Overview

Dataset statistics

Number of variables14
Number of observations75
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory8.5 KiB
Average record size in memory115.8 B

Variable types

Numeric2
Categorical5
Text3
DateTime4

Dataset

Description우리 기관이 보유하고 있는 농림식품R&D 중분류 중 경제사회 R&D 과제정보 공개 분류,사업명,총괄과제번호,세부과제번호,과제명,연구수행기관,주관기관,총연구기간 시작일,총연구기간 종료일,당해년도연구 시작일,당해년도연구 종료일,총연구비,연구내용요약 으로 구성
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15048128/fileData.do

Alerts

분류 has constant value ""Constant
연구내용요약 is highly overall correlated with 번호 and 3 other fieldsHigh correlation
주관기관 is highly overall correlated with 번호 and 3 other fieldsHigh correlation
총괄과제번호 is highly overall correlated with 번호 and 3 other fieldsHigh correlation
사업명 is highly overall correlated with 번호 and 3 other fieldsHigh correlation
번호 is highly overall correlated with 사업명 and 3 other fieldsHigh correlation
번호 has unique valuesUnique
세부과제번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 13:04:44.554984
Analysis finished2023-12-12 13:04:46.187494
Duration1.63 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct75
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean38
Minimum1
Maximum75
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size807.0 B
2023-12-12T22:04:46.262314image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.7
Q119.5
median38
Q356.5
95-th percentile71.3
Maximum75
Range74
Interquartile range (IQR)37

Descriptive statistics

Standard deviation21.794495
Coefficient of variation (CV)0.57353933
Kurtosis-1.2
Mean38
Median Absolute Deviation (MAD)19
Skewness0
Sum2850
Variance475
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T22:04:46.418325image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.3%
49 1
 
1.3%
56 1
 
1.3%
55 1
 
1.3%
54 1
 
1.3%
53 1
 
1.3%
52 1
 
1.3%
51 1
 
1.3%
50 1
 
1.3%
48 1
 
1.3%
Other values (65) 65
86.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.3%
2 1
1.3%
3 1
1.3%
4 1
1.3%
5 1
1.3%
6 1
1.3%
7 1
1.3%
8 1
1.3%
9 1
1.3%
10 1
1.3%
ValueCountFrequency (%)
75 1
1.3%
74 1
1.3%
73 1
1.3%
72 1
1.3%
71 1
1.3%
70 1
1.3%
69 1
1.3%
68 1
1.3%
67 1
1.3%
66 1
1.3%

분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
농림식품 경제ㆍ사회
75 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농림식품 경제ㆍ사회
2nd row농림식품 경제ㆍ사회
3rd row농림식품 경제ㆍ사회
4th row농림식품 경제ㆍ사회
5th row농림식품 경제ㆍ사회

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농림식품 경제ㆍ사회 75
100.0%

Length

2023-12-12T22:04:46.581439image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:04:46.693960image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농림식품 75
50.0%
경제ㆍ사회 75
50.0%

사업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)9.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
수출전략기술개발
29 
1세대 스마트플랜트팜 고도화 및 실증
18 
첨단생산기술개발
8 
농식품수출비즈니스전략모델구축
8 
농축산물안전생산유통관리기술개발
7 
Other values (2)
5 

Length

Max length20
Median length16
Mean length12.573333
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row첨단생산기술개발
2nd row첨단생산기술개발
3rd row첨단생산기술개발
4th row첨단생산기술개발
5th row첨단생산기술개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수출전략기술개발 29
38.7%
1세대 스마트플랜트팜 고도화 및 실증 18
24.0%
첨단생산기술개발 8
 
10.7%
농식품수출비즈니스전략모델구축 8
 
10.7%
농축산물안전생산유통관리기술개발 7
 
9.3%
미래형혁신식품기술개발 3
 
4.0%
농식품연구성과후속지원 2
 
2.7%

Length

2023-12-12T22:04:46.814303image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:04:46.932534image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
수출전략기술개발 29
19.7%
1세대 18
12.2%
스마트플랜트팜 18
12.2%
고도화 18
12.2%
및 18
12.2%
실증 18
12.2%
첨단생산기술개발 8
 
5.4%
농식품수출비즈니스전략모델구축 8
 
5.4%
농축산물안전생산유통관리기술개발 7
 
4.8%
미래형혁신식품기술개발 3
 
2.0%

총괄과제번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)25.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
319002-1
12 
618002-5
8 
617073-5
7 
319004-1
6 
618001-5
6 
Other values (14)
36 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.3%

Sample

1st row318064-3
2nd row118013-2
3rd row118013-2
4th row318011-3
5th row318011-3

Common Values

ValueCountFrequency (%)
319002-1 12
16.0%
618002-5 8
10.7%
617073-5 7
 
9.3%
319004-1 6
 
8.0%
618001-5 6
 
8.0%
319087-3 5
 
6.7%
617075-5 4
 
5.3%
118013-2 3
 
4.0%
119024-3 3
 
4.0%
119078-3 3
 
4.0%
Other values (9) 18
24.0%

Length

2023-12-12T22:04:47.095616image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
319002-1 12
16.0%
618002-5 8
10.7%
617073-5 7
 
9.3%
319004-1 6
 
8.0%
618001-5 6
 
8.0%
319087-3 5
 
6.7%
617075-5 4
 
5.3%
118077-2 3
 
4.0%
119078-3 3
 
4.0%
119024-3 3
 
4.0%
Other values (9) 18
24.0%

세부과제번호
Text

UNIQUE 

Distinct75
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
2023-12-12T22:04:47.311677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length14
Mean length14
Min length14

Characters and Unicode

Total characters1050
Distinct characters19
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique75 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row318064032SB010
2nd row118013022SB010
3rd row118013022WT011
4th row318011032SB010
5th row318011032SB020
ValueCountFrequency (%)
318064032sb010 1
 
1.3%
618001052sb110 1
 
1.3%
618002052wt112 1
 
1.3%
617073053hd160 1
 
1.3%
617073053hd150 1
 
1.3%
617078063wt111 1
 
1.3%
617073053hd140 1
 
1.3%
617073053hd130 1
 
1.3%
617073053sb110 1
 
1.3%
617073053hd180 1
 
1.3%
Other values (65) 65
86.7%
2023-12-12T22:04:47.704025image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 301
28.7%
1 209
19.9%
3 88
 
8.4%
2 85
 
8.1%
8 47
 
4.5%
7 45
 
4.3%
H 39
 
3.7%
D 39
 
3.7%
5 37
 
3.5%
6 34
 
3.2%
Other values (9) 126
12.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 897
85.4%
Uppercase Letter 150
 
14.3%
Lowercase Letter 3
 
0.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 301
33.6%
1 209
23.3%
3 88
 
9.8%
2 85
 
9.5%
8 47
 
5.2%
7 45
 
5.0%
5 37
 
4.1%
6 34
 
3.8%
9 32
 
3.6%
4 19
 
2.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 39
26.0%
D 39
26.0%
S 28
18.7%
B 28
18.7%
W 8
 
5.3%
T 8
 
5.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1
33.3%
c 1
33.3%
b 1
33.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 897
85.4%
Latin 153
 
14.6%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 301
33.6%
1 209
23.3%
3 88
 
9.8%
2 85
 
9.5%
8 47
 
5.2%
7 45
 
5.0%
5 37
 
4.1%
6 34
 
3.8%
9 32
 
3.6%
4 19
 
2.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
H 39
25.5%
D 39
25.5%
S 28
18.3%
B 28
18.3%
W 8
 
5.2%
T 8
 
5.2%
a 1
 
0.7%
c 1
 
0.7%
b 1
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1050
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 301
28.7%
1 209
19.9%
3 88
 
8.4%
2 85
 
8.1%
8 47
 
4.5%
7 45
 
4.3%
H 39
 
3.7%
D 39
 
3.7%
5 37
 
3.5%
6 34
 
3.2%
Other values (9) 126
12.0%

과제명
Text

Distinct72
Distinct (%)96.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
2023-12-12T22:04:48.102797image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length54
Median length42
Mean length29.346667
Min length9

Characters and Unicode

Total characters2201
Distinct characters271
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique70 ?
Unique (%)93.3%

Sample

1st row오이의 Best Farmer 영농기법 모델화 연구
2nd row블록체인 기술을 활용한 농축산물의 생산·유통·소비·관리기술 개발
3rd row블록체인 기술을 활용한 농축산물의 생산·유통·소비 관리기술 개발
4th row스마트 디바이스 기반 건강관리 빅데이터 서비스 플랫폼 개발 및 현장실증 테스베드 구축
5th row신체 활동 동작 데이터 획득 및 치매 예방 훈련을 위한 VR 콘텐츠 제작 기술 개발
ValueCountFrequency (%)
및 38
 
6.9%
개발 25
 
4.6%
빅데이터 17
 
3.1%
활용 15
 
2.7%
위한 13
 
2.4%
스마트온실 12
 
2.2%
수출 11
 
2.0%
컨설팅 9
 
1.6%
성과분석 9
 
1.6%
기술개발 6
 
1.1%
Other values (280) 393
71.7%
2023-12-12T22:04:48.597292image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
474
 
21.5%
수 52
 
2.4%
개 45
 
2.0%
발 44
 
2.0%
성 42
 
1.9%
출 41
 
1.9%
한 40
 
1.8%
및 38
 
1.7%
기 36
 
1.6%
스 35
 
1.6%
Other values (261) 1354
61.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1671
75.9%
Space Separator 474
 
