Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations103
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.3 KiB
Average record size in memory33.3 B

Variable types

Categorical3
Text1

Dataset

Description전라남도에서 전 국민, 공무원 등을 대상으로 제안한 목록 중 선정된 우수제안 목록 정보로 제안별, 제안명, 선정 시기 등의 정보를 포함한 우수제안 정보를 조회할 수 있습니다
Author전라남도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15105816/fileData.do

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제안명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 22:53:54.951563
Analysis finished2023-12-12 22:53:55.397615
Duration0.45 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

Distinct2
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size956.0 B
공무원제안
52 
국민제안
51 

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.5048544
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row국민제안
2nd row공무원제안
3rd row공무원제안
4th row공무원제안
5th row공무원제안

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공무원제안 52
50.5%
국민제안 51
49.5%

Length

2023-12-13T07:53:55.466354image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T07:53:55.580473image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
공무원제안 52
50.5%
국민제안 51
49.5%

제안명
Text

UNIQUE 

Distinct103
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size956.0 B
2023-12-13T07:53:55.927325image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length56
Median length32
Mean length23.660194
Min length6

Characters and Unicode

Total characters2437
Distinct characters379
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique103 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row도 지정 민간정원의 정보제공
2nd row농수특산물 도지사품질인증 처리기간 단축
3rd row친환경농산물 원료사용 유기가공식품 인증지원 대상 확대
4th row어르신 건강증진을 위한 “체험활동용 꾸러미 공급” 추진
5th row대한민국 현행 법령집 추록체계 및 보급 매체 변경
ValueCountFrequency (%)
및 12
 
1.9%
위한 9
 
1.4%
개선 8
 
1.3%
홍보 6
 
1.0%
통한 6
 
1.0%
도 5
 
0.8%
제공 5
 
0.8%
방안 5
 
0.8%
남도장터 4
 
0.6%
사용 4
 
0.6%
Other values (482) 558
89.7%
2023-12-13T07:53:56.500196image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
522
 
21.4%
도 49
 
2.0%
공 39
 
1.6%
지 35
 
1.4%
제 28
 
1.1%
시 27
 
1.1%
전 26
 
1.1%
기 25
 
1.0%
한 24
 
1.0%
사 23
 
0.9%
Other values (369) 1639
67.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1826
74.9%
Space Separator 522
 
21.4%
Decimal Number 16
 
0.7%
Uppercase Letter 16
 
0.7%
Initial Punctuation 14
 
0.6%
Final Punctuation 13
 
0.5%
Other Punctuation 12
 
0.5%
Close Punctuation 9
 
0.4%
Open Punctuation 9
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 49
 
2.7%
공 39
 
2.1%
지 35
 
1.9%
제 28
 
1.5%
시 27
 
1.5%
전 26
 
1.4%
기 25
 
1.4%
한 24
 
1.3%
사 23
 
1.3%
정 21
 
1.2%
Other values (343) 1529
83.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 3
18.8%
S 2
12.5%
D 2
12.5%
L 2
12.5%
N 2
12.5%
J 2
12.5%
U 1
 
6.2%
G 1
 
6.2%
F 1
 
6.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 6
37.5%
2 2
 
12.5%
3 2
 
12.5%
1 2
 
12.5%
5 2
 
12.5%
7 1
 
6.2%
8 1
 
6.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 8
66.7%
' 2
 
16.7%
· 2
 
16.7%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 11
84.6%
” 2
 
15.4%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 11
78.6%
“ 3
 
21.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
522
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1823
74.8%
Common 595
 
24.4%
Latin 16
 
0.7%
Han 3
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 49
 
2.7%
공 39
 
2.1%
지 35
 
1.9%
제 28
 
1.5%
시 27
 
1.5%
전 26
 
1.4%
기 25
 
1.4%
한 24
 
1.3%
사 23
 
1.3%
정 21
 
1.2%
Other values (340) 1526
83.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
522
87.7%
’ 11
 
1.8%
‘ 11
 
1.8%
) 9
 
1.5%
( 9
 
1.5%
, 8
 
1.3%
0 6
 
1.0%
“ 3
 
0.5%
” 2
 
0.3%
2 2
 
0.3%
Other values (7) 12
 
2.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 3
18.8%
S 2
12.5%
D 2
12.5%
L 2
12.5%
N 2
12.5%
J 2
12.5%
U 1
 
6.2%
G 1
 
6.2%
F 1
 
6.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
舍 1
33.3%
廳 1
33.3%
新 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1822
74.8%
ASCII 582
 
