Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations1168
Missing cells1
Missing cells (%)< 0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory105.1 KiB
Average record size in memory92.1 B

Variable types

Numeric3
Categorical7
Text1

Dataset

Description광주광역시에서 관리하고 있는 10,000㎡ 이상의 토지현황 정보를 제공합니다. 소재지와 공부지목, 공부면적, 재산관리관 등의 항목을 제공합니다.
Author광주광역시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15027999/fileData.do

Alerts

재산 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
재산종류 is highly overall correlated with 재산관리관 and 1 other fieldsHigh correlation
위임관리관 is highly overall correlated with 순번 and 1 other fieldsHigh correlation
순번 is highly overall correlated with 위임관리관High correlation
산구분코드 is highly overall correlated with 공부지목High correlation
공부지목 is highly overall correlated with 산구분코드 and 1 other fieldsHigh correlation
재산관리관 is highly overall correlated with 재산종류 and 1 other fieldsHigh correlation
재산종류 is highly imbalanced (91.7%)Imbalance
재산관리관 is highly imbalanced (50.3%)Imbalance
위임관리관 is highly imbalanced (52.1%)Imbalance
순번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 18:54:23.268022
Analysis finished2024-03-14 18:54:27.335604
Duration4.07 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct1168
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean584.5
Minimum1
Maximum1168
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size10.4 KiB
2024-03-15T03:54:27.532653image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile59.35
Q1292.75
median584.5
Q3876.25
95-th percentile1109.65
Maximum1168
Range1167
Interquartile range (IQR)583.5

Descriptive statistics

Standard deviation337.31686
Coefficient of variation (CV)0.57710327
Kurtosis-1.2
Mean584.5
Median Absolute Deviation (MAD)292
Skewness0
Sum682696
Variance113782.67
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-15T03:54:27.896467image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.1%
769 1
 
0.1%
785 1
 
0.1%
784 1
 
0.1%
783 1
 
0.1%
782 1
 
0.1%
781 1
 
0.1%
780 1
 
0.1%
779 1
 
0.1%
778 1
 
0.1%
Other values (1158) 1158
99.1%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.1%
2 1
0.1%
3 1
0.1%
4 1
0.1%
5 1
0.1%
6 1
0.1%
7 1
0.1%
8 1
0.1%
9 1
0.1%
10 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
1168 1
0.1%
1167 1
0.1%
1166 1
0.1%
1165 1
0.1%
1164 1
0.1%
1163 1
0.1%
1162 1
0.1%
1161 1
0.1%
1160 1
0.1%
1159 1
0.1%

재산
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size9.2 KiB
토지
1168 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row토지
2nd row토지
3rd row토지
4th row토지
5th row토지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
토지 1168
100.0%

Length

2024-03-15T03:54:28.195009image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T03:54:28.398630image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
토지 1168
100.0%

재산종류
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size9.2 KiB
행정재산
1156 
일반재산
 
12

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row행정재산
2nd row행정재산
3rd row행정재산
4th row행정재산
5th row행정재산

Common Values

ValueCountFrequency (%)
행정재산 1156
99.0%
일반재산 12
 
1.0%

Length

2024-03-15T03:54:28.564557image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T03:54:28.752234image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
행정재산 1156
99.0%
일반재산 12
 
1.0%

산구분코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size9.2 KiB
1
878 
2
290 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 878
75.2%
2 290
 
24.8%

Length

2024-03-15T03:54:28.924838image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T03:54:29.118796image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 878
75.2%
2 290
 
24.8%

소재지
Text

Distinct1161
Distinct (%)99.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size9.2 KiB
2024-03-15T03:54:30.285488image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length22
Mean length19.111301
Min length15

Characters and Unicode

Total characters22322
Distinct characters132
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1154 ?
Unique (%)98.8%

Sample

1st row광주광역시 동구 대인동 329
2nd row광주광역시 동구 계림동 505-329
3rd row광주광역시 동구 계림동 541
4th row광주광역시 동구 계림동 1619
5th row광주광역시 동구 계림동 594
ValueCountFrequency (%)
광주광역시 986
19.2%
광산구 337
 
