Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations34
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.3 KiB
Average record size in memory68.9 B

Variable types

Numeric1
Text3
Categorical3
DateTime1

Dataset

Description유물 고유번호,유물명,종류구분,시대,유물이미지경로,출토(소)지,내용,등록일
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-22158/S/1/datasetView.do

Alerts

출토(소)지 has constant value ""Constant
유물 고유번호 is highly overall correlated with 종류구분 and 1 other fieldsHigh correlation
종류구분 is highly overall correlated with 유물 고유번호High correlation
시대 is highly overall correlated with 유물 고유번호High correlation
유물 고유번호 has unique valuesUnique
유물이미지경로 has unique valuesUnique
내용 has unique valuesUnique
등록일 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-05-11 06:46:01.140646
Analysis finished2024-05-11 06:46:02.159379
Duration1.02 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

유물 고유번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean485.02941
Minimum322
Maximum560
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size438.0 B
2024-05-11T15:46:02.280634image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum322
5-th percentile326.6
Q1482.5
median522.5
Q3543.5
95-th percentile556.7
Maximum560
Range238
Interquartile range (IQR)61

Descriptive statistics

Standard deviation83.986826
Coefficient of variation (CV)0.17315821
Kurtosis-0.18359686
Mean485.02941
Median Absolute Deviation (MAD)26.5
Skewness-1.2056792
Sum16491
Variance7053.787
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T15:46:02.489600image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=34)
ValueCountFrequency (%)
434 1
 
2.9%
546 1
 
2.9%
530 1
 
2.9%
532 1
 
2.9%
536 1
 
2.9%
540 1
 
2.9%
542 1
 
2.9%
544 1
 
2.9%
548 1
 
2.9%
526 1
 
2.9%
Other values (24) 24
70.6%
ValueCountFrequency (%)
322 1
2.9%
324 1
2.9%
328 1
2.9%
330 1
2.9%
332 1
2.9%
338 1
2.9%
341 1
2.9%
434 1
2.9%
480 1
2.9%
490 1
2.9%
ValueCountFrequency (%)
560 1
2.9%
558 1
2.9%
556 1
2.9%
554 1
2.9%
552 1
2.9%
550 1
2.9%
548 1
2.9%
546 1
2.9%
544 1
2.9%
542 1
2.9%

유물명
Text

Distinct29
Distinct (%)85.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2024-05-11T15:46:03.170128image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length11
Mean length7.4411765
Min length2

Characters and Unicode

Total characters253
Distinct characters91
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)73.5%

Sample

1st row경성수도일반평면도
2nd row외벽부착식 초음파 유량계
3rd row신축관
4th row직폐식 체크밸브
5th row청음식 누수탐지기
ValueCountFrequency (%)
모터펌프 4
 
6.6%
지하 3
 
4.9%
탐지기 3
 
4.9%
매설물 3
 
4.9%
양흡입 3
 
4.9%
체크밸브 2
 
3.3%
편락관 2
 
3.3%
수도계량기 2
 
3.3%
뚝도수원지 2
 
3.3%
제1정수장 2
 
3.3%
Other values (32) 35
57.4%
2024-05-11T15:46:03.796406image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
27
 
10.7%
지 13
 
5.1%
수 12
 
4.7%
기 10
 
4.0%
관 9
 
3.6%
도 8
 
3.2%
터 7
 
2.8%
식 7
 
2.8%
형 5
 
2.0%
프 5
 
2.0%
Other values (81) 150
59.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 222
87.7%
Space Separator 27
 
10.7%
Decimal Number 2
 
0.8%
Uppercase Letter 2
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 13
 
5.9%
수 12
 
5.4%
기 10
 
4.5%
관 9
 
4.1%
도 8
 
3.6%
터 7
 
3.2%
식 7
 
3.2%
형 5
 
2.3%
프 5
 
2.3%
펌 5
 
2.3%
Other values (77) 141
63.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Y 1
50.0%
T 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
27
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 222
87.7%
Common 29
 
