Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations30
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.6 KiB
Average record size in memory53.4 B

Variable types

Numeric1
Categorical2
Text3

Dataset

Description샘플 데이터
Author더아이엠씨
URLhttps://www.bigdata-region.kr/#/dataset/dce26d5e-4297-4654-a3b5-aec833b52427

Alerts

기준년월 has constant value ""Constant
수집인덱스 has unique valuesUnique
수집URL has unique valuesUnique
내용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 14:14:02.731050
Analysis finished2023-12-10 14:14:04.074723
Duration1.34 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

수집인덱스
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean15.5
Minimum1
Maximum30
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-10T23:14:04.182822image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.45
Q18.25
median15.5
Q322.75
95-th percentile28.55
Maximum30
Range29
Interquartile range (IQR)14.5

Descriptive statistics

Standard deviation8.8034084
Coefficient of variation (CV)0.56796183
Kurtosis-1.2
Mean15.5
Median Absolute Deviation (MAD)7.5
Skewness0
Sum465
Variance77.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-10T23:14:04.492820image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.3%
17 1
 
3.3%
30 1
 
3.3%
29 1
 
3.3%
28 1
 
3.3%
27 1
 
3.3%
26 1
 
3.3%
25 1
 
3.3%
24 1
 
3.3%
23 1
 
3.3%
Other values (20) 20
66.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.3%
2 1
3.3%
3 1
3.3%
4 1
3.3%
5 1
3.3%
6 1
3.3%
7 1
3.3%
8 1
3.3%
9 1
3.3%
10 1
3.3%
ValueCountFrequency (%)
30 1
3.3%
29 1
3.3%
28 1
3.3%
27 1
3.3%
26 1
3.3%
25 1
3.3%
24 1
3.3%
23 1
3.3%
22 1
3.3%
21 1
3.3%

기준년월
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2010-01
30 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2010-01
2nd row2010-01
3rd row2010-01
4th row2010-01
5th row2010-01

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2010-01 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:14:04.719632image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:14:04.865658image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2010-01 30
100.0%

수집채널명
Categorical

Distinct2
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
NAVER_BLOG
19 
NAVER_CAFE
11 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowNAVER_BLOG
2nd rowNAVER_BLOG
3rd rowNAVER_BLOG
4th rowNAVER_BLOG
5th rowNAVER_CAFE

Common Values

ValueCountFrequency (%)
NAVER_BLOG 19
63.3%
NAVER_CAFE 11
36.7%

Length

2023-12-10T23:14:05.057037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:14:05.262055image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
naver_blog 19
63.3%
naver_cafe 11
36.7%

수집URL
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T23:14:05.648119image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length267
Median length62
Mean length54.2
Min length30

Characters and Unicode

Total characters1626
Distinct characters53
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttp://blog.daum.net/daegunchi/7038627
2nd rowhttp://blog.daum.net/kejiou/15581583
3rd rowhttps://yongcoon.tistory.com/113
4th rowhttps://yongcoon.tistory.com/entry/%ED%97%A4%EC%9D%B4%EB%A6%AC%EA%B2%BD%EA%B8%B0%EB%8F%84
5th rowhttps://cafe.naver.com/hiorum/5475
ValueCountFrequency (%)
http://blog.daum.net/daegunchi/7038627 1
 
3.3%
http://blog.daum.net/kejiou/15581583 1
 
3.3%
https://blog.naver.com/ajjimomm?redirect=log&logno=97058365 1
 
3.3%
https://blog.naver.com/s1031j?redirect=log&logno=120098695943 1
 
3.3%
https://newstice.tistory.com/469 1
 
3.3%
https://blog.naver.com/programsite?redirect=log&logno=150077855733 1
 
3.3%
https://blog.naver.com/cometyou?redirect=log&logno=97062330 1
 
3.3%
https://cafe.naver.com/heyrilove/75486 1
 
3.3%
https://cafe.naver.com/cheonansingle/10762 1
 
3.3%
https://cafe.naver.com/loveyouonlycafe/14863 1
 
3.3%
Other values (20) 20
66.7%
2023-12-10T23:14:06.343112image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 109
 
6.7%
o 98
 
6.0%
t 97
 
6.0%
% 93
 
5.7%
e 84
 
5.2%
. 60
 
3.7%
c 55
 
3.4%
a 52
 
3.2%
r 44
 
2.7%
n 43
 
2.6%
Other values (43) 891
54.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 846
52.0%
Other Punctuation 310
 
