Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations27
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.5 KiB
Average record size in memory93.9 B

Variable types

Numeric1
Text4
Categorical6

Dataset

Description우리 기관이 보유하고 있는 농림식품R&D 융복합의 과제명, 과제구분, 내역사업명, 연구책임자, 홍보매체명, 홍보제목, 홍보내용 등 정보에 대하여 공개
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15042589/fileData.do

Alerts

구분 has constant value ""Constant
분야 has constant value ""Constant
연구책임자 is highly overall correlated with 과제구분 and 2 other fieldsHigh correlation
과제구분 is highly overall correlated with 내역사업명 and 2 other fieldsHigh correlation
주관기관 is highly overall correlated with 과제구분 and 2 other fieldsHigh correlation
내역사업명 is highly overall correlated with 과제구분 and 2 other fieldsHigh correlation
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 13:58:16.479086
Analysis finished2023-12-12 13:58:17.583018
Duration1.1 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean14
Minimum1
Maximum27
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size375.0 B
2023-12-12T22:58:17.651401image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.3
Q17.5
median14
Q320.5
95-th percentile25.7
Maximum27
Range26
Interquartile range (IQR)13

Descriptive statistics

Standard deviation7.9372539
Coefficient of variation (CV)0.56694671
Kurtosis-1.2
Mean14
Median Absolute Deviation (MAD)7
Skewness0
Sum378
Variance63
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T22:58:17.777488image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=27)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.7%
2 1
 
3.7%
27 1
 
3.7%
26 1
 
3.7%
25 1
 
3.7%
24 1
 
3.7%
23 1
 
3.7%
22 1
 
3.7%
21 1
 
3.7%
20 1
 
3.7%
Other values (17) 17
63.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.7%
2 1
3.7%
3 1
3.7%
4 1
3.7%
5 1
3.7%
6 1
3.7%
7 1
3.7%
8 1
3.7%
9 1
3.7%
10 1
3.7%
ValueCountFrequency (%)
27 1
3.7%
26 1
3.7%
25 1
3.7%
24 1
3.7%
23 1
3.7%
22 1
3.7%
21 1
3.7%
20 1
3.7%
19 1
3.7%
18 1
3.7%

과제번호
Text

Distinct15
Distinct (%)55.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
2023-12-12T22:58:17.972117image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Characters and Unicode

Total characters216
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6 ?
Unique (%)22.2%

Sample

1st row118094-3
2nd row918007-4
3rd row918011-4
4th row317041-5
5th row118034-2
ValueCountFrequency (%)
317015-6 3
11.1%
317024-5 3
11.1%
118042-3 3
11.1%
118094-3 2
 
7.4%
918007-4 2
 
7.4%
918011-4 2
 
7.4%
118034-2 2
 
7.4%
118049-3 2
 
7.4%
818011-2 2
 
7.4%
317041-5 1
 
3.7%
Other values (5) 5
18.5%
2023-12-12T22:58:18.341723image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 54
25.0%
0 31
14.4%
- 27
12.5%
3 21
 
9.7%
8 20
 
9.3%
4 18
 
8.3%
2 13
 
6.0%
7 10
 
4.6%
9 10
 
4.6%
5 8
 
3.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 189
87.5%
Dash Punctuation 27
 
12.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 54
28.6%
0 31
16.4%
3 21
 
11.1%
8 20
 
10.6%
4 18
 
9.5%
2 13
 
6.9%
7 10
 
5.3%
9 10
 
5.3%
5 8
 
4.2%
6 4
 
2.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 27
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 216
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 54
25.0%
0 31
14.4%
- 27
12.5%
3 21
 
9.7%
8 20
 
9.3%
4 18
 
8.3%
2 13
 
6.0%
7 10
 
4.6%
9 10
 
4.6%
5 8
 
3.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 216
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 54
25.0%
0 31
14.4%
- 27
12.5%
3 21
 
9.7%
8 20
 
9.3%
4 18
 
8.3%
2 13
 
6.0%
7 10
 
4.6%
9 10
 
4.6%
5 8
 
3.7%

구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
농림식품 융복합
27 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농림식품 융복합
2nd row농림식품 융복합
3rd row농림식품 융복합
4th row농림식품 융복합
5th row농림식품 융복합

