Overview

Dataset statistics

Number of variables25
Number of observations38
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory7.8 KiB
Average record size in memory209.5 B

Variable types

Numeric6
Categorical10
Text7
Boolean2

Alerts

lang_cd has constant value ""Constant
oper_pd has constant value ""Constant
reprsnt_menu_nm has constant value ""Constant
menu_cd is highly imbalanced (82.4%)Imbalance
tour_etiquette_cn is highly imbalanced (50.7%)Imbalance
tursm_cntnts_seq_no has unique valuesUnique
main_thumb_url has unique valuesUnique
detail_view_url has unique valuesUnique
cntnts_reprsnt_title_nm has unique valuesUnique
main_place_nm has unique valuesUnique
trrsrt_la has unique valuesUnique
trrsrt_lo has unique valuesUnique
hashtag_cn has unique valuesUnique
views_co has unique valuesUnique
like_co has 4 (10.5%) zerosZeros
favorite_co has 12 (31.6%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-10 09:40:20.858470
Analysis finished2023-12-10 09:40:22.035073
Duration1.18 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

tursm_cntnts_seq_no
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean441.78947
Minimum259
Maximum831
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size474.0 B
2023-12-10T18:40:22.174233image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum259
5-th percentile276.75
Q1327.25
median386.5
Q3487.75
95-th percentile782.25
Maximum831
Range572
Interquartile range (IQR)160.5

Descriptive statistics

Standard deviation166.48402
Coefficient of variation (CV)0.37684016
Kurtosis0.46289887
Mean441.78947
Median Absolute Deviation (MAD)80
Skewness1.2197729
Sum16788
Variance27716.927
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-10T18:40:22.388172image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=38)
ValueCountFrequency (%)
259 1
 
2.6%
489 1
 
2.6%
435 1
 
2.6%
444 1
 
2.6%
445 1
 
2.6%
454 1
 
2.6%
465 1
 
2.6%
487 1
 
2.6%
488 1
 
2.6%
515 1
 
2.6%
Other values (28) 28
73.7%
ValueCountFrequency (%)
259 1
2.6%
264 1
2.6%
279 1
2.6%
280 1
2.6%
282 1
2.6%
285 1
2.6%
286 1
2.6%
306 1
2.6%
307 1
2.6%
325 1
2.6%
ValueCountFrequency (%)
831 1
2.6%
795 1
2.6%
780 1
2.6%
768 1
2.6%
761 1
2.6%
757 1
2.6%
521 1
2.6%
515 1
2.6%
489 1
2.6%
488 1
2.6%

menu_cd
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)5.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
DOM_000000202002001000
37 
DOM_000000202004001000
 
1

Length

Max length22
Median length22
Mean length22
Min length22

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.6%

Sample

1st rowDOM_000000202002001000
2nd rowDOM_000000202002001000
3rd rowDOM_000000202002001000
4th rowDOM_000000202002001000
5th rowDOM_000000202002001000

Common Values

ValueCountFrequency (%)
DOM_000000202002001000 37
97.4%
DOM_000000202004001000 1
 
2.6%

Length

2023-12-10T18:40:22.599648image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T18:40:22.789241image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
dom_000000202002001000 37
97.4%
dom_000000202004001000 1
 
2.6%

lang_cd
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
ko
38 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowko
2nd rowko
3rd rowko
4th rowko
5th rowko

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ko 38
100.0%

Length

2023-12-10T18:40:22.959427image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T18:40:23.122271image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
ko 38
100.0%

main_thumb_url
Text

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-10T18:40:23.509950image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length49
Median length49
Mean length49
Min length49

Characters and Unicode

Total characters1862
Distinct characters31
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row/uploadImgs/files/cntnts/20191222181829937_thumbL
2nd row/uploadImgs/files/cntnts/20191224171115847_thumbL
3rd row/uploadImgs/files/cntnts/20191225165635368_thumbL
4th row/uploadImgs/files/cntnts/20191225170315675_thumbL
5th row/uploadImgs/files/cntnts/20191225171918703_thumbL
ValueCountFrequency (%)
uploadimgs/files/cntnts/20191222181829937_thumbl 1
 
2.6%
uploadimgs/files/cntnts/20200101171426472_thumbl 1
 
2.6%
uploadimgs/files/cntnts/20200622154629933_thumbl 1
 
2.6%
uploadimgs/files/cntnts/20191231100856743_thumbl 1
 
2.6%
uploadimgs/files/cntnts/20191231104527059_thumbl 1
 
2.6%
uploadimgs/files/cntnts/20191231180337567_thumbl 1
 
2.6%
uploadimgs/files/cntnts/20191231181104098_thumbl 1
 
2.6%
uploadimgs/files/cntnts/20191231190800417_thumbl 1
 
2.6%
uploadimgs/files/cntnts/20200101134650132_thumbl 1
 
2.6%
uploadimgs/files/cntnts/20200101173014369_thumbl 1
 
2.6%
Other values (28) 28
73.7%
2023-12-10T18:40:24.603717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 152
 
8.2%
2 143
 
7.7%
1 136
 
7.3%
t 114
 
6.1%
s 114
 
6.1%
0 112
 
6.0%
m 76
 
4.1%
u 76
 
4.1%
n 76
 
4.1%
l 76
 
4.1%
Other values (21) 787
42.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 950
51.0%
Decimal Number 646
34.7%
Other Punctuation 152
 
8.2%
Uppercase Letter 76
 
4.1%
Connector Punctuation 38
 
2.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 114
12.0%
s 114
12.0%
m 76
 
8.0%
u 76
 
8.0%
n 76
 
8.0%
l 76
 
8.0%
b 38
 
4.0%
h 38
 
4.0%
p 38
 
4.0%
g 38
 
4.0%
Other values (7) 266
28.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 143
22.1%
1 136
21.1%
0 112
17.3%
9 59
9.1%
5 38
 
5.9%
4 38
 
5.9%
3 36
 
5.6%
7 35
 
5.4%
6 27
 
4.2%
8 22
 
3.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 38
50.0%
I 38
50.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 152
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 38
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1026
55.1%
Common 836
44.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 114
 
11.1%
s 114
 
11.1%
m 76
 
7.4%
u 76
 
7.4%
n 76
 
7.4%
l 76
 
7.4%
L 38
 
3.7%
b 38
 
3.7%
h 38
 
3.7%
I 38
 
3.7%
Other values (9) 342
33.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 152
18.2%
2 143
17.1%
1 136
16.3%
0 112
13.4%
9 59
 
7.1%
5 38
 
4.5%
_ 38
 
4.5%
4 38
 
4.5%
3 36
 
4.3%
7 35
 
4.2%
Other values (2) 49
 
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1862
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 152
 
8.2%
2 143
 
7.7%
1 136
 
7.3%
t 114
 
6.1%
s 114
 
6.1%
0 112
 
6.0%
m 76
 
4.1%
u 76
 
4.1%
n 76
 
4.1%
l 76
 
4.1%
Other values (21) 787
42.3%

detail_view_url
Text

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-10T18:40:25.236579image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length90
Median length90
Mean length90
Min length90

Characters and Unicode

Total characters3420
Distinct characters43
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000201001001000&uc_seq=259&lang_cd=ko
2nd rowhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000201001001000&uc_seq=264&lang_cd=ko
3rd rowhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000201001001000&uc_seq=279&lang_cd=ko
4th rowhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000201001001000&uc_seq=280&lang_cd=ko
5th rowhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000201001001000&uc_seq=282&lang_cd=ko
ValueCountFrequency (%)
https://www.visitbusan.net/kr/index.do?menucd=dom_000000201001001000&uc_seq=259&lang_cd=ko 1
 
2.6%
https://www.visitbusan.net/kr/index.do?menucd=dom_000000202002001000&uc_seq=487&lang_cd=ko 1
 
2.6%
https://www.visitbusan.net/kr/index.do?menucd=dom_000000202002001000&uc_seq=795&lang_cd=ko 1
 
2.6%
https://www.visitbusan.net/kr/index.do?menucd=dom_000000201001001000&uc_seq=430&lang_cd=ko 1
 
2.6%
https://www.visitbusan.net/kr/index.do?menucd=dom_000000202003001000&uc_seq=435&lang_cd=ko 1
 
2.6%
https://www.visitbusan.net/kr/index.do?menucd=dom_000000201001001000&uc_seq=444&lang_cd=ko 1
 
2.6%
https://www.visitbusan.net/kr/index.do?menucd=dom_000000201001001000&uc_seq=445&lang_cd=ko 1
 
2.6%
https://www.visitbusan.net/kr/index.do?menucd=dom_000000202002001000&uc_seq=454&lang_cd=ko 1
 
2.6%
https://www.visitbusan.net/kr/index.do?menucd=dom_000000202002001000&uc_seq=465&lang_cd=ko 1
 
2.6%
https://www.visitbusan.net/kr/index.do?menucd=dom_000000202002001000&uc_seq=489&lang_cd=ko 1
 
2.6%
Other values (28) 28
73.7%
2023-12-10T18:40:26.298666image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 537
 
