Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations78
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.2 KiB
Average record size in memory41.7 B

Variable types

Text3
Categorical2

Dataset

Description부산광역시 동래구 관내 필수 예방접종 위탁의료기관 현황 데이터로 의료기관명, 전화번호, 어린이 국가예방접종 지정기관, 건강여성 첫걸음 클리닉 지정기관, 의료기관 소재지 등의 항목을 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15026435/fileData.do

Alerts

어린이 국가예방접종 지정기관 is highly overall correlated with 건강여성 첫걸음 클리닉 지정기관High correlation
건강여성 첫걸음 클리닉 지정기관 is highly overall correlated with 어린이 국가예방접종 지정기관High correlation
의료기관명 has unique valuesUnique
전화번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 15:34:13.250699
Analysis finished2023-12-12 15:34:13.774334
Duration0.52 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

의료기관명
Text

UNIQUE 

Distinct78
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size756.0 B
2023-12-13T00:34:13.951491image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length12
Mean length8.3589744
Min length4

Characters and Unicode

Total characters652
Distinct characters148
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique78 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row고은산부인과의원
2nd row구구서울소아청소년과의원
3rd row굿모닝가정의학과의원
4th row굿모닝이비인후과의원
5th row김봉관소아과의원
ValueCountFrequency (%)
고은산부인과의원 1
 
1.2%
광혜의료재단 1
 
1.2%
웰빙플러스의원 1
 
1.2%
우리사직의원 1
 
1.2%
우리가정의학과의원 1
 
1.2%
우기현내과의원 1
 
1.2%
오대성소아청소년과의원 1
 
1.2%
예일가정의학과의원 1
 
1.2%
열린내과의원 1
 
1.2%
연수소아과의원 1
 
1.2%
Other values (73) 73
88.0%
2023-12-13T00:34:14.808880image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
의 79
 
12.1%
원 78
 
12.0%
과 57
 
8.7%
내 24
 
3.7%
소 20
 
3.1%
아 17
 
2.6%
이 17
 
2.6%
인 15
 
2.3%
성 10
 
1.5%
병 9
 
1.4%
Other values (138) 326
50.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 647
99.2%
Space Separator 5
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 79
 
12.2%
원 78
 
12.1%
과 57
 
8.8%
내 24
 
3.7%
소 20
 
3.1%
아 17
 
2.6%
이 17
 
2.6%
인 15
 
2.3%
성 10
 
1.5%
병 9
 
1.4%
Other values (137) 321
49.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 647
99.2%
Common 5
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 79
 
12.2%
원 78
 
12.1%
과 57
 
8.8%
내 24
 
3.7%
소 20
 
3.1%
아 17
 
2.6%
이 17
 
2.6%
인 15
 
2.3%
성 10
 
1.5%
병 9
 
1.4%
Other values (137) 321
49.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 647
99.2%
ASCII 5
 
0.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 79
 
12.2%
원 78
 
12.1%
과 57
 
8.8%
내 24
 
3.7%
소 20
 
3.1%
아 17
 
2.6%
이 17
 
2.6%
인 15
 
2.3%
성 10
 
1.5%
병 9
 
1.4%
Other values (137) 321
49.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

전화번호
Text

UNIQUE 

Distinct78
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size756.0 B
2023-12-13T00:34:15.162720image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters936
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique78 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row051-532-2777
2nd row051-556-1106
3rd row051-526-7555
4th row051-532-5075
5th row051-501-5088
ValueCountFrequency (%)
051-532-2777 1
 
1.3%
051-504-0119 1
 
1.3%
051-531-4275 1
 
1.3%
051-969-9988 1
 
1.3%
051-502-6846 1
 
1.3%
051-525-9888 1
 
1.3%
051-710-7975 1
 
1.3%
051-554-3945 1
 
1.3%
051-504-8778 1
 
1.3%
051-711-1007 1
 
1.3%
Other values (68) 68
87.2%
2023-12-13T00:34:15.730001image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5 216
23.1%
0 178
19.0%
- 156
16.7%
1 116
12.4%
7 57
 
6.1%
2 51
 
5.4%
8 46
 
4.9%
3 44
 
4.7%
6 27
 
2.9%
9 23
 
2.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 780
83.3%
Dash Punctuation 156
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 216
27.7%
0 178
22.8%
1 116
14.9%
7 57
 
7.3%
2 51
 
6.5%
8 46
 
5.9%
3 44
 
5.6%
6 27
 
3.5%
9 23
 
2.9%
4 22
 
2.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 156
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 936
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
5 216
23.1%
0 178
19.0%
- 156
16.7%
1 116
12.4%
7 57
 