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농림식품 융복합 27
100.0%

Length

2023-12-12T22:58:18.502924image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:58:18.617932image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농림식품 27
50.0%
융복합 27
50.0%

과제구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)29.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
농생명산업기술개발
7 
포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업
5 
고부가가치식품기술개발
5 
첨단생산기술개발
4 
가축질병대응기술개발
2 
Other values (3)
4 

Length

Max length24
Median length20
Mean length12.888889
Min length8

Unique

Unique2 ?
Unique (%)7.4%

Sample

1st row가축질병대응기술개발
2nd row포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업
3rd row포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업
4th row고부가가치식품기술개발
5th row농생명산업기술개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농생명산업기술개발 7
25.9%
포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업 5
18.5%
고부가가치식품기술개발 5
18.5%
첨단생산기술개발 4
14.8%
가축질병대응기술개발 2
 
7.4%
농식품연구성과후속지원 2
 
7.4%
1세대 스마트애니멀팜 고도화 및 실증 1
 
3.7%
농축산물안전생산유통관리기술개발 1
 
3.7%

Length

2023-12-12T22:58:18.730757image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:58:18.874857image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농생명산업기술개발 7
15.2%
포스트게놈 5
10.9%
신산업육성을 5
10.9%
위한 5
10.9%
다부처유전체사업 5
10.9%
고부가가치식품기술개발 5
10.9%
첨단생산기술개발 4
8.7%
가축질병대응기술개발 2
 
4.3%
농식품연구성과후속지원 2
 
4.3%
1세대 1
 
2.2%
Other values (5) 5
10.9%

내역사업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)37.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
산업화미생물유전체전략연구
5 
생명자원 생산·관리기술
5 
ICT융복합시스템
4 
식품핵심소재
3 
검역방역기술
2 
Other values (5)
8 

Length

Max length20
Median length13
Mean length10.555556
Min length6

Unique

Unique2 ?
Unique (%)7.4%

Sample

1st row검역방역기술
2nd row산업화미생물유전체전략연구
3rd row산업화미생물유전체전략연구
4th row기능성강화식품
5th row생명자원 부가가치 제고기술

Common Values

ValueCountFrequency (%)
산업화미생물유전체전략연구 5
18.5%
생명자원 생산·관리기술 5
18.5%
ICT융복합시스템 4
14.8%
식품핵심소재 3
11.1%
검역방역기술 2
 
7.4%
기능성강화식품 2
 
7.4%
생명자원 부가가치 제고기술 2
 
7.4%
벤처창업바우처지원 2
 
7.4%
1세대 스마트애니멀팜 고도화 및 실증 1
 
3.7%
농축산물 위해성분 제어기술 1
 
3.7%

Length

2023-12-12T22:58:19.048675image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:58:19.180298image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
생명자원 7
16.7%
산업화미생물유전체전략연구 5
11.9%
생산·관리기술 5
11.9%
ict융복합시스템 4
9.5%
식품핵심소재 3
 
7.1%
부가가치 2
 
4.8%
제고기술 2
 
4.8%
벤처창업바우처지원 2
 
4.8%
기능성강화식품 2
 
4.8%
검역방역기술 2
 
4.8%
Other values (8) 8
19.0%

과제명
Text

Distinct15
Distinct (%)55.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
2023-12-12T22:58:19.524032image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length61
Median length43
Mean length34.740741
Min length20

Characters and Unicode

Total characters938
Distinct characters168
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6 ?
Unique (%)22.2%

Sample

1st row구제역바이러스 및 조류인플루엔자바이러스 동시 검출을 위한 신속 진단 키트 개발
2nd row오믹스 연구 기반 전통누룩 유래 양조 미생물 자원의 산업화
3rd row농식품 소재 미생물 군집, 메타유전체 및 메타대사체 정보 분석
4th row맥아 등 복합소재로부터 생리전증후군 완화 개별인정형 건강기능식품 개발
5th row젓산균을 활용한 식용곤충 발효소스(액젓) 제조 기술 개발
ValueCountFrequency (%)
개발 16
 
