Overview

Dataset statistics

Number of variables19
Number of observations10000
Missing cells43743
Missing cells (%)23.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.6 MiB
Average record size in memory165.0 B

Variable types

Text8
Categorical5
Numeric5
DateTime1

Dataset

Description국민이 해양레저관광을 향유할 수 있는 고부가가치 산업으로 육성을 위한 해수욕장, 어촌, 해양 레저 및 생태 체험관광, 해양치유, 섬 등 연안지역의 해양관광자료 정보
Author해양수산부
URLhttps://www.data.go.kr/data/15120316/fileData.do

Alerts

태그 is highly overall correlated with 내용 유형 and 2 other fieldsHigh correlation
분류 is highly overall correlated with 태그High correlation
내용 유형 is highly overall correlated with 태그High correlation
여행지 위도 is highly overall correlated with 지역구분High correlation
지역구분 is highly overall correlated with 여행지 위도High correlation
카피라이터 is highly overall correlated with 태그High correlation
여행지 연관 계절정보 is highly imbalanced (74.0%)Imbalance
부제목 has 8715 (87.2%) missing valuesMissing
내용 유형 has 5546 (55.5%) missing valuesMissing
홈페이지 has 6567 (65.7%) missing valuesMissing
여행지 특징 has 9425 (94.2%) missing valuesMissing
여행지 코스소개 has 4096 (41.0%) missing valuesMissing
여행지 찾아가는 길 has 9351 (93.5%) missing valuesMissing
여행지 누천 추천수 is highly skewed (γ1 = 21.63109159)Skewed
여행지 누적 클럼수 is highly skewed (γ1 = 29.46637948)Skewed
여행지ID has unique valuesUnique
여행지 누천 추천수 has 9798 (98.0%) zerosZeros
여행지 누적 클럼수 has 9945 (99.5%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 00:25:52.352997
Analysis finished2023-12-12 00:26:00.796400
Duration8.44 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

여행지ID
Text

UNIQUE 

Distinct10000
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T09:26:00.986715image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Characters and Unicode

Total characters100000
Distinct characters17
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique10000 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowDEST002926
2nd rowDEST001120
3rd rowFCID111767
4th rowFCID100957
5th rowFCID101780
ValueCountFrequency (%)
dest002926 1
 
< 0.1%
fcid002968 1
 
< 0.1%
dest000702 1
 
< 0.1%
dest025624 1
 
< 0.1%
dest001672 1
 
< 0.1%
fcid111973 1
 
< 0.1%
fcid111901 1
 
< 0.1%
fcid004006 1
 
< 0.1%
fcid009135 1
 
< 0.1%
fcid005133 1
 
< 0.1%
Other values (9990) 9990
99.9%
2023-12-12T09:26:01.391495image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 18223
18.2%
1 11150
11.2%
D 10000
10.0%
C 6667
 
6.7%
I 6667
 
6.7%
F 6667
 
6.7%
2 6390
 
6.4%
3 4034
 
4.0%
4 3767
 
3.8%
5 3744
 
3.7%
Other values (7) 22691
22.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 60000
60.0%
Uppercase Letter 40000
40.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 18223
30.4%
1 11150
18.6%
2 6390
 
10.7%
3 4034
 
6.7%
4 3767
 
6.3%
5 3744
 
6.2%
9 3230
 
5.4%
7 3175
 
5.3%
8 3148
 
5.2%
6 3139
 
5.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 10000
25.0%
C 6667
16.7%
I 6667
16.7%
F 6667
16.7%
E 3333
 
8.3%
T 3333
 
8.3%
S 3333
 
8.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 60000
60.0%
Latin 40000
40.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 18223
30.4%
1 11150
18.6%
2 6390
 
10.7%
3 4034
 
6.7%
4 3767
 
6.3%
5 3744
 
6.2%
9 3230
 
5.4%
7 3175
 
5.3%
8 3148
 
5.2%
6 3139
 
5.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 10000
25.0%
C 6667
16.7%
I 6667
16.7%
F 6667
16.7%
E 3333
 
8.3%
T 3333
 
8.3%
S 3333
 
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 100000
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 18223
18.2%
1 11150
11.2%
D 10000
10.0%
C 6667
 
6.7%
I 6667
 
6.7%
F 6667
 
6.7%
2 6390
 
6.4%
3 4034
 
4.0%
4 3767
 
3.8%
5 3744
 
3.7%
Other values (7) 22691
22.7%

여행지명칭
Text

Distinct9825
Distinct (%)98.3%
Missing3
Missing (%)< 0.1%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T09:26:01.699498image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length51
Median length42
Mean length8.3841152
Min length1

Characters and Unicode

Total characters83816
Distinct characters1012
Distinct categories15 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9669 ?
Unique (%)96.7%

Sample

1st row소라횟집
2nd row보령박물관
3rd row큰무리어촌체험마을
4th row[위미1리마을]톳
5th row맥전포항
ValueCountFrequency (%)
104
 
0.7%
체험 83
 
0.6%
해수욕장 80
 
0.5%
펜션 78
 
0.5%
제주 66
 
0.4%
호텔 53
 
0.4%
부산 47
 
0.3%
굿스테이 46
 
0.3%
축제 37
 
0.2%
여수 35
 
0.2%
Other values (11327) 14394
95.8%
2023-12-12T09:26:02.152086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5060
 
6.0%
마 2243
 
2.7%
을 1907
 
2.3%
해 1577
 
1.9%
도 1498
 
1.8%
[ 1451
 
1.7%
] 1446
 
1.7%
장 1224
 
1.5%
리 1169
 
1.4%
수 1140
 
1.4%
Other values (1002) 65101
77.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 72092
86.0%
Space Separator 5060
 
6.0%
Open Punctuation 2075
 
2.5%
Close Punctuation 2070
 
2.5%
Decimal Number 758
 
0.9%
Lowercase Letter 628
 
0.7%
Uppercase Letter 556
 
0.7%
Other Punctuation 343
 
0.4%
Dash Punctuation 186
 
0.2%
Initial Punctuation 12
 
< 0.1%
Other values (5) 36
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
마 2243
 
3.1%
을 1907
 
2.6%
해 1577
 
2.2%
도 1498
 
2.1%
장 1224
 
1.7%
리 1169
 
1.6%
수 1140
 
1.6%
산 1033
 
1.4%
대 1018
 
1.4%
이 977
 
1.4%
Other values (914) 58306
80.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 59
 
10.6%
S 43
 
7.7%
A 42
 
7.6%
E 35
 
6.3%
Q 34
 
6.1%
I 27
 
4.9%
T 27
 
4.9%
B 27
 
4.9%
M 27
 
4.9%
O 26
 
4.7%
Other values (16) 209
37.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 97
15.4%
e 67
10.7%
o 64
10.2%
t 54
8.6%
r 53
8.4%
l 50
8.0%
i 44
7.0%
u 40
 
6.4%
y 39
 
6.2%
c 17
 
2.7%
Other values (14) 103
16.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 228
30.1%
2 133
17.5%
0 94
12.4%
3 62
 
8.2%
9 61
 
8.0%
8 54
 
7.1%
4 41
 
5.4%
7 33
 
4.4%
5 28
 
3.7%
6 24
 
3.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 117
34.1%
& 47
13.7%
· 45
 
13.1%
/ 39
 
11.4%
' 35
 
10.2%
. 29
 
8.5%
! 14
 
4.1%
" 12
 
3.5%
: 4
 
1.2%
; 1
 
0.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 1451
69.9%
( 622
30.0%
〈 1
 
< 0.1%
『 1
 
< 0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 1446
69.9%
) 622
30.0%
〉 1
 
< 0.1%
』 1
 
< 0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 4
40.0%
< 4
40.0%
+ 2
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5060
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 186
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 12
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 12
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 11
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 72076
86.0%
Common 10529
 
12.6%
Latin 1184
 
1.4%
Han 27
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
마 2243
 
3.1%
을 1907
 
2.6%
해 1577
 
2.2%
도 1498
 
2.1%
장 1224
 
1.7%
리 1169
 
1.6%
수 1140
 
1.6%
산 1033
 
1.4%
대 1018
 
1.4%
이 977
 
1.4%
Other values (903) 58290
80.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 97
 
8.2%
e 67
 
5.7%
o 64
 
5.4%
K 59
 
5.0%
t 54
 
4.6%
r 53
 
4.5%
l 50
 
4.2%
i 44
 
3.7%
S 43
 
3.6%
A 42
 
3.5%
Other values (40) 611
51.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
5060
48.1%
[ 1451
 
13.8%
] 1446
 
13.7%
( 622
 
5.9%
) 622
 
5.9%
1 228
 
2.2%
- 186
 
1.8%
2 133
 
1.3%
, 117
 
1.1%
0 94
 
0.9%
Other values (27) 570
 
5.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
百 8
29.6%
色 4
14.8%
港 4
14.8%
選 2
 
7.4%
愛 2
 
7.4%
安 1
 
3.7%
味 1
 
3.7%
吉 1
 
3.7%
三 1
 
3.7%
道 1
 
3.7%
Other values (2) 2
 
7.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 72065
86.0%
ASCII 11640
 
13.9%
None 60
 
0.1%
CJK 27
 
< 0.1%
Punctuation 24
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5060
43.5%
[ 1451
 
