Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations47
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows1
Duplicate rows (%)2.1%
Total size in memory2.8 KiB
Average record size in memory60.8 B

Variable types

Text3
Categorical2
Numeric2

Dataset

Description경기도 양평군의 스포츠강좌 이용 시설 현황(시설명, 시설종목, 소재지도로명주소, 소재지지번주소, 위도, 경도, 데이터기준일 등) 정보를 제공합니다.
Author경기도 양평군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15123968/fileData.do

Alerts

데이터기준일 has constant value ""Constant
Dataset has 1 (2.1%) duplicate rowsDuplicates
위도 is highly overall correlated with 경도High correlation
경도 is highly overall correlated with 위도High correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-12 22:07:42.154151
Analysis finished2023-12-12 22:07:42.978898
Duration0.82 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시설명
Text

Distinct46
Distinct (%)97.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size508.0 B
2023-12-13T07:07:43.142382image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length13
Mean length8.1276596
Min length4

Characters and Unicode

Total characters382
Distinct characters139
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)95.7%

Sample

1st row양평효태권도장
2nd row비전트리 양수유도관
3rd row휘트니스피플 헬스클럽
4th row바디휘트니스GYM
5th row플러즈스포츠
ValueCountFrequency (%)
가람관 3
 
4.4%
명지대 2
 
2.9%
아우름태권도장 1
 
1.5%
한울가람관 1
 
1.5%
가온누리 1
 
1.5%
용인대 1
 
1.5%
태권도장 1
 
1.5%
창대검도관 1
 
1.5%
한체대 1
 
1.5%
강하태권도장 1
 
1.5%
Other values (55) 55
80.9%
2023-12-13T07:07:43.524659image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
21
 
5.5%
도 20
 
5.2%
관 14
 
3.7%
스 12
 
3.1%
양 12
 
3.1%
장 12
 
3.1%
권 10
 
2.6%
태 10
 
2.6%
평 10
 
2.6%
용 7
 
1.8%
Other values (129) 254
66.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 351
91.9%
Space Separator 21
 
5.5%
Uppercase Letter 6
 
1.6%
Close Punctuation 2
 
0.5%
Open Punctuation 2
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 20
 
5.7%
관 14
 
4.0%
스 12
 
3.4%
양 12
 
3.4%
장 12
 
3.4%
권 10
 
2.8%
태 10
 
2.8%
평 10
 
2.8%
용 7
 
2.0%
한 7
 
2.0%
Other values (122) 237
67.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 2
33.3%
M 2
33.3%
G 1
16.7%
Y 1
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 351
91.9%
Common 25
 
6.5%
Latin 6
 
1.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 20
 
5.7%
관 14
 
4.0%
스 12
 
3.4%
양 12
 
3.4%
장 12
 
3.4%
권 10
 
2.8%
태 10
 
2.8%
평 10
 
2.8%
용 7
 
2.0%
한 7
 
2.0%
Other values (122) 237
67.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 2
33.3%
M 2
33.3%
G 1
16.7%
Y 1
16.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
21
84.0%
) 2
 
8.0%
( 2
 
8.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 351
91.9%
ASCII 31
 
8.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
21
67.7%
T 2
 
6.5%
) 2
 
6.5%
M 2
 
6.5%
( 2
 
6.5%
G 1
 
3.2%
Y 1
 
3.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 20
 
5.7%
관 14
 
4.0%
스 12
 
3.4%
양 12
 
3.4%
장 12
 
3.4%
권 10
 
2.8%
태 10
 
2.8%
평 10
 
2.8%
용 7
 
2.0%
한 7
 
2.0%
Other values (122) 237
67.5%

시설종목
Categorical

Distinct15
Distinct (%)31.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size508.0 B
태권도
13 
합기도
5 
헬스
4 
검도
4 
유도
3 
Other values (10)
18 

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.5531915
Min length2

Unique

Unique5 ?
Unique (%)10.6%

Sample

1st row태권도
2nd row유도
3rd row헬스
4th row헬스
5th row축구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
태권도 13
27.7%
합기도 5
 