6.8%
및 14
 
6.0%
기술 8
 
3.4%
기반 8
 
3.4%
위한 6
 
2.6%
활용 5
 
2.1%
미생물 4
 
1.7%
산업화 4
 
1.7%
농축산 3
 
1.3%
모델 3
 
1.3%
Other values (93) 163
69.7%
2023-12-12T22:58:20.053277image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
208
 
22.2%
기 34
 
3.6%
산 26
 
2.8%
발 25
 
2.7%
개 25
 
2.7%
스 17
 
1.8%
업 15
 
1.6%
및 14
 
1.5%
반 13
 
1.4%
술 12
 
1.3%
Other values (158) 549
58.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 684
72.9%
Space Separator 208
 
22.2%
Lowercase Letter 16
 
1.7%
Uppercase Letter 11
 
1.2%
Other Punctuation 7
 
0.7%
Decimal Number 5
 
0.5%
Open Punctuation 3
 
0.3%
Close Punctuation 3
 
0.3%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 34
 
5.0%
산 26
 
3.8%
발 25
 
3.7%
개 25
 
3.7%
스 17
 
2.5%
업 15
 
2.2%
및 14
 
2.0%
반 13
 
1.9%
술 12
 
1.8%
소 12
 
1.8%
Other values (140) 491
71.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 4
25.0%
l 4
25.0%
s 4
25.0%
a 2
12.5%
i 2
12.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 3
27.3%
C 3
27.3%
I 3
27.3%
W 2
18.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 3
42.9%
, 3
42.9%
. 1
 
14.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 3
60.0%
1 2
40.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
208
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 684
72.9%
Common 227
 
24.2%
Latin 27
 
2.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 34
 
5.0%
산 26
 
3.8%
발 25
 
3.7%
개 25
 
3.7%
스 17
 
2.5%
업 15
 
2.2%
및 14
 
2.0%
반 13
 
1.9%
술 12
 
1.8%
소 12
 
1.8%
Other values (140) 491
71.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
208
91.6%
( 3
 
1.3%
· 3
 
1.3%
) 3
 
1.3%
6 3
 
1.3%
, 3
 
1.3%
1 2
 
0.9%
- 1
 
0.4%
. 1
 
0.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 4
14.8%
l 4
14.8%
s 4
14.8%
T 3
11.1%
C 3
11.1%
I 3
11.1%
a 2
7.4%
i 2
7.4%
W 2
7.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 684
72.9%
ASCII 251
 
26.8%
None 3
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
208
82.9%
e 4
 
1.6%
l 4
 
1.6%
s 4
 
1.6%
( 3
 
1.2%
) 3
 
1.2%
6 3
 
1.2%
T 3
 
1.2%
C 3
 
1.2%
I 3
 
1.2%
Other values (7) 13
 
5.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 34
 
5.0%
산 26
 
3.8%
발 25
 
3.7%
개 25
 
3.7%
스 17
 
2.5%
업 15
 
2.2%
및 14
 
2.0%
반 13
 
1.9%
술 12
 
1.8%
소 12
 
1.8%
Other values (140) 491
71.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%

연구책임자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)48.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
박정철
4 
박주영
3 
김광상
3 
강정선
3 
이진기
2 
Other values (8)
12 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique4 ?
Unique (%)14.8%

Sample

1st row이진기
2nd row김재호
3rd row배진우
4th row정용준
5th row박정철

Common Values

ValueCountFrequency (%)
박정철 4
14.8%
박주영 3
11.1%
김광상 3
11.1%
강정선 3
11.1%
이진기 2
7.4%
김재호 2
7.4%
배진우 2
7.4%
정용준 2
7.4%
김진영 2
7.4%
구민정 1
 
3.7%
Other values (3) 3
11.1%

Length

2023-12-12T22:58:20.210728image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
박정철 4
14.8%
박주영 3
11.1%
김광상 3
11.1%
강정선 3
11.1%
이진기 2
7.4%
김재호 2
7.4%
배진우 2
7.4%
정용준 2
7.4%
김진영 2
7.4%
구민정 1
 