12.5%
] 1446
 
12.4%
( 622
 
5.3%
) 622
 
5.3%
1 228
 
2.0%
- 186
 
1.6%
2 133
 
1.1%
, 117
 
1.0%
a 97
 
0.8%
Other values (70) 1678
 
14.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
마 2243
 
3.1%
을 1907
 
2.6%
해 1577
 
2.2%
도 1498
 
2.1%
장 1224
 
1.7%
리 1169
 
1.6%
수 1140
 
1.6%
산 1033
 
1.4%
대 1018
 
1.4%
이 977
 
1.4%
Other values (902) 58279
80.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 45
75.0%
㈜ 11
 
18.3%
〈 1
 
1.7%
〉 1
 
1.7%
『 1
 
1.7%
』 1
 
1.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 12
50.0%
’ 12
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
百 8
29.6%
色 4
14.8%
港 4
14.8%
選 2
 
7.4%
愛 2
 
7.4%
安 1
 
3.7%
味 1
 
3.7%
吉 1
 
3.7%
三 1
 
3.7%
道 1
 
3.7%
Other values (2) 2
 
7.4%

부제목
Text

MISSING 

Distinct1226
Distinct (%)95.4%
Missing8715
Missing (%)87.2%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T09:26:02.539353image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length132
Median length49
Mean length23.6607
Min length2

Characters and Unicode

Total characters30404
Distinct characters899
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1213 ?
Unique (%)94.4%

Sample

1st row방파제 낚시도 즐기고, 음악 분수쇼도 즐길 수 있는 숨은 보석 같은 맥전포항
2nd row솔숲과 해당화가 어우러진 작은 아지트 같은 해수욕장
3rd row기사문항
4th row지리끝에 위치한
5th row황금빛 모래가 아기자기하며 조용한
ValueCountFrequency (%)
있는 164
 
2.1%
수 104
 
1.3%
섬 102
 
1.3%
65
 
0.8%
아름다운 61
 
0.8%
좋은 58
 
0.7%
길 51
 
0.7%
자연과 43
 
0.6%
곳 43
 
0.6%
가족과 42
 
0.5%
Other values (4399) 7013
90.5%
2023-12-12T09:26:03.019773image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
6483
 
21.3%
는 625
 
2.1%
의 592
 
1.9%
이 481
 
1.6%
한 441
 
1.5%
을 411
 
1.4%
다 383
 
1.3%
가 371
 
1.2%
해 331
 
1.1%
고 312
 
1.0%
Other values (889) 19974
65.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 22943
75.5%
Space Separator 6483
 
21.3%
Other Punctuation 427
 
1.4%
Decimal Number 237
 
0.8%
Lowercase Letter 98
 
0.3%
Dash Punctuation 75
 
0.2%
Open Punctuation 38
 
0.1%
Close Punctuation 38
 
0.1%
Uppercase Letter 22
 
0.1%
Initial Punctuation 18
 
0.1%
Other values (2) 25
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
는 625
 
2.7%
의 592
 
2.6%
이 481
 
2.1%
한 441
 
1.9%
을 411
 
1.8%
다 383
 
1.7%
가 371
 
1.6%
해 331
 
1.4%
고 312
 
1.4%
에 308
 
1.3%
Other values (818) 18688
81.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 13
13.3%
s 9
9.2%
a 8
 
8.2%
t 8
 
8.2%
e 8
 
8.2%
c 7
 
7.1%
n 7
 
7.1%
i 7
 
7.1%
r 6
 
6.1%
d 4
 
4.1%
Other values (11) 21
21.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 3
13.6%
O 3
13.6%
J 2
 
9.1%
D 2
 
9.1%
S 2
 
9.1%
L 1
 
4.5%
T 1
 
4.5%
V 1
 
4.5%
M 1
 
4.5%
H 1
 
4.5%
Other values (5) 5
22.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 220
51.5%
! 86
 
20.1%
. 86
 
20.1%
' 15
 
3.5%
/ 6
 
1.4%
" 4
 
0.9%
· 3
 
0.7%
* 2
 
0.5%
& 2
 
0.5%
: 1
 
0.2%
Other values (2) 2
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 62
26.2%
1 45
19.0%
3 26
11.0%
5 25
10.5%
2 20
 
8.4%
6 17
 
7.2%
8 14
 
5.9%
4 13
 
5.5%
7 9
 
3.8%
9 6
 
2.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 3
42.9%
< 3
42.9%
= 1
 
14.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 24
63.2%
[ 14
36.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 24
63.2%
] 14
36.8%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 16
88.9%
“ 2
 
11.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 16
88.9%
” 2
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6483
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 75
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 22922
75.4%
Common 7341
 
24.1%
Latin 120
 
0.4%
Han 21
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
는 625
 
2.7%
의 592
 
2.6%
이 481
 
2.1%
한 441
 
1.9%
을 411
 
1.8%
다 383
 
1.7%
가 371
 
1.6%
해 331
 
1.4%
고 312
 
1.4%
에 308
 
1.3%
Other values (798) 18667
81.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 13
 
10.8%
s 9
 
7.5%
a 8
 
6.7%
t 8
 
6.7%
e 8
 
6.7%
c 7
 
5.8%
n 7
 
5.8%
i 7
 
5.8%
r 6
 
5.0%
d 4
 
3.3%
Other values (26) 43
35.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
6483
88.3%
, 220
 
3.0%
! 86
 
1.2%
. 86
 
1.2%
- 75
 
1.0%
0 62
 
0.8%
1 45
 
0.6%
3 26
 
0.4%
5 25
 
0.3%
( 24
 
0.3%
Other values (25) 209
 
2.8%
Han
ValueCountFrequency (%)
徐 2
 
9.5%
朴 1
 
4.8%
世 1
 
4.8%
熹 1
 
4.8%
鷺 1
 
4.8%
垈 1
 
4.8%
茅 1
 
4.8%
草 1
 
4.8%
市 1
 
4.8%
福 1
 
4.8%
Other values (10) 10
47.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 22922
75.4%
ASCII 7421
 
24.4%
Punctuation 37
 
0.1%
CJK 21
 
0.1%
None 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
6483
87.4%
, 220
 
3.0%
! 86
 
1.2%
. 86
 
1.2%
- 75
 
1.0%
0 62
 
0.8%
1 45
 
0.6%
3 26
 
0.4%
5 25
 
0.3%
( 24
 
0.3%
Other values (55) 289
 
3.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
는 625
 
2.7%
의 592
 
2.6%
이 481
 
2.1%
한 441
 
1.9%
을 411
 
1.8%
다 383
 
1.7%
가 371
 
1.6%
해 331
 
1.4%
고 312
 
1.4%
에 308
 
1.3%
Other values (798) 18667
81.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 16
43.2%
’ 16
43.2%
“ 2
 
5.4%
” 2
 
5.4%
… 1
 
2.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
徐 2
 
9.5%
朴 1
 
4.8%
世 1
 
4.8%
熹 1
 
4.8%
鷺 1
 
4.8%
垈 1
 
4.8%
茅 1
 
4.8%
草 1
 
4.8%
市 1
 
4.8%
福 1
 
4.8%
Other values (10) 10
47.6%

지역구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
전남
1664 
경남
1453 
강원
1210 
제주
1011 
경북
894 
Other values (12)
3768 

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.0008
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row부산
2nd row충남
3rd row인천
4th row제주
5th row경남

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전남 1664
16.6%
경남 1453
14.5%
강원 1210
12.1%
제주 1011
10.1%
경북 894
8.9%
부산 890
8.9%
인천 867
8.7%
충남 758
7.6%
전북 543
 
5.4%
경기 447
 
4.5%
Other values (7) 263
 
2.6%

Length

2023-12-12T09:26:03.143075image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
전남 1664
16.6%
경남 1453
14.5%
강원 1210
12.1%
제주 1011
10.1%
경북 894
8.9%
부산 890
8.9%
인천 867
8.7%
충남 758
7.6%
전북 543
 
5.4%
경기 447
 
4.5%
Other values (7) 263
 
2.6%

분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
관광지
4194 
체험
1977 
숙박
1952 
음식점
1365 
쇼핑
 
335
Other values (2)
 
177

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.5621
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row음식점
2nd row관광지
3rd row관광지
4th row쇼핑
5th row관광지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
관광지 4194
41.9%
체험 1977
19.8%
숙박 1952
19.5%
음식점 1365
 
13.7%
쇼핑 335
 
3.4%
식당 146
 
1.5%
<NA> 31
 
0.3%

Length

2023-12-12T09:26:03.259205image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T09:26:03.378539image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
관광지 4194
41.9%
체험 1977
19.8%
숙박 1952
19.5%
음식점 1365
 
13.7%
쇼핑 335
 
3.4%
식당 146
 
1.5%
na 31
 
0.3%

태그
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct39
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
4600 
기타관광지
807 
펜션
692 
한식
506 
체험프로그램
 
383
Other values (34)
3012 

Length

Max length12
Median length4
Mean length3.7208
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row어촌체험마을
4th row신선제품
5th row항구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 4600
46.0%
기타관광지 807
 
8.1%
펜션 692
 
6.9%
한식 506
 
5.1%
체험프로그램 383
 
3.8%
호텔 321
 
3.2%
민박 288
 
2.9%
전시관 277
 
2.8%
여관/모텔 259
 
2.6%
섬 200
 
2.0%
Other values (29) 1667
 
16.7%

Length

2023-12-12T09:26:03.502439image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 4600
45.7%
기타관광지 807
 