15.7%
n 190
 
5.6%
d 152
 
4.4%
s 152
 
4.4%
/ 152
 
4.4%
t 152
 
4.4%
e 152
 
4.4%
_ 114
 
3.3%
= 114
 
3.3%
w 114
 
3.3%
Other values (33) 1591
46.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1824
53.3%
Decimal Number 798
23.3%
Other Punctuation 418
 
12.2%
Uppercase Letter 152
 
4.4%
Connector Punctuation 114
 
3.3%
Math Symbol 114
 
3.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 190
 
10.4%
d 152
 
8.3%
s 152
 
8.3%
t 152
 
8.3%
e 152
 
8.3%
w 114
 
6.2%
i 114
 
6.2%
u 114
 
6.2%
o 76
 
4.2%
a 76
 
4.2%
Other values (12) 532
29.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 537
67.3%
1 87
 
10.9%
2 80
 
10.0%
4 19
 
2.4%
3 18
 
2.3%
5 15
 
1.9%
7 13
 
1.6%
8 12
 
1.5%
6 11
 
1.4%
9 6
 
0.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 152
36.4%
. 114
27.3%
& 76
18.2%
: 38
 
9.1%
? 38
 
9.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 38
25.0%
O 38
25.0%
C 38
25.0%
D 38
25.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 114
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 114
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1976
57.8%
Common 1444
42.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
n 190
 
9.6%
d 152
 
7.7%
s 152
 
7.7%
t 152
 
7.7%
e 152
 
7.7%
w 114
 
5.8%
i 114
 
5.8%
u 114
 
5.8%
o 76
 
3.8%
a 76
 
3.8%
Other values (16) 684
34.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 537
37.2%
/ 152
 
10.5%
_ 114
 
7.9%
= 114
 
7.9%
. 114
 
7.9%
1 87
 
6.0%
2 80
 
5.5%
& 76
 
5.3%
: 38
 
2.6%
? 38
 
2.6%
Other values (7) 94
 
6.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3420
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 537
 
15.7%
n 190
 
5.6%
d 152
 
4.4%
s 152
 
4.4%
/ 152
 
4.4%
t 152
 
4.4%
e 152
 
4.4%
_ 114
 
3.3%
= 114
 
3.3%
w 114
 
3.3%
Other values (33) 1591
46.5%

cntnts_reprsnt_title_nm
Text

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-10T18:40:26.808797image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length24
Mean length18.421053
Min length5

Characters and Unicode

Total characters700
Distinct characters217
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row기장바다의 색다른 풍경 죽성성당
2nd row오래된 이야기가 있는 곳, 문화공감수정 그리고 초량1941
3rd row신선대, 신선이 사랑한 풍경
4th row자연 그대로를 간직하다, 송정해수욕장
5th row부산 3대 스카이워크 오륙도, 송도, 청사포
ValueCountFrequency (%)
부산 8
 
4.5%
곳 3
 
1.7%
투어 2
 
1.1%
가을 2
 
1.1%
만나는 2
 
1.1%
부산의 2
 
1.1%
있는 2
 
1.1%
여름 2
 
1.1%
속 2
 
1.1%
가덕도 2
 
1.1%
Other values (150) 152
84.9%
2023-12-10T18:40:27.935557image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
141
 
20.1%
산 23
 
3.3%
부 19
 
2.7%
다 17
 
2.4%
, 14
 
2.0%
이 13
 
1.9%
어 11
 
1.6%
는 11
 
1.6%
의 11
 
1.6%
가 9
 
1.3%
Other values (207) 431
61.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 523
74.7%
Space Separator 141
 
20.1%
Other Punctuation 17
 
2.4%
Decimal Number 12
 
1.7%
Lowercase Letter 4
 
0.6%
Connector Punctuation 1
 
0.1%
Uppercase Letter 1
 
0.1%
Math Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 23
 
4.4%
부 19
 
3.6%
다 17
 
3.3%
이 13
 
2.5%
어 11
 
2.1%
는 11
 
2.1%
의 11
 
2.1%
가 9
 
1.7%
공 9
 
1.7%
을 9
 
1.7%
Other values (190) 391
74.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
33.3%
3 2
16.7%
9 2
16.7%
0 2
16.7%
4 1
 
8.3%
6 1
 
8.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 1
25.0%
a 1
25.0%
e 1
25.0%
f 1
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 14
82.4%
! 2
 
11.8%
. 1
 
5.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
141
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 523
74.7%
Common 172
 
24.6%
Latin 5
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 23
 
4.4%
부 19
 
3.6%
다 17
 
3.3%
이 13
 
2.5%
어 11
 
2.1%
는 11
 
2.1%
의 11
 
2.1%
가 9
 
1.7%
공 9
 
1.7%
을 9
 
1.7%
Other values (190) 391
74.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
141
82.0%
, 14
 
8.1%
1 4
 
2.3%
! 2
 
1.2%
3 2
 
1.2%
9 2
 
1.2%
0 2
 
1.2%
_ 1
 
0.6%
4 1
 
0.6%
. 1
 
0.6%
Other values (2) 2
 
1.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 1
20.0%
t 1
20.0%
a 1
20.0%
e 1
20.0%
f 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 523
74.7%
ASCII 177
 
25.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
141
79.7%
, 14
 
7.9%
1 4
 
2.3%
! 2
 
1.1%
3 2
 
1.1%
9 2
 
1.1%
0 2
 
1.1%
_ 1
 
0.6%
4 1
 
0.6%
F 1
 
0.6%
Other values (7) 7
 
4.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 23
 
4.4%
부 19
 
3.6%
다 17
 
3.3%
이 13
 
2.5%
어 11
 
2.1%
는 11
 
2.1%
의 11
 
2.1%
가 9
 
1.7%
공 9
 
1.7%
을 9
 
1.7%
Other values (190) 391
74.8%

cntnts_reprsnt_subtitl_nm
Text

Distinct37
Distinct (%)97.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-10T18:40:28.414984image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length20
Mean length13.763158
Min length3

Characters and Unicode

Total characters523
Distinct characters197
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)94.7%

Sample

1st row드라마 세트장의 놀라운 변화
2nd row근대목조 건물과 함께 하는 여유로운 초량 카페 투어
3rd row과거와 현재를 잇는 시간
4th row고요하되 강한 바다
5th row바다 위를 걷는 즐거움, 부산 스카이워크를 가다
ValueCountFrequency (%)
부산 7
 
5.0%
바다 5
 
3.6%
속 4
 
2.9%
도심 3
 
2.2%
글 2
 
1.4%
투어 2
 
1.4%
소박한 2
 
1.4%
곳 2
 
1.4%
광안리 2
 
1.4%
가다 2
 
1.4%
Other values (102) 108
77.7%
2023-12-10T18:40:29.259378image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
101
 
19.3%
산 16
 
3.1%
다 12
 
2.3%
부 12
 
2.3%
이 10
 
1.9%
의 9
 
1.7%
는 9
 
1.7%
어 8
 
1.5%
진 7
 
1.3%
투 7
 
1.3%
Other values (187) 332
63.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 404
77.2%
Space Separator 101
 
19.3%
Other Punctuation 11
 
2.1%
Lowercase Letter 4
 
0.8%
Close Punctuation 1
 
0.2%
Math Symbol 1
 
0.2%
Open Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 16
 
4.0%
다 12
 
3.0%
부 12
 
3.0%
이 10
 
2.5%
의 9
 
2.2%
는 9
 
2.2%
어 8
 
2.0%
진 7
 
1.7%
투 7
 
1.7%
가 7
 
1.7%
Other values (176) 307
76.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
f 1
25.0%
e 1
25.0%
a 1
25.0%
t 1
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 7
63.6%
. 3
27.3%
! 1
 
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
101
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 404
77.2%
Common 115
 
22.0%
Latin 4
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 16
 
4.0%
다 12
 
3.0%
부 12
 
3.0%
이 10
 
2.5%
의 9
 
2.2%
는 9
 
2.2%
어 8
 
2.0%
진 7
 
1.7%
투 7
 
1.7%
가 7
 
1.7%
Other values (176) 307
76.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
101
87.8%
, 7
 
6.1%
. 3
 
2.6%
) 1
 
0.9%
~ 1
 
0.9%
( 1
 
0.9%
! 1
 
0.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
f 1
25.0%
e 1
25.0%
a 1
25.0%
t 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 404
77.2%
ASCII 119
 
22.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
101
84.9%
, 7
 
5.9%
. 3
 
2.5%
) 1
 
0.8%
~ 1
 
0.8%
( 1
 
0.8%
f 1
 
0.8%
e 1
 
0.8%
a 1
 
0.8%
t 1
 
0.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 16
 
4.0%
다 12
 
3.0%
부 12
 
3.0%
이 10
 
2.5%
의 9
 
2.2%
는 9
 
2.2%
어 8
 
2.0%
진 7
 
1.7%
투 7
 
1.7%
가 7
 
1.7%
Other values (176) 307
76.0%

main_place_nm
Text

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-10T18:40:29.746068image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length20
Mean length9.7105263
Min length3

Characters and Unicode

Total characters369
Distinct characters138
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row죽성성당
2nd row문화공감 수정, 초량1941
3rd row신선대, 신선대 유원지
4th row송정해수욕장, 죽도공원
5th row스카이워크 시리즈
ValueCountFrequency (%)
부산 4
 