3.7%
Other values (3) 3
11.1%

주관기관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)48.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
농업회사법인주식회사영천곤충산업
4 
한국전자통신연구원
3 
(주)하이솔
3 
(주)진바이오텍
3 
성균관대학교 산학협력단
2 
Other values (8)
12 

Length

Max length16
Median length11
Mean length9.7037037
Min length6

Unique

Unique4 ?
Unique (%)14.8%

Sample

1st row성균관대학교 산학협력단
2nd row한국식품연구원
3rd row경희대학교산학협력단
4th row(주)제넨셀
5th row농업회사법인주식회사영천곤충산업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농업회사법인주식회사영천곤충산업 4
14.8%
한국전자통신연구원 3
11.1%
(주)하이솔 3
11.1%
(주)진바이오텍 3
11.1%
성균관대학교 산학협력단 2
7.4%
한국식품연구원 2
7.4%
경희대학교산학협력단 2
7.4%
(주)제넨셀 2
7.4%
경기도농업기술원 2
7.4%
전남농업기술원축산연구소 1
 
3.7%
Other values (3) 3
11.1%

Length

2023-12-12T22:58:20.351524image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
농업회사법인주식회사영천곤충산업 4
12.9%
한국전자통신연구원 3
9.7%
주)하이솔 3
9.7%
주)진바이오텍 3
9.7%
산학협력단 3
9.7%
성균관대학교 2
 
6.5%
한국식품연구원 2
 
6.5%
경희대학교산학협력단 2
 
6.5%
주)제넨셀 2
 
6.5%
경기도농업기술원 2
 
6.5%
Other values (5) 5
16.1%

분야
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
농림식품 융복합
27 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농림식품 융복합
2nd row농림식품 융복합
3rd row농림식품 융복합
4th row농림식품 융복합
5th row농림식품 융복합

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농림식품 융복합 27
100.0%

Length

2023-12-12T22:58:20.479525image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:58:20.591570image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농림식품 27
50.0%
융복합 27
50.0%

홍보매체명
Text

Distinct22
Distinct (%)81.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
2023-12-12T22:58:20.779394image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length16
Mean length9.1481481
Min length3

Characters and Unicode

Total characters247
Distinct characters115
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)66.7%

Sample

1st row팍스경제TV
2nd row전통주 산업발전을 위한 춘천 술 포럼
3rd row샘터 인문교양시리즈 아우름40
4th rowCEOSCORE DAILY
5th row이코노미타임21
ValueCountFrequency (%)
농기계신문 3
 
6.1%
팍스경제tv 2
 
4.1%
이코노미타임21 2
 
4.1%
ytn 2
 
4.1%
등 1
 
2.0%
뉴스메이커 1
 
2.0%
아시아투데이 1
 
2.0%
naver포스트 1
 
2.0%
베트남 1
 
2.0%
scj 1
 
2.0%
Other values (34) 34
69.4%
2023-12-12T22:58:21.178619image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
22
 
8.9%
문 8
 
3.2%
신 7
 
2.8%
스 6
 
2.4%
농 5
 
2.0%
2 5
 
2.0%
기 5
 
2.0%
, 5
 
2.0%
전 5
 
2.0%
C 4
 
1.6%
Other values (105) 175
70.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 147
59.5%
Uppercase Letter 45
 
18.2%
Space Separator 22
 
8.9%
Decimal Number 14
 
5.7%
Lowercase Letter 13
 
5.3%
Other Punctuation 6
 
2.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
문 8
 
5.4%
신 7
 
4.8%
스 6
 
4.1%
농 5
 
3.4%
기 5
 
3.4%
전 5
 
3.4%
남 4
 
2.7%
일 4
 
2.7%
보 4
 
2.7%
제 4
 
2.7%
Other values (70) 95
64.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 4
 
