Overview

Dataset statistics

Number of variables16
Number of observations30
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.9 KiB
Average record size in memory134.4 B

Variable types

Categorical12
Text1
Numeric2
Boolean1

Dataset

Description샘플 데이터
Author경기도일자리재단
URLhttps://www.bigdata-region.kr/#/dataset/8083b26c-9346-4d52-832d-3351d5ea6537

Alerts

만족도설문명 has constant value ""Constant
답변자회원유형명 has constant value ""Constant
답변자성별코드 has constant value ""Constant
답변자동명 is highly overall correlated with 답변자출생년도 and 7 other fieldsHigh correlation
답변자시도명 is highly overall correlated with 답변자출생년도 and 7 other fieldsHigh correlation
답변자가입경로명 is highly overall correlated with 답변자출생년도 and 7 other fieldsHigh correlation
답변자시군구명 is highly overall correlated with 답변자출생년도 and 7 other fieldsHigh correlation
답변자직업명 is highly overall correlated with 답변자출생년도 and 6 other fieldsHigh correlation
답변자가입목표명 is highly overall correlated with 답변자출생년도 and 5 other fieldsHigh correlation
데이터기준일자 is highly overall correlated with 답변자출생년도 and 7 other fieldsHigh correlation
답변자출생년도 is highly overall correlated with 답변자직업명 and 6 other fieldsHigh correlation
답변자우편번호 is highly overall correlated with 답변자직업명 and 5 other fieldsHigh correlation
만족도설문번호 is highly overall correlated with 만족도질문명 and 1 other fieldsHigh correlation
만족도질문명 is highly overall correlated with 만족도설문번호 and 1 other fieldsHigh correlation
만족도답변항목명 is highly overall correlated with 만족도설문번호 and 1 other fieldsHigh correlation
만족도설문답변번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 14:24:07.440865
Analysis finished2023-12-10 14:24:08.940237
Duration1.5 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

만족도설문번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)40.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
25_147_1
5 
25_148_2
4 
25_150_2
4 
25_148_1
3 
25_149_1
3 
Other values (7)
11 

Length

Max length8
Median length8
Mean length7.9333333
Min length6

Unique

Unique4 ?
Unique (%)13.3%

Sample

1st row25_147_1
2nd row25_148_1
3rd row25_149_1
4th row25_150_1
5th row25_151_1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
25_147_1 5
16.7%
25_148_2 4
13.3%
25_150_2 4
13.3%
25_148_1 3
10.0%
25_149_1 3
10.0%
25_149_2 3
10.0%
25_150_1 2
 
6.7%
25_147_2 2
 
6.7%
25_151_1 1
 
3.3%
25_152_1 1
 
3.3%
Other values (2) 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T23:24:09.018330image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
25_147_1 5
16.7%
25_148_2 4
13.3%
25_150_2 4
13.3%
25_148_1 3
10.0%
25_149_1 3
10.0%
25_149_2 3
10.0%
25_150_1 2
 
6.7%
25_147_2 2
 
6.7%
25_151_1 1
 
3.3%
25_152_1 1
 
3.3%
Other values (2) 2
 
6.7%

만족도설문명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)
30 

Length

Max length29
Median length29
Mean length29
Min length29

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)
2nd row취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)
3rd row취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)
4th row취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)
5th row취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형) 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:24:09.182941image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:24:09.289463image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
취업/창업에 30
16.7%
따른 30
16.7%
취업상담 30
16.7%
종료에 30
16.7%
대한 30
16.7%
만족도(b형 30
16.7%

만족도질문명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)23.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
1:1취업상담을 이용한 목적은 무엇이었습니까?
7 
1:1취업상담서비스에 대해 전반적으로 만족하십니까?
7 
1:1취업상담서비스를 다른 이들에게 추천/소개할 의향이 있으십니까?
7 
'취업가능성진단'은 현재 나의 취업가능성을 파악하는데 도움이 되었습니까?
6 
취업상담사의 상담 내용 및 상담 진행방식에 만족하십니까?
1 
Other values (2)
2 