6.1%
2 51
 
5.4%
8 46
 
4.9%
3 44
 
4.7%
6 27
 
2.9%
9 23
 
2.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 936
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5 216
23.1%
0 178
19.0%
- 156
16.7%
1 116
12.4%
7 57
 
6.1%
2 51
 
5.4%
8 46
 
4.9%
3 44
 
4.7%
6 27
 
2.9%
9 23
 
2.5%

어린이 국가예방접종 지정기관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size756.0 B
지정
65 
<NA>
13 

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.3333333
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row지정
2nd row지정
3rd row지정
4th row지정
5th row지정

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지정 65
83.3%
<NA> 13
 
16.7%

Length

2023-12-13T00:34:15.942248image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:34:16.111195image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
지정 65
83.3%
na 13
 
16.7%

건강여성 첫걸음 클리닉 지정기관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size756.0 B
지정
45 
<NA>
33 

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.8461538
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row지정
2nd row지정
3rd row지정
4th row<NA>
5th row지정

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지정 45
57.7%
<NA> 33
42.3%

Length

2023-12-13T00:34:16.254112image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:34:16.399894image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
지정 45
57.7%
na 33
42.3%

의료기관 소재지
Text

Distinct76
Distinct (%)97.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size756.0 B
2023-12-13T00:34:16.790415image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length41
Mean length30.974359
Min length24

Characters and Unicode

Total characters2416
Distinct characters125
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique74 ?
Unique (%)94.9%

Sample

1st row부산광역시 동래구 명안로85번길 52, (명장동, 명장랜드마크) 3층
2nd row부산광역시 동래구 중앙대로 1523, (온천동) SKHUBSKY 2,5층 일부호
3rd row부산광역시 동래구 명장로 50, (명장동) 2층
4th row부산광역시 동래구 충렬대로 415 신협메디컬센터 3층 (안락동)
5th row부산광역시 동래구 사직북로19번길 5, (사직동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 78
 
16.2%
동래구 78
 
16.2%
온천동 26
 
5.4%
안락동 18
 
3.8%
충렬대로 17
 
3.5%
2층 16
 
3.3%
사직동 15
 
3.1%
3층 12
 
2.5%
명륜동 8
 
1.7%
아시아드대로 7
 
1.5%
Other values (144) 205
42.7%
2023-12-13T00:34:17.364133image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
433
 
17.9%
동 166
 
6.9%
, 97
 
4.0%
시 88
 
3.6%
부 83
 
3.4%
래 83
 
3.4%
광 80
 
3.3%
로 78
 
3.2%
) 78
 
3.2%
( 78
 
3.2%
Other values (115) 1152
47.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1381
57.2%
Space Separator 433
 
17.9%
Decimal Number 326
 
13.5%
Other Punctuation 97
 
4.0%
Close Punctuation 78
 
3.2%
Open Punctuation 78
 
3.2%
Uppercase Letter 16
 
0.7%
Dash Punctuation 5
 
0.2%
Lowercase Letter 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 166
 
12.0%
시 88
 
6.4%
부 83
 
6.0%
래 83
 
6.0%
광 80
 
5.8%
로 78
 
5.6%
산 78
 
5.6%
구 78
 
5.6%
역 78
 
5.6%
층 47
 
3.4%
Other values (92) 522
37.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 65
19.9%
1 64
19.6%
3 37
11.3%
4 32
9.8%
5 31
9.5%
0 24
 
7.4%
9 20
 
6.1%
6 19
 
5.8%
7 18
 
5.5%
8 16
 
4.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 4
25.0%
S 4
25.0%
U 2
12.5%
H 2
12.5%
Y 2
12.5%
B 2
12.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 1
50.0%
k 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
433
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 97
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 78
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 78
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1381
57.2%
Common 1017
42.1%
Latin 18
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 166
 
12.0%
시 88
 
6.4%
부 83
 
6.0%
래 83
 
6.0%
광 80
 
5.8%
로 78
 
5.6%
산 78
 
5.6%
구 78
 
5.6%
역 78
 
5.6%
층 47
 
3.4%
Other values (92) 522
37.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
433
42.6%
, 97
 
9.5%
) 78
 
7.7%
( 78
 
7.7%
2 65
 
6.4%
1 64
 
6.3%
3 37
 
3.6%
4 32
 
3.1%
5 31
 
3.0%
0 24
 
2.4%
Other values (5) 78
 
7.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 4
22.2%
S 4
22.2%
U 2
11.1%
H 2
11.1%
Y 2
11.1%
B 2
11.1%
s 1
 