8.0%
펜션 692
 
6.9%
한식 506
 
5.0%
체험프로그램 383
 
3.8%
호텔 321
 
3.2%
민박 288
 
2.9%
전시관 277
 
2.8%
여관/모텔 259
 
2.6%
섬 200
 
2.0%
Other values (31) 1735
 
17.2%

내용 유형
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct32
Distinct (%)0.7%
Missing5546
Missing (%)55.5%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean27572.519
Minimum2000
Maximum56000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T09:26:03.619713image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2000
5-th percentile4000
Q124000
median25000
Q338000
95-th percentile53000
Maximum56000
Range54000
Interquartile range (IQR)14000

Descriptive statistics

Standard deviation13229.513
Coefficient of variation (CV)0.4798079
Kurtosis0.034467616
Mean27572.519
Median Absolute Deviation (MAD)1000
Skewness0.33664656
Sum1.22808 × 108
Variance1.7502 × 108
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T09:26:03.752744image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=32)
ValueCountFrequency (%)
25000 1297
 
13.0%
26000 762
 
7.6%
38000 503
 
5.0%
53000 265
 
2.6%
24000 242
 
2.4%
2000 203
 
2.0%
5000 154
 
1.5%
18000 150
 
1.5%
51000 132
 
1.3%
13000 106
 
1.1%
Other values (22) 640
 
6.4%
(Missing) 5546
55.5%
ValueCountFrequency (%)
2000 203
2.0%
3000 19
 
0.2%
4000 10
 
0.1%
5000 154
1.5%
6000 7
 
0.1%
7000 11
 
0.1%
8000 21
 
0.2%
9000 18
 
0.2%
10000 1
 
< 0.1%
11000 43
 
0.4%
ValueCountFrequency (%)
56000 19
 
0.2%
55000 71
 
0.7%
54000 41
 
0.4%
53000 265
2.6%
52000 73
 
0.7%
51000 132
 
1.3%
40000 13
 
0.1%
39000 1
 
< 0.1%
38000 503
5.0%
37000 17
 
0.2%

카피라이터
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
5546 
해양레저DB
1634 
어촌어항협회
1547 
어촌어항협회
1241 
충남넷
 
21

Length

Max length12
Median length4
Mean length5.8127
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row어촌어항협회
5th row어촌어항협회

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 5546
55.5%
해양레저DB 1634
 
16.3%
어촌어항협회 1547
 
15.5%
어촌어항협회 1241
 
12.4%
충남넷 21
 
0.2%
한국관광공사 11
 
0.1%

Length

2023-12-12T09:26:03.859656image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T09:26:03.946913image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 5546
55.5%
어촌어항협회 2788
27.9%
해양레저db 1634
 
16.3%
충남넷 21
 
0.2%
한국관광공사 11
 
0.1%

홈페이지
Text

MISSING 

Distinct3431
Distinct (%)99.9%
Missing6567
Missing (%)65.7%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T09:26:04.188337image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length63
Median length42
Mean length39.088844
Min length34

Characters and Unicode

Total characters134192
Distinct characters48
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3429 ?
Unique (%)99.9%

Sample

1st row/seanfile/20160127/20160127095052680_0.jpg
2nd row/seanfile/20160825/20160825170634886_0.jpg
3rd row/seanfile/PA/PAI00003390000001.jpg
4th row/seanfile/20160110/20160110163835711_0.jpg
5th row/seanfile/20170719/20170719155819091_0.jpg
ValueCountFrequency (%)
upload/travel/destination/2020061510445837038.jpg 2
 
0.1%
seanfile/pc/pci00001070000006.jpg 2
 
0.1%
seanfile/20180725/20180725094931290_0.jpg 1
 
< 0.1%
seanfile/20161011/20161011161634050_0.jpg 1
 
< 0.1%
seanfile/20161027/20161027113610994_0.jpg 1
 
< 0.1%
seanfile/20180723/20180723113102002_0.jpg 1
 
< 0.1%
seanfile/20160126/20160126163343700_0.jpg 1
 
< 0.1%
seanfile/fr/fri00000640000001.jpg 1
 
< 0.1%
seanfile/20160127/20160127175432379_3.jpg 1
 
< 0.1%
seanfile/20160714/20160714174606453_0.jpg 1
 
< 0.1%
Other values (3421) 3421
99.7%
2023-12-12T09:26:04.567971image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 27179
20.3%
1 12339
 
9.2%
/ 10362
 
7.7%
2 9964
 
7.4%
e 6870
 
5.1%
6 4365
 
3.3%
7 3857
 
2.9%
8 3831
 
2.9%
a 3559
 
2.7%
n 3530
 
2.6%
Other values (38) 48336
36.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 73069
54.5%
Lowercase Letter 38336
28.6%
Other Punctuation 13795
 
10.3%
Uppercase Letter 6931
 
5.2%
Connector Punctuation 2061
 
1.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 6870
17.9%
a 3559
9.3%
n 3530
9.2%
i 3513
9.2%
l 3494
9.1%
s 3435
9.0%
f 3391
8.8%
p 3355
8.8%
g 3300
8.6%
j 3247
8.5%
Other values (8) 642
 
1.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1932
27.9%
I 1543
22.3%
R 1098
15.8%
V 600
 
8.7%
L 592
 
8.5%
F 486
 
7.0%
G 122
 
1.8%
J 116
 
1.7%
A 94
 
1.4%
T 88
 
1.3%
Other values (7) 260
 
3.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 27179
37.2%
1 12339
16.9%
2 9964
 
13.6%
6 4365
 
6.0%
7 3857
 
5.3%
8 3831
 
5.2%
5 3518
 
4.8%
4 3150
 
4.3%
3 3077
 
4.2%
9 1789
 
2.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 10362
75.1%
. 3433
 
24.9%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2061
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 88925
66.3%
Latin 45267
33.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 6870
15.2%
a 3559
7.9%
n 3530
7.8%
i 3513
7.8%
l 3494
7.7%
s 3435
7.6%
f 3391
7.5%
p 3355
7.4%
g 3300
7.3%
j 3247
7.2%
Other values (25) 7573
16.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 27179
30.6%
1 12339
13.9%
/ 10362
 
11.7%
2 9964
 
11.2%
6 4365
 
4.9%
7 3857
 
4.3%
8 3831
 
4.3%
5 3518
 
4.0%
. 3433
 
3.9%
4 3150
 
3.5%
Other values (3) 6927
 
7.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 134192
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 27179
20.3%
1 12339
 
9.2%
/ 10362
 
7.7%
2 9964
 
7.4%
e 6870
 
5.1%
6 4365
 
3.3%
7 3857
 
2.9%
8 3831
 
2.9%
a 3559
 
2.7%
n 3530
 
2.6%
Other values (38) 48336
36.0%

주소
Text

Distinct8618
Distinct (%)86.3%
Missing10
Missing (%)0.1%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T09:26:04.911029image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length44
Mean length22.897297
Min length2

Characters and Unicode

Total characters228744
Distinct characters694
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8000 ?
Unique (%)80.1%

Sample

1st row부산 수영구 황령대로489번길 57 (남천동)
2nd row충청남도 보령시 대흥로 63 (대천동)
3rd row인천광역시 중구 대무의로 26-9(무의동)
4th row제주특별자치도 서귀포시 남원읍 위미해안로 43
5th row경상남도 고성군 하일면 춘암1길 59
ValueCountFrequency (%)
전라남도 1156
 
2.4%
경상남도 1080
 
2.2%
강원도 857
 
1.7%
제주특별자치도 721
 
1.5%
경상북도 614
 
1.3%
인천광역시 590
 
1.2%
충청남도 568
 
1.2%
제주시 524
 
1.1%
서귀포시 479
 
1.0%
전남 468
 
1.0%
Other values (10425) 41975
85.6%
2023-12-12T09:26:05.390238image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
41680
 
18.2%
도 7727
 
3.4%
1 7077
 
3.1%
시 6263
 
2.7%
남 5902
 
2.6%
로 5456
 
2.4%
면 5214
 
2.3%
2 4638
 
2.0%
길 4627
 
2.0%
군 4185
 
1.8%
Other values (684) 135975
59.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 144144
63.0%
Space Separator 41680
 
18.2%
Decimal Number 33053
 
14.4%
Dash Punctuation 3168
 
1.4%
Close Punctuation 3027
 
1.3%
Open Punctuation 3027
 
1.3%
Other Punctuation 469
 
0.2%
Uppercase Letter 111
 
< 0.1%
Lowercase Letter 62
 
< 0.1%
Math Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 7727
 
5.4%
시 6263
 
4.3%
남 5902
 
4.1%
로 5456
 
3.8%
면 5214
 
3.6%
길 4627
 
3.2%
군 4185
 
2.9%
동 3673
 
2.5%
산 3447
 
2.4%
경 3155
 
2.2%
Other values (618) 94495
65.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 26
23.4%
P 19
17.1%
C 17
15.3%
E 16
14.4%
J 5
 
4.5%
K 5
 
4.5%
O 4
 
3.6%
B 4
 
3.6%
T 3
 
2.7%
N 2
 
1.8%
Other values (10) 10
 
9.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
u 7
11.3%
e 7
11.3%
t 6
9.7%
c 6
9.7%
o 5
 
8.1%
l 4
 
6.5%
a 4
 
6.5%
s 3
 
4.8%
p 3
 
4.8%
w 3
 
4.8%
Other values (10) 14
22.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7077
21.4%
2 4638
14.0%
3 3492
10.6%
4 3082
9.3%
5 2801
 