21.5%
Uppercase Letter 27
 
1.2%
Other Punctuation 13
 
0.6%
Lowercase Letter 10
 
0.5%
Open Punctuation 2
 
0.1%
Dash Punctuation 2
 
0.1%
Close Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
수 52
 
3.1%
개 45
 
2.7%
발 44
 
2.6%
성 42
 
2.5%
출 41
 
2.5%
한 40
 
2.4%
및 38
 
2.3%
기 36
 
2.2%
스 35
 
2.1%
용 31
 
1.9%
Other values (235) 1267
75.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 5
18.5%
I 5
18.5%
C 4
14.8%
B 2
 
7.4%
F 2
 
7.4%
A 2
 
7.4%
P 2
 
7.4%
R 2
 
7.4%
S 1
 
3.7%
M 1
 
3.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 2
20.0%
e 2
20.0%
o 2
20.0%
m 1
10.0%
a 1
10.0%
t 1
10.0%
s 1
10.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 9
69.2%
, 2
 
15.4%
/ 1
 
7.7%
. 1
 
7.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
474
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1671
75.9%
Common 493
 
22.4%
Latin 37
 
1.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 52
 
3.1%
개 45
 
2.7%
발 44
 
2.6%
성 42
 
2.5%
출 41
 
2.5%
한 40
 
2.4%
및 38
 
2.3%
기 36
 
2.2%
스 35
 
2.1%
용 31
 
1.9%
Other values (235) 1267
75.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 5
13.5%
I 5
13.5%
C 4
10.8%
r 2
 
5.4%
B 2
 
5.4%
F 2
 
5.4%
e 2
 
5.4%
A 2
 
5.4%
P 2
 
5.4%
o 2
 
5.4%
Other values (8) 9
24.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
474
96.1%
· 9
 
1.8%
( 2
 
0.4%
, 2
 
0.4%
- 2
 
0.4%
) 2
 
0.4%
/ 1
 
0.2%
. 1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1671
75.9%
ASCII 521
 
23.7%
None 9
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
474
91.0%
T 5
 
1.0%
I 5
 
1.0%
C 4
 
0.8%
( 2
 
0.4%
r 2
 
0.4%
, 2
 
0.4%
B 2
 
0.4%
F 2
 
0.4%
e 2
 
0.4%
Other values (15) 21
 
4.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 52
 
3.1%
개 45
 
2.7%
발 44
 
2.6%
성 42
 
2.5%
출 41
 
2.5%
한 40
 
2.4%
및 38
 
2.3%
기 36
 
2.2%
스 35
 
2.1%
용 31
 
1.9%
Other values (235) 1267
75.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 9
100.0%

연구수행기관
Text

Distinct60
Distinct (%)80.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
2023-12-12T22:04:48.898428image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length14
Mean length9.48
Min length5

Characters and Unicode

Total characters711
Distinct characters136
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique52 ?
Unique (%)69.3%

Sample

1st row경상북도 농업기술원(구)
2nd row(주)이지팜
3rd row주식회사 엠케이
4th row(주)투케이시스템
5th row동신대학교 산학협력단
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 17
 
16.2%
전남대학교 7
 
6.7%
주식회사 4
 
3.8%
전라남도농업기술원 3
 
2.9%
주)이지팜 3
 
2.9%
주)한국농산업조사연구소 2
 
1.9%
경상북도농업기술원 2
 
1.9%
서울대학교 2
 
1.9%
충청북도농업기술원 2
 
1.9%
동국대학교 2
 
1.9%
Other values (61) 61
58.1%
2023-12-12T22:04:49.356083image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
학 38
 
5.3%
주 31
 
4.4%
30
 
4.2%
농 27
 
3.8%
산 25
 
3.5%
) 24
 
3.4%
( 24
 
3.4%
업 22
 
3.1%
협 22
 
3.1%
원 21
 
3.0%
Other values (126) 447
62.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 632
88.9%
Space Separator 30
 
4.2%
Close Punctuation 24
 
3.4%
Open Punctuation 24
 
3.4%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 38
 
6.0%
주 31
 
4.9%
농 27
 
4.3%
산 25
 
4.0%
업 22
 
3.5%
협 22
 
3.5%
원 21
 
3.3%
대 20
 
3.2%
단 20
 
3.2%
력 19
 
3.0%
Other values (122) 387
61.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
30
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 24
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 24
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 632
88.9%
Common 79
 
11.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 38
 
6.0%
주 31
 
4.9%
농 27
 
4.3%
산 25
 
4.0%
업 22
 
3.5%
협 22
 
3.5%
원 21
 
3.3%
대 20
 
3.2%
단 20
 
3.2%
력 19
 
3.0%
Other values (122) 387
61.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
30
38.0%
) 24
30.4%
( 24
30.4%
- 1
 
1.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 632
88.9%
ASCII 79
 
11.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 38
 
6.0%
주 31
 
4.9%
농 27
 
4.3%
산 25
 
4.0%
업 22
 
3.5%
협 22
 
3.5%
원 21
 
3.3%
대 20
 
3.2%
단 20
 
3.2%
력 19
 
3.0%
Other values (122) 387
61.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
30
38.0%
) 24
30.4%
( 24
30.4%
- 1
 
1.3%

주관기관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)24.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
농촌진흥청
12 
전라북도생물산업진흥원
8 
에코비젼연구소
7 
충청북도농업기술원
6 
전남대학교 산학협력단
6 
Other values (13)
36 

Length

Max length15
Median length13
Mean length8.76
Min length5

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.3%

Sample

1st row경상북도 농업기술원(구)
2nd row(주)이지팜
3rd row(주)이지팜
4th row(주)투케이시스템
5th row(주)투케이시스템

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농촌진흥청 12
16.0%
전라북도생물산업진흥원 8
10.7%
에코비젼연구소 7
9.3%
충청북도농업기술원 6
 
8.0%
전남대학교 산학협력단 6
 
8.0%
경북대학교 산학협력단 5
 
6.7%
(주)이지팜 5
 
6.7%
전남대학교 4
 
5.3%
미가온푸드 3
 
4.0%
(주)티젠 농업회사법인 3
 
4.0%
Other values (8) 16
21.3%

Length

2023-12-12T22:04:49.500557image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 13
13.4%
농촌진흥청 12
12.4%
전남대학교 10
 
10.3%
전라북도생물산업진흥원 8
 
8.2%
에코비젼연구소 7
 
7.2%
충청북도농업기술원 6
 
6.2%
경북대학교 5
 
5.2%
주)이지팜 5
 
5.2%
농업회사법인 3
 
3.1%
안성과수농업협동조합 3
 
3.1%
Other values (12) 25
25.8%

총연구기간 시작일
Date

Distinct13
Distinct (%)17.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
Minimum2017-04-21 00:00:00
Maximum2019-08-01 00:00:00
2023-12-12T22:04:49.620961image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:04:49.753027image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=13)

총연구기간 종료일
Date

Distinct9
Distinct (%)12.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
Minimum2019-12-31 00:00:00
Maximum2022-12-31 00:00:00
2023-12-12T22:04:49.889580image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:04:50.002200image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=9)

당해년도연구시작일
Date

Distinct8
Distinct (%)10.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
Minimum2019-01-01 00:00:00
Maximum2019-09-21 00:00:00
2023-12-12T22:04:50.119277image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:04:50.227821image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)

당해년도연구종료일
Date

Distinct7
Distinct (%)9.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
Minimum2019-12-31 00:00:00
Maximum2020-09-20 00:00:00
2023-12-12T22:04:50.360492image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:04:50.806796image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)

총연구비
Real number (ℝ)

Distinct47
Distinct (%)62.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean96679173
Minimum4000000
Maximum5.71 × 108
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size807.0 B
2023-12-12T22:04:50.937167image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum4000000
5-th percentile9856000
Q140000000
median67500000
Q31.142405 × 108
95-th percentile2.9185 × 108
Maximum5.71 × 108
Range5.67 × 108
Interquartile range (IQR)74240500

Descriptive statistics

Standard deviation94868553
Coefficient of variation (CV)0.98127186
Kurtosis8.3779453
Mean96679173
Median Absolute Deviation (MAD)27500000
Skewness2.5432006
Sum7.250938 × 109
Variance9.0000423 × 1015
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T22:04:51.081499image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=47)
ValueCountFrequency (%)
40000000 8
 
10.7%
60000000 5
 
6.7%
70000000 4
 
5.3%
30000000 4
 
5.3%
54000000 3
 
4.0%
140000000 2
 
2.7%
100000000 2
 
2.7%
75000000 2
 
2.7%
9000000 2
 
2.7%
160000000 2
 
2.7%
Other values (37) 41
54.7%
ValueCountFrequency (%)
4000000 1
 
1.3%
9000000 2
 
2.7%
9520000 1
 
1.3%
10000000 1
 
1.3%
15000000 1
 
1.3%
25000000 1
 
1.3%
30000000 4
5.3%
31400000 1
 
1.3%
40000000 8
10.7%
40200000 2
 
2.7%
ValueCountFrequency (%)
571000000 1
1.3%
360000000 1
1.3%
320000000 1
1.3%
302000000 1
1.3%
287500000 1
1.3%
270000000 1
1.3%
250000000 1
1.3%
226700000 1
1.3%
200000000 1
1.3%
166667000 1
1.3%