10.6%
헬스 4
 
8.5%
검도 4
 
8.5%
유도 3
 
6.4%
축구 3
 
6.4%
수영 3
 
6.4%
기타종목 3
 
6.4%
요가 2
 
4.3%
발레 2
 
4.3%
Other values (5) 5
 
10.6%

Length

2023-12-13T07:07:43.706305image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
태권도 13
27.7%
합기도 5
 
10.6%
헬스 4
 
8.5%
검도 4
 
8.5%
유도 3
 
6.4%
축구 3
 
6.4%
수영 3
 
6.4%
기타종목 3
 
6.4%
요가 2
 
4.3%
발레 2
 
4.3%
Other values (5) 5
 
10.6%

시설도로명주소
Text

Distinct46
Distinct (%)97.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size508.0 B
2023-12-13T07:07:44.018585image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length33
Mean length28.255319
Min length18

Characters and Unicode

Total characters1328
Distinct characters148
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)95.7%

Sample

1st row경기도 양평군 양평읍 양근로 135， 태창빌딩 2층
2nd row경기도 양평군 양서면 양수로 161， 비전트리 양수 유도관
3rd row경기도 양평군 양평읍 양근로 177， 이레빌딩3층 휘트니스피플 헬스클럽
4th row경기도 양평군 양서면 양수로155번길 6， 4층
5th row경기도 양평군 용문면 용문역길 7-5， 플러즈스포츠
ValueCountFrequency (%)
경기도 47
 
15.8%
양평군 47
 
15.8%
양평읍 20
 
6.7%
양서면 10
 
3.4%
2층 10
 
3.4%
용문면 8
 
2.7%
양수로 4
 
1.3%
중앙로 4
 
1.3%
양근로 4
 
1.3%
159， 3
 
1.0%
Other values (119) 141
47.3%
2023-12-13T07:07:44.435779image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
251
18.9%
양 98
 
7.4%
평 74
 
5.6%
도 59
 
4.4%
경 49
 
3.7%
기 48
 
3.6%
군 47
 
3.5%
， 41
 
3.1%
1 41
 
3.1%
로 30
 
2.3%
Other values (138) 590
44.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 849
63.9%
Space Separator 251
 
18.9%
Decimal Number 178
 
13.4%
Other Punctuation 41
 
3.1%
Dash Punctuation 7
 
0.5%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
양 98
 
11.5%
평 74
 
8.7%
도 59
 
6.9%
경 49
 
5.8%
기 48
 
5.7%
군 47
 
5.5%
로 30
 
3.5%
면 27
 
3.2%
길 25
 
2.9%
층 23
 
2.7%
Other values (123) 369
43.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 41
23.0%
2 27
15.2%
3 22
12.4%
5 18
10.1%
4 14
 
7.9%
9 13
 
7.3%
6 13
 
7.3%
0 12
 
6.7%
7 11
 
6.2%
8 7
 
3.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
251
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
， 41
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 849
63.9%
Common 479
36.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
양 98
 
11.5%
평 74
 
8.7%
도 59
 
6.9%
경 49
 
5.8%
기 48
 
5.7%
군 47
 
5.5%
로 30
 
3.5%
면 27
 
3.2%
길 25
 
2.9%
층 23
 
2.7%
Other values (123) 369
43.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
251
52.4%
， 41
 
8.6%
1 41
 
8.6%
2 27
 
5.6%
3 22
 
4.6%
5 18
 
3.8%
4 14
 
2.9%
9 13
 
2.7%
6 13
 
2.7%
0 12
 
2.5%
Other values (5) 27
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 849
63.9%
ASCII 438
33.0%
None 41
 
3.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
251
57.3%
1 41
 
9.4%
2 27
 
6.2%
3 22
 
5.0%
5 18
 
4.1%
4 14
 
3.2%
9 13
 
3.0%
6 13
 
3.0%
0 12
 
2.7%
7 11
 
2.5%
Other values (4) 16
 
3.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
양 98
 
11.5%
평 74
 
8.7%
도 59
 
6.9%
경 49
 
5.8%
기 48
 
5.7%
군 47
 
5.5%
로 30
 
3.5%
면 27
 
3.2%
길 25
 
2.9%
층 23
 
2.7%
Other values (123) 369
43.5%
None
ValueCountFrequency (%)
， 41
100.0%

시설지번주소
Text

Distinct43
Distinct (%)91.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size508.0 B
2023-12-13T07:07:44.690302image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length21
Mean length21.148936
Min length18

