Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations64
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.1 KiB
Average record size in memory50.0 B

Variable types

Categorical3
Text3

Dataset

Description대구광역시 분야별(3대 시정목표, 25개 중점과제, 49개 세부과제), 세부사업별 이행현황 - 관리번호, 공약사업명, 주관부서, 이행현황, 관리카드 등
Author대구광역시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15062641/fileData.do

Alerts

전략명 is highly overall correlated with 공약사업명High correlation
공약사업명 is highly overall correlated with 전략명 and 1 other fieldsHigh correlation
이행현황 is highly overall correlated with 공약사업명High correlation
이행현황 is highly imbalanced (67.6%)Imbalance
세부사업명 has unique valuesUnique
관리카드 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 17:25:26.089117
Analysis finished2024-03-14 17:25:27.447639
Duration1.36 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

전략명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)4.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size640.0 B
미래번영 대구
24 
글로벌 대구
21 
혁신·행복 대구
19 

Length

Max length8
Median length7
Mean length6.96875
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row미래번영 대구
2nd row미래번영 대구
3rd row미래번영 대구
4th row미래번영 대구
5th row미래번영 대구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
미래번영 대구 24
37.5%
글로벌 대구 21
32.8%
혁신·행복 대구 19
29.7%

Length

2024-03-15T02:25:27.741086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T02:25:28.130521image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대구 64
50.0%
미래번영 24
 
18.8%
글로벌 21
 
16.4%
혁신·행복 19
 
14.8%

공약사업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct25
Distinct (%)39.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size640.0 B
22. 금호강 르네상스, 100리 물길 조성 및 수변 개발
9 
11. ABB산업환경 조성 및 행정서비스 도입
7 
8. 대구 도심 발전계획
6 
3. 5대 미래산업 육성
5 
21. 대구 도시철도 노선 확대
 
3
Other values (20)
34 

Length

Max length32
Median length25
Mean length19.09375
Min length11

Unique

Unique7 ?
Unique (%)10.9%

Sample

1st row1. 대구경북신공항 국비건설
2nd row1. 대구경북신공항 국비건설
3rd row2. 공항신도시 조성
4th row3. 5대 미래산업 육성
5th row3. 5대 미래산업 육성

Common Values

ValueCountFrequency (%)
22. 금호강 르네상스, 100리 물길 조성 및 수변 개발 9
 
14.1%
11. ABB산업환경 조성 및 행정서비스 도입 7
 
10.9%
8. 대구 도심 발전계획 6
 
9.4%
3. 5대 미래산업 육성 5
 
7.8%
21. 대구 도시철도 노선 확대 3
 
4.7%
20. 신공항 20분 시대 교통망 확충 3
 
4.7%
4. 신공항 배후 공항산단, 50년 먹거리 마련 2
 
3.1%
5. 대구산단 첨단화·재구조화 2
 
3.1%
6. 도심 벤처밸리 조성 2
 
3.1%
7. 도시경쟁력을 높이는 ‘대구플랜 2040’ 2
 
3.1%
Other values (15) 23
35.9%

Length

2024-03-15T02:25:28.598421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
조성 20
 
6.1%
및 16
 
4.9%
대구 11
 
3.4%
개발 10
 
3.1%
22 9
 
2.8%
르네상스 9
 
2.8%
100리 9
 
2.8%
물길 9
 
2.8%
수변 9
 
2.8%
금호강 9
 
2.8%
Other values (89) 216
66.1%

세부사업명
Text

UNIQUE 

Distinct64
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size640.0 B
2024-03-15T02:25:30.061695image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length25
Mean length17.3125
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1108
Distinct characters273
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique64 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowK2 군공항 이전·건설
2nd row민간공항 이전·건설
3rd row에어시티(공항도시) 건설
4th rowUAM 연계 모빌리티 新산업 육성
5th row반도체 新산업 생태계 조성
ValueCountFrequency (%)
조성 12
 
