Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations32
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.4 KiB
Average record size in memory44.1 B

Variable types

Categorical1
Text3
DateTime1

Dataset

Description행정안전부 국립과학수사연구원 국내외 MOU 체결 현황
Author행정안전부 국립과학수사연구원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15039215/fileData.do

Alerts

협약기관(부서) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 09:06:07.910311
Analysis finished2023-12-12 09:06:08.579671
Duration0.67 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

국가
Categorical

Distinct13
Distinct (%)40.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
국내
18 
태국
2 
미국
2 
몽골
 
1
리비아
 
1
Other values (8)
8 

Length

Max length11
Median length2
Mean length3.25
Min length2

Unique

Unique10 ?
Unique (%)31.2%

Sample

1st row국내
2nd row국내
3rd row국내
4th row국내
5th row국내

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국내 18
56.2%
태국 2
 
6.2%
미국 2
 
6.2%
몽골 1
 
3.1%
리비아 1
 
3.1%
말레이시아 1
 
3.1%
사우디아라비아 1
 
3.1%
이란 1
 
3.1%
스리랑카 1
 
3.1%
충남대-오스트리아 1
 
3.1%
Other values (3) 3
 
9.4%

Length

2023-12-12T18:06:08.685987image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
국내 18
56.2%
태국 2
 
6.2%
미국 2
 
6.2%
베트남사회주의공화국 2
 
6.2%
몽골 1
 
3.1%
리비아 1
 
3.1%
말레이시아 1
 
3.1%
사우디아라비아 1
 
3.1%
이란 1
 
3.1%
스리랑카 1
 
3.1%
Other values (2) 2
 
6.2%

협약기관(부서)
Text

UNIQUE 

Distinct32
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
2023-12-12T18:06:08.947007image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length15
Mean length8.5625
Min length3

Characters and Unicode

Total characters274
Distinct characters119
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row㈜SK
2nd row(재)융합산업연합회
3rd row인천본부세관
4th row대한임상독성학회
5th row경기도 경제과학진흥원
ValueCountFrequency (%)
국방부 2
 
4.4%
법의학연구소 2
 
4.4%
㈜sk 1
 
2.2%
조지아 1
 
2.2%
법과학연구소 1
 
2.2%
중앙법과학연구소 1
 
2.2%
순교/실종자부 1
 
2.2%
csm 1
 
2.2%
법의학센터 1
 
2.2%
법과학기구 1
 
2.2%
Other values (33) 33
73.3%
2023-12-12T18:06:09.486390image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
학 14
 
5.1%
13
 
4.7%
부 10
 
3.6%
법 10
 
3.6%
국 10
 
3.6%
사 8
 
2.9%
과 8
 
2.9%
연 8
 
2.9%
구 7
 
2.6%
원 7
 
2.6%
Other values (109) 179
65.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 228
83.2%
Uppercase Letter 20
 
7.3%
Space Separator 13
 
4.7%
Lowercase Letter 4
 
1.5%
Close Punctuation 3
 
1.1%
Open Punctuation 3
 
1.1%
Other Punctuation 2
 
0.7%
Other Symbol 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 14
 
6.1%
부 10
 
4.4%
법 10
 
4.4%
국 10
 
4.4%
사 8
 
3.5%
과 8
 
3.5%
연 8
 
3.5%
구 7
 
3.1%
원 7
 
3.1%
소 6
 
2.6%
Other values (87) 140
61.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 3
15.0%
A 3
15.0%
C 2
10.0%
K 2
10.0%
O 2
10.0%
M 2
10.0%
E 1
 
5.0%
T 1
 
5.0%
R 1
 
5.0%
P 1
 
5.0%
Other values (2) 2
10.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
u 1
25.0%
o 1
25.0%
e 1
25.0%
l 1
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1
50.0%
& 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
13
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 229
83.6%
Latin 24
 
8.8%
Common 21
 
7.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 14
 
6.1%
부 10
 
4.4%
법 10
 
4.4%
국 10
 
4.4%
사 8
 
3.5%
과 8
 
3.5%
연 8
 
3.5%
구 7
 
3.1%
원 7
 
3.1%
소 6
 
2.6%
Other values (88) 141
61.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 3
12.5%
A 3
12.5%
C 2
 
8.3%
K 2
 
8.3%
O 2
 
8.3%
M 2
 
8.3%
E 1
 
4.2%
u 1
 
4.2%
T 1
 
4.2%
o 1
 
4.2%
Other values (6) 6
25.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
13
61.9%
) 3
 
14.3%
( 3
 
14.3%
/ 1
 
4.8%
& 1
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 228
83.2%
ASCII 45
 
