Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations545
Missing cells388
Missing cells (%)10.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory30.5 KiB
Average record size in memory57.2 B

Variable types

Numeric1
Categorical2
Text3
DateTime1

Dataset

Descriptionsw중심사회포털 정보 관련하여 제품정보, 게시글, 등록일 등 내용을 포함하고 있는 파일데이터입니다.
Author한국과학창의재단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15073515/fileData.do

Alerts

등록일 has constant value ""Constant
중분류 is highly overall correlated with 제품 정보 키 and 1 other fieldsHigh correlation
소분류 is highly overall correlated with 제품 정보 키 and 1 other fieldsHigh correlation
제품 정보 키 is highly overall correlated with 중분류 and 1 other fieldsHigh correlation
인증획득 has 387 (71.0%) missing valuesMissing
제품 정보 키 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 16:04:51.328848
Analysis finished2023-12-12 16:04:52.397836
Duration1.07 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

제품 정보 키
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct545
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean273.01101
Minimum1
Maximum551
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size4.9 KiB
2023-12-13T01:04:52.467169image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile28.2
Q1137
median273
Q3409
95-th percentile517.8
Maximum551
Range550
Interquartile range (IQR)272

Descriptive statistics

Standard deviation157.49148
Coefficient of variation (CV)0.5768686
Kurtosis-1.1993805
Mean273.01101
Median Absolute Deviation (MAD)136
Skewness0.00043247435
Sum148791
Variance24803.566
MonotonicityStrictly decreasing
2023-12-13T01:04:52.607046image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
551 1
 
0.2%
179 1
 
0.2%
185 1
 
0.2%
184 1
 
0.2%
183 1
 
0.2%
182 1
 
0.2%
181 1
 
0.2%
180 1
 
0.2%
178 1
 
0.2%
136 1
 
0.2%
Other values (535) 535
98.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.2%
2 1
0.2%
3 1
0.2%
4 1
0.2%
5 1
0.2%
6 1
0.2%
7 1
0.2%
8 1
0.2%
9 1
0.2%
10 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
551 1
0.2%
544 1
0.2%
543 1
0.2%
542 1
0.2%
541 1
0.2%
540 1
0.2%
539 1
0.2%
538 1
0.2%
537 1
0.2%
536 1
0.2%

중분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.4 KiB
MLSFC02
280 
MLSFC01
265 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowMLSFC02
2nd rowMLSFC02
3rd rowMLSFC02
4th rowMLSFC02
5th rowMLSFC02

Common Values

ValueCountFrequency (%)
MLSFC02 280
51.4%
MLSFC01 265
48.6%

Length

2023-12-13T01:04:52.799189image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:04:52.909290image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
mlsfc02 280
51.4%
mlsfc01 265
48.6%

소분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.4 KiB
MLSFC0202
143 
MLSFC0102
92 
MLSFC0203
70 
MLSFC0104
55 
MLSFC0204
51 
Other values (7)
134 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowMLSFC0204
2nd rowMLSFC0204
3rd rowMLSFC0204
4th rowMLSFC0204
5th rowMLSFC0204

Common Values

ValueCountFrequency (%)
MLSFC0202 143
26.2%
MLSFC0102 92
16.9%
MLSFC0203 70
12.8%
MLSFC0104 55
 
10.1%
MLSFC0204 51
 
9.4%
MLSFC0108 39
 
7.2%
MLSFC0107 31
 
5.7%
MLSFC0105 22
 
4.0%
MLSFC0106 18
 
3.3%
MLSFC0201 16
 
2.9%
Other values (2) 8
 
1.5%

Length

2023-12-13T01:04:53.044398image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
mlsfc0202 143
26.2%
mlsfc0102 92
16.9%
mlsfc0203 70
12.8%
mlsfc0104 55
 
10.1%
mlsfc0204 51
 
9.4%
mlsfc0108 39
 
7.2%
mlsfc0107 31
 
5.7%
mlsfc0105 22
 
4.0%
mlsfc0106 18
 
3.3%
mlsfc0201 16
 
2.9%
Other values (2) 8
 
1.5%

제품명
Text

Distinct543
Distinct (%)99.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.4 KiB
2023-12-13T01:04:53.347792image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length30
Mean length11.174312
Min length2