23.9%
Punctuation 27
 
1.1%
CJK 3
 
0.1%
None 2
 
0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
522
89.7%
) 9
 
1.5%
( 9
 
1.5%
, 8
 
1.4%
0 6
 
1.0%
E 3
 
0.5%
S 2
 
0.3%
2 2
 
0.3%
3 2
 
0.3%
D 2
 
0.3%
Other values (11) 17
 
2.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 49
 
2.7%
공 39
 
2.1%
지 35
 
1.9%
제 28
 
1.5%
시 27
 
1.5%
전 26
 
1.4%
기 25
 
1.4%
한 24
 
1.3%
사 23
 
1.3%
정 21
 
1.2%
Other values (339) 1525
83.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 11
40.7%
‘ 11
40.7%
“ 3
 
11.1%
” 2
 
7.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 1
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
舍 1
33.3%
廳 1
33.3%
新 1
33.3%

등급
Categorical

Distinct5
Distinct (%)4.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size956.0 B
동상
36 
장려상
29 
등급외
15 
은상
12 
장려
11 

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.4271845
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row장려상
2nd row동상
3rd row동상
4th row동상
5th row동상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
동상 36
35.0%
장려상 29
28.2%
등급외 15
14.6%
은상 12
 
11.7%
장려 11
 
10.7%

Length

2023-12-13T07:53:56.670722image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T07:53:56.793128image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
동상 36
35.0%
장려상 29
28.2%
등급외 15
14.6%
은상 12
 
11.7%
장려 11
 
10.7%

선정시기
Categorical

Distinct5
Distinct (%)4.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size956.0 B
21년 하반기
38 
22년 하반기
26 
23년 상반기
20 
22년 상반기
12 
21년 상반기
7 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row21년 상반기
2nd row21년 상반기
3rd row21년 상반기
4th row21년 상반기
5th row21년 상반기

Common Values

ValueCountFrequency (%)
21년 하반기 38
36.9%
22년 하반기 26
25.2%
23년 상반기 20
19.4%
22년 상반기 12
 
11.7%
21년 상반기 7
 
6.8%

Length

2023-12-13T07:53:56.926928image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T07:53:57.058078image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
하반기 64
31.1%
21년 45
21.8%
상반기 39
18.9%
22년 38
18.4%
23년 20
 
9.7%

Correlations

2023-12-13T07:53:57.140984image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분등급선정시기
구분1.0000.2280.179
등급0.2281.0000.616
선정시기0.1790.6161.000
2023-12-13T07:53:57.238092image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분선정시기등급
구분1.0000.2150.274
선정시기0.2151.0000.270
등급0.2740.2701.000
2023-12-13T07:53:57.338356image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분등급선정시기
구분1.0000.2740.215
등급0.2741.0000.270
선정시기0.2150.2701.000

Missing values

2023-12-13T07:53:55.270844image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T07:53:55.357323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분제안명등급선정시기
0국민제안도 지정 민간정원의 정보제공장려상21년 상반기
1공무원제안농수특산물 도지사품질인증 처리기간 단축동상21년 상반기
2공무원제안친환경농산물 원료사용 유기가공식품 인증지원 대상 확대동상21년 상반기
3공무원제안어르신 건강증진을 위한 “체험활동용 꾸러미 공급” 추진동상21년 상반기
4공무원제안대한민국 현행 법령집 추록체계 및 보급 매체 변경동상21년 상반기
5공무원제안자치법규 및 훈령·예규집 추록발간 보급 체계 변경동상21년 상반기
6공무원제안농촌체험관광 상품 ‘남도장터’ 입점 온라인 판매동상21년 상반기
7국민제안가드레일 공사 관련 탄소배출 감소 및 예산절감 방안은상21년 하반기
8국민제안시군 전통주, 막걸리, 와인에 대한 종합 안내 코너 신설은상21년 하반기
9국민제안자전거 보관대 내 '퍼스널 모빌리티' 주차공간 마련동상21년 하반기
구분제안명등급선정시기
93국민제안전라남도 관광행사 차별화 제안등급외23년 상반기
94국민제안전남도의회 누리집 대표전화 운영시간 및 점심시간 표출로 도민 이용편의 충족등급외23년 상반기
95공무원제안적조 발생 현장점검을 통한 신속 전파로 수산피해 최소화은상23년 상반기
96공무원제안남도장터 US 문제점 개선 및 홍보 이벤트 제안동상23년 상반기
97공무원제안일반교육과정에 심폐소생술 교육시간 포함장려상23년 상반기
98공무원제안소화기 위치 표시 스티커 부착장려상23년 상반기
99공무원제안석재 블라드 개선등급외23년 상반기
100공무원제안행정동 계단 출입문 개선등급외23년 상반기
101공무원제안도민층 3층 복도 자치경찰위원회 안내 문구 선치등급외23년 상반기
102공무원제안F주차장 화장실 표시 설치등급외23년 상반기