5.2%
광안리 2
 
2.6%
미포 2
 
2.6%
신선대 2
 
2.6%
가덕도 2
 
2.6%
해수욕장 2
 
2.6%
삼락생태공원 2
 
2.6%
브릿지 1
 
1.3%
숨어 1
 
1.3%
곳곳에 1
 
1.3%
Other values (58) 58
75.3%
2023-12-10T18:40:30.378353image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
39
 
10.6%
산 16
 
4.3%
, 15
 
4.1%
원 13
 
3.5%
대 11
 
3.0%
공 11
 
3.0%
부 9
 
2.4%
어 8
 
2.2%
수 8
 
2.2%
지 7
 
1.9%
Other values (128) 232
62.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 306
82.9%
Space Separator 39
 
10.6%
Other Punctuation 15
 
4.1%
Decimal Number 8
 
2.2%
Uppercase Letter 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 16
 
5.2%
원 13
 
4.2%
대 11
 
3.6%
공 11
 
3.6%
부 9
 
2.9%
어 8
 
2.6%
수 8
 
2.6%
지 7
 
2.3%
투 6
 
2.0%
이 6
 
2.0%
Other values (120) 211
69.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
37.5%
9 2
25.0%
4 1
 
12.5%
3 1
 
12.5%
6 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
39
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 15
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 306
82.9%
Common 62
 
16.8%
Latin 1
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 16
 
5.2%
원 13
 
4.2%
대 11
 
3.6%
공 11
 
3.6%
부 9
 
2.9%
어 8
 
2.6%
수 8
 
2.6%
지 7
 
2.3%
투 6
 
2.0%
이 6
 
2.0%
Other values (120) 211
69.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
39
62.9%
, 15
 
24.2%
1 3
 
4.8%
9 2
 
3.2%
4 1
 
1.6%
3 1
 
1.6%
6 1
 
1.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 306
82.9%
ASCII 63
 
17.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
39
61.9%
, 15
 
23.8%
1 3
 
4.8%
9 2
 
3.2%
4 1
 
1.6%
3 1
 
1.6%
6 1
 
1.6%
F 1
 
1.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 16
 
5.2%
원 13
 
4.2%
대 11
 
3.6%
공 11
 
3.6%
부 9
 
2.9%
어 8
 
2.6%
수 8
 
2.6%
지 7
 
2.3%
투 6
 
2.0%
이 6
 
2.0%
Other values (120) 211
69.0%

ctgry_one_nm
Categorical

Distinct4
Distinct (%)10.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
명소
22 
테마여행
14 
푸디투어
 
1
도보여행
 
1

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.8421053
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)5.3%

Sample

1st row명소
2nd row명소
3rd row명소
4th row명소
5th row명소

Common Values

ValueCountFrequency (%)
명소 22
57.9%
테마여행 14
36.8%
푸디투어 1
 
2.6%
도보여행 1
 
2.6%

Length

2023-12-10T18:40:30.628020image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T18:40:30.817573image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
명소 22
57.9%
테마여행 14
36.8%
푸디투어 1
 
2.6%
도보여행 1
 
2.6%

ctgry_two_nm
Categorical

Distinct7
Distinct (%)18.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
자연
17 
이색여행
10 
문화
4 
일정여행
4 
공원
 
1
Other values (2)
2 

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.7368421
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)7.9%

Sample

1st row자연
2nd row문화
3rd row자연
4th row자연
5th row자연

Common Values

ValueCountFrequency (%)
자연 17
44.7%
이색여행 10
26.3%
문화 4
 
10.5%
일정여행 4
 
10.5%
공원 1
 
2.6%
카페 1
 
2.6%
숲길 1
 
2.6%

Length

2023-12-10T18:40:31.065432image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T18:40:31.292365image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
자연 17
44.7%
이색여행 10
26.3%
문화 4
 
10.5%
일정여행 4
 
10.5%
공원 1
 
2.6%
카페 1
 
2.6%
숲길 1
 
2.6%

gugun_nm
Categorical

Distinct14
Distinct (%)36.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
기장군
4 
해운대구
4 
수영구
4 
강서구
4 
남구
3 
Other values (9)
19 

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.9473684
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)5.3%

Sample

1st row기장군
2nd row동구
3rd row남구
4th row해운대구
5th row남구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기장군 4
10.5%
해운대구 4
10.5%
수영구 4
10.5%
강서구 4
10.5%
남구 3
7.9%
사상구 3
7.9%
부산진구 3
7.9%
사하구 3
7.9%
서구 2
 
5.3%
영도구 2
 
5.3%
Other values (4) 6
15.8%

Length

2023-12-10T18:40:31.556964image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
기장군 4
10.5%
해운대구 4
10.5%
수영구 4
10.5%
강서구 4
10.5%
남구 3
7.9%
사상구 3
7.9%
부산진구 3
7.9%
사하구 3
7.9%
서구 2
 
5.3%
영도구 2
 
5.3%
Other values (4) 6
15.8%

trrsrt_la
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean35.150774
Minimum35.022896
Maximum35.293369
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size474.0 B
2023-12-10T18:40:31.778218image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum35.022896
5-th percentile35.043573
Q135.101329
median35.15835
Q335.18177
95-th percentile35.281161
Maximum35.293369
Range0.2704735
Interquartile range (IQR)0.0804415

Descriptive statistics

Standard deviation0.069371343
Coefficient of variation (CV)0.0019735367
Kurtosis-0.33359603
Mean35.150774
Median Absolute Deviation (MAD)0.0454159
Skewness0.19752706
Sum1335.7294
Variance0.0048123833
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T18:40:31.989915image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=38)
ValueCountFrequency (%)
35.2410126 1
 
2.6%
35.1580276 1
 
2.6%
35.077095 1
 
2.6%
35.0268745 1
 
2.6%
35.1166039 1
 
2.6%
35.2869682 1
 
2.6%
35.1149559 1
 
2.6%
35.1586723 1
 
2.6%
35.0526924 1
 
2.6%
35.1466446 1
 
2.6%
Other values (28) 28
73.7%
ValueCountFrequency (%)
35.0228958 1
2.6%
35.0268745 1
2.6%
35.0465202 1
2.6%
35.0526924 1
2.6%
35.0759506 1
2.6%
35.077095 1
2.6%
35.0813713 1
2.6%
35.0821915 1
2.6%
35.100853 1
2.6%
35.1012077 1
2.6%
ValueCountFrequency (%)
35.2933693 1
2.6%
35.2869682 1
2.6%
35.2801361 1
2.6%
35.2542229 1
2.6%
35.2410126 1
2.6%
35.2336807 1
2.6%
35.2057877 1
2.6%
35.1990585 1
2.6%
35.1870651 1
2.6%
35.182827 1
2.6%

trrsrt_lo
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean129.05969
Minimum128.8172
Maximum129.26012
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size474.0 B
2023-12-10T18:40:32.228748image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum128.8172
5-th percentile128.93135
Q1128.98724
median129.04692
Q3129.12783
95-th percentile129.23091
Maximum129.26012
Range0.4429169
Interquartile range (IQR)0.14059833

Descriptive statistics

Standard deviation0.10124519
Coefficient of variation (CV)0.00078448347
Kurtosis0.19526661
Mean129.05969
Median Absolute Deviation (MAD)0.0733261
Skewness-0.10134008
Sum4904.2682
Variance0.010250589
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T18:40:32.425607image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=38)
ValueCountFrequency (%)
129.248642 1
 
2.6%
129.0825806 1
 
2.6%
129.0220184 1
 
2.6%
128.8339539 1
 
2.6%
128.9796753 1
 
2.6%
129.1714172 1
 
2.6%
128.9485321 1
 
2.6%
129.1598511 1
 
2.6%
128.9607849 1
 
2.6%
129.129303 1
 
2.6%
Other values (28) 28
73.7%
ValueCountFrequency (%)
128.8171997 1
2.6%
128.8339539 1
2.6%
128.9485321 1
2.6%
128.9607849 1
2.6%
128.9628296 1
2.6%
128.9725647 1
2.6%
128.9726868 1
2.6%
128.9732208 1
2.6%
128.9739685 1
2.6%
128.9796753 1
2.6%
ValueCountFrequency (%)
129.2601166 1
2.6%
129.248642 1
2.6%
129.2277832 1
2.6%
129.1996613 1
2.6%
129.1913757 1
2.6%
129.1714172 1
2.6%
129.1598511 1
2.6%
129.1343536 1
2.6%
129.129303 1
2.6%
129.1290131 1
2.6%

hashtag_cn
Text

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-10T18:40:32.943410image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length138
Median length112
Mean length101.34211
Min length60

