Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations363
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory9.0 KiB
Average record size in memory25.4 B

Variable types

Numeric1
Text2

Dataset

Description퇴직연금 분야 금융용어 해설을 엑셀로 정리하여 제공
Author중소기업은행
URLhttps://www.data.go.kr/data/15045456/fileData.do

Alerts

구 분 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 05:21:49.879631
Analysis finished2023-12-12 05:21:50.568599
Duration0.69 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구 분
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct363
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean182
Minimum1
Maximum363
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.3 KiB
2023-12-12T14:21:50.650850image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile19.1
Q191.5
median182
Q3272.5
95-th percentile344.9
Maximum363
Range362
Interquartile range (IQR)181

Descriptive statistics

Standard deviation104.93331
Coefficient of variation (CV)0.57655666
Kurtosis-1.2
Mean182
Median Absolute Deviation (MAD)91
Skewness0
Sum66066
Variance11011
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T14:21:50.839295image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.3%
251 1
 
0.3%
249 1
 
0.3%
248 1
 
0.3%
247 1
 
0.3%
246 1
 
0.3%
245 1
 
0.3%
244 1
 
0.3%
243 1
 
0.3%
242 1
 
0.3%
Other values (353) 353
97.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.3%
2 1
0.3%
3 1
0.3%
4 1
0.3%
5 1
0.3%
6 1
0.3%
7 1
0.3%
8 1
0.3%
9 1
0.3%
10 1
0.3%
ValueCountFrequency (%)
363 1
0.3%
362 1
0.3%
361 1
0.3%
360 1
0.3%
359 1
0.3%
358 1
0.3%
357 1
0.3%
356 1
0.3%
355 1
0.3%
354 1
0.3%

용 어
Text

Distinct358
Distinct (%)98.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.0 KiB
2023-12-12T14:21:51.146462image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length32
Mean length7.7823691
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2825
Distinct characters292
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique353 ?
Unique (%)97.2%

Sample

1st row1차보정
2nd row2차보정
3rd row5점이동
4th row가입기간
5th row가입년도 방식
ValueCountFrequency (%)
fund 9
 
1.8%
확정급여채무 4
 
0.8%
계약이전 4
 
0.8%
3
 
0.6%
plan 3
 
0.6%
근속년수 3
 
0.6%
benefit 3
 
0.6%
system 3
 
0.6%
salary 3
 
0.6%
scale 3
 
0.6%
Other values (420) 453
92.3%
2023-12-12T14:21:51.651490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
134
 
4.7%
금 104
 
3.7%
연 68
 
2.4%
( 66
 
2.3%
) 66
 
2.3%
e 61
 
2.2%
n 57
 
2.0%
a 49
 
1.7%
기 48
 
1.7%
급 45
 
1.6%
Other values (282) 2127
75.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1857
65.7%
Lowercase Letter 520
 
18.4%
Uppercase Letter 143
 
5.1%
Space Separator 134
 
4.7%
Open Punctuation 70
 
2.5%
Close Punctuation 70
 
2.5%
Other Punctuation 13
 
0.5%
Decimal Number 8
 
0.3%
Math Symbol 7
 
0.2%
Dash Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
금 104
 
5.6%
연 68
 
3.7%
기 48
 
2.6%
급 45
 
2.4%
정 43
 
2.3%
부 43
 
2.3%
자 43
 
2.3%
산 37
 
2.0%
제 36
 
1.9%
퇴 36
 
1.9%
Other values (217) 1354
72.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 61
11.7%
n 57
11.0%
a 49
 
9.4%
t 37
 
7.1%
i 36
 
6.9%
u 32
 
6.2%
s 29
 
5.6%
d 28
 
5.4%
l 27
 
5.2%
o 27
 
5.2%
Other values (15) 137
26.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 16
11.2%
C 15
10.5%
E 15
10.5%
P 14
 
9.8%
A 10
 
7.0%
M 10
 
7.0%
D 7
 
4.9%
U 7
 
4.9%
T 7
 
4.9%
O 7
 
4.9%
Other values (11) 35
24.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
25.0%
0 1
12.5%
4 1
12.5%
3 1
12.5%
6 1
12.5%
5 1
12.5%
2 1
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 7
53.8%
: 3
23.1%
, 3
23.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 66
94.3%
[ 4
 
5.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 66
94.3%
] 4
 
5.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 6
85.7%
> 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
134
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1853
65.6%
Latin 663
 
23.5%
Common 305
 
10.8%
Han 4
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
금 104
 
5.6%
연 68
 
3.7%
기 48
 
2.6%
급 45
 
2.4%
정 43
 
2.3%
부 43
 
2.3%
자 43
 
2.3%
산 37
 
2.0%
제 36
 
1.9%
퇴 36
 
1.9%
Other values (213) 1350
72.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 61
 
