Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations22
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory858.0 B
Average record size in memory39.0 B

Variable types

Numeric1
Text2
DateTime1

Dataset

Description경기도 화성시 국제물류 주선업체 현황 정보 입니다. 국제물류 주선업체 업체명, 소재지주소, 최초 등록일의 항목을 제공하고 있습니다.
Author경기도 화성시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15102094/fileData.do

Alerts

연번 has unique valuesUnique
업체명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 07:01:38.738221
Analysis finished2023-12-12 07:01:39.155688
Duration0.42 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean11.5
Minimum1
Maximum22
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size330.0 B
2023-12-12T16:01:39.222027image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.05
Q16.25
median11.5
Q316.75
95-th percentile20.95
Maximum22
Range21
Interquartile range (IQR)10.5

Descriptive statistics

Standard deviation6.4935866
Coefficient of variation (CV)0.5646597
Kurtosis-1.2
Mean11.5
Median Absolute Deviation (MAD)5.5
Skewness0
Sum253
Variance42.166667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T16:01:39.583210image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
4.5%
13 1
 
4.5%
22 1
 
4.5%
21 1
 
4.5%
20 1
 
4.5%
19 1
 
4.5%
18 1
 
4.5%
17 1
 
4.5%
16 1
 
4.5%
15 1
 
4.5%
Other values (12) 12
54.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
4.5%
2 1
4.5%
3 1
4.5%
4 1
4.5%
5 1
4.5%
6 1
4.5%
7 1
4.5%
8 1
4.5%
9 1
4.5%
10 1
4.5%
ValueCountFrequency (%)
22 1
4.5%
21 1
4.5%
20 1
4.5%
19 1
4.5%
18 1
4.5%
17 1
4.5%
16 1
4.5%
15 1
4.5%
14 1
4.5%
13 1
4.5%

업체명
Text

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-12T16:01:39.749120image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length9
Mean length7.0909091
Min length3

Characters and Unicode

Total characters156
Distinct characters62
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row㈜글로벌로지테크
2nd row㈜연합
3rd row상원로지스틱㈜
4th row와이엔엘㈜
5th row㈜한익스프레스
ValueCountFrequency (%)
주식회사 2
 
8.0%
㈜글로벌로지테크 1
 
4.0%
㈜연합 1
 
4.0%
에프디시스㈜ 1
 
4.0%
퍼스트씨앤에어 1
 
4.0%
㈜인터파크로지스틱스 1
 
4.0%
디에스케이글로넷㈜ 1
 
4.0%
㈜무꿈사 1
 
4.0%
두영로지스틱 1
 
4.0%
유엘피로지텍㈜ 1
 
4.0%
Other values (14) 14
56.0%
2023-12-12T16:01:40.035968image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
스 18
 
11.5%
㈜ 16
 
10.3%
로 13
 
8.3%
지 9
 
5.8%
이 6
 
3.8%
에 5
 
3.2%
주 4
 
2.6%
틱 4
 
2.6%
사 3
 
1.9%
3
 
1.9%
Other values (52) 75
48.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 131
84.0%
Other Symbol 16
 
10.3%
Space Separator 3
 
1.9%
Close Punctuation 3
 
1.9%
Open Punctuation 3
 
1.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 18
 
13.7%
로 13
 
9.9%
지 9
 
6.9%
이 6
 
4.6%
에 5
 
3.8%
주 4
 
3.1%
틱 4
 
3.1%
사 3
 
2.3%
글 3
 
2.3%
유 3
 
2.3%
Other values (48) 63
48.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 16
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 147
94.2%
Common 9
 
5.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 18
 
12.2%
㈜ 16
 
10.9%
로 13
 
8.8%
지 9
 
6.1%
이 6
 
4.1%
에 5
 
3.4%
주 4
 
2.7%
틱 4
 
2.7%
사 3
 
2.0%
글 3
 
2.0%
Other values (49) 66
44.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
3
33.3%
) 3
33.3%
( 3
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 131
84.0%
None 16
 
10.3%
ASCII 9
 
5.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 18
 
13.7%
로 13
 
9.9%
지 9
 
6.9%
이 6
 
4.6%
에 5
 
3.8%
주 4
 
3.1%
틱 4
 
3.1%
사 3
 
2.3%
글 3
 
2.3%
유 3
 
2.3%
Other values (48) 63
48.1%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 16
100.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
3
33.3%
) 3
33.3%
( 3
33.3%

소재지
Text

Distinct21
Distinct (%)95.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-12T16:01:40.263432image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length63
Median length36.5
Mean length32.318182
Min length18

Characters and Unicode

Total characters711
Distinct characters110
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)90.9%

Sample

1st row경기도 화성시 봉담읍 효행로20번길 30
2nd row경기도 화성시 효행로 257(기안동)
3rd row경기도 화성시 동탄면 동탄산단3길 19-22
4th row경기도 화성시 마도면 마도공단로3길 7-16, 312호(아인스프라자)
5th row경기도 화성시 양감면 초록로 103
ValueCountFrequency (%)
경기도 22
 
16.4%
화성시 22
 
16.4%
동탄대로 2
 
1.5%
마도면 2
 
1.5%
병점동 2
 
1.5%
2층 2
 
1.5%
팔탄면 2
 
1.5%
677-12 2
 
1.5%
봉담읍 2
 
1.5%
효성아이씨티타워 2
 
1.5%
Other values (71) 74
55.2%
2023-12-12T16:01:40.648335image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
113
 