16.4%
None 1
 
0.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 14
 
6.1%
부 10
 
4.4%
법 10
 
4.4%
국 10
 
4.4%
사 8
 
3.5%
과 8
 
3.5%
연 8
 
3.5%
구 7
 
3.1%
원 7
 
3.1%
소 6
 
2.6%
Other values (87) 140
61.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
13
28.9%
) 3
 
6.7%
S 3
 
6.7%
A 3
 
6.7%
( 3
 
6.7%
C 2
 
4.4%
K 2
 
4.4%
O 2
 
4.4%
M 2
 
4.4%
E 1
 
2.2%
Other values (11) 11
24.4%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

체결일
Date

Distinct30
Distinct (%)93.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
Minimum2012-09-19 00:00:00
Maximum2019-08-26 00:00:00
2023-12-12T18:06:09.643580image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T18:06:09.769661image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)

MOU 명칭
Text

Distinct19
Distinct (%)59.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
2023-12-12T18:06:09.978142image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length46
Mean length19.75
Min length5

Characters and Unicode

Total characters632
Distinct characters119
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)56.2%

Sample

1st rowVA(Video Analytics) 기반 보안 솔루션 개발을 위한 기술 협력 협약서
2nd row국립과학수사연구원과 (재)융합산업연합회 상호협력 협약서
3rd row우범여행자 자동추적시스템 개발을 위한 국립과학수사연구원과 인천본부세관간 상호 업무협력 양해각서
4th row상호양해각서
5th row경기도경제과학진흥원과 국립과학수사연구원 상호 협력에 관한 업무협약서
ValueCountFrequency (%)
양해각서 15
 
14.7%
업무협약서 9
 
8.8%
관한 7
 
6.9%
국립과학수사연구원과 6
 
5.9%
협약서 6
 
5.9%
상호 5
 
4.9%
국립과학수사연구원 3
 
2.9%
상호협력에 3
 
2.9%
위한 3
 
2.9%
업무협력 3
 
2.9%
Other values (38) 42
41.2%
2023-12-12T18:06:10.687354image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
92
 
14.6%
서 33
 
5.2%
협 27
 
4.3%
과 24
 
3.8%
사 21
 
3.3%
국 20
 
3.2%
원 19
 
3.0%
학 19
 
3.0%
해 17
 
2.7%
연 17
 
2.7%
Other values (109) 343
54.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 511
80.9%
Space Separator 92
 
14.6%
Lowercase Letter 12
 
1.9%
Dash Punctuation 5
 
0.8%
Uppercase Letter 4
 
0.6%
Decimal Number 3
 
0.5%
Open Punctuation 2
 
0.3%
Close Punctuation 2
 
0.3%
Other Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 33
 
6.5%
협 27
 
5.3%
과 24
 
4.7%
사 21
 
4.1%
국 20
 
3.9%
원 19
 
3.7%
학 19
 
3.7%
해 17
 
3.3%
연 17
 
3.3%
양 17
 
3.3%
Other values (88) 297
58.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 2
16.7%
s 1
8.3%
c 1
8.3%
y 1
8.3%
t 1
8.3%
l 1
8.3%
a 1
8.3%
d 1
8.3%
e 1
8.3%
o 1
8.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 1
33.3%
2 1
33.3%
5 1
33.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
V 2
50.0%
A 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
92
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 511
80.9%
Common 105
 
16.6%
Latin 16
 
2.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 33
 
6.5%
협 27
 
5.3%
과 24
 
4.7%
사 21
 
4.1%
국 20
 
3.9%
원 19
 
3.7%
학 19
 
3.7%
해 17
 
3.3%
연 17
 
3.3%
양 17
 
3.3%
Other values (88) 297
58.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
V 2
12.5%
A 2
12.5%
i 2
12.5%
s 1
 
6.2%
c 1
 
6.2%
y 1
 
6.2%
t 1
 
6.2%
l 1
 
6.2%
a 1
 
6.2%
d 1
 
6.2%
Other values (3) 3
18.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
92
87.6%
- 5
 
4.8%
( 2
 
1.9%
) 2
 
1.9%
6 1
 
1.0%
· 1
 
1.0%
2 1
 
1.0%
5 1
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 511
80.9%
ASCII 120
 
19.0%
None 1
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
92
76.7%
- 5
 
4.2%
( 2
 
1.7%
V 2
 
1.7%
A 2
 
1.7%
i 2
 
1.7%
) 2
 
1.7%
s 1
 
0.8%
c 1
 
0.8%
y 1
 
0.8%
Other values (10) 10
 
8.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 33
 
6.5%
협 27
 
5.3%
과 24
 
4.7%
사 21
 
4.1%
국 20
 
3.9%
원 19
 
3.7%
학 19
 
3.7%
해 17
 
3.3%
연 17
 
3.3%
양 17
 
3.3%
Other values (88) 297
58.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

MOU 목적 및 주요내용
Text

Distinct29
Distinct (%)90.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
2023-12-12T18:06:11.024495image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length130
Median length84
Mean length61.46875
Min length19