Characters and Unicode

Total characters3851
Distinct characters275
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row#포토스폿,#부산여행,#죽성성당,#부산핫플레이스,#죽성드림세트장,#부산데이트코스,#기장죽성성당,#바다풍경,#드라이브코스,#기장해안산책로,#뷰포인트,#바다여행
2nd row#부산원도심,#초량카페,#문화공감수정,#초량1941,#일본식가옥,#초량이바구길,#부산카페,#부산여행,#부산가볼만한곳,#힐링,#근대문화,#핫플레이스,#포토스폿,#원도심투어
3rd row#신선대,#부산신선대,#부산가볼만한곳,#부산여행,#부산명소,#부산데이트코스,#부산여행코스추천,#트레킹코스,#부산이기대,#부산야경,#부산출사,#야경출사,#벚꽃명소,#포토스폿
4th row#부산,#송정해수욕장,#죽도공원,#바다,#서핑,#공원,#산책,#바람,#힐링,#관광,#휴가,#추천여행,#가족여행,#포토스폿,#인생샷,#바다여행
5th row#오륙도,#송도,#청사포,#오륙도스카이워크,#송도구름산책로,#부산가볼만한곳,#부산여행,#부산명소,#부산스카이워크,#청사포다릿돌전망대,#뷰포인트,#포토스폿
ValueCountFrequency (%)
포토스폿,#부산여행,#죽성성당,#부산핫플레이스,#죽성드림세트장,#부산데이트코스,#기장죽성성당,#바다풍경,#드라이브코스,#기장해안산책로,#뷰포인트,#바다여행 1
 
2.6%
부산여행,#자연,#선라이즈투어,#송정해수욕장,#해운대해수욕장,#광안리해수욕장,#죽성성당,#오랑대공원,#일출,#부산일출,#해돋이,#해맞이,#추천여행,#힐링,#바다풍경,#포토스폿,#인생샷 1
 
2.6%
부산여행,#부산가볼만한곳,#이달의부산여행,#6월부산여행,#부산이색여행,#야경스폿,#핫플레이스,#친구와함께,#연인과함께,#포토스폿,#오랑대공원,#미포,#황령산전망대,#자연,#바다,#추천여행,#당일여행,#감성사진,#밤바다 1
 
2.6%
자연,#공원,#부산명소,#부산가볼만한곳,#부산당일코스추천,#부산여행,#부산어린이대공원,#성지곡수원지,#산책,#피크닉,#가족여행,#연인과함께,#추천여행,#힐링,#포토스폿 1
 
2.6%
부산여행,#부산카페,#부산가볼만한곳,#루프탑,#송도해수욕장,#영도,#미포,#해운대,#기장,#바다,#힐링,#산책,#데이트,#추천여행,#감성사진,#핫플레이스,#포토스폿,#인생샷 1
 
2.6%
가덕도,#연대봉,#등산,#바다,#섬,#거가대교,#산,#거제도,#봉수대,#부산등산,#부산트래킹,#가족여행,#부산가볼만한곳,#부산당일코스,#뷰포인트,#포토스폿 1
 
2.6%
자연,#산,#가을여행,#전망좋은곳,#등산,#트레킹,#승학산,#억새,#억새평원,#부산억새,#하단,#낙동강,#을숙도,#가을감성,#가을등산,#가을트레킹,#승학산억새,#부산등산,#뷰포인트,#포토스폿 1
 
2.6%
부산,#기장,#영도,#아홉산숲,#흰여울문화마을,#수영만요트경기장,#범일동구름다리,#국제시장,#일광해수욕장,#미포,#미포철길,#부산데파트,#중앙동,#영화,#부산차이나타운,#부산영화촬영지,#추천여행,#부산여행,#포토스폿 1
 
2.6%
자연,#힐링,#운동,#산책,#가을여행,#가족여행,#추천여행,#부산여행,#부산가볼만한곳,#경치좋은곳,#나들이,#친구와함께,#연인과함께,#을숙도생태공원,#삼락생태공원,#대저생태공원,#다대포해수욕장,#포토스폿,#인생샷 1
 
2.6%
부산여행,#야경스폿,#부산가볼만한곳,#부산야경투어,#황령산전망대,#산복도로,#광안대교,#부산항대교,#해운대,#마린시티,#더베이101,#연인과함께,#친구와함께,#추천여행,#부산데이트코스,#포토스폿,#인생샷 1
 
2.6%
Other values (28) 28
73.7%
2023-12-10T18:40:33.910403image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
# 622
 
16.2%
, 583
 
15.1%
산 185
 
4.8%
부 137
 
3.6%
여 107
 
2.8%
행 103
 
2.7%
스 68
 
1.8%
이 63
 
1.6%
포 62
 
1.6%
가 56
 
1.5%
Other values (265) 1865
48.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2627
68.2%
Other Punctuation 1205
31.3%
Decimal Number 14
 
0.4%
Uppercase Letter 5
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 185
 
7.0%
부 137
 
5.2%
여 107
 
4.1%
행 103
 
3.9%
스 68
 
2.6%
이 63
 
2.4%
포 62
 
2.4%
가 56
 
2.1%
함 45
 
1.7%
께 45
 
1.7%
Other values (251) 1756
66.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5
35.7%
6 3
21.4%
9 2
 
14.3%
7 1
 
7.1%
4 1
 
7.1%
0 1
 
7.1%
3 1
 
7.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 1
20.0%
E 1
20.0%
F 1
20.0%
I 1
20.0%
M 1
20.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
# 622
51.6%
, 583
48.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2627
68.2%
Common 1219
31.7%
Latin 5
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 185
 
7.0%
부 137
 
5.2%
여 107
 
4.1%
행 103
 
3.9%
스 68
 
2.6%
이 63
 
2.4%
포 62
 
2.4%
가 56
 
2.1%
함 45
 
1.7%
께 45
 
1.7%
Other values (251) 1756
66.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
# 622
51.0%
, 583
47.8%
1 5
 
0.4%
6 3
 
0.2%
9 2
 
0.2%
7 1
 
0.1%
4 1
 
0.1%
0 1
 
0.1%
3 1
 
0.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 1
20.0%
E 1
20.0%
F 1
20.0%
I 1
20.0%
M 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2627
68.2%
ASCII 1224
31.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
# 622
50.8%
, 583
47.6%
1 5
 
0.4%
6 3
 
0.2%
9 2
 
0.2%
7 1
 
0.1%
4 1
 
0.1%
0 1
 
0.1%
C 1
 
0.1%
E 1
 
0.1%
Other values (4) 4
 
0.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 185
 
7.0%
부 137
 
5.2%
여 107
 
4.1%
행 103
 
3.9%
스 68
 
2.6%
이 63
 
2.4%
포 62
 
2.4%
가 56
 
2.1%
함 45
 
1.7%
께 45
 
1.7%
Other values (251) 1756
66.8%

tour_hntip_cn
Categorical

Distinct13
Distinct (%)34.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
N
26 
성당을 중심으로 해안산책로가 잘 정비되어있다.
 
1
문화공감 수정 내부 구경 무료초량1941 이바구길의 끝자락에 위치해 부산의 경치를 한눈에 담기 좋은 장소
 
1
일몰 시각은 ‘매직 아워’라고 불리는 마법의 시간이다. 해질녘은 물론 야경 촬영하기 좋은 시간을 맞춰 방문하는 것을 추천한다.
 
1
인근에 해동용궁사, 수산과학관이 위치해 있어 함께 방문하기 좋다.
 
1
Other values (8)
8 

Length

Max length103
Median length1
Mean length20
Min length1

Unique

Unique12 ?
Unique (%)31.6%

Sample

1st row성당을 중심으로 해안산책로가 잘 정비되어있다.
2nd row문화공감 수정 내부 구경 무료초량1941 이바구길의 끝자락에 위치해 부산의 경치를 한눈에 담기 좋은 장소
3rd row일몰 시각은 ‘매직 아워’라고 불리는 마법의 시간이다. 해질녘은 물론 야경 촬영하기 좋은 시간을 맞춰 방문하는 것을 추천한다.
4th row인근에 해동용궁사, 수산과학관이 위치해 있어 함께 방문하기 좋다.
5th rowN

Common Values

ValueCountFrequency (%)
N 26
68.4%
성당을 중심으로 해안산책로가 잘 정비되어있다. 1
 
2.6%
문화공감 수정 내부 구경 무료초량1941 이바구길의 끝자락에 위치해 부산의 경치를 한눈에 담기 좋은 장소 1
 
2.6%
일몰 시각은 ‘매직 아워’라고 불리는 마법의 시간이다. 해질녘은 물론 야경 촬영하기 좋은 시간을 맞춰 방문하는 것을 추천한다. 1
 
2.6%
인근에 해동용궁사, 수산과학관이 위치해 있어 함께 방문하기 좋다. 1
 
2.6%
자전거 도로가 있어 자전거로 이동하기 용이하다.(자전거 무료대여소 – 1인당 1대여/ 당일 2시간 무료/ 계절별 이용시간 상이)해운대까지 연결된 수영강변 산책로가 있다. 1
 
2.6%
자전거 대여 서비스를 이용하면 공원을 더 편하게 즐길 수 있다.운영시간 09:00~17:00(11~2월), 09:00~18:00(3~10월) 1
 
2.6%
가덕도 등대는 구청을 통해 사전 승인을 받아야 관람할 수 있습니다. 1
 
2.6%
도슨트 가이드 매주 토‧일요일, 공휴일 14:00/16:00 1
 
2.6%
낙조분수 운영시간 평일 20:00 ~ 20:30, 주말 21:00 ~ 21:30 문화관광해설사 근무 1
 
2.6%
Other values (3) 3
 
7.9%

Length

2023-12-10T18:40:34.163168image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
n 26
 
14.9%
수 6
 
3.4%
있다 3
 
1.7%
있어 2
 
1.1%
자전거 2
 
1.1%
2
 
1.1%
앱을 2
 
1.1%
위치해 2
 
1.1%
좋은 2
 
1.1%
즐길 2
 
1.1%
Other values (125) 126
72.0%

tour_etiquette_cn
Categorical

IMBALANCE 

Distinct11
Distinct (%)28.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
N
28 
두호마을 주민의 생활과 생업에 방해되지 않도록 음주가무 및 야간 고성방가에 유의.차량주차는 통행에 방해가 되지 않도록 유의.
 