9.2%
n 57
 
8.6%
a 49
 
7.4%
t 37
 
5.6%
i 36
 
5.4%
u 32
 
4.8%
s 29
 
4.4%
d 28
 
4.2%
l 27
 
4.1%
o 27
 
4.1%
Other values (36) 280
42.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
134
43.9%
( 66
21.6%
) 66
21.6%
/ 7
 
2.3%
= 6
 
2.0%
] 4
 
1.3%
[ 4
 
1.3%
: 3
 
1.0%
, 3
 
1.0%
- 2
 
0.7%
Other values (9) 10
 
3.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
散 1
25.0%
解 1
25.0%
通 1
25.0%
算 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1853
65.6%
ASCII 968
34.3%
CJK 4
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
134
 
13.8%
( 66
 
6.8%
) 66
 
6.8%
e 61
 
6.3%
n 57
 
5.9%
a 49
 
5.1%
t 37
 
3.8%
i 36
 
3.7%
u 32
 
3.3%
s 29
 
3.0%
Other values (55) 401
41.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
금 104
 
5.6%
연 68
 
3.7%
기 48
 
2.6%
급 45
 
2.4%
정 43
 
2.3%
부 43
 
2.3%
자 43
 
2.3%
산 37
 
2.0%
제 36
 
1.9%
퇴 36
 
1.9%
Other values (213) 1350
72.9%
CJK
ValueCountFrequency (%)
散 1
25.0%
解 1
25.0%
通 1
25.0%
算 1
25.0%

설 명
Text

Distinct361
Distinct (%)99.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.0 KiB
2023-12-12T14:21:52.013088image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length273
Median length133
Mean length72.823691
Min length8

Characters and Unicode

Total characters26435
Distinct characters497
Distinct categories14 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique359 ?
Unique (%)98.9%

Sample

1st row퇴직률산출식의 일부로서 5세 단위의 탈퇴율을 다시 5세 단위로 연령을 이동하면서 산출한 율
2nd row퇴직률산출식의 일부로서 1차보정 탈퇴율을 다시 5세 단위로 연령을 이동하면서 산출한 율
3rd row퇴직률산출식의 일부로서 5세 단위의 탈퇴율을 표시
4th row퇴직연금 설정 이후 당해 사업장에서 근로를 제공한 기간, 당해 퇴직연금의 설정 전에 제공한 근로기간에 대해서도 가입기간으로 할 수 있음
5th row가입일자를 기준으로 1년 단위로 계산
ValueCountFrequency (%)
57
 
1.0%
또는 57
 
1.0%
및 45
 
0.8%
부담금 31
 
0.5%
위해 31
 
0.5%
경우 28
 
0.5%
것 28
 
0.5%
퇴직연금 27
 
0.5%
있는 27
 
0.5%
대한 26
 
0.4%
Other values (3066) 5524
93.9%
2023-12-12T14:21:52.535530image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5544
 
21.0%
금 641
 
2.4%
하 575
 
2.2%
는 522
 
2.0%
에 480
 
1.8%
의 477
 
1.8%
자 441
 
1.7%
로 405
 
1.5%
기 402
 
1.5%
을 378
 
1.4%
Other values (487) 16570
62.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 19462
73.6%
Space Separator 5544
 
21.0%
Other Punctuation 378
 
1.4%
Uppercase Letter 261
 
1.0%
Lowercase Letter 232
 
0.9%
Decimal Number 202
 
0.8%
Close Punctuation 140
 
0.5%
Open Punctuation 136
 
0.5%
Math Symbol 47
 
0.2%
Dash Punctuation 22
 
0.1%
Other values (4) 11
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
금 641
 
3.3%
하 575
 
3.0%
는 522
 
2.7%
에 480
 
2.5%
의 477
 
2.5%
자 441
 
2.3%
로 405
 
2.1%
기 402
 
2.1%
을 378
 
1.9%
이 355
 
1.8%
Other values (406) 14786
76.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 32
13.8%
i 24
 
10.3%
t 20
 
8.6%
a 20
 
8.6%
o 17
 
7.3%
n 16
 
6.9%
l 12
 
5.2%
r 11
 
4.7%
u 10
 
4.3%
b 10
 
4.3%
Other values (13) 60
25.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 50
19.2%
C 44
16.9%
B 43
16.5%
P 28
10.7%
A 16
 
6.1%
O 16
 
6.1%
U 10
 
3.8%
R 8
 
3.1%
L 8
 
3.1%
I 7
 
2.7%
Other values (11) 31
11.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 59
29.2%
1 51
25.2%
3 26
12.9%
5 23
 
11.4%
2 13
 
6.4%
6 13
 
6.4%
9 8
 
4.0%
4 6
 
3.0%
7 2
 
1.0%
8 1
 
0.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 186
49.2%
. 109
28.8%
/ 26
 
6.9%
: 22
 
5.8%
% 14
 
3.7%
· 12
 
3.2%
* 7
 
1.9%
" 2
 
0.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 13
27.7%
= 12
25.5%
+ 11
23.4%
× 5
 