19.1%
Decimal Number 293
 
18.0%
Uppercase Letter 147
 
9.0%
Math Symbol 18
 
1.1%
Dash Punctuation 8
 
0.5%
Connector Punctuation 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 98
 
11.6%
t 97
 
11.5%
e 84
 
9.9%
c 55
 
6.5%
a 52
 
6.1%
r 44
 
5.2%
n 43
 
5.1%
h 41
 
4.8%
g 41
 
4.8%
m 40
 
4.7%
Other values (15) 251
29.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 35
11.9%
8 35
11.9%
7 34
11.6%
9 33
11.3%
4 32
10.9%
1 31
10.6%
2 27
9.2%
5 24
8.2%
3 22
7.5%
6 20
6.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 32
21.8%
C 29
19.7%
B 27
18.4%
A 19
12.9%
D 12
 
8.2%
R 9
 
6.1%
N 9
 
6.1%
L 9
 
6.1%
F 1
 
0.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 109
35.2%
% 93
30.0%
. 60
19.4%
: 30
 
9.7%
& 9
 
2.9%
? 9
 
2.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 18
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 993
61.1%
Common 633
38.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 98
 
9.9%
t 97
 
9.8%
e 84
 
8.5%
c 55
 
5.5%
a 52
 
5.2%
r 44
 
4.4%
n 43
 
4.3%
h 41
 
4.1%
g 41
 
4.1%
m 40
 
4.0%
Other values (24) 398
40.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 109
17.2%
% 93
14.7%
. 60
9.5%
0 35
 
5.5%
8 35
 
5.5%
7 34
 
5.4%
9 33
 
5.2%
4 32
 
5.1%
1 31
 
4.9%
: 30
 
4.7%
Other values (9) 141
22.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1626
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 109
 
6.7%
o 98
 
6.0%
t 97
 
6.0%
% 93
 
5.7%
e 84
 
5.2%
. 60
 
3.7%
c 55
 
3.4%
a 52
 
3.2%
r 44
 
2.7%
n 43
 
2.6%
Other values (43) 891
54.8%

제목
Text

Distinct29
Distinct (%)96.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T23:14:07.015388image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length32
Mean length22.5
Min length8

Characters and Unicode

Total characters675
Distinct characters255
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)93.3%

Sample

1st row신비동물의 왕국` 과 최신 뉴스
2nd row수화를 공부하는 곳
3rd row헤이리(경기도)
4th row헤이리(경기도)
5th row전국 산 불륜남녀로 불타는 까닭
ValueCountFrequency (%)
3
 
2.2%
헤이리(경기도 2
 
1.5%
웃긴글 2
 
1.5%
짧고 2
 
1.5%
강추 1
 
0.7%
라붐이야기 1
 
0.7%
★데이트★데이트코스★데이트방장★낭만적인데이트★국립현대미 1
 
0.7%
모음 1
 
0.7%
대박입니다 1
 
0.7%
영화 1
 
0.7%
Other values (120) 120
88.9%
2023-12-10T23:14:07.951892image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
105
 
15.6%
. 22
 
3.3%
이 21
 
3.1%
! 11
 
1.6%
' 11
 
1.6%
; 10
 
1.5%
리 10
 
1.5%
나 8
 
1.2%
트 8
 
1.2%
★ 8
 
1.2%
Other values (245) 461
68.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 419
62.1%
Space Separator 105
 
15.6%
Other Punctuation 63
 
9.3%
Lowercase Letter 31
 
4.6%
Decimal Number 16
 
2.4%
Close Punctuation 9
 
1.3%
Open Punctuation 9
 
1.3%
Other Symbol 8
 
1.2%
Uppercase Letter 7
 
1.0%
Math Symbol 4
 
0.6%
Other values (3) 4
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 21
 
5.0%
리 10
 
2.4%
나 8
 
1.9%
트 8
 
1.9%
데 8
 
1.9%
기 7
 
1.7%
스 7
 
1.7%
한 7
 
1.7%
하 6
 
1.4%
가 6
 
1.4%
Other values (199) 331
79.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 6
19.4%
e 3
9.7%
g 3
9.7%
o 3
9.7%
q 2
 
6.5%
u 2
 
6.5%
m 2
 
6.5%
h 2
 
6.5%
l 2
 
6.5%
i 1
 
3.2%
Other values (5) 5
16.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 22
34.9%
! 11
17.5%
' 11
17.5%
; 10
15.9%
& 6
 