1
문화공감 수정 어르신들이 일을 하고 있기에 존중하는 자세를 가지자.초량1941 노키드존(10세 미만 출입 제한), 내부 사진 촬영 금지
 
1
스카이워크 위에서 뛰거나 장난은 금물
 
1
애완동물 입장 불가발생한 쓰레기는 가져가기다른 관광객에게 방해되는 행위 금지(고성방가, 노상방뇨 등)
 
1
Other values (6)
6 

Length

Max length156
Median length1
Mean length14.368421
Min length1

Unique

Unique10 ?
Unique (%)26.3%

Sample

1st row두호마을 주민의 생활과 생업에 방해되지 않도록 음주가무 및 야간 고성방가에 유의.차량주차는 통행에 방해가 되지 않도록 유의.
2nd row문화공감 수정 어르신들이 일을 하고 있기에 존중하는 자세를 가지자.초량1941 노키드존(10세 미만 출입 제한), 내부 사진 촬영 금지
3rd rowN
4th rowN
5th row스카이워크 위에서 뛰거나 장난은 금물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
N 28
73.7%
두호마을 주민의 생활과 생업에 방해되지 않도록 음주가무 및 야간 고성방가에 유의.차량주차는 통행에 방해가 되지 않도록 유의. 1
 
2.6%
문화공감 수정 어르신들이 일을 하고 있기에 존중하는 자세를 가지자.초량1941 노키드존(10세 미만 출입 제한), 내부 사진 촬영 금지 1
 
2.6%
스카이워크 위에서 뛰거나 장난은 금물 1
 
2.6%
애완동물 입장 불가발생한 쓰레기는 가져가기다른 관광객에게 방해되는 행위 금지(고성방가, 노상방뇨 등) 1
 
2.6%
주변에 주민들이 살고 있으니 너무 소란스럽게 하지 말아 주세요. 1
 
2.6%
13세 미만 어린이는 보호자 동반 시 입장 가능합니다.미취학 아동의 경우 전시장에서 보호자 손을 잡고 이동해 주세요.뛰거나 소리 지르면 안 됩니다.셀카봉이나 삼각대는 사용할 수 없습니다.핸드백 정도의 크기를 제외한 모든 짐은 미술관 입구 외부에 있는 유료 보관함에 보관해 주세요. 1
 
2.6%
공원 내 취사 금지애완동물 동반 시 목줄착용, 배설물 치우기 1
 
2.6%
외부 음식 반입과 애완견 동행은 자제해 주세요. 1
 
2.6%
자기 쓰레기 되가져가는 시민의식을 보여주세요. 1
 
2.6%

Length

2023-12-10T18:40:34.434795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
n 28
 
18.8%
주세요 3
 
2.0%
미만 2
 
1.3%
동반 2
 
1.3%
시 2
 
1.3%
쓰레기는 2
 
1.3%
입장 2
 
1.3%
보호자 2
 
1.3%
않도록 2
 
1.3%
되가져가는 1
 
0.7%
Other values (103) 103
69.1%

trnsport_guid_cn
Text

Distinct24
Distinct (%)63.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-10T18:40:35.009553image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length242
Median length131.5
Mean length62.105263
Min length1

Characters and Unicode

Total characters2360
Distinct characters191
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)60.5%

Sample

1st row버스 해운대온천사거리 정류장 급행 1003 버스 → 기장성당 하차 → 마을버스 6 환승 → 두호마을 하차마을버스 기장군청 정류장 마을버스 6 → 두호마을 하차주차 죽성성당 인근 주차장 (유료)
2nd row문화공감 수정도시철도 1호선 부산진역 1번 출구 도보 7분버스 103 경남여중 하차 59, 67, 81, 167 고관입구 하차부산역에서 택시로 기본요금초량1941버스 22, 38, 52, 86, 186 금수사 하차부산역에서 택시로 기본요금
3rd row도시철도 2호선 경성대⦁부경대 → 20, 22, 24, 27, 39, 131 버스환승 → 백운포고개 하차주차장 신선대 유원지 주차장(무료)
4th row도시철도 2호선 해운대역 하차 → 해운대 정류장 139, 182, 200, 38, 39, 40, 63, 1001, 1003, 1011 버스 환승 → 송정해수욕장 입구 하차 도보 12분동해선 송정역 하차 도보 17분버스 100, 100-1, 139, 141, 181, 182, 185, 200, 38, 39, 40, 63 송정1단지주공 하차
5th row오륙도 스카이워크 도시철도 2호선 경성대·부경대역 5번 출구 → 131, 24, 27 버스 환승 → 오륙도 스카이워크 하차부산시티투어버스 그린라인 오륙도 하차주차장 공영주차장송도 구름산책로도시철도 1호선 자갈치역 2번 출구 → 26, 30, 7, 71, 96 버스 환승 → 송도해수욕장 하차주차장 공영주차장청사포 다릿돌전망대도시철도 2호선 해운대역 1번 출구 → 2 마을버스 환승부산시티투어버스 블루라인 청사포 하차주차장 공영주차장
ValueCountFrequency (%)
→ 34
 
6.1%
하차 27
 
4.9%
도보 25
 
4.5%
출구 22
 
4.0%
도시철도 18
 
3.2%
n 15
 
2.7%
버스 14
 
2.5%
1호선 14
 
2.5%
환승 12
 
2.2%
2호선 10
 
1.8%
Other values (230) 363
65.5%
2023-12-10T18:40:35.921496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
520
22.0%
1 112
 
4.7%
, 101
 
4.3%
도 85
 
3.6%
차 77
 
3.3%
2 55
 
2.3%
3 54
 
2.3%
하 47
 
2.0%
장 47
 
2.0%
스 44
 
1.9%
Other values (181) 1218
51.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1245
52.8%
Space Separator 520
22.0%
Decimal Number 406
 
17.2%
Other Punctuation 102
 
4.3%
Math Symbol 35
 
1.5%
Uppercase Letter 16
 
0.7%
Open Punctuation 12
 
0.5%
Close Punctuation 12
 
0.5%
Dash Punctuation 12
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 85
 
6.8%
차 77
 
6.2%
하 47
 
3.8%
장 47
 
3.8%
스 44
 
3.5%
버 41
 
3.3%
시 40
 
3.2%
주 34
 
2.7%
역 31
 
2.5%
구 30
 
2.4%
Other values (161) 769
61.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 112
27.6%
2 55
13.5%
3 54
13.3%
0 42
 
10.3%
6 34
 
8.4%
8 26
 
6.4%
5 25
 
6.2%
7 22
 
5.4%
4 19
 
4.7%
9 17
 
4.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 101
99.0%
· 1
 
1.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
→ 34
97.1%
⦁ 1
 
2.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 15
93.8%
F 1
 
6.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
520
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1245
52.8%
Common 1099
46.6%
Latin 16
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 85
 
6.8%
차 77
 
6.2%
하 47
 
3.8%
장 47
 
3.8%
스 44
 
3.5%
버 41
 
3.3%
시 40
 
3.2%
주 34
 
2.7%
역 31
 
2.5%
구 30
 
2.4%
Other values (161) 769
61.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
520
47.3%
1 112
 
10.2%
, 101
 
9.2%
2 55
 
5.0%
3 54
 
4.9%
0 42
 
3.8%
6 34
 
3.1%
→ 34
 
3.1%
8 26
 
2.4%
5 25
 
2.3%
Other values (8) 96
 
8.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 15
93.8%
F 1
 
6.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1245
52.8%
ASCII 1079
45.7%
Arrows 34
 
1.4%
None 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
520
48.2%
1 112
 
10.4%
, 101
 
9.4%
2 55
 
5.1%
3 54
 
5.0%
0 42
 
3.9%
6 34
 
3.2%
8 26
 
2.4%
5 25
 
2.3%
7 22
 
2.0%
Other values (7) 88
 
8.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 85
 
6.8%
차 77
 
6.2%
하 47
 
3.8%
장 47
 
3.8%
스 44
 
3.5%
버 41
 
3.3%
시 40
 
3.2%
주 34
 
2.7%
역 31
 
2.5%
구 30
 
2.4%
Other values (161) 769
61.8%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 34
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
50.0%
⦁ 1
50.0%

oper_pd
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size170.0 B
False
38 
ValueCountFrequency (%)
False 38
100.0%
2023-12-10T18:40:36.332614image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

rstde_guid_cn
Categorical

Distinct7
Distinct (%)18.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
N
17 
연중무휴
16 
문화공감 수정 명절 휴무초량1941 매주 월요일
 
1
연중무휴(눈, 비, 강풍 및 시설 개·보수 시 개방 제한)
 