4.4%
추진 8
 
2.9%
구축 6
 
2.2%
대구 5
 
1.8%
후적지 4
 
1.5%
이전 4
 
1.5%
행정 4
 
1.5%
금호강 4
 
1.5%
개발 3
 
1.1%
육성 3
 
1.1%
Other values (187) 219
80.5%
2024-03-15T02:25:31.451312image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
208
 
18.8%
구 22
 
2.0%
도 22
 
2.0%
지 19
 
1.7%
성 17
 
1.5%
대 16
 
1.4%
원 15
 
1.4%
공 15
 
1.4%
산 15
 
1.4%
업 14
 
1.3%
Other values (263) 745
67.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 811
73.2%
Space Separator 208
 
18.8%
Uppercase Letter 27
 
2.4%
Other Punctuation 22
 
2.0%
Decimal Number 13
 
1.2%
Close Punctuation 9
 
0.8%
Open Punctuation 9
 
0.8%
Dash Punctuation 3
 
0.3%
Math Symbol 2
 
0.2%
Lowercase Letter 2
 
0.2%
Other values (2) 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 22
 
2.7%
도 22
 
2.7%
지 19
 
2.3%
성 17
 
2.1%
대 16
 
2.0%
원 15
 
1.8%
공 15
 
1.8%
산 15
 
1.8%
업 14
 
1.7%
조 14
 
1.7%
Other values (237) 642
79.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 9
33.3%
A 8
29.6%
I 4
14.8%
M 2
 
7.4%
K 1
 
3.7%
U 1
 
3.7%
Z 1
 
3.7%
S 1
 
3.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 5
38.5%
1 2
 
15.4%
5 2
 
15.4%
0 2
 
15.4%
4 1
 
7.7%
3 1
 
7.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 11
50.0%
, 7
31.8%
. 2
 
9.1%
· 2
 
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
208
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 2
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 807
72.8%
Common 268
 
24.2%
Latin 29
 
2.6%
Han 4
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 22
 
2.7%
도 22
 
2.7%
지 19
 
2.4%
성 17
 
2.1%
대 16
 
2.0%
원 15
 
1.9%
공 15
 
1.9%
산 15
 
1.9%
업 14
 
1.7%
조 14
 
1.7%
Other values (235) 638
79.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
208
77.6%
? 11
 
4.1%
) 9
 
3.4%
( 9
 
3.4%
, 7
 
2.6%
2 5
 
1.9%
- 3
 
1.1%
1 2
 
0.7%
. 2
 
0.7%
~ 2
 
0.7%
Other values (7) 10
 
3.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 9
31.0%
A 8
27.6%
I 4
13.8%
M 2
 
6.9%
a 2
 
6.9%
K 1
 
3.4%
U 1
 
3.4%
Z 1
 
3.4%
S 1
 
3.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
新 3
75.0%
無 1
 
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 807
72.8%
ASCII 293
 
26.4%
CJK 4
 
0.4%
None 2
 
0.2%
Punctuation 2
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
208
71.0%
? 11
 
3.8%
) 9
 
3.1%
B 9
 
3.1%
( 9
 
3.1%
A 8
 
2.7%
, 7
 
2.4%
2 5
 
1.7%
I 4
 
1.4%
- 3
 
1.0%
Other values (13) 20
 
6.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 22
 
2.7%
도 22
 
2.7%
지 19
 
2.4%
성 17
 
2.1%
대 16
 
2.0%
원 15
 
1.9%
공 15
 
1.9%
산 15
 
1.9%
업 14
 
1.7%
조 14
 
1.7%
Other values (235) 638
79.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
新 3
75.0%
無 1
 
25.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
50.0%
’ 1
50.0%

주관부서
Text

Distinct47
Distinct (%)73.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size640.0 B
2024-03-15T02:25:32.266050image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length15
Mean length7.1875
Min length3

Characters and Unicode

Total characters460
Distinct characters105
Distinct categories3 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique35 ?
Unique (%)54.7%

Sample

1st row군공항건설과
2nd row공항정책관
3rd row공항기반조성과
4th row미래모빌리티과
5th row미래혁신정책관
ValueCountFrequency (%)
철도시설과 4
 
