Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations68
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.6 KiB
Average record size in memory99.9 B

Variable types

Numeric2
Categorical7
Text3

Dataset

Description인천광역시 미추홀구의 행정규제 등록현황에 대한 데이터로 세부유형,규제명,상위법근거,자치법규 근거,시행일 등을 제공합니다.
Author인천광역시 미추홀구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15077396/fileData.do

Alerts

세부유형 is highly overall correlated with 유형_호High correlation
유형_호 is highly overall correlated with 세부유형High correlation
등록번호 is highly overall correlated with 규제시행일High correlation
규제시행일 is highly overall correlated with 등록번호High correlation
부문 is highly overall correlated with 중앙부처 and 1 other fieldsHigh correlation
사무특성 is highly overall correlated with 중앙부처High correlation
중앙부처 is highly overall correlated with 부문 and 2 other fieldsHigh correlation
담당부서 is highly overall correlated with 부문 and 1 other fieldsHigh correlation
사무특성 is highly imbalanced (67.7%)Imbalance
등록번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 05:58:00.966211
Analysis finished2023-12-12 05:58:02.920970
Duration1.95 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

등록번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct68
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20115772
Minimum19920002
Maximum20210011
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size744.0 B
2023-12-12T14:58:02.997285image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum19920002
5-th percentile20000035
Q120120004
median20140028
Q320140079
95-th percentile20210003
Maximum20210011
Range290009
Interquartile range (IQR)20075.5

Descriptive statistics

Standard deviation65248.018
Coefficient of variation (CV)0.0032436248
Kurtosis0.59512063
Mean20115772
Median Absolute Deviation (MAD)10014.5
Skewness-1.1046599
Sum1.3678725 × 109
Variance4.2573039 × 109
MonotonicityStrictly decreasing
2023-12-12T14:58:03.139576image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20210011 1
 
1.5%
20130011 1
 
1.5%
20120004 1
 
1.5%
20120005 1
 
1.5%
20120019 1
 
1.5%
20120028 1
 
1.5%
20120029 1
 
1.5%
20130008 1
 
1.5%
20130012 1
 
1.5%
20140024 1
 
1.5%
Other values (58) 58
85.3%
ValueCountFrequency (%)
19920002 1
1.5%
20000029 1
1.5%
20000030 1
1.5%
20000035 1
1.5%
20000036 1
1.5%
20000040 1
1.5%
20000042 1
1.5%
20000045 1
1.5%
20000047 1
1.5%
20000049 1
1.5%
ValueCountFrequency (%)
20210011 1
1.5%
20210010 1
1.5%
20210005 1
1.5%
20210004 1
1.5%
20210001 1
1.5%
20200003 1
1.5%
20200002 1
1.5%
20170005 1
1.5%
20170002 1
1.5%
20140097 1
1.5%

부문
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)19.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
지방행정
19 
환경
13 
문화공보
8 
소방민방위
5 
보건위생
4 
Other values (8)
19 

Length

Max length6
Median length4
Mean length3.7647059
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.9%

Sample

1st row보건위생
2nd row보건위생
3rd row문화공보
4th row문화공보
5th row보건위생

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지방행정 19
27.9%
환경 13
19.1%
문화공보 8
11.8%
소방민방위 5
 
7.4%
보건위생 4
 
5.9%
사회복지 4
 
5.9%
상공업 3
 
4.4%
체육청소년 3
 
4.4%
국토도시개발 3
 
4.4%
지방재정 2
 
2.9%
Other values (3) 4
 
5.9%

Length

2023-12-12T14:58:03.576353image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
지방행정 19
27.9%
환경 13
19.1%
문화공보 8
11.8%
소방민방위 5
 
7.4%
보건위생 4
 
5.9%
사회복지 4
 
5.9%
상공업 3
 
4.4%
체육청소년 3
 
4.4%
국토도시개발 3
 
4.4%
지방재정 2
 
2.9%
Other values (3) 4
 
5.9%

유형_호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)5.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
3호
44 
1호
11 
2호
8 
4호
5 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2호
2nd row3호
3rd row4호
4th row2호
5th row3호