1
월요일
 
1
Other values (2)
2 

Length

Max length32
Median length26
Mean length4.8421053
Min length1

Unique

Unique5 ?
Unique (%)13.2%

Sample

1st rowN
2nd row문화공감 수정 명절 휴무초량1941 매주 월요일
3rd row연중무휴
4th row연중무휴
5th row연중무휴(눈, 비, 강풍 및 시설 개·보수 시 개방 제한)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
N 17
44.7%
연중무휴 16
42.1%
문화공감 수정 명절 휴무초량1941 매주 월요일 1
 
2.6%
연중무휴(눈, 비, 강풍 및 시설 개·보수 시 개방 제한) 1
 
2.6%
월요일 1
 
2.6%
다대포해수욕장 : 연중무휴낙조분수: 월요일 1
 
2.6%
매주 월요일, 신정ㆍ설날ㆍ추석 당일 1
 
2.6%

Length

2023-12-10T18:40:36.600467image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T18:40:36.914518image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
n 17
29.8%
연중무휴 16
28.1%
월요일 4
 
7.0%
매주 2
 
3.5%
개·보수 1
 
1.8%
신정ㆍ설날ㆍ추석 1
 
1.8%
연중무휴낙조분수 1
 
1.8%
1
 
1.8%
다대포해수욕장 1
 
1.8%
제한 1
 
1.8%
Other values (12) 12
21.1%

utiliiza_wkday_nd_pd
Categorical

Distinct10
Distinct (%)26.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
N
16 
상시
14 
문화공감 수정 매일 09:00~18:00초량1941 화~일 11:00~19:00
 
1
오륙도 스카이워크 09:00~18:00(입장마감 17:50)송도 구름산책로06:00~23:00청사포 다릿돌전망대9:00~18:00 (하절기 6~8월 20:00)
 
1
09:00~18:00
 
1
Other values (5)
5 

Length

Max length89
Median length44
Mean length8.7105263
Min length1

Unique

Unique8 ?
Unique (%)21.1%

Sample

1st rowN
2nd row문화공감 수정 매일 09:00~18:00초량1941 화~일 11:00~19:00
3rd row상시
4th row상시
5th row오륙도 스카이워크 09:00~18:00(입장마감 17:50)송도 구름산책로06:00~23:00청사포 다릿돌전망대9:00~18:00 (하절기 6~8월 20:00)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
N 16
42.1%
상시 14
36.8%
문화공감 수정 매일 09:00~18:00초량1941 화~일 11:00~19:00 1
 
2.6%
오륙도 스카이워크 09:00~18:00(입장마감 17:50)송도 구름산책로06:00~23:00청사포 다릿돌전망대9:00~18:00 (하절기 6~8월 20:00) 1
 
2.6%
09:00~18:00 1
 
2.6%
화~일 09:00~19:00금~토 09:00~20:00 1
 
2.6%
매일 05:00 - 24:00 1
 
2.6%
다대포해수욕장 : 매일낙조분수 : 4월 말~10월(매주 화~일) 1
 
2.6%
화 ~ 일 / 10:00 ~ 18:00 (입장 17:00) 1
 
2.6%
월~일/09:00 ~ 24:00(매장별 운영시간 상이) 1
 
2.6%

Length

2023-12-10T18:40:37.289723image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T18:40:37.521636image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
n 16
21.6%
상시 14
18.9%
7
 
9.5%
화~일 3
 
4.1%
매일 2
 
2.7%
24:00(매장별 1
 
1.4%
말~10월(매주 1
 
1.4%
운영시간 1
 
1.4%
24:00 1
 
1.4%
다대포해수욕장 1
 
1.4%
Other values (27) 27
36.5%

utiliiza_chrge_cn
Categorical

Distinct6
Distinct (%)15.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
무료
17 
N
16 
무료(주차요금 별도)
2 
메뉴판 참조
 
1
성인 18,000원 청소년 15,000원 어린이 13,000원
 
1

Length

Max length34
Median length19
Mean length3.4473684
Min length1

Unique

Unique3 ?
Unique (%)7.9%

Sample

1st rowN
2nd row메뉴판 참조
3rd row무료
4th row무료
5th row무료

Common Values

ValueCountFrequency (%)
무료 17
44.7%
N 16
42.1%
무료(주차요금 별도) 2
 
5.3%
메뉴판 참조 1
 
2.6%
성인 18,000원 청소년 15,000원 어린이 13,000원 1
 
2.6%
체험별ㆍ연령별 상이(홈페이지 참조) 1
 
2.6%

Length

2023-12-10T18:40:37.946140image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T18:40:38.158679image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
무료 17
35.4%
n 16
33.3%
무료(주차요금 2
 
4.2%
별도 2
 
4.2%
참조 2
 
4.2%
메뉴판 1
 
2.1%
성인 1
 
2.1%
18,000원 1
 
2.1%
청소년 1
 
2.1%
15,000원 1
 
2.1%
Other values (4) 4
 
8.3%

reprsnt_menu_nm
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size170.0 B
False
38 
ValueCountFrequency (%)
False 38
100.0%
2023-12-10T18:40:38.371633image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

views_co
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2549.4737
Minimum964
Maximum4990
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size474.0 B
2023-12-10T18:40:38.732587image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum964
5-th percentile1434.45
Q11973.75
median2470.5
Q32865
95-th percentile3939.1
Maximum4990
Range4026
Interquartile range (IQR)891.25

Descriptive statistics

Standard deviation845.95169
Coefficient of variation (CV)0.33181425
Kurtosis0.87780356
Mean2549.4737
Median Absolute Deviation (MAD)431.5
Skewness0.7142541
Sum96880
Variance715634.26
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T18:40:39.147367image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=38)
ValueCountFrequency (%)
2881 1
 
2.6%
2817 1
 
2.6%
2457 1
 
2.6%
2599 1
 
2.6%
1569 1
 
2.6%
1891 1
 
2.6%
2670 1
 
2.6%
2564 1
 
2.6%
2409 1
 
2.6%
2770 1
 
2.6%
Other values (28) 28
73.7%
ValueCountFrequency (%)
964 1
2.6%
1199 1
2.6%
1476 1
2.6%
1514 1
2.6%
1569 1
2.6%
1812 1
2.6%
1825 1
2.6%
1841 1
2.6%
1891 1
2.6%
1936 1
2.6%
ValueCountFrequency (%)
4990 1
2.6%
4206 1
2.6%
3892 1
2.6%
3802 1
2.6%
3785 1
2.6%
3527 1
2.6%
3282 1
2.6%
2947 1
2.6%
2923 1
2.6%
2881 1
2.6%

like_co
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct15
Distinct (%)39.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean5.7368421
Minimum0
Maximum43
Zeros4
Zeros (%)10.5%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size474.0 B
2023-12-10T18:40:39.417561image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q12
median3.5
Q37
95-th percentile13.3
Maximum43
Range43
Interquartile range (IQR)5

Descriptive statistics

Standard deviation7.4459647
Coefficient of variation (CV)1.2979204
Kurtosis16.93127
Mean5.7368421
Median Absolute Deviation (MAD)2.5
Skewness3.6145395
Sum218
Variance55.44239
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T18:40:39.729035image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=15)
ValueCountFrequency (%)
2 6
15.8%
3 5
13.2%
1 4
10.5%
4 4
10.5%
0 4
10.5%
7 2
 
5.3%
5 2
 
5.3%
13 2
 
5.3%
12 2
 
5.3%
6 2
 
5.3%
Other values (5) 5
13.2%
ValueCountFrequency (%)
0 4
10.5%
1 4
10.5%
2 6
15.8%
3 5
13.2%
4 4
10.5%
5 2
 
5.3%
6 2
 
5.3%
7 2
 
5.3%
8 1
 
2.6%
9 1
 
2.6%
ValueCountFrequency (%)
43 1
2.6%
15 1
2.6%
13 2
5.3%
12 2
5.3%
10 1
2.6%
9 1
2.6%
8 1
2.6%
7 2
5.3%
6 2
5.3%
5 2
5.3%

favorite_co
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct10
Distinct (%)26.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.7105263
Minimum0
Maximum15
Zeros12
Zeros (%)31.6%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size474.0 B
2023-12-10T18:40:40.046216image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median2
Q34
95-th percentile9.15
Maximum15
Range15
Interquartile range (IQR)4

Descriptive statistics

Standard deviation3.245853
Coefficient of variation (CV)1.1974992
Kurtosis4.8477746
Mean2.7105263
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness1.9508333
Sum103
Variance10.535562
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T18:40:40.228937image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)
ValueCountFrequency (%)
0 12
31.6%
3 6
15.8%
4 6
15.8%
1 6
15.8%
5 2
 
