Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations77
Missing cells96
Missing cells (%)20.8%
Duplicate rows3
Duplicate rows (%)3.9%
Total size in memory3.7 KiB
Average record size in memory49.7 B

Variable types

Text1
Categorical3
DateTime2

Dataset

Description한국남동발전의 국제회의 참가 현황입니다. 출장유형, 출장목적, 출장지, 시작일, 종료일에 대한 정보를 포함하고 있습니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15064036/fileData.do

Alerts

출장유형 has constant value ""Constant
Dataset has 3 (3.9%) duplicate rowsDuplicates
출장목적 is highly overall correlated with 출장지High correlation
출장지 is highly overall correlated with 출장목적High correlation
시작일 has 48 (62.3%) missing valuesMissing
종료일 has 48 (62.3%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 19:09:13.029185
Analysis finished2023-12-12 19:09:13.667160
Duration0.64 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

직위
Text

Distinct43
Distinct (%)55.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size748.0 B
2023-12-13T04:09:13.899410image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length19
Mean length6.7662338
Min length2

Characters and Unicode

Total characters521
Distinct characters96
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)42.9%

Sample

1st row풍력사업부 차장
2nd row에너지신사업부 차장
3rd row토목원
4th row연소기술파트장(운영기술파트장 겸직)
5th row발전전기원
ValueCountFrequency (%)
차장 18
17.1%
발전전기원 15
 
14.3%
발전기계원 5
 
4.8%
사무원 5
 
4.8%
겸직 4
 
3.8%
토목원 4
 
3.8%
중소기업지원부 4
 
3.8%
유연탄부 3
 
2.9%
총무인사부 2
 
1.9%
연료조달부 2
 
1.9%
Other values (40) 43
41.0%
2023-12-13T04:09:14.493421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
장 48
 
9.2%
전 45
 
8.6%
원 39
 
7.5%
기 36
 
6.9%
부 30
 
5.8%
28
 
5.4%
발 27
 
5.2%
차 19
 
3.6%
사 14
 
2.7%
트 11
 
2.1%
Other values (86) 224
43.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 481
92.3%
Space Separator 28
 
5.4%
Close Punctuation 3
 
0.6%
Open Punctuation 3
 
0.6%
Uppercase Letter 3
 
0.6%
Decimal Number 2
 
0.4%
Other Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 48
 
10.0%
전 45
 
9.4%
원 39
 
8.1%
기 36
 
7.5%
부 30
 
6.2%
발 27
 
5.6%
차 19
 
4.0%
사 14
 
2.9%
트 11
 
2.3%
파 11
 
2.3%
Other values (78) 201
41.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 1
33.3%
C 1
33.3%
I 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
28
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 481
92.3%
Common 37
 
7.1%
Latin 3
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 48
 
10.0%
전 45
 
9.4%
원 39
 
8.1%
기 36
 
7.5%
부 30
 
6.2%
발 27
 
5.6%
차 19
 
4.0%
사 14
 
2.9%
트 11
 
2.3%
파 11
 
2.3%
Other values (78) 201
41.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
28
75.7%
) 3
 
8.1%
( 3
 
8.1%
1 2
 
5.4%
, 1
 
2.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 1
33.3%
C 1
33.3%
I 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 481
92.3%
ASCII 40
 
7.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 48
 
10.0%
전 45
 
9.4%
원 39
 
8.1%
기 36
 
7.5%
부 30
 
6.2%
발 27
 
5.6%
차 19
 
4.0%
사 14
 
2.9%
트 11
 
2.3%
파 11
 
2.3%
Other values (78) 201
41.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
28
70.0%
) 3
 
7.5%
( 3
 
7.5%
1 2
 
5.0%
T 1
 
2.5%
C 1
 
2.5%
I 1
 
2.5%
, 1
 
2.5%

출장유형
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size748.0 B
국제회의
77 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row국제회의
2nd row국제회의
3rd row국제회의
4th row국제회의
5th row국제회의

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국제회의 77
100.0%

Length

2023-12-13T04:09:14.668504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:09:14.793654image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
국제회의 77
100.0%

