Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations101
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.4 KiB
Average record size in memory34.3 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text2

Dataset

Description인천시 외국인환자 유치 의료기관에 대한 데이터로 인천시 외국인환자 유치의료기관의 상호 및 소재지 정보를 제공합니다.
Author인천광역시
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15048403&srcSe=7661IVAWM27C61E190

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연번 has unique valuesUnique
상호명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-13 06:15:01.631965
Analysis finished2024-03-13 06:15:02.470375
Duration0.84 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct101
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean51
Minimum1
Maximum101
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2024-03-13T15:15:02.568461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile6
Q126
median51
Q376
95-th percentile96
Maximum101
Range100
Interquartile range (IQR)50

Descriptive statistics

Standard deviation29.300171
Coefficient of variation (CV)0.57451315
Kurtosis-1.2
Mean51
Median Absolute Deviation (MAD)25
Skewness0
Sum5151
Variance858.5
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-13T15:15:02.761243image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.0%
65 1
 
1.0%
75 1
 
1.0%
74 1
 
1.0%
73 1
 
1.0%
72 1
 
1.0%
71 1
 
1.0%
70 1
 
1.0%
69 1
 
1.0%
68 1
 
1.0%
Other values (91) 91
90.1%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.0%
2 1
1.0%
3 1
1.0%
4 1
1.0%
5 1
1.0%
6 1
1.0%
7 1
1.0%
8 1
1.0%
9 1
1.0%
10 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
101 1
1.0%
100 1
1.0%
99 1
1.0%
98 1
1.0%
97 1
1.0%
96 1
1.0%
95 1
1.0%
94 1
1.0%
93 1
1.0%
92 1
1.0%

군구명
Categorical

Distinct9
Distinct (%)8.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size940.0 B
남동구
24 
연수구
24 
부평구
18 
미추홀구
13 
서구
8 
Other values (4)
14 

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.980198
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row부평구
2nd row남동구
3rd row미추홀구
4th row중구
5th row부평구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
남동구 24
23.8%
연수구 24
23.8%
부평구 18
17.8%
미추홀구 13
12.9%
서구 8
 
7.9%
중구 5
 
5.0%
계양구 5
 
5.0%
동구 2
 
2.0%
강화군 2
 
2.0%

Length

2024-03-13T15:15:02.964206image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T15:15:03.101910image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
남동구 24
23.8%
연수구 24
23.8%
부평구 18
17.8%
미추홀구 13
12.9%
서구 8
 
7.9%
중구 5
 
5.0%
계양구 5
 
5.0%
동구 2
 
2.0%
강화군 2
 
2.0%

상호명
Text

UNIQUE 

Distinct101
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size940.0 B
2024-03-13T15:15:03.351181image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length16
Mean length8.1980198
Min length3

Characters and Unicode

Total characters828
Distinct characters197
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique101 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row한길안과병원
2nd row의료법인 길의료재단 길병원
3rd row의료법인 아인의료재단 아인병원
4th row인하대학교의과대학부속병원(인하대병원)
5th row가톨릭대학교 인천성모병원
ValueCountFrequency (%)
의료법인 4
 
3.3%
케이톡스의원 2
 
1.7%
휴먼피부과의원 2
 
1.7%
인천점 2
 
1.7%
클린업피부과의원 1
 
0.8%
골드만비뇨기과의원 1
 
0.8%
송도웰니스의원 1
 
0.8%
송도요셉치과의원 1
 
0.8%
국제베드로요양병원 1
 
0.8%
유밸안과 1
 
0.8%
Other values (104) 104
86.7%
2024-03-13T15:15:03.750504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
원 97
 
11.7%
의 68
 
8.2%
과 46
 
5.6%
병 42
 
5.1%
인 24
 
2.9%
20
 
2.4%
치 19
 
2.3%
스 16
 
1.9%
천 12
 
1.4%
부 12
 
1.4%
Other values (187) 472
57.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 781
94.3%
Space Separator 20
 
2.4%
Decimal Number 13
 
1.6%
Open Punctuation 5
 
0.6%
Close Punctuation 5
 
0.6%
Uppercase Letter 4
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 97
 
12.4%
의 68
 
8.7%
과 46
 
5.9%
병 42
 
5.4%
인 24
 
3.1%
치 19
 
2.4%
스 16
 
2.0%
천 12
 
1.5%
부 12
 
1.5%
료 12
 
1.5%
Other values (174) 433
55.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 3
23.1%
3 3
23.1%
6 3
23.1%
2 2
15.4%
1 1
 