6.6%
산 290
 
5.6%
북구 287
 
5.6%
서구 204
 
4.0%
전라남도 182
 
3.5%
화순군 173
 
3.4%
이서면 152
 
3.0%
남구 109
 
2.1%
동구 49
 
1.0%
Other values (1163) 2375
46.2%
2024-03-15T03:54:32.016195image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4962
22.2%
광 2311
 
10.4%
동 1050
 
4.7%
주 995
 
4.5%
구 987
 
4.4%
역 986
 
4.4%
시 986
 
4.4%
1 961
 
4.3%
산 767
 
3.4%
- 529
 
2.4%
Other values (122) 7788
34.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12788
57.3%
Space Separator 4962
 
22.2%
Decimal Number 4043
 
18.1%
Dash Punctuation 529
 
2.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
광 2311
18.1%
동 1050
 
8.2%
주 995
 
7.8%
구 987
 
7.7%
역 986
 
7.7%
시 986
 
7.7%
산 767
 
6.0%
서 394
 
3.1%
남 332
 
2.6%
북 287
 
2.2%
Other values (110) 3693
28.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 961
23.8%
2 448
11.1%
3 359
 
8.9%
6 357
 
8.8%
0 350
 
8.7%
4 348
 
8.6%
7 334
 
8.3%
5 317
 
7.8%
9 295
 
7.3%
8 274
 
6.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4962
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 529
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12788
57.3%
Common 9534
42.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
광 2311
18.1%
동 1050
 
8.2%
주 995
 
7.8%
구 987
 
7.7%
역 986
 
7.7%
시 986
 
7.7%
산 767
 
6.0%
서 394
 
3.1%
남 332
 
2.6%
북 287
 
2.2%
Other values (110) 3693
28.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
4962
52.0%
1 961
 
10.1%
- 529
 
5.5%
2 448
 
4.7%
3 359
 
3.8%
6 357
 
3.7%
0 350
 
3.7%
4 348
 
3.7%
7 334
 
3.5%
5 317
 
3.3%
Other values (2) 569
 
6.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12788
57.3%
ASCII 9534
42.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4962
52.0%
1 961
 
10.1%
- 529
 
5.5%
2 448
 
4.7%
3 359
 
3.8%
6 357
 
3.7%
0 350
 
3.7%
4 348
 
3.7%
7 334
 
3.5%
5 317
 
3.3%
Other values (2) 569
 
6.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
광 2311
18.1%
동 1050
 
8.2%
주 995
 
7.8%
구 987
 
7.7%
역 986
 
7.7%
시 986
 
7.7%
산 767
 
6.0%
서 394
 
3.1%
남 332
 
2.6%
북 287
 
2.2%
Other values (110) 3693
28.9%

공부지목
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct20
Distinct (%)1.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size9.2 KiB
도로
501 
임야
209 
유지
136 
공원
131 
대
 
31
Other values (15)
160 

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.0333904
Min length1

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row도로
2nd row도로
3rd row도로
4th row도로
5th row도로

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도로 501
42.9%
임야 209
17.9%
유지 136
 
11.6%
공원 131
 
11.2%
대 31
 
2.7%
답 27
 
2.3%
잡종지 21
 
1.8%
하천 20
 
1.7%
수도용지 20
 
1.7%
전 19
 
1.6%
Other values (10) 53
 
4.5%

Length

2024-03-15T03:54:32.572469image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
도로 501
42.9%
임야 209
17.9%
유지 136
 
11.6%
공원 131
 
11.2%
대 31
 
2.7%
답 27
 
2.3%
잡종지 21
 
1.8%
하천 20
 
1.7%
수도용지 20
 
1.7%
전 19
 
1.6%
Other values (10) 53
 
4.5%

공시지가
Real number (ℝ)

Distinct695
Distinct (%)59.6%
Missing1
Missing (%)0.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean139070.93
Minimum0
Maximum3045000
Zeros3
Zeros (%)0.3%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size10.4 KiB
2024-03-15T03:54:33.270905image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile336
Q110900
median78000
Q3218360
95-th percentile447260
Maximum3045000
Range3045000
Interquartile range (IQR)207460

