Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations41
Missing cells35
Missing cells (%)7.8%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.7 KiB
Average record size in memory92.2 B

Variable types

Categorical3
Text6
DateTime1
Numeric1

Dataset

Description충청남도 소관 체육관련 비영리법인 현황에 대한 데이터로 법인명, 대표자 성명, 허가번호, 허가일자, 주소 등 입니다.
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=411&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=15019899

Alerts

실과명 has constant value ""Constant
법인종류 is highly imbalanced (83.5%)Imbalance
소관분야 is highly imbalanced (51.7%)Imbalance
비 고 has 35 (85.4%) missing valuesMissing
허가번호 has unique valuesUnique
법인명칭 has unique valuesUnique
법 인 주 소 has unique valuesUnique
허가년도 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-09 22:27:34.543184
Analysis finished2024-01-09 22:27:35.331124
Duration0.79 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

실과명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
체육진흥과
41 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row체육진흥과
2nd row체육진흥과
3rd row체육진흥과
4th row체육진흥과
5th row체육진흥과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
체육진흥과 41
100.0%

Length

2024-01-10T07:27:35.396887image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T07:27:35.487165image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
체육진흥과 41
100.0%

법인종류
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)4.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
사단법인
40 
재단법인
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.4%

Sample

1st row재단법인
2nd row사단법인
3rd row사단법인
4th row사단법인
5th row사단법인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사단법인 40
97.6%
재단법인 1
 
2.4%

Length

2024-01-10T07:27:35.573647image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T07:27:35.661185image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사단법인 40
97.6%
재단법인 1
 
2.4%

허가번호
Text

UNIQUE 

Distinct41
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2024-01-10T07:27:35.831052image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length7
Mean length7.9512195
Min length7

Characters and Unicode

Total characters326
Distinct characters27
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row제2007-1
2nd row제2005-1
3rd row제2006-1
4th row제2006-2
5th row제2009-1
ValueCountFrequency (%)
제2007-1 1
 
2.4%
경기도2014-01-89 1
 
2.4%
제2019-2 1
 
2.4%
제2019-3 1
 
2.4%
제2019-4 1
 
2.4%
제2020-01 1
 
2.4%
제2020-02 1
 
2.4%
서울시2019-211 1
 
2.4%
제2020-03 1
 
2.4%
제2020-04 1
 
2.4%
Other values (31) 31
75.6%
2024-01-10T07:27:36.145239image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 70
21.5%
2 65
19.9%
1 48
14.7%
- 41
12.6%
제 35
10.7%
6 8
 
2.5%
9 8
 
2.5%
3 8
 
2.5%
5 7
 
2.1%
4 5
 
1.5%
Other values (17) 31
9.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 225
69.0%
Other Letter 60
 
18.4%
Dash Punctuation 41
 
12.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 35
58.3%
도 4
 
6.7%
기 4
 
6.7%
경 4
 
6.7%
시 2
 
3.3%
서 1
 
1.7%
인 1
 
1.7%
육 1
 
1.7%
체 1
 
1.7%
전 1
 
1.7%
Other values (6) 6
 
10.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 70
31.1%
2 65
28.9%
1 48
21.3%
6 8
 
3.6%
9 8
 
3.6%
3 8
 
3.6%
5 7
 
3.1%
4 5
 
2.2%
7 4
 
1.8%
8 2
 
0.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 41
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 266
81.6%
Hangul 60
 
18.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 35
58.3%
도 4
 
6.7%
기 4
 
6.7%
경 4
 
6.7%
시 2
 
3.3%
서 1
 
1.7%
인 1
 
1.7%
육 1
 
1.7%
체 1
 
1.7%
전 1
 
1.7%
Other values (6) 6
 
10.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 70
26.3%
2 65
24.4%
1 48
18.0%
- 41
15.4%
6 8
 
3.0%
9 8
 
3.0%
3 8
 
3.0%
5 7
 
2.6%
4 5
 
1.9%
7 4
 
1.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 266
81.6%
Hangul 60
 
18.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 70
26.3%
2 65
24.4%
1 48
18.0%
- 41
15.4%
6 8
 
