Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations107
Missing cells2
Missing cells (%)0.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory7.9 KiB
Average record size in memory75.2 B

Variable types

Categorical4
Text2
Numeric2
DateTime1

Dataset

Description부산광역시 강서구 내 제설함 배치 현황 제공(행정동 명, 설치 장소, 개수, 관리자, 연락처, 구군명, 데이터기준일자, 위도, 경도 등)
Author부산광역시 강서구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15033293/fileData.do

Alerts

구군명 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
관리자 is highly overall correlated with 행정동명 and 1 other fieldsHigh correlation
행정동명 is highly overall correlated with 개수 and 2 other fieldsHigh correlation
연락처 is highly overall correlated with 행정동명 and 1 other fieldsHigh correlation
개수 is highly overall correlated with 경도 and 1 other fieldsHigh correlation
경도 is highly overall correlated with 개수High correlation
경도 has 2 (1.9%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2024-03-14 10:55:44.690281
Analysis finished2024-03-14 10:55:46.852661
Duration2.16 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

행정동명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)10.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size984.0 B
부산광역시 강서구 지사동
50 
부산광역시 강서구 구랑동
23 
부산광역시 강서구 녹산동
부산광역시 강서구 대저2동
부산광역시 강서구 대저1동
 
5
Other values (6)
15 

Length

Max length14
Median length13
Mean length13.17757
Min length13

Unique

Unique3 ?
Unique (%)2.8%

Sample

1st row부산광역시 강서구 지사동
2nd row부산광역시 강서구 지사동
3rd row부산광역시 강서구 지사동
4th row부산광역시 강서구 지사동
5th row부산광역시 강서구 지사동

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부산광역시 강서구 지사동 50
46.7%
부산광역시 강서구 구랑동 23
21.5%
부산광역시 강서구 녹산동 8
 
7.5%
부산광역시 강서구 대저2동 6
 
5.6%
부산광역시 강서구 대저1동 5
 
4.7%
부산광역시 강서구 가락동 5
 
4.7%
부산광역시 강서구 가덕도동 4
 
3.7%
부산광역시 강서구 명지1동 3
 
2.8%
부산광역시 강서구 신호동 1
 
0.9%
부산광역시 강서구 강동동 1
 
0.9%

Length

2024-03-14T19:55:47.059092image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 107
33.3%
강서구 107
33.3%
지사동 50
15.6%
구랑동 23
 
7.2%
녹산동 8
 
2.5%
대저2동 6
 
1.9%
대저1동 5
 
1.6%
가락동 5
 
1.6%
가덕도동 4
 
1.2%
명지1동 3
 
0.9%
Other values (3) 3
 
0.9%
Distinct104
Distinct (%)97.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size984.0 B
2024-03-14T19:55:48.154247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length34
Mean length24.401869
Min length4

Characters and Unicode

Total characters2611
Distinct characters206
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique101 ?
Unique (%)94.4%

Sample

1st row부산광역시 강서구 1173-1 ㈜매일 정기 뒤(부산과학일반산업단지)
2nd row부산광역시 강서구 ㈜ 와이비에스 옆(부산과학일반산업단지)
3rd row부산광역시 강서구 ㈜쌍용전력 뒤(부산과학일반산업단지)
4th row부산광역시 강서구 지사동 산 76-1 ㈜ 삼영엠티 뒤(부산과학일반산업단지)
5th row부산광역시 강서구 ㈜ENK 뒤(부산과학일반산업단지)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 74
 
17.2%
강서구 74
 
17.2%
지사동 13
 
3.0%
앞(부산과학일반산업단지 10
 
2.3%
녹산동 7
 
1.6%
뒤(부산과학일반산업단지 7
 
1.6%
앞(강서보고일반산업단지 6
 
1.4%
구랑동 6
 
1.4%
대저2동 5
 
1.2%
옆(부산과학일반산업단지 5
 
1.2%
Other values (173) 223
51.9%
2024-03-14T19:55:49.760509image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
326
 