9.5%
? 2
 
3.2%
/ 1
 
1.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 4
25.0%
2 3
18.8%
1 3
18.8%
5 2
12.5%
4 2
12.5%
9 1
 
6.2%
7 1
 
6.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 1
14.3%
L 1
14.3%
M 1
14.3%
U 1
14.3%
A 1
14.3%
D 1
14.3%
C 1
14.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
55.6%
] 4
44.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
55.6%
[ 4
44.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
105
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
★ 8
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 419
62.1%
Common 218
32.3%
Latin 38
 
5.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 21
 
5.0%
리 10
 
2.4%
나 8
 
1.9%
트 8
 
1.9%
데 8
 
1.9%
기 7
 
1.7%
스 7
 
1.7%
한 7
 
1.7%
하 6
 
1.4%
가 6
 
1.4%
Other values (199) 331
79.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
105
48.2%
. 22
 
10.1%
! 11
 
5.0%
' 11
 
5.0%
; 10
 
4.6%
★ 8
 
3.7%
& 6
 
2.8%
) 5
 
2.3%
( 5
 
2.3%
~ 4
 
1.8%
Other values (14) 31
 
14.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 6
15.8%
e 3
 
7.9%
g 3
 
7.9%
o 3
 
7.9%
q 2
 
5.3%
u 2
 
5.3%
m 2
 
5.3%
h 2
 
5.3%
l 2
 
5.3%
I 1
 
2.6%
Other values (12) 12
31.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 417
61.8%
ASCII 248
36.7%
Misc Symbols 8
 
1.2%
Compat Jamo 2
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
105
42.3%
. 22
 
8.9%
! 11
 
4.4%
' 11
 
4.4%
; 10
 
4.0%
& 6
 
2.4%
t 6
 
2.4%
) 5
 
2.0%
( 5
 
2.0%
~ 4
 
1.6%
Other values (35) 63
25.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 21
 
5.0%
리 10
 
2.4%
나 8
 
1.9%
트 8
 
1.9%
데 8
 
1.9%
기 7
 
1.7%
스 7
 
1.7%
한 7
 
1.7%
하 6
 
1.4%
가 6
 
1.4%
Other values (198) 329
78.9%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 8
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅠ 2
100.0%

내용
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T23:14:08.391017image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length159
Median length113
Mean length101.43333
Min length77

Characters and Unicode

Total characters3043
Distinct characters472
Distinct categories14 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowyoungen yoon 2009-12-17 (22:31:42) 저 여기있어요~ ★*…[슈 트랄준트=EPA]12일(현지시간) 독일 슈트라준트에서 무당벌레 한마리가 해바라기 꽃잎에 앉아있는 모습. 이...
2nd row강원도경기도충북 충남 전북 전남 경북 경남 울릉도 제주도 고향 태평양 문장1... 끄다데이트하다 목마르다 수선하다 기분좋다 기분나쁘다 비다 지나치다 알맞다...
3rd row예술가가 모여서 만든곳 각종공연 ; 행사; 체험; 전시; 레스토랑 등등 많은 행사를 하며 역시나데이트장소 ㅠ.ㅠ 혼자 몬가~~ ㅎㄷㄷ;;;
4th row역시나데이트장소 ㅠ.ㅠ 혼자 몬가~~ ㅎㄷㄷ;;; sns 신고 저작자표시... 01 헤이리(경기도) (0) 2010.01.01 타샤의 정원 (경기도) (0) 2010.01.01...
5th row등산을 하는 동안이나 뒤풀이 장소에서 마음이 맞은 이들은 주말마다 등산을 핑계로데이트를 즐기고...경기도에서 모텔을 운영하는 B씨는 “얼마 전부터 갑자기 토요일과 일요일 낮 손님 중 등산복 차림을...
ValueCountFrequency (%)
수 5
 
0.9%
한 4
 
0.7%
4
 
0.7%
오징어가 3
 
0.5%
웬 3
 
0.5%
흠 3
 
0.5%
그냥그렇네 3
 
0.5%
생각하면서 3
 
0.5%
옆자리에있는 3
 
0.5%
남친봤는데 3
 
0.5%
Other values (458) 516
93.8%
2023-12-10T23:14:09.190017image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
520
 