3.0%
9 8
 
3.0%
3 8
 
3.0%
5 7
 
2.6%
4 5
 
1.9%
7 4
 
1.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 35
58.3%
도 4
 
6.7%
기 4
 
6.7%
경 4
 
6.7%
시 2
 
3.3%
서 1
 
1.7%
인 1
 
1.7%
육 1
 
1.7%
체 1
 
1.7%
전 1
 
1.7%
Other values (6) 6
 
10.0%

법인명칭
Text

UNIQUE 

Distinct41
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2024-01-10T07:27:36.332671image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length13
Mean length8.9756098
Min length5

Characters and Unicode

Total characters368
Distinct characters129
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row천안시축구단
2nd row한국화랑무예검도협회
3rd row왕실경호비금생법십오체
4th row한국골프전문인협회
5th row본국무예협회
ValueCountFrequency (%)
천안시축구단 1
 
2.4%
세계한궁협회 1
 
2.4%
천안남서울스포츠클럽 1
 
2.4%
한국레저스포츠진흥회 1
 
2.4%
서산시스포츠클럽 1
 
2.4%
당진해나루스포츠클럽 1
 
2.4%
보령머드스포츠클럽 1
 
2.4%
전국생활체육배구연합회 1
 
2.4%
서산수영스포츠클럽 1
 
2.4%
충남당진시민축구단 1
 
2.4%
Other values (31) 31
75.6%
2024-01-10T07:27:36.616663image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
스 18
 
4.9%
회 18
 
4.9%
한 17
 
4.6%
츠 16
 
4.3%
포 16
 
4.3%
협 14
 
3.8%
럽 13
 
3.5%
클 13
 
3.5%
국 12
 
3.3%
산 8
 
2.2%
Other values (119) 223
60.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 362
98.4%
Uppercase Letter 4
 
1.1%
Close Punctuation 1
 
0.3%
Open Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 18
 
5.0%
회 18
 
5.0%
한 17
 
4.7%
츠 16
 
4.4%
포 16
 
4.4%
협 14
 
3.9%
럽 13
 
3.6%
클 13
 
3.6%
국 12
 
3.3%
산 8
 
2.2%
Other values (115) 217
59.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
50.0%
F 2
50.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 362
98.4%
Latin 4
 
1.1%
Common 2
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 18
 
5.0%
회 18
 
5.0%
한 17
 
4.7%
츠 16
 
4.4%
포 16
 
4.4%
협 14
 
3.9%
럽 13
 
3.6%
클 13
 
3.6%
국 12
 
3.3%
산 8
 
2.2%
Other values (115) 217
59.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
50.0%
F 2
50.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 1
50.0%
( 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 362
98.4%
ASCII 6
 
1.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 18
 
5.0%
회 18
 
5.0%
한 17
 
4.7%
츠 16
 
4.4%
포 16
 
4.4%
협 14
 
3.9%
럽 13
 
3.6%
클 13
 
3.6%
국 12
 
3.3%
산 8
 
2.2%
Other values (115) 217
59.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
C 2
33.3%
F 2
33.3%
) 1
16.7%
( 1
16.7%

대표자
Text

Distinct39
Distinct (%)95.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2024-01-10T07:27:36.802477image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.9756098
Min length2

Characters and Unicode

Total characters122
Distinct characters67
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)90.2%

Sample

1st row박상돈
2nd row최상열
3rd row백병찬
4th row이경진
5th row최재근
ValueCountFrequency (%)
허광 2
 
4.9%
김만수 2
 
4.9%
강철호 1
 
2.4%
이인경 1
 
2.4%
최강민 1
 
2.4%
김영준 1
 
2.4%
김범준 1
 
2.4%
고성진 1
 
2.4%
김창수 1
 
2.4%
강명신 1
 
2.4%
Other values (29) 29
70.7%
2024-01-10T07:27:37.099825image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 9
 
7.4%
수 5
 
4.1%
정 5
 
4.1%
이 5
 
4.1%
강 4
 
3.3%
박 4
 
3.3%
최 4
 
3.3%
진 3
 
2.5%
민 3
 
2.5%
경 3
 
2.5%
Other values (57) 77
63.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 122
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 9
 
7.4%
수 5
 
4.1%
정 5
 
4.1%
이 5
 
4.1%
강 4
 
3.3%
박 4
 
3.3%
최 4
 
3.3%
진 3
 
2.5%
민 3
 
2.5%
경 3
 
2.5%
Other values (57) 77
63.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 122
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 9
 