12.5%
188
 
7.2%
106
 
4.1%
91
 
3.5%
87
 
3.3%
85
 
3.3%
85
 
3.3%
82
 
3.1%
( 79
 
3.0%
) 78
 
3.0%
Other values (196) 1404
53.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1946
74.5%
Space Separator 326
 
12.5%
Decimal Number 108
 
4.1%
Open Punctuation 79
 
3.0%
Close Punctuation 78
 
3.0%
Uppercase Letter 32
 
1.2%
Other Symbol 17
 
0.7%
Dash Punctuation 13
 
0.5%
Math Symbol 6
 
0.2%
Other Punctuation 6
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
188
 
9.7%
106
 
5.4%
91
 
4.7%
87
 
4.5%
85
 
4.4%
85
 
4.4%
82
 
4.2%
77
 
4.0%
74
 
3.8%
61
 
3.1%
Other values (166) 1010
51.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 8
25.0%
C 7
21.9%
S 5
15.6%
N 3
 
9.4%
U 2
 
6.2%
D 2
 
6.2%
T 1
 
3.1%
J 1
 
3.1%
K 1
 
3.1%
E 1
 
3.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 33
30.6%
2 21
19.4%
9 10
 
9.3%
8 10
 
9.3%
4 8
 
7.4%
7 8
 
7.4%
3 7
 
6.5%
0 5
 
4.6%
6 3
 
2.8%
5 3
 
2.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 2
33.3%
. 2
33.3%
, 2
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
326
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 79
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 78
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
17
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 13
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1963
75.2%
Common 616
 
23.6%
Latin 32
 
1.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
188
 
9.6%
106
 
5.4%
91
 
4.6%
87
 
4.4%
85
 
4.3%
85
 
4.3%
82
 
4.2%
77
 
3.9%
74
 
3.8%
61
 
3.1%
Other values (167) 1027
52.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
326
52.9%
( 79
 
12.8%
) 78
 
12.7%
1 33
 
5.4%
2 21
 
3.4%
- 13
 
2.1%
9 10
 
1.6%
8 10
 
1.6%
4 8
 
1.3%
7 8
 
1.3%
Other values (8) 30
 
4.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 8
25.0%
C 7
21.9%
S 5
15.6%
N 3
 
9.4%
U 2
 
6.2%
D 2
 
6.2%
T 1
 
3.1%
J 1
 
3.1%
K 1
 
3.1%
E 1
 
3.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1946
74.5%
ASCII 648
 
24.8%
None 17
 
0.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
326
50.3%
( 79
 
12.2%
) 78
 
12.0%
1 33
 
5.1%
2 21
 
3.2%
- 13
 
2.0%
9 10
 
1.5%
8 10
 
1.5%
I 8
 
1.2%
4 8
 
1.2%
Other values (19) 62
 
9.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
188
 
9.7%
106
 
5.4%
91
 
4.7%
87
 
4.5%
85
 
4.4%
85
 
4.4%
82
 
4.2%
77
 
4.0%
74
 
3.8%
61
 
3.1%
Other values (166) 1010
51.9%
None
ValueCountFrequency (%)
17
100.0%

개수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)9.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.3271028
Minimum1
Maximum32
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2024-03-14T19:55:50.117358image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11
median1
Q32
95-th percentile9.4
Maximum32
Range31
Interquartile range (IQR)1

Descriptive statistics

Standard deviation3.7107079
Coefficient of variation (CV)1.5945612
Kurtosis39.291056
Mean2.3271028
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness5.5391248
Sum249
Variance13.769353
MonotonicityNot monotonic
2024-03-14T19:55:50.470537image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)
ValueCountFrequency (%)
1 73
68.2%
2 14
 