Characters and Unicode

Total characters6090
Distinct characters323
Distinct categories14 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique541 ?
Unique (%)99.3%

Sample

1st row폴라리스오피스2017
2nd row후원회 통합관리프로그램
3rd row표준 녹화장치 v1.0
4th row통합보안경비시스템 v1.0
5th row쿨메신저
ValueCountFrequency (%)
midas 10
 
1.0%
wise 9
 
0.9%
bx 6
 
0.6%
kcube 6
 
0.6%
smart 6
 
0.6%
6
 
0.6%
솔루션 6
 
0.6%
v1.0 6
 
0.6%
for 5
 
0.5%
ahnlab 5
 
0.5%
Other values (730) 902
93.3%
2023-12-13T01:04:53.797773image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
442
 
7.3%
e 372
 
6.1%
r 253
 
4.2%
S 241
 
4.0%
a 230
 
3.8%
i 205
 
3.4%
n 171
 
2.8%
o 167
 
2.7%
M 153
 
2.5%
t 152
 
2.5%
Other values (313) 3704
60.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2463
40.4%
Uppercase Letter 1869
30.7%
Other Letter 984
 
16.2%
Space Separator 442
 
7.3%
Decimal Number 116
 
1.9%
Open Punctuation 55
 
0.9%
Close Punctuation 55
 
0.9%
Dash Punctuation 53
 
0.9%
Other Punctuation 44
 
0.7%
Connector Punctuation 4
 
0.1%
Other values (4) 5
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 75
 
7.6%
시 37
 
3.8%
리 33
 
3.4%
템 27
 
2.7%
이 23
 
2.3%
트 21
 
2.1%
관 18
 
1.8%
프 17
 
1.7%
인 16
 
1.6%
어 15
 
1.5%
Other values (240) 702
71.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 241
12.9%
M 153
 
8.2%
E 152
 
8.1%
A 150
 
8.0%
C 131
 
7.0%
I 99
 
5.3%
P 97
 
5.2%
T 92
 
4.9%
R 84
 
4.5%
B 80
 
4.3%
Other values (16) 590
31.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 372
15.1%
r 253
10.3%
a 230
 
9.3%
i 205
 
8.3%
n 171
 
6.9%
o 167
 
6.8%
t 152
 
6.2%
s 102
 
4.1%
l 93
 
3.8%
u 91
 
3.7%
Other values (14) 627
25.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 35
30.2%
1 25
21.6%
2 24
20.7%
3 8
 
6.9%
5 8
 
6.9%
4 8
 
6.9%
6 5
 
4.3%
7 2
 
1.7%
8 1
 
0.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 28
63.6%
/ 7
 
15.9%
, 6
 
13.6%
& 2
 
4.5%
@ 1
 
2.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
442
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 55
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 55
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 53
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
ⓔ 1
100.0%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
￠ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 4332
71.1%
Hangul 984
 
16.2%
Common 774
 
12.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 75
 
7.6%
시 37
 
3.8%
리 33
 
3.4%
템 27
 
2.7%
이 23
 
2.3%
트 21
 
2.1%
관 18
 
1.8%
프 17
 
1.7%
인 16
 
1.6%
어 15
 
1.5%
Other values (240) 702
71.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 372
 
8.6%
r 253
 
5.8%
S 241
 
5.6%
a 230
 
5.3%
i 205
 
4.7%
n 171
 
3.9%
o 167
 
3.9%
M 153
 
3.5%
t 152
 
3.5%
E 152
 
3.5%
Other values (40) 2236
51.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
442
57.1%
( 55
 
