Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations106
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.4 KiB
Average record size in memory42.2 B

Variable types

Numeric1
Text3
DateTime1

Dataset

Description농림수산식품교육문화정보원 농업온 시스템의 병해충 정보에 대한 데이터로서정렬번호, 병충해명, 특징, 발생시기 내용, 등록일자의 항목을 포함하고 있습니다.
Author농림수산식품교육문화정보원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15122567/fileData.do

Alerts

정렬번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 20:52:32.840046
Analysis finished2023-12-12 20:52:33.709307
Duration0.87 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

정렬번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct106
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean53.5
Minimum1
Maximum106
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-13T05:52:33.796260image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile6.25
Q127.25
median53.5
Q379.75
95-th percentile100.75
Maximum106
Range105
Interquartile range (IQR)52.5

Descriptive statistics

Standard deviation30.743563
Coefficient of variation (CV)0.57464604
Kurtosis-1.2
Mean53.5
Median Absolute Deviation (MAD)26.5
Skewness0
Sum5671
Variance945.16667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T05:52:33.974801image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.9%
81 1
 
0.9%
79 1
 
0.9%
78 1
 
0.9%
77 1
 
0.9%
76 1
 
0.9%
75 1
 
0.9%
74 1
 
0.9%
73 1
 
0.9%
72 1
 
0.9%
Other values (96) 96
90.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.9%
2 1
0.9%
3 1
0.9%
4 1
0.9%
5 1
0.9%
6 1
0.9%
7 1
0.9%
8 1
0.9%
9 1
0.9%
10 1
0.9%
ValueCountFrequency (%)
106 1
0.9%
105 1
0.9%
104 1
0.9%
103 1
0.9%
102 1
0.9%
101 1
0.9%
100 1
0.9%
99 1
0.9%
98 1
0.9%
97 1
0.9%

병충해명
Text

Distinct64
Distinct (%)60.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size980.0 B
2023-12-13T05:52:34.299069image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length13
Mean length5.5566038
Min length2

Characters and Unicode

Total characters589
Distinct characters135
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)42.5%

Sample

1st row흰가루병
2nd row검은잎마름병
3rd row노균병
4th row노균병
5th row파밤나방
ValueCountFrequency (%)
노균병 12
 
9.8%
진딧물 7
 
5.7%
흰가루병 5
 
4.1%
탄저병 4
 
3.3%
역병 4
 
3.3%
꽃노랑총채벌레 4
 
3.3%
녹병 3
 
2.4%
검은무늬병 3
 
2.4%
모잘록병 3
 
2.4%
파밤나방 3
 
2.4%
Other values (61) 75
61.0%
2023-12-13T05:52:34.769944image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
병 82
 
13.9%
노 17
 
2.9%
17
 
2.9%
균 15
 
2.5%
무 14
 
2.4%
( 14
 
2.4%
) 14
 
2.4%
나 13
 
2.2%
리 13
 
2.2%
이 12
 
2.0%
Other values (125) 378
64.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 534
90.7%
Space Separator 17
 
2.9%
Open Punctuation 14
 
2.4%
Close Punctuation 14
 
2.4%
Other Punctuation 10
 
1.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
병 82
 
15.4%
노 17
 
3.2%
균 15
 
2.8%
무 14
 
2.6%
나 13
 
2.4%
리 13
 
2.4%
이 12
 
2.2%
물 12
 
2.2%
방 11
 
2.1%
파 10
 
1.9%
Other values (121) 335
62.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
17
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 14
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 534
90.7%
Common 55
 
9.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
병 82
 
15.4%
노 17
 
3.2%
균 15
 
2.8%
무 14
 
2.6%
나 13
 
2.4%
리 13
 
2.4%
이 12
 
2.2%
물 12
 
2.2%
방 11
 
2.1%
파 10
 
1.9%
Other values (121) 335
62.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
17
30.9%
( 14
25.5%
) 14
25.5%
, 10
18.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 534
90.7%
ASCII 55
 