Common Values

ValueCountFrequency (%)
3호 44
64.7%
1호 11
 
16.2%
2호 8
 
11.8%
4호 5
 
7.4%

Length

2023-12-12T14:58:03.759760image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:58:03.934532image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
3호 44
64.7%
1호 11
 
16.2%
2호 8
 
11.8%
4호 5
 
7.4%

세부유형
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)16.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
기준설정(기준고시 등)
38 
행정질서벌(허가취소 등)
6 
지정
6 
기타(부담금징수 등)
5 
허가
4 
Other values (6)
9 

Length

Max length13
Median length12
Mean length9.6470588
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)4.4%

Sample

1st row지도(감독,권고)
2nd row기준설정(기준고시 등)
3rd row기타(부담금징수 등)
4th row행정질서벌(허가취소 등)
5th row기준설정(기준고시 등)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기준설정(기준고시 등) 38
55.9%
행정질서벌(허가취소 등) 6
 
8.8%
지정 6
 
8.8%
기타(부담금징수 등) 5
 
7.4%
허가 4
 
5.9%
지도(감독,권고) 2
 
2.9%
신고의무 2
 
2.9%
제출의무 2
 
2.9%
등록의무 1
 
1.5%
확인 1
 
1.5%

Length

2023-12-12T14:58:04.112891image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
등 49
41.9%
기준설정(기준고시 38
32.5%
행정질서벌(허가취소 6
 
5.1%
지정 6
 
5.1%
기타(부담금징수 5
 
4.3%
허가 4
 
3.4%
지도(감독,권고 2
 
1.7%
신고의무 2
 
1.7%
제출의무 2
 
1.7%
등록의무 1
 
0.9%
Other values (2) 2
 
1.7%

등록사유
Categorical

Distinct5
Distinct (%)7.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
누락규제
49 
기존규제
13 
신설규제
 
3
완화규제
 
2
강화규제
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.5%

Sample

1st row누락규제
2nd row누락규제
3rd row누락규제
4th row누락규제
5th row누락규제

Common Values

ValueCountFrequency (%)
누락규제 49
72.1%
기존규제 13
 
19.1%
신설규제 3
 
4.4%
완화규제 2
 
2.9%
강화규제 1
 
1.5%

Length

2023-12-12T14:58:04.289089image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:58:04.410604image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
누락규제 49
72.1%
기존규제 13
 
19.1%
신설규제 3
 
4.4%
완화규제 2
 
2.9%
강화규제 1
 
1.5%

규제명
Text

Distinct67
Distinct (%)98.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
2023-12-12T14:58:04.742135image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length18
Mean length12.558824
Min length2

Characters and Unicode

Total characters854
Distinct characters167
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique66 ?
Unique (%)97.1%

Sample

1st row음식물류 폐기물의 발생억제를 위한 노력
2nd row음식물류 폐기물 배출자의 처리협조
3rd row사용자의 변상책임
4th row사용허가 등의 취소
5th row흡연실의 설치 등
ValueCountFrequency (%)
기준 8
 
3.6%
지정 6
 
2.7%
제한 6
 
2.7%
및 6
 
2.7%
설치 5
 
2.3%
제설제빙작업의 5
 
2.3%
자격 5
 
2.3%
폐기물 4
 
1.8%
사용허가 4
 
1.8%
임용 3
 
1.4%
Other values (142) 168
76.4%
2023-12-12T14:58:05.207903image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
152
 
17.8%
의 36
 
4.2%
제 21
 
2.5%
기 19
 
2.2%
설 18
 
2.1%
자 16
 
1.9%
용 15
 
1.8%
업 14
 
1.6%
위 13
 
1.5%
사 12
 
1.4%
Other values (157) 538
63.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 702
82.2%
Space Separator 152
 
17.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 36
 
5.1%
제 21
 
3.0%
기 19
 
2.7%
설 18
 
2.6%
자 16
 
2.3%
용 15
 
2.1%
업 14
 
2.0%
위 13
 
1.9%
사 12
 
1.7%
물 12
 
1.7%
Other values (156) 526
74.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
152
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 702
82.2%
Common 152
 