5.3%
2 2
 
5.3%
7 1
 
2.6%
9 1
 
2.6%
10 1
 
2.6%
15 1
 
2.6%
ValueCountFrequency (%)
0 12
31.6%
1 6
15.8%
2 2
 
5.3%
3 6
15.8%
4 6
15.8%
5 2
 
5.3%
7 1
 
2.6%
9 1
 
2.6%
10 1
 
2.6%
15 1
 
2.6%
ValueCountFrequency (%)
15 1
 
2.6%
10 1
 
2.6%
9 1
 
2.6%
7 1
 
2.6%
5 2
 
5.3%
4 6
15.8%
3 6
15.8%
2 2
 
5.3%
1 6
15.8%
0 12
31.6%

Sample

tursm_cntnts_seq_nomenu_cdlang_cdmain_thumb_urldetail_view_urlcntnts_reprsnt_title_nmcntnts_reprsnt_subtitl_nmmain_place_nmctgry_one_nmctgry_two_nmgugun_nmtrrsrt_latrrsrt_lohashtag_cntour_hntip_cntour_etiquette_cntrnsport_guid_cnoper_pdrstde_guid_cnutiliiza_wkday_nd_pdutiliiza_chrge_cnreprsnt_menu_nmviews_colike_cofavorite_co
0259DOM_000000202002001000ko/uploadImgs/files/cntnts/20191222181829937_thumbLhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000201001001000&uc_seq=259&lang_cd=ko기장바다의 색다른 풍경 죽성성당드라마 세트장의 놀라운 변화죽성성당명소자연기장군35.241013129.248642#포토스폿,#부산여행,#죽성성당,#부산핫플레이스,#죽성드림세트장,#부산데이트코스,#기장죽성성당,#바다풍경,#드라이브코스,#기장해안산책로,#뷰포인트,#바다여행성당을 중심으로 해안산책로가 잘 정비되어있다.두호마을 주민의 생활과 생업에 방해되지 않도록 음주가무 및 야간 고성방가에 유의.차량주차는 통행에 방해가 되지 않도록 유의.버스 해운대온천사거리 정류장 급행 1003 버스 → 기장성당 하차 → 마을버스 6 환승 → 두호마을 하차마을버스 기장군청 정류장 마을버스 6 → 두호마을 하차주차 죽성성당 인근 주차장 (유료)NNNNN288173
1264DOM_000000202002001000ko/uploadImgs/files/cntnts/20191224171115847_thumbLhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000201001001000&uc_seq=264&lang_cd=ko오래된 이야기가 있는 곳, 문화공감수정 그리고 초량1941근대목조 건물과 함께 하는 여유로운 초량 카페 투어문화공감 수정, 초량1941명소문화동구35.125794129.042648#부산원도심,#초량카페,#문화공감수정,#초량1941,#일본식가옥,#초량이바구길,#부산카페,#부산여행,#부산가볼만한곳,#힐링,#근대문화,#핫플레이스,#포토스폿,#원도심투어문화공감 수정 내부 구경 무료초량1941 이바구길의 끝자락에 위치해 부산의 경치를 한눈에 담기 좋은 장소문화공감 수정 어르신들이 일을 하고 있기에 존중하는 자세를 가지자.초량1941 노키드존(10세 미만 출입 제한), 내부 사진 촬영 금지문화공감 수정도시철도 1호선 부산진역 1번 출구 도보 7분버스 103 경남여중 하차 59, 67, 81, 167 고관입구 하차부산역에서 택시로 기본요금초량1941버스 22, 38, 52, 86, 186 금수사 하차부산역에서 택시로 기본요금N문화공감 수정 명절 휴무초량1941 매주 월요일문화공감 수정 매일 09:00~18:00초량1941 화~일 11:00~19:00메뉴판 참조N352754
2279DOM_000000202002001000ko/uploadImgs/files/cntnts/20191225165635368_thumbLhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000201001001000&uc_seq=279&lang_cd=ko신선대, 신선이 사랑한 풍경과거와 현재를 잇는 시간신선대, 신선대 유원지명소자연남구35.102272129.102768#신선대,#부산신선대,#부산가볼만한곳,#부산여행,#부산명소,#부산데이트코스,#부산여행코스추천,#트레킹코스,#부산이기대,#부산야경,#부산출사,#야경출사,#벚꽃명소,#포토스폿일몰 시각은 ‘매직 아워’라고 불리는 마법의 시간이다. 해질녘은 물론 야경 촬영하기 좋은 시간을 맞춰 방문하는 것을 추천한다.N도시철도 2호선 경성대⦁부경대 → 20, 22, 24, 27, 39, 131 버스환승 → 백운포고개 하차주차장 신선대 유원지 주차장(무료)N연중무휴상시무료N151410
3280DOM_000000202002001000ko/uploadImgs/files/cntnts/20191225170315675_thumbLhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000201001001000&uc_seq=280&lang_cd=ko자연 그대로를 간직하다, 송정해수욕장고요하되 강한 바다송정해수욕장, 죽도공원명소자연해운대구35.1786129.199661#부산,#송정해수욕장,#죽도공원,#바다,#서핑,#공원,#산책,#바람,#힐링,#관광,#휴가,#추천여행,#가족여행,#포토스폿,#인생샷,#바다여행인근에 해동용궁사, 수산과학관이 위치해 있어 함께 방문하기 좋다.N도시철도 2호선 해운대역 하차 → 해운대 정류장 139, 182, 200, 38, 39, 40, 63, 1001, 1003, 1011 버스 환승 → 송정해수욕장 입구 하차 도보 12분동해선 송정역 하차 도보 17분버스 100, 100-1, 139, 141, 181, 182, 185, 200, 38, 39, 40, 63 송정1단지주공 하차N연중무휴상시무료N3802135
4282DOM_000000202002001000ko/uploadImgs/files/cntnts/20191225171918703_thumbLhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000201001001000&uc_seq=282&lang_cd=ko부산 3대 스카이워크 오륙도, 송도, 청사포바다 위를 걷는 즐거움, 부산 스카이워크를 가다스카이워크 시리즈명소자연남구35.100853129.124298#오륙도,#송도,#청사포,#오륙도스카이워크,#송도구름산책로,#부산가볼만한곳,#부산여행,#부산명소,#부산스카이워크,#청사포다릿돌전망대,#뷰포인트,#포토스폿N스카이워크 위에서 뛰거나 장난은 금물오륙도 스카이워크 도시철도 2호선 경성대·부경대역 5번 출구 → 131, 24, 27 버스 환승 → 오륙도 스카이워크 하차부산시티투어버스 그린라인 오륙도 하차주차장 공영주차장송도 구름산책로도시철도 1호선 자갈치역 2번 출구 → 26, 30, 7, 71, 96 버스 환승 → 송도해수욕장 하차주차장 공영주차장청사포 다릿돌전망대도시철도 2호선 해운대역 1번 출구 → 2 마을버스 환승부산시티투어버스 블루라인 청사포 하차주차장 공영주차장N연중무휴(눈, 비, 강풍 및 시설 개·보수 시 개방 제한)오륙도 스카이워크 09:00~18:00(입장마감 17:50)송도 구름산책로06:00~23:00청사포 다릿돌전망대9:00~18:00 (하절기 6~8월 20:00)무료N2923107
5285DOM_000000202002001000ko/uploadImgs/files/cntnts/20191225174730014_thumbLhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000201001001000&uc_seq=285&lang_cd=ko광안리 바다의 낭만 민락수변공원광안리 밤바다 핫플레이스민락수변공원, 광안리명소자연수영구35.155907129.134354#부산여행,#민락수변공원,#수변공원,#밤바다,#부산바다,#부산광안리,#광안리바다,#민락회타운,#가족여행,#부산불꽃축제,#연인과함께,#친구와함께,#포토스폿자전거 도로가 있어 자전거로 이동하기 용이하다.(자전거 무료대여소 – 1인당 1대여/ 당일 2시간 무료/ 계절별 이용시간 상이)해운대까지 연결된 수영강변 산책로가 있다.애완동물 입장 불가발생한 쓰레기는 가져가기다른 관광객에게 방해되는 행위 금지(고성방가, 노상방뇨 등)도시철도 2호선 광안역 3번 출구 도보 20분버스 41, 83-1, 210 민락수변공원 하차주차 인근공영주차장N연중무휴상시무료N268933
6286DOM_000000202002001000ko/uploadImgs/files/cntnts/20191225175459392_thumbLhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000201001001000&uc_seq=286&lang_cd=ko100년을 넘어 다시 태어난 송도해수욕장동양의 나폴리 부산 송도해수욕장을 가다송도해수욕장, 송도스카이워크, 송도해상케이블카명소자연서구35.075951129.016937#부산여행,#부산가볼만한곳,#부산명소,#해수욕장,#송도,#송도해수욕장,#송도해상케이블카,#송도스카이워크,#여름,#피서여행,#가족여행,#아이와함께,#바다여행,#부산데이트코스,#뷰포인트,#포토스폿,#인생샷NN도시철도 1호선 자갈치역 7번 출구 → 96, 26, 30, 7, 71 버스 환승 → 송도해수욕장 하차 도보 3분부산시티투어버스 부산역(점보버스) → 송도해수욕장 하차주차 송도해수욕장 공영주차장(유료)N연중무휴09:00~18:00무료N4206129
7306DOM_000000202002001000ko/uploadImgs/files/cntnts/20200117182325604_thumbLhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000202002001000&uc_seq=306&lang_cd=ko부산 곳곳, 벚꽃이어라부산벚꽃투어부산벚꽃투어테마여행이색여행사상구35.170445128.972687#자연,#꽃놀이,#봄여행,#꽃놀이명소,#벚꽃명소,#부산가볼만한곳,#연인과함께,#아이와함께,#산책하기좋은곳,#힐링,#추천여행,#대저생태공원,#삼락생태공원,#맥도생태공원,#해운대달맞이길,#남천동벚꽃거리,#온천천카페거리,#황령산벚꽃길,#포토스폿,#인생샷NNNNNNNN193620