8.9%
A 4
 
8.9%
T 4
 
8.9%
B 3
 
6.7%
M 3
 
6.7%
S 3
 
6.7%
V 3
 
6.7%
E 3
 
6.7%
N 3
 
6.7%
Y 3
 
6.7%
Other values (8) 12
26.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 3
23.1%
i 2
15.4%
a 2
15.4%
t 2
15.4%
l 1
 
7.7%
o 1
 
7.7%
e 1
 
7.7%
r 1
 
7.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 5
35.7%
1 4
28.6%
0 2
 
14.3%
9 1
 
7.1%
4 1
 
7.1%
5 1
 
7.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 5
83.3%
! 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
22
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 147
59.5%
Latin 58
 
23.5%
Common 42
 
17.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
문 8
 
5.4%
신 7
 
4.8%
스 6
 
4.1%
농 5
 
3.4%
기 5
 
3.4%
전 5
 
3.4%
남 4
 
2.7%
일 4
 
2.7%
보 4
 
2.7%
제 4
 
2.7%
Other values (70) 95
64.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 4
 
6.9%
A 4
 
6.9%
T 4
 
6.9%
B 3
 
5.2%
M 3
 
5.2%
S 3
 
5.2%
n 3
 
5.2%
V 3
 
5.2%
E 3
 
5.2%
N 3
 
5.2%
Other values (16) 25
43.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
22
52.4%
2 5
 
11.9%
, 5
 
11.9%
1 4
 
9.5%
0 2
 
4.8%
9 1
 
2.4%
4 1
 
2.4%
! 1
 
2.4%
5 1
 
2.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 147
59.5%
ASCII 100
40.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
22
22.0%
2 5
 
5.0%
, 5
 
5.0%
C 4
 
4.0%
1 4
 
4.0%
A 4
 
4.0%
T 4
 
4.0%
B 3
 
3.0%
M 3
 
3.0%
S 3
 
3.0%
Other values (25) 43
43.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
문 8
 
5.4%
신 7
 
4.8%
스 6
 
4.1%
농 5
 
3.4%
기 5
 
3.4%
전 5
 
3.4%
남 4
 
2.7%
일 4
 
2.7%
보 4
 
2.7%
제 4
 
2.7%
Other values (70) 95
64.6%

홍보제목
Text

Distinct26
Distinct (%)96.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size348.0 B
2023-12-12T22:58:21.460680image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length32
Mean length25.703704
Min length6

Characters and Unicode

Total characters694
Distinct characters235
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)92.6%

Sample

1st row팜스웰바이오, 자회사 팜스웰메디컬 구제역·AI 신속진단키트 개발업체로 '선정'
2nd row춘천 누룩으로 전통주의 기본을 찾다
3rd row미생물에게 어울려 사는 법을 배운다-보이지 않는 것들의 보이는 매력
4th row동국제약-제넨셀, 시장성높은 '월경전증후군' 완화건기식개발
5th row굼벵이 식품 특허기술로 식용곤충 시장에서의 두각
ValueCountFrequency (%)
굼벵이 3
 
1.9%
위한 2
 
1.3%
식품 2
 
1.3%
대체육 2
 
1.3%
부부의 2
 
1.3%
꿈 2
 
1.3%
아쿠아포닉스 2
 
1.3%
특허기술 2
 
1.3%
이전 2
 
1.3%
민간 2
 
1.3%
Other values (133) 138
86.8%
2023-12-12T22:58:21.914995image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
135
 
19.5%
기 17
 
2.4%
이 14
 
2.0%
' 13
 
1.9%
의 12
 
1.7%
전 10
 
1.4%
식 9
 
1.3%
, 8
 
1.2%
로 8
 
1.2%
스 8
 
1.2%
Other values (225) 460
66.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 517
74.5%
Space Separator 135
 
19.5%
Other Punctuation 29
 
4.2%
Uppercase Letter 4
 
0.6%
Dash Punctuation 3
 
0.4%
Open Punctuation 2
 
0.3%
Close Punctuation 2
 
0.3%
Decimal Number 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 17
 
3.3%
이 14
 
2.7%
의 12
 
2.3%
전 10
 
1.9%
식 9
 
1.7%
로 8
 
1.5%
스 8
 
1.5%
시 8
 
1.5%
는 7
 
1.4%
다 7
 
1.4%
Other values (210) 417
80.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
' 13
44.8%
, 8
27.6%
. 4
 