11.5%
Latin 2
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 13
 
5.9%
수 12
 
5.4%
기 10
 
4.5%
관 9
 
4.1%
도 8
 
3.6%
터 7
 
3.2%
식 7
 
3.2%
형 5
 
2.3%
프 5
 
2.3%
펌 5
 
2.3%
Other values (77) 141
63.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
27
93.1%
1 2
 
6.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
Y 1
50.0%
T 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 222
87.7%
ASCII 31
 
12.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
27
87.1%
1 2
 
6.5%
Y 1
 
3.2%
T 1
 
3.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 13
 
5.9%
수 12
 
5.4%
기 10
 
4.5%
관 9
 
4.1%
도 8
 
3.6%
터 7
 
3.2%
식 7
 
3.2%
형 5
 
2.3%
프 5
 
2.3%
펌 5
 
2.3%
Other values (77) 141
63.5%

종류구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)11.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
기계류
21 
수도관류
9 
기타
3 
문서류
 
1

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.1764706
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.9%

Sample

1st row문서류
2nd row기계류
3rd row수도관류
4th row기계류
5th row기계류

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기계류 21
61.8%
수도관류 9
26.5%
기타 3
 
8.8%
문서류 1
 
2.9%

Length

2024-05-11T15:46:04.027801image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-11T15:46:04.229819image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기계류 21
61.8%
수도관류 9
26.5%
기타 3
 
8.8%
문서류 1
 
2.9%

시대
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)11.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
광복 이후
21 
일제강점기
10 
대한제국기
 
2
2000년 이후
 
1

Length

Max length8
Median length5
Mean length5.0882353
Min length5

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.9%

Sample

1st row일제강점기
2nd row2000년 이후
3rd row광복 이후
4th row광복 이후
5th row광복 이후

Common Values

ValueCountFrequency (%)
광복 이후 21
61.8%
일제강점기 10
29.4%
대한제국기 2
 
5.9%
2000년 이후 1
 
2.9%

Length

2024-05-11T15:46:04.420656image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-11T15:46:04.604188image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
이후 22
39.3%
광복 21
37.5%
일제강점기 10
17.9%
대한제국기 2
 
3.6%
2000년 1
 
1.8%

유물이미지경로
Text

UNIQUE 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2024-05-11T15:46:04.961560image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length72
Median length72
Mean length72
Min length72

Characters and Unicode

Total characters2448
Distinct characters37
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=434
2nd rowhttps://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=480
3rd rowhttps://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=490
4th rowhttps://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=492
5th rowhttps://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=324
ValueCountFrequency (%)
https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getimgrelicfile.jsp?idx=434 1
 
2.9%
https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getimgrelicfile.jsp?idx=480 1
 
2.9%
https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getimgrelicfile.jsp?idx=558 1
 
2.9%
https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getimgrelicfile.jsp?idx=556 1
 
2.9%
https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getimgrelicfile.jsp?idx=554 1
 
2.9%
https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getimgrelicfile.jsp?idx=552 1
 
2.9%
https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getimgrelicfile.jsp?idx=550 1
 
2.9%
https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getimgrelicfile.jsp?idx=548 1
 
2.9%
https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getimgrelicfile.jsp?idx=546 1
 
2.9%
https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getimgrelicfile.jsp?idx=338 1
 
2.9%
Other values (24) 24
70.6%
2024-05-11T15:46:05.471303image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
s 204
 
8.3%
m 170
 
6.9%
/ 170
 
6.9%
i 170
 
6.9%
u 170
 
6.9%
e 170
 
6.9%
. 136
 
5.6%
o 136
 
5.6%
r 102
 
4.2%
t 102
 
4.2%
Other values (27) 918
37.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1836
75.0%
Other Punctuation 374
 
15.3%
Uppercase Letter 102
 
4.2%
Decimal Number 102
 
4.2%
Math Symbol 34
 
1.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 204
11.1%
m 170
9.3%
i 170
9.3%
u 170
9.3%
e 170
9.3%
o 136
 