5.6%
k 1
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1381
57.2%
ASCII 1035
42.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
433
41.8%
, 97
 
9.4%
) 78
 
7.5%
( 78
 
7.5%
2 65
 
6.3%
1 64
 
6.2%
3 37
 
3.6%
4 32
 
3.1%
5 31
 
3.0%
0 24
 
2.3%
Other values (13) 96
 
9.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 166
 
12.0%
시 88
 
6.4%
부 83
 
6.0%
래 83
 
6.0%
광 80
 
5.8%
로 78
 
5.6%
산 78
 
5.6%
구 78
 
5.6%
역 78
 
5.6%
층 47
 
3.4%
Other values (92) 522
37.8%

Correlations

2023-12-13T00:34:17.489549image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
의료기관명전화번호의료기관 소재지
의료기관명1.0001.0001.000
전화번호1.0001.0001.000
의료기관 소재지1.0001.0001.000
2023-12-13T00:34:17.614313image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
어린이 국가예방접종 지정기관건강여성 첫걸음 클리닉 지정기관
어린이 국가예방접종 지정기관1.0001.000
건강여성 첫걸음 클리닉 지정기관1.0001.000
2023-12-13T00:34:17.717362image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
어린이 국가예방접종 지정기관건강여성 첫걸음 클리닉 지정기관
어린이 국가예방접종 지정기관1.0001.000
건강여성 첫걸음 클리닉 지정기관1.0001.000

Missing values

2023-12-13T00:34:13.568518image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T00:34:13.712102image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

의료기관명전화번호어린이 국가예방접종 지정기관건강여성 첫걸음 클리닉 지정기관의료기관 소재지
0고은산부인과의원051-532-2777지정지정부산광역시 동래구 명안로85번길 52, (명장동, 명장랜드마크) 3층
1구구서울소아청소년과의원051-556-1106지정지정부산광역시 동래구 중앙대로 1523, (온천동) SKHUBSKY 2,5층 일부호
2굿모닝가정의학과의원051-526-7555지정지정부산광역시 동래구 명장로 50, (명장동) 2층
3굿모닝이비인후과의원051-532-5075지정<NA>부산광역시 동래구 충렬대로 415 신협메디컬센터 3층 (안락동)
4김봉관소아과의원051-501-5088지정지정부산광역시 동래구 사직북로19번길 5, (사직동)
5김용균내과의원051-553-8575지정지정부산광역시 동래구 명륜로 77, (수안동) 2층
6김지연산부인과의원051-529-9167지정지정부산광역시 동래구 충렬대로 252, (수안동)
7김지환내과의원051-710-0900지정<NA>부산광역시 동래구 명륜로 161, (명륜동) 4층
8김진동삼성내과의원051-526-7788지정지정부산광역시 동래구 안연로 74, (안락동) 3층
9늘다봄의원051-711-1365지정지정부산광역시 동래구 아시아드대로 142, (사직동) 사직빌딩 1동 2층
의료기관명전화번호어린이 국가예방접종 지정기관건강여성 첫걸음 클리닉 지정기관의료기관 소재지
68조준만이비인후과의원051-558-0035<NA><NA>부산광역시 동래구 명륜로 191, (명륜동) 2층
69좋은날에 드라마여성병원051-522-7575<NA>지정부산광역시 동래구 충렬대로 449, (안락동, 좋은날에드라마여성병원)
70최봉근소아과의원051-527-7600<NA>지정부산광역시 동래구 충렬대로 467 마루빌딩 3층 (안락동)
71하늘별소아청소년과의원051-556-2205<NA>지정부산광역시 동래구 우장춘로 7, (온천동) 보민빌딩 6층 602호, 7층 전부
72하우스이비인후과의원051-711-7511<NA>지정부산광역시 동래구 동래로 25, (온천동) 6층
73한국건강관리협회건강증진의원051-553-6400<NA>지정부산광역시 동래구 충렬대로 145, (온천동)
74한봉수이비인후과의원051-504-4800<NA><NA>부산광역시 동래구 아시아드대로 221, (온천동)
75한빛내과의원051-505-9922<NA><NA>부산광역시 동래구 아시아드대로 234, (온천동, 반도보라상가) 206호
76해님소아청소년과의원051-914-0100<NA>지정부산광역시 동래구 우장춘로 14, (온천동) 9층 901호
77훈내과의원051-527-3700<NA><NA>부산광역시 동래구 충렬대로 467, (안락동)