연구내용요약
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct21
Distinct (%)28.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
ㅇ 작물별 생산성 예측 및 환경생육 의사결정 지원 모델 고도화 - 수량 증대 및 비용절감을 위한 빅데이터 기반 생산성 향상 모델 고도화 - 생산성 향상을 위한 환경생육 의사결정 지원 컨설팅 기술 고도화 - 시설채소 전주기 빅데이터 품질 제고 방안 고도화 - 시설채소 스마트팜 빅데이터 활용 매뉴얼 개정 및 고도화 ㅇ 스마트온실 빅데이터 활용 컨설팅 및 성과분석 - 스마트온실 전주기 빅데이터 분석 결과 활용 현장 컨설팅 - 컨설팅 대상 농가의 경영성과 분석 * (실증 지역) 9개 도 (실증품목) 토마토 딸기 파프리카 방울토마토 참외 등 ㅇ 스마트온실 빅데이터 수집 효율화 지표 개발 및 경제성 향상 요인 분석 - 스마트온실 빅데이터 수집 효율화 지표분석 - 스마트온실 농가 경제성 향상에 미치는 요인 분석
12 
○ 한우 수출 가능성 분석 - 원료생산 가공기술 수준 해외소비자 성향분석 해외수출시장 분석 등 ○ 한우 수출 가능 시장 선정 및 진출 전략 수립 - 대상 국가 : 홍콩 마카오 캄보디아 UAE 중국 일본 러시아 EU 등 - 수출 대상 국가에 대한 자료 수집(현지 조사)을 통한 전략 수립 - 한우 생산자 가공업자 유통업자와의 연계를 통한 현실적 수출 전략 수립 ○ 한우 수출 주도형 제품 개발을 통한 안정적인 수요처 창출 - 국가별 수집 자료를 활용한 수출 맞춤형 제품 개발 - 개발 제품의 수출 대상국 판매 전략 수립 - 선정 시장 특성별 및 제품의 유형별 제품 개발 ○ 한우 활용 개발 기술의 효과적인 시장 진입 및 점유와 안정적인 수요처 확보 - 신선 포장육 활용한 프리미엄 시장 진출 전략 수립 - 가공 제품을 활용한 중저가 시장 진출 전략 수립 - 소비 대상 및 형태에 따른 개발 제품 응용 전략 수립 ○ 한우의 안정적인 수출 체계 확립을 위한 인프라 수립 정책 방향 제시 - 수출 전략형 한우 국가 브랜드 개발 및 적용 전략 수립 - 효과적인 홍보 및 마케팅 방향 제시 - 수출 대상국 규제 현황 파악 및 대응 방안 제시 - 법률 검토를 통한 수출 기반 안정화 - 안정적인 한우 수급 조절(수출량 품질 가격 등)을 위한 한우 수출 단지 조성 - 전략적 수출 추진을 위한 control tower 설치 - 한우 수출 기업체 단체 중심의 수출협의체 구성
8 
○ 연구개발 내용 - 주관연구기관((사)에코비젼연구소): 동물용의약품 수출연구 플랫폼 구축 및 수출 지원 해외 테스트 베드 2개 이상 확보 연구 플랫폼 구축 : 2개국 이상 해외 업무협약 → 해외 임상거점 확보 동향보고서 1건 이상 참여기업 수출마케팅 지원 강화 : 제품등록 필요서류 및 비교 임상시험 요청 등 정보 파악 및 참여기업 제공을 통한 수출 지원 - 협동연구기관 1((주)동방): 제품 해외등록 및 수출 활성화와 호르몬 제제의 버팔로 품종 시험평가 기존 해외 등록제품 수출거래선 확대 해외 소 대상 임상실험 평가 및 제품 개발 항생제 생균제 대사보조제 등 수출증대 수출 73백만 원 해외전시마케팅을 통한 수출시장 확대 - 협동연구기관 2(우진비앤지(주)) : 프로비온포르테 수출경쟁력 확보 및 수출 증대 항생제 제품(3종) 등 기존제품의 수출 역량 강화 수출거래선 확대 EU 기준 안전성 테스트 남미 칠레 브라질 등 임상실험 제품등록 계속 해외전시 마케팅 적극 추진 (3건 이상) 수출 516백만 원 - 협동연구기관 3((주)이-글벳) : 아프리카 진드기 살충제 등 수출 확대 수출 거래선 확대 : 항생 주사제 영양제 사료첨가제 등 아프리카 진드기 살충제 개발 : 후보 샘플 유효성 안전성 테스트 제품등록 계속 수출 2백만 원 해외전시마케팅을 통한 수출시장 확대 - 협동연구기관 4((주)중앙백신연구소) : 소 유행열 백신 등 동물용 백신 수출 확대 해외 현지 임상실험을 통한 데이터 확보 및 수출 확대 : 이집트 파키스탄 등
7 
○ 빅데이터 활용 및 사회변화를 반영한 수요 성장 작목 발굴 ○ 빅데이터 활용 휴폐경지 면적 및 활용 효과 예측 ○ 귀농귀촌 가구를 위한 작물별 농업경영모델 개발 ○ 중부권 적지적작 작부체계별 수익성 분석 ○ 호남권 적지적작 작부체계별 수익성 분석 ○ 영남권 적지적작 작부체계별 수익성 분석
6 
외식 프랜차이즈 소스류 수출모델개발 - 중국 권역별 수요 맞춤형 마늘소스 레시피 개발 - 외식 프랜차이즈 맞춤형 소스류 생산기반 조성 - 기술이전 및 사업화 : 소스류 품질특성평가 및 제품특성평가 - 수출전략 상품개발 및 수출활성화 : 소고기용 마늘소스 오리/치킨용 마늘소스 상품개발 - 수출국 현지 유통 마케팅 : 중국 외식 프랜차이즈 박람회 참가 및 비즈니스 상담회 소비자 맞춤형 HMR소스류 수출모델개발 - 소비자 맞춤형 HMR소스류 생산기반 조성 - 미생물 저감 기능성 패키지 개발 - 기술이전 및 사업화 : 소스류 품질특성평가 및 제품특성평가 - 수출전략 상품개발 및 수출활성화 : 권역별 맞춤형 HMR 제품 개발 - 수출국 현지 유통 마케팅 : 월마트 까르푸 RT마트 등 현지 대형마트 내 팝업매장 구축
5 
Other values (16)
37 