7.4%
r 102
 
5.6%
t 102
 
5.6%
l 102
 
5.6%
g 102
 
5.6%
Other values (9) 408
22.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 28
27.5%
4 15
14.7%
3 15
14.7%
0 11
 
10.8%
2 11
 
10.8%
8 7
 
6.9%
9 6
 
5.9%
6 5
 
4.9%
1 3
 
2.9%
7 1
 
1.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 170
45.5%
. 136
36.4%
? 34
 
9.1%
: 34
 
9.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 34
33.3%
R 34
33.3%
I 34
33.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 34
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1938
79.2%
Common 510
 
20.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
s 204
 
10.5%
m 170
 
8.8%
i 170
 
8.8%
u 170
 
8.8%
e 170
 
8.8%
o 136
 
7.0%
r 102
 
5.3%
t 102
 
5.3%
l 102
 
5.3%
g 102
 
5.3%
Other values (12) 510
26.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 170
33.3%
. 136
26.7%
= 34
 
6.7%
? 34
 
6.7%
: 34
 
6.7%
5 28
 
5.5%
4 15
 
2.9%
3 15
 
2.9%
0 11
 
2.2%
2 11
 
2.2%
Other values (5) 22
 
4.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2448
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
s 204
 
8.3%
m 170
 
6.9%
/ 170
 
6.9%
i 170
 
6.9%
u 170
 
6.9%
e 170
 
6.9%
. 136
 
5.6%
o 136
 
5.6%
r 102
 
4.2%
t 102
 
4.2%
Other values (27) 918
37.5%

출토(소)지
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
한국
34 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row한국
2nd row한국
3rd row한국
4th row한국
5th row한국

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국 34
100.0%

Length

2024-05-11T15:46:05.639288image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-11T15:46:05.757815image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
한국 34
100.0%

내용
Text

UNIQUE 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2024-05-11T15:46:06.078414image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length401
Median length181
Mean length190.17647
Min length101

Characters and Unicode

Total characters6466
Distinct characters399
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row수돗물의 공급 지역과 상수도관 매설 위치를 표시한 경성수도일반평면도이다. 뚝도수원지 제1정수장에서 만들어진 수돗물은 대현산배수지에 도착한 이후 자연유하 방식으로 광희문을 거쳐 서울 시가지로 들어와 을지로 5가 부근에서 4개 구간으로 나뉘어져 공급되었다. 가로 42.2cm, 세로 43.7cm 이다.
2nd row초음파 센서를 이용한 유량계로서 수돗물 단수와 상수도관의 절단 없이 간단하게 설치할 수 있는 방식이다. 한쪽 변환기에서 유체 흐름 방향으로 전송된 초음파가 다른 한쪽 변환기에 도달하는 시간(TDN)과 유체흐름 역방향으로 발사되어 다른 한쪽 변환기에 도달하는 시간(TUP)과의 차(△t)를 구해서 유속 V를 측정, 유량을 산출하는 정밀 초음파 유량계이다. 측정 가능한 상수도관의 구경은 20 ~ 2000mm, 측정 가능한 유속은 0.02~10m/s 이다. 제품 모델명은 Xonic 100N(단일경로, 일반형), Xonic 100DN(이중경로, 정밀형) 이다. 국내 최초 개발품으로 가로 20cm, 세로 23cm, 높이 12cm 이다.
3rd row두 개의 관을 연결하는 직선 형태의 수도관으로 전체 길이를 조절할 수 있는 것이 특징이다. 1972년에 제작된 것으로 전체 길이 212cm, 최대 지름 64cm, 안지름 44.2cm 이다.
4th row수돗물이 역류할 경우 상수도관 및 기기의 보호를 위해 수압을 감소시키는 역할을 하는 장치이다. 가로 152cm,  세로 65cm, 전체 높이 96cm 이다.
5th row정수센터에서 생산된 수돗물을 상수도관을 통해 각 가정으로 공급하는 과정에서 누수가 발생할 수 있다. 누수가 발생할 때 생기는 작은 진동을 탐사자가 헤드폰 통해 탐지하는 방식의 장비로 모델명은 WL-200 이다.
ValueCountFrequency (%)
이다 28
 