6.2%
ai블록체인과 3
 
4.7%
도시계획과 3
 
4.7%
금호강개발과 3
 
4.7%
체육진흥과 2
 
3.1%
관광과 2
 
3.1%
민생경제과 2
 
3.1%
도시공간개발과 2
 
3.1%
미래혁신정책관 2
 
3.1%
빅데이터과 2
 
3.1%
Other values (37) 39
60.9%
2024-03-15T02:25:33.415288image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
과 70
 
15.2%
정 17
 
3.7%
책 15
 
3.3%
, 13
 
2.8%
개 12
 
2.6%
도 11
 
2.4%
관 10
 
2.2%
화 10
 
2.2%
발 10
 
2.2%
문 10
 
2.2%
Other values (95) 282
61.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 441
95.9%
Other Punctuation 13
 
2.8%
Uppercase Letter 6
 
1.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
과 70
 
15.9%
정 17
 
3.9%
책 15
 
3.4%
개 12
 
2.7%
도 11
 
2.5%
관 10
 
2.3%
화 10
 
2.3%
발 10
 
2.3%
문 10
 
2.3%
시 10
 
2.3%
Other values (92) 266
60.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 3
50.0%
A 3
50.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 13
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 441
95.9%
Common 13
 
2.8%
Latin 6
 
1.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 70
 
15.9%
정 17
 
3.9%
책 15
 
3.4%
개 12
 
2.7%
도 11
 
2.5%
관 10
 
2.3%
화 10
 
2.3%
발 10
 
2.3%
문 10
 
2.3%
시 10
 
2.3%
Other values (92) 266
60.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 3
50.0%
A 3
50.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 13
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 441
95.9%
ASCII 19
 
4.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 70
 
15.9%
정 17
 
3.9%
책 15
 
3.4%
개 12
 
2.7%
도 11
 
2.5%
관 10
 
2.3%
화 10
 
2.3%
발 10
 
2.3%
문 10
 
2.3%
시 10
 
2.3%
Other values (92) 266
60.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 13
68.4%
I 3
 
15.8%
A 3
 
15.8%

이행현황
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)6.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size640.0 B
정상추진
57 
이행후계속추진
 
4
일부추진
 
2
완료
 
1

Length

Max length7
Median length4
Mean length4.15625
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st row정상추진
2nd row정상추진
3rd row정상추진
4th row정상추진
5th row정상추진

Common Values

ValueCountFrequency (%)
정상추진 57
89.1%
이행후계속추진 4
 
6.2%
일부추진 2
 
3.1%
완료 1
 
1.6%

Length

2024-03-15T02:25:33.918893image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T02:25:34.283401image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
정상추진 57
89.1%
이행후계속추진 4
 
6.2%
일부추진 2
 
3.1%
완료 1
 
1.6%

관리카드
Text

UNIQUE 

Distinct64
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size640.0 B
2024-03-15T02:25:35.388206image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length89
Median length89
Mean length89
Min length89

Characters and Unicode

Total characters5696
Distinct characters57
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique64 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttp://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/O7CUR7445TSE.jpg
2nd rowhttp://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/MQ6X5HFV4YHR.jpg
3rd rowhttp://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/KAJ67LP9PE6K.jpg
4th rowhttp://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/HTONXX6KGSKM.jpg
5th rowhttp://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/YHOEVQRK00CO.jpg
ValueCountFrequency (%)
http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9nn/9nn4yupf8cj8/images/ipad/o7cur7445tse.jpg 1
 
1.6%
http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9nn/9nn4yupf8cj8/images/ipad/mq6x5hfv4yhr.jpg 1
 
1.6%
http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9nn/9nn4yupf8cj8/images/ipad/togz8yglf9xy.jpg 1
 
1.6%
http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9nn/9nn4yupf8cj8/images/ipad/kchof9sfwm08.jpg 1
 
1.6%
http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9nn/9nn4yupf8cj8/images/ipad/kxlm39r3jz56.jpg 1
 
