Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations90
Missing cells2
Missing cells (%)0.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.7 KiB
Average record size in memory42.5 B

Variable types

Numeric1
Text4

Dataset

Description충청북도 내의 인권강사 풀을 조사한 데이터로 순번, 성명, 소속단체, 분야 및 활동 경력에 대한 데이터를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15113351/fileData.do

Alerts

소속단체 has 1 (1.1%) missing valuesMissing
활동 경력 has 1 (1.1%) missing valuesMissing
NO has unique valuesUnique
성명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 23:34:46.965579
Analysis finished2023-12-12 23:34:47.812316
Duration0.85 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

NO
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct90
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean45.5
Minimum1
Maximum90
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size942.0 B
2023-12-13T08:34:47.881622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.45
Q123.25
median45.5
Q367.75
95-th percentile85.55
Maximum90
Range89
Interquartile range (IQR)44.5

Descriptive statistics

Standard deviation26.124701
Coefficient of variation (CV)0.57416925
Kurtosis-1.2
Mean45.5
Median Absolute Deviation (MAD)22.5
Skewness0
Sum4095
Variance682.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T08:34:48.015040image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.1%
69 1
 
1.1%
67 1
 
1.1%
66 1
 
1.1%
65 1
 
1.1%
64 1
 
1.1%
63 1
 
1.1%
62 1
 
1.1%
61 1
 
1.1%
60 1
 
1.1%
Other values (80) 80
88.9%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.1%
2 1
1.1%
3 1
1.1%
4 1
1.1%
5 1
1.1%
6 1
1.1%
7 1
1.1%
8 1
1.1%
9 1
1.1%
10 1
1.1%
ValueCountFrequency (%)
90 1
1.1%
89 1
1.1%
88 1
1.1%
87 1
1.1%
86 1
1.1%
85 1
1.1%
84 1
1.1%
83 1
1.1%
82 1
1.1%
81 1
1.1%

성명
Text

UNIQUE 

Distinct90
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size852.0 B
2023-12-13T08:34:48.307804image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.0444444
Min length2

Characters and Unicode

Total characters274
Distinct characters93
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique90 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row강윤구
2nd row권태엽
3rd row김가경
4th row김경희
5th row김금선
ValueCountFrequency (%)
강윤구 1
 
1.1%
정남득 1
 
1.1%
전성호 1
 
1.1%
장순화 1
 
1.1%
장수영 1
 
1.1%
임수경 1
 
1.1%
임경미 1
 
1.1%
이향숙 1
 
1.1%
이한나 1
 
1.1%
이진우 1
 
1.1%
Other values (80) 80
88.9%
2023-12-13T08:34:48.722518image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 24
 
8.8%
이 13
 
4.7%
미 12
 
4.4%
정 12
 
4.4%
영 11
 
4.0%
최 9
 
3.3%
경 9
 
3.3%
희 8
 
2.9%
성 8
 
2.9%
윤 6
 
2.2%
Other values (83) 162
59.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 269
98.2%
Space Separator 5
 
1.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 24
 
8.9%
이 13
 
4.8%
미 12
 
4.5%
정 12
 
4.5%
영 11
 
4.1%
최 9
 
3.3%
경 9
 
3.3%
희 8
 
3.0%
성 8
 
3.0%
윤 6
 
2.2%
Other values (82) 157
58.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 269
98.2%
Common 5
 
1.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 24
 
8.9%
이 13
 
4.8%
미 12
 
4.5%
정 12
 
4.5%
영 11
 
4.1%
최 9
 
3.3%
경 9
 
3.3%
희 8
 
3.0%
성 8
 
3.0%
윤 6
 
2.2%
Other values (82) 157
58.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 269
98.2%
ASCII 5
 
1.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 24
 
8.9%
이 13
 
4.8%
미 12
 
4.5%
정 12
 
4.5%
영 11
 
4.1%
최 9
 
3.3%
경 9
 
3.3%
희 8
 
3.0%
성 8
 
3.0%
윤 6
 
2.2%
Other values (82) 157
58.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

소속단체
Text

MISSING 

Distinct61
Distinct (%)68.5%
Missing1
Missing (%)1.1%
Memory size852.0 B
2023-12-13T08:34:49.088804image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length60
Median length44
Mean length17.382022
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1547
Distinct characters162
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique53 ?
Unique (%)59.6%