9.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
병 82
 
15.4%
노 17
 
3.2%
균 15
 
2.8%
무 14
 
2.6%
나 13
 
2.4%
리 13
 
2.4%
이 12
 
2.2%
물 12
 
2.2%
방 11
 
2.1%
파 10
 
1.9%
Other values (121) 335
62.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
17
30.9%
( 14
25.5%
) 14
25.5%
, 10
18.2%

특징
Text

Distinct105
Distinct (%)99.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size980.0 B
2023-12-13T05:52:35.105787image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length724
Median length143.5
Mean length139.74528
Min length10

Characters and Unicode

Total characters14813
Distinct characters592
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks9 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique104 ?
Unique (%)98.1%

Sample

1st row▷ 모든 호박 재배에 가장 문제가 되는 것이 흰가루병이다. ▷ 주로 잎에 발생하며, 흰색의 균사가 퍼지면서 하얀 가루를 뿌려놓은 것 같이 변한다. ▷ 흰가루병으로 잎이 고사되는 일은 드물지만 병이 든 그루는 빨리 노화되어 수확기가 단축된다. ▷ 통풍이 잘 되지 않고 습기가 많은 곳에서 많이 발생한다.
2nd row갈색이나 흑갈색의 작은 병반으로 시작해 크게 발생하면 병반이 합쳐져 잎가장자리가 위로 말리고 결국 포기 전체가 시들어 죽는다.
3rd row① 10~13℃에서 잘 번식하며 공기전염병으로써 감염 후 2주간의 잠복기를 거친 다음 병반이 나타난다.② 병이 든 뒷면에는 이슬 같이 하얀 곰팡이가 다량으로 형성되기 때문에 노균병(露菌病)이라 부르며 잎의 표면에 회색~흑색의 곰팡이로 덮여있고 장타원형의 큰 변반이 생긴다. ③ 흐린 날씨가 계속되거나 습도가 높으며 밤낮 일교차가 심한 기상에서 잘 발생한다. ④ 상대습도가 80% 이하이거나 24°C 이상 고온일 때는 병원균은 사라지고 다른 병원균에 의한 유사 병반이 잎에 나타난다. ⑤ 궂은 날이 계속되면 포장 전체로 번지기도 하지만 맑은 날씨가 지속되면 새잎이 돋아나오며 회복된다.[그림 4-출처 : 농촌진흥청]
4th row▷ 봄철 노지에서나 비가림 시설재배에서 많이 나타나는데, 잎 뒷면 엽맥 안쪽으로 황갈색의 사각 또는 다각형의 각진 병반이 발생한다.
5th row▷ 잡식성으로 발생 시 큰 피해를 준다. 눈에 크게 띄어 피해를 쉽게 관찰할 수 있다.
ValueCountFrequency (%)
잎 38
 
1.1%
▷ 34
 
1.0%
많이 30
 
0.9%
발생한다 27
 
0.8%
때 25
 
0.7%
잎에 25
 
0.7%
주로 24
 
0.7%
① 24
 
0.7%
잎이 22
 
0.6%
병반이 21
 
0.6%
Other values (1757) 3228
92.3%
2023-12-13T05:52:35.682617image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3398
 
22.9%
이 458
 
3.1%
에 330
 
2.2%
다 312
 
2.1%
가 264
 
1.8%
. 262
 
1.8%
하 253
 
1.7%
기 221
 
1.5%
는 214
 
1.4%
생 194
 
1.3%
Other values (582) 8907
60.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 10455
70.6%
Space Separator 3398
 
22.9%
Other Punctuation 442
 
3.0%
Decimal Number 162
 
1.1%
Lowercase Letter 100
 
0.7%
Other Number 84
 
0.6%
Math Symbol 72
 
0.5%
Open Punctuation 29
 
0.2%
Close Punctuation 29
 
0.2%
Other Symbol 23
 
0.2%
Other values (3) 19
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 458
 