7.1%
) 55
 
7.1%
- 53
 
6.8%
0 35
 
4.5%
. 28
 
3.6%
1 25
 
3.2%
2 24
 
3.1%
3 8
 
1.0%
5 8
 
1.0%
Other values (13) 41
 
5.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5103
83.8%
Hangul 984
 
16.2%
Punctuation 1
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 1
 
< 0.1%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
442
 
8.7%
e 372
 
7.3%
r 253
 
5.0%
S 241
 
4.7%
a 230
 
4.5%
i 205
 
4.0%
n 171
 
3.4%
o 167
 
3.3%
M 153
 
3.0%
t 152
 
3.0%
Other values (60) 2717
53.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 75
 
7.6%
시 37
 
3.8%
리 33
 
3.4%
템 27
 
2.7%
이 23
 
2.3%
트 21
 
2.1%
관 18
 
1.8%
프 17
 
1.7%
인 16
 
1.6%
어 15
 
1.5%
Other values (240) 702
71.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
ⓔ 1
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
￠ 1
100.0%

제품 설명
Text

Distinct543
Distinct (%)99.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.4 KiB
2023-12-13T01:04:54.070248image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length316
Median length155
Mean length79.688073
Min length4

Characters and Unicode

Total characters43430
Distinct characters636
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique542 ?
Unique (%)99.4%

Sample

1st row<p>전세계 5000만이 사용하는 글로벌 No.1 오피스 -MS Office, HWP, PDF, ODF, TXT등 모든 포맷의 문서 작업이 가능하고, PDF to Office, 클라우드 환경제공, 협업, 보안등 차별화된 기능이 제공되는 혁신적인 차세대 오피스</p>
2nd row웹 기반 기부금 관리 프로그램(성심원 외 후원회)
3rd row네트워크 비디오 레코더- 다수의 IP 카메라 영상을 모니터링하고 해당 영상을 NVR(Network Video Recorder)에 저장하는 영상 관제 프로그램
4th rowIP기반 통합조안 경비시스템- 전력설비(발전소, 변전소 등)에 대한 보안감시 (카메라 영상, 출입통제, 방범 등) 기능을 제공하는 통합 보안 경비시스템
5th row기업용/교육용 사내 메신저- 학교 및 기업내에서 사용자간에 실시간으로 메시지와 파일을 주고 받을 수 있도록 지원하는 메신저 솔루션
ValueCountFrequency (%)
솔루션 284
 
2.9%
및 262
 
2.7%
수 120
 
1.2%
시스템 92
 
0.9%
관리 78
 
0.8%
있는 75
 
0.8%
위한 71
 
0.7%
보안 70
 
0.7%
제공 69
 
0.7%
등 62
 
0.6%
Other values (4262) 8540
87.8%
2023-12-13T01:04:54.480161image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
9225
 
21.2%
, 635
 
1.5%
스 603
 
1.4%
하 599
 
1.4%
의 525
 
1.2%
이 519
 
1.2%
기 491
 
1.1%
을 476
 
1.1%
리 455
 
1.0%
로 419
 
1.0%
Other values (626) 29483
67.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 27797
64.0%
Space Separator 9225
 
21.2%
Lowercase Letter 2653
 
6.1%
Uppercase Letter 2102
 
4.8%
Other Punctuation 819
 
1.9%
Dash Punctuation 390
 
0.9%
Close Punctuation 159
 
0.4%
Open Punctuation 159
 
0.4%
Decimal Number 102
 
0.2%
Final Punctuation 8
 
< 0.1%
Other values (2) 16
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 603
 
2.2%
하 599
 
2.2%
의 525
 
1.9%
이 519
 
1.9%
기 491
 
1.8%
을 476
 
1.7%
리 455
 
1.6%
로 419
 
1.5%
서 398
 
1.4%
션 398
 
1.4%
Other values (546) 22914
82.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 347
13.1%
a 248
9.3%
i 241
9.1%
n 235
8.9%
r 215
 
8.1%
t 214
 
8.1%
o 212
 
8.0%
l 134
 
5.1%
c 114
 
4.3%
s 112
 
4.2%
Other values (15) 581
21.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 293
13.9%
P 206
 
9.8%
C 160
 
7.6%
D 141
 
6.7%
A 137
 
6.5%
I 129
 
6.1%
M 123
 
5.9%
T 109
 
5.2%
W 105
 
5.0%
E 100
 
4.8%
Other values (15) 599
28.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 635
77.5%
/ 125
 