Sample

1st row충북청소년노동인권네트워크
2nd row한국보건복지인력개발원
3rd row한국양성평등교육진흥원 젠더폭력예방보수교육중 관련교육 이수 및 수시 경찰청 온라인 내부교육등 이수
4th row청주시청소년상담복지센터. 충북사회복지협의회
5th row충청북도사회복지인권교육지원센터
ValueCountFrequency (%)
충청북도사회복지인권교육지원센터 15
 
9.1%
국가인권위원회 7
 
4.3%
충북청소년노동인권네트워크 7
 
4.3%
한국양성평등교육진흥원 5
 
3.0%
충북ngo센터 4
 
2.4%
한국보건복지인력개발원 3
 
1.8%
사단법인 3
 
1.8%
한국고용노동연수원 3
 
1.8%
한국청소년상담복지개발원 3
 
1.8%
3
 
1.8%
Other values (95) 111
67.7%
2023-12-13T08:34:49.595642image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
87
 
5.6%
인 76
 
4.9%
지 64
 
4.1%
청 59
 
3.8%
충 58
 
3.7%
북 56
 
3.6%
원 51
 
3.3%
권 46
 
3.0%
사 44
 
2.8%
복 43
 
2.8%
Other values (152) 963
62.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1409
91.1%
Space Separator 87
 
5.6%
Other Punctuation 23
 
1.5%
Uppercase Letter 12
 
0.8%
Close Punctuation 4
 
0.3%
Lowercase Letter 4
 
0.3%
Decimal Number 4
 
0.3%
Open Punctuation 3
 
0.2%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 76
 
5.4%
지 64
 
4.5%
청 59
 
4.2%
충 58
 
4.1%
북 56
 
4.0%
원 51
 
3.6%
권 46
 
3.3%
사 44
 
3.1%
복 43
 
3.1%
교 42
 
3.0%
Other values (133) 870
61.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 13
56.5%
/ 5
 
21.7%
. 3
 
13.0%
: 2
 
8.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
y 1
25.0%
w 1
25.0%
c 1
25.0%
a 1
25.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
25.0%
8 1
25.0%
2 1
25.0%
0 1
25.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 4
33.3%
N 4
33.3%
G 4
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
87
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1409
91.1%
Common 122
 
7.9%
Latin 16
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 76
 
5.4%
지 64
 
4.5%
청 59
 
4.2%
충 58
 
4.1%
북 56
 
4.0%
원 51
 
3.6%
권 46
 
3.3%
사 44
 
3.1%
복 43
 
3.1%
교 42
 
3.0%
Other values (133) 870
61.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
87
71.3%
, 13
 
10.7%
/ 5
 
4.1%
) 4
 
3.3%
( 3
 
2.5%
. 3
 
2.5%
: 2
 
1.6%
1 1
 
0.8%
8 1
 
0.8%
- 1
 
0.8%
Other values (2) 2
 
1.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
O 4
25.0%
N 4
25.0%
G 4
25.0%
y 1
 
6.2%
w 1
 
6.2%
c 1
 
6.2%
a 1
 
6.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1407
91.0%
ASCII 138
 
8.9%
Compat Jamo 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
87
63.0%
, 13
 
9.4%
/ 5
 
3.6%
O 4
 
2.9%
N 4
 
2.9%
G 4
 
2.9%
) 4
 
2.9%
( 3
 
2.2%
. 3
 
2.2%
: 2
 
1.4%
Other values (9) 9
 
6.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 76
 
5.4%
지 64
 
4.5%
청 59
 
4.2%
충 58
 
4.1%
북 56
 
4.0%
원 51
 
3.6%
권 46
 
3.3%
사 44
 
3.1%
복 43
 
3.1%
교 42
 
3.0%
Other values (132) 868
61.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 2
100.0%

가능분야
Text

Distinct52
Distinct (%)57.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size852.0 B
2023-12-13T08:34:50.155497image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length122
Median length47
Mean length17.133333
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1542
Distinct characters108
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique35 ?
Unique (%)38.9%