4.4%
에 330
 
3.2%
다 312
 
3.0%
가 264
 
2.5%
하 253
 
2.4%
기 221
 
2.1%
는 214
 
2.0%
생 194
 
1.9%
병 192
 
1.8%
고 167
 
1.6%
Other values (527) 7850
75.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 29
17.9%
0 29
17.9%
1 24
14.8%
4 20
12.3%
5 19
11.7%
3 14
8.6%
8 13
8.0%
6 6
 
3.7%
7 4
 
2.5%
9 4
 
2.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 21
21.0%
p 20
20.0%
s 20
20.0%
b 20
20.0%
m 12
12.0%
c 3
 
3.0%
g 1
 
1.0%
i 1
 
1.0%
r 1
 
1.0%
u 1
 
1.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 262
59.3%
, 120
27.1%
& 20
 
4.5%
; 18
 
4.1%
: 12
 
2.7%
% 6
 
1.4%
* 2
 
0.5%
/ 2
 
0.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
▷ 38
52.8%
~ 31
43.1%
< 1
 
1.4%
> 1
 
1.4%
∼ 1
 
1.4%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 30
35.7%
② 28
33.3%
③ 17
20.2%
④ 5
 
6.0%
⑤ 4
 
4.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
V 1
20.0%
W 1
20.0%
S 1
20.0%
T 1
20.0%
C 1
20.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 20
69.0%
[ 7
 
24.1%
［ 2
 
6.9%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 20
69.0%
] 7
 
24.1%
］ 2
 
6.9%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
℃ 19
82.6%
▶ 3
 
13.0%
° 1
 
4.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3398
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 8
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10432
70.4%
Common 4253
28.7%
Latin 105
 
0.7%
Han 23
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 458
 
4.4%
에 330
 
3.2%
다 312
 
3.0%
가 264
 
2.5%
하 253
 
2.4%
기 221
 
2.1%
는 214
 
2.1%
생 194
 
1.9%
병 192
 
1.8%
고 167
 
1.6%
Other values (511) 7827
75.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
3398
79.9%
. 262
 
6.2%
, 120
 
2.8%
▷ 38
 
0.9%
~ 31
 
0.7%
① 30
 
0.7%
2 29
 
0.7%
0 29
 
0.7%
② 28
 
0.7%
1 24
 
0.6%
Other values (30) 264
 
6.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
狀 2
 
8.7%
同 2
 
8.7%
心 2
 
8.7%
圓 2
 
8.7%
水 2
 
8.7%
浸 2
 
8.7%
病 2
 
8.7%
菌 1
 
4.3%
露 1
 
4.3%
點 1
 
4.3%
Other values (6) 6
26.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
n 21
20.0%
p 20
19.0%
s 20
19.0%
b 20
19.0%
m 12
11.4%
c 3
 
2.9%
V 1
 
1.0%
W 1
 
1.0%
S 1
 
1.0%
T 1
 
1.0%
Other values (5) 5
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10432
70.4%
ASCII 4208
28.4%
Enclosed Alphanum 84
 
0.6%
Geometric Shapes 41
 
0.3%
CJK 22
 
0.1%
Letterlike Symbols 19
 
0.1%
None 5
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%
Math Operators 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3398
80.8%
. 262
 
6.2%
, 120
 
2.9%
~ 31
 
0.7%
2 29
 
0.7%
0 29
 
0.7%
1 24
 
0.6%
n 21
 
0.5%
p 20
 
0.5%
( 20
 
0.5%
Other values (33) 254
 
6.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 458
 
4.4%
에 330
 
3.2%
다 312
 
3.0%
가 264
 
2.5%
하 253
 
2.4%
기 221
 
2.1%
는 214
 
2.1%
생 194
 
1.9%
병 192
 
1.8%
고 167
 
1.6%
Other values (511) 7827
75.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▷ 38
92.7%
▶ 3
 
7.3%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 30
35.7%
② 28
33.3%
③ 17
20.2%
④ 5
 
6.0%
⑤ 4
 
4.8%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 19
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
狀 2
 