17.1%
. 206
 
6.8%
이 66
 
2.2%
기 45
 
1.5%
0 41
 
1.3%
다 40
 
1.3%
데 39
 
1.3%
서 38
 
1.2%
1 37
 
1.2%
에 34
 
1.1%
Other values (462) 1977
65.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1832
60.2%
Space Separator 520
 
17.1%
Other Punctuation 261
 
8.6%
Decimal Number 173
 
5.7%
Lowercase Letter 117
 
3.8%
Uppercase Letter 32
 
1.1%
Math Symbol 26
 
0.9%
Open Punctuation 22
 
0.7%
Close Punctuation 21
 
0.7%
Dash Punctuation 20
 
0.7%
Other values (4) 19
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 66
 
3.6%
기 45
 
2.5%
다 40
 
2.2%
데 39
 
2.1%
서 38
 
2.1%
에 34
 
1.9%
는 34
 
1.9%
도 33
 
1.8%
트 33
 
1.8%
ㅋ 29
 
1.6%
Other values (386) 1441
78.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 12
 
10.3%
n 12
 
10.3%
o 10
 
8.5%
a 10
 
8.5%
m 9
 
7.7%
t 9
 
7.7%
w 5
 
4.3%
l 5
 
4.3%
c 5
 
4.3%
r 5
 
4.3%
Other values (11) 35
29.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 5
15.6%
P 4
12.5%
M 4
12.5%
L 2
 
6.2%
T 2
 
6.2%
H 2
 
6.2%
I 2
 
6.2%
B 2
 
6.2%
R 1
 
3.1%
V 1
 
3.1%
Other values (7) 7
21.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 206
78.9%
; 25
 
9.6%
' 7
 
2.7%
? 6
 
2.3%
: 5
 
1.9%
& 4
 
1.5%
/ 3
 
1.1%
! 2
 
0.8%
% 1
 
0.4%
* 1
 
0.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 41
23.7%
1 37
21.4%
2 27
15.6%
7 12
 
6.9%
8 12
 
6.9%
4 11
 
6.4%
3 11
 
6.4%
6 9
 
5.2%
9 7
 
4.0%
5 6
 
3.5%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
★ 10
71.4%
☆ 2
 
14.3%
☎ 1
 
7.1%
▶ 1
 
7.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 23
88.5%
+ 2
 
7.7%
= 1
 
3.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
95.5%
[ 1
 
4.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 20
95.2%
] 1
 
4.8%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
50.0%
“ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
520
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 20
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1832
60.2%
Common 1062
34.9%
Latin 149
 
4.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 66
 
3.6%
기 45
 
2.5%
다 40
 
2.2%
데 39
 
2.1%
서 38
 
2.1%
에 34
 
1.9%
는 34
 
1.9%
도 33
 
1.8%
트 33
 
1.8%
ㅋ 29
 
1.6%
Other values (386) 1441
78.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
520
49.0%
. 206
 
19.4%
0 41
 
3.9%
1 37
 
3.5%
2 27
 
2.5%
; 25
 
2.4%
~ 23
 
2.2%
( 21
 
2.0%
) 20
 
1.9%
- 20
 
1.9%
Other values (28) 122
 
11.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 12
 
8.1%
n 12
 
8.1%
o 10
 
6.7%
a 10
 
6.7%
m 9
 
6.0%
t 9
 
6.0%
w 5
 
3.4%
l 5
 
3.4%
c 5
 
3.4%
r 5
 
3.4%
Other values (28) 67
45.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1780
58.5%
ASCII 1193
39.2%
Compat Jamo 52
 
1.7%
Misc Symbols 13
 
0.4%
Punctuation 4
 
0.1%
Geometric Shapes 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
520
43.6%
. 206
 
17.3%
0 41
 
3.4%
1 37
 
3.1%
2 27
 
2.3%
; 25
 
2.1%
~ 23
 
1.9%
( 21
 
1.8%
) 20
 
1.7%
- 20
 
1.7%
Other values (58) 253
21.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 66
 
3.7%
기 45
 
2.5%
다 40
 
2.2%
데 39
 
2.2%
서 38
 
2.1%
에 34
 
1.9%
는 34
 
1.9%
도 33
 
1.9%
트 33
 
1.9%
경 28
 
1.6%
Other values (380) 1390
78.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅋ 29
55.8%
ㅠ 8
 