Length

Max length48
Median length37
Mean length31.833333
Min length6

Unique

Unique3 ?
Unique (%)10.0%

Sample

1st row1:1취업상담을 이용한 목적은 무엇이었습니까?
2nd row1:1취업상담서비스에 대해 전반적으로 만족하십니까?
3rd row1:1취업상담서비스를 다른 이들에게 추천/소개할 의향이 있으십니까?
4th row'취업가능성진단'은 현재 나의 취업가능성을 파악하는데 도움이 되었습니까?
5th row취업상담사의 상담 내용 및 상담 진행방식에 만족하십니까?

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1:1취업상담을 이용한 목적은 무엇이었습니까? 7
23.3%
1:1취업상담서비스에 대해 전반적으로 만족하십니까? 7
23.3%
1:1취업상담서비스를 다른 이들에게 추천/소개할 의향이 있으십니까? 7
23.3%
'취업가능성진단'은 현재 나의 취업가능성을 파악하는데 도움이 되었습니까? 6
20.0%
취업상담사의 상담 내용 및 상담 진행방식에 만족하십니까? 1
 
3.3%
취업상담사가 제공하는 교육 및 취업정보가 취업/이직 또는 경력개발에 도움이 되었습니까? 1
 
3.3%
감사합니다. 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:24:09.389355image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:24:09.507627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
만족하십니까 8
 
5.1%
1:1취업상담을 7
 
4.4%
다른 7
 
4.4%
도움이 7
 
4.4%
되었습니까 7
 
4.4%
있으십니까 7
 
4.4%
의향이 7
 
4.4%
추천/소개할 7
 
4.4%
이들에게 7
 
4.4%
1:1취업상담서비스를 7
 
4.4%
Other values (24) 87
55.1%

만족도설문답변번호
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T23:24:09.727130image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length14
Mean length13.866667
Min length13

Characters and Unicode

Total characters416
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row529_147_244835
2nd row529_148_244835
3rd row529_149_244835
4th row529_150_244835
5th row529_151_244835
ValueCountFrequency (%)
529_147_244835 1
 
3.3%
529_148_244835 1
 
3.3%
934_150_531726 1
 
3.3%
734_150_213375 1
 
3.3%
923_150_71371 1
 
3.3%
703_150_252054 1
 
3.3%
548_149_332503 1
 
3.3%
923_149_71371 1
 
3.3%
734_149_213375 1
 
3.3%
934_149_531726 1
 
3.3%
Other values (20) 20
66.7%
2023-12-10T23:24:10.071737image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
_ 60
14.4%
3 57
13.7%
5 53
12.7%
1 51
12.3%
4 50
12.0%
2 42
10.1%
7 39
9.4%
9 26
6.2%
8 17
 
4.1%
0 17
 
4.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 356
85.6%
Connector Punctuation 60
 
14.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 57
16.0%
5 53
14.9%
1 51
14.3%
4 50
14.0%
2 42
11.8%
7 39
11.0%
9 26
7.3%
8 17
 
4.8%
0 17
 
4.8%
6 4
 
1.1%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 60
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 416
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
_ 60
14.4%
3 57
13.7%
5 53
12.7%
1 51
12.3%
4 50
12.0%
2 42
10.1%
7 39
9.4%
9 26
6.2%
8 17
 
4.1%
0 17
 
4.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 416
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
_ 60
14.4%
3 57
13.7%
5 53
12.7%
1 51
12.3%
4 50
12.0%
2 42
10.1%
7 39
9.4%
9 26
6.2%
8 17
 
4.1%
0 17
 
4.1%

만족도답변항목명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
그렇다.
11 
매우 그렇다.
10 
취업정보를 제공받기 위해서
5 
교육정보를 제공받기 위해서
2 
직접입력
 
1

Length

Max length14
Median length7
Mean length7.3666667
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.7%

Sample

1st row취업정보를 제공받기 위해서
2nd row매우 그렇다.
3rd row매우 그렇다.
4th row매우 그렇다.
5th row매우 그렇다.