Length

Max length981
Median length809
Mean length557.57333
Min length162

Unique

Unique3 ?
Unique (%)4.0%

Sample

1st row□ 대상품목 : 시설 오이(스마트팜) □ 주요연구내용 ○ 시설오이 스마트팜 선도농가 선정 : 상주 군위 등 5개소 이상 ○ 전작기 영농활동 과학적 검증·분석 및 모델화 : 2작기 동안 데이터 수집 분석 - 데이터 수집 항목(96개 항목) : 온실 환경측정(18) 온실 시설현황 및 제어 데이터(39) 재배생육(25) 생리분석(4) 경영데이타(10) ○ Best farmer 오이 영농기법 모델화 및 현장 확산 : 매뉴얼 제작 현장평가회 등
2nd row블록체인을 적용한 농축산물 이력관리시스템 개발을 위해 다음과 같은 기술을 개발 - 농축산물 이력관리시스템을 위한 블록체인 기술개발 - 수수료체계와 보상이 가능한 자체 토큰 순환시스템 구현 - 분산저장소를 활용한 이력데이터 관리체계 개발 - 생산자/소비자용 분산어플리케이션 개발 및 연동 개발 - 실시간 농축산물 품질관리를 위한 IoT디바이스 IoT사이트게이트웨이 개발
3rd row블록체인을 적용한 농축산물 이력관리시스템 개발을 위해 다음과 같은 기술을 개발 - 농축산물 이력관리시스템을 위한 블록체인 기술개발 - 수수료체계와 보상이 가능한 자체 토큰 순환시스템 구현 - 분산저장소를 활용한 이력데이터 관리체계 개발 - 생산자/소비자용 분산어플리케이션 개발 및 연동 개발 - 실시간 농축산물 품질관리를 위한 IoT디바이스 IoT사이트게이트웨이 개발
4th row○ 신체활동 측정을 통한 맞춤형 건강관리 및 치매예방 VR 콘텐츠 제공을 위한 생활코디네이션 시스템 개발 - 농업인의 신체활동에 대한 다중 센싱 빅데이터 실시간 저장 및 분석기술 개발 - 다중 센싱 빅데이터 시각화 플랫폼 아키텍처 설계 및 개발 - 분석정보 기반 스마트 디바이스를 이용한 생활 및 건강 증진 프로그램 개발 - 건강관리 시스템 및 치매예방 콘텐츠 통합기반 생활코디네이션 시스템 개발 ○ 고령 농업인의 농작업 신체 활동 측정을 통한 건강 상태 분석 및 맞춤형 건강관리 시스템 개발 - 모션인식 기술을 통한 농업인의 농작업 신체활동에 대한 분석 알고리즘 개발 - 수집된 농업인 신체활동의 건강상태 해석 알고리즘 개발 - 맞춤형 건강관리를 위한 피드백 시스템 개발 ○ 치매 예방을 위한 고령 농업인 맞춤형 VR 콘텐츠 개발 - 농업인 대상 치매(노쇠지표 우울증 검사)설문 조사를 위한 서비스 개발 - 치매 예방을 위한 농작업 연관성 VR 콘텐츠 설계 및 개발 - 고령농업인 대상 콘텐츠 다양화 및 맞춤형 UI/UX를 통한 고도화 ○ 신체활동 및 건강상태 측정을 위한 환경 구축 및 현장실증 서비스 환경 구축 - 제공되는 포괄적 솔루션의 누적 데이터의 수집 방법 개발 - 수집된 데이터의 해석 알고리즘 개발 - 데이터의 정량화 및 시각화를 위한 관리 시스템 개발 - 개발기술에 대한 농촌마을 3개소 이상 현장 검증 실시
5th row○ 신체활동 측정을 통한 맞춤형 건강관리 및 치매예방 VR 콘텐츠 제공을 위한 생활코디네이션 시스템 개발 - 농업인의 신체활동에 대한 다중 센싱 빅데이터 실시간 저장 및 분석기술 개발 - 다중 센싱 빅데이터 시각화 플랫폼 아키텍처 설계 및 개발 - 분석정보 기반 스마트 디바이스를 이용한 생활 및 건강 증진 프로그램 개발 - 건강관리 시스템 및 치매예방 콘텐츠 통합기반 생활코디네이션 시스템 개발 ○ 고령 농업인의 농작업 신체 활동 측정을 통한 건강 상태 분석 및 맞춤형 건강관리 시스템 개발 - 모션인식 기술을 통한 농업인의 농작업 신체활동에 대한 분석 알고리즘 개발 - 수집된 농업인 신체활동의 건강상태 해석 알고리즘 개발 - 맞춤형 건강관리를 위한 피드백 시스템 개발 ○ 치매 예방을 위한 고령 농업인 맞춤형 VR 콘텐츠 개발 - 농업인 대상 치매(노쇠지표 우울증 검사)설문 조사를 위한 서비스 개발 - 치매 예방을 위한 농작업 연관성 VR 콘텐츠 설계 및 개발 - 고령농업인 대상 콘텐츠 다양화 및 맞춤형 UI/UX를 통한 고도화 ○ 신체활동 및 건강상태 측정을 위한 환경 구축 및 현장실증 서비스 환경 구축 - 제공되는 포괄적 솔루션의 누적 데이터의 수집 방법 개발 - 수집된 데이터의 해석 알고리즘 개발 - 데이터의 정량화 및 시각화를 위한 관리 시스템 개발 - 개발기술에 대한 농촌마을 3개소 이상 현장 검증 실시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ㅇ 작물별 생산성 예측 및 환경생육 의사결정 지원 모델 고도화 - 수량 증대 및 비용절감을 위한 빅데이터 기반 생산성 향상 모델 고도화 - 생산성 향상을 위한 환경생육 의사결정 지원 컨설팅 기술 고도화 - 시설채소 전주기 빅데이터 품질 제고 방안 고도화 - 시설채소 스마트팜 빅데이터 활용 매뉴얼 개정 및 고도화 ㅇ 스마트온실 빅데이터 활용 컨설팅 및 성과분석 - 스마트온실 전주기 빅데이터 분석 결과 활용 현장 컨설팅 - 컨설팅 대상 농가의 경영성과 분석 * (실증 지역) 9개 도 (실증품목) 토마토 딸기 파프리카 방울토마토 참외 등 ㅇ 스마트온실 빅데이터 수집 효율화 지표 개발 및 경제성 향상 요인 분석 - 스마트온실 빅데이터 수집 효율화 지표분석 - 스마트온실 농가 경제성 향상에 미치는 요인 분석 12
16.0%
○ 한우 수출 가능성 분석 - 원료생산 가공기술 수준 해외소비자 성향분석 해외수출시장 분석 등 ○ 한우 수출 가능 시장 선정 및 진출 전략 수립 - 대상 국가 : 홍콩 마카오 캄보디아 UAE 중국 일본 러시아 EU 등 - 수출 대상 국가에 대한 자료 수집(현지 조사)을 통한 전략 수립 - 한우 생산자 가공업자 유통업자와의 연계를 통한 현실적 수출 전략 수립 ○ 한우 수출 주도형 제품 개발을 통한 안정적인 수요처 창출 - 국가별 수집 자료를 활용한 수출 맞춤형 제품 개발 - 개발 제품의 수출 대상국 판매 전략 수립 - 선정 시장 특성별 및 제품의 유형별 제품 개발 ○ 한우 활용 개발 기술의 효과적인 시장 진입 및 점유와 안정적인 수요처 확보 - 신선 포장육 활용한 프리미엄 시장 진출 전략 수립 - 가공 제품을 활용한 중저가 시장 진출 전략 수립 - 소비 대상 및 형태에 따른 개발 제품 응용 전략 수립 ○ 한우의 안정적인 수출 체계 확립을 위한 인프라 수립 정책 방향 제시 - 수출 전략형 한우 국가 브랜드 개발 및 적용 전략 수립 - 효과적인 홍보 및 마케팅 방향 제시 - 수출 대상국 규제 현황 파악 및 대응 방안 제시 - 법률 검토를 통한 수출 기반 안정화 - 안정적인 한우 수급 조절(수출량 품질 가격 등)을 위한 한우 수출 단지 조성 - 전략적 수출 추진을 위한 control tower 설치 - 한우 수출 기업체 단체 중심의 수출협의체 구성 8
10.7%
○ 연구개발 내용 - 주관연구기관((사)에코비젼연구소): 동물용의약품 수출연구 플랫폼 구축 및 수출 지원 해외 테스트 베드 2개 이상 확보 연구 플랫폼 구축 : 2개국 이상 해외 업무협약 → 해외 임상거점 확보 동향보고서 1건 이상 참여기업 수출마케팅 지원 강화 : 제품등록 필요서류 및 비교 임상시험 요청 등 정보 파악 및 참여기업 제공을 통한 수출 지원 - 협동연구기관 1((주)동방): 제품 해외등록 및 수출 활성화와 호르몬 제제의 버팔로 품종 시험평가 기존 해외 등록제품 수출거래선 확대 해외 소 대상 임상실험 평가 및 제품 개발 항생제 생균제 대사보조제 등 수출증대 수출 73백만 원 해외전시마케팅을 통한 수출시장 확대 - 협동연구기관 2(우진비앤지(주)) : 프로비온포르테 수출경쟁력 확보 및 수출 증대 항생제 제품(3종) 등 기존제품의 수출 역량 강화 수출거래선 확대 EU 기준 안전성 테스트 남미 칠레 브라질 등 임상실험 제품등록 계속 해외전시 마케팅 적극 추진 (3건 이상) 수출 516백만 원 - 협동연구기관 3((주)이-글벳) : 아프리카 진드기 살충제 등 수출 확대 수출 거래선 확대 : 항생 주사제 영양제 사료첨가제 등 아프리카 진드기 살충제 개발 : 후보 샘플 유효성 안전성 테스트 제품등록 계속 수출 2백만 원 해외전시마케팅을 통한 수출시장 확대 - 협동연구기관 4((주)중앙백신연구소) : 소 유행열 백신 등 동물용 백신 수출 확대 해외 현지 임상실험을 통한 데이터 확보 및 수출 확대 : 이집트 파키스탄 등 7
 
9.3%
○ 빅데이터 활용 및 사회변화를 반영한 수요 성장 작목 발굴 ○ 빅데이터 활용 휴폐경지 면적 및 활용 효과 예측 ○ 귀농귀촌 가구를 위한 작물별 농업경영모델 개발 ○ 중부권 적지적작 작부체계별 수익성 분석 ○ 호남권 적지적작 작부체계별 수익성 분석 ○ 영남권 적지적작 작부체계별 수익성 분석 6
 
8.0%
외식 프랜차이즈 소스류 수출모델개발 - 중국 권역별 수요 맞춤형 마늘소스 레시피 개발 - 외식 프랜차이즈 맞춤형 소스류 생산기반 조성 - 기술이전 및 사업화 : 소스류 품질특성평가 및 제품특성평가 - 수출전략 상품개발 및 수출활성화 : 소고기용 마늘소스 오리/치킨용 마늘소스 상품개발 - 수출국 현지 유통 마케팅 : 중국 외식 프랜차이즈 박람회 참가 및 비즈니스 상담회 소비자 맞춤형 HMR소스류 수출모델개발 - 소비자 맞춤형 HMR소스류 생산기반 조성 - 미생물 저감 기능성 패키지 개발 - 기술이전 및 사업화 : 소스류 품질특성평가 및 제품특성평가 - 수출전략 상품개발 및 수출활성화 : 권역별 맞춤형 HMR 제품 개발 - 수출국 현지 유통 마케팅 : 월마트 까르푸 RT마트 등 현지 대형마트 내 팝업매장 구축 5
 
