Overview

Dataset statistics

Number of variables18
Number of observations21
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.2 KiB
Average record size in memory154.3 B

Variable types

Numeric1
Text2
Categorical7
Boolean8

Dataset

Description대구광역시 달서구_송경종합시장 상점정보 데이터_20221213
Author대구광역시 달서구
URLhttp://data.daegu.go.kr/open/data/dataView.do?dataSetId=15109988&dataSetDetailId=151099881c601ab016d3e&provdMethod=FILE

Alerts

문화상품권 사용유무 has constant value ""Constant
전자상품권 사용유무 has constant value ""Constant
종업원 수 has constant value ""Constant
빈점포 유무 has constant value ""Constant
구역 내외 유무 has constant value ""Constant
경도 has constant value ""Constant
위도 has constant value ""Constant
도로명주소 is highly overall correlated with 매출규모High correlation
지번주소 is highly overall correlated with 매출규모High correlation
택배서비스 유무 is highly overall correlated with 매출규모High correlation
매출규모 is highly overall correlated with 도로명주소 and 2 other fieldsHigh correlation
도로명주소 is highly imbalanced (72.4%)Imbalance
지번주소 is highly imbalanced (72.4%)Imbalance
온누리상품권 사용유무 is highly imbalanced (72.4%)Imbalance
카드단말기 유무 is highly imbalanced (54.6%)Imbalance
택배서비스 유무 is highly imbalanced (72.4%)Imbalance
상점코드 has unique valuesUnique
상점명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 18:44:42.659535
Analysis finished2023-12-10 18:44:44.866899
Duration2.21 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상점코드
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct21
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean16.238095
Minimum1
Maximum31
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size321.0 B
2023-12-11T03:44:44.959157image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2
Q16
median21
Q326
95-th percentile30
Maximum31
Range30
Interquartile range (IQR)20

Descriptive statistics

Standard deviation10.940314
Coefficient of variation (CV)0.67374369
Kurtosis-1.8303542
Mean16.238095
Median Absolute Deviation (MAD)10
Skewness-0.066898435
Sum341
Variance119.69048
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T03:44:45.246879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=21)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
4.8%
2 1
 
4.8%
31 1
 
4.8%
30 1
 
4.8%
29 1
 
4.8%
28 1
 
4.8%
27 1
 
4.8%
26 1
 
4.8%
25 1
 
4.8%
24 1
 
4.8%
Other values (11) 11
52.4%
ValueCountFrequency (%)
1 1
4.8%
2 1
4.8%
3 1
4.8%
4 1
4.8%
5 1
4.8%
6 1
4.8%
7 1
4.8%
8 1
4.8%
9 1
4.8%
10 1
4.8%
ValueCountFrequency (%)
31 1
4.8%
30 1
4.8%
29 1
4.8%
28 1
4.8%
27 1
4.8%
26 1
4.8%
25 1
4.8%
24 1
4.8%
23 1
4.8%
22 1
4.8%

상점명
Text

UNIQUE 

Distinct21
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size300.0 B
2023-12-11T03:44:45.572401image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length8
Mean length5.7142857
Min length4

Characters and Unicode

Total characters120
Distinct characters84
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row인생치킨 송현점
2nd row송경교회
3rd row명궁추어탕
4th row안규련헤어클리닉
5th row미소드림 인테리어디자인
ValueCountFrequency (%)
인생치킨 1
 
3.8%
송현점 1
 
3.8%
순이네식품 1
 
3.8%
안동방앗간 1
 
3.8%
보미건강원 1
 
3.8%
대성떡집 1
 
3.8%
동우씽크 1
 
3.8%
옷수선 1
 
3.8%
반짇고리 1
 
3.8%
우정민속촌 1
 
3.8%
Other values (16) 16
61.5%
2023-12-11T03:44:46.673000image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5
 
4.2%
인 4
 
3.3%
어 4
 
3.3%
대 4
 
3.3%
동 3
 
2.5%
안 3
 
2.5%
수 3
 
2.5%
리 3
 
2.5%
선 2
 
1.7%
이 2
 
1.7%
Other values (74) 87
72.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 115
95.8%
Space Separator 5
 
4.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 4
 
3.5%
어 4
 
3.5%
대 4
 
3.5%
동 3
 
2.6%
안 3
 
2.6%
수 3
 
2.6%
리 3
 
2.6%
선 2
 
1.7%
이 2
 
1.7%
네 2
 
1.7%
Other values (73) 85
73.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 115
95.8%
Common 5
 