Common Values

ValueCountFrequency (%)
그렇다. 11
36.7%
매우 그렇다. 10
33.3%
취업정보를 제공받기 위해서 5
16.7%
교육정보를 제공받기 위해서 2
 
6.7%
직접입력 1
 
3.3%
보통이다. 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:24:10.223392image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:24:10.328505image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
그렇다 21
38.9%
매우 10
18.5%
제공받기 7
 
13.0%
위해서 7
 
13.0%
취업정보를 5
 
9.3%
교육정보를 2
 
3.7%
직접입력 1
 
1.9%
보통이다 1
 
1.9%

답변자회원유형명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
일반 학습자
30 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일반 학습자
2nd row일반 학습자
3rd row일반 학습자
4th row일반 학습자
5th row일반 학습자

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반 학습자 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:24:10.442847image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:24:10.524304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반 30
50.0%
학습자 30
50.0%

답변자출생년도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1980.4
Minimum1970
Maximum1988
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-10T23:24:10.601489image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1970
5-th percentile1970
Q11974
median1981.5
Q31987.5
95-th percentile1988
Maximum1988
Range18
Interquartile range (IQR)13.5

Descriptive statistics

Standard deviation6.703576
Coefficient of variation (CV)0.0033849606
Kurtosis-1.4812097
Mean1980.4
Median Absolute Deviation (MAD)6.5
Skewness-0.27297568
Sum59412
Variance44.937931
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T23:24:10.706646image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
1988 8
26.7%
1974 7
23.3%
1970 4
13.3%
1983 4
13.3%
1980 4
13.3%
1986 3
 
10.0%
ValueCountFrequency (%)
1970 4
13.3%
1974 7
23.3%
1980 4
13.3%
1983 4
13.3%
1986 3
 
10.0%
1988 8
26.7%
ValueCountFrequency (%)
1988 8
26.7%
1986 3
 
10.0%
1983 4
13.3%
1980 4
13.3%
1974 7
23.3%
1970 4
13.3%

답변자성별코드
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size162.0 B
False
30 
ValueCountFrequency (%)
False 30
100.0%
2023-12-10T23:24:10.795756image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

답변자직업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
기타
19 
주부
7 
회사원
4 

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.1333333
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row기타
2nd row기타
3rd row기타
4th row기타
5th row기타

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기타 19
63.3%
주부 7
 
23.3%
회사원 4
 
13.3%

Length

2023-12-10T23:24:10.884688image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:24:10.974388image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기타 19
63.3%
주부 7
 
23.3%
회사원 4
 
13.3%

답변자우편번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)23.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean74362.9
Minimum14090
Maximum430842
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-10T23:24:11.051459image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum14090
5-th percentile14090
Q115390
median16663
Q321086
95-th percentile430842
Maximum430842
Range416752
Interquartile range (IQR)5696

Descriptive statistics

Standard deviation127972.42
Coefficient of variation (CV)1.7209176
Kurtosis4.376989
Mean74362.9
Median Absolute Deviation (MAD)1991.5
Skewness2.3364255
Sum2230887
Variance1.6376941 × 1010
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T23:24:11.130538image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
ValueCountFrequency (%)
16663 7
23.3%
139200 4
13.3%
15253 4
13.3%
21086 4
13.3%
14090 4
13.3%
15801 4
13.3%
430842 3
10.0%
ValueCountFrequency (%)
14090 4
13.3%
15253 4
13.3%
15801 4
13.3%
16663 7
23.3%
21086 4
13.3%
139200 4
13.3%
430842 3
10.0%
ValueCountFrequency (%)
430842 3
10.0%
139200 4
13.3%
21086 4
13.3%
16663 7
23.3%
15801 4
13.3%
15253 4
13.3%
14090 4
13.3%