Descriptive statistics

Standard deviation200023.34
Coefficient of variation (CV)1.4382829
Kurtosis45.138761
Mean139070.93
Median Absolute Deviation (MAD)74100
Skewness4.60076
Sum1.6229577 × 108
Variance4.0009338 × 1010
MonotonicityNot monotonic
2024-03-15T03:54:33.798754image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
78000 71
 
6.1%
311900 27
 
2.3%
336 23
 
2.0%
534 20
 
1.7%
20200 15
 
1.3%
98400 14
 
1.2%
162 12
 
1.0%
396 10
 
0.9%
225 9
 
0.8%
46600 9
 
0.8%
Other values (685) 957
81.9%
ValueCountFrequency (%)
0 3
 
0.3%
132 1
 
0.1%
134 1
 
0.1%
162 12
1.0%
167 1
 
0.1%
172 1
 
0.1%
180 6
0.5%
200 6
0.5%
225 9
0.8%
228 2
 
0.2%
ValueCountFrequency (%)
3045000 1
0.1%
1585000 1
0.1%
1496000 1
0.1%
1352000 1
0.1%
1280000 1
0.1%
1050000 1
0.1%
1048000 1
0.1%
1010000 1
0.1%
973500 1
0.1%
927700 1
0.1%

공부면적
Real number (ℝ)

Distinct1146
Distinct (%)98.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean31885.484
Minimum10000.4
Maximum1380793
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size10.4 KiB
2024-03-15T03:54:34.442686image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum10000.4
5-th percentile10471.05
Q113023.975
median17588.7
Q330177.025
95-th percentile78564.98
Maximum1380793
Range1370792.6
Interquartile range (IQR)17153.05

Descriptive statistics

Standard deviation73060.19
Coefficient of variation (CV)2.2913307
Kurtosis197.69403
Mean31885.484
Median Absolute Deviation (MAD)5832.7
Skewness12.810175
Sum37242246
Variance5.3377913 × 109
MonotonicityNot monotonic
2024-03-15T03:54:35.160980image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
12992.0 3
 
0.3%
11901.0 3
 
0.3%
13785.0 2
 
0.2%
13602.0 2
 
0.2%
13388.0 2
 
0.2%
11378.0 2
 
0.2%
13095.0 2
 
0.2%
12015.0 2
 
0.2%
27293.0 2
 
0.2%
15967.0 2
 
0.2%
Other values (1136) 1146
98.1%
ValueCountFrequency (%)
10000.4 1
0.1%
10000.6 1
0.1%
10002.0 1
0.1%
10009.5 1
0.1%
10015.0 1
0.1%
10015.5 1
0.1%
10025.1 1
0.1%
10025.4 1
0.1%
10027.0 1
0.1%
10031.2 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
1380793.0 1
0.1%
1144760.0 1
0.1%
1135339.0 1
0.1%
647743.0 1
0.1%
524675.0 1
0.1%
513579.0 1
0.1%
436490.0 1
0.1%
395207.0 1
0.1%
285212.0 1
0.1%
237124.0 1
0.1%

재산관리관
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct42
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size9.2 KiB
광주광역시 교통국 도로과
516 
광주광역시 신활력추진본부 도시공원과
224 
광주광역시 상수도사업본부
200 
광주광역시 복지건강국 고령사회정책과
 
46
광주광역시 기후환경국 물관리정책과
 
39
Other values (37)
143 

Length

Max length23
Median length13
Mean length14.94863
Min length10

Unique

Unique16 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st row광주광역시 교통국 도로과
2nd row광주광역시 교통국 도로과
3rd row광주광역시 교통국 도로과
4th row광주광역시 교통국 도로과
5th row광주광역시 교통국 도로과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
광주광역시 교통국 도로과 516
44.2%
광주광역시 신활력추진본부 도시공원과 224
19.2%
광주광역시 상수도사업본부 200
 
17.1%
광주광역시 복지건강국 고령사회정책과 46
 
3.9%
광주광역시 기후환경국 물관리정책과 39
 
3.3%
광주광역시 기후환경국 자원순환과 20
 
1.7%
광주광역시 푸른도시사업소 19
 
1.6%
광주광역시 우치공원관리사무소 11
 
0.9%
광주광역시 인공지능산업실 투자산단과 11
 
0.9%
광주광역시 복지건강국 장애인복지과 7
 
0.6%
Other values (32) 75
 
6.4%

Length

2024-03-15T03:54:35.914620image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
광주광역시 1168
35.9%
교통국 521
16.0%
도로과 516
15.9%
도시공원과 224
 