출장목적
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct29
Distinct (%)37.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size748.0 B
일본 JIPM 지속상 수상 및 연수
 
4
2019 ICQCC 참석
 
4
국제품질분임조대회 품질개선 우수사례 발표
 
4
발전 6사 협업 해외 판로개척 베트남-한국스마트전력에너지 전시회 참가
 
3
석탄하역기 Maintenance Conference 참석
 
3
Other values (24)
59 

Length

Max length48
Median length34
Mean length26.74026
Min length13

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.9%

Sample

1st row2019 일본 세계 스마트그리드 엑스포 참가
2nd row2019 일본 세계 스마트그리드 엑스포 참가
3rd row2019 일본 세계 스마트그리드 엑스포 참가
4th rowEUEC 2019 컨퍼런스 발표
5th rowEUEC 2019 컨퍼런스 발표

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일본 JIPM 지속상 수상 및 연수 4
 
5.2%
2019 ICQCC 참석 4
 
5.2%
국제품질분임조대회 품질개선 우수사례 발표 4
 
5.2%
발전 6사 협업 해외 판로개척 베트남-한국스마트전력에너지 전시회 참가 3
 
3.9%
석탄하역기 Maintenance Conference 참석 3
 
3.9%
국제 석탄 컨퍼런스 참석 및 공급사 협상 3
 
3.9%
국내외 건설 벤치마킹 및 국제회의 참가(2019 WTC) 3
 
3.9%
2019년 ATD Conference 참가 3
 
3.9%
2019 KOEN-KEPCO 협업 필리핀 발전소 수출상담회 개최 3
 
3.9%
기후변화당사국 회의(COP25) 참가 3
 
3.9%
Other values (19) 44
57.1%

Length

2023-12-13T04:09:14.972930image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2019 32
 
7.5%
참석 29
 
6.8%
참가 23
 
5.4%
및 17
 
4.0%
컨퍼런스 14
 
3.3%
conference 12
 
2.8%
발표 10
 
2.4%
판로개척 10
 
2.4%
아시아 8
 
1.9%
파워젠 8
 
1.9%
Other values (83) 262
61.6%

출장지
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct27
Distinct (%)35.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size748.0 B
말레이시아 쿠알라룸푸르
6 
베트남 호치민
 
5
일본(나고야, 교토, 오사카)
 
4
일본(도쿄)
 
4
일본 도쿄
 
4
Other values (22)
54 

Length

Max length16
Median length13
Mean length7.9350649
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.9%

Sample

1st row일본
2nd row일본
3rd row일본
4th row미국 샌디에고
5th row미국 샌디에고

Common Values

ValueCountFrequency (%)
말레이시아 쿠알라룸푸르 6
 
7.8%
베트남 호치민 5
 
6.5%
일본(나고야, 교토, 오사카) 4
 
5.2%
일본(도쿄) 4
 
5.2%
일본 도쿄 4
 
5.2%
미국 샌디에고 3
 
3.9%
베트남(호치민) 3
 
3.9%
중국 상하이 3
 
3.9%
이탈리아(나폴리) 3
 
3.9%
미국(뉴욕,워싱턴,시카고) 3
 
3.9%
Other values (17) 39
50.6%

Length

2023-12-13T04:09:15.211006image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
미국 9
 
7.1%
일본 7
 
5.6%
말레이시아 6
 
4.8%
쿠알라룸푸르 6
 
4.8%
필리핀 6
 
4.8%
베트남 5
 
4.0%
호치민 5
 
4.0%
뉴올리언스 5
 
4.0%
오사카 5
 
4.0%
캐나다 4
 
3.2%
Other values (24) 68
54.0%

시작일
Date

MISSING 

Distinct23
Distinct (%)79.3%
Missing48
Missing (%)62.3%
Memory size748.0 B
Minimum2019-02-22 00:00:00
Maximum2019-12-05 00:00:00
2023-12-13T04:09:15.380854image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:09:15.566708image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=23)