2.2%
상수도관의 20
 
1.6%
높이 18
 
1.4%
전체 17
 
1.4%
세로 16
 
1.3%
가로 14
 
1.1%
위해 14
 
1.1%
있는 11
 
0.9%
지름 11
 
0.9%
있다 11
 
0.9%
Other values (718) 1097
87.3%
2024-05-11T15:46:06.650301image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1223
 
18.9%
이 177
 
2.7%
다 127
 
2.0%
. 124
 
1.9%
하 115
 
1.8%
수 112
 
1.7%
로 105
 
1.6%
m 103
 
1.6%
, 100
 
1.5%
c 99
 
1.5%
Other values (389) 4181
64.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3773
58.4%
Space Separator 1223
 
18.9%
Lowercase Letter 601
 
9.3%
Other Punctuation 409
 
6.3%
Decimal Number 365
 
5.6%
Uppercase Letter 49
 
0.8%
Close Punctuation 18
 
0.3%
Open Punctuation 18
 
0.3%
Dash Punctuation 5
 
0.1%
Math Symbol 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 177
 
4.7%
다 127
 
3.4%
하 115
 
3.0%
수 112
 
3.0%
로 105
 
2.8%
는 98
 
2.6%
지 86
 
2.3%
을 78
 
2.1%
의 77
 
2.0%
도 71
 
1.9%
Other values (329) 2727
72.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 5
 
10.2%
L 4
 
8.2%
V 3
 
6.1%
N 3
 
6.1%
E 3
 
6.1%
I 3
 
6.1%
W 3
 
6.1%
P 3
 
6.1%
X 3
 
6.1%
R 2
 
4.1%
Other values (11) 17
34.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 103
17.1%
c 99
16.5%
s 94
15.6%
p 88
14.6%
n 85
14.1%
b 83
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l 9
 
1.5%
o 8
 
1.3%
q 6
 
1.0%
u 6
 
1.0%
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3.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 74
20.3%
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16.2%
2 34
9.3%
9 33
9.0%
5 33
9.0%
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7.4%
7 27
 
7.4%
3 26
 
7.1%
4 26
 
7.1%
8 26
 
7.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 124
30.3%
, 100
24.4%
; 89
21.8%
& 89
21.8%
' 6
 
1.5%
/ 1
 
0.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1223
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 18
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 18
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
△ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3760
58.2%
Common 2043
31.6%
Latin 650
 
10.1%
Han 13
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 177
 
4.7%
다 127
 
3.4%
하 115
 
3.1%
수 112
 
3.0%
로 105
 
2.8%
는 98
 
2.6%
지 86
 
2.3%
을 78
 
2.1%
의 77
 
2.0%
도 71
 
1.9%
Other values (319) 2714
72.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 103
15.8%
c 99
15.2%
s 94
14.5%
p 88
13.5%
n 85
13.1%
b 83
12.8%
l 9
 
1.4%
o 8
 
1.2%
q 6
 
0.9%
u 6
 
0.9%
Other values (28) 69
10.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1223
59.9%
. 124
 
6.1%
, 100
 
4.9%
; 89
 
4.4%
& 89
 
4.4%
1 74
 
3.6%
0 59
 
2.9%
2 34
 
1.7%
9 33
 
1.6%
5 33
 
1.6%
Other values (12) 185
 
9.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
十 2
15.4%
籠 2
15.4%
型 2
15.4%
池 1
7.7%
築 1
7.7%
建 1
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年 1
7.7%
一 1
7.7%
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7.7%
光 1
7.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3760
58.2%
ASCII 2692
41.6%
CJK 13
 
0.2%
Geometric Shapes 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1223
45.4%
. 124
 