Characters and Unicode

Total characters1967
Distinct characters198
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)84.4%

Sample

1st rowㅇ(목적) 보안솔루션에 대한 상호 정보 및 기술 지원 ㅇ(내용) 시스템 적용 환경 등의 정보 제공, 기술적 feedback 제공 ,기술 개발 상용화를 위한 기술 지원
2nd rowㅇ(목적) 협력분야의 기술사업화를 위한 상호교류 및 우호증진 확대 ㅇ(내용) 디지털 기술 및 위변조 방지 기술 등에 관한 기술이전 등 상호 교류협력을 통한 국가발전 기여
3rd rowㅇ(목적) 우범여행자 자동추적시스템 공동개발ㅇ(내용) 프로그램 개발 및 상용화를 위한 기술정보 공유, 기술지원
4th rowㅇ(목적) 학술교류 및 제휴ㅇ(내용) 임상독성물질에 대한 학술 정보 공유 및 새로운 임상 독성사례에 대한 자료 공유
5th rowㅇ(목적) 상호 교류와 업무 협력을 통한 국가 및 지역발전 기여ㅇ(내용) 공동연구 수행, 기술 및 연구 등의 상호교류, 인적·물적 인프라 공동 활용 등 업무 협력
ValueCountFrequency (%)
및 40
 
8.4%
등 20
 
4.2%
ㅇ(목적 18
 
3.8%
위한 9
 
1.9%
교류 9
 
1.9%
기술 8
 
1.7%
상호 7
 
1.5%
공동 7
 
1.5%
연구 7
 
1.5%
공유 7
 
1.5%
Other values (214) 344
72.3%
2023-12-12T18:06:11.610555image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
450
 
22.9%
및 41
 
2.1%
학 39
 
2.0%
기 39
 
2.0%
교 38
 
1.9%
( 37
 
1.9%
) 37
 
1.9%
ㅇ 36
 
1.8%
적 32
 
1.6%
류 32
 
1.6%
Other values (188) 1186
60.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1379
70.1%
Space Separator 450
 
22.9%
Other Punctuation 44
 
2.2%
Open Punctuation 37
 
1.9%
Close Punctuation 37
 
1.9%
Lowercase Letter 8
 
0.4%
Decimal Number 6
 
0.3%
Uppercase Letter 5
 
0.3%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
및 41
 
3.0%
학 39
 
2.8%
기 39
 
2.8%
교 38
 
2.8%
ㅇ 36
 
2.6%
적 32
 
2.3%
류 32
 
2.3%
한 31
 
2.2%
력 30
 
2.2%
술 30
 
2.2%
Other values (166) 1031
74.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2
25.0%
k 1
12.5%
d 1
12.5%
b 1
12.5%
a 1
12.5%
c 1
12.5%
f 1
12.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 1
20.0%
A 1
20.0%
I 1
20.0%
O 1
20.0%
K 1
20.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 30
68.2%
· 12
 
27.3%
/ 2
 
4.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 2
33.3%
2 2
33.3%
6 2
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
450
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 37
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 37
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1379
70.1%
Common 575
29.2%
Latin 13
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
및 41
 
3.0%
학 39
 
2.8%
기 39
 
2.8%
교 38
 
2.8%
ㅇ 36
 
2.6%
적 32
 
2.3%
류 32
 
2.3%
한 31
 
2.2%
력 30
 
2.2%
술 30
 
2.2%
Other values (166) 1031
74.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 2
15.4%
k 1
7.7%
d 1
7.7%
b 1
7.7%
C 1
7.7%
a 1
7.7%
c 1
7.7%
f 1
7.7%
A 1
7.7%
I 1
7.7%
Other values (2) 2
15.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
450
78.3%
( 37
 
6.4%
) 37
 
6.4%
, 30
 
5.2%
· 12
 
2.1%
5 2
 
0.3%
2 2
 
0.3%
/ 2
 
0.3%
6 2
 
0.3%
- 1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1343
68.3%
ASCII 576
29.3%
Compat Jamo 36
 
1.8%
None 12
 
0.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
450
78.1%
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Correlations

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국가협약기관(부서)체결일MOU 명칭MOU 목적 및 주요내용
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Missing values

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2023-12-12T18:06:08.521180image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