15.4%
ㅌ 6
 
11.5%
ㅎ 4
 
7.7%
ㄷ 4
 
7.7%
ㅡ 1
 
1.9%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 10
76.9%
☆ 2
 
15.4%
☎ 1
 
7.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
25.0%
’ 1
25.0%
“ 1
25.0%
… 1
25.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▶ 1
100.0%

Interactions

2023-12-10T23:14:03.496522image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-10T23:14:09.334415image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
수집인덱스수집채널명수집URL제목내용
수집인덱스1.0000.7191.0000.9271.000
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2023-12-10T23:14:09.479481image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
수집인덱스수집채널명
수집인덱스1.0000.468
수집채널명0.4681.000

Missing values

2023-12-10T23:14:03.697449image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T23:14:04.005745image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

수집인덱스기준년월수집채널명수집URL제목내용
012010-01NAVER_BLOGhttp://blog.daum.net/daegunchi/7038627신비동물의 왕국` 과 최신 뉴스youngen yoon 2009-12-17 (22:31:42) 저 여기있어요~ ★*…[슈 트랄준트=EPA]12일(현지시간) 독일 슈트라준트에서 무당벌레 한마리가 해바라기 꽃잎에 앉아있는 모습. 이...
122010-01NAVER_BLOGhttp://blog.daum.net/kejiou/15581583수화를 공부하는 곳강원도경기도충북 충남 전북 전남 경북 경남 울릉도 제주도 고향 태평양 문장1... 끄다데이트하다 목마르다 수선하다 기분좋다 기분나쁘다 비다 지나치다 알맞다...
232010-01NAVER_BLOGhttps://yongcoon.tistory.com/113헤이리(경기도)예술가가 모여서 만든곳 각종공연 ; 행사; 체험; 전시; 레스토랑 등등 많은 행사를 하며 역시나데이트장소 ㅠ.ㅠ 혼자 몬가~~ ㅎㄷㄷ;;;
342010-01NAVER_BLOGhttps://yongcoon.tistory.com/entry/%ED%97%A4%EC%9D%B4%EB%A6%AC%EA%B2%BD%EA%B8%B0%EB%8F%84헤이리(경기도)역시나데이트장소 ㅠ.ㅠ 혼자 몬가~~ ㅎㄷㄷ;;; sns 신고 저작자표시... 01 헤이리(경기도) (0) 2010.01.01 타샤의 정원 (경기도) (0) 2010.01.01...
452010-01NAVER_CAFEhttps://cafe.naver.com/hiorum/5475전국 산 불륜남녀로 불타는 까닭등산을 하는 동안이나 뒤풀이 장소에서 마음이 맞은 이들은 주말마다 등산을 핑계로데이트를 즐기고...경기도에서 모텔을 운영하는 B씨는 “얼마 전부터 갑자기 토요일과 일요일 낮 손님 중 등산복 차림을...
562010-01NAVER_CAFEhttps://cafe.naver.com/heyrilove/74841남이섬 근처; 리멤버 펜션연인들의데이트장소로 적합하다. 하지만 교통편이 불편하기 때문에 그만큼의 노력과... 명지산은경기도내에서 화악산 다음으로 높은 해발이다.펜션지기 평가 ★★★☆☆ 펜션에서...
672010-01NAVER_CAFEhttps://cafe.naver.com/totoro486/15822올해도 즐겁고 신나는 한해 되세요~~1. 장동건 실물을봤는데 '흠.. 그냥그렇네' 생각하면서 옆자리에있는 남친봤는데 웬 오징어가 팝콘을 먹고있었다고 2. 신종플루로 조퇴 한 번 해보겠다고ㅋㅋ 드라이기로 귀 데피고 양호실가서 체온 쟀더니...
782010-01NAVER_CAFEhttps://cafe.naver.com/tmfql8967/2341253아주빨리지나가 버린 새해첫날.오늘경기도행주산성에 가서 일출을 보고 왔답니다.+.+ 정말 아름다웠구요 이번년에도 소녀들이 건강하고 빛나기를 간절히 빌었습니다 ㅎㅎ.. 돌아와서 잔후 일어나보...
892010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/c_hy__fan_es?Redirect=Log&logNo=60098574504DAUM Life Changers 지도그룹 - '박'석인권 '보'장 위'원'회...우리는 서로 만나 즐거운 시간을 보내기 위한데이트장소 계획에서도 성차별을... 이 창에서 역삼각형을 누른 뒤에 목록에서 내가 살고 있는경기도용인시를 설정하고...