13.1%
4 6
 
5.6%
5 3
 
2.8%
3 3
 
2.8%
10 3
 
2.8%
12 2
 
1.9%
6 1
 
0.9%
8 1
 
0.9%
32 1
 
0.9%
ValueCountFrequency (%)
1 73
68.2%
2 14
 
13.1%
3 3
 
2.8%
4 6
 
5.6%
5 3
 
2.8%
6 1
 
0.9%
8 1
 
0.9%
10 3
 
2.8%
12 2
 
1.9%
32 1
 
0.9%
ValueCountFrequency (%)
32 1
 
0.9%
12 2
 
1.9%
10 3
 
2.8%
8 1
 
0.9%
6 1
 
0.9%
5 3
 
2.8%
4 6
 
5.6%
3 3
 
2.8%
2 14
 
13.1%
1 73
68.2%

관리자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size984.0 B
부산광역시 강서구 산단관리사업소
74 
부산광역시 강서구 도시관리과
33 

Length

Max length17
Median length17
Mean length16.383178
Min length15

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row부산광역시 강서구 산단관리사업소
2nd row부산광역시 강서구 산단관리사업소
3rd row부산광역시 강서구 산단관리사업소
4th row부산광역시 강서구 산단관리사업소
5th row부산광역시 강서구 산단관리사업소

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부산광역시 강서구 산단관리사업소 74
69.2%
부산광역시 강서구 도시관리과 33
30.8%

Length

2024-03-14T19:55:50.841106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T19:55:51.038271image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 107
33.3%
강서구 107
33.3%
산단관리사업소 74
23.1%
도시관리과 33
 
10.3%

연락처
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size984.0 B
051-970-4292
74 
051-970-4766
33 

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row051-970-4292
2nd row051-970-4292
3rd row051-970-4292
4th row051-970-4292
5th row051-970-4292

Common Values

ValueCountFrequency (%)
051-970-4292 74
69.2%
051-970-4766 33
30.8%

Length

2024-03-14T19:55:51.219111image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T19:55:51.382522image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
051-970-4292 74
69.2%
051-970-4766 33
30.8%

구군명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size984.0 B
부산광역시 강서구
107 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row부산광역시 강서구
2nd row부산광역시 강서구
3rd row부산광역시 강서구
4th row부산광역시 강서구
5th row부산광역시 강서구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부산광역시 강서구 107
100.0%

Length

2024-03-14T19:55:51.557630image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T19:55:51.715685image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 107
50.0%
강서구 107
50.0%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size984.0 B
Minimum2024-01-23 00:00:00
Maximum2024-01-23 00:00:00
2024-03-14T19:55:51.934927image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T19:55:52.094705image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

위도
Text

Distinct99
Distinct (%)92.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size984.0 B
2024-03-14T19:55:52.800345image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length16
Mean length9.7102804
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1039
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique91 ?
Unique (%)85.0%

Sample

1st row35.14821
2nd row35.14821
3rd row35.15213
4th row35.15142
5th row35.15042
ValueCountFrequency (%)
35.14821 2
 
1.9%
35.1539028 2
 
1.9%
35.1513415 2
 
1.9%
35.1466652 2
 
1.9%
35.1210312 2
 
1.9%
35.158011 2
 
1.9%
35.1494649 2
 
1.9%
35.1425973 2
 
1.9%
35.205099 1
 
0.9%
35.1231829 1
 
0.9%
Other values (89) 89
83.2%
2024-03-14T19:55:53.830497image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5 181
17.4%
1 174
16.7%
3 163
15.7%
. 110
10.6%
2 92
8.9%
4 72
 
6.9%
9 54
 
5.2%
7 53
 
5.1%
8 49
 
4.7%
6 48
 
4.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 929
89.4%
Other Punctuation 110
 
10.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 181
19.5%
1 174
18.7%
3 163
17.5%
2 92
9.9%
4 72
 
7.8%
9 54
 
5.8%
7 53
 
5.7%
8 49
 
5.3%
6 48
 
5.2%
0 43
 
4.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 110
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1039
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
5 181
17.4%
1 174
16.7%
3 163
15.7%
. 110
10.6%
2 92
8.9%
4 72
 