15.3%
. 25
 
3.1%
· 14
 
1.7%
& 11
 
1.3%
: 5
 
0.6%
" 2
 
0.2%
' 1
 
0.1%
; 1
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 26
25.5%
5 17
16.7%
0 17
16.7%
2 15
14.7%
1 12
11.8%
4 6
 
5.9%
6 5
 
4.9%
9 4
 
3.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 4
50.0%
< 2
25.0%
> 2
25.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 158
99.4%
』 1
 
0.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 158
99.4%
『 1
 
0.6%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 6
75.0%
” 2
 
25.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 6
75.0%
“ 2
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
9225
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 390
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 27797
64.0%
Common 10878
 
25.0%
Latin 4755
 
10.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 603
 
2.2%
하 599
 
2.2%
의 525
 
1.9%
이 519
 
1.9%
기 491
 
1.8%
을 476
 
1.7%
리 455
 
1.6%
로 419
 
1.5%
서 398
 
1.4%
션 398
 
1.4%
Other values (546) 22914
82.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 347
 
7.3%
S 293
 
6.2%
a 248
 
5.2%
i 241
 
5.1%
n 235
 
4.9%
r 215
 
4.5%
t 214
 
4.5%
o 212
 
4.5%
P 206
 
4.3%
C 160
 
3.4%
Other values (40) 2384
50.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
9225
84.8%
, 635
 
5.8%
- 390
 
3.6%
) 158
 
1.5%
( 158
 
1.5%
/ 125
 
1.1%
3 26
 
0.2%
. 25
 
0.2%
5 17
 
0.2%
0 17
 
0.2%
Other values (20) 102
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 27794
64.0%
ASCII 15601
35.9%
None 16
 
< 0.1%
Punctuation 16
 
< 0.1%
Compat Jamo 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
9225
59.1%
, 635
 
4.1%
- 390
 
2.5%
e 347
 
2.2%
S 293
 
1.9%
a 248
 
1.6%
i 241
 
1.5%
n 235
 
1.5%
r 215
 
1.4%
t 214
 
1.4%
Other values (63) 3558
 
22.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 603
 
2.2%
하 599
 
2.2%
의 525
 
1.9%
이 519
 
1.9%
기 491
 
1.8%
을 476
 
1.7%
리 455
 
1.6%
로 419
 
1.5%
서 398
 
1.4%
션 398
 
1.4%
Other values (545) 22911
82.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 14
87.5%
』 1
 
6.2%
『 1
 
6.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 6
37.5%
‘ 6
37.5%
” 2
 
12.5%
“ 2
 
12.5%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 3
100.0%

인증획득
Text

MISSING 

Distinct147
Distinct (%)93.0%
Missing387
Missing (%)71.0%
Memory size4.4 KiB
2023-12-13T01:04:54.723878image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length12
Mean length12.696203
Min length4

Characters and Unicode

Total characters2006
Distinct characters18
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique143 ?
Unique (%)90.5%

Sample

1st rowGS인증 14-0167
2nd rowGS인증 14-0112
3rd rowGS인증 08-0031
4th rowGS인증 15-0057
5th rowGS인증 13-0090GS인증 09-0078
ValueCountFrequency (%)
gs인증 149
47.0%
cc인증 10
 
3.2%
15-0247 2
 
0.6%
11-0018 2
 
0.6%
13-0044 2
 
0.6%
15-0155 1
 
0.3%
07-0029 1
 
0.3%
15-0224cc인증 1
 
0.3%
13-0227 1
 
0.3%
13-0168 1
 
0.3%
Other values (147) 147
46.4%
2023-12-13T01:04:55.114518image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 318
15.9%
1 195
9.7%
증 183
9.1%
인 183
9.1%
169
8.4%
G 158
7.9%
S 158
7.9%
- 156
7.8%
2 81
 
4.0%
3 64
 
3.2%
Other values (8) 341
17.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 948
47.3%
Other Letter 367
 