1.6%
http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9nn/9nn4yupf8cj8/images/ipad/pjie920c0m5x.jpg 1
 
1.6%
http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9nn/9nn4yupf8cj8/images/ipad/toi2nfi37zms.jpg 1
 
1.6%
http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9nn/9nn4yupf8cj8/images/ipad/xkyax0vl2yc3.jpg 1
 
1.6%
http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9nn/9nn4yupf8cj8/images/ipad/yvjsh8q0bzrh.jpg 1
 
1.6%
http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9nn/9nn4yupf8cj8/images/ipad/2xnxc69b3b36.jpg 1
 
1.6%
Other values (54) 54
84.4%
2024-03-15T02:25:36.786070image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 576
 
10.1%
t 384
 
6.7%
e 320
 
5.6%
o 320
 
5.6%
N 272
 
4.8%
g 256
 
4.5%
n 256
 
4.5%
. 256
 
4.5%
9 218
 
3.8%
a 192
 
3.4%
Other values (47) 2646
46.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3008
52.8%
Uppercase Letter 1199
 
21.0%
Other Punctuation 896
 
15.7%
Decimal Number 593
 
10.4%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 272
22.7%
J 90
 
7.5%
Y 87
 
7.3%
P 86
 
7.2%
F 84
 
7.0%
U 81
 
6.8%
C 79
 
6.6%
S 35
 
2.9%
X 29
 
2.4%
H 29
 
2.4%
Other values (16) 327
27.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 384
12.8%
e 320
10.6%
o 320
10.6%
g 256
 
8.5%
n 256
 
8.5%
a 192
 
6.4%
p 192
 
6.4%
s 192
 
6.4%
i 128
 
4.3%
c 128
 
4.3%
Other values (8) 640
21.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 218
36.8%
8 147
24.8%
4 86
 
14.5%
3 26
 
4.4%
7 24
 
4.0%
0 21
 
3.5%
2 20
 
3.4%
5 20
 
3.4%
6 18
 
3.0%
1 13
 
2.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 576
64.3%
. 256
28.6%
: 64
 
7.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 4207
73.9%
Common 1489
 
26.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 384
 
9.1%
e 320
 
7.6%
o 320
 
7.6%
N 272
 
6.5%
g 256
 
6.1%
n 256
 
6.1%
a 192
 
4.6%
p 192
 
4.6%
s 192
 
4.6%
i 128
 
3.0%
Other values (34) 1695
40.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 576
38.7%
. 256
17.2%
9 218
 
14.6%
8 147
 
9.9%
4 86
 
5.8%
: 64
 
4.3%
3 26
 
1.7%
7 24
 
1.6%
0 21
 
1.4%
2 20
 
1.3%
Other values (3) 51
 
3.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5696
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 576
 
10.1%
t 384
 
6.7%
e 320
 
5.6%
o 320
 
5.6%
N 272
 
4.8%
g 256
 
4.5%
n 256
 
4.5%
. 256
 
4.5%
9 218
 
3.8%
a 192
 
3.4%
Other values (47) 2646
46.5%

Correlations

2024-03-15T02:25:37.028709image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
전략명공약사업명세부사업명주관부서이행현황관리카드
전략명1.0001.0001.0000.9880.0721.000
공약사업명1.0001.0001.0000.9850.9021.000
세부사업명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
주관부서0.9880.9851.0001.0000.0001.000
이행현황0.0720.9021.0000.0001.0001.000
관리카드1.0001.0001.0001.0001.0001.000
2024-03-15T02:25:37.308177image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
전략명이행현황공약사업명
전략명1.0000.0610.800
이행현황0.0611.0000.584
공약사업명0.8000.5841.000
2024-03-15T02:25:37.552522image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
전략명공약사업명이행현황
전략명1.0000.8000.061
공약사업명0.8001.0000.584
이행현황0.0610.5841.000

Missing values

2024-03-15T02:25:26.929662image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T02:25:27.305159image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