7.7%
0 1
 
7.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
J 1
25.0%
M 1
25.0%
W 1
25.0%
K 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 781
94.3%
Common 43
 
5.2%
Latin 4
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 97
 
12.4%
의 68
 
8.7%
과 46
 
5.9%
병 42
 
5.4%
인 24
 
3.1%
치 19
 
2.4%
스 16
 
2.0%
천 12
 
1.5%
부 12
 
1.5%
료 12
 
1.5%
Other values (174) 433
55.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
20
46.5%
( 5
 
11.6%
) 5
 
11.6%
5 3
 
7.0%
3 3
 
7.0%
6 3
 
7.0%
2 2
 
4.7%
1 1
 
2.3%
0 1
 
2.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
J 1
25.0%
M 1
25.0%
W 1
25.0%
K 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 781
94.3%
ASCII 47
 
5.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 97
 
12.4%
의 68
 
8.7%
과 46
 
5.9%
병 42
 
5.4%
인 24
 
3.1%
치 19
 
2.4%
스 16
 
2.0%
천 12
 
1.5%
부 12
 
1.5%
료 12
 
1.5%
Other values (174) 433
55.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
20
42.6%
( 5
 
10.6%
) 5
 
10.6%
5 3
 
6.4%
3 3
 
6.4%
6 3
 
6.4%
2 2
 
4.3%
J 1
 
2.1%
1 1
 
2.1%
0 1
 
2.1%
Other values (3) 3
 
6.4%

주소
Text

Distinct100
Distinct (%)99.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size940.0 B
2024-03-13T15:15:04.124259image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length79
Median length48
Mean length37.752475
Min length22

Characters and Unicode

Total characters3813
Distinct characters262
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique99 ?
Unique (%)98.0%

Sample

1st row인천광역시 부평구 부평대로 35(부평동)
2nd row인천 남동구 남동대로774번길 21 (구월동, 가천의과대학교길병원) 가천대길병원
3rd row인천광역시 미추홀구 경인로 372 (주안동, 포레나 미추홀) 201동 지하1, 지상3~13층
4th row인천광역시 중구 인항로 27(신흥동3가)
5th row인천광역시 부평구 동수로 56(부평동, 외2필지)
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 84
 
11.8%
남동구 25
 
3.5%
연수구 24
 
3.4%
인천 18
 
2.5%
부평구 18
 
2.5%
송도동 16
 
2.3%
구월동 13
 
1.8%
미추홀구 10
 
1.4%
4층 9
 
1.3%
서구 8
 
1.1%
Other values (343) 484
68.3%
2024-03-13T15:15:04.616409image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
677
 
17.8%
동 137
 
3.6%
인 130
 
3.4%
구 120
 
3.1%
, 114
 
3.0%
천 108
 
2.8%
로 104
 
2.7%
) 102
 
2.7%
( 102
 
2.7%
시 98
 
2.6%
Other values (252) 2121
55.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2195
57.6%
Space Separator 677
 
17.8%
Decimal Number 569
 
14.9%
Other Punctuation 115
 
3.0%
Close Punctuation 102
 
2.7%
Open Punctuation 102
 
2.7%
Uppercase Letter 28
 
0.7%
Dash Punctuation 14
 
0.4%
Math Symbol 11
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 137
 
6.2%
인 130
 
5.9%
구 120
 
5.5%
천 108
 
4.9%
로 104
 
4.7%
시 98
 
4.5%
광 86
 
3.9%
역 84
 
3.8%
층 73
 
3.3%
대 50
 
2.3%
Other values (220) 1205
54.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 8
28.6%
E 3
 
10.7%
T 2
 
7.1%
N 2
 
7.1%
C 2
 
7.1%
I 2
 
7.1%
R 1
 
3.6%
W 1
 
3.6%
D 1
 
3.6%
K 1
 
3.6%
Other values (5) 5
17.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 92
16.2%
2 72
12.7%
4 70
12.3%
0 67
11.8%
5 59
10.4%
3 55
9.7%
7 47
8.3%
6 44
7.7%
8 36
 
6.3%
9 27
 
4.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 114
99.1%
. 1
 
0.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
677
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 102
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 102
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 14
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2195
57.6%
Common 1590
41.7%
Latin 28
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 137
 