6.9%
신활력추진본부 224
 
6.9%
상수도사업본부 200
 
6.2%
기후환경국 64
 
2.0%
복지건강국 57
 
1.8%
고령사회정책과 46
 
1.4%
물관리정책과 39
 
1.2%
Other values (45) 191
 
5.9%

위임관리관
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct11
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size9.2 KiB
<NA>
771 
광주광역시 광산구 안전도시국 건설과
128 
광주광역시 북구 안전도시국 건설과
116 
광주광역시 서구 안전도시국 건설과
101 
광주광역시 남구 도시관리국 건설과
 
26
Other values (6)
 
26

Length

Max length19
Median length4
Mean length8.8690068
Min length4

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row광주광역시 동구 도시관리국 건설과
2nd row광주광역시 동구 도시관리국 건설과
3rd row광주광역시 동구 도시관리국 건설과
4th row광주광역시 동구 도시관리국 건설과
5th row광주광역시 동구 도시관리국 건설과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 771
66.0%
광주광역시 광산구 안전도시국 건설과 128
 
11.0%
광주광역시 북구 안전도시국 건설과 116
 
9.9%
광주광역시 서구 안전도시국 건설과 101
 
8.6%
광주광역시 남구 도시관리국 건설과 26
 
2.2%
광주광역시 동구 도시관리국 건설과 19
 
1.6%
광주광역시 남구 안전도시국 건설과 2
 
0.2%
광주광역시 북구 자치행정국 회계과 2
 
0.2%
광주광역시 남구 도시환경국 건설과 1
 
0.1%
광주광역시 남구 자치행정국 회계과 1
 
0.1%

Length

2024-03-15T03:54:36.432092image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 771
32.7%
광주광역시 397
16.8%
건설과 393
16.7%
안전도시국 347
14.7%
광산구 129
 
5.5%
북구 118
 
5.0%
서구 101
 
4.3%
도시관리국 45
 
1.9%
남구 30
 
1.3%
동구 19
 
0.8%
Other values (3) 9
 
0.4%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size9.2 KiB
2024-01-09
1168 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2024-01-09
2nd row2024-01-09
3rd row2024-01-09
4th row2024-01-09
5th row2024-01-09

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2024-01-09 1168
100.0%

Length

2024-03-15T03:54:36.798137image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T03:54:37.091892image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2024-01-09 1168
100.0%

Interactions

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2024-03-15T03:54:24.113664image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T03:54:24.898116image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T03:54:25.935071image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T03:54:24.382092image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T03:54:25.099737image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T03:54:26.220430image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T03:54:24.720455image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T03:54:25.373145image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-15T03:54:37.241482image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번재산종류산구분코드공부지목공시지가공부면적재산관리관위임관리관
순번1.0000.1890.3070.7120.3110.1310.7270.833
재산종류0.1891.0000.0000.4670.0000.0000.9651.000
산구분코드0.3070.0001.0000.8730.2150.1130.6160.337
공부지목0.7120.4670.8731.0000.4310.0000.9400.666
공시지가0.3110.0000.2150.4311.0000.0000.8300.319
공부면적0.1310.0000.1130.0000.0001.0000.5590.000
재산관리관0.7270.9650.6160.9400.8300.5591.0000.685
위임관리관0.8331.0000.3370.6660.3190.0000.6851.000
2024-03-15T03:54:37.537689image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
공부지목산구분코드재산종류재산관리관위임관리관
공부지목1.0000.7260.3680.5600.354
산구분코드0.7261.0000.0000.4880.256
재산종류0.3680.0001.0000.8540.990
재산관리관0.5600.4880.8541.0000.446
위임관리관0.3540.2560.9900.4461.000
2024-03-15T03:54:37.791364image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번공시지가공부면적재산종류산구분코드공부지목재산관리관위임관리관
순번1.000-0.3300.0720.1440.2340.3050.3430.577
공시지가-0.3301.000-0.0020.0000.2300.2010.4780.137
공부면적0.072-0.0021.0000.0000.1210.0000.2430.000
재산종류0.1440.0000.0001.0000.0000.3680.8540.990
산구분코드0.2340.2300.1210.0001.0000.7260.4880.256
공부지목0.3050.2010.0000.3680.7261.0000.5600.354
재산관리관0.3430.4780.2430.8540.4880.5601.0000.446
위임관리관0.5770.1370.0000.9900.2560.3540.4461.000