답변자시도명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
경기
14 
서울특별시
4 
경기도
4 
인천광역시
4 
<NA>
4 

Length

Max length5
Median length4
Mean length3.2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기
2nd row경기
3rd row경기
4th row경기
5th row경기

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기 14
46.7%
서울특별시 4
 
13.3%
경기도 4
 
13.3%
인천광역시 4
 
13.3%
<NA> 4
 
13.3%

Length

2023-12-10T23:24:11.236196image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:24:11.344216image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경기 14
46.7%
서울특별시 4
 
13.3%
경기도 4
 
13.3%
인천광역시 4
 
13.3%
na 4
 
13.3%

답변자시군구명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)23.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
수원시 권선구
7 
노원구
4 
안산시 단원구
4 
계양구
4 
<NA>
4 
Other values (2)
7 

Length

Max length7
Median length4
Mean length5
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row수원시 권선구
2nd row수원시 권선구
3rd row수원시 권선구
4th row수원시 권선구
5th row수원시 권선구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수원시 권선구 7
23.3%
노원구 4
13.3%
안산시 단원구 4
13.3%
계양구 4
13.3%
<NA> 4
13.3%
군포시 4
13.3%
안양시 만안구 3
10.0%

Length

2023-12-10T23:24:11.466065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:24:11.595255image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
수원시 7
15.9%
권선구 7
15.9%
노원구 4
9.1%
안산시 4
9.1%
단원구 4
9.1%
계양구 4
9.1%
na 4
9.1%
군포시 4
9.1%
안양시 3
6.8%
만안구 3
6.8%

답변자동명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)23.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
권선동
7 
상계동
4 
와동
4 
계산동
4 
<NA>
4 
Other values (2)
7 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.1
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row권선동
2nd row권선동
3rd row권선동
4th row권선동
5th row권선동

Common Values

ValueCountFrequency (%)
권선동 7
23.3%
상계동 4
13.3%
와동 4
13.3%
계산동 4
13.3%
<NA> 4
13.3%
산본동 4
13.3%
안양3동 3
10.0%

Length

2023-12-10T23:24:11.756038image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:24:11.878052image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
권선동 7
23.3%
상계동 4
13.3%
와동 4
13.3%
계산동 4
13.3%
na 4
13.3%
산본동 4
13.3%
안양3동 3
10.0%

답변자가입경로명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
인터넷(취업포털;검색)
11 
기타
4 
주위권유/소개
4 
소셜(블로그; 페이스북; 카카오스토리 등)
4 
취업/채용박람회
4 

Length

Max length23
Median length10
Mean length10.133333
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row인터넷(취업포털;검색)
2nd row인터넷(취업포털;검색)
3rd row인터넷(취업포털;검색)
4th row인터넷(취업포털;검색)
5th row인터넷(취업포털;검색)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인터넷(취업포털;검색) 11
36.7%
기타 4
 
13.3%
주위권유/소개 4
 
13.3%
소셜(블로그; 페이스북; 카카오스토리 등) 4
 
13.3%
취업/채용박람회 4
 
13.3%
<NA> 3
 
10.0%

Length

2023-12-10T23:24:12.004977image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:24:12.101384image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
인터넷(취업포털;검색 11
26.2%
기타 4
 
9.5%
주위권유/소개 4
 
9.5%
소셜(블로그 4
 
9.5%
페이스북 4
 
9.5%
카카오스토리 4
 
9.5%
등 4
 
9.5%
취업/채용박람회 4
 
9.5%
na 3
 
7.1%

답변자가입목표명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)13.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
자기계발을 위해
12 
기타
7 
재 취업을 위해(육아; 가사 등으로 직업 경력 단절 등)
7 
취업을 위해
4 

Length

Max length31
Median length8
Mean length11.7
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row기타
2nd row기타
3rd row기타
4th row기타
5th row기타