7.4%
수 5
 
4.1%
정 5
 
4.1%
이 5
 
4.1%
강 4
 
3.3%
박 4
 
3.3%
최 4
 
3.3%
진 3
 
2.5%
민 3
 
2.5%
경 3
 
2.5%
Other values (57) 77
63.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 122
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 9
 
7.4%
수 5
 
4.1%
정 5
 
4.1%
이 5
 
4.1%
강 4
 
3.3%
박 4
 
3.3%
최 4
 
3.3%
진 3
 
2.5%
민 3
 
2.5%
경 3
 
2.5%
Other values (57) 77
63.1%

법 인 주 소
Text

UNIQUE 

Distinct41
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2024-01-10T07:27:37.336042image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length31
Mean length22.390244
Min length11

Characters and Unicode

Total characters918
Distinct characters147
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row천안 서북 축구 센터로 150(성정동)축구센터
2nd row천안시 동남구 다가동 351-19
3rd row부여군 양화면 초왕리 393-1
4th row천안시 서북구 백성동 302-2
5th row당진시 송산면 상거리 425
ValueCountFrequency (%)
천안시 13
 
6.8%
서북구 8
 
4.2%
아산시 6
 
3.1%
동남구 5
 
2.6%
2층 4
 
2.1%
청양군 3
 
1.6%
번영로 3
 
1.6%
공주시 3
 
1.6%
당진시 3
 
1.6%
운곡면 2
 
1.0%
Other values (132) 142
74.0%
2024-01-10T07:27:37.715824image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
152
 
16.6%
1 40
 
4.4%
2 33
 
3.6%
시 32
 
3.5%
3 27
 
2.9%
동 24
 
2.6%
산 23
 
2.5%
로 23
 
2.5%
0 18
 
2.0%
천 17
 
1.9%
Other values (137) 529
57.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 519
56.5%
Decimal Number 187
 
20.4%
Space Separator 152
 
16.6%
Dash Punctuation 17
 
1.9%
Other Punctuation 17
 
1.9%
Open Punctuation 12
 
1.3%
Close Punctuation 12
 
1.3%
Modifier Symbol 1
 
0.1%
Uppercase Letter 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 32
 
6.2%
동 24
 
4.6%
산 23
 
4.4%
로 23
 
4.4%
천 17
 
3.3%
구 16
 
3.1%
안 16
 
3.1%
서 15
 
2.9%
면 15
 
2.9%
남 13
 
2.5%
Other values (119) 325
62.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 40
21.4%
2 33
17.6%
3 27
14.4%
0 18
9.6%
8 16
 
8.6%
4 14
 
7.5%
6 12
 
6.4%
5 11
 
5.9%
7 10
 
5.3%
9 6
 
3.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 15
88.2%
. 2
 
11.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
152
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 17
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 519
56.5%
Common 398
43.4%
Latin 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 32
 
6.2%
동 24
 
4.6%
산 23
 
4.4%
로 23
 
4.4%
천 17
 
3.3%
구 16
 
3.1%
안 16
 
3.1%
서 15
 
2.9%
면 15
 
2.9%
남 13
 
2.5%
Other values (119) 325
62.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
152
38.2%
1 40
 
10.1%
2 33
 
8.3%
3 27
 
6.8%
0 18
 
4.5%
- 17
 
4.3%
8 16
 
4.0%
, 15
 
3.8%
4 14
 
3.5%
( 12
 
3.0%
Other values (7) 54
 
13.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 519
56.5%
ASCII 399
43.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
152
38.1%
1 40
 
10.0%
2 33
 
8.3%
3 27
 
6.8%
0 18
 
4.5%
- 17
 
4.3%
8 16
 
4.0%
, 15
 
3.8%
4 14
 
3.5%
( 12
 
3.0%
Other values (8) 55
 
13.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 32
 
6.2%
동 24
 
4.6%
산 23
 
4.4%
로 23
 
4.4%
천 17
 
3.3%
구 16
 
3.1%
안 16
 
3.1%
서 15
 
2.9%
면 15
 
2.9%
남 13
 
2.5%
Other values (119) 325
62.6%

허가년도
Date

UNIQUE 

Distinct41
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
Minimum2005-07-29 00:00:00
Maximum2021-12-01 00:00:00
2024-01-10T07:27:37.835906image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-10T07:27:37.940587image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=41)