9.1%
同 2
 
9.1%
心 2
 
9.1%
圓 2
 
9.1%
水 2
 
9.1%
浸 2
 
9.1%
病 2
 
9.1%
菌 1
 
4.5%
點 1
 
4.5%
斑 1
 
4.5%
Other values (5) 5
22.7%
None
ValueCountFrequency (%)
［ 2
40.0%
］ 2
40.0%
° 1
20.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
露 1
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 1
100.0%

발생시기 내용
Text

Distinct65
Distinct (%)61.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size980.0 B
2023-12-13T05:52:36.009406image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length21
Mean length6.5660377
Min length1

Characters and Unicode

Total characters696
Distinct characters91
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)43.4%

Sample

1st row5월~8월 수확기까지
2nd row전 생육기간
3rd row4~5월 저온다습기
4th row5~6월
5th row전 생육기
ValueCountFrequency (%)
수시 9
 
4.7%
봄 9
 
4.7%
8월 9
 
4.7%
5~6월 7
 
3.6%
7월 7
 
3.6%
상순 7
 
3.6%
4~5월 6
 
3.1%
가을 5
 
2.6%
5월 5
 
2.6%
6~8월 5
 
2.6%
Other values (76) 123
64.1%
2023-12-13T05:52:36.464886image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
87
 
12.5%
월 84
 
12.1%
~ 45
 
6.5%
, 31
 
4.5%
5 25
 
3.6%
8 22
 
3.2%
7 22
 
3.2%
6 21
 
3.0%
기 19
 
2.7%
봄 17
 
2.4%
Other values (81) 323
46.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 387
55.6%
Decimal Number 138
 
19.8%
Space Separator 87
 
12.5%
Math Symbol 45
 
6.5%
Other Punctuation 34
 
4.9%
Other Symbol 4
 
0.6%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
월 84
21.7%
기 19
 
4.9%
봄 17
 
4.4%
가 16
 
4.1%
시 15
 
3.9%
순 15
 
3.9%
을 15
 
3.9%
온 13
 
3.4%
수 13
 
3.4%
상 10
 
2.6%
Other values (64) 170
43.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 25
18.1%
8 22
15.9%
7 22
15.9%
6 21
15.2%
1 15
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8.7%
0 11
8.0%
4 6
 
4.3%
2 3
 
2.2%
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0.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 31
91.2%
: 2
 
5.9%
. 1
 
2.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
87
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
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100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
℃ 4
100.0%
Dash Punctuation
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- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 387
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Common 309
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Most frequent character per script

Hangul
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Common
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7 22
 
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Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 387
55.6%
ASCII 305
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Letterlike Symbols 4
 
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Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
87
28.5%
~ 45
14.8%
, 31
 
10.2%
5 25
 
8.2%
8 22
 
7.2%
7 22
 
7.2%
6 21
 
6.9%
1 15
 
4.9%
9 12
 
3.9%
0 11
 
3.6%
Other values (6) 14
 
4.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
월 84
21.7%
기 19
 
4.9%
봄 17
 
4.4%
가 16
 
4.1%
시 15
 
3.9%
순 15
 
3.9%
을 15
 
3.9%
온 13
 
3.4%
수 13
 
3.4%
상 10
 
2.6%
Other values (64) 170
43.9%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 4
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등록일자
Date

Distinct31
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Missing (%)0.0%
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2023-12-13T05:52:36.602983image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T05:52:36.730652image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=31)

Interactions

2023-12-13T05:52:33.388071image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T05:52:36.814066image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
정렬번호병충해명발생시기 내용등록일자
정렬번호1.0000.6500.4740.116
병충해명0.6501.0000.0000.000
발생시기 내용0.4740.0001.0000.960
등록일자0.1160.0000.9601.000

Missing values

2023-12-13T05:52:33.519776image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T05:52:33.669058image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