4.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 4
 
3.5%
어 4
 
3.5%
대 4
 
3.5%
동 3
 
2.6%
안 3
 
2.6%
수 3
 
2.6%
리 3
 
2.6%
선 2
 
1.7%
이 2
 
1.7%
네 2
 
1.7%
Other values (73) 85
73.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 115
95.8%
ASCII 5
 
4.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 4
 
3.5%
어 4
 
3.5%
대 4
 
3.5%
동 3
 
2.6%
안 3
 
2.6%
수 3
 
2.6%
리 3
 
2.6%
선 2
 
1.7%
이 2
 
1.7%
네 2
 
1.7%
Other values (73) 85
73.9%

도로명주소
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)9.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size300.0 B
대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73
20 
대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73 (2층)
 
1

Length

Max length26
Median length21
Mean length21.238095
Min length21

Unique

Unique1 ?
Unique (%)4.8%

Sample

1st row대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73
2nd row대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73 (2층)
3rd row대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73
4th row대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73
5th row대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73 20
95.2%
대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73 (2층) 1
 
4.8%

Length

2023-12-11T03:44:46.900583image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T03:44:47.070897image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 21
24.7%
달서구 21
24.7%
앞산순환로49길 21
24.7%
73 21
24.7%
2층 1
 
1.2%

지번주소
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)9.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size300.0 B
대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)
20 
대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장 2층)
 
1

Length

Max length30
Median length27
Mean length27.142857
Min length27

Unique

Unique1 ?
Unique (%)4.8%

Sample

1st row대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)
2nd row대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장 2층)
3rd row대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)
4th row대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)
5th row대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장) 20
95.2%
대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장 2층) 1
 
4.8%

Length

2023-12-11T03:44:47.247886image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T03:44:47.451299image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 21
19.8%
달서구 21
19.8%
송현동 21
19.8%
1941-3 21
19.8%
송경시장 21
19.8%
2층 1
 
0.9%

업종분류
Categorical

Distinct3
Distinct (%)14.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size300.0 B
기타
12 
음식점
5 
쇼핑시설
4 

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.6190476
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row음식점
2nd row기타
3rd row음식점
4th row기타
5th row기타

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기타 12
57.1%
음식점 5
23.8%
쇼핑시설 4
 
19.0%

Length

2023-12-11T03:44:47.655021image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T03:44:47.875819image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기타 12
57.1%
음식점 5
23.8%
쇼핑시설 4
 
19.0%

대표품목
Text

Distinct20
Distinct (%)95.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size300.0 B
2023-12-11T03:44:48.177380image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length7
Mean length3.8095238
Min length1

Characters and Unicode

Total characters80
Distinct characters60
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)90.5%

Sample

1st row치킨
2nd row교회
3rd row추어탕
4th row미용 서비스
5th row인테리어
ValueCountFrequency (%)
옷 2
 
7.7%
서비스 2
 
7.7%
수선 2
 
7.7%
부동산 1
 
3.8%
교회 1
 
3.8%
야채 1
 
3.8%
참기름 1
 
3.8%
건강기능보조식품 1
 
3.8%
떡 1
 
3.8%
주방용가구제조 1
 
3.8%
Other values (13) 13
50.0%
2023-12-11T03:44:48.821421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5
 
6.2%
수 3
 
3.8%
어 3
 
3.8%
옷 2
 
2.5%
비 2
 
2.5%
조 2
 
2.5%
시 2
 
2.5%
방 2
 
2.5%
기 2
 
2.5%
산 2
 
2.5%
Other values (50) 55
68.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 74
92.5%
Space Separator 5
 
6.2%
Other Punctuation 1
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
수 3
 
4.1%
어 3
 
4.1%
옷 2
 
2.7%
비 2
 
2.7%
조 2
 
2.7%
시 2
 
2.7%
방 2
 
2.7%
기 2
 
2.7%
산 2
 
2.7%
스 2
 
2.7%
Other values (48) 52
70.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 74
92.5%
Common 6
 
7.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 3
 
4.1%
어 3
 
4.1%
옷 2
 
2.7%
비 2
 
2.7%
조 2
 
2.7%
시 2
 
2.7%
방 2
 
2.7%
기 2
 
2.7%
산 2
 
2.7%
스 2
 
2.7%
Other values (48) 52
70.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
5
83.3%
, 1
 