17.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 36
 
5.1%
제 21
 
3.0%
기 19
 
2.7%
설 18
 
2.6%
자 16
 
2.3%
용 15
 
2.1%
업 14
 
2.0%
위 13
 
1.9%
사 12
 
1.7%
물 12
 
1.7%
Other values (156) 526
74.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
152
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 702
82.2%
ASCII 152
 
17.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
152
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 36
 
5.1%
제 21
 
3.0%
기 19
 
2.7%
설 18
 
2.6%
자 16
 
2.3%
용 15
 
2.1%
업 14
 
2.0%
위 13
 
1.9%
사 12
 
1.7%
물 12
 
1.7%
Other values (156) 526
74.9%

상위법근거
Text

Distinct53
Distinct (%)77.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
2023-12-12T14:58:05.527622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length22.5
Mean length14.470588
Min length4

Characters and Unicode

Total characters984
Distinct characters106
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique44 ?
Unique (%)64.7%

Sample

1st row폐기물관리법 제4조
2nd row폐기물관리법 제15조
3rd row문화예술진흥법
4th row문화예술진흥법 제3조
5th row국민건강증진법 제9조
ValueCountFrequency (%)
폐기물관리법 14
 
6.5%
관리법 8
 
3.7%
제15조 8
 
3.7%
제1항 8
 
3.7%
제9조 8
 
3.7%
옥외광고물 7
 
3.3%
제27조 6
 
2.8%
관한 6
 
2.8%
지방자치법 6
 
2.8%
법률 6
 
2.8%
Other values (72) 137
64.0%
2023-12-12T14:58:05.988829image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
146
 
14.8%
제 91
 
9.2%
법 65
 
6.6%
조 65
 
6.6%
1 36
 
3.7%
관 34
 
3.5%
리 26
 
2.6%
물 24
 
2.4%
2 23
 
2.3%
항 22
 
2.2%
Other values (96) 452
45.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 699
71.0%
Space Separator 146
 
14.8%
Decimal Number 138
 
14.0%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 91
 
13.0%
법 65
 
9.3%
조 65
 
9.3%
관 34
 
4.9%
리 26
 
3.7%
물 24
 
3.4%
항 22
 
3.1%
지 16
 
2.3%
기 15
 
2.1%
폐 14
 
2.0%
Other values (84) 327
46.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 36
26.1%
2 23
16.7%
5 15
10.9%
3 14
 
10.1%
7 14
 
10.1%
4 13
 
9.4%
9 11
 
8.0%
6 4
 
2.9%
0 4
 
2.9%
8 4
 
2.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
146
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 699
71.0%
Common 285
29.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 91
 
13.0%
법 65
 
9.3%
조 65
 
9.3%
관 34
 
4.9%
리 26
 
3.7%
물 24
 
3.4%
항 22
 
3.1%
지 16
 
2.3%
기 15
 
2.1%
폐 14
 
2.0%
Other values (84) 327
46.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
146
51.2%
1 36
 
12.6%
2 23
 
8.1%
5 15
 
5.3%
3 14
 
4.9%
7 14
 
4.9%
4 13
 
4.6%
9 11
 
3.9%
6 4
 
1.4%
0 4
 
1.4%
Other values (2) 5
 
1.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 699
71.0%
ASCII 285
29.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
146
51.2%
1 36
 
12.6%
2 23
 
8.1%
5 15
 
5.3%
3 14
 
4.9%
7 14
 
4.9%
4 13
 
4.6%
9 11
 
3.9%
6 4
 
1.4%
0 4
 
1.4%
Other values (2) 5
 
1.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 91
 
13.0%
법 65
 
9.3%
조 65
 
9.3%
관 34
 
4.9%
리 26
 
3.7%
물 24
 
3.4%
항 22
 
3.1%
지 16
 
2.3%
기 15
 
2.1%
폐 14
 
2.0%
Other values (84) 327
46.8%

자치법규근거
Text

Distinct66
Distinct (%)97.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
2023-12-12T14:58:06.263373image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length52
Median length38
Mean length35.75
Min length22

Characters and Unicode

Total characters2431
Distinct characters148
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique64 ?
Unique (%)94.1%