Common Values

ValueCountFrequency (%)
자기계발을 위해 12
40.0%
기타 7
23.3%
재 취업을 위해(육아; 가사 등으로 직업 경력 단절 등) 7
23.3%
취업을 위해 4
 
13.3%

Length

2023-12-10T23:24:12.231954image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:24:12.325585image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
위해 16
15.7%
자기계발을 12
11.8%
취업을 11
10.8%
기타 7
6.9%
재 7
6.9%
위해(육아 7
6.9%
가사 7
6.9%
등으로 7
6.9%
직업 7
6.9%
경력 7
6.9%
Other values (2) 14
13.7%

데이터기준일자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2014-06-10
12 
2014-05-30
7 
2014-06-25
4 
2014-06-27
4 
2014-06-02
3 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2014-05-30
2nd row2014-05-30
3rd row2014-05-30
4th row2014-05-30
5th row2014-05-30

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2014-06-10 12
40.0%
2014-05-30 7
23.3%
2014-06-25 4
 
13.3%
2014-06-27 4
 
13.3%
2014-06-02 3
 
10.0%

Length

2023-12-10T23:24:12.460372image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:24:12.560122image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2014-06-10 12
40.0%
2014-05-30 7
23.3%
2014-06-25 4
 
13.3%
2014-06-27 4
 
13.3%
2014-06-02 3
 
10.0%

Interactions

2023-12-10T23:24:08.434314image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T23:24:08.250637image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T23:24:08.533450image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T23:24:08.339458image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-10T23:24:12.907773image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
만족도설문번호만족도질문명만족도설문답변번호만족도답변항목명답변자출생년도답변자직업명답변자우편번호답변자시도명답변자시군구명답변자동명답변자가입경로명답변자가입목표명데이터기준일자
만족도설문번호1.0001.0001.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
만족도질문명1.0001.0001.0000.7380.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
만족도설문답변번호1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
만족도답변항목명1.0000.7381.0001.0000.4130.4120.5410.0000.5600.5600.0000.3980.364
답변자출생년도0.0000.0001.0000.4131.0001.0001.0000.7441.0001.0000.9890.8520.988
답변자직업명0.0000.0001.0000.4121.0001.0001.0000.6681.0001.0001.0000.4010.607
답변자우편번호0.0000.0001.0000.5411.0001.0001.0000.6681.0001.0001.0000.5300.786
답변자시도명0.0000.0001.0000.0000.7440.6680.6681.0001.0001.0001.0000.9280.814
답변자시군구명0.0000.0001.0000.5601.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
답변자동명0.0000.0001.0000.5601.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
답변자가입경로명0.0000.0001.0000.0000.9891.0001.0001.0001.0001.0001.0000.8150.815
답변자가입목표명0.0000.0001.0000.3980.8520.4010.5300.9281.0001.0000.8151.0001.000
데이터기준일자0.0000.0001.0000.3640.9880.6070.7860.8141.0001.0000.8151.0001.000
2023-12-10T23:24:13.037053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
답변자동명답변자시도명만족도설문번호만족도질문명답변자가입경로명답변자시군구명답변자직업명답변자가입목표명만족도답변항목명데이터기준일자
답변자동명1.0000.9530.0000.0000.9731.0000.9330.9530.2100.976
답변자시도명0.9531.0000.0000.0001.0000.9530.6800.6420.0000.759
만족도설문번호0.0000.0001.0000.8850.0000.0000.0000.0000.8660.000
만족도질문명0.0000.0000.8851.0000.0000.0000.0000.0000.5380.000
답변자가입경로명0.9731.0000.0000.0001.0000.9730.9570.7610.0000.761
답변자시군구명1.0000.9530.0000.0000.9731.0000.9330.9530.2100.976
답변자직업명0.9330.6800.0000.0000.9570.9331.0000.3810.1590.537
답변자가입목표명0.9530.6420.0000.0000.7610.9530.3811.0000.2440.981
만족도답변항목명0.2100.0000.8660.5380.0000.2100.1590.2441.0000.238
데이터기준일자0.9760.7590.0000.0000.7610.9760.5370.9810.2381.000
2023-12-10T23:24:13.169928image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
답변자출생년도답변자우편번호만족도설문번호만족도질문명만족도답변항목명답변자직업명답변자시도명답변자시군구명답변자동명답변자가입경로명답변자가입목표명데이터기준일자
답변자출생년도1.000-0.3620.0000.0000.2460.9430.8430.9760.9760.8940.7940.819
답변자우편번호-0.3621.0000.0000.0000.3090.8080.6800.9330.9330.9380.4420.711
만족도설문번호0.0000.0001.0000.8850.8660.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
만족도질문명0.0000.0000.8851.0000.5380.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
만족도답변항목명0.2460.3090.8660.5381.0000.1590.0000.2100.2100.0000.2440.238
답변자직업명0.9430.8080.0000.0000.1591.0000.6800.9330.9330.9570.3810.537
답변자시도명0.8430.6800.0000.0000.0000.6801.0000.9530.9531.0000.6420.759
답변자시군구명0.9760.9330.0000.0000.2100.9330.9531.0001.0000.9730.9530.976
답변자동명0.9760.9330.0000.0000.2100.9330.9531.0001.0000.9730.9530.976
답변자가입경로명0.8940.9380.0000.0000.0000.9571.0000.9730.9731.0000.7610.761
답변자가입목표명0.7940.4420.0000.0000.2440.3810.6420.9530.9530.7611.0000.981
데이터기준일자0.8190.7110.0000.0000.2380.5370.7590.9760.9760.7610.9811.000