15.9%
1 33
 
4.6%
도 26
 
3.7%
성 26
 
3.7%
2 26
 
3.7%
기 25
 
3.5%
화 25
 
3.5%
동 25
 
3.5%
, 24
 
3.4%
경 23
 
3.2%
Other values (100) 365
51.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 404
56.8%
Decimal Number 140
 
19.7%
Space Separator 113
 
15.9%
Other Punctuation 24
 
3.4%
Open Punctuation 11
 
1.5%
Close Punctuation 11
 
1.5%
Dash Punctuation 7
 
1.0%
Uppercase Letter 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 26
 
6.4%
성 26
 
6.4%
기 25
 
6.2%
화 25
 
6.2%
동 25
 
6.2%
경 23
 
5.7%
시 23
 
5.7%
로 20
 
5.0%
호 15
 
3.7%
탄 14
 
3.5%
Other values (84) 182
45.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 33
23.6%
2 26
18.6%
0 18
12.9%
7 14
10.0%
6 11
 
7.9%
9 10
 
7.1%
3 9
 
6.4%
5 8
 
5.7%
8 7
 
5.0%
4 4
 
2.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
113
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 24
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 11
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
U 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 404
56.8%
Common 306
43.0%
Latin 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 26
 
6.4%
성 26
 
6.4%
기 25
 
6.2%
화 25
 
6.2%
동 25
 
6.2%
경 23
 
5.7%
시 23
 
5.7%
로 20
 
5.0%
호 15
 
3.7%
탄 14
 
3.5%
Other values (84) 182
45.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
113
36.9%
1 33
 
10.8%
2 26
 
8.5%
, 24
 
7.8%
0 18
 
5.9%
7 14
 
4.6%
6 11
 
3.6%
( 11
 
3.6%
) 11
 
3.6%
9 10
 
3.3%
Other values (5) 35
 
11.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
U 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 404
56.8%
ASCII 307
43.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
113
36.8%
1 33
 
10.7%
2 26
 
8.5%
, 24
 
7.8%
0 18
 
5.9%
7 14
 
4.6%
6 11
 
3.6%
( 11
 
3.6%
) 11
 
3.6%
9 10
 
3.3%
Other values (6) 36
 
11.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 26
 
6.4%
성 26
 
6.4%
기 25
 
6.2%
화 25
 
6.2%
동 25
 
6.2%
경 23
 
5.7%
시 23
 
5.7%
로 20
 
5.0%
호 15
 
3.7%
탄 14
 
3.5%
Other values (84) 182
45.0%

최초등록일
Date

Distinct20
Distinct (%)90.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
Minimum2002-12-14 00:00:00
Maximum2022-03-31 00:00:00
2023-12-12T16:01:40.768215image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:01:40.875739image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=20)

Interactions

2023-12-12T16:01:38.936923image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T16:01:40.960722image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번업체명소재지최초등록일
연번1.0001.0001.0000.981
업체명1.0001.0001.0001.000
소재지1.0001.0001.0001.000
최초등록일0.9811.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T16:01:39.045421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T16:01:39.123647image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번업체명소재지최초등록일
01㈜글로벌로지테크경기도 화성시 봉담읍 효행로20번길 302002-12-14
12㈜연합경기도 화성시 효행로 257(기안동)2003-04-02
23상원로지스틱㈜경기도 화성시 동탄면 동탄산단3길 19-222003-10-28
34와이엔엘㈜경기도 화성시 마도면 마도공단로3길 7-16, 312호(아인스프라자)2015-01-12
45㈜한익스프레스경기도 화성시 양감면 초록로 1032013-05-30
56㈜유라경기도 화성시 팔탄면 시청로 8542016-03-18
67㈜시스펙경기도 화성시 동탄순환대로 830, 제17층 제1716호(영천동, 동탄에스케이브이원센터)2018-07-12
78㈜리브경기도 화성시 동탄첨단산업1로 27, 제에이동 2126호,2127호,2128호(영천동, 금강펜테리움아이엑스타워)2017-12-13
89(유)청우로지스경기도 화성시 팔탄면 서해로1313번길 52, 2층2019-02-11
910㈜케이로지스경기도 화성시 병점중앙로169번길 12 상가동 101호2019-06-21
연번업체명소재지최초등록일
1213케이앤에스 글로벌경기도 화성시 동탄기흥로 559, 으뜸U테크밸리 309호2019-12-17
1314(주)이투이인터내셔널경기도 화성시 동탄반석로 196, 706호(반송동, 아이프라자)2020-02-03
1415유엘피로지텍㈜경기도 화성시 동탄대로21길 10 805호(영천동, 더퍼스트타워)2006-10-09
1516주식회사 두영로지스틱경기도 화성시 송산면 화성로 607-2, 104호2021-07-01
1617㈜무꿈사경기도 화성시 경기대로 1025-5, 102호 (병점동, 제일타운)2021-10-27
1718디에스케이글로넷㈜경기도 화성시 효행로 1068, 9층 910-1호 (병점동, 리더스프라자)2013-05-30
1819㈜인터파크로지스틱스경기도 화성시 동탄물류로 48, 2층 (신동, 화성동탄물류단지 비블럭)2005-08-31
1920주식회사 퍼스트씨앤에어경기도 화성시 동탄대로 677-12, 219호 (영천동, 효성아이씨티타워)2022-02-24
2021에프디시스㈜경기도 화성시 마도면 마도공단로2길 142022-03-31
2122(주)세일로지스틱스경기도 화성시 동탄대로 677-12, 219호 (영천동, 효성아이씨티타워)2022-02-24