8.5%
6 2632
 
8.0%
7 2480
 
7.5%
0 2474
 
7.5%
8 2232
 
6.8%
9 2145
 
6.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 446
95.1%
. 9
 
1.9%
/ 5
 
1.1%
: 4
 
0.9%
· 3
 
0.6%
# 1
 
0.2%
* 1
 
0.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3026
> 99.9%
] 1
 
< 0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3026
> 99.9%
[ 1
 
< 0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 1
50.0%
< 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
41680
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3168
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 144143
63.0%
Common 84426
36.9%
Latin 173
 
0.1%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 7727
 
5.4%
시 6263
 
4.3%
남 5902
 
4.1%
로 5456
 
3.8%
면 5214
 
3.6%
길 4627
 
3.2%
군 4185
 
2.9%
동 3673
 
2.5%
산 3447
 
2.4%
경 3155
 
2.2%
Other values (617) 94494
65.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 26
15.0%
P 19
 
11.0%
C 17
 
9.8%
E 16
 
9.2%
u 7
 
4.0%
e 7
 
4.0%
t 6
 
3.5%
c 6
 
3.5%
J 5
 
2.9%
o 5
 
2.9%
Other values (30) 59
34.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
41680
49.4%
1 7077
 
8.4%
2 4638
 
5.5%
3 3492
 
4.1%
- 3168
 
3.8%
4 3082
 
3.7%
) 3026
 
3.6%
( 3026
 
3.6%
5 2801
 
3.3%
6 2632
 
3.1%
Other values (15) 9804
 
11.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
島 1
50.0%
嶼 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 144142
63.0%
ASCII 84596
37.0%
None 4
 
< 0.1%
CJK 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
41680
49.3%
1 7077
 
8.4%
2 4638
 
5.5%
3 3492
 
4.1%
- 3168
 
3.7%
4 3082
 
3.6%
) 3026
 
3.6%
( 3026
 
3.6%
5 2801
 
3.3%
6 2632
 
3.1%
Other values (54) 9974
 
11.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 7727
 
5.4%
시 6263
 
4.3%
남 5902
 
4.1%
로 5456
 
3.8%
면 5214
 
3.6%
길 4627
 
3.2%
군 4185
 
2.9%
동 3673
 
2.5%
산 3447
 
2.4%
경 3155
 
2.2%
Other values (616) 94493
65.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
75.0%
㈜ 1
 
25.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
島 1
50.0%
嶼 1
50.0%

여행지 경도
Real number (ℝ)

Distinct8621
Distinct (%)86.3%
Missing15
Missing (%)0.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.66828
Minimum123.74176
Maximum131.95219
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T09:26:05.524037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum123.74176
5-th percentile126.25996
Q1126.52812
median127.55193
Q3128.76788
95-th percentile129.40694
Maximum131.95219
Range8.210434
Interquartile range (IQR)2.2397667

Descriptive statistics

Standard deviation1.2031231
Coefficient of variation (CV)0.0094238214
Kurtosis-1.1454728
Mean127.66828
Median Absolute Deviation (MAD)1.0763319
Skewness0.24817725
Sum1274767.8
Variance1.4475051
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T09:26:05.646448image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
128.5880158 27
 
0.3%
128.4815247 19
 
0.2%
127.2647995 17
 
0.2%
126.8075677 16
 
0.2%
126.9040278 15
 
0.1%
128.4387273 14
 
0.1%
129.4575843 14
 
0.1%
126.5480419 14
 
0.1%
127.8043221 13
 
0.1%
129.3757994 13
 
0.1%
Other values (8611) 9823
98.2%
(Missing) 15
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
123.74176 2
< 0.1%
124.6163553 1
< 0.1%
124.618833 1
< 0.1%
124.634656 1
< 0.1%
124.6512183 1
< 0.1%
124.664802 1
< 0.1%
124.673995 1
< 0.1%
124.6793283 1
< 0.1%
124.6823 1
< 0.1%
124.6849263 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
131.952194 1
< 0.1%
131.8699123 1
< 0.1%
131.865691 1
< 0.1%
130.9193808 1
< 0.1%
130.916964 1
< 0.1%
130.913604 1
< 0.1%
130.913402 1
< 0.1%
130.910632 1
< 0.1%
130.910021 1
< 0.1%
130.909804 1
< 0.1%

여행지 위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct8628
Distinct (%)86.4%
Missing15
Missing (%)0.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean35.757775
Minimum32.522023
Maximum38.586492
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T09:26:05.773772image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum32.522023
5-th percentile33.409443
Q134.78373
median35.360156
Q337.172395
95-th percentile38.059033
Maximum38.586492
Range6.064469
Interquartile range (IQR)2.388665

Descriptive statistics

Standard deviation1.4235629
Coefficient of variation (CV)0.039811283
Kurtosis-1.018185
Mean35.757775
Median Absolute Deviation (MAD)0.90950748
Skewness0.13996329
Sum357041.39
Variance2.0265314
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T09:26:05.889000image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
38.22663931 27
 
0.3%
35.10013744 19
 
0.2%
34.74094612 17
 
0.2%
34.45365732 16
 
0.2%
33.51992405 15
 
0.1%
38.48507418 14
 
0.1%
36.79673493 14
 
0.1%
37.2802418 14
 
0.1%
37.11419395 13
 
0.1%
34.48725057 13
 
0.1%
Other values (8618) 9823
98.2%
(Missing) 15
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
32.522023 2
< 0.1%
33.11666184 1
< 0.1%
33.11675016 1
< 0.1%
33.11829627 1
< 0.1%
33.118515 1
< 0.1%
33.16643865 1
< 0.1%
33.169223 1
< 0.1%
33.169817 1
< 0.1%
33.17416781 1
< 0.1%
33.199438 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
38.586492 1
< 0.1%
38.57632386 1
< 0.1%
38.543803 1
< 0.1%
38.54281234 1
< 0.1%
38.521228 1
< 0.1%
38.51484839 1
< 0.1%
38.51481434 1
< 0.1%
38.514585 2
< 0.1%
38.510279 1
< 0.1%
38.51010277 1
< 0.1%

여행지 특징
Text

MISSING 

Distinct318
Distinct (%)55.3%
Missing9425
Missing (%)94.2%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T09:26:06.221754image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length634
Median length202
Mean length43.996522
Min length2

Characters and Unicode

Total characters25298
Distinct characters669
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique303 ?
Unique (%)52.7%

Sample

1st row<table> <tbody> <tr><th> <p><strong>항구특성</strong></p> </th> <td> <p>관광어항</p> </td> </tr> <tr><th> <p><strong>주변특성</strong></p> </th> <td> <p>방파제 낚시를 오는 사람들이 많고, 분수대와 놀이터, 산...
2nd row<p>어항, 활어센터</p>
3rd row입실시간 : 14:00 / 퇴실시간 : 11:00
4th row거제도 동쪽 끝단에 쥐의 귀를 닮은 듯한 형상의 섬에 이 등대가 위치하며, 남해동부연안을 운항하는 선박의 지표역할을 하고 있다. 1996년에 무인화된 홍도등대를 원격제어로 점&bull;소등 운영...
5th row입실시간 : 14:00 / 퇴실시간 : 12:00
ValueCountFrequency (%)
900
 
18.1%
퇴실시간 264
 
5.3%
입실시간 261
 
5.2%
14:00 234
 
4.7%
11:00 222
 
4.5%
td 51
 
1.0%
p 51
 
1.0%
12:00 36
 
0.7%
lang="en-us 33
 
0.7%
수 23
 
0.5%
Other values (2103) 2898
58.3%
2023-12-12T09:26:07.187893image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4407
 
17.4%
0 1282
 
5.1%
: 1127
 
4.5%
1 884
 
3.5%
시 740
 
2.9%
< 735
 
2.9%
> 728
 
2.9%
/ 688
 
2.7%
실 631
 
2.5%
p 596
 
2.4%
Other values (659) 13480
53.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11013
43.5%
Space Separator 4407
17.4%
Other Punctuation 2912
 
11.5%
Decimal Number 2703
 
10.7%
Lowercase Letter 2244
 
8.9%
Math Symbol 1573
 
6.2%
Uppercase Letter 183
 
0.7%
Dash Punctuation 110
 
0.4%
Open Punctuation 77
 
0.3%
Close Punctuation 74
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 740
 
6.7%
실 631
 
5.7%
간 556
 
5.0%
입 288
 
2.6%
퇴 270
 
2.5%
전 198
 
1.8%
관 150
 
1.4%
이 147
 
1.3%
다 133
 
1.2%
장 123
 
1.1%
Other values (594) 7777
70.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 596
26.6%
s 277
12.3%
a 224
 
10.0%
n 207
 
9.2%
t 181
 
8.1%
l 126
 
5.6%
r 102
 
4.5%
b 98
 
4.4%
d 89
 
4.0%
g 76
 
3.4%
Other values (13) 268
11.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1282
47.4%
1 884
32.7%
4 257
 
9.5%
2 90
 
3.3%
3 63
 
2.3%
5 53
 
2.0%
7 22
 
0.8%
6 22
 
0.8%
8 20
 
0.7%
9 10
 
0.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 1127
38.7%
/ 688
23.6%
, 554
19.0%
" 212
 