임원
Real number (ℝ)

Distinct13
Distinct (%)31.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean9.097561
Minimum4
Maximum31
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size501.0 B
2024-01-10T07:27:38.034082image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum4
5-th percentile5
Q17
median8
Q311
95-th percentile16
Maximum31
Range27
Interquartile range (IQR)4

Descriptive statistics

Standard deviation4.5376474
Coefficient of variation (CV)0.49877626
Kurtosis13.048685
Mean9.097561
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness3.0472773
Sum373
Variance20.590244
MonotonicityNot monotonic
2024-01-10T07:27:38.370355image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=13)
ValueCountFrequency (%)
7 10
24.4%
6 7
17.1%
11 6
14.6%
8 5
12.2%
10 3
 
7.3%
5 2
 
4.9%
16 2
 
4.9%
14 1
 
2.4%
4 1
 
2.4%
12 1
 
2.4%
Other values (3) 3
 
7.3%
ValueCountFrequency (%)
4 1
 
2.4%
5 2
 
4.9%
6 7
17.1%
7 10
24.4%
8 5
12.2%
9 1
 
2.4%
10 3
 
7.3%
11 6
14.6%
12 1
 
2.4%
13 1
 
2.4%
ValueCountFrequency (%)
31 1
 
2.4%
16 2
 
4.9%
14 1
 
2.4%
13 1
 
2.4%
12 1
 
2.4%
11 6
14.6%
10 3
 
7.3%
9 1
 
2.4%
8 5
12.2%
7 10
24.4%

기능 및 목적
Text

Distinct30
Distinct (%)73.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2024-01-10T07:27:38.624585image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length63
Median length40
Mean length32.317073
Min length11

Characters and Unicode

Total characters1325
Distinct characters181
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)70.7%

Sample

1st row천안시축구단운영을 통한 초중고 꿈나무 선수육성 및 지역사회 축구발전 기여
2nd row화랑무예의 긍지와 자긍심 고취
3rd row무술과 의술을 종합하는 비법전수
4th row골프관련 연구 및 이론적 체계정립
5th row무예연구 및 전통무예보급확산
ValueCountFrequency (%)
제공 13
 
4.2%
수 13
 
4.2%
다계층회원에게 12
 
3.9%
생활체육여건 12
 
3.9%
있는 12
 
3.9%
다세대 12
 
3.9%
운동할 12
 
3.9%
손쉽게 12
 
3.9%
누구나 12
 
3.9%
지역주민 12
 
3.9%
Other values (143) 185
60.3%
2024-01-10T07:27:39.010543image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
269
 
20.3%
다 26
 
2.0%
지 26
 
2.0%
게 25
 
1.9%
구 24
 
1.8%
체 23
 
1.7%
대 21
 
1.6%
여 21
 
1.6%
육 21
 
1.6%
활 21
 
1.6%
Other values (171) 848
64.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1041
78.6%
Space Separator 269
 
20.3%
Other Punctuation 15
 
1.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
다 26
 
2.5%
지 26
 
2.5%
게 25
 
2.4%
구 24
 
2.3%
체 23
 
2.2%
대 21
 
2.0%
여 21
 
2.0%
육 21
 
2.0%
활 21
 
2.0%
수 21
 
2.0%
Other values (168) 812
78.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 14
93.3%
· 1
 
6.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
269
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1041
78.6%
Common 284
 
21.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 26
 
2.5%
지 26
 
2.5%
게 25
 
2.4%
구 24
 
2.3%
체 23
 
2.2%
대 21
 
2.0%
여 21
 
2.0%
육 21
 
2.0%
활 21
 
2.0%
수 21
 
2.0%
Other values (168) 812
78.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
269
94.7%
, 14
 
4.9%
· 1
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1041
78.6%
ASCII 283
 
21.4%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
269
95.1%
, 14
 
4.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
다 26
 
2.5%
지 26
 
2.5%
게 25
 
2.4%
구 24
 
2.3%
체 23
 
2.2%
대 21
 
2.0%
여 21
 
2.0%
육 21
 
2.0%
활 21
 
2.0%
수 21
 
2.0%
Other values (168) 812
78.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

소관분야
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)9.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
생활
33 
전문
5 
통합
 
2
장애인
 
1

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.0243902
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.4%