8307DOM_000000202002001000ko/uploadImgs/files/cntnts/20191226151124965_thumbLhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000202002001000&uc_seq=307&lang_cd=ko부산 유채꽃명소 추천, 노란 꽃들의 절정유채꽃명소유채꽃명소테마여행이색여행강서구35.199058128.973221#부산여행,#꽃여행,#부산가볼만한곳,#부산사진찍기좋은곳,#부산데이트코스,#추천여행,#가족과함께,#연인과함께,#부산유채꽃명소,#대저생태공원,#삼락생태공원,#온천천시민공원,#오륙도,#포토스폿,#인생샷NNNNNNNN239410
9325DOM_000000202002001000ko/uploadImgs/files/cntnts/20191227101820124_thumbLhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000201001001000&uc_seq=325&lang_cd=ko봄, 여름, 가을, 겨울이 다 달라 삼락생태공원삼락생태공원의 매력을 찾아서삼락생태공원명소공원사상구35.168838128.973969#부산여행,#부산가볼만한곳,#가족과함께,#연인과함께,#삼락생태공원,#유채꽃,#벚꽃,#연꽃단지,#야생화,#벚꽃축제,#유채꽃축제,#레저,#야외수영장,#캠핑장,#수상레포츠,#부산데이트코스,#포토스폿자전거 대여 서비스를 이용하면 공원을 더 편하게 즐길 수 있다.운영시간 09:00~17:00(11~2월), 09:00~18:00(3~10월)N부산김해 경전철 괘법르네시떼 1번 출구 도보 16분버스 8, 15, 31, 33, 59, 61, 62, 77, 110, 123, 126, 138-1, 160, 161, 169, 338 삼락생태공원 하차주차장 공원 및 인근 주차장 이용N연중무휴상시무료N272543
tursm_cntnts_seq_nomenu_cdlang_cdmain_thumb_urldetail_view_urlcntnts_reprsnt_title_nmcntnts_reprsnt_subtitl_nmmain_place_nmctgry_one_nmctgry_two_nmgugun_nmtrrsrt_latrrsrt_lohashtag_cntour_hntip_cntour_etiquette_cntrnsport_guid_cnoper_pdrstde_guid_cnutiliiza_wkday_nd_pdutiliiza_chrge_cnreprsnt_menu_nmviews_colike_cofavorite_co
28488DOM_000000202002001000ko/uploadImgs/files/cntnts/20200101172049081_thumbLhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000202002001000&uc_seq=488&lang_cd=ko선셋 투어선셋투어선셋투어테마여행이색여행사하구35.052692128.960785#자연,#바다,#선셋,#부산여행,#부산이색여행,#부산일몰명소,#선셋투어,#일몰,#석양,#노을,#아미산전망대,#다대포해수욕장,#흰여울문화마을,#을숙도,#추천여행,#경치좋은곳,#부산가볼만한곳,#힐링,#포토스폿,#인생샷NNNNNNNN240931
29489DOM_000000202002001000ko/uploadImgs/files/cntnts/20200101173014369_thumbLhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000202002001000&uc_seq=489&lang_cd=ko부산 야경 투어부산야경투어부산야경투어테마여행이색여행남구35.158028129.082581#부산여행,#야경스폿,#부산가볼만한곳,#부산야경투어,#황령산전망대,#산복도로,#광안대교,#부산항대교,#해운대,#마린시티,#더베이101,#연인과함께,#친구와함께,#추천여행,#부산데이트코스,#포토스폿,#인생샷NNNNNNNN281731
30515DOM_000000202002001000ko/uploadImgs/files/cntnts/20200102184132612_thumbLhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000202002001000&uc_seq=515&lang_cd=ko부산의 황홀한 대교 풍경을 찾아부산 브릿지 투어부산 브릿지 투어테마여행이색여행수영구35.146645129.129303#부산여행,#부산가볼만한곳,#경치좋은곳,#야경스폿,#부산데이트,#추천여행,#영도대교,#부산대교,#광안대교,#남항대교,#부산항대교,#을숙도대교,#거가대교,#포토스폿NNNNNNNN277031
31521DOM_000000202002001000ko/uploadImgs/files/cntnts/20200110113026876_thumbLhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000202002001000&uc_seq=521&lang_cd=ko부산 곳곳에 숨어 있는 장미 명소를 찾아서부산 장미 명소부산 곳곳에 숨어 있는 장미 명소를 찾아서테마여행이색여행북구35.233681129.009918#부산여행,#꽃여행,#부산가볼만한곳,#부산사진찍기좋은곳,#부산데이트코스,#추천여행,#가족과함께,#연인과함께,#부산꽃놀이,#화명장미공원,#유엔기념공원,#정관장미공원,#포토스폿NNNNNNNN208700
32757DOM_000000202002001000ko/uploadImgs/files/cntnts/20200514115750295_thumbLhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000202002001000&uc_seq=757&lang_cd=ko오늘의 산책 _ 신평소공원타이타닉 샷이 가능해요~신평소공원테마여행일정여행기장군35.293369129.260117#부산여행,#자연,#바다풍경,#산책,#공원,#해안산책로,#갈맷길,#힐링,#드라이브코스,#포토스폿,#부산데이트코스,#경치좋은곳,#가족과함께,#연인과함께,#친구와함께,#나홀로여행,#신평소공원NN도시철도 2호선 센텀시티역 하차 - 버스 181번 환승 - 기장시장 하차 -마을버스 기장군3, 기장군8-1 - 신평 하차 도보 4분주차 신평소공원 주차장(5대 주차 가능)N연중무휴상시무료N244263
33761DOM_000000202002001000ko/uploadImgs/files/cntnts/20200519142232395_thumbLhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000202002001000&uc_seq=761&lang_cd=ko나의 힐링 버킷리스트힐링의 시간 갖기 (feat.산,강,그리고 바다)허브랑야생화, 힐튼호텔산책로, 온천천카페거리테마여행이색여행금정구35.254223129.051834#부산여행,#부산가볼만한곳,#자연,#산,#바다,#숲길,#해안산책로,#산책로,#힐링,#핫플레이스,#감성사진,#나홀로여행,#금정산,#온천천카페거리,#힐튼호텔산책로,#친구와함께,#연인과함께,#가족여행,#포토스폿NNNNNNNN2104121
34768DOM_000000202004001000ko/uploadImgs/files/cntnts/20200521212644906_thumbLhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000202004001000&uc_seq=768&lang_cd=ko트레킹으로 만나는 에코 부산트레킹으로 만나는 에코 부산트레킹으로 만나는 에코 부산도보여행숲길영도구35.081371129.041199#부산여행,#부산이색여행,#부산가볼만한곳,#도보여행,#트레킹,#걷기길,#산,#바다,#뷰포인트,#경치좋은곳,#등산,#걷기여행,#포토스폿,#친구와함께,#연인과함께,#아이와함께,#혼자가는여행,#절영해안산책로,#송정,#황령산,#장산,#금정산NNNNNNNN182594
35780DOM_000000202002001000ko/uploadImgs/files/cntnts/20200604094947500_thumbLhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000202002001000&uc_seq=780&lang_cd=ko우리 집 추억소환 여행라떼는 말이야 사진전용두산공원, 어린이대공원, 태종대테마여행일정여행중구35.101208129.032684#부산여행,#부산가볼만한곳,#부산이색여행,#당일여행,#추억여행,#감성사진,#부산명소,#레트로,#부모님과함께,#아이와함께,#가족여행,#포토스폿,#인생샷,#용두산공원,#어린이대공원,#태종대,#이달의부산여행,#6월부산여행NNNNNNNN96443
36795DOM_000000202002001000ko/uploadImgs/files/cntnts/20200622154629933_thumbLhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000202002001000&uc_seq=795&lang_cd=ko반전 매력! 낮과 밤이 다른 부산여행지글. 사진 여행작가 문철진오랑대공원, 해운대 미포, 황령산 봉수대테마여행일정여행기장군35.205788129.227783#부산여행,#부산가볼만한곳,#이달의부산여행,#6월부산여행,#부산이색여행,#야경스폿,#핫플레이스,#친구와함께,#연인과함께,#포토스폿,#오랑대공원,#미포,#황령산전망대,#자연,#바다,#추천여행,#당일여행,#감성사진,#밤바다NNNNNNNN2766134
37831DOM_000000202002001000ko/uploadImgs/files/cntnts/20200714151247208_thumbLhttps://www.visitbusan.net/kr/index.do?menuCd=DOM_000000202002001000&uc_seq=831&lang_cd=ko뜨거운 여름 도도한 연꽃 바다에 풍덩글. 사진 여행작가 문철진삼락생태공원, 두구동 연꽃소류지, 대저생태공원테마여행일정여행사상구35.169167128.972565#부산여행,#부산가볼만한곳,#이달의부산여행,#7월부산여행,#부산이색여행,#부산연꽃여행,#연꽃,#연인과함께,#가족여행,#친구와함께,#포토스폿,#추천여행,#당일여행,#감성사진,#삼락생태공원,#두구동연꽃소류지,#대저생태공원NNNNNNNN119974