정렬번호병충해명특징발생시기 내용등록일자
01흰가루병▷ 모든 호박 재배에 가장 문제가 되는 것이 흰가루병이다. ▷ 주로 잎에 발생하며, 흰색의 균사가 퍼지면서 하얀 가루를 뿌려놓은 것 같이 변한다. ▷ 흰가루병으로 잎이 고사되는 일은 드물지만 병이 든 그루는 빨리 노화되어 수확기가 단축된다. ▷ 통풍이 잘 되지 않고 습기가 많은 곳에서 많이 발생한다.5월~8월 수확기까지2015-03-09
12검은잎마름병갈색이나 흑갈색의 작은 병반으로 시작해 크게 발생하면 병반이 합쳐져 잎가장자리가 위로 말리고 결국 포기 전체가 시들어 죽는다.전 생육기간2014-11-17
23노균병① 10~13℃에서 잘 번식하며 공기전염병으로써 감염 후 2주간의 잠복기를 거친 다음 병반이 나타난다.② 병이 든 뒷면에는 이슬 같이 하얀 곰팡이가 다량으로 형성되기 때문에 노균병(露菌病)이라 부르며 잎의 표면에 회색~흑색의 곰팡이로 덮여있고 장타원형의 큰 변반이 생긴다. ③ 흐린 날씨가 계속되거나 습도가 높으며 밤낮 일교차가 심한 기상에서 잘 발생한다. ④ 상대습도가 80% 이하이거나 24°C 이상 고온일 때는 병원균은 사라지고 다른 병원균에 의한 유사 병반이 잎에 나타난다. ⑤ 궂은 날이 계속되면 포장 전체로 번지기도 하지만 맑은 날씨가 지속되면 새잎이 돋아나오며 회복된다.[그림 4-출처 : 농촌진흥청]4~5월 저온다습기2014-07-01
34노균병▷ 봄철 노지에서나 비가림 시설재배에서 많이 나타나는데, 잎 뒷면 엽맥 안쪽으로 황갈색의 사각 또는 다각형의 각진 병반이 발생한다.5~6월2014-11-07
45파밤나방▷ 잡식성으로 발생 시 큰 피해를 준다. 눈에 크게 띄어 피해를 쉽게 관찰할 수 있다.전 생육기2014-10-24
56흰가루병여름철에는 흰가루병이 발병하기 쉬워 방제가 필요하다7월2015-10-27
67반점병근대는 병충해는 비교적 적은 편이나 때때로 반점병(斑點病)이 발생한다. 봄에 주로 발병하며, 잎에 조그만 퇴색된 병무늬가 차차로 커져서 2mm 가량의 둥근 갈색무늬 주위로 농록색인 병무늬를 만든다. 병무늬의 중앙부위는 후에 회색으로 변한다.봄2015-10-27
78균핵병, 잿빛곰팡이병, 밑둥썩음병, 바이러스병, 무름병균핵병, 잿빛곰팡이병, 밑둥썩음병, 바이러스병, 무름병수시2015-10-29
89노균병* 배추에 발생하는 노균병은 기온이 낮아지면서 비가 자주 내릴때(저온다습한 환경) 쉽게 발생한다.① 노균병은 주로 잎에 발생하는데 감염 초기에는 연한 황색의 병반이 형성되고, 잎 뒷면에 하얀 곰팡이가 다량 형성된다. ② 유묘기에 발생하면 잎이 쉽게 떨어지며, 묘 전체가 죽지만 생육 후기에 감염된 잎은 떨어지지 않고 작은 병반들이 합쳐져 잎 전체가 황록색에서 황갈색으로 변하여 말라죽는다. ③ 노균병은 살아있는 식물체에만 서식하는 기생균으로 저온다습한 환경에서 쉽게 증식하며, 특히 식물체 표면에 수막이 생길때 대량발생한다.④ 생육후기에 온도가 낮고 습도가 높아지면 아래 잎부터 발생하는데 3~4시간 안에 포자가 발아하여 식물체를 침입하고, 4~5일내에 새로운 작물을 침해한다. 밤 온도가 8~16℃, 낮 온도는 24℃이하일 때 발병 최적조건이 되며, 오전 10시까지 잎에 이슬이 맺혀 있는 기간이 3~4일 지속되면 심하게 발생된다.⑤ 배추를 너무 촘촘히 심어 통풍이 불량하거나, 배수가 좋지않은 밭에서 발생할 가능성이 크다.4~5월, 9~10월2014-07-07