Characters and Unicode

Total characters994
Distinct characters59
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)87.2%

Sample

1st row경기도 양평군 양평읍 양근리 528-71
2nd row경기도 양평군 양서면 양수리 559-21
3rd row경기도 양평군 양평읍 양근리 417-1
4th row경기도 양평군 양서면 양수리 648-16， 4층
5th row경기도 양평군 용문면 다문리 732-5
ValueCountFrequency (%)
경기도 47
19.7%
양평군 47
19.7%
양평읍 20
 
8.4%
양근리 11
 
4.6%
양서면 10
 
4.2%
용문면 8
 
3.3%
양수리 7
 
2.9%
공흥리 6
 
2.5%
다문리 5
 
2.1%
272 3
 
1.3%
Other values (63) 75
31.4%
2023-12-13T07:07:45.043543image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
192
19.3%
양 95
 
9.6%
평 67
 
6.7%
도 48
 
4.8%
경 47
 
4.7%
군 47
 
4.7%
기 47
 
4.7%
리 47
 
4.7%
- 39
 
3.9%
2 34
 
3.4%
Other values (49) 331
33.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 571
57.4%
Space Separator 192
 
19.3%
Decimal Number 189
 
19.0%
Dash Punctuation 39
 
3.9%
Other Punctuation 3
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
양 95
16.6%
평 67
11.7%
도 48
8.4%
경 47
8.2%
군 47
8.2%
기 47
8.2%
리 47
8.2%
면 27
 
4.7%
읍 20
 
3.5%
문 15
 
2.6%
Other values (36) 111
19.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 34
18.0%
5 23
12.2%
7 23
12.2%
9 21
11.1%
4 20
10.6%
3 18
9.5%
1 18
9.5%
6 17
9.0%
8 10
 
5.3%
0 5
 
2.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
192
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 39
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
， 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 571
57.4%
Common 423
42.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
양 95
16.6%
평 67
11.7%
도 48
8.4%
경 47
8.2%
군 47
8.2%
기 47
8.2%
리 47
8.2%
면 27
 
4.7%
읍 20
 
3.5%
문 15
 
2.6%
Other values (36) 111
19.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
192
45.4%
- 39
 
9.2%
2 34
 
8.0%
5 23
 
5.4%
7 23
 
5.4%
9 21
 
5.0%
4 20
 
4.7%
3 18
 
4.3%
1 18
 
4.3%
6 17
 
4.0%
Other values (3) 18
 
4.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 571
57.4%
ASCII 420
42.3%
None 3
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
192
45.7%
- 39
 
9.3%
2 34
 
8.1%
5 23
 
5.5%
7 23
 
5.5%
9 21
 
5.0%
4 20
 
4.8%
3 18
 
4.3%
1 18
 
4.3%
6 17
 
4.0%
Other values (2) 15
 
3.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
양 95
16.6%
평 67
11.7%
도 48
8.4%
경 47
8.2%
군 47
8.2%
기 47
8.2%
리 47
8.2%
면 27
 
4.7%
읍 20
 
3.5%
문 15
 
2.6%
Other values (36) 111
19.4%
None
ValueCountFrequency (%)
， 3
100.0%

위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct43
Distinct (%)91.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.510745
Minimum37.469679
Maximum37.611184
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size555.0 B
2023-12-13T07:07:45.182925image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.469679
5-th percentile37.485534
Q137.491501
median37.494447
Q337.531045
95-th percentile37.579725
Maximum37.611184
Range0.14150494
Interquartile range (IQR)0.03954346

Descriptive statistics

Standard deviation0.032439845
Coefficient of variation (CV)0.00086481472
Kurtosis2.2369263
Mean37.510745
Median Absolute Deviation (MAD)0.00492632
Skewness1.6297257
Sum1763.005
Variance0.0010523435
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T07:07:45.306353image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=43)
ValueCountFrequency (%)
37.54452769 3
 