국가협약기관(부서)체결일MOU 명칭MOU 목적 및 주요내용
0국내㈜SK2017-01-23VA(Video Analytics) 기반 보안 솔루션 개발을 위한 기술 협력 협약서ㅇ(목적) 보안솔루션에 대한 상호 정보 및 기술 지원 ㅇ(내용) 시스템 적용 환경 등의 정보 제공, 기술적 feedback 제공 ,기술 개발 상용화를 위한 기술 지원
1국내(재)융합산업연합회2017-03-07국립과학수사연구원과 (재)융합산업연합회 상호협력 협약서ㅇ(목적) 협력분야의 기술사업화를 위한 상호교류 및 우호증진 확대 ㅇ(내용) 디지털 기술 및 위변조 방지 기술 등에 관한 기술이전 등 상호 교류협력을 통한 국가발전 기여
2국내인천본부세관2017-04-06우범여행자 자동추적시스템 개발을 위한 국립과학수사연구원과 인천본부세관간 상호 업무협력 양해각서ㅇ(목적) 우범여행자 자동추적시스템 공동개발ㅇ(내용) 프로그램 개발 및 상용화를 위한 기술정보 공유, 기술지원
3국내대한임상독성학회2017-04-17상호양해각서ㅇ(목적) 학술교류 및 제휴ㅇ(내용) 임상독성물질에 대한 학술 정보 공유 및 새로운 임상 독성사례에 대한 자료 공유
4국내경기도 경제과학진흥원2017-05-31경기도경제과학진흥원과 국립과학수사연구원 상호 협력에 관한 업무협약서ㅇ(목적) 상호 교류와 업무 협력을 통한 국가 및 지역발전 기여ㅇ(내용) 공동연구 수행, 기술 및 연구 등의 상호교류, 인적·물적 인프라 공동 활용 등 업무 협력
5국내한국 파스퇴르연구소2017-07-18국립과학수사연구원과 한국파스퇴르연구소 상호 협력에 관한 업무협약서ㅇ(목적) 상호 교류와 업무 협력을 통한 국가 및 과학수사 발전 기여ㅇ(내용) 기관 네트워크 및 인적·물적 인프라 활용, 감염병 등 상호 관심 분야 연구지원 및 정보교류, 생명과학 및 과학수사기술에 관한 포괄적 상호연구협력
6국내국방부 조사본부 과학수사연구소2017-08-08국립과학수사연구원과 국방부조사본부 과학수사연구소 간의 상호 업무협력 협약서ㅇ(목적) 법과학분야의 상호 협력 및 확대ㅇ(내용) 학술연구 등 상호교류, 세미나 및 회의 등 참석, 증거물 감식/감정 시험법 연구개발 등
7국내경찰대학2017-10-19국립과학수사연구원과 경찰대학 상호협력에 관한 업무협약서ㅇ(목적) 학술 및 행정분야의 교류를 통한 국가및 사회발전 기여ㅇ(내용)인적·물적 인프라 공동 활용, 학술 및 기술정보 교류, 연구 및 학술회의 공동 추진 등
8국내국방부 유해발굴감식단&기초연2017-10-266·25전사자 신원확인 및 과학수사 발전을 위한 협약서ㅇ(목적) 6·25전사자 신원확인, 과학수사 및 과학기술 분야 진흥 및 발전을 위한 기관 간 협력체계 유지 및 공동연구 수행ㅇ(내용) 6·25전사자 신원확인, 연구시설·장비 공동 활용 및 공동 연구 추진, 학술정보·기술·인력 교류 등
9국내선거관리위원회2018-02-09중앙선거관리위원회와 국립과학수사연구원 상호협력에 관한 업무협약서ㅇ(목적) 상호교류 및 업무협력으로 공동 상호협력사업 추진ㅇ(내용) 디지털 증거물 인증서비스 교류 및 감정기법 개발, 학술연구정보 등의 상호교류, 세미나 및 회의 등 참석
국가협약기관(부서)체결일MOU 명칭MOU 목적 및 주요내용
22사우디아라비아법의학센터2015-05-28양해각서법과학 분야업무, 연구, 교육 등에 관한 교류협력
23이란법과학기구2015-05-28양해각서법과학 분야업무, 연구, 교육 등에 관한 교류협력
24스리랑카정부분석국2015-12-09양해각서법과학분야 업무, 연구, 교육 등에 관한 교류협력
25충남대-오스트리아법의학연구소2017-02-02양해각서한-오소트리아 법의학 법독성학 관련 연구 및 교육 교류협력
26미국조지아 법죄수사국2018-06-05양해각서법의학·법과학 업무협력 구축 등 기관간 교류증진
27태국중앙법과학원2018-07-31양해각서법과학분야 업무협력 구축 등 기관간 교류증진
28벨라루스공화국법과학조사위원회2019-03-27양해각서법과학분야 발전을 위한 교류협력 강화
29베트남사회주의공화국공안부 형사과학원2019-05-20양해각서법과학분야 업무협력 구축 등 기관간 교류증진
30베트남사회주의공화국보건부 법의학연구소2019-05-21양해각서법과학분야 업무협력 구축 등 기관간 교류증진
31미국DPAA 전쟁포로 실종자 확인국2019-08-26양해각서전쟁 강제동원 희생자(한국인) 유해신원 확인과 관련한 과학적 정보 교류