Sample

1st row인천광역시 미추홀구 음식물류 폐기물 발생억제, 수집 운반 및 재활용에 관한 조례 제8조
2nd row인천광역시 미추홀구 음식물류 폐기물 발생억제, 수집 운반 및 재활용에 관한 조례 제10조
3rd row인천광역시 미추홀구 문화시설 설치 및 운영에 관한 조례 제16조
4th row인천광역시 미추홀구 문화시설 설치 및 운영에 관한 조례 제15조
5th row인천광역시 미추홀구 간접흡연 피해방지에 관한 조례 제8조
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 68
 
11.7%
미추홀구 65
 
11.2%
조례 62
 
10.7%
관한 46
 
7.9%
및 34
 
5.9%
설치 20
 
3.4%
폐기물 14
 
2.4%
등의 11
 
1.9%
관리 8
 
1.4%
시행규칙 8
 
1.4%
Other values (83) 244
42.1%
2023-12-12T14:58:06.744145image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
512
21.1%
조 131
 
5.4%
제 89
 
3.7%
광 82
 
3.4%
시 82
 
3.4%
관 77
 
3.2%
인 77
 
3.2%
구 73
 
3.0%
역 72
 
3.0%
추 68
 
2.8%
Other values (138) 1168
48.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1819
74.8%
Space Separator 512
 
21.1%
Decimal Number 94
 
3.9%
Other Punctuation 6
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
조 131
 
7.2%
제 89
 
4.9%
광 82
 
4.5%
시 82
 
4.5%
관 77
 
4.2%
인 77
 
4.2%
구 73
 
4.0%
역 72
 
4.0%
추 68
 
3.7%
천 68
 
3.7%
Other values (126) 1000
55.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 24
25.5%
2 12
12.8%
5 12
12.8%
6 11
11.7%
4 10
10.6%
0 7
 
7.4%
3 7
 
7.4%
8 6
 
6.4%
7 3
 
3.2%
9 2
 
2.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
512
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1819
74.8%
Common 612
 
25.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
조 131
 
7.2%
제 89
 
4.9%
광 82
 
4.5%
시 82
 
4.5%
관 77
 
4.2%
인 77
 
4.2%
구 73
 
4.0%
역 72
 
4.0%
추 68
 
3.7%
천 68
 
3.7%
Other values (126) 1000
55.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
512
83.7%
1 24
 
3.9%
2 12
 
2.0%
5 12
 
2.0%
6 11
 
1.8%
4 10
 
1.6%
0 7
 
1.1%
3 7
 
1.1%
, 6
 
1.0%
8 6
 
1.0%
Other values (2) 5
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1819
74.8%
ASCII 612
 
25.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
512
83.7%
1 24
 
3.9%
2 12
 
2.0%
5 12
 
2.0%
6 11
 
1.8%
4 10
 
1.6%
0 7
 
1.1%
3 7
 
1.1%
, 6
 
1.0%
8 6
 
1.0%
Other values (2) 5
 
0.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
조 131
 
7.2%
제 89
 
4.9%
광 82
 
4.5%
시 82
 
4.5%
관 77
 
4.2%
인 77
 
4.2%
구 73
 
4.0%
역 72
 
4.0%
추 68
 
3.7%
천 68
 
3.7%
Other values (126) 1000
55.0%

규제시행일
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct45
Distinct (%)66.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20077016
Minimum19880501
Maximum20171229
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size744.0 B
2023-12-12T14:58:06.910170image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum19880501
5-th percentile19940117
Q120052739
median20091166
Q320130371
95-th percentile20170913
Maximum20171229
Range290728
Interquartile range (IQR)77632.5

Descriptive statistics

Standard deviation74968.959
Coefficient of variation (CV)0.0037340689
Kurtosis-0.20677375
Mean20077016
Median Absolute Deviation (MAD)39258.5
Skewness-0.83103141
Sum1.3652371 × 109
Variance5.6203449 × 109
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T14:58:07.064866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=45)
ValueCountFrequency (%)
20090413 4
 