6.7%
한국산 키위 수출 플랫폼 구축 - 수출용 키위 안정생산을 위한 기 개발기술 패키지화 - 수출용 키위 신속보급 및 수출원물 안정적 확보를 위한 대량육묘시스템 구축 - 수출용 키위 전문 재배단지 조직화 - 키위생산 현장애로 신속발굴 시스템 구축 - 키위 세계시장 동향정보 기반 우수품종 도입방안 연구 - 한국산 키위 수출지원 허브 구축 ICT 기반 수출용 키위과원 종합관리 스마트팜 모델구축 및 실증연구 - 수출용 키위 스마트팜 모델구축 및 경영비절감효과 실증연구 - 수출과원 무인방제 시스템을 통한 재배기술 현장적용 연구 - 수출키위 품질균일화를 위한 과원별 맞춤형 관수프로그램 개발 및 실증 - 키위 수출과원 수익성 증가모델 제안 수출키위 안전성 확보기술 개발(PLS 대응 및 수출대상국별 잔류농약 관리기술) - 수출대상국별 검역병해충 방제 실태 조사 및 방제력 분석 - 수출대상국(일본) 허용약제 약효 및 약해 적용시험을 통한 국내 적용기준 설정 - 일본 외 수출대상국별 (EU 포함) 허용약제 적용시험을 통한 국내 적용기준 설정 - 수출대상국별 식품안전기준 맞춤형 수출키위 생산 매뉴얼 개발 한국산 키위 수출물류 통합 관리기술 개발 - 수출용 키위 품질균일화를 위한 수확적기 판정기술 개발 - 수출용 키위 유통 단계별(숙기판정-유통 중-소비) 적기판정 지시계 개발 - 개발기술의 생산지 - 유통 - 수출 현장적용 및 실증연구 - 수출시장별 유통환경 고려 패키지기술 개발 키위 생과외 수익성 증가 모델 제안 및 수출상품화 기술 개발 - 품질규격화 강화에 따른 국내·외 등외품 대량소비 모델 개발 - 키위 가공품 개발을 통한 시장확대 및 수익성 증가방안 연구 - 키위 수출시장별 마케팅 실행전략 개발 5
 
6.7%
O 수출배 현장지원체계구축 및 ICT 기반 수출배 안정생산 모델 개발 -식품현대화법 대응 현장적용기술 개발 -수출단지 정예화 기술개발 -수출배 현장애로기술 발굴 -현장애로기반 연구과제 기획 -수출현장 네트워킹 -수출배 과원대상 ICT 적용기술 보급형 모델 개발 -수출배 과실생장 모델 개발 O IoT 기반 수출배 선과장 물류체계화 기술개발 -IoT 기반 수출배 입출고 관리시스템 개발 -수출배 선과공정 품질관리 기술개발 -수출배 저장중 품질변화 모델 개발 -수출배 품질이력관리 모델 선과장 구축 -유통환경(고부가소포장화고온유통 등)에 따른 포장지개선 기술개발 O 수출배 신상품화 기술 개발 -IQF 배 과실 이용 간편식이 레시피 개발 O 수출배 마케팅 전략 개발 -한국배 수출시장 평가 -수출시장별 마케팅 실행전략 개발 -기능성 연구기반 마케팅 수행 -SNS 활용 한국배 마케팅 수행 4
 
5.3%
o FSMA 대응 식품안전성 관리시스템 개발 - 수출산지의 식품안전관리 시스템을 구축함으로써 최근의 미국 식품안전현대화법(FSMA) 시행에 따른 산지수출과수조직의 대응역량을 향상 o 수출과수농가 현장지도 관리시스템 개발 - 수출규격품 생산을 위한 현장컨설팅 사업을 시스템 기반의 생산지도관리체계로 전환함으로써 현장컨설팅 사업의 효율성과 효과성을 증대 o 수출APC 산지유통정보시스템 개발 - 낙후된 형태의 사업관리 방식을 정보시스템 기반의 고도화된 사업관리체계로 전환함으로써 수출과수조직의 관리업무를 경감시키고 이를 기반으로 더욱 유통 및 마케팅업무에 집중할 수 있는 체계를 구축 3
 
4.0%
○ 해당국가의 유사제품 및 경쟁제품에 대한 시장조사 분석 및 전략수립 - 기능성 차제품과 관련한 제품의 해당국 소비 트렌드 시장규모 접근 방법 등에 대한 정보수집 및 분석 - 유사제품 및 경쟁제품의 가격 유통경로 홍보수단 제품 디자인 등 특성조사 - 시장 요구 특성 등을 조사하여 마케팅 추진 시 전략에 반영 추진 ○ 지적 재산권 확보 및 신뢰성 인증 획득 - 개발제품의 지적 재산권 해외 출원 및 등록을 통한 공신력 확보 추진 - 제품의 포장 브랜드 등 가치 확보를 위한 상표권 등록 ○ 개발제품의 기능성/안정성 등의 확보 및 판매추진 - 제품기획 연구개발 성분 분석 유효성 검증 등을 사업단과 공동으로 수행하며 해당국의 공인인증 획득 ○ 마케팅 및 수출전략 - 국내.외 식품 박람회 참가/해외바이어 네트워크를 통한 시장 개척 : 국내에서 매년 개최되는 국제 식품 박람회의 국내 및 해외 바이어들에게 개발제품 홍보 : 미국 애너하임 건강기능성 식품박람회 중국 상해 건강기능성 식품박람회 등에 매년 정기적으로 참가하여 제품에 대한 홍보와 해외 관련 업체 및 구매담당자들과 직접 접촉하여 제품의 홍보/ 판매 추진 : 한국농수산 식품유통공사의 해외지사를 최대한 활용하여 시장동향에 대한 정보 관련제품의 유통경로 실무자 등을 탐색하여 바이어 및 유통망 개척추진 : 미국 GNC 등과의 협약을 통한 개발소재 및 기능성 차제품의 제품 홍보/판매 추진 3
 
4.0%
블록체인을 적용한 농축산물 이력관리시스템 개발을 위해 다음과 같은 기술을 개발 - 농축산물 이력관리시스템을 위한 블록체인 기술개발 - 수수료체계와 보상이 가능한 자체 토큰 순환시스템 구현 - 분산저장소를 활용한 이력데이터 관리체계 개발 - 생산자/소비자용 분산어플리케이션 개발 및 연동 개발 - 실시간 농축산물 품질관리를 위한 IoT디바이스 IoT사이트게이트웨이 개발 3
 
4.0%
Other values (11) 19
25.3%

Length

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Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
720
 
7.1%
및 433
 
4.3%
개발 313
 
3.1%
수출 208
 
2.1%
○ 142
 
1.4%
위한 136
 
1.3%
통한 119
 
1.2%
분석 117
 
1.2%
등 110
 
1.1%
빅데이터 102
 
1.0%
Other values (1123) 7722
76.3%

Interactions

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Correlations

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번호사업명총괄과제번호세부과제번호과제명연구수행기관주관기관총연구기간 시작일총연구기간 종료일당해년도연구시작일당해년도연구종료일총연구비연구내용요약
번호1.0000.8410.9351.0001.0000.7280.9210.8590.8230.8270.8020.0000.939
사업명0.8411.0001.0001.0001.0000.9450.9901.0000.9500.9830.9870.2231.000
총괄과제번호0.9351.0001.0001.0001.0000.8211.0000.9930.9970.9960.9960.7261.000
세부과제번호1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
과제명1.0001.0001.0001.0001.0000.9521.0001.0001.0001.0001.0000.0001.000
연구수행기관0.7280.9450.8211.0000.9521.0000.9030.9630.9340.9670.9470.0000.340
주관기관0.9210.9901.0001.0001.0000.9031.0000.9890.9990.9910.9910.6731.000
총연구기간 시작일0.8591.0000.9931.0001.0000.9630.9891.0000.9891.0001.0000.6320.993
총연구기간 종료일0.8230.9500.9971.0001.0000.9340.9990.9891.0000.9760.9760.5290.999
당해년도연구시작일0.8270.9830.9961.0001.0000.9670.9911.0000.9761.0000.9700.6270.996
당해년도연구종료일0.8020.9870.9961.0001.0000.9470.9911.0000.9760.9701.0000.4951.000
총연구비0.0000.2230.7261.0000.0000.0000.6730.6320.5290.6270.4951.0000.729
연구내용요약0.9391.0001.0001.0001.0000.3401.0000.9930.9990.9961.0000.7291.000
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연구내용요약주관기관총괄과제번호사업명
연구내용요약1.0000.9730.9820.891
주관기관0.9731.0000.9910.883
총괄과제번호0.9820.9911.0000.907
사업명0.8910.8830.9071.000
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번호총연구비사업명총괄과제번호주관기관연구내용요약
번호1.0000.0590.6240.6630.6440.657
총연구비0.0591.0000.1210.3750.3330.369
사업명0.6240.1211.0000.9070.8830.891
총괄과제번호0.6630.3750.9071.0000.9910.982
주관기관0.6440.3330.8830.9911.0000.973
연구내용요약0.6570.3690.8910.9820.9731.000