6.2%
인 130
 
5.9%
구 120
 
5.5%
천 108
 
4.9%
로 104
 
4.7%
시 98
 
4.5%
광 86
 
3.9%
역 84
 
3.8%
층 73
 
3.3%
대 50
 
2.3%
Other values (220) 1205
54.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
677
42.6%
, 114
 
7.2%
) 102
 
6.4%
( 102
 
6.4%
1 92
 
5.8%
2 72
 
4.5%
4 70
 
4.4%
0 67
 
4.2%
5 59
 
3.7%
3 55
 
3.5%
Other values (7) 180
 
11.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
H 8
28.6%
E 3
 
10.7%
T 2
 
7.1%
N 2
 
7.1%
C 2
 
7.1%
I 2
 
7.1%
R 1
 
3.6%
W 1
 
3.6%
D 1
 
3.6%
K 1
 
3.6%
Other values (5) 5
17.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2195
57.6%
ASCII 1618
42.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
677
41.8%
, 114
 
7.0%
) 102
 
6.3%
( 102
 
6.3%
1 92
 
5.7%
2 72
 
4.4%
4 70
 
4.3%
0 67
 
4.1%
5 59
 
3.6%
3 55
 
3.4%
Other values (22) 208
 
12.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 137
 
6.2%
인 130
 
5.9%
구 120
 
5.5%
천 108
 
4.9%
로 104
 
4.7%
시 98
 
4.5%
광 86
 
3.9%
역 84
 
3.8%
층 73
 
3.3%
대 50
 
2.3%
Other values (220) 1205
54.9%

Interactions

2024-03-13T15:15:01.934745image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-13T15:15:04.706900image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번군구명주소
연번1.0000.0990.945
군구명0.0991.0001.000
주소0.9451.0001.000
2024-03-13T15:15:04.816093image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번군구명
연번1.0000.000
군구명0.0001.000

Missing values

2024-03-13T15:15:02.339637image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-13T15:15:02.435179image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번군구명상호명주소
01부평구한길안과병원인천광역시 부평구 부평대로 35(부평동)
12남동구의료법인 길의료재단 길병원인천 남동구 남동대로774번길 21 (구월동, 가천의과대학교길병원) 가천대길병원
23미추홀구의료법인 아인의료재단 아인병원인천광역시 미추홀구 경인로 372 (주안동, 포레나 미추홀) 201동 지하1, 지상3~13층
34중구인하대학교의과대학부속병원(인하대병원)인천광역시 중구 인항로 27(신흥동3가)
45부평구가톨릭대학교 인천성모병원인천광역시 부평구 동수로 56(부평동, 외2필지)
56부평구부평힘찬병원인천 부평구 장제로 78 (부평동, 부평힘찬병원) 부평힘찬병원
67계양구한림병원인천광역시 계양구 장제로 722(작전동)
78부평구부평성모안과의원인천광역시 부평구 경원대로 1373, 4층(부평동)
89연수구연수김안과의원인천광역시 연수구 컨벤시아대로 165 (송도동, 포스코타워-송도) 3층, 5층
910부평구나누리병원인천광역시 부평구 장제로 156(부평동)
연번군구명상호명주소
9192남동구글로벌365엡씨병원인천광역시 남동구 예술로 138 (구월동, 이토타워) 413호~422호
9293미추홀구연세오늘치과의원인천광역시 미추홀구 경인로 372 (주안동, 포레나 미추홀) 아인여성병원 3층
9394연수구휴먼피부과의원인천광역시 연수구 센트럴로 263 (송도동, 송도국제업무단지 C8-2블럭 업무복합시설) 5층
9495미추홀구더라은치과의원인천광역시 미추홀구 토금중로40번길 11 (용현동) 4,5층
9596부평구안은의료재단 부평세림병원인천광역시 부평구 부평대로 175 (청천동, 세림병원) 부평세림병원
9697남동구라은치과의원인천광역시 남동구 남동대로 879 (간석동) 2층
9798서구태헬스케어의원인천광역시 서구 원당대로 1045 (원당동, 금호헤리티지7) 태헬스케어의원 5층, 6층
9899남동구대찬병원인천광역시 남동구 인주대로 590 (구월동, 영창빌딩) 대찬병원
99100연수구나사렛국제병원인천광역시 연수구 먼우금로 98 (동춘동, 나사렛국제병원) 나사렛국제병원
100101연수구윰산부인과의원인천광역시 연수구 인천타워대로132번길 34 (송도동) 204호, 503호