5.9%
19940117 4
 
5.9%
20060331 4
 
5.9%
20121226 4
 
5.9%
19971002 4
 
5.9%
20120611 3
 
4.4%
20170807 2
 
2.9%
20090105 2
 
2.9%
20171229 2
 
2.9%
20131202 2
 
2.9%
Other values (35) 37
54.4%
ValueCountFrequency (%)
19880501 1
 
1.5%
19920429 2
2.9%
19940117 4
5.9%
19971002 4
5.9%
19981009 1
 
1.5%
19990118 1
 
1.5%
20000512 1
 
1.5%
20010701 1
 
1.5%
20011020 1
 
1.5%
20030628 1
 
1.5%
ValueCountFrequency (%)
20171229 2
2.9%
20171113 1
1.5%
20170918 1
1.5%
20170904 1
1.5%
20170807 2
2.9%
20170710 1
1.5%
20170508 1
1.5%
20151230 1
1.5%
20141231 1
1.5%
20140106 1
1.5%

사무특성
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
위임사무
64 
자치사무
 
4

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row위임사무
2nd row위임사무
3rd row위임사무
4th row위임사무
5th row위임사무

Common Values

ValueCountFrequency (%)
위임사무 64
94.1%
자치사무 4
 
5.9%

Length

2023-12-12T14:58:07.224064image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:58:07.315785image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
위임사무 64
94.1%
자치사무 4
 
5.9%

중앙부처
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)17.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
행정안전부
18 
환경부
15 
문화체육관광부
10 
보건복지부
6 
소방방재청
5 
Other values (7)
14 

Length

Max length7
Median length5
Mean length4.9264706
Min length3

Unique

Unique4 ?
Unique (%)5.9%

Sample

1st row환경부
2nd row환경부
3rd row문화체육관광부
4th row문화체육관광부
5th row보건복지부

Common Values

ValueCountFrequency (%)
행정안전부 18
26.5%
환경부 15
22.1%
문화체육관광부 10
14.7%
보건복지부 6
 
8.8%
소방방재청 5
 
7.4%
산업통상자원부 4
 
5.9%
국토교통부 3
 
4.4%
안전행정부 3
 
4.4%
<NA> 1
 
1.5%
경찰청 1
 
1.5%
Other values (2) 2
 
2.9%

Length

2023-12-12T14:58:07.458753image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
행정안전부 18
26.5%
환경부 15
22.1%
문화체육관광부 10
14.7%
보건복지부 6
 
8.8%
소방방재청 5
 
7.4%
산업통상자원부 4
 
5.9%
국토교통부 3
 
4.4%
안전행정부 3
 
4.4%
na 1
 
1.5%
경찰청 1
 
1.5%
Other values (2) 2
 
2.9%

담당부서
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct20
Distinct (%)29.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size676.0 B
자원순환과
14 
도시경관과
7 
총무과
6 
경제지원과
5 
문화예술과
5 
Other values (15)
31 

Length

Max length8
Median length5
Mean length4.8676471
Min length3

Unique

Unique8 ?
Unique (%)11.8%

Sample

1st row자원순환과
2nd row자원순환과
3rd row문화예술과
4th row문화예술과
5th row건강증진과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
자원순환과 14
20.6%
도시경관과 7
10.3%
총무과 6
8.8%
경제지원과 5
 
7.4%
문화예술과 5
 
7.4%
안전총괄과 5
 
7.4%
체육진흥과 4
 
5.9%
교통정책과 4
 
5.9%
시민공동체과 3
 
4.4%
환경보전과 3
 
4.4%
Other values (10) 12
17.6%

Length

2023-12-12T14:58:07.612458image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
자원순환과 14
20.6%
도시경관과 7
10.3%
총무과 6
8.8%
경제지원과 5
 