Missing values

2023-12-12T22:04:45.888534image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T22:04:46.104686image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호분류사업명총괄과제번호세부과제번호과제명연구수행기관주관기관총연구기간 시작일총연구기간 종료일당해년도연구시작일당해년도연구종료일총연구비연구내용요약
01농림식품 경제ㆍ사회첨단생산기술개발318064-3318064032SB010오이의 Best Farmer 영농기법 모델화 연구경상북도 농업기술원(구)경상북도 농업기술원(구)2018-07-312020-12-312019-01-012019-12-31140000000□ 대상품목 : 시설 오이(스마트팜) □ 주요연구내용 ○ 시설오이 스마트팜 선도농가 선정 : 상주 군위 등 5개소 이상 ○ 전작기 영농활동 과학적 검증·분석 및 모델화 : 2작기 동안 데이터 수집 분석 - 데이터 수집 항목(96개 항목) : 온실 환경측정(18) 온실 시설현황 및 제어 데이터(39) 재배생육(25) 생리분석(4) 경영데이타(10) ○ Best farmer 오이 영농기법 모델화 및 현장 확산 : 매뉴얼 제작 현장평가회 등
12농림식품 경제ㆍ사회첨단생산기술개발118013-2118013022SB010블록체인 기술을 활용한 농축산물의 생산·유통·소비·관리기술 개발(주)이지팜(주)이지팜2018-04-262019-12-312019-01-012019-12-31360000000블록체인을 적용한 농축산물 이력관리시스템 개발을 위해 다음과 같은 기술을 개발 - 농축산물 이력관리시스템을 위한 블록체인 기술개발 - 수수료체계와 보상이 가능한 자체 토큰 순환시스템 구현 - 분산저장소를 활용한 이력데이터 관리체계 개발 - 생산자/소비자용 분산어플리케이션 개발 및 연동 개발 - 실시간 농축산물 품질관리를 위한 IoT디바이스 IoT사이트게이트웨이 개발
23농림식품 경제ㆍ사회첨단생산기술개발118013-2118013022WT011블록체인 기술을 활용한 농축산물의 생산·유통·소비 관리기술 개발주식회사 엠케이(주)이지팜2018-04-262019-12-312019-01-012019-12-3140000000블록체인을 적용한 농축산물 이력관리시스템 개발을 위해 다음과 같은 기술을 개발 - 농축산물 이력관리시스템을 위한 블록체인 기술개발 - 수수료체계와 보상이 가능한 자체 토큰 순환시스템 구현 - 분산저장소를 활용한 이력데이터 관리체계 개발 - 생산자/소비자용 분산어플리케이션 개발 및 연동 개발 - 실시간 농축산물 품질관리를 위한 IoT디바이스 IoT사이트게이트웨이 개발
34농림식품 경제ㆍ사회첨단생산기술개발318011-3318011032SB010스마트 디바이스 기반 건강관리 빅데이터 서비스 플랫폼 개발 및 현장실증 테스베드 구축(주)투케이시스템(주)투케이시스템2018-04-262020-12-312019-01-012019-12-31270000000○ 신체활동 측정을 통한 맞춤형 건강관리 및 치매예방 VR 콘텐츠 제공을 위한 생활코디네이션 시스템 개발 - 농업인의 신체활동에 대한 다중 센싱 빅데이터 실시간 저장 및 분석기술 개발 - 다중 센싱 빅데이터 시각화 플랫폼 아키텍처 설계 및 개발 - 분석정보 기반 스마트 디바이스를 이용한 생활 및 건강 증진 프로그램 개발 - 건강관리 시스템 및 치매예방 콘텐츠 통합기반 생활코디네이션 시스템 개발 ○ 고령 농업인의 농작업 신체 활동 측정을 통한 건강 상태 분석 및 맞춤형 건강관리 시스템 개발 - 모션인식 기술을 통한 농업인의 농작업 신체활동에 대한 분석 알고리즘 개발 - 수집된 농업인 신체활동의 건강상태 해석 알고리즘 개발 - 맞춤형 건강관리를 위한 피드백 시스템 개발 ○ 치매 예방을 위한 고령 농업인 맞춤형 VR 콘텐츠 개발 - 농업인 대상 치매(노쇠지표 우울증 검사)설문 조사를 위한 서비스 개발 - 치매 예방을 위한 농작업 연관성 VR 콘텐츠 설계 및 개발 - 고령농업인 대상 콘텐츠 다양화 및 맞춤형 UI/UX를 통한 고도화 ○ 신체활동 및 건강상태 측정을 위한 환경 구축 및 현장실증 서비스 환경 구축 - 제공되는 포괄적 솔루션의 누적 데이터의 수집 방법 개발 - 수집된 데이터의 해석 알고리즘 개발 - 데이터의 정량화 및 시각화를 위한 관리 시스템 개발 - 개발기술에 대한 농촌마을 3개소 이상 현장 검증 실시
45농림식품 경제ㆍ사회첨단생산기술개발318011-3318011032SB020신체 활동 동작 데이터 획득 및 치매 예방 훈련을 위한 VR 콘텐츠 제작 기술 개발동신대학교 산학협력단(주)투케이시스템2018-04-262020-12-312019-01-012019-12-31130000000○ 신체활동 측정을 통한 맞춤형 건강관리 및 치매예방 VR 콘텐츠 제공을 위한 생활코디네이션 시스템 개발 - 농업인의 신체활동에 대한 다중 센싱 빅데이터 실시간 저장 및 분석기술 개발 - 다중 센싱 빅데이터 시각화 플랫폼 아키텍처 설계 및 개발 - 분석정보 기반 스마트 디바이스를 이용한 생활 및 건강 증진 프로그램 개발 - 건강관리 시스템 및 치매예방 콘텐츠 통합기반 생활코디네이션 시스템 개발 ○ 고령 농업인의 농작업 신체 활동 측정을 통한 건강 상태 분석 및 맞춤형 건강관리 시스템 개발 - 모션인식 기술을 통한 농업인의 농작업 신체활동에 대한 분석 알고리즘 개발 - 수집된 농업인 신체활동의 건강상태 해석 알고리즘 개발 - 맞춤형 건강관리를 위한 피드백 시스템 개발 ○ 치매 예방을 위한 고령 농업인 맞춤형 VR 콘텐츠 개발 - 농업인 대상 치매(노쇠지표 우울증 검사)설문 조사를 위한 서비스 개발 - 치매 예방을 위한 농작업 연관성 VR 콘텐츠 설계 및 개발 - 고령농업인 대상 콘텐츠 다양화 및 맞춤형 UI/UX를 통한 고도화 ○ 신체활동 및 건강상태 측정을 위한 환경 구축 및 현장실증 서비스 환경 구축 - 제공되는 포괄적 솔루션의 누적 데이터의 수집 방법 개발 - 수집된 데이터의 해석 알고리즘 개발 - 데이터의 정량화 및 시각화를 위한 관리 시스템 개발 - 개발기술에 대한 농촌마을 3개소 이상 현장 검증 실시
56농림식품 경제ㆍ사회첨단생산기술개발318064-3318064032HD020시설 오이 스마트팜 빅데이터 분석 최적화 연구전남대학교 산학협력단경상북도 농업기술원(구)2018-07-312020-12-312019-01-012019-12-3130000000□ 대상품목 : 시설 오이(스마트팜) □ 주요연구내용 ○ 시설오이 스마트팜 선도농가 선정 : 상주 군위 등 5개소 이상 ○ 전작기 영농활동 과학적 검증·분석 및 모델화 : 2작기 동안 데이터 수집 분석 - 데이터 수집 항목(96개 항목) : 온실 환경측정(18) 온실 시설현황 및 제어 데이터(39) 재배생육(25) 생리분석(4) 경영데이타(10) ○ Best farmer 오이 영농기법 모델화 및 현장 확산 : 매뉴얼 제작 현장평가회 등
67농림식품 경제ㆍ사회첨단생산기술개발118013-2118013022HD030블록체인 기술을 활용한 농축산물의 생산·유통·소비·관리기술 개발(주) 배상면주가(주)이지팜2018-04-262019-12-312019-01-012019-12-3140000000블록체인을 적용한 농축산물 이력관리시스템 개발을 위해 다음과 같은 기술을 개발 - 농축산물 이력관리시스템을 위한 블록체인 기술개발 - 수수료체계와 보상이 가능한 자체 토큰 순환시스템 구현 - 분산저장소를 활용한 이력데이터 관리체계 개발 - 생산자/소비자용 분산어플리케이션 개발 및 연동 개발 - 실시간 농축산물 품질관리를 위한 IoT디바이스 IoT사이트게이트웨이 개발
78농림식품 경제ㆍ사회1세대 스마트플랜트팜 고도화 및 실증319004-1319004011HD060영남권 적지적작 작부체계별 수익성 분석경상북도농업기술원충청북도농업기술원2019-01-222020-01-212019-01-222020-01-2154000000○ 빅데이터 활용 및 사회변화를 반영한 수요 성장 작목 발굴 ○ 빅데이터 활용 휴폐경지 면적 및 활용 효과 예측 ○ 귀농귀촌 가구를 위한 작물별 농업경영모델 개발 ○ 중부권 적지적작 작부체계별 수익성 분석 ○ 호남권 적지적작 작부체계별 수익성 분석 ○ 영남권 적지적작 작부체계별 수익성 분석