6.9%
9 54
 
5.2%
7 53
 
5.1%
8 49
 
4.7%
6 48
 
4.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1039
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5 181
17.4%
1 174
16.7%
3 163
15.7%
. 110
10.6%
2 92
8.9%
4 72
 
6.9%
9 54
 
5.2%
7 53
 
5.1%
8 49
 
4.7%
6 48
 
4.6%

경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct97
Distinct (%)92.4%
Missing2
Missing (%)1.9%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.96387
Minimum35.150756
Maximum128.98359
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2024-03-14T19:55:54.072993image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum35.150756
5-th percentile128.81482
Q1128.82637
median128.84255
Q3128.87512
95-th percentile128.93862
Maximum128.98359
Range93.832838
Interquartile range (IQR)0.0487474

Descriptive statistics

Standard deviation9.1448218
Coefficient of variation (CV)0.071464089
Kurtosis104.99545
Mean127.96387
Median Absolute Deviation (MAD)0.0175602
Skewness-10.246621
Sum13436.207
Variance83.627766
MonotonicityNot monotonic
2024-03-14T19:55:54.408293image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
128.812 3
 
2.8%
128.8304612 2
 
1.9%
128.938622 2
 
1.9%
128.857895 2
 
1.9%
128.8425462 2
 
1.9%
128.8156767 2
 
1.9%
128.8299678 2
 
1.9%
128.822327 1
 
0.9%
128.930114 1
 
0.9%
128.933199 1
 
0.9%
Other values (87) 87
81.3%
(Missing) 2
 
1.9%
ValueCountFrequency (%)
35.1507565 1
 
0.9%
128.812 3
2.8%
128.8131391 1
 
0.9%
128.8146 1
 
0.9%
128.8156767 2
1.9%
128.8157868 1
 
0.9%
128.8168257 1
 
0.9%
128.8173558 1
 
0.9%
128.8196 1
 
0.9%
128.8202937 1
 
0.9%
ValueCountFrequency (%)
128.983594 1
0.9%
128.976037 1
0.9%
128.975881 1
0.9%
128.974131 1
0.9%
128.955374 1
0.9%
128.938622 2
1.9%
128.933199 1
0.9%
128.930114 1
0.9%
128.929411 1
0.9%
128.926975 1
0.9%

Interactions

2024-03-14T19:55:45.672953image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T19:55:45.191220image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T19:55:45.914474image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T19:55:45.438466image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-14T19:55:54.568002image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
행정동명개수관리자연락처위도경도
행정동명1.0000.7361.0001.0001.0000.000
개수0.7361.0000.3920.3921.0000.000
관리자1.0000.3921.0000.9991.0000.000
연락처1.0000.3920.9991.0001.0000.000
위도1.0001.0001.0001.0001.0000.000
경도0.0000.0000.0000.0000.0001.000
2024-03-14T19:55:54.943462image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
관리자행정동명연락처
관리자1.0000.9560.978
행정동명0.9561.0000.956
연락처0.9780.9561.000
2024-03-14T19:55:55.094629image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
개수경도행정동명관리자연락처
개수1.0000.5230.5050.4700.470
경도0.5231.0000.0000.0000.000
행정동명0.5050.0001.0000.9560.956
관리자0.4700.0000.9561.0000.978
연락처0.4700.0000.9560.9781.000

Missing values

2024-03-14T19:55:46.243915image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T19:55:46.684310image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