18.3%
Uppercase Letter 366
 
18.2%
Space Separator 169
 
8.4%
Dash Punctuation 156
 
7.8%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 318
33.5%
1 195
20.6%
2 81
 
8.5%
3 64
 
6.8%
4 61
 
6.4%
5 59
 
6.2%
8 54
 
5.7%
9 46
 
4.9%
7 36
 
3.8%
6 34
 
3.6%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
증 183
49.9%
인 183
49.9%
외 1
 
0.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 158
43.2%
S 158
43.2%
C 50
 
13.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
169
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 156
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1273
63.5%
Hangul 367
 
18.3%
Latin 366
 
18.2%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 318
25.0%
1 195
15.3%
169
13.3%
- 156
12.3%
2 81
 
6.4%
3 64
 
5.0%
4 61
 
4.8%
5 59
 
4.6%
8 54
 
4.2%
9 46
 
3.6%
Other values (2) 70
 
5.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
증 183
49.9%
인 183
49.9%
외 1
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 158
43.2%
S 158
43.2%
C 50
 
13.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1639
81.7%
Hangul 367
 
18.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 318
19.4%
1 195
11.9%
169
10.3%
G 158
9.6%
S 158
9.6%
- 156
9.5%
2 81
 
4.9%
3 64
 
3.9%
4 61
 
3.7%
5 59
 
3.6%
Other values (5) 220
13.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
증 183
49.9%
인 183
49.9%
외 1
 
0.3%

등록일
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing1
Missing (%)0.2%
Memory size4.4 KiB
Minimum2016-08-05 10:42:00
Maximum2016-08-05 10:42:00
2023-12-13T01:04:55.214476image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T01:04:55.283680image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-13T01:04:51.979425image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T01:04:55.340618image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
제품 정보 키중분류소분류
제품 정보 키1.0000.9990.928
중분류0.9991.0001.000
소분류0.9281.0001.000
2023-12-13T01:04:55.410793image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
중분류소분류
중분류1.0000.991
소분류0.9911.000
2023-12-13T01:04:55.481656image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
제품 정보 키중분류소분류
제품 정보 키1.0000.9590.743
중분류0.9591.0000.991
소분류0.7430.9911.000

Missing values

2023-12-13T01:04:52.119046image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T01:04:52.245515image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T01:04:52.352030image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