9102010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/mjaal0211?Redirect=Log&logNo=130077217443[컬투쇼 사연모음] 웃긴이야기인터넷에 돌아다니는 컬투쇼 사연 모음이라는데 웃긴이야기 모음이랑 섞여있네요 너무 웃겨서 안퍼올 수 없었다는ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 퍼온거니 말투는 그냥...
수집인덱스기준년월수집채널명수집URL제목내용
20212010-01NAVER_BLOGhttp://blog.daum.net/leenad/25파티레스토랑 라붐이야기A경기도의왕시 학의동 406-1 W http://blog.naver.com/wkatn731 T 031-426-4608 H AM11:00~PM11:30 P Valet M Lunch Italian Dinner French Aquarium 수족관 인천 연안부두 에서 직접 수송한 신선한...
21222010-01NAVER_CAFEhttps://cafe.naver.com/loveyouonlycafe/14863★데이트★데이트코스★데이트방장★낭만적인데이트★국립현대미...★데이트★데이트코스★데이트방장★낭만적인데이트★국립현대미술관★데이트장소... (2006년 6월 12일 부터) (우 427-701)경기도과천시 광명길 209 (...
22232010-01NAVER_CAFEhttps://cafe.naver.com/cheonansingle/10762짧고 웃긴글 모음 대박입니다 강추 !!장동건 실물을봤는데 '흠.. 그냥그렇네' 생각하면서 옆자리에있는 남친봤는데 웬 오징어가 팝콘을 먹고있었다고 ㅋㅌㅌㅌ 신종플루로 조퇴 한 번 해보겠다고ㅋㅋ 드라이기로 귀 데피고 양호실가서 체온...
23242010-01NAVER_CAFEhttps://cafe.naver.com/heyrilove/75486영화 '어느 멋진 순간' 올 가을 단 하나의 프로방스 커플 이벤트(금)경기도파주의 프로방스 마을에서 커플들을 위한 로맨틱한 이벤트를 마련했다. 낭만적인 이 가을; 하룻동안의 로맨틱한데이트는 와인 시음회; 음악회; 시사회 등 다채로운...
24252010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/cometyou?Redirect=Log&logNo=97062330[문화혁명가] (47) 씨너스 엣나인 정상진 대표-소리가 다른...그는 개별 극장들의 연합체인 씨너스 그룹에서 씨너스 이채(경기도파주); 씨너스... 되어데이트코스로 오시는 분들이 많아요. 운영할 수 있을 만큼 숨통이 트였지만...
25262010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/programsite?Redirect=Log&logNo=150077855733[펌] 돌아다니는 웃긴 이야기들하면서 신문으로 후려팬?ㅋㅋ ㅋㅋㅋㅋㅋ 심남이랑 첫데이트날 우린 디아이 라는 공포영화를 봤긔 ㅋㅋㅋ 영화중에 난 잠시 화장실 갔다온다고하고 화장실갔다왔는데...
26272010-01NAVER_BLOGhttps://newstice.tistory.com/469[김용민의 조간브리핑] 2010년 1월 5일 (화)오전 7시30분경기도용인의 동백에서 출발했다. 그러다 무려 7시간40분만인 3시10분...데이트하기 참 좋은 지리적 여건이라는 점. 두 사람의 깊은 관계를 확인할 수 있는...
27282010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/s1031j?Redirect=Log&logNo=120098695943이나영; '지붕뚫고 하이킥' 카메오 출연!한 관계자에 따르면; 이나영은 1월 3일경기도고양 일산 MBC 드림센터에서... 한편 ‘지붕뚫고 하이킥’은 지난 4일 준혁과 세경이의데이트장면에서 24.4%로...
28292010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/ajjimomm?Redirect=Log&logNo=97058365091220 &lt;메종카페토랑&gt;사전답사를 핑계삼아 둘만의 오붓한데이트를 즐겼던 것일수도 있을거 같다... ㅠㅠ 다행히경기도쪽으로 빠지면서 눈은 그쳤지만 순간 눈 오는거 보고 헉!! 했던...
29302010-01NAVER_CAFEhttps://cafe.naver.com/stars12/12492국립현대미술관★데이트장소★데이트추천★낭만적인데이트를 즐기기 좋은 장소. 특히 야외 조각관에는 신기한 작품들이 많아서... (2006년 6월 12일 부터) (우 427-701)경기도과천시 광명길 209 (막계동 산58-1) ☎ 02-2188-6000 (ARS...