Missing values

2023-12-10T23:24:08.645526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T23:24:08.860181image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

만족도설문번호만족도설문명만족도질문명만족도설문답변번호만족도답변항목명답변자회원유형명답변자출생년도답변자성별코드답변자직업명답변자우편번호답변자시도명답변자시군구명답변자동명답변자가입경로명답변자가입목표명데이터기준일자
025_147_1취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)1:1취업상담을 이용한 목적은 무엇이었습니까?529_147_244835취업정보를 제공받기 위해서일반 학습자1974F기타16663경기수원시 권선구권선동인터넷(취업포털;검색)기타2014-05-30
125_148_1취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)1:1취업상담서비스에 대해 전반적으로 만족하십니까?529_148_244835매우 그렇다.일반 학습자1974F기타16663경기수원시 권선구권선동인터넷(취업포털;검색)기타2014-05-30
225_149_1취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)1:1취업상담서비스를 다른 이들에게 추천/소개할 의향이 있으십니까?529_149_244835매우 그렇다.일반 학습자1974F기타16663경기수원시 권선구권선동인터넷(취업포털;검색)기타2014-05-30
325_150_1취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)'취업가능성진단'은 현재 나의 취업가능성을 파악하는데 도움이 되었습니까?529_150_244835매우 그렇다.일반 학습자1974F기타16663경기수원시 권선구권선동인터넷(취업포털;검색)기타2014-05-30
425_151_1취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)취업상담사의 상담 내용 및 상담 진행방식에 만족하십니까?529_151_244835매우 그렇다.일반 학습자1974F기타16663경기수원시 권선구권선동인터넷(취업포털;검색)기타2014-05-30
525_152_1취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)취업상담사가 제공하는 교육 및 취업정보가 취업/이직 또는 경력개발에 도움이 되었습니까?529_152_244835매우 그렇다.일반 학습자1974F기타16663경기수원시 권선구권선동인터넷(취업포털;검색)기타2014-05-30
625_153취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)감사합니다.529_153_244835직접입력일반 학습자1974F기타16663경기수원시 권선구권선동인터넷(취업포털;검색)기타2014-05-30
725_147_1취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)1:1취업상담을 이용한 목적은 무엇이었습니까?703_147_252054취업정보를 제공받기 위해서일반 학습자1970F회사원139200서울특별시노원구상계동기타자기계발을 위해2014-06-10
825_147_1취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)1:1취업상담을 이용한 목적은 무엇이었습니까?548_147_332503취업정보를 제공받기 위해서일반 학습자1986F주부430842경기안양시 만안구안양3동<NA>재 취업을 위해(육아; 가사 등으로 직업 경력 단절 등)2014-06-02
925_147_1취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)1:1취업상담을 이용한 목적은 무엇이었습니까?923_147_71371취업정보를 제공받기 위해서일반 학습자1988F기타15253경기도안산시 단원구와동주위권유/소개재 취업을 위해(육아; 가사 등으로 직업 경력 단절 등)2014-06-25