4.6%
m 103
 
3.8%
, 100
 
3.7%
c 99
 
3.7%
s 94
 
3.5%
; 89
 
3.3%
& 89
 
3.3%
p 88
 
3.3%
n 85
 
3.2%
Other values (49) 598
22.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 177
 
4.7%
다 127
 
3.4%
하 115
 
3.1%
수 112
 
3.0%
로 105
 
2.8%
는 98
 
2.6%
지 86
 
2.3%
을 78
 
2.1%
의 77
 
2.0%
도 71
 
1.9%
Other values (319) 2714
72.2%
CJK
ValueCountFrequency (%)
十 2
15.4%
籠 2
15.4%
型 2
15.4%
池 1
7.7%
築 1
7.7%
建 1
7.7%
年 1
7.7%
一 1
7.7%
武 1
7.7%
光 1
7.7%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
△ 1
100.0%

등록일
Date

UNIQUE 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
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Missing (%)0.0%
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Maximum2009-01-06 15:34:21
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2024-05-11T15:46:06.973804image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=34)

Interactions

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Correlations

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유물 고유번호유물명종류구분시대유물이미지경로내용등록일
유물 고유번호1.0001.0000.8180.8241.0001.0001.000
유물명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
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등록일1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
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시대종류구분
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종류구분0.4601.000
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유물 고유번호종류구분시대
유물 고유번호1.0000.6420.645
종류구분0.6421.0000.460
시대0.6450.4601.000

Missing values

2024-05-11T15:46:01.893734image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-05-11T15:46:02.085489image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