7.3%
. 196
 
6.7%
; 63
 
2.2%
& 61
 
2.1%
* 8
 
0.3%
! 2
 
0.1%
· 1
 
< 0.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 43
23.5%
U 43
23.5%
N 43
23.5%
E 43
23.5%
D 5
 
2.7%
W 2
 
1.1%
M 1
 
0.5%
A 1
 
0.5%
B 1
 
0.5%
O 1
 
0.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 735
46.7%
> 728
46.3%
= 101
 
6.4%
+ 9
 
0.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 75
97.4%
[ 2
 
2.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 72
97.3%
] 2
 
2.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎞ 1
50.0%
▶ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4407
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 110
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 11858
46.9%
Hangul 11010
43.5%
Latin 2427
 
9.6%
Han 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 740
 
6.7%
실 631
 
5.7%
간 556
 
5.0%
입 288
 
2.6%
퇴 270
 
2.5%
전 198
 
1.8%
관 150
 
1.4%
이 147
 
1.3%
다 133
 
1.2%
장 123
 
1.1%
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70.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
p 596
24.6%
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11.4%
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n 207
 
8.5%
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7.5%
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5.2%
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4.2%
b 98
 
4.0%
d 89
 
3.7%
g 76
 
3.1%
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Common
ValueCountFrequency (%)
4407
37.2%
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9.5%
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7.5%
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6.2%
> 728
 
6.1%
/ 688
 
5.8%
, 554
 
4.7%
4 257
 
2.2%
" 212
 
1.8%
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8.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
山 1
33.3%
基 1
33.3%
燈 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
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CJK 3
 
< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
Geometric Shapes 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4407
30.9%
0 1282
 
9.0%
: 1127
 
7.9%
1 884
 
6.2%
< 735
 
5.1%
> 728
 
5.1%
/ 688
 
4.8%
p 596
 
4.2%
, 554
 
3.9%
s 277
 
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Hangul
ValueCountFrequency (%)
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6.7%
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1.4%
이 147
 
1.3%
다 133
 
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장 123
 
1.1%
Other values (591) 7774
70.6%
CJK
ValueCountFrequency (%)
山 1
33.3%
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33.3%
燈 1
33.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
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CJK Compat
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100.0%
Geometric Shapes
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▶ 1
100.0%

여행지 코스소개
Text

MISSING 

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Length

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Characters and Unicode

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Distinct blocks17 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5836 ?
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Sample

1st row무의도는 섬전체가 온통 산으로 싸여있어 최정상에서 바라보는 무의도의 경관은 인상깊다. 무의도에는 실미, 하나개들 2개의 해수욕장과 호룡곡산, 구사봉등 2개의 등산로가 있고 바닷가 썰물에는 각종 갯벌체험을 밀물에는 해수욕을 즐길 수 있다.무의도 큰무리 어촌체험 마을은 천해의 자연환경과 많은 볼거리, 다양한 체험을 동시에 즐길 수 있다. 이용가능시설:음식점, 숙박시설 등 화장실:있음 한국어 안내서비스:가능
2nd row<p>이 식물은 칼슘 요오드 철 등의 무기염류가 많이 포함되어있고 혈관경화를 막아 주고 상용으로 먹으면 치아가 건강해지며 머리털이 윤택해지고 임산부의 경우 태아의 뼈를 튼튼하게 해준다...
3rd row<p>&nbsp;</p> <p>고성 맥전포항은 고성에 사는 사람들도 잘 모를 수 있는 숨겨진 어항이다. 하지만 최근에 어촌어항 복합공간 조성사업으로 새롭게 단장하여, 새로운 관광지로 떠오르는 곳으로 ...
4th row공업 용수공급을 위해 설치되어 수질보전과 안전을 이유로 1.2㎢의 유역면적 전역에 철조망이 설치되어 타지역에 비해 상대적으로 낙후됨으로써 사람이 찾지 않는 소외지역으로 전락한지 40년. 자연과 인간을 경계 지어온 지역을 철조망을 철거하고 저수지 주변의 수려한 자연경관을 활용하여 산책로 및 다양한 테마를 가진 시설물를 조성하였다. 입 장 료:무료 이용가능시설:* 편의시설 - 전망대, 정자, 산책로, 매점 * 체육시설(무료) - 체력단련시설 * 체육시설(유료) - 축구장, 인공암벽장, 서바이벌게임장 * 위생시설 - 음수대 등 * 피크닉장 * 공연시설 - 소공연장 시설이용료:축구장, 인공암벽장, 서바이벌게임장은 별도(유료)시설임 화장실:있음(2개소) 장애인 편의시설:장애인전용주차장, 장애인화장실(3개소), 휠체어 대여(2대 보유) 주차요금:무료 한국어 안내서비스:숲해설 가능 ※ 별도 예약(052-226-5901) 외국어 안내서비스:없음 내국인 예약안내:유료시설물(축구장, 서바이벌게임장, 인공암벽장) 이용시 도시관리공단을 통해 별도 예약(052-226-0900) 외국인 예약안내:없음
5th row매물도안에 당금마을은 1740년경 고성에서 김씨가 처음으로 입주했다 하나(통영군사) 확실한 내력은 알 수 없다. 현재까지 추정해 알려진 입향 개척민으로서는 김씨(김해), 이씨(감포), 주씨등 세성씨라 하는데, 그들은 황량한 이 땅에 들어와 우거진 수풀을 헤치고 집을 짓고 산기슭 바위 틈새에서 솟아나오는 샘물을 마시며 농토를 개간하는 등 삶의 터전을 마련하고 살았다고 하는데, 생활조건이 못마땅했던 탓인지 모두 섬을 등져버리고 오늘날의 주민들의 선조들이 하나, 둘, 들어와 살게됨으로써 오늘날의 부락이 형성되었다고 한다. 곳곳에 크고 작은 조형물과 해녀의 집, 어부의 집, 섬 예술가의 집 등 이곳 사람들의 살아있는 이야기가 있는 표지판이 설치되어 있다. 당금마을의 미로같은 좁은 골목길을 따라 전망대에 오르면 한려수도의 섬과 바다의 풍경이 한폭의 그림처럼 펼쳐진다. 또한, 섬둘레를 따라 총 5.2km의 탐방로를 따라 걷다보면 남해의 망망대해와 해안절경이 곳곳에 나타나고 대나무 숲과 동백나무 군락지를 지나 예쁜집들이 옹기종기 모여있는 대항마을과 장군봉으로 이어진다. 추천코스 : 당금마을 선착장(예술작품 바다꿈나무와 노을의자&기다림의자) → 당금마을 골목길(생활 거리) → 당금마을 발전소 옆 전망대(매갱이 길) → 당금마을 폐교 → 옛소풍터
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1.0%
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1.0%
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ValueCountFrequency (%)
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Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
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3.1%
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의 17119
 
1.6%
을 16120
 
1.5%
하 14386
 
1.3%
가 14313
 
1.3%
있 14024
 
1.3%
Other values (2568) 880621
82.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
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13.2%
n 9463
9.7%
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9.5%
p 8923
 
9.1%
l 6627
 
6.8%
e 6466
 
6.6%
o 5979
 
6.1%
r 5493
 
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c 4584
 
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Other values (18) 23267
23.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 431
 
8.6%
I 386
 
7.7%
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7.5%
D 327
 
6.6%
E 323
 
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N 284
 
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F 265
 
5.3%
O 241
 
4.8%
T 233
 
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ValueCountFrequency (%)
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" 7512
 
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' 1285
 
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※ 999
 
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Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
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▲ 66
 
9.0%
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★ 10
 
1.4%
° 8
 
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Math Symbol
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40.8%
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+ 33
 
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▷ 4
 
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Decimal Number
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6 3654
 
4.8%
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4.7%
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3.9%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6868
89.8%
] 613
 
8.0%
」 54
 
0.7%
》 50
 
0.7%
』 48
 
0.6%
〉 12
 
0.2%
】 1
 
< 0.1%
］ 1
 
< 0.1%
〕 1
 
< 0.1%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 54
77.1%
② 4
 
5.7%
① 4
 
5.7%
③ 3
 
4.3%
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1.4%
⑤ 1
 
1.4%
⑥ 1
 
1.4%
⑦ 1
 
1.4%
⑧ 1
 
1.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6819
89.7%
[ 615
 
8.1%
「 53
 
0.7%
《 52
 
0.7%
『 48
 
0.6%
〈 13
 
0.2%
［ 1
 
< 0.1%
〔 1
 
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Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 81
43.3%
^ 80
42.8%
˙ 16
 
8.6%
˚ 6
 
3.2%
¸ 4
 
2.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6421
> 99.9%
― 1
 
< 0.1%
－ 1
 
< 0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
358587
> 99.9%
　 14
 
< 0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
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13.2%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 667
86.5%
” 104
 
13.5%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 2
50.0%
Ⅱ 2
50.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 3005
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
￦ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1070501
61.2%
Common 572150
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Latin 102648
 
5.9%
Han 3854
 
0.2%
Greek 5
 
< 0.1%
Hiragana 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 33094
 
3.1%
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로 17240
 
1.6%
의 17119
 
1.6%
을 16120
 
1.5%
하 14386
 
1.3%
가 14313
 
1.3%
있 14024
 
1.3%
Other values (1459) 876773
81.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
山 74
 