Sample

1st row아동청소년, 청소년노동인권
2nd row노인
3rd row인권일반, 여성
4th row노인, 아동청소년, 여성
5th row인권일반, 아동청소년
ValueCountFrequency (%)
인권일반 44
13.8%
아동청소년 39
 
12.3%
여성 28
 
8.8%
장애 24
 
7.5%
노인 20
 
6.3%
장애인 19
 
6.0%
노동인권 17
 
5.3%
등 11
 
3.5%
인권일반(인권제도 9
 
2.8%
역사 9
 
2.8%
Other values (46) 98
30.8%
2023-12-13T08:34:50.570405image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
229
 
14.9%
, 173
 
11.2%
인 134
 
8.7%
권 95
 
6.2%
동 66
 
4.3%
일 53
 
3.4%
반 53
 
3.4%
소 53
 
3.4%
청 51
 
3.3%
년 51
 
3.3%
Other values (98) 584
37.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1095
71.0%
Space Separator 229
 
14.9%
Other Punctuation 180
 
11.7%
Close Punctuation 17
 
1.1%
Open Punctuation 15
 
1.0%
Lowercase Letter 4
 
0.3%
Decimal Number 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 134
 
12.2%
권 95
 
8.7%
동 66
 
6.0%
일 53
 
4.8%
반 53
 
4.8%
소 53
 
4.8%
청 51
 
4.7%
년 51
 
4.7%
아 49
 
4.5%
애 43
 
3.9%
Other values (90) 447
40.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 173
96.1%
· 7
 
3.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
x 2
50.0%
e 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
229
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 17
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1095
71.0%
Common 443
28.7%
Latin 4
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 134
 
12.2%
권 95
 
8.7%
동 66
 
6.0%
일 53
 
4.8%
반 53
 
4.8%
소 53
 
4.8%
청 51
 
4.7%
년 51
 
4.7%
아 49
 
4.5%
애 43
 
3.9%
Other values (90) 447
40.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
229
51.7%
, 173
39.1%
) 17
 
3.8%
( 15
 
3.4%
· 7
 
1.6%
4 2
 
0.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
x 2
50.0%
e 2
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1095
71.0%
ASCII 440
28.5%
None 7
 
0.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
229
52.0%
, 173
39.3%
) 17
 
3.9%
( 15
 
3.4%
4 2
 
0.5%
x 2
 
0.5%
e 2
 
0.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 134
 
12.2%
권 95
 
8.7%
동 66
 
6.0%
일 53
 
4.8%
반 53
 
4.8%
소 53
 
4.8%
청 51
 
4.7%
년 51
 
4.7%
아 49
 
4.5%
애 43
 
3.9%
Other values (90) 447
40.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 7
100.0%

활동 경력
Text

MISSING 

Distinct85
Distinct (%)95.5%
Missing1
Missing (%)1.1%
Memory size852.0 B
2023-12-13T08:34:50.824609image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length318
Median length60
Mean length45.11236
Min length2

Characters and Unicode

Total characters4015
Distinct characters253
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique82 ?
Unique (%)92.1%

Sample

1st row노동인권교육
2nd row한국보건복지인력개발원(노인인권강사, 노인복지시설 리스크관리강사), 충청대학교 사회복지학과 겸임조교수(노인복지론, 케어기술론), 청주대학교 사회복지학과 일반대학원 시간강사(노인복지론), 한국교통대학교 사회복지학과 시간강사(사회복지통계, 사회복지법제론)
3rd row2018.12~2020.2월 경찰중앙학교 신입경찰대상 인권 및 성평등교육 교수요원, 2014.7~현재 한국양성평등교육진흥원 위촉 통합강사(성평등.성희롱.성매매.가정폭력등), 기타 경남 사천경찰서 여성청소년과 피해자보호관련 업무경력5년
4th row2018~2020 아동인권.장애인.시설종사자
5th row2017. 4.~현재 아동인권 및 인권감수성 교육 진행
ValueCountFrequency (%)
및 29
 
4.3%
인권교육 19
 
2.8%
진행 18
 
2.7%
15
 
2.2%
등 12
 
1.8%
2017년~현재 11
 
1.6%
2020 10
 
1.5%
인권감수성교육 9
 
1.3%
교육 9
 
1.3%
장애인 8
 
1.2%
Other values (392) 530
79.1%
2023-12-13T08:34:51.263257image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
601
 