유물 고유번호유물명종류구분시대유물이미지경로출토(소)지내용등록일
0434경성수도일반평면도문서류일제강점기https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=434한국수돗물의 공급 지역과 상수도관 매설 위치를 표시한 경성수도일반평면도이다. 뚝도수원지 제1정수장에서 만들어진 수돗물은&nbsp;대현산배수지에 도착한 이후&nbsp;자연유하 방식으로 광희문을 거쳐 서울 시가지로 들어와 을지로 5가 부근에서 4개 구간으로 나뉘어져 공급되었다. 가로 42.2cm, 세로 43.7cm 이다.2009-01-06 13:40:29.0
1480외벽부착식 초음파 유량계기계류2000년 이후https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=480한국초음파 센서를 이용한 유량계로서 수돗물 단수와 상수도관의 절단 없이 간단하게 설치할 수 있는 방식이다. 한쪽 변환기에서 유체 흐름 방향으로 전송된 초음파가 다른 한쪽 변환기에 도달하는 시간(TDN)과 유체흐름 역방향으로 발사되어 다른 한쪽 변환기에 도달하는 시간(TUP)과의 차(△t)를 구해서 유속 V를 측정, 유량을 산출하는 정밀 초음파 유량계이다. 측정 가능한 상수도관의 구경은&nbsp;20 ~ 2000mm, 측정 가능한 유속은 0.02~10m/s 이다. 제품 모델명은 Xonic 100N(단일경로, 일반형), Xonic 100DN(이중경로, 정밀형) 이다. 국내 최초 개발품으로 가로 20cm,&nbsp;세로 23cm,&nbsp;높이 12cm&nbsp;이다.2009-01-06 14:15:29.0
2490신축관수도관류광복 이후https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=490한국두 개의 관을 연결하는 직선 형태의 수도관으로 전체 길이를 조절할 수 있는 것이 특징이다. 1972년에 제작된 것으로 전체 길이 212cm,&nbsp;최대 지름 64cm, 안지름 44.2cm 이다.2009-01-06 14:23:44.0
3492직폐식 체크밸브기계류광복 이후https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=492한국수돗물이 역류할 경우 상수도관 및 기기의&nbsp;보호를 위해 수압을 감소시키는 역할을 하는 장치이다. 가로 152cm,&nbsp;&nbsp;세로 65cm, 전체 높이 96cm 이다.2009-01-06 14:25:16.0
4324청음식 누수탐지기기계류광복 이후https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=324한국정수센터에서 생산된 수돗물을 상수도관을 통해 각 가정으로 공급하는 과정에서 누수가 발생할 수 있다. 누수가 발생할 때 생기는 작은 진동을 탐사자가 헤드폰 통해 탐지하는 방식의 장비로 모델명은 WL-200 이다.2008-12-29 16:33:05.0
5322청음식 누수탐지기기계류광복 이후https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=322한국정수센터에서 생산된 수돗물을 상수도관을 통해 각 가정으로 공급하는 과정에서 누수가 발생할 수 있다. 누수가 발생할 때 생기는 작은 진동을 탐사자가 헤드폰 통해 탐지하는 방식의 장비로 모델명은 HG-10 이다.2008-12-29 16:31:33.0
6328지하 매설물 탐지기기계류광복 이후https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=328한국땅속에 묻혀 있는 상수도관의 위치, 깊이 등을&nbsp;알 수 있는 장비이다. 관로탐지기라고도&nbsp;하며, 수돗물 누수 지점을 찾기 위해 사용되거나 공사 진행과 관련하여&nbsp;지하 상수도관을&nbsp;파악하기 위해 사용된다. 모델명은 MT-810 이다.2008-12-29 16:34:27.0
7330지하 매설물 탐지기기계류광복 이후https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=330한국땅속에 묻혀 있는 상수도관의 위치, 깊이 등을&nbsp;알 수 있는 장비이다. 관로탐지기라고도&nbsp;하며, 수돗물 누수 지점을 찾기 위해 사용되거나 공사 진행과 관련하여&nbsp;지하 상수도관을&nbsp;파악하기 위해 사용된다. 모델명은 PL-801GX 이다.2008-12-29 16:35:03.0
8332지하 매설물 탐지기기계류광복 이후https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=332한국땅속에 묻혀 있는 상수도관의 위치, 깊이 등을&nbsp;알 수 있는 장비이다. 관로탐지기라고도&nbsp;하며, 수돗물 누수 지점을 찾기 위해 사용되거나 공사 진행과 관련하여&nbsp;지하 상수도관을&nbsp;파악하기 위해 사용된다.&nbsp;모델명은 PL-801E 이다.2008-12-29 16:35:35.0
9338뚝도수원지 제1정수장 완속여과지기타대한제국기https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=338한국우리나라에 현존하는 철근콘크리트 구조물 중 가장 오래된 것으로&nbsp;서울특별시 유형문화재 제72호로 지정되어 보존되고 있다. 지형적으로 주변보다 낮은 곳을 굴착하여 자연스럽게 물이 흐르도록 하였고, 내부 모래층과 자갈층에 한강물을 통과시켜 불순물을 걸러내는 역할을 하였다. 건설 당시 완속여과지 5지(池)를 설치하여 운영하기 시작하였고, 1938년 1지를 증설하여 현재는 6지가 남아 있다.2008-12-29 16:53:14.0