만족도설문번호만족도설문명만족도질문명만족도설문답변번호만족도답변항목명답변자회원유형명답변자출생년도답변자성별코드답변자직업명답변자우편번호답변자시도명답변자시군구명답변자동명답변자가입경로명답변자가입목표명데이터기준일자
2025_149_1취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)1:1취업상담서비스를 다른 이들에게 추천/소개할 의향이 있으십니까?723_149_513579매우 그렇다.일반 학습자1983F기타21086인천광역시계양구계산동소셜(블로그; 페이스북; 카카오스토리 등)자기계발을 위해2014-06-10
2125_149_2취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)1:1취업상담서비스를 다른 이들에게 추천/소개할 의향이 있으십니까?934_149_531726그렇다.일반 학습자1988F기타15801경기군포시산본동인터넷(취업포털;검색)취업을 위해2014-06-27
2225_149_2취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)1:1취업상담서비스를 다른 이들에게 추천/소개할 의향이 있으십니까?734_149_213375그렇다.일반 학습자1980F주부14090<NA><NA><NA>취업/채용박람회자기계발을 위해2014-06-10
2325_149_2취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)1:1취업상담서비스를 다른 이들에게 추천/소개할 의향이 있으십니까?923_149_71371그렇다.일반 학습자1988F기타15253경기도안산시 단원구와동주위권유/소개재 취업을 위해(육아; 가사 등으로 직업 경력 단절 등)2014-06-25
2425_149_3취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)1:1취업상담서비스를 다른 이들에게 추천/소개할 의향이 있으십니까?548_149_332503보통이다.일반 학습자1986F주부430842경기안양시 만안구안양3동<NA>재 취업을 위해(육아; 가사 등으로 직업 경력 단절 등)2014-06-02
2525_150_1취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)'취업가능성진단'은 현재 나의 취업가능성을 파악하는데 도움이 되었습니까?703_150_252054매우 그렇다.일반 학습자1970F회사원139200서울특별시노원구상계동기타자기계발을 위해2014-06-10
2625_150_2취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)'취업가능성진단'은 현재 나의 취업가능성을 파악하는데 도움이 되었습니까?923_150_71371그렇다.일반 학습자1988F기타15253경기도안산시 단원구와동주위권유/소개재 취업을 위해(육아; 가사 등으로 직업 경력 단절 등)2014-06-25
2725_150_2취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)'취업가능성진단'은 현재 나의 취업가능성을 파악하는데 도움이 되었습니까?734_150_213375그렇다.일반 학습자1980F주부14090<NA><NA><NA>취업/채용박람회자기계발을 위해2014-06-10
2825_150_2취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)'취업가능성진단'은 현재 나의 취업가능성을 파악하는데 도움이 되었습니까?934_150_531726그렇다.일반 학습자1988F기타15801경기군포시산본동인터넷(취업포털;검색)취업을 위해2014-06-27
2925_150_2취업/창업에 따른 취업상담 종료에 대한 만족도(B형)'취업가능성진단'은 현재 나의 취업가능성을 파악하는데 도움이 되었습니까?723_150_513579그렇다.일반 학습자1983F기타21086인천광역시계양구계산동소셜(블로그; 페이스북; 카카오스토리 등)자기계발을 위해2014-06-10