Sample

1st row전문
2nd row생활
3rd row생활
4th row생활
5th row생활

Common Values

ValueCountFrequency (%)
생활 33
80.5%
전문 5
 
12.2%
통합 2
 
4.9%
장애인 1
 
2.4%

Length

2024-01-10T07:27:39.127529image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T07:27:39.212180image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
생활 33
80.5%
전문 5
 
12.2%
통합 2
 
4.9%
장애인 1
 
2.4%

비 고
Text

MISSING 

Distinct3
Distinct (%)50.0%
Missing35
Missing (%)85.4%
Memory size460.0 B
2024-01-10T07:27:39.312521image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length8
Mean length8.6666667
Min length8

Characters and Unicode

Total characters52
Distinct characters16
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)33.3%

Sample

1st row경기도에서 이관
2nd row대전광역시에서 이관
3rd row경기도에서 이관
4th row서울특별시에서 이관
5th row경기도에서 이관
ValueCountFrequency (%)
이관 6
50.0%
경기도에서 4
33.3%
대전광역시에서 1
 
8.3%
서울특별시에서 1
 
8.3%
2024-01-10T07:27:39.570538image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
서 7
13.5%
에 6
11.5%
6
11.5%
이 6
11.5%
관 6
11.5%
경 4
7.7%
기 4
7.7%
도 4
7.7%
시 2
 
3.8%
대 1
 
1.9%
Other values (6) 6
11.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 46
88.5%
Space Separator 6
 
11.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 7
15.2%
에 6
13.0%
이 6
13.0%
관 6
13.0%
경 4
8.7%
기 4
8.7%
도 4
8.7%
시 2
 
4.3%
대 1
 
2.2%
전 1
 
2.2%
Other values (5) 5
10.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 46
88.5%
Common 6
 
11.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 7
15.2%
에 6
13.0%
이 6
13.0%
관 6
13.0%
경 4
8.7%
기 4
8.7%
도 4
8.7%
시 2
 
4.3%
대 1
 
2.2%
전 1
 
2.2%
Other values (5) 5
10.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 46
88.5%
ASCII 6
 
11.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 7
15.2%
에 6
13.0%
이 6
13.0%
관 6
13.0%
경 4
8.7%
기 4
8.7%
도 4
8.7%
시 2
 
4.3%
대 1
 
2.2%
전 1
 
2.2%
Other values (5) 5
10.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%

Interactions

2024-01-10T07:27:35.051537image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-10T07:27:39.651567image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
법인종류허가번호법인명칭대표자법 인 주 소허가년도임원기능 및 목적소관분야비 고
법인종류1.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0001.0000.500NaN
허가번호1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
법인명칭1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
대표자1.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9400.9470.8941.000
법 인 주 소1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
허가년도1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
임원0.0001.0001.0000.9401.0001.0001.0000.0000.4600.598
기능 및 목적1.0001.0001.0000.9471.0001.0000.0001.0000.0001.000
소관분야0.5001.0001.0000.8941.0001.0000.4600.0001.0000.000
비 고NaN1.0001.0001.0001.0001.0000.5981.0000.0001.000
2024-01-10T07:27:39.752979image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
소관분야법인종류
소관분야1.0000.328
법인종류0.3281.000
2024-01-10T07:27:39.817197image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
임원법인종류소관분야
임원1.0000.0000.300
법인종류0.0001.0000.328
소관분야0.3000.3281.000

Missing values

2024-01-10T07:27:35.149480image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T07:27:35.271219image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