1.9%
島 72
 
1.9%
寺 40
 
1.0%
石 37
 
1.0%
海 37
 
1.0%
三 34
 
0.9%
大 34
 
0.9%
水 30
 
0.8%
東 28
 
0.7%
城 28
 
0.7%
Other values (1099) 3440
89.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
358587
62.7%
. 29514
 
5.2%
0 24870
 
4.3%
, 23066
 
4.0%
1 13349
 
2.3%
: 12396
 
2.2%
< 8823
 
1.5%
> 8640
 
1.5%
2 8613
 
1.5%
" 7512
 
1.3%
Other values (101) 76780
 
13.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 12907
12.6%
n 9463
 
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p 8923
 
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e 6466
 
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r 5493
 
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a 4681
 
4.6%
c 4584
 
4.5%
Other values (45) 28252
27.5%
Greek
ValueCountFrequency (%)
ο 4
80.0%
Ω 1
 
20.0%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
ゅ 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1070423
61.2%
ASCII 669677
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CJK 3746
 
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Punctuation 2574
 
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None 1280
 
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< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
358587
53.5%
. 29514
 
4.4%
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3.7%
, 23066
 
3.4%
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t 12907
 
1.9%
: 12396
 
1.9%
n 9463
 
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s 9273
 
1.4%
p 8923
 
1.3%
Other values (80) 167329
25.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 33094
 
3.1%
다 25617
 
2.4%
는 20945
 
2.0%
에 20870
 
1.9%
로 17240
 
1.6%
의 17119
 
1.6%
을 16120
 
1.5%
하 14386
 
1.3%
가 14313
 
1.3%
있 14024
 
1.3%
Other values (1449) 876695
81.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 999
38.8%
‘ 675
26.2%
’ 667
25.9%
” 104
 
4.0%
“ 103
 
4.0%
… 15
 
0.6%
′ 10
 
0.4%
― 1
 
< 0.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 811
63.4%
² 54
 
4.2%
」 54
 
4.2%
「 53
 
4.1%
《 52
 
4.1%
》 50
 
3.9%
』 48
 
3.8%
『 48
 
3.8%
　 14
 
1.1%
〈 13
 
1.0%
Other values (21) 83
 
6.5%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 442
96.1%
↔ 14
 
3.0%
⇒ 3
 
0.7%
⇔ 1
 
0.2%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 301
52.2%
㎞ 159
27.6%
㎢ 66
 
11.4%
㎝ 33
 
5.7%
㏊ 7
 
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㎥ 6
 
1.0%
㎏ 2
 
0.3%
㎾ 2
 
0.3%
㎜ 1
 
0.2%
CJK
ValueCountFrequency (%)
山 74
 
2.0%
島 72
 
1.9%
寺 40
 
1.1%
石 37
 
1.0%
海 37
 
1.0%
三 34
 
0.9%
大 34
 
0.9%
水 30
 
0.8%
東 28
 
0.7%
城 28
 
0.7%
Other values (1055) 3332
88.9%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▲ 66
58.9%
▶ 25
 
22.3%
○ 13
 
11.6%
▷ 4
 
3.6%
● 2
 
1.8%
□ 2
 
1.8%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 50
94.3%
⊙ 1
 
1.9%
≪ 1
 
1.9%
≫ 1
 
1.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 41
57.7%
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14.1%
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ㄹ 1
 
1.4%
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1.4%
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1.4%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 20
95.2%
Ω 1
 
4.8%
Modifier Letters
ValueCountFrequency (%)
˙ 16
72.7%
˚ 6
 
27.3%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
李 14
 
13.0%
金 12
 
11.1%
宅 8
 
7.4%
龍 5
 
4.6%
靈 5
 
4.6%
沈 4
 
3.7%
樂 4
 
3.7%
烈 4
 
3.7%
寧 3
 
2.8%
樓 3
 
2.8%
Other values (34) 46
42.6%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 10
71.4%
☎ 2
 
14.3%
☆ 2
 
14.3%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 4
25.0%
① 4
25.0%
③ 3
18.8%
④ 1
 
6.2%
⑤ 1
 
6.2%
⑥ 1
 
6.2%
⑦ 1
 
6.2%
⑧ 1
 
6.2%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 2
50.0%
Ⅱ 2
50.0%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
ゅ 1
100.0%

여행지 누천 추천수
Real number (ℝ)

SKEWED  ZEROS 

Distinct17
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean0.0543
Minimum0
Maximum24
Zeros9798
Zeros (%)98.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T09:26:08.515336image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median0
Q30
95-th percentile0
Maximum24
Range24
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation0.64899432
Coefficient of variation (CV)11.952013
Kurtosis575.6317
Mean0.0543
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness21.631092
Sum543
Variance0.42119363
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T09:26:08.641264image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=17)
ValueCountFrequency (%)
0 9798
98.0%
1 127
 
1.3%
2 22
 
0.2%
3 14
 
0.1%
4 12
 
0.1%
8 4
 
< 0.1%
5 4
 
< 0.1%
6 4
 
< 0.1%
7 3
 
< 0.1%
14 3
 
< 0.1%
Other values (7) 9
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
0 9798
98.0%
1 127
 
1.3%
2 22
 
0.2%
3 14
 
0.1%
4 12
 
0.1%
5 4
 
< 0.1%
6 4
 
< 0.1%
7 3
 
< 0.1%
8 4
 
< 0.1%
9 2
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
24 1
 
< 0.1%
21 1
 
< 0.1%
18 1
 
< 0.1%
17 1
 
< 0.1%
16 2
< 0.1%
14 3
< 0.1%
13 1
 
< 0.1%
9 2
< 0.1%
8 4
< 0.1%
7 3
< 0.1%

여행지 누적 클럼수
Real number (ℝ)

SKEWED  ZEROS 

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean0.0118
Minimum0
Maximum8
Zeros9945
Zeros (%)99.5%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T09:26:08.762473image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median0
Q30
95-th percentile0
Maximum8
Range8
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation0.23466203
Coefficient of variation (CV)19.886612
Kurtosis961.29673
Mean0.0118
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness29.466379
Sum118
Variance0.055066267
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T09:26:08.867982image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
0 9945
99.5%
1 39
 
0.4%
8 7
 
0.1%
2 6
 
0.1%
4 2
 
< 0.1%
3 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
0 9945
99.5%
1 39
 
0.4%
2 6
 
0.1%
3 1
 
< 0.1%
4 2
 
< 0.1%
8 7
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
8 7
 
0.1%
4 2
 
< 0.1%
3 1
 
< 0.1%
2 6
 
0.1%
1 39
 
0.4%
0 9945
99.5%

여행지 등록일
Date

Distinct4169
Distinct (%)41.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
Minimum1970-01-01 09:00:00
Maximum2023-08-09 09:03:00
2023-12-12T09:26:09.047023image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T09:26:09.229820image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

여행지 찾아가는 길
Text

MISSING 

Distinct363
Distinct (%)55.9%
Missing9351
Missing (%)93.5%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T09:26:09.532188image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length214
Mean length127.0678
Min length4

Characters and Unicode

Total characters82467
Distinct characters530
Distinct categories15 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique291 ?
Unique (%)44.8%

Sample

1st row완도 화흥포항 → 소안항 : 1일 10회 운항
2nd row- 자가용(남해고속도로): 사천IC->창선,삼천포대교->남해삼동방면->지족창선교->삼동미조방면물미도로->은점마을 - 자가용(남해고속도로): 진교IC->남해대교->남해읍->삼동창선방면->지족창선교->삼동미조방면물미도로->은점마을
3rd row시외버스 : 강남(센트럴)고속버스터미널 -> 군산고속버스터미널 (15분 간격) 2시간 50분 동서울터미널 -> 군산고속버스터미널(1시간 30분 간격) 3시간 30분 자가용(중부고속도로) : 회덕분기점 → 호남고속도로 → 익산 IC → 익산 원광대 → 21번 자동차전용도로 → 21번 자동차전용도로 종점 → 군산해양경찰서 → 군산 여객선 터미널 * 네비게이션에 마을 주소를 찍고 전라북도 군산시 옥도면 장자도1길 26-2 를 찾아 오세요!
4th row서산버스터미널에서 운산방향 버스를 타고 운산정류장에서 하차 (1일 : 24회 운행) 서령버스 (041)669-0551
5th row진도대교 → 금골교차로 → 진도읍 방면 → 서망삼거리 → 서망항
ValueCountFrequency (%)
1337
 
9.6%
→ 800
 
5.7%
자가용 179
 
1.3%
시내버스 161
 
1.2%
오세요 150
 
1.1%
찾아 150
 
1.1%
를 147
 
1.1%
네비게이션에 147
 
1.1%
찍고 143
 
1.0%
마을 143
 
1.0%
Other values (2851) 10617
76.0%
2023-12-12T09:26:10.040270image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
14219
 
17.2%
→ 2225
 
2.7%
- 2051
 
2.5%
도 1913
 
2.3%
0 1242
 
1.5%
시 1205
 
1.5%
스 1174
 
1.4%
1166
 
1.4%
1 1151
 
1.4%
고 1146
 
1.4%
Other values (520) 54975
66.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 48191
58.4%
Space Separator 14223
 
17.2%
Decimal Number 5515
 
6.7%
Math Symbol 3355
 
4.1%
Other Punctuation 3085
 
3.7%
Dash Punctuation 2051
 
2.5%
Lowercase Letter 1764
 
2.1%
Control 1218
 
1.5%
Close Punctuation 1032
 
1.3%
Open Punctuation 1008
 
1.2%
Other values (5) 1025
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 1913
 