6.4%
37.4918684 3
 
6.4%
37.49354684 1
 
2.1%
37.49395442 1
 
2.1%
37.48611694 1
 
2.1%
37.51491223 1
 
2.1%
37.61118427 1
 
2.1%
37.48720327 1
 
2.1%
37.49457019 1
 
2.1%
37.59370288 1
 
2.1%
Other values (33) 33
70.2%
ValueCountFrequency (%)
37.46967933 1
2.1%
37.48396917 1
2.1%
37.48540486 1
2.1%
37.48583487 1
2.1%
37.48611694 1
2.1%
37.48720327 1
2.1%
37.4895203 1
2.1%
37.49061032 1
2.1%
37.49092712 1
2.1%
37.49098118 1
2.1%
ValueCountFrequency (%)
37.61118427 1
 
2.1%
37.60391947 1
 
2.1%
37.59370288 1
 
2.1%
37.54711021 1
 
2.1%
37.54565726 1
 
2.1%
37.54455042 1
 
2.1%
37.54452769 3
6.4%
37.54420573 1
 
2.1%
37.54205411 1
 
2.1%
37.54111866 1
 
2.1%

경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct43
Distinct (%)91.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.47173
Minimum127.31796
Maximum127.67539
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size555.0 B
2023-12-13T07:07:45.450663image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum127.31796
5-th percentile127.31851
Q1127.40579
median127.48917
Q3127.51018
95-th percentile127.60601
Maximum127.67539
Range0.3574314
Interquartile range (IQR)0.1043958

Descriptive statistics

Standard deviation0.095228431
Coefficient of variation (CV)0.00074705528
Kurtosis-0.6134593
Mean127.47173
Median Absolute Deviation (MAD)0.0398139
Skewness-0.19919309
Sum5991.1715
Variance0.0090684541
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T07:07:45.590626image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=43)
ValueCountFrequency (%)
127.3185261 3
 
6.4%
127.6060095 3
 
6.4%
127.4870146 1
 
2.1%
127.4991977 1
 
2.1%
127.5910093 1
 
2.1%
127.4010826 1
 
2.1%
127.4215792 1
 
2.1%
127.4805215 1
 
2.1%
127.5014241 1
 
2.1%
127.3488789 1
 
2.1%
Other values (33) 33
70.2%
ValueCountFrequency (%)
127.3179626 1
 
2.1%
127.3183509 1
 
2.1%
127.3185084 1
 
2.1%
127.3185261 3
6.4%
127.3215219 1
 
2.1%
127.3239783 1
 
2.1%
127.3488789 1
 
2.1%
127.3541372 1
 
2.1%
127.3970255 1
 
2.1%
127.4010826 1
 
2.1%
ValueCountFrequency (%)
127.675394 1
 
2.1%
127.6060095 3
6.4%
127.595159 1
 
2.1%
127.5948785 1
 
2.1%
127.5939322 1
 
2.1%
127.5910093 1
 
2.1%
127.5904799 1
 
2.1%
127.5289824 1
 
2.1%
127.5261797 1
 
2.1%
127.5116008 1
 
2.1%

데이터기준일
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size508.0 B
2023-09-25
47 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-09-25
2nd row2023-09-25
3rd row2023-09-25
4th row2023-09-25
5th row2023-09-25

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-09-25 47
100.0%

Length

2023-12-13T07:07:45.713020image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T07:07:45.796367image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-09-25 47
100.0%

Interactions

2023-12-13T07:07:42.625890image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T07:07:42.470899image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T07:07:42.706467image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T07:07:42.549408image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T07:07:45.851062image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설명시설종목시설도로명주소시설지번주소위도경도
시설명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
시설종목1.0001.0001.0000.9620.5480.521
시설도로명주소1.0001.0001.0001.0001.0001.000
시설지번주소1.0000.9621.0001.0001.0001.000
위도1.0000.5481.0001.0001.0000.781
경도1.0000.5211.0001.0000.7811.000
2023-12-13T07:07:45.943131image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위도경도시설종목
위도1.000-0.6760.242
경도-0.6761.0000.205
시설종목0.2420.2051.000