7.4%
문화예술과 5
 
7.4%
안전총괄과 5
 
7.4%
체육진흥과 4
 
5.9%
교통정책과 4
 
5.9%
시민공동체과 3
 
4.4%
환경보전과 3
 
4.4%
Other values (10) 12
17.6%

Interactions

2023-12-12T14:58:02.409802image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:58:02.221153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:58:02.506691image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:58:02.319107image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T14:58:07.697191image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
등록번호부문유형_호세부유형등록사유규제명상위법근거자치법규근거규제시행일사무특성중앙부처담당부서
등록번호1.0000.6990.0000.3870.6090.0000.9670.6520.6880.0000.5630.470
부문0.6991.0000.3230.2620.2760.9270.9940.9840.6610.4010.9590.957
유형_호0.0000.3231.0001.0000.0001.0000.9571.0000.0000.0000.0000.302
세부유형0.3870.2621.0001.0000.0001.0000.8980.0000.4070.0000.0000.000
등록사유0.6090.2760.0000.0001.0000.0000.0000.9740.2700.0000.4210.000
규제명0.0000.9271.0001.0000.0001.0000.9930.9940.9711.0001.0000.984
상위법근거0.9670.9940.9570.8980.0000.9931.0000.9900.8590.7700.9870.999
자치법규근거0.6520.9841.0000.0000.9740.9940.9901.0000.9191.0001.0001.000
규제시행일0.6880.6610.0000.4070.2700.9710.8590.9191.0000.4320.8010.728
사무특성0.0000.4010.0000.0000.0001.0000.7701.0000.4321.0000.6060.661
중앙부처0.5630.9590.0000.0000.4211.0000.9871.0000.8010.6061.0000.941
담당부서0.4700.9570.3020.0000.0000.9840.9991.0000.7280.6610.9411.000
2023-12-12T14:58:07.825924image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
등록사유중앙부처담당부서사무특성세부유형유형_호부문
등록사유1.0000.2300.0000.0000.0000.0000.133
중앙부처0.2301.0000.6770.5430.0000.0000.814
담당부서0.0000.6771.0000.4490.0000.1090.704
사무특성0.0000.5430.4491.0000.0000.0000.338
세부유형0.0000.0000.0000.0001.0000.9440.090
유형_호0.0000.0000.1090.0000.9441.0000.172
부문0.1330.8140.7040.3380.0900.1721.000
2023-12-12T14:58:07.939504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
등록번호규제시행일부문유형_호세부유형등록사유사무특성중앙부처담당부서
등록번호1.0000.6030.3970.0000.0950.4490.0000.2680.149
규제시행일0.6031.0000.2990.0000.1280.1410.3910.4920.307
부문0.3970.2991.0000.1720.0900.1330.3380.8140.704
유형_호0.0000.0000.1721.0000.9440.0000.0000.0000.109
세부유형0.0950.1280.0900.9441.0000.0000.0000.0000.000
등록사유0.4490.1410.1330.0000.0001.0000.0000.2300.000
사무특성0.0000.3910.3380.0000.0000.0001.0000.5430.449
중앙부처0.2680.4920.8140.0000.0000.2300.5431.0000.677
담당부서0.1490.3070.7040.1090.0000.0000.4490.6771.000

Missing values

2023-12-12T14:58:02.652666image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T14:58:02.852261image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