15.0%
인 197
 
4.9%
2 149
 
3.7%
교 138
 
3.4%
권 130
 
3.2%
0 122
 
3.0%
육 105
 
2.6%
. 96
 
2.4%
1 94
 
2.3%
, 83
 
2.1%
Other values (243) 2300
57.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2648
66.0%
Space Separator 601
 
15.0%
Decimal Number 467
 
11.6%
Other Punctuation 191
 
4.8%
Math Symbol 59
 
1.5%
Close Punctuation 21
 
0.5%
Open Punctuation 20
 
0.5%
Uppercase Letter 7
 
0.2%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 197
 
7.4%
교 138
 
5.2%
권 130
 
4.9%
육 105
 
4.0%
성 78
 
2.9%
사 73
 
2.8%
년 67
 
2.5%
동 61
 
2.3%
장 59
 
2.2%
청 55
 
2.1%
Other values (214) 1685
63.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 149
31.9%
0 122
26.1%
1 94
20.1%
7 32
 
6.9%
5 21
 
4.5%
8 13
 
2.8%
6 11
 
2.4%
4 9
 
1.9%
3 8
 
1.7%
9 8
 
1.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 1
14.3%
D 1
14.3%
P 1
14.3%
A 1
14.3%
C 1
14.3%
W 1
14.3%
Y 1
14.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 96
50.3%
, 83
43.5%
/ 8
 
4.2%
: 3
 
1.6%
* 1
 
0.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 57
96.6%
> 1
 
1.7%
< 1
 
1.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
601
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 20
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2648
66.0%
Common 1360
33.9%
Latin 7
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 197
 
7.4%
교 138
 
5.2%
권 130
 
4.9%
육 105
 
4.0%
성 78
 
2.9%
사 73
 
2.8%
년 67
 
2.5%
동 61
 
2.3%
장 59
 
2.2%
청 55
 
2.1%
Other values (214) 1685
63.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
601
44.2%
2 149
 
11.0%
0 122
 
9.0%
. 96
 
7.1%
1 94
 
6.9%
, 83
 
6.1%
~ 57
 
4.2%
7 32
 
2.4%
) 21
 
1.5%
5 21
 
1.5%
Other values (12) 84
 
6.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 1
14.3%
D 1
14.3%
P 1
14.3%
A 1
14.3%
C 1
14.3%
W 1
14.3%
Y 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2623
65.3%
ASCII 1367
34.0%
Compat Jamo 25
 
0.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
601
44.0%
2 149
 
10.9%
0 122
 
8.9%
. 96
 
7.0%
1 94
 
6.9%
, 83
 
6.1%
~ 57
 
4.2%
7 32
 
2.3%
) 21
 
1.5%
5 21
 
1.5%
Other values (19) 91
 
6.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 197
 
7.5%
교 138
 
5.3%
권 130
 
5.0%
육 105
 
4.0%
성 78
 
3.0%
사 73
 
2.8%
년 67
 
2.6%
동 61
 
2.3%
장 59
 
2.2%
청 55
 
2.1%
Other values (212) 1660
63.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 24
96.0%
ㅡ 1
 
4.0%

Interactions

2023-12-13T08:34:47.484485image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T08:34:51.369059image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
NO성명소속단체가능분야활동 경력
NO1.0001.0000.4280.3610.901
성명1.0001.0001.0001.0001.000
소속단체0.4281.0001.0000.9931.000
가능분야0.3611.0000.9931.0001.000
활동 경력0.9011.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-13T08:34:47.577304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T08:34:47.668329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T08:34:47.764982image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

