2.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 63541
79.5%
ASCII 16413
 
20.5%
Compat Jamo 4
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 5726
 
9.0%
동 3928
 
6.2%
길 3221
 
5.1%
번 2869
 
4.5%
대 2845
 
4.5%
부 2351
 
3.7%
근 2136
 
3.4%
서 1711
 
2.7%
도 1517
 
2.4%
전 1218
 
1.9%
Other values (499) 36019
56.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
5307
32.3%
1 2373
14.5%
5 1671
 
10.2%
7 1043
 
6.4%
6 889
 
5.4%
0 856
 
5.2%
2 746
 
4.5%
4 731
 
4.5%
3 726
 
4.4%
8 690
 
4.2%
Other values (23) 1381
 
8.4%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 1
25.0%
ㄴ 1
25.0%
ㅗ 1
25.0%
ㄷ 1
25.0%

Missing values

2023-12-13T09:22:06.081927image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T09:22:06.145211image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

단속기관단속일시단속동단속장소
48406대전광역시 동구2023-09-06 09:25:09용운동용운로147번길
62252대전광역시 동구2023-11-13 19:23용운동에코포레아파트 부근 황색복선
55553대전광역시 동구2023-10-14 10:09:39소제동중앙로
32648대전광역시 동구2023-06-22 10:44:39대동계족로
50890대전광역시 동구2023-09-15 19:55용전동김지웅치과 부근 횡단보도
8274대전광역시 동구2023-02-15 16:48:50가오동은어송초등학교
62076대전광역시 동구2023-11-13 09:51:48용전동계족로489번길
31709대전광역시 동구2023-06-17 15:28:33용전동동서대로1705번길
20864대전광역시 동구2023-04-17 10:00:33용운동용운동 덕림코아주변
2623대전광역시 동구2023-01-14 17:53소제동철도공사 부근 버스승강장
단속기관단속일시단속동단속장소
46881대전광역시 동구2023-08-31 00:01가양동해법중국어교실 부근 인도
12602대전광역시 동구2023-03-07 15:39:18중앙동중앙동공구상가앞
58598대전광역시 동구2023-10-27 15:45:29홍도동동서대로
8517대전광역시 동구2023-02-16 16:14:06소제동소제동 293-9
23397대전광역시 동구2023-04-28 10:53:29중동서울한의원
58376대전광역시 동구2023-10-26 15:49:57대동대동오거리주변
19863대전광역시 동구2023-04-12 14:33:21낭월동산내로1257번길
16250대전광역시 동구2023-03-26 16:04:31용전동동서대로1705번길
25496대전광역시 동구2023-05-10 15:46:22홍도동동서대로
46547대전광역시 동구2023-08-29 16:35:52가양동흥룡로

Duplicate rows

Most frequently occurring

단속기관단속일시단속동단속장소# duplicates
18대전광역시 동구2023-07-09 16:42소제동철갑교 다리 위4
14대전광역시 동구2023-06-17 15:50신안동소제교 다리 위3
0대전광역시 동구2023-04-10 16:22효동리더스시티현장 부근 인도2
1대전광역시 동구2023-04-10 18:39소제동대동천변 부근 보행자도로2
2대전광역시 동구2023-04-17 16:18효동리더스시티현장 부근 인도2
3대전광역시 동구2023-04-23 13:43소제동대동천변 부근 보행자도로2
4대전광역시 동구2023-04-25 10:20판암동1동 행정복지센터 부근 황색복선2
5대전광역시 동구2023-04-28 16:17효동리더스시티현장 부근 인도2
6대전광역시 동구2023-04-29 16:09삼성동삼성교 다리 위2
7대전광역시 동구2023-04-29 16:46소제동대동천변 부근 보행자도로2