89농림식품 경제ㆍ사회1세대 스마트플랜트팜 고도화 및 실증319004-1319004011HD030빅데이터 활용 휴 폐경지 면적 및 활용 효과 예측한국농어촌공사 농어촌연구원충청북도농업기술원2019-01-222020-01-212019-01-222020-01-2164000000○ 빅데이터 활용 및 사회변화를 반영한 수요 성장 작목 발굴 ○ 빅데이터 활용 휴폐경지 면적 및 활용 효과 예측 ○ 귀농귀촌 가구를 위한 작물별 농업경영모델 개발 ○ 중부권 적지적작 작부체계별 수익성 분석 ○ 호남권 적지적작 작부체계별 수익성 분석 ○ 영남권 적지적작 작부체계별 수익성 분석
910농림식품 경제ㆍ사회1세대 스마트플랜트팜 고도화 및 실증319004-1319004011SB010중부권 적지적작 작부체계별 수익성 분석충청북도농업기술원충청북도농업기술원2019-01-222020-01-212019-01-222020-01-2154000000○ 빅데이터 활용 및 사회변화를 반영한 수요 성장 작목 발굴 ○ 빅데이터 활용 휴폐경지 면적 및 활용 효과 예측 ○ 귀농귀촌 가구를 위한 작물별 농업경영모델 개발 ○ 중부권 적지적작 작부체계별 수익성 분석 ○ 호남권 적지적작 작부체계별 수익성 분석 ○ 영남권 적지적작 작부체계별 수익성 분석
번호분류사업명총괄과제번호세부과제번호과제명연구수행기관주관기관총연구기간 시작일총연구기간 종료일당해년도연구시작일당해년도연구종료일총연구비연구내용요약
6566농림식품 경제ㆍ사회농축산물안전생산유통관리기술개발118077-2118077022HD030FSMA 대응 수출과수 안전성관리 시스템 개발 등(주)이지팜안성과수농업협동조합2018-09-102020-09-092019-09-102020-09-09116481000o FSMA 대응 식품안전성 관리시스템 개발 - 수출산지의 식품안전관리 시스템을 구축함으로써 최근의 미국 식품안전현대화법(FSMA) 시행에 따른 산지수출과수조직의 대응역량을 향상 o 수출과수농가 현장지도 관리시스템 개발 - 수출규격품 생산을 위한 현장컨설팅 사업을 시스템 기반의 생산지도관리체계로 전환함으로써 현장컨설팅 사업의 효율성과 효과성을 증대 o 수출APC 산지유통정보시스템 개발 - 낙후된 형태의 사업관리 방식을 정보시스템 기반의 고도화된 사업관리체계로 전환함으로써 수출과수조직의 관리업무를 경감시키고 이를 기반으로 더욱 유통 및 마케팅업무에 집중할 수 있는 체계를 구축
6667농림식품 경제ㆍ사회농식품수출비즈니스전략모델구축319087-3319087031SB010의성마늘을 이용한 중국 수출용 고부가가치 소스 개발경북대학교 산학협력단경북대학교 산학협력단2019-08-012022-01-312019-08-012020-04-30250000000외식 프랜차이즈 소스류 수출모델개발 - 중국 권역별 수요 맞춤형 마늘소스 레시피 개발 - 외식 프랜차이즈 맞춤형 소스류 생산기반 조성 - 기술이전 및 사업화 : 소스류 품질특성평가 및 제품특성평가 - 수출전략 상품개발 및 수출활성화 : 소고기용 마늘소스 오리/치킨용 마늘소스 상품개발 - 수출국 현지 유통 마케팅 : 중국 외식 프랜차이즈 박람회 참가 및 비즈니스 상담회 소비자 맞춤형 HMR소스류 수출모델개발 - 소비자 맞춤형 HMR소스류 생산기반 조성 - 미생물 저감 기능성 패키지 개발 - 기술이전 및 사업화 : 소스류 품질특성평가 및 제품특성평가 - 수출전략 상품개발 및 수출활성화 : 권역별 맞춤형 HMR 제품 개발 - 수출국 현지 유통 마케팅 : 월마트 까르푸 RT마트 등 현지 대형마트 내 팝업매장 구축
6768농림식품 경제ㆍ사회농식품수출비즈니스전략모델구축119078-3119078031HD020새싹보리의 기능성 연구한남대학교 산학협력단(주)티젠 농업회사법인2019-08-012022-01-312019-08-012020-04-30100000000○ 해당국가의 유사제품 및 경쟁제품에 대한 시장조사 분석 및 전략수립 - 기능성 차제품과 관련한 제품의 해당국 소비 트렌드 시장규모 접근 방법 등에 대한 정보수집 및 분석 - 유사제품 및 경쟁제품의 가격 유통경로 홍보수단 제품 디자인 등 특성조사 - 시장 요구 특성 등을 조사하여 마케팅 추진 시 전략에 반영 추진 ○ 지적 재산권 확보 및 신뢰성 인증 획득 - 개발제품의 지적 재산권 해외 출원 및 등록을 통한 공신력 확보 추진 - 제품의 포장 브랜드 등 가치 확보를 위한 상표권 등록 ○ 개발제품의 기능성/안정성 등의 확보 및 판매추진 - 제품기획 연구개발 성분 분석 유효성 검증 등을 사업단과 공동으로 수행하며 해당국의 공인인증 획득 ○ 마케팅 및 수출전략 - 국내.외 식품 박람회 참가/해외바이어 네트워크를 통한 시장 개척 : 국내에서 매년 개최되는 국제 식품 박람회의 국내 및 해외 바이어들에게 개발제품 홍보 : 미국 애너하임 건강기능성 식품박람회 중국 상해 건강기능성 식품박람회 등에 매년 정기적으로 참가하여 제품에 대한 홍보와 해외 관련 업체 및 구매담당자들과 직접 접촉하여 제품의 홍보/ 판매 추진 : 한국농수산 식품유통공사의 해외지사를 최대한 활용하여 시장동향에 대한 정보 관련제품의 유통경로 실무자 등을 탐색하여 바이어 및 유통망 개척추진 : 미국 GNC 등과의 협약을 통한 개발소재 및 기능성 차제품의 제품 홍보/판매 추진
6869농림식품 경제ㆍ사회농식품수출비즈니스전략모델구축119078-3119078031SB010새싹보리 생산 가공 및 수출사업화(주)티젠 농업회사법인(주)티젠 농업회사법인2019-08-012022-01-312019-08-012020-04-30287500000○ 해당국가의 유사제품 및 경쟁제품에 대한 시장조사 분석 및 전략수립 - 기능성 차제품과 관련한 제품의 해당국 소비 트렌드 시장규모 접근 방법 등에 대한 정보수집 및 분석 - 유사제품 및 경쟁제품의 가격 유통경로 홍보수단 제품 디자인 등 특성조사 - 시장 요구 특성 등을 조사하여 마케팅 추진 시 전략에 반영 추진 ○ 지적 재산권 확보 및 신뢰성 인증 획득 - 개발제품의 지적 재산권 해외 출원 및 등록을 통한 공신력 확보 추진 - 제품의 포장 브랜드 등 가치 확보를 위한 상표권 등록 ○ 개발제품의 기능성/안정성 등의 확보 및 판매추진 - 제품기획 연구개발 성분 분석 유효성 검증 등을 사업단과 공동으로 수행하며 해당국의 공인인증 획득 ○ 마케팅 및 수출전략 - 국내.외 식품 박람회 참가/해외바이어 네트워크를 통한 시장 개척 : 국내에서 매년 개최되는 국제 식품 박람회의 국내 및 해외 바이어들에게 개발제품 홍보 : 미국 애너하임 건강기능성 식품박람회 중국 상해 건강기능성 식품박람회 등에 매년 정기적으로 참가하여 제품에 대한 홍보와 해외 관련 업체 및 구매담당자들과 직접 접촉하여 제품의 홍보/ 판매 추진 : 한국농수산 식품유통공사의 해외지사를 최대한 활용하여 시장동향에 대한 정보 관련제품의 유통경로 실무자 등을 탐색하여 바이어 및 유통망 개척추진 : 미국 GNC 등과의 협약을 통한 개발소재 및 기능성 차제품의 제품 홍보/판매 추진
6970농림식품 경제ㆍ사회첨단생산기술개발118107-3118107032SB010쇠고기 직거래를 위한 공동구매 서비스 플랫폼 개발(주)포에스에스(주)포에스에스2018-12-212021-09-202019-09-212020-09-20320000000(1) 출하 의사결정 시스템 개발 ● 농가에서 출하를 결정하는데 필요한 요소를 모바일 어플리케이션으로 개발함. 농가에서 출하하는 유형별로 거래량 거래가격과 제안사에서 제시하는 가격을 비교하여 농가에서 출하를 위한 의사결정을 할 수 있도록 함. (2) 제안사를 통한 출하 시스템 개발 ● 농가에서는 제안사에서 제공하는 의사결정 시스템의 의해 출하를 결정하며 제안사에 출하를 요청함. ● 제안사에서는 판매자(소비자 포함) DB를 분석하여 출하시기를 결정하여 농가에 이를 통지함. ● 농가에서는 출하 시기에 도축장으로 이송하여 도축이 이루어지도록 함. 이때 도축 후 쇠고기품질평가원에 신고된 등급은 쇠고기 거래 가격을 결정하는 기준이 됨. ● 등급판정에 의한 결정된 쇠고기 가격은 농가가 직접 수령이 됨. (3) 판매점의 공동구매 의사결정 시스템 개발 ● 판매점에서의 공동구매를 결정하기 위해 필요한 쇠고기의 이력정보 지육/부분육 가격정보를 축산품질평가원의 Open API를 이용하여 신뢰성 있는 정보를 판매점에게 제공함. ● 또한 농가와 직거래를 위한 공공구매 시 가격정보를 표시하여 판매점이 공동구매 의사를 결정할 수 있도록 의사결정시스템을 개발함. (4) 식육포장 주문 시스템 개발 ● 식육포장기업에게 쇠고기 코드 포장부위 포장단위 정보를 주문하기 위한 주문서 시스템을 개발함. ● 포장업체는 도축장에서 지육이 입고가 되면 지육의 쇠고기 코드를 확인하고 포장주문서를 참고하여 지육을 분할하고 이를 포장함. (5) 직거래 판매장 홍보 시스템 개발 ● 직거래 쇠고기 판매장을 맴으로 표시하여 소비자가 쉽게 매장을 찾아서 소비할 수 있도록 함.