유물 고유번호유물명종류구분시대유물이미지경로출토(소)지내용등록일
24542사이펀기계류일제강점기https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=542한국낮은 곳에서 높은 곳으로 물을 끌어올릴 때 사용되는 장치로 중력과 물의 뭉치는 힘을 이용한 기기이다. 펌프를 사용하지 않고도 중력에 반하여 물을 끌어올릴 수 있다. 1929년에 제작된 것으로 가로 86cm, 세로 70cm, 전체 높이 168cm 이다.2009-01-06 15:21:21.0
25544고압모터기계류광복 이후https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=544한국자기장&nbsp;속에서 전류가 받는 힘을 이용하여 전기에너지를 기계의 에너지로 바꾸는 장치이다. 600~7,000V의 교류 전압 및 750~7,000V의 직류 전압이 흐르는 고압 모터이다.&nbsp;가로 78cm, 세로 83cm,&nbsp;높이 61cm 이다.2009-01-06 15:22:21.0
26546편락관수도관류일제강점기https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=546한국수돗물을 공급하고 분배하는데&nbsp;사용되었던 상수도관의 한 종류이다. 물길을 확대하거나&nbsp;축소하기 위해 지름이&nbsp;서로 다른 상수도관을 연결할 때 사용된다. 상수도관의 가로는&nbsp;176cm, 세로 187cm, 최대 지름 74cm(안지름 64cm), 바닥지름 34cm(안지름&nbsp;20cm) 이다.2009-01-06 15:23:30.0
27548십자관수도관류일제강점기https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=548한국수돗물을 공급하고 분배하는데 사용되었던 상수도관의 한 종류이다.&nbsp;&nbsp;&lsquo;十&rsquo; 모양의 상수도관으로&nbsp;1934년에 제작되었다. 기준선에서 90도를 이루는 가운데 관으로부터 유체가 들어와서 180도를 이루는 두 개의 관으로 물이 흘러나간다. 상수도관의 가로는 55cm, 세로 55cm, 높이 34cm, 안지름은 20cm 이다.2009-01-06 15:24:32.0
28550Y형관수도관류일제강점기https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=550한국수돗물을 공급하고 분배하는데&nbsp;사용되었던 상수도관의 한 종류이다. 알파벳 &lsquo;Y&rsquo; 형태의 상수도관으로 물길을 나누거나 합칠 필요가 있을 때 사용되었다. 상수도관의 전체 너비는 110cm, 높이 116cm, 최대 지름은 53cm, 안지름은 43cm&nbsp;이다.2009-01-06 15:25:48.0
29552T형관수도관류일제강점기https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=552한국수돗물을 공급하고 분배하는데&nbsp;사용되었던 상수도관의 한 종류이다. 알파벳 &lsquo;T&rsquo; 형태의 상수도관으로 물길을 나누거나 합치기 위해 사용되었다. 상수도관의 전체 너비는 90cm, 높이 76cm, 최대 지름 64cm,&nbsp;안지름 49cm 이다.2009-01-06 15:26:49.0
30554플랜지 편락관수도관류일제강점기https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=554한국수돗물을 공급하고 분배하는데&nbsp;사용되었던 상수도관의 한 종류이다. 물길을 확대하거나&nbsp;축소하기 위해 지름이&nbsp;서로 다른 상수도관을 연결할 때 사용된다. 상수도관 양쪽&nbsp;끝부분에&nbsp;수직 방향으로&nbsp;구멍을 뚫은 납작한 날개를 달고 있는&nbsp;형태이며, 상수도관의 입지름은 55.7cm(안지름 40.7cm), 바닥지름은 65cm(안지름 50cm), 높이는 69.5cm&nbsp;이다.2009-01-06 15:29:02.0
31556직관수도관류광복 이후https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=556한국수돗물을 공급하고 분배하는데&nbsp;사용되었던 상수도관의 한 종류로 직선 형태의 상수도관이다. 1933년에 제작되었으며, 상수도관의 전체 길이는 190cm, 최대 지름 56cm, 안지름 40cm 이다.2009-01-06 15:31:03.0
32558퇴수밸브기계류광복 이후https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=558한국상수도관 내부의 물을 밖으로 내보내거나 세척 작업을 할 때 사용되는 밸브이다. 상수도관 굴곡 부위 하단에 설치하거나 주변의 하수도관과 연결하여 물을 내보내도록 한다. 전체 너비 78cm, 높이 63cm, 지름 31cm 이다.2009-01-06 15:33:18.0
33560곡관수도관류광복 이후https://arisu.seoul.go.kr/arisumuseum/common/getImgRelicFile.jsp?idx=560한국수돗물을 공급하고 분배하는데&nbsp;사용되었던 상수도관의 한 종류이다. 상수도관 내부의 마찰을 감소시키며,&nbsp;기둥 등의 장애물을 피하기 위해 사용되는&nbsp;둥글게 굽은&nbsp;형태의 곡선 상수도관이다. 상수도관의 전체 높이는 88cm, 전체&nbsp;너비 92cm,&nbsp;최대 지름 67cm, 안지름 55cm 이다.2009-01-06 15:34:21.0