실과명법인종류허가번호법인명칭대표자법 인 주 소허가년도임원기능 및 목적소관분야비 고
0체육진흥과재단법인제2007-1천안시축구단박상돈천안 서북 축구 센터로 150(성정동)축구센터2007-04-1610천안시축구단운영을 통한 초중고 꿈나무 선수육성 및 지역사회 축구발전 기여전문<NA>
1체육진흥과사단법인제2005-1한국화랑무예검도협회최상열천안시 동남구 다가동 351-192005-07-296화랑무예의 긍지와 자긍심 고취생활<NA>
2체육진흥과사단법인제2006-1왕실경호비금생법십오체백병찬부여군 양화면 초왕리 393-12006-06-275무술과 의술을 종합하는 비법전수생활<NA>
3체육진흥과사단법인제2006-2한국골프전문인협회이경진천안시 서북구 백성동 302-22006-10-307골프관련 연구 및 이론적 체계정립생활<NA>
4체육진흥과사단법인제2009-1본국무예협회최재근당진시 송산면 상거리 4252009-05-207무예연구 및 전통무예보급확산생활<NA>
5체육진흥과사단법인제2010-1국선명상협회유도혁공주시 이인면 남원길532010-10-067명상, 심신수련법 보급확산생활<NA>
6체육진흥과사단법인경기도2006-17생활요가협회강웅순청양군 목면 신흥리 6072011-04-206생활요가프로그램, 전문요가 지도자양성생활경기도에서 이관
7체육진흥과사단법인대전광역시230한국고류검도연맹정태용계룡시 금암동 177-62011-05-0414한국고류검술을 과학적으로 체계화하여 연구개발보급생활대전광역시에서 이관
8체육진흥과사단법인제2012-1충남아산유나이티드에프씨(FC)최낙원아산시 둔포면 아산밸리남로81, 803호 101동(테크노밸리 이지더원 8단지)2012-01-277소외계층 유청소년 등 대상 우수선수 조기발굴, 축구 아카데미운영, 장학사업 등전문<NA>
9체육진흥과사단법인제2012-2대한무술총연합회심상가천안시 동남구 신촌1길 26-7 신원빌딩 4층2012-02-145국내의 모든 무술단체와 정보교류, 무술대중화 보급 등생활<NA>
실과명법인종류허가번호법인명칭대표자법 인 주 소허가년도임원기능 및 목적소관분야비 고
31체육진흥과사단법인경기도200901-02한국체육교육지도자협회김범준충남 천안시 동남구 터미널2로 16, 백석빌딩 502호(신부동)2009-01-157체육프로그램 개발 및 보급생활경기도에서 이관
32체육진흥과사단법인제2020-05예산스포츠클럽김성원예산군 예산읍 예산로354(예산종합운동장2층)2020-11-0511다세대 다계층회원에게 지역주민 누구나 손쉽게 운동할 수 있는 생활체육여건 제공생활<NA>
33체육진흥과사단법인제2020-06금산중부대스포츠클럽유수영금산군 추부면 대학로 201 범농관 214호2020-12-3011다세대 다계층회원에게 지역주민 누구나 손쉽게 운동할 수 있는 생활체육여건 제공생활<NA>
34체육진흥과사단법인제2021-01천안시롤러스포츠클럽황언환천안시 서북구 번영로 208(천안종합운동장 1층)2021-02-176지역 내 다양한 계층이 쉽게 참여할 수 있고, 스포츠클럽에 대한 이해를 높여 스포츠 문화 활성화에 기여 등생활<NA>
35체육진흥과사단법인제2021-02충청남도체육회김덕호홍성군 홍북면 충남대로21, 의회동 105호2021-05-1831충청남도민의 건강과 체력증진, 여가선용 및 복지향상과 체육인의 인권과 권익 보호에 이바지, 우수한 경기자 양성 등생활<NA>
36체육진흥과사단법인제2021-03계룡스포츠클럽김봉국계룡시 엄사면 문화1로 18`192021-07-087다세대 다계층회원에게 지역주민 누구나 손쉽게 운동할 수 있는 생활체육여건 제공생활<NA>
37체육진흥과사단법인경기도제2015-17한국권투연맹이인경예산군 예산읍 산성공원1길 242015-01-2116다세대 다계층회원에게 지역주민 누구나 손쉽게 운동할 수 있는 생활체육여건 제공통합경기도에서 이관
38체육진흥과사단법인제2021-04만세보령FC스포츠클럽강철호보령시 대천방조제로 3222021-09-1310다세대 다계층회원에게 지역주민 누구나 손쉽게 운동할 수 있는 생활체육여건 제공생활<NA>
39체육진흥과사단법인제2021-05아산하키한우리스포츠클럽김영준아산시 청운로 157, 1층(권곡동)2021-10-1811다세대 다계층회원에게 지역주민 누구나 손쉽게 운동할 수 있는 생활체육여건 제공생활<NA>
40체육진흥과사단법인제2021-06한국스포츠산업진흥원이재범천안시 동남구 충절로 228, 3층(구성동)2021-12-0113다세대 다계층회원에게 지역주민 누구나 손쉽게 운동할 수 있는 생활체육여건 제공통합<NA>