등록번호부문유형_호세부유형등록사유규제명상위법근거자치법규근거규제시행일사무특성중앙부처담당부서
020210011보건위생2호지도(감독,권고)누락규제음식물류 폐기물의 발생억제를 위한 노력폐기물관리법 제4조인천광역시 미추홀구 음식물류 폐기물 발생억제, 수집 운반 및 재활용에 관한 조례 제8조20170807위임사무환경부자원순환과
120210010보건위생3호기준설정(기준고시 등)누락규제음식물류 폐기물 배출자의 처리협조폐기물관리법 제15조인천광역시 미추홀구 음식물류 폐기물 발생억제, 수집 운반 및 재활용에 관한 조례 제10조20170807위임사무환경부자원순환과
220210005문화공보4호기타(부담금징수 등)누락규제사용자의 변상책임문화예술진흥법인천광역시 미추홀구 문화시설 설치 및 운영에 관한 조례 제16조20090413위임사무문화체육관광부문화예술과
320210004문화공보2호행정질서벌(허가취소 등)누락규제사용허가 등의 취소문화예술진흥법 제3조인천광역시 미추홀구 문화시설 설치 및 운영에 관한 조례 제15조20141231위임사무문화체육관광부문화예술과
420210001보건위생3호기준설정(기준고시 등)누락규제흡연실의 설치 등국민건강증진법 제9조인천광역시 미추홀구 간접흡연 피해방지에 관한 조례 제8조20170508위임사무보건복지부건강증진과
520200003상공업3호등록의무기존규제대규모점포등 개설등록유통산업발전법 제8조인천광역시 미추홀구 전통상업보존구역 지정 및 대규모점포 등의 등록제한 등에 관한 조례 제14조20151230위임사무산업통상자원부경제지원과
620200002지방행정3호기준설정(기준고시 등)기존규제안전점검 업무를 위탁받을 수 있는 자옥외광고물 등의 관리와 옥외광고산업 진흥에 관한 법률 제9조인천광역시 미추홀구 옥외광고물 등의 관리와 옥외광고산업 진흥에 관한 조례 제14조20121226위임사무행정안전부도시경관과
720170005지방행정3호기준설정(기준고시 등)신설규제통장 위 해촉 및 반장의 등록지방자치법 제4조인천광역시 미추홀구 통 반 설치 조례 시행규칙 제2조20170918위임사무행정안전부총무과
820170002체육청소년1호허가신설규제사용허가체육시설의 설치 이용에 관한 법률 제6조인천광역시 미추홀구 국민체육센터 설치 및 운영 조례 제6조20170904위임사무문화체육관광부체육진흥과
920140097환경3호신고의무누락규제판매소 휴 폐업 신고폐기물관리법 제14조 제7항인천광역시 미추홀구 폐기물 관리에 관한 조례 시행규칙 제6조19971002위임사무환경부자원순환과
등록번호부문유형_호세부유형등록사유규제명상위법근거자치법규근거규제시행일사무특성중앙부처담당부서
5820000049환경1호지정기존규제가축사육 제한 지역 지정가축분뇨의 관리 및 이용에 관한 법률 제8조 제1항인천광역시 미추홀구 가축사육제한에 관한 조례 제2조20070928위임사무환경부환경보전과
5920000047환경3호기준설정(기준고시 등)기존규제생활 및 대형 폐기물 배출방법폐기물관리법 제15조인천광역시 미추홀구 폐기물 관리에 관한 조례 제7조19940117위임사무환경부자원순환과
6020000045환경3호기준설정(기준고시 등)기존규제생활폐기물 보관시설등의 설치폐기물관리법 제15조 제2항인천광역시 미추홀구 폐기물 관리에 관한 조례 제9조19940117위임사무환경부자원순환과
6120000042환경1호지정기존규제봉투 판매소 지정폐기물관리법 제14조 제7항인천광역시 미추홀구 폐기물 관리에 관한 조례 시행규칙 제3조19971002위임사무환경부자원순환과
6220000040환경2호행정질서벌(허가취소 등)기존규제봉투 판매소 지정 취소폐기물관리법 제14조 제7항인천광역시 미추홀구 폐기물 관리에 관한 조례 시행규칙 제7조19971002위임사무환경부자원순환과
6320000036환경3호금지(부작위)누락규제배출방법의 세분류폐기물관리법 제15조 제1항인천광역시 미추홀구 폐기물 관리에 관한 조례 시행규칙 제2조19971002위임사무환경부자원순환과
6420000035환경3호기준설정(기준고시 등)기존규제음식물 배출자의 처리 방법폐기물관리법 제15조 제1항인천광역시 미추홀구 음식물류 폐기물 발생억제, 수집 운반 및 재활용에 관한 조례 제10조19981009위임사무환경부자원순환과
6520000030환경1호지정누락규제쓰레기 봉투별 폐기물 종류 제한폐기물관리법 제2조 제2호인천광역시 미추홀구 폐기물 관리에 관한 조례 제10조19940117위임사무환경부자원순환과
6620000029환경1호지정누락규제지정판매소에서 쓰레기 봉투 등의 직접구입폐기물관리법 제15조 제1항인천광역시 미추홀구 폐기물 관리에 관한 조례 제12조19940117위임사무환경부자원순환과
6719920002체육청소년3호기준설정(기준고시 등)누락규제사격선수단 임용 자격 기준국민체육진흥법 시행령 제9조인천광역시 미추홀구청 사격선수단 설치 운영 조례 제6조19920429위임사무문화체육관광부체육진흥과