NO성명소속단체가능분야활동 경력
01강윤구충북청소년노동인권네트워크아동청소년, 청소년노동인권노동인권교육
12권태엽한국보건복지인력개발원노인한국보건복지인력개발원(노인인권강사, 노인복지시설 리스크관리강사), 충청대학교 사회복지학과 겸임조교수(노인복지론, 케어기술론), 청주대학교 사회복지학과 일반대학원 시간강사(노인복지론), 한국교통대학교 사회복지학과 시간강사(사회복지통계, 사회복지법제론)
23김가경한국양성평등교육진흥원 젠더폭력예방보수교육중 관련교육 이수 및 수시 경찰청 온라인 내부교육등 이수인권일반, 여성2018.12~2020.2월 경찰중앙학교 신입경찰대상 인권 및 성평등교육 교수요원, 2014.7~현재 한국양성평등교육진흥원 위촉 통합강사(성평등.성희롱.성매매.가정폭력등), 기타 경남 사천경찰서 여성청소년과 피해자보호관련 업무경력5년
34김경희청주시청소년상담복지센터. 충북사회복지협의회노인, 아동청소년, 여성2018~2020 아동인권.장애인.시설종사자
45김금선충청북도사회복지인권교육지원센터인권일반, 아동청소년2017. 4.~현재 아동인권 및 인권감수성 교육 진행
56김두연충청북도사회복지인권교육지원센터인권일반, 장애2002~현재 장애인인식개선교육, 2012~현재 인권교육 진행
67김미경충북재활원 사랑의집장애인, 기타(인권과 환경)2016.8.~2017.11. 초, 중, 고 장애인인식개선교육 강의 다수(경기도), 2016.5~2016.7 장애인 인권강사 양성교육 수료(한국장애인연맹 DPI), 2017.3~2017.11 한국 장애인연맹 장애인인식개선교육 전문강사 위촉, 2021.5. 충청북도 인권(예비)강사 역량교육 수료, 2022. 5~2022.7 충청북도 인권강사양성과정 수료
78김미애경찰청(중앙경찰학교)아동·청소년, 여성, 혐오, 차별2015.6~2017.12 경기남부경찰청 여성청소년교육, 2018.2~현재 중앙경찰학교 인권소양교육
89김보배청주시장애인종합복지관인권일반(인권제도 및 역사, 국제규범 등), 노인, 아동·청소년, 여성, 이주민, 장애인, 인권경영2005.05.01~사회복지 및 인권관련 전반 업무
910김선영충청북도종합사회복지센터 / 한국양성평등교육진흥원 / 중앙성교육아카데미인권일반, 노인, 아동청소년, 여성, 장애2003년부터 아동청소년 및 성인교육을 시작으로 장애인 인권교육 등 교육하고 있음.
NO성명소속단체가능분야활동 경력
8081최상훈한국고용노동연수원노동인권청소년 노동교육
8182최선희국가인권위원회 사회복지분야 인권교육 수료아동청소년2015년~현재 충북청소년성문화센터 성인권교육, 2019년 ~현재 충북여성장애인연대 성인권교육
8283최원하증평군장애인생활이동지원센터인권일반(인권제도 및 역사, 국제규범 등), 기타(인권감수성)2015.04~2016.8.아동 대상 복지와 인권
8384최정희충북청소년노동인권네트워크, 한국청소년상담복지개발원아동청소년, 노동인권2017년 ~ 청소년노동인권교육 2020년 ~ 장애학생 대상 노동인권 전환교육
8485하기룡화담성문화연구소아동·청소년, 여성, 노동인권, 혐오, 차별2015년~현재 성폭력, 성희롱, 가정폭력, 성매매 등 폭력예방교육 및 성인권교육 진행
8586한미화국가인권위원회 사회복지분야 인권전문강사 / 청주여성의전화 부설 청주성폭력상담소인권일반, 여성한국양성평등교육진흥원 폭력예방 통합교육 전문강사 / 청주시 찾아가는폭력예방교육 전문강사 / 청주교육지원청 찾아가는 교직원 폭력예방강사 / 충북여성인권상담소 성인권교육 전문강사
8687한영숙청주ywca여성종합상담소, 한국양성평등교육진흥원인권일반, 아동청소년, 여성성폭력,성희롱,가정폭력,성매매예방교육, 성인권교육, 성인지교육,
8788현은주충주사나래장애인자립생활센터장애발달 장애인 학대와 여러가지 인권교육
8889황규혁한국고용노동연수원, 한국공인노무사회노동인권청소년 고용노동교육, 노동법 일반, 노동인권교육 등
8990황서연한국양성평등교육진흥원 성폭력예방전문강사위촉 및 대한간호협회 성교육전문가 자격. 현재 청주경산초 보건교사 재직인권일반, 노인, 아동청소년, 여성성폭력. 성평등. 아동청소년 성교육