전략명공약사업명세부사업명주관부서이행현황관리카드
0미래번영 대구1. 대구경북신공항 국비건설K2 군공항 이전·건설군공항건설과정상추진http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/O7CUR7445TSE.jpg
1미래번영 대구1. 대구경북신공항 국비건설민간공항 이전·건설공항정책관정상추진http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/MQ6X5HFV4YHR.jpg
2미래번영 대구2. 공항신도시 조성에어시티(공항도시) 건설공항기반조성과정상추진http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/KAJ67LP9PE6K.jpg
3미래번영 대구3. 5대 미래산업 육성UAM 연계 모빌리티 新산업 육성미래모빌리티과정상추진http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/HTONXX6KGSKM.jpg
4미래번영 대구3. 5대 미래산업 육성반도체 新산업 생태계 조성미래혁신정책관정상추진http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/YHOEVQRK00CO.jpg
5미래번영 대구3. 5대 미래산업 육성로봇산업 글로벌 허브 도시 도약기계로봇과정상추진http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/5KQ0PBS8NBF8.jpg
6미래번영 대구3. 5대 미래산업 육성첨단 헬스케어 의료산업 육성의료산업과정상추진http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/HQT5X03E39XI.jpg
7미래번영 대구3. 5대 미래산업 육성ABB(AI?빅데이터?블록체인) 新산업 생태계 확장미래혁신정책관정상추진http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/4T1OZUZQ94E2.jpg
8미래번영 대구4. 신공항 배후 공항산단, 50년 먹거리 마련2백만평 규모 첨단산업단지 건설산단진흥과정상추진http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/7E32MHHRRGAU.jpg
9미래번영 대구4. 신공항 배후 공항산단, 50년 먹거리 마련반도체 클러스터 및 미래 모빌리티 선도단지 조성미래혁신정책관,미래모빌리티과정상추진http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/ZMV9Q8L8B85J.jpg
전략명공약사업명세부사업명주관부서이행현황관리카드
54글로벌 대구22. 금호강 르네상스, 100리 물길 조성 및 수변 개발금호강 캠핑장 조성관광과정상추진http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/ROO7P3UHJ48Z.jpg
55글로벌 대구22. 금호강 르네상스, 100리 물길 조성 및 수변 개발전 구간 필요수위 유지를 위한 보 설치금호강개발과정상추진http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/OH8I1E69M6HK.jpg
56글로벌 대구22. 금호강 르네상스, 100리 물길 조성 및 수변 개발금호강 1급수 프로젝트수질개선과,안동댐상수원개발과정상추진http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/PRS0MM2OW7WY.jpg
57글로벌 대구22. 금호강 르네상스, 100리 물길 조성 및 수변 개발신천 수변공원화신천개발과정상추진http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/GMGKHBC3LODU.jpg
58글로벌 대구22. 금호강 르네상스, 100리 물길 조성 및 수변 개발신천 수질개선 추진수질개선과,안동댐상수원개발과정상추진http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/97I3SFAIW367.jpg
59글로벌 대구23. 첨단 문화예술도시문화와 ABB결합 지원문화콘텐츠과정상추진http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/ZAIEVLO91KSR.jpg
60글로벌 대구23. 첨단 문화예술도시월드클래스 수성못 공연문화콘텐츠과,관광과정상추진http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/UJ81Y0B3GADA.jpg
61글로벌 대구24. 글로벌 관광인프라 구축두류공원 첨단테마파크 조성관광과일부추진http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/NBYHUHEAP2S1.jpg
62글로벌 대구25. 시민주도 문화 축제기존 축제 대통합, 판타지아 대구 페스티벌 추진문화예술정책과,문화콘텐츠과,관광과이행후계속추진http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/EYSF7JJ0JU2O.jpg
63글로벌 대구25. 시민주도 문화 축제관 주도 예술, 민간주도로 전환문화콘텐츠과,문화예술정책과이행후계속추진http://ebookcontents.daegu.go.kr/contents/9/9NN/9NN4YUPF8CJ8/images/ipad/9ABIDVC5GX4H.jpg