13.8%
! 1
 
3.4%
… 1
 
3.4%
· 1
 
3.4%
" 1
 
3.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 2
50.0%
A 2
50.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
7 1
50.0%
1 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
135
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 517
74.5%
Common 173
 
24.9%
Latin 4
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 17
 
3.3%
이 14
 
2.7%
의 12
 
2.3%
전 10
 
1.9%
식 9
 
1.7%
로 8
 
1.5%
스 8
 
1.5%
시 8
 
1.5%
는 7
 
1.4%
다 7
 
1.4%
Other values (210) 417
80.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
135
78.0%
' 13
 
7.5%
, 8
 
4.6%
. 4
 
2.3%
- 3
 
1.7%
[ 2
 
1.2%
] 2
 
1.2%
! 1
 
0.6%
… 1
 
0.6%
7 1
 
0.6%
Other values (3) 3
 
1.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 2
50.0%
A 2
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 517
74.5%
ASCII 175
 
25.2%
Punctuation 1
 
0.1%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
135
77.1%
' 13
 
7.4%
, 8
 
4.6%
. 4
 
2.3%
- 3
 
1.7%
[ 2
 
1.1%
] 2
 
1.1%
I 2
 
1.1%
A 2
 
1.1%
! 1
 
0.6%
Other values (3) 3
 
1.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 17
 
3.3%
이 14
 
2.7%
의 12
 
2.3%
전 10
 
1.9%
식 9
 
1.7%
로 8
 
1.5%
스 8
 
1.5%
시 8
 
1.5%
는 7
 
1.4%
다 7
 
1.4%
Other values (210) 417
80.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
… 1
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

Interactions

2023-12-12T22:58:17.187881image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T22:58:22.014007image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제번호과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관홍보매체명홍보제목
번호1.0000.6560.5540.7470.6560.4840.4840.7080.937
과제번호0.6561.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9770.958
과제구분0.5541.0001.0001.0001.0000.9730.9730.9430.886
내역사업명0.7471.0001.0001.0001.0000.9740.9740.9330.840
과제명0.6561.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9770.958
연구책임자0.4841.0000.9730.9741.0001.0001.0001.0001.000
주관기관0.4841.0000.9730.9741.0001.0001.0001.0001.000
홍보매체명0.7080.9770.9430.9330.9771.0001.0001.0001.000
홍보제목0.9370.9580.8860.8400.9581.0001.0001.0001.000
2023-12-12T22:58:22.117775image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연구책임자과제구분주관기관내역사업명
연구책임자1.0000.7821.0000.808
과제구분0.7821.0000.7820.946
주관기관1.0000.7821.0000.808
내역사업명0.8080.9460.8081.000
2023-12-12T22:58:22.214543image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제구분내역사업명연구책임자주관기관
번호1.0000.2420.2890.1880.188
과제구분0.2421.0000.9460.7820.782
내역사업명0.2890.9461.0000.8080.808
연구책임자0.1880.7820.8081.0001.000
주관기관0.1880.7820.8081.0001.000