행정동명설치 장소개수관리자연락처구군명데이터기준일자위도경도
0부산광역시 강서구 지사동부산광역시 강서구 1173-1 ㈜매일 정기 뒤(부산과학일반산업단지)1부산광역시 강서구 산단관리사업소051-970-4292부산광역시 강서구2024-01-2335.14821128.812
1부산광역시 강서구 지사동부산광역시 강서구 ㈜ 와이비에스 옆(부산과학일반산업단지)1부산광역시 강서구 산단관리사업소051-970-4292부산광역시 강서구2024-01-2335.14821128.812
2부산광역시 강서구 지사동부산광역시 강서구 ㈜쌍용전력 뒤(부산과학일반산업단지)2부산광역시 강서구 산단관리사업소051-970-4292부산광역시 강서구2024-01-2335.15213128.812
3부산광역시 강서구 지사동부산광역시 강서구 지사동 산 76-1 ㈜ 삼영엠티 뒤(부산과학일반산업단지)1부산광역시 강서구 산단관리사업소051-970-4292부산광역시 강서구2024-01-2335.15142128.8205
4부산광역시 강서구 지사동부산광역시 강서구 ㈜ENK 뒤(부산과학일반산업단지)1부산광역시 강서구 산단관리사업소051-970-4292부산광역시 강서구2024-01-2335.15042128.8146
5부산광역시 강서구 지사동부산광역시 강서구 지호어린이공원 앞(부산과학일반산업단지)1부산광역시 강서구 산단관리사업소051-970-4292부산광역시 강서구2024-01-2335.14978128.8196
6부산광역시 강서구 지사동부산광역시 강서구 지사동1174-5 삼성에어커텐 앞(부산과학일반산업단지)1부산광역시 강서구 산단관리사업소051-970-4292부산광역시 강서구2024-01-2335.14935.1489401128.816826
7부산광역시 강서구 지사동부산광역시 강서구 지사동1174-5 ㈜태한기계 앞(부산과학일반산업단지)1부산광역시 강서구 산단관리사업소051-970-4292부산광역시 강서구2024-01-2335.1489112128.817356
8부산광역시 강서구 지사동부산광역시 강서구 녹산유치원 건너편(부산과학일반산업단지)1부산광역시 강서구 산단관리사업소051-970-4292부산광역시 강서구2024-01-2335.1507895128.835975
9부산광역시 강서구 지사동부산광역시 강서구 ㈜신한금형(부산과학일반산업단지)1부산광역시 강서구 산단관리사업소051-970-4292부산광역시 강서구2024-01-2335.1501324128.821423
행정동명설치 장소개수관리자연락처구군명데이터기준일자위도경도
97부산광역시 강서구 녹산동녹산동 (구랑 ~ 송정)장고개12부산광역시 강서구 도시관리과051-970-4766부산광역시 강서구2024-01-2335.142816128.875121
98부산광역시 강서구 녹산동녹산동 생곡 장락4부산광역시 강서구 도시관리과051-970-4766부산광역시 강서구2024-01-2335.121992128.848373
99부산광역시 강서구 녹산동가덕대교 입구3부산광역시 강서구 도시관리과051-970-4766부산광역시 강서구2024-01-2335.134756128.894859
100부산광역시 강서구 가덕도동천성~ 눌차간 도로(성북IC 램프)10부산광역시 강서구 도시관리과051-970-4766부산광역시 강서구2024-01-2335.058122128.828649
101부산광역시 강서구 가덕도동천성~ 눌차간 도로(천성IC 램프)10부산광역시 강서구 도시관리과051-970-4766부산광역시 강서구2024-01-2335.030191128.821371
102부산광역시 강서구 가덕도동천가일주도로(장항~천성, 천성~대항)32부산광역시 강서구 도시관리과051-970-4766부산광역시 강서구2024-01-2335.019376128.824614
103부산광역시 강서구 명지1동명지 동진지하차도4부산광역시 강서구 도시관리과051-970-4766부산광역시 강서구2024-01-2335.097747128.926975
104부산광역시 강서구 가덕도동외양포로10부산광역시 강서구 도시관리과051-970-4766부산광역시 강서구2024-01-2335.007417128.827131
105부산광역시 강서구 대저1동구포대교 진출입램프3부산광역시 강서구 도시관리과051-970-4766부산광역시 강서구2024-01-2335.127385128.876215
106부산광역시 강서구 녹산동화전공영차고지4부산광역시 강서구 도시관리과051-970-4766부산광역시 강서구2024-01-2335.10183128.867473