Missing values

2024-03-15T03:54:26.613588image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T03:54:27.125507image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번재산재산종류산구분코드소재지공부지목공시지가공부면적재산관리관위임관리관데이터기준일자
01토지행정재산1광주광역시 동구 대인동 329도로7800034310.7광주광역시 교통국 도로과광주광역시 동구 도시관리국 건설과2024-01-09
12토지행정재산1광주광역시 동구 계림동 505-329도로36690034163.0광주광역시 교통국 도로과광주광역시 동구 도시관리국 건설과2024-01-09
23토지행정재산1광주광역시 동구 계림동 541도로7800010162.0광주광역시 교통국 도로과광주광역시 동구 도시관리국 건설과2024-01-09
34토지행정재산1광주광역시 동구 계림동 1619도로43200010253.0광주광역시 교통국 도로과광주광역시 동구 도시관리국 건설과2024-01-09
45토지행정재산1광주광역시 동구 계림동 594도로55540015853.8광주광역시 교통국 도로과광주광역시 동구 도시관리국 건설과2024-01-09
56토지행정재산1광주광역시 동구 계림동 594-2도로61640017718.2광주광역시 교통국 도로과광주광역시 동구 도시관리국 건설과2024-01-09
67토지행정재산2광주광역시 동구 산수동 산 20-3도로21680020360.0광주광역시 교통국 도로과<NA>2024-01-09
78토지행정재산1광주광역시 동구 산수동 561-1도로7800070315.3광주광역시 교통국 도로과광주광역시 동구 도시관리국 건설과2024-01-09
89토지행정재산1광주광역시 동구 산수동 562-1도로7800019340.4광주광역시 교통국 도로과광주광역시 동구 도시관리국 건설과2024-01-09
910토지행정재산1광주광역시 동구 산수동 562-2도로7800017242.1광주광역시 교통국 도로과광주광역시 동구 도시관리국 건설과2024-01-09
순번재산재산종류산구분코드소재지공부지목공시지가공부면적재산관리관위임관리관데이터기준일자
11581159토지행정재산1전라남도 화순군 백아면 다곡리 400유지275049349.0광주광역시 상수도사업본부<NA>2024-01-09
11591160토지행정재산1전라남도 화순군 백아면 다곡리 441유지275013485.0광주광역시 상수도사업본부<NA>2024-01-09
11601161토지행정재산2전라남도 화순군 동복면 안성리 산 122-1도로13217752.0광주광역시 상수도사업본부<NA>2024-01-09
11611162토지행정재산2전라남도 화순군 동복면 연월리 산 119유지13438384.0광주광역시 상수도사업본부<NA>2024-01-09
11621163토지행정재산2전라남도 화순군 동복면 연월리 산 156-1도로25110974.0광주광역시 상수도사업본부<NA>2024-01-09
11631164토지행정재산2전라남도 장성군 남면 녹진리 산 15-5수도용지100014728.0광주광역시 상수도사업본부<NA>2024-01-09
11641165토지행정재산1전라남도 장성군 남면 월정리 1-38도로2450048514.0광주광역시 교통국 도로과<NA>2024-01-09
11651166토지행정재산1전라남도 장성군 남면 월정리 1-41도로2620011140.0광주광역시 교통국 도로과<NA>2024-01-09
11661167토지행정재산2전라남도 장성군 남면 월정리 산 37-3도로1100016358.0광주광역시 교통국 도로과<NA>2024-01-09
11671168토지행정재산1전라남도 장성군 남면 월정리 1017-8도로1900015696.0광주광역시 교통국 도로과<NA>2024-01-09