910역병- 봄철 온도가 낮고 습도가 높은 환경이 지속될 때 감자 잎, 줄기와 괴경에 발생- 식물체 상처를 통해 감염이 되며 줄기에 감염되면 포기전체가 말라 죽어 감자를 수확할 수 없는 치명적 병저온다습, 4~5월2014-10-21
정렬번호병충해명특징발생시기 내용등록일자
9697무름병(연부병)덩이줄기가 물러지고 흰색 또는 갈색으로 썩는 증상이 불규칙한 모양으로 나타나며 불쾌한 냄새가 난다. 병원균은 25℃에서 활동이 왕성하다.5~6월2014-10-21
9798온실가루이잎 뒷면에서 가해하여 흡즙하므로 퇴색, 위축현상이 나타나고 심할 경우 식물체의 세력이 약화되어 고사하거나 그을름병이 생김수시2015-10-29
9899도둑나방(야도충)봄이나 가을에 많이 발생하며 애벌레(유충)이 잎을 갉아 먹으므로 상품성이 떨어진다.봄,가을2014-09-03
99100역병① 파 역병은 주로 잎에 발생하며 간혹 지면 부위의 줄기나 뿌리에 발생하기도 한다. ② 지면 부위의 줄기나 뿌리가 심하게 감염되면 포기 전체가 쓰러지고 말라죽는다. 대부분의 경우에는 잎에 흰색의 큰 반점으로 나타나는데 병든 잎은 꺾이거나 뒤틀리고 윗부분은 말라죽는다. ③ 파 역병균은 물을 매우 좋아하여 여름철 장마기에 대 발생된다. 포장이 침수되지 않게 하는 것과 배수를 잘되게 하는 것이 무엇보다 중요하다.[그림1_출처 : 농촌진흥청]여름 장마기2014-07-03
100101진딧물▷ 주로 생장점 부위에 진딧물이 가해하며 가뭄이 들 때 심하게 나타난다.5~6월2015-02-17
101102더뎅이병(창가병)감자 괴경에 발생하는 병으로 병무늬가 불규칙하게 나타나며 감자 표면에 코르크층 돌출형 융기 등이 나와 감자 품질을 크게 떨어뜨린다.6월2014-10-21
102103파밤나방① 파밤나방 유충은 채소류, 화훼류, 전특작물을 가해할 뿐만 아니라 잡초류도 섭식하는 잡식성 해충이다. ② 부화유충은 표피를 가해하여 짧은 시간 내에 엽신 내부에 들어가서 표피만 남기고 가해하기 때문에 피해부위가 희고 투명하게 보인다. ③ 노령 유충은 섭식량이 많고 잎에 큰 구멍이 나면서 중간부분을 먹어 자르기 때문에 피해가 크다.[그림1_출처:김천시농업기술센터/그림2~5_출처:농촌진흥청]7월중순, 8월 상순, 9월 상순2014-07-03
103104담배나방잎을 갉아먹거나 과실 안으로 유충이 먹어 들어가며 유총은 하나의 과실에서 다른 과실로 옮겨가면서 가해하는데 유충 1마리가 3-4개의 과실을 가해함수시2015-10-29
104105복숭아혹진딧물진딧물 성충 및 약충이 즙을 빨아 먹어 생육이 지연되고 바이러스를 전파시킴5~6월2014-10-21
105106파좀나방① 파좀나방 유충은 백합과 채소류에 속하는 파, 마늘, 양파, 부추 등에 발생하여 피해를 주는 해충이다. ②부화 유충이 파의 표피를 뚫고 잎 속으로 들어가 잎의 표피만을 남기고 엽육을 갉아먹어 잎 끝부터 희게 되어 마르거나 잎에 불규칙한 짧은 흰줄 또는 희거나 누런 반점이 생기며 심하면 황백색으로 시들다가 고사한다.[그림1_출처:김천시농업기술센터/그림2~4_출처:농촌진흥청]8월 상순과 9월 중순2014-07-03