Missing values

2023-12-13T07:07:42.815841image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T07:07:42.936364image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시설명시설종목시설도로명주소시설지번주소위도경도데이터기준일
0양평효태권도장태권도경기도 양평군 양평읍 양근로 135， 태창빌딩 2층경기도 양평군 양평읍 양근리 528-7137.493547127.4870152023-09-25
1비전트리 양수유도관유도경기도 양평군 양서면 양수로 161， 비전트리 양수 유도관경기도 양평군 양서면 양수리 559-2137.54455127.3183512023-09-25
2휘트니스피플 헬스클럽헬스경기도 양평군 양평읍 양근로 177， 이레빌딩3층 휘트니스피플 헬스클럽경기도 양평군 양평읍 양근리 417-137.49061127.4896262023-09-25
3바디휘트니스GYM헬스경기도 양평군 양서면 양수로155번길 6， 4층경기도 양평군 양서면 양수리 648-16， 4층37.544206127.3185082023-09-25
4플러즈스포츠축구경기도 양평군 용문면 용문역길 7-5， 플러즈스포츠경기도 양평군 용문면 다문리 732-537.483969127.5939322023-09-25
5양서에코힐링센터헬스경기도 양평군 양서면 북한강로 38， 양서에코힐링센터경기도 양평군 양서면 양수리 96137.54711127.3215222023-09-25
6평생학습과 여성회관 수영장수영경기도 양평군 양평읍 마유산로 3， 여성회관경기도 양평군 양평읍 양근리 54237.49742127.4851362023-09-25
7코오롱비앤에스(주)스포렉스양평점수영경기도 양평군 용문면 용문체육공원길 55경기도 양평군 용문면 마룡리 27237.491868127.6060092023-09-25
8용문국민체육센터수영경기도 양평군 용문면 용문체육공원길 55， 용문국민체육센터경기도 양평군 용문면 마룡리 27237.491868127.6060092023-09-25
9가람관 양평도장 궁중무술 합기도기타종목경기도 양평군 양평읍 공흥로 13경기도 양평군 양평읍 공흥리 526-1637.492163127.4986942023-09-25
시설명시설종목시설도로명주소시설지번주소위도경도데이터기준일
37준축구교실축구경기도 양평군 단월면 보산정길 39-1경기도 양평군 단월면 보룡리 15-1137.541119127.6753942023-09-25
38라이프라인 무용학원발레경기도 양평군 서종면 중미산로 18， 3층경기도 양평군 서종면 문호리 379-537.603919127.3541372023-09-25
39비니댄스댄스경기도 양평군 양평읍 양평시장길 24， 1층 비니댄스경기도 양평군 양평읍 양근리 406-437.490927127.4912742023-09-25
40으뜸태권도장태권도경기도 양평군 양서면 대심길 8-1， 으뜸태권도장경기도 양평군 양서면 국수리 372-1237.508683127.3970252023-09-25
41주식회사 시루자파크기타종목경기도 양평군 양평읍 중앙로 346， 시루자파크경기도 양평군 양평읍 도곡리 579-337.491043127.526182023-09-25
42두물머리검도관검도경기도 양평군 양서면 양수로 159， 2층 두물머리검도관경기도 양평군 양서면 양수리 649-237.544528127.3185262023-09-25
43아나파피지오센터기타종목경기도 양평군 양평읍 양근로 114， 흥우빌딩 2층 201호경기도 양평군 양평읍 양근리 527-937.495092127.4851662023-09-25
44아우름태권도장태권도경기도 양평군 양서면 목왕로 8， 3층 아우름태권도장경기도 양평군 양서면 용담리 536-337.542054127.3239782023-09-25
45한체대 강하태권도장태권도경기도 양평군 강하면 운심길 39， 한체대 강하 태권도장경기도 양평군 강하면 운심리 4937.496073127.4104912023-09-25
46강한태권도장태권도경기도 양평군 양평읍 양근로147번길 3， 1층강한태권도장경기도 양평군 양평읍 양근리 528-8737.492766127.4877532023-09-25

Duplicate rows

Most frequently occurring

시설명시설종목시설도로명주소시설지번주소위도경도데이터기준일# duplicates
0명지대 가람관합기도경기도 양평군 양서면 양수로 159， 2층 명지대 가람관경기도 양평군 양서면 양수리 649-237.544528127.3185262023-09-252