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 74
92.5%
ASCII 6
 
7.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5
83.3%
, 1
 
16.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 3
 
4.1%
어 3
 
4.1%
옷 2
 
2.7%
비 2
 
2.7%
조 2
 
2.7%
시 2
 
2.7%
방 2
 
2.7%
기 2
 
2.7%
산 2
 
2.7%
스 2
 
2.7%
Other values (48) 52
70.3%

상가번영회 가입 유무
Boolean

Distinct2
Distinct (%)9.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size153.0 B
False
18 
True
3 
ValueCountFrequency (%)
False 18
85.7%
True 3
 
14.3%
2023-12-11T03:44:49.088814image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

온누리상품권 사용유무
Boolean

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)9.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size153.0 B
False
20 
True
 
1
ValueCountFrequency (%)
False 20
95.2%
True 1
 
4.8%
2023-12-11T03:44:49.282925image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

문화상품권 사용유무
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size153.0 B
False
21 
ValueCountFrequency (%)
False 21
100.0%
2023-12-11T03:44:49.443853image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

전자상품권 사용유무
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size153.0 B
False
21 
ValueCountFrequency (%)
False 21
100.0%
2023-12-11T03:44:49.609340image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

카드단말기 유무
Boolean

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)9.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size153.0 B
False
19 
True
2 
ValueCountFrequency (%)
False 19
90.5%
True 2
 
9.5%
2023-12-11T03:44:49.756850image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

택배서비스 유무
Boolean

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)9.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size153.0 B
False
20 
True
 
1
ValueCountFrequency (%)
False 20
95.2%
True 1
 
4.8%
2023-12-11T03:44:49.936023image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

매출규모
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)28.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size300.0 B
0~3000만원/년
11 
<NA>
6 
1억~3억/년
 
1
5억~10억/년
 
1
3000~5000만원/년
 
1

Length

Max length13
Median length10
Mean length8.1428571
Min length4

Unique

Unique4 ?
Unique (%)19.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row1억~3억/년
3rd row<NA>
4th row0~3000만원/년
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0~3000만원/년 11
52.4%
<NA> 6
28.6%
1억~3억/년 1
 
4.8%
5억~10억/년 1
 
4.8%
3000~5000만원/년 1
 
4.8%
5000~1억/년 1
 
4.8%

Length

2023-12-11T03:44:50.117613image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T03:44:50.327662image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0~3000만원/년 11
52.4%
na 6
28.6%
1억~3억/년 1
 
4.8%
5억~10억/년 1
 
4.8%
3000~5000만원/년 1
 
4.8%
5000~1억/년 1
 
4.8%

종업원 수
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size300.0 B
1
21 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 21
100.0%

Length

2023-12-11T03:44:50.538809image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T03:44:50.722246image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 21
100.0%

빈점포 유무
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size153.0 B
False
21 
ValueCountFrequency (%)
False 21
100.0%
2023-12-11T03:44:50.922784image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

구역 내외 유무
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size153.0 B
True
21 
ValueCountFrequency (%)
True 21
100.0%
2023-12-11T03:44:51.070740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

경도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size300.0 B
128.551509
21 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row128.551509
2nd row128.551509
3rd row128.551509
4th row128.551509
5th row128.551509

Common Values

ValueCountFrequency (%)
128.551509 21
100.0%

Length

2023-12-11T03:44:51.252788image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T03:44:51.424958image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
128.551509 21
100.0%

위도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size300.0 B
35.827175
21 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row35.827175
2nd row35.827175
3rd row35.827175
4th row35.827175
5th row35.827175

Common Values

ValueCountFrequency (%)
35.827175 21
100.0%

Length

2023-12-11T03:44:51.612741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T03:44:51.852399image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
35.827175 21
100.0%