7071농림식품 경제ㆍ사회농식품수출비즈니스전략모델구축319087-3319087031HD020의성(흑)마늘을 이용한 치킨소스 제품개발 및 기술개발(주)이슬나라경북대학교 산학협력단2019-08-012022-01-312019-08-012020-04-3080000000외식 프랜차이즈 소스류 수출모델개발 - 중국 권역별 수요 맞춤형 마늘소스 레시피 개발 - 외식 프랜차이즈 맞춤형 소스류 생산기반 조성 - 기술이전 및 사업화 : 소스류 품질특성평가 및 제품특성평가 - 수출전략 상품개발 및 수출활성화 : 소고기용 마늘소스 오리/치킨용 마늘소스 상품개발 - 수출국 현지 유통 마케팅 : 중국 외식 프랜차이즈 박람회 참가 및 비즈니스 상담회 소비자 맞춤형 HMR소스류 수출모델개발 - 소비자 맞춤형 HMR소스류 생산기반 조성 - 미생물 저감 기능성 패키지 개발 - 기술이전 및 사업화 : 소스류 품질특성평가 및 제품특성평가 - 수출전략 상품개발 및 수출활성화 : 권역별 맞춤형 HMR 제품 개발 - 수출국 현지 유통 마케팅 : 월마트 까르푸 RT마트 등 현지 대형마트 내 팝업매장 구축
7172농림식품 경제ㆍ사회농식품수출비즈니스전략모델구축319087-3319087031HD040의성마늘을 이용한 샐러드소스 제품개발 및 기술개발(주)다모경북대학교 산학협력단2019-08-012022-01-312019-08-012020-04-3075000000외식 프랜차이즈 소스류 수출모델개발 - 중국 권역별 수요 맞춤형 마늘소스 레시피 개발 - 외식 프랜차이즈 맞춤형 소스류 생산기반 조성 - 기술이전 및 사업화 : 소스류 품질특성평가 및 제품특성평가 - 수출전략 상품개발 및 수출활성화 : 소고기용 마늘소스 오리/치킨용 마늘소스 상품개발 - 수출국 현지 유통 마케팅 : 중국 외식 프랜차이즈 박람회 참가 및 비즈니스 상담회 소비자 맞춤형 HMR소스류 수출모델개발 - 소비자 맞춤형 HMR소스류 생산기반 조성 - 미생물 저감 기능성 패키지 개발 - 기술이전 및 사업화 : 소스류 품질특성평가 및 제품특성평가 - 수출전략 상품개발 및 수출활성화 : 권역별 맞춤형 HMR 제품 개발 - 수출국 현지 유통 마케팅 : 월마트 까르푸 RT마트 등 현지 대형마트 내 팝업매장 구축
7273농림식품 경제ㆍ사회농식품수출비즈니스전략모델구축319087-3319087031HD050액상/분말 소스용 의성마늘 가공 기술개발우일농산영농조합법인경북대학교 산학협력단2019-08-012022-01-312019-08-012020-04-3025000000외식 프랜차이즈 소스류 수출모델개발 - 중국 권역별 수요 맞춤형 마늘소스 레시피 개발 - 외식 프랜차이즈 맞춤형 소스류 생산기반 조성 - 기술이전 및 사업화 : 소스류 품질특성평가 및 제품특성평가 - 수출전략 상품개발 및 수출활성화 : 소고기용 마늘소스 오리/치킨용 마늘소스 상품개발 - 수출국 현지 유통 마케팅 : 중국 외식 프랜차이즈 박람회 참가 및 비즈니스 상담회 소비자 맞춤형 HMR소스류 수출모델개발 - 소비자 맞춤형 HMR소스류 생산기반 조성 - 미생물 저감 기능성 패키지 개발 - 기술이전 및 사업화 : 소스류 품질특성평가 및 제품특성평가 - 수출전략 상품개발 및 수출활성화 : 권역별 맞춤형 HMR 제품 개발 - 수출국 현지 유통 마케팅 : 월마트 까르푸 RT마트 등 현지 대형마트 내 팝업매장 구축
7374농림식품 경제ㆍ사회농축산물안전생산유통관리기술개발318080-2318080022SB010농산물 거래처별 물량 분산을 위한 지능형 프로그램 개발동국대학교 산학협력단동국대학교 산학협력단2018-09-102020-09-092019-09-102020-09-09100000000□ 농산물 시장 물동량/가격 예측 및 물동량 최적분산을 위한 지능형 알고리즘 개발 및 검증 ○ 정형데이터(작황데이터 도매시장 데이터 경영체 수발주 데이터 등) 및 비정형데이터(품목 이슈 명절 휴일 대형마트 행사 등)를 기반으로 시장물동량 및 가격예측 알고리즘 개발 - 물동량/가격 예측 및 물량 분산을 위한 데이터 표현 및 처리방안 연구 - 물동량/가격 예측 및 물량 분산을 위한 딥러닝 모델 및 강화학습 방법론 탐색 - 정형/비정형 데이터 통합을 위한 신경망 모델 적용 방안 및 딥러닝 통합 모델 연구 ○ 시장물동량 및 가격예측을 기반으로 최적수익 발생을 위한 거래처별 물동량 최적분산 프로그램 개발 - 거래처별 수요 기반 Rule-based 물동량 배분 최적화를 위한 방법론 연구 - 파라미터 설정과 최적화를 통한 학습 모델 정교화 방법 연구 - 예측 기반으로 최적 수익 발생을 위한 분산 최적화 학술 모델 기법 응용 및 고도화 □ 물량분산 지능형 알고리즘이 탑재된 유통업무 관리 시스템 개발 ○ 유통업무 프로세스 분석 및 정보화 적용 범주 도출 - 농산물 물동량/가격 예측 및 물량 분산을 위한 통합 유통관리 시스템 조사 연구 ○ 원물입고부터 선별(상품화) 저장 출고 자재관리 전반에 이르는 유통업무 관리 시스템 개발 - 오픈소스 기반 딥러닝 라이브러리 조사 및 통합 시스템 구조 설계 - 농산물 물동량/가격 예측 및 물량 분산을 위한 지능형 통합 유통관리 시스템 개발 ○ 최적 물량분산 의사결정 알고리즘이 적용된 대시보드 구성 - 통계 시뮬레이션을 이용한 모니터링 모듈 개발 □ 개발된 지능형 유통업무 관리 시스템의 현장 적용 및 산업화 ○ ‘통합마케팅조직지원 빅데이터기반 통합운영관리 시스템 개발’과제와 시스템 연계를 통해 현장 적용 및 효과성 검증
7475농림식품 경제ㆍ사회농축산물안전생산유통관리기술개발318080-2318080022SB020물량분산 지능형 알고리즘이 탑재된 유통업무 관리 시스템 개발비아이매트릭스동국대학교 산학협력단2018-09-102020-09-092019-09-102020-09-09166667000□ 농산물 시장 물동량/가격 예측 및 물동량 최적분산을 위한 지능형 알고리즘 개발 및 검증 ○ 정형데이터(작황데이터 도매시장 데이터 경영체 수발주 데이터 등) 및 비정형데이터(품목 이슈 명절 휴일 대형마트 행사 등)를 기반으로 시장물동량 및 가격예측 알고리즘 개발 - 물동량/가격 예측 및 물량 분산을 위한 데이터 표현 및 처리방안 연구 - 물동량/가격 예측 및 물량 분산을 위한 딥러닝 모델 및 강화학습 방법론 탐색 - 정형/비정형 데이터 통합을 위한 신경망 모델 적용 방안 및 딥러닝 통합 모델 연구 ○ 시장물동량 및 가격예측을 기반으로 최적수익 발생을 위한 거래처별 물동량 최적분산 프로그램 개발 - 거래처별 수요 기반 Rule-based 물동량 배분 최적화를 위한 방법론 연구 - 파라미터 설정과 최적화를 통한 학습 모델 정교화 방법 연구 - 예측 기반으로 최적 수익 발생을 위한 분산 최적화 학술 모델 기법 응용 및 고도화 □ 물량분산 지능형 알고리즘이 탑재된 유통업무 관리 시스템 개발 ○ 유통업무 프로세스 분석 및 정보화 적용 범주 도출 - 농산물 물동량/가격 예측 및 물량 분산을 위한 통합 유통관리 시스템 조사 연구 ○ 원물입고부터 선별(상품화) 저장 출고 자재관리 전반에 이르는 유통업무 관리 시스템 개발 - 오픈소스 기반 딥러닝 라이브러리 조사 및 통합 시스템 구조 설계 - 농산물 물동량/가격 예측 및 물량 분산을 위한 지능형 통합 유통관리 시스템 개발 ○ 최적 물량분산 의사결정 알고리즘이 적용된 대시보드 구성 - 통계 시뮬레이션을 이용한 모니터링 모듈 개발 □ 개발된 지능형 유통업무 관리 시스템의 현장 적용 및 산업화 ○ ‘통합마케팅조직지원 빅데이터기반 통합운영관리 시스템 개발’과제와 시스템 연계를 통해 현장 적용 및 효과성 검증