Missing values

2023-12-12T22:58:17.321795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T22:58:17.518477image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호과제번호구분과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관분야홍보매체명홍보제목
01118094-3농림식품 융복합가축질병대응기술개발검역방역기술구제역바이러스 및 조류인플루엔자바이러스 동시 검출을 위한 신속 진단 키트 개발이진기성균관대학교 산학협력단농림식품 융복합팍스경제TV팜스웰바이오, 자회사 팜스웰메디컬 구제역·AI 신속진단키트 개발업체로 '선정'
12918007-4농림식품 융복합포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업산업화미생물유전체전략연구오믹스 연구 기반 전통누룩 유래 양조 미생물 자원의 산업화김재호한국식품연구원농림식품 융복합전통주 산업발전을 위한 춘천 술 포럼춘천 누룩으로 전통주의 기본을 찾다
23918011-4농림식품 융복합포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업산업화미생물유전체전략연구농식품 소재 미생물 군집, 메타유전체 및 메타대사체 정보 분석배진우경희대학교산학협력단농림식품 융복합샘터 인문교양시리즈 아우름40미생물에게 어울려 사는 법을 배운다-보이지 않는 것들의 보이는 매력
34317041-5농림식품 융복합고부가가치식품기술개발기능성강화식품맥아 등 복합소재로부터 생리전증후군 완화 개별인정형 건강기능식품 개발정용준(주)제넨셀농림식품 융복합CEOSCORE DAILY동국제약-제넨셀, 시장성높은 '월경전증후군' 완화건기식개발
45118034-2농림식품 융복합농생명산업기술개발생명자원 부가가치 제고기술젓산균을 활용한 식용곤충 발효소스(액젓) 제조 기술 개발박정철농업회사법인주식회사영천곤충산업농림식품 융복합이코노미타임21굼벵이 식품 특허기술로 식용곤충 시장에서의 두각
56317015-6농림식품 융복합첨단생산기술개발ICT융복합시스템농축산 ICT 기자재 표준 기술 개발박주영한국전자통신연구원농림식품 융복합농기계신문전화 요금 17만 원의 비밀…
67918011-4농림식품 융복합포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업산업화미생물유전체전략연구농식품 소재 미생물 군집, 메타유전체 및 메타대사체 정보 분석배진우경희대학교산학협력단농림식품 융복합iMAF 공감! 소식지 제5호생생연구현장
78319020-1농림식품 융복합1세대 스마트애니멀팜 고도화 및 실증1세대 스마트애니멀팜 고도화 및 실증(플랜트, 애니멀팜) 6-1. 개방형 제어 기반 1세대 스마트오리사 모델 고도화 및 검증구민정전남농업기술원축산연구소농림식품 융복합전남일보, 광주일보, 남도일보, 전남매일'오리 최대 사육지" 전남, 스마트팜으로 AI 막는다 등
89118106-3농림식품 융복합첨단생산기술개발ICT융복합시스템축산물 유통 및 소비단계 신뢰회복을 위한 다중 데이터 분석기술 기반 가축 생육단계 건강정보 제공 시스템 개발경노겸한국축산데이터 주식회사농림식품 융복합LAMB International신규 축산물 브랜드 '건강함'과 '신선함' 앞세워 시장 판도 바꾼다
910317024-5농림식품 융복합농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술허브산업 기반 활용 뷰티산업 소재·제품개발 및 특화산업 육성김광상(주)하이솔농림식품 융복합뉴스메이커, 아시아투데이남원시, 친환경화장품 대표도시로 도약
번호과제번호구분과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관분야홍보매체명홍보제목
1718118042-3농림식품 융복합고부가가치식품기술개발식품핵심소재고부가 식품소재 개발을 위한 배양돈육 생산 기반기술 확립강정선(주)진바이오텍농림식품 융복합KBS2지식채집프로젝트 베짱이, '고기 없는고기 ! 대체육'
1819118034-2농림식품 융복합농생명산업기술개발생명자원 부가가치 제고기술젓산균을 활용한 식용곤충 발효소스(액젓) 제조 기술 개발박정철농업회사법인주식회사영천곤충산업농림식품 융복합YTN식용 굼벵이 부부의 꿈
1920317024-5농림식품 융복합농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술허브산업 기반 활용 뷰티산업 소재·제품개발 및 특화산업 육성김광상(주)하이솔농림식품 융복합보건뉴스, 코스모닝화장품 신소재 신기술과 원료 개발동향 공유
2021118049-3농림식품 융복합농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술고부가가치 6차산업 기반형 아쿠아포닉스 모델 개발 및 산업화김진영경기도농업기술원농림식품 융복합유튜브경기도농업기술원 아쿠아포닉스 특허기술 민간 이전
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2526317015-6농림식품 융복합첨단생산기술개발ICT융복합시스템농축산 ICT 기자재 표준 기술 개발박주영한국전자통신연구원농림식품 융복합농기계신문스마트팜 인공지능 준비를 위한 매우 중요한 시점
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