4.0%
시 1205
 
2.5%
스 1174
 
2.4%
고 1146
 
2.4%
버 1143
 
2.4%
서 1063
 
2.2%
로 985
 
2.0%
마 932
 
1.9%
을 833
 
1.7%
속 713
 
1.5%
Other values (432) 37084
77.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 298
16.9%
p 289
16.4%
s 181
10.3%
n 147
8.3%
b 137
7.8%
a 131
7.4%
t 125
7.1%
m 85
 
4.8%
d 60
 
3.4%
l 54
 
3.1%
Other values (13) 257
14.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 433
43.6%
I 397
40.0%
K 59
 
5.9%
M 26
 
2.6%
T 16
 
1.6%
J 13
 
1.3%
E 13
 
1.3%
N 11
 
1.1%
B 6
 
0.6%
A 5
 
0.5%
Other values (8) 14
 
1.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 1136
36.8%
, 486
15.8%
. 399
 
12.9%
/ 213
 
6.9%
; 210
 
6.8%
& 206
 
6.7%
* 172
 
5.6%
! 139
 
4.5%
" 60
 
1.9%
· 28
 
0.9%
Other values (4) 36
 
1.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1242
22.5%
1 1151
20.9%
2 679
12.3%
3 506
9.2%
5 489
 
8.9%
6 428
 
7.8%
4 317
 
5.7%
7 270
 
4.9%
8 222
 
4.0%
9 211
 
3.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
→ 2225
66.3%
> 763
 
22.7%
< 288
 
8.6%
⇒ 39
 
1.2%
= 27
 
0.8%
↔ 9
 
0.3%
+ 3
 
0.1%
⇔ 1
 
< 0.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
♣ 12
54.5%
㎞ 6
27.3%
☎ 4
 
18.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
14219
> 99.9%
　 4
 
< 0.1%
Control
ValueCountFrequency (%)
1166
95.7%
52
 
4.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1031
99.9%
] 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1007
99.9%
[ 1
 
0.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2051
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 6
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 48191
58.4%
Common 31519
38.2%
Latin 2757
 
3.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 1913
 
4.0%
시 1205
 
2.5%
스 1174
 
2.4%
고 1146
 
2.4%
버 1143
 
2.4%
서 1063
 
2.2%
로 985
 
2.0%
마 932
 
1.9%
을 833
 
1.7%
속 713
 
1.5%
Other values (432) 37084
77.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
14219
45.1%
→ 2225
 
7.1%
- 2051
 
6.5%
0 1242
 
3.9%
1166
 
3.7%
1 1151
 
3.7%
: 1136
 
3.6%
) 1031
 
3.3%
( 1007
 
3.2%
> 763
 
2.4%
Other values (37) 5528
 
17.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 433
15.7%
I 397
14.4%
r 298
10.8%
p 289
10.5%
s 181
 
6.6%
n 147
 
5.3%
b 137
 
5.0%
a 131
 
4.8%
t 125
 
4.5%
m 85
 
3.1%
Other values (31) 534
19.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 48191
58.4%
ASCII 31930
38.7%
Arrows 2274
 
2.8%
None 35
 
< 0.1%
Misc Symbols 16
 
< 0.1%
Punctuation 15
 
< 0.1%
CJK Compat 6
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
14219
44.5%
- 2051
 
6.4%
0 1242
 
3.9%
1166
 
3.7%
1 1151
 
3.6%
: 1136
 
3.6%
) 1031
 
3.2%
( 1007
 
3.2%
> 763
 
2.4%
2 679
 
2.1%
Other values (65) 7485
23.4%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 2225
97.8%
⇒ 39
 
1.7%
↔ 9
 
0.4%
⇔ 1
 
< 0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 1913
 
4.0%
시 1205
 
2.5%
스 1174
 
2.4%
고 1146
 
2.4%
버 1143
 
2.4%
서 1063
 
2.2%
로 985
 
2.0%
마 932
 
1.9%
을 833
 
1.7%
속 713
 
1.5%
Other values (432) 37084
77.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 28
80.0%
　 4
 
11.4%
＊ 3
 
8.6%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
♣ 12
75.0%
☎ 4
 
25.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 11
73.3%
‘ 2
 
13.3%
’ 2
 
13.3%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎞ 6
100.0%

여행지 연관 계절정보
Categorical

IMBALANCE 

Distinct17
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
7581 
봄, 여름, 가을, 겨울
2007 
여름
 
159
봄, 여름, 가을
 
124
봄, 여름
 
40
Other values (12)
 
89

Length

Max length13
Median length4
Mean length5.8409
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row봄, 여름, 가을, 겨울

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 7581
75.8%
봄, 여름, 가을, 겨울 2007
 
20.1%
여름 159
 
1.6%
봄, 여름, 가을 124
 
1.2%
봄, 여름 40
 
0.4%
봄 20
 
0.2%
가을 19
 
0.2%
여름, 가을 17
 
0.2%
가을, 겨울 7
 
0.1%
봄, 겨울 7
 
0.1%
Other values (7) 19
 
0.2%

Length

2023-12-12T09:26:10.180990image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 7581
46.4%
여름 2350
 
14.4%
봄 2205
 
13.5%
가을 2180
 
13.3%
겨울 2034
 
12.4%
봄,여름,가을,겨울 2
 
< 0.1%
ocsc취약점점검테스트 2
 
< 0.1%

Interactions

2023-12-12T09:25:59.458935image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T09:25:57.740619image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T09:25:58.182928image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T09:25:58.619118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T09:25:59.041699image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T09:25:59.548476image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T09:25:57.826351image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T09:25:58.262552image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T09:25:58.706080image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T09:25:59.136806image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T09:25:59.628322image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T09:25:57.931337image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T09:25:58.351183image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T09:25:58.780049image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T09:25:59.209682image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T09:25:59.708667image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T09:25:58.015003image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T09:25:58.452416image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T09:25:58.856344image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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Correlations

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내용 유형여행지 경도여행지 위도여행지 누천 추천수여행지 누적 클럼수지역구분분류태그카피라이터여행지 연관 계절정보
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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
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The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