종료일
Date

MISSING 

Distinct23
Distinct (%)79.3%
Missing48
Missing (%)62.3%
Memory size748.0 B
Minimum2019-03-01 00:00:00
Maximum2019-12-13 00:00:00
2023-12-13T04:09:15.743348image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:09:15.929571image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=23)

Correlations

2023-12-13T04:09:16.033048image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
직위출장목적출장지시작일종료일
직위1.0000.8780.8470.9410.932
출장목적0.8781.0001.0001.0001.000
출장지0.8471.0001.0000.9770.977
시작일0.9411.0000.9771.0000.995
종료일0.9321.0000.9770.9951.000
2023-12-13T04:09:16.172179image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
출장목적출장지
출장목적1.0000.980
출장지0.9801.000
2023-12-13T04:09:16.291953image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
출장목적출장지
출장목적1.0000.980
출장지0.9801.000

Missing values

2023-12-13T04:09:13.345093image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T04:09:13.477476image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T04:09:13.602925image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

직위출장유형출장목적출장지시작일종료일
0풍력사업부 차장국제회의2019 일본 세계 스마트그리드 엑스포 참가일본2019-02-262019-03-01
1에너지신사업부 차장국제회의2019 일본 세계 스마트그리드 엑스포 참가일본<NA><NA>
2토목원국제회의2019 일본 세계 스마트그리드 엑스포 참가일본<NA><NA>
3연소기술파트장(운영기술파트장 겸직)국제회의EUEC 2019 컨퍼런스 발표미국 샌디에고2019-02-222019-03-01
4발전전기원국제회의EUEC 2019 컨퍼런스 발표미국 샌디에고<NA><NA>
5발전기계원국제회의EUEC 2019 컨퍼런스 발표미국 샌디에고<NA><NA>
6발전전기원국제회의일본 JIPM 지속상 수상 및 연수일본(나고야, 교토, 오사카)2019-03-192019-03-22
7발전전기원국제회의일본 JIPM 지속상 수상 및 연수일본(나고야, 교토, 오사카)<NA><NA>
8발전전기원국제회의일본 JIPM 지속상 수상 및 연수일본(나고야, 교토, 오사카)<NA><NA>
9안전파트장국제회의일본 JIPM 지속상 수상 및 연수일본(나고야, 교토, 오사카)<NA><NA>
직위출장유형출장목적출장지시작일종료일
67발전기계원국제회의발전6사 공동 중소기업 판로개척 파워젠 유럽 참가파리<NA><NA>
68중소기업지원부 차장국제회의발전6사 공동 중소기업 판로개척 파워젠 유럽 참가파리<NA><NA>
69회계세무부장국제회의2019 Power-Gen International 참석(국내주관기관 대한전기협회)미국(루이지애나주 뉴올리언스)2019-11-162019-11-24
70미세먼지대책부 차장국제회의2019 Power-Gen International 참석(국내주관기관 대한전기협회)미국(루이지애나주 뉴올리언스)<NA><NA>
71영흥발전본부장국제회의2019 Power-Gen International 참석(국내주관기관 대한전기협회)미국(루이지애나주 뉴올리언스)<NA><NA>
72발전전기원국제회의2019 Powergen-International 참가미국 뉴올리언스2019-11-162019-11-23
731발 계측제어부장 직무대행(시스템제어파트장 겸직)국제회의2019 Powergen-International 참가미국 뉴올리언스<NA><NA>
74기후환경부 차장국제회의기후변화당사국 회의(COP25) 참가스페인 마드리드2019-12-052019-12-13
75석탄회관리파트장국제회의기후변화당사국 회의(COP25) 참가스페인 마드리드<NA><NA>
76발전화학원국제회의기후변화당사국 회의(COP25) 참가스페인 마드리드<NA><NA>

Duplicate rows

Most frequently occurring

직위출장유형출장목적출장지시작일종료일# duplicates
0발전전기원국제회의2019 ICQCC 참석일본 도쿄<NA><NA>2
1발전전기원국제회의일본 JIPM 지속상 수상 및 연수일본(나고야, 교토, 오사카)<NA><NA>2
2사무원국제회의2019 아시아-태평양 스티비 어워즈 시상식 참석싱가포르<NA><NA>2