Interactions

2023-12-11T03:44:43.924830image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T03:44:52.034834image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상점코드상점명도로명주소지번주소업종분류대표품목상가번영회 가입 유무온누리상품권 사용유무카드단말기 유무택배서비스 유무매출규모
상점코드1.0001.0000.0000.0000.4040.9280.6220.0000.0000.0000.510
상점명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
도로명주소0.0001.0001.0000.6280.0001.0000.0000.0000.0000.0001.000
지번주소0.0001.0000.6281.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0001.000
업종분류0.4041.0000.0000.0001.0001.0000.0000.0000.0000.0000.000
대표품목0.9281.0001.0001.0001.0001.0000.0000.0001.0001.0001.000
상가번영회 가입 유무0.6221.0000.0000.0000.0000.0001.0000.1070.0000.0000.217
온누리상품권 사용유무0.0001.0000.0000.0000.0000.0000.1071.0000.0000.0000.000
카드단말기 유무0.0001.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0001.0000.0000.439
택배서비스 유무0.0001.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0001.0001.000
매출규모0.5101.0001.0001.0000.0001.0000.2170.0000.4391.0001.000
2023-12-11T03:44:52.365237image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
도로명주소택배서비스 유무카드단말기 유무매출규모상가번영회 가입 유무지번주소업종분류온누리상품권 사용유무
도로명주소1.0000.0000.0000.8770.0000.4300.0000.000
택배서비스 유무0.0001.0000.0000.8770.0000.0000.0000.000
카드단말기 유무0.0000.0001.0000.4520.0000.0000.0000.000
매출규모0.8770.8770.4521.0000.1870.8770.0000.000
상가번영회 가입 유무0.0000.0000.0000.1871.0000.0000.0000.047
지번주소0.4300.0000.0000.8770.0001.0000.0000.000
업종분류0.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.000
온누리상품권 사용유무0.0000.0000.0000.0000.0470.0000.0001.000
2023-12-11T03:44:52.601704image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상점코드도로명주소지번주소업종분류상가번영회 가입 유무온누리상품권 사용유무카드단말기 유무택배서비스 유무매출규모
상점코드1.0000.0000.0000.0000.4370.0000.0000.0000.000
도로명주소0.0001.0000.4300.0000.0000.0000.0000.0000.877
지번주소0.0000.4301.0000.0000.0000.0000.0000.0000.877
업종분류0.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.000
상가번영회 가입 유무0.4370.0000.0000.0001.0000.0470.0000.0000.187
온누리상품권 사용유무0.0000.0000.0000.0000.0471.0000.0000.0000.000
카드단말기 유무0.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.452
택배서비스 유무0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.877
매출규모0.0000.8770.8770.0000.1870.0000.4520.8771.000

Missing values

2023-12-11T03:44:44.229370image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T03:44:44.718591image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상점코드상점명도로명주소지번주소업종분류대표품목상가번영회 가입 유무온누리상품권 사용유무문화상품권 사용유무전자상품권 사용유무카드단말기 유무택배서비스 유무매출규모종업원 수빈점포 유무구역 내외 유무경도위도
01인생치킨 송현점대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)음식점치킨NNNNNN<NA>1NY128.55150935.827175
12송경교회대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73 (2층)대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장 2층)기타교회NNNNNN1억~3억/년1NY128.55150935.827175
23명궁추어탕대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)음식점추어탕NNNNNN<NA>1NY128.55150935.827175
34안규련헤어클리닉대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)기타미용 서비스NNNNYN0~3000만원/년1NY128.55150935.827175
45미소드림 인테리어디자인대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)기타인테리어NNNNNN<NA>1NY128.55150935.827175
56점이네 국수대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)음식점국수NNNNNN0~3000만원/년1NY128.55150935.827175
67한마음푸드대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)쇼핑시설축산물 도매YNNNYN5억~10억/년1NY128.55150935.827175
78대원철학관대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)기타운세NNNNNN<NA>1NY128.55150935.827175
89대부방앗간대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)기타방앗간NNNNNN0~3000만원/년1NY128.55150935.827175
910개인택시호출대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)기타택시NNNNNN<NA>1NY128.55150935.827175
상점코드상점명도로명주소지번주소업종분류대표품목상가번영회 가입 유무온누리상품권 사용유무문화상품권 사용유무전자상품권 사용유무카드단말기 유무택배서비스 유무매출규모종업원 수빈점포 유무구역 내외 유무경도위도
1122에어컨시스템대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)기타에어컨NNNNNN<NA>1NY128.55150935.827175
1223대구수선대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)기타옷 수선YYNNNN0~3000만원/년1NY128.55150935.827175
1324우정민속촌대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)음식점한식YNNNNN0~3000만원/년1NY128.55150935.827175
1425반짇고리 옷수선대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)기타옷 수선NNNNNN0~3000만원/년1NY128.55150935.827175
1526동우씽크대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)기타주방용가구제조NNNNNN3000~5000만원/년1NY128.55150935.827175
1627대성떡집대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)음식점떡NNNNNN0~3000만원/년1NY128.55150935.827175
1728보미건강원대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)쇼핑시설건강기능보조식품NNNNNN0~3000만원/년1NY128.55150935.827175
1829안동방앗간대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)쇼핑시설참기름NNNNNN0~3000만원/년1NY128.55150935.827175
1930순이네식품대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)쇼핑시설야채NNNNNN0~3000만원/년1NY128.55150935.827175
2031거산통상대구광역시 달서구 앞산순환로49길 73대구광역시 달서구 송현동 1941-3 (송경시장)기타이쑤시개,면봉NNNNNY5000~1억/년1NY128.55150935.827175