여행지ID여행지명칭부제목지역구분분류태그내용 유형카피라이터홈페이지주소여행지 경도여행지 위도여행지 특징여행지 코스소개여행지 누천 추천수여행지 누적 클럼수여행지 등록일여행지 찾아가는 길여행지 연관 계절정보
1689DEST002926소라횟집<NA>부산음식점<NA><NA><NA><NA>부산 수영구 황령대로489번길 57 (남천동)129.10970735.140224<NA><NA>002022-07-06 11:07<NA><NA>
557DEST001120보령박물관<NA>충남관광지<NA><NA><NA><NA>충청남도 보령시 대흥로 63 (대천동)126.59052936.350712<NA><NA>002020-07-16 18:08<NA><NA>
9824FCID111767큰무리어촌체험마을<NA>인천관광지어촌체험마을<NA><NA><NA>인천광역시 중구 대무의로 26-9(무의동)126.41346337.409196<NA>무의도는 섬전체가 온통 산으로 싸여있어 최정상에서 바라보는 무의도의 경관은 인상깊다. 무의도에는 실미, 하나개들 2개의 해수욕장과 호룡곡산, 구사봉등 2개의 등산로가 있고 바닷가 썰물에는 각종 갯벌체험을 밀물에는 해수욕을 즐길 수 있다.무의도 큰무리 어촌체험 마을은 천해의 자연환경과 많은 볼거리, 다양한 체험을 동시에 즐길 수 있다. 이용가능시설:음식점, 숙박시설 등 화장실:있음 한국어 안내서비스:가능002020-05-07 14:34<NA><NA>
7372FCID100957[위미1리마을]톳<NA>제주쇼핑신선제품24000어촌어항협회/seanfile/20160127/20160127095052680_0.jpg제주특별자치도 서귀포시 남원읍 위미해안로 43126.65869533.271025<NA><p>이 식물은 칼슘 요오드 철 등의 무기염류가 많이 포함되어있고 혈관경화를 막아 주고 상용으로 먹으면 치아가 건강해지며 머리털이 윤택해지고 임산부의 경우 태아의 뼈를 튼튼하게 해준다...002016-01-27 09:50<NA><NA>
7645FCID101780맥전포항방파제 낚시도 즐기고, 음악 분수쇼도 즐길 수 있는 숨은 보석 같은 맥전포항경남관광지항구18000어촌어항협회/seanfile/20160825/20160825170634886_0.jpg경상남도 고성군 하일면 춘암1길 59128.16552434.903481<table> <tbody> <tr><th> <p><strong>항구특성</strong></p> </th> <td> <p>관광어항</p> </td> </tr> <tr><th> <p><strong>주변특성</strong></p> </th> <td> <p>방파제 낚시를 오는 사람들이 많고, 분수대와 놀이터, 산...<p>&nbsp;</p> <p>고성 맥전포항은 고성에 사는 사람들도 잘 모를 수 있는 숨겨진 어항이다. 하지만 최근에 어촌어항 복합공간 조성사업으로 새롭게 단장하여, 새로운 관광지로 떠오르는 곳으로 ...002016-08-25 17:06<NA>봄, 여름, 가을, 겨울
9058FCID110974선암호수공원<NA>울산관광지공원<NA><NA><NA>울산광역시 남구 선암호수길 104(선암동)129.32607235.51704<NA>공업 용수공급을 위해 설치되어 수질보전과 안전을 이유로 1.2㎢의 유역면적 전역에 철조망이 설치되어 타지역에 비해 상대적으로 낙후됨으로써 사람이 찾지 않는 소외지역으로 전락한지 40년. 자연과 인간을 경계 지어온 지역을 철조망을 철거하고 저수지 주변의 수려한 자연경관을 활용하여 산책로 및 다양한 테마를 가진 시설물를 조성하였다. 입 장 료:무료 이용가능시설:* 편의시설 - 전망대, 정자, 산책로, 매점 * 체육시설(무료) - 체력단련시설 * 체육시설(유료) - 축구장, 인공암벽장, 서바이벌게임장 * 위생시설 - 음수대 등 * 피크닉장 * 공연시설 - 소공연장 시설이용료:축구장, 인공암벽장, 서바이벌게임장은 별도(유료)시설임 화장실:있음(2개소) 장애인 편의시설:장애인전용주차장, 장애인화장실(3개소), 휠체어 대여(2대 보유) 주차요금:무료 한국어 안내서비스:숲해설 가능 ※ 별도 예약(052-226-5901) 외국어 안내서비스:없음 내국인 예약안내:유료시설물(축구장, 서바이벌게임장, 인공암벽장) 이용시 도시관리공단을 통해 별도 예약(052-226-0900) 외국인 예약안내:없음002020-05-07 14:34<NA><NA>
10122FCID112077당금마을<NA>경남관광지기타관광지<NA><NA><NA>경남 통영시 한산면 당금길 26128.57503334.647235<NA>매물도안에 당금마을은 1740년경 고성에서 김씨가 처음으로 입주했다 하나(통영군사) 확실한 내력은 알 수 없다. 현재까지 추정해 알려진 입향 개척민으로서는 김씨(김해), 이씨(감포), 주씨등 세성씨라 하는데, 그들은 황량한 이 땅에 들어와 우거진 수풀을 헤치고 집을 짓고 산기슭 바위 틈새에서 솟아나오는 샘물을 마시며 농토를 개간하는 등 삶의 터전을 마련하고 살았다고 하는데, 생활조건이 못마땅했던 탓인지 모두 섬을 등져버리고 오늘날의 주민들의 선조들이 하나, 둘, 들어와 살게됨으로써 오늘날의 부락이 형성되었다고 한다. 곳곳에 크고 작은 조형물과 해녀의 집, 어부의 집, 섬 예술가의 집 등 이곳 사람들의 살아있는 이야기가 있는 표지판이 설치되어 있다. 당금마을의 미로같은 좁은 골목길을 따라 전망대에 오르면 한려수도의 섬과 바다의 풍경이 한폭의 그림처럼 펼쳐진다. 또한, 섬둘레를 따라 총 5.2km의 탐방로를 따라 걷다보면 남해의 망망대해와 해안절경이 곳곳에 나타나고 대나무 숲과 동백나무 군락지를 지나 예쁜집들이 옹기종기 모여있는 대항마을과 장군봉으로 이어진다. 추천코스 : 당금마을 선착장(예술작품 바다꿈나무와 노을의자&기다림의자) → 당금마을 골목길(생활 거리) → 당금마을 발전소 옆 전망대(매갱이 길) → 당금마을 폐교 → 옛소풍터002020-05-07 14:34<NA><NA>
2679DEST024029씨워드스쿠바하우스<NA>경북체험<NA><NA><NA><NA>경북 울진군 평해읍 울진대게로 659-1129.4751336.71005<NA><NA>002022-08-23 13:44<NA><NA>
5226FCID003964창원호텔<NA>경남숙박<NA>25000해양레저DB<NA>경상남도 창원시 성산구 중앙대로39번길 14 (중앙동, 창원호텔)128.67488335.220241<NA><NA>002014-11-21 03:03<NA><NA>
3587FCID000272밧지름해수욕장 (덕적도)솔숲과 해당화가 어우러진 작은 아지트 같은 해수욕장인천체험<NA>33000어촌어항협회/seanfile/PA/PAI00003390000001.jpg인천광역시 옹진군 덕적면 덕적남로 204126.13945237.216453<NA><NA>002015-06-01 11:57<NA>여름
여행지ID여행지명칭부제목지역구분분류태그내용 유형카피라이터홈페이지주소여행지 경도여행지 위도여행지 특징여행지 코스소개여행지 누천 추천수여행지 누적 클럼수여행지 등록일여행지 찾아가는 길여행지 연관 계절정보
10258FCID112217실안낙조<NA>경남관광지기타관광지<NA><NA><NA>경남 사천시 용현면 시청로77128.06420635.003621<NA>전국 9대 일몰지의 하나로써 해안에서 보는 바다와 섬을 건너 남해 서산에 지는 저녁노을이 일품인 사천 실안낙조 부채꼴 모양의 참나무 말뚝으로 만든 죽방렴과 섬, 바다 그리고 일몰이 환상적인 조화를 이룬다. 삼천포 대교 옆 아름다운 실안노을 길에서 볼 수 있는 실안낙조는 주변 바다의 죽방렴과 옹기종기 떠 있는 그림 같은 섬들 그리고 마치 이 풍경을 감안하여 일부러 그 자리에 세운 듯 한 등대가 어우러져 한 폭의 작품과 같은 경관을 연출한다. 낙조가 시작 될 때면 따뜻한 느낌의 색상이 온 세상을 물들이듯 실안만 전체를 감싸고 푸르던 바다마저도 그 온기로 감싸지는 느낌을 받는다. 평온하고 포근한 자연에 취해보고 싶으시다면 지금 실안낙조를 보러 떠나보자.002020-05-07 14:34<NA><NA>
5796FCID005008장영선 원조 지례삼거리 불고기<NA>경북음식점한식26000해양레저DB/seanfile/20180725/20180725094931290_0.jpg경상북도 김천시 지례면 장터길 64128.02958635.987791<NA><p>김천시 지례면은 오래전부터 이름난 토종 흑돼지(꺼먹돼지)의 집산지다. 흑돼지는 쫄깃한 육질과 담백한 맛이 특별해 전국적으로 그 인기가 높아 면사무소가 있는 교리에만 흑돼지 전문식...001970-01-01 09:00<NA><NA>
3550DEST025752곡교천시민체육공원<NA>충남관광지<NA><NA><NA><NA>충남 아산시 온궁로 17 (온천동, 아산온천동우체국)127.00251636.782469<NA><NA>402022-09-27 18:59<NA><NA>
8871FCID110768봉래폭포 (울릉도, 독도 국가지질공원)<NA>경북관광지<NA><NA><NA><NA>경상북도 울릉군 울릉읍 봉래길 345-4130.89227337.496446<NA>봉래폭포는 암석의 차별침식에 의해 3단 폭포를 이루며, 하부로부터 화산 폭발 시 분출된 각력들이 모여 형성된 집괴암이 3단과 2단을 이루며,화산재가 굳어져 생성된 응회암, 분출암의 일종인 조면암이 1단을 이루고 있다. 조면암은 강도가 커서 하부의 암석에 비해 침식이 덜 되는 편이지만 아래에 놓인 집괴암과 응회암이 깎여 나가면서 균열이 많아 무게를 이기지 못하고 떨어져 나갔다.앞으로 하부 응회암과 집괴암이 더욱 침식되면, 상부 조면암은 무너지게 되어 폭포는 점차 뒤로 물러나게 된다.총 낙차는 약 30m이며, 유량은 3,000톤/일 이상으로 울릉도 남부일대의 중요한 상수원으로 활용되고 있다. 봉래폭포관리소에서 봉래폭포까지는 산책로가 만들어져 있으며, 찬바람이 불어나와 ‘천연에어컨’이라 불리는 풍혈(=바람구멍), 산사태 피해를 막기 위해 설치한 사방댐, 아토피성 피부염 완화 및 스트레스 해소를 위한 산림욕장이 있다.또한 섬노루귀(=큰노루귀), 겨자냉이(=고추냉이), 노란물봉선, 큰연영초, 섬남성(=우산천남성), 왕호장(왕호장근)의 풀 종류와 너도밤나무, 우산고로쇠, 삼나무, 헛개나무, 말오줌나무(=말오줌때나무), 편백나무의 나무 종류 등 다양한 식생을 볼 수 있어 지질 뿐만이 아니라 생태 교육장소로도 훌륭한 지질명소이다.<출처 : 울릉도,독도 지질공원> 입 장 료:개인 - 어른 2,000원 / 청소년 및 군인 1,500원 / 어린이 1,000원 단체 - 어른 1,500원 / 청소년 및 군인 1,000원 / 어린이 500원 ※ 어른(20세 이상 -64세 이하), 청소년(13 -19세), 군인(제복을 입은 하사 이하의 군인/하사 이하의 군인과 동등한 전투·의무경찰 포함), 어린이(7세 이상 -12세 이하) ※ 단체 30인 이상 ※ 무료(신분증 제시) : 65세 이상, 미취학 아동, 국가유공자, 장애인, 주민 이용가능시설:전망대, 음수대 등002020-05-07 14:34<NA><NA>
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2922DEST024638제주목관아 설맞이 민속놀이마당<NA>제주관광지<NA><NA><NA><NA>제주특별자치도 제주시 관덕로 25126.52194333.513973<NA><NA>002022-09-21 13:16<NA><NA>