제품 정보 키중분류소분류제품명제품 설명인증획득등록일
0551MLSFC02MLSFC0204폴라리스오피스2017<p>전세계 5000만이 사용하는 글로벌 No.1 오피스 -MS Office, HWP, PDF, ODF, TXT등 모든 포맷의 문서 작업이 가능하고, PDF to Office, 클라우드 환경제공, 협업, 보안등 차별화된 기능이 제공되는 혁신적인 차세대 오피스</p><NA><NA>
1544MLSFC02MLSFC0204후원회 통합관리프로그램웹 기반 기부금 관리 프로그램(성심원 외 후원회)<NA>2016-08-05 10:42
2543MLSFC02MLSFC0204표준 녹화장치 v1.0네트워크 비디오 레코더- 다수의 IP 카메라 영상을 모니터링하고 해당 영상을 NVR(Network Video Recorder)에 저장하는 영상 관제 프로그램GS인증 14-01672016-08-05 10:42
3542MLSFC02MLSFC0204통합보안경비시스템 v1.0IP기반 통합조안 경비시스템- 전력설비(발전소, 변전소 등)에 대한 보안감시 (카메라 영상, 출입통제, 방범 등) 기능을 제공하는 통합 보안 경비시스템GS인증 14-01122016-08-05 10:42
4541MLSFC02MLSFC0204쿨메신저기업용/교육용 사내 메신저- 학교 및 기업내에서 사용자간에 실시간으로 메시지와 파일을 주고 받을 수 있도록 지원하는 메신저 솔루션GS인증 08-00312016-08-05 10:42
5540MLSFC02MLSFC0204카페24 (쇼핑몰 솔루션)쇼핑몰 구축 솔루션- 원클릭 신청으로 해외몰을 최대 5개까지 구축 가능한 안정되고 부담 없는 다국어 쇼핑몰 솔루션 제공- 어드민 페이지에서 여러 쇼핑몰에 상품을 일괄 업로드할 수 있고, 주문을 손쉽게 처리할 수 있도록 통합관리 서비스 지원<NA>2016-08-05 10:42
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9536MLSFC02MLSFC0204축산농협 육가공 시스템농협 축산물공판장의 설비관리, 육가공 관련 매입, 가공, 매출 관리<NA>2016-08-05 10:42
제품 정보 키중분류소분류제품명제품 설명인증획득등록일
53510MLSFC01MLSFC0102AnySign for PC웹 기반의 기반의 암호/전자서명/인증(Non ActiveX)<NA>2016-08-05 10:42
5369MLSFC01MLSFC0102AnySign for Mobile모바일 기반의 암호/전자서명/인증(Non ActiveX)<NA>2016-08-05 10:42
5378MLSFC01MLSFC0102AhnLab V3 제품군안랩의 대표적인 안티바이러스 솔루션- 기업용 PC보안 솔루션인 ‘V3 Internet Security 9.0’, 엔드포인트 통합 관리 제품 ‘V3 Endpoint security 9.0’ 및 개인 사용자용 PC토털케어 솔루션 ‘V3 365 Clinic’, 개인용 무료백신 ‘V3 Lite’ 등 다양한 V3제품을 제공- AhnLab V3는 다차원 분석 플랫폼과 클라우드 기술인 ‘안랩 스마트 디펜스(AhnLab Smart Defense)’ 등으로 강력한 악성코드 탐지 성능을 제공GS인증 15-0028CC인증2016-08-05 10:42
5387MLSFC01MLSFC0102AhnLab V3 Mobile 2.0AhnLab V3 Mobile 2.0은 안드로이드 기반 모바일 기기 전용 초경량 보안 솔루션- 모바일 기기의 특성에 최적화된 보안 기능을 제공- 글로벌 독립 평가 기관 AV-Comparatives 및 AV-TEST에서 세계 최상위권 성적을 기록하며 기술력을 검증 받은 엔진을 기반으로 강력한 안드로이드 악성코드 탐지기능을 제공<NA>2016-08-05 10:42
5396MLSFC01MLSFC0102AhnLab Safe TransactionNon-Active X 기반의 온라인 보안 솔루션- 서비스 이용 시 발생할 수 있는 다양한 위협과 해킹 요인에 대해 강력한 보안 기능 제공- 온라인 키보드 보안, 악성코드 탐지, 네트워크 보호, 콘텐츠 위변조 방지, 메모리 보호 및 해킹 방지 등 보안 기능 제공GS인증 15-03292016-08-05 10:42
5405MLSFC01MLSFC0102AhnLab EPSPOS같은 특수 목적 시스템 전용 보안 솔루션- 시스템의 안정적 운용에 대한 민감도가 높고 정해진 프로그램만 사용하는 자동화기기 및 제어용 시스템 등에 최적화된 전용 보안 솔루션- 솔루션 운영과 관계없는 프로그램의 실행을 차단해 악성코드의 유입을 억제<NA>2016-08-05 10:42
5414MLSFC01MLSFC0102Aegis SAFERBYOD의 핵심 MDM 솔루션- 특정 그룹 또는 기업 내부에서 관리자가 사용자의 스마트폰 (안드로이드, 아이폰 등)에 부서별 또는 개인별 정책을 설정하여 정보유출 및 분실 등을 방지해 주는 기업형 모바일 통합관리 솔루션GS인증 13-0029CC인증2016-08-05 10:42
5423MLSFC01MLSFC0101스마트카드스마트카드에 IC칩내에 운영체제 COS(Chis Operation System)<NA>2016-08-05 10:42
5432MLSFC01MLSFC0101Windows Embedded OS윈도우 기반의 임베디드 시스템 개발을 위한 운영체제<NA>2016-08-05 10:42
5441MLSFC01MLSFC0101NEOS국방항공용 임베디드 시스템의 실시간 운영체제(RTOS)<NA>2016-08-05 10:42