10.6%
~ 3
 
6.4%
± 2
 
4.3%
÷ 1
 
2.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 139
99.3%
] 1
 
0.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 135
99.3%
[ 1
 
0.7%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 3
75.0%
‘ 1
 
25.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 3
75.0%
’ 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5544
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 22
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 19450
73.6%
Common 6480
 
24.5%
Latin 492
 
1.9%
Han 12
 
< 0.1%
Greek 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
금 641
 
3.3%
하 575
 
3.0%
는 522
 
2.7%
에 480
 
2.5%
의 477
 
2.5%
자 441
 
2.3%
로 405
 
2.1%
기 402
 
2.1%
을 378
 
1.9%
이 355
 
1.8%
Other values (394) 14774
76.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 50
 
10.2%
C 44
 
8.9%
B 43
 
8.7%
e 32
 
6.5%
P 28
 
5.7%
i 24
 
4.9%
t 20
 
4.1%
a 20
 
4.1%
o 17
 
3.5%
A 16
 
3.3%
Other values (33) 198
40.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
5544
85.6%
, 186
 
2.9%
) 139
 
2.1%
( 135
 
2.1%
. 109
 
1.7%
0 59
 
0.9%
1 51
 
0.8%
/ 26
 
0.4%
3 26
 
0.4%
5 23
 
0.4%
Other values (27) 182
 
2.8%
Han
ValueCountFrequency (%)
人 1
8.3%
證 1
8.3%
保 1
8.3%
上 1
8.3%
物 1
8.3%
更 1
8.3%
生 1
8.3%
會 1
8.3%
定 1
8.3%
計 1
8.3%
Other values (2) 2
16.7%
Greek
ValueCountFrequency (%)
α 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 19447
73.6%
ASCII 6944
 
26.3%
None 21
 
0.1%
CJK 11
 
< 0.1%
Punctuation 8
 
< 0.1%
Compat Jamo 3
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5544
79.8%
, 186
 
2.7%
) 139
 
2.0%
( 135
 
1.9%
. 109
 
1.6%
0 59
 
0.8%
1 51
 
0.7%
D 50
 
0.7%
C 44
 
0.6%
B 43
 
0.6%
Other values (62) 584
 
8.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
금 641
 
3.3%
하 575
 
3.0%
는 522
 
2.7%
에 480
 
2.5%
의 477
 
2.5%
자 441
 
2.3%
로 405
 
2.1%
기 402
 
2.1%
을 378
 
1.9%
이 355
 
1.8%
Other values (393) 14771
76.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 12
57.1%
× 5
23.8%
± 2
 
9.5%
÷ 1
 
4.8%
α 1
 
4.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 3
37.5%
” 3
37.5%
‘ 1
 
12.5%
’ 1
 
12.5%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 3
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
人 1
9.1%
證 1
9.1%
保 1
9.1%
上 1
9.1%
物 1
9.1%
生 1
9.1%
會 1
9.1%
定 1
9.1%
計 1
9.1%
型 1
9.1%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
更 1
100.0%

Interactions

2023-12-12T14:21:50.298914image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Missing values

2023-12-12T14:21:50.439126image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T14:21:50.528512image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구 분용 어설 명
011차보정퇴직률산출식의 일부로서 5세 단위의 탈퇴율을 다시 5세 단위로 연령을 이동하면서 산출한 율
122차보정퇴직률산출식의 일부로서 1차보정 탈퇴율을 다시 5세 단위로 연령을 이동하면서 산출한 율
235점이동퇴직률산출식의 일부로서 5세 단위의 탈퇴율을 표시
34가입기간퇴직연금 설정 이후 당해 사업장에서 근로를 제공한 기간, 당해 퇴직연금의 설정 전에 제공한 근로기간에 대해서도 가입기간으로 할 수 있음
45가입년도 방식가입일자를 기준으로 1년 단위로 계산
56가입연령퇴직연금에 가입 할 수 있는 최소연령
67가입연령방식(EAN)연금 적립 방식 가운데 하나로, 연금 제도에 새로 가입하는 자를 표준으로 하여 그 사람의 가입 때부터 탈퇴 때까지 평준적인 보험료를 부과함으로써 수지의 균형을 취할 수 있도록 계산된 보험료를 표준보험료라 말하고, 가입자 전원에게 이것을 적용하는 방법을 말함
78가입자퇴직연금에 가입하여 연금규약에 따라 퇴직급여 수급권을 취득한 근로자 또는 개인퇴직계좌(IRA)를 설정하여 그 계약에 따라 퇴직급여 수급권을 취득한 자
89가입자 자격상실퇴직연금 가입자가 정년, 중도사망, 중도퇴직 등의 사유로 가입자로서의 자격을 상실하는 것을 말함
910가입자명부퇴직연금에 가입한 사업장에 속해있는 근로자의 기본사항을 적은 명부
구 분용 어설 명
353354EET 세제체계(EET system)부담금 납입단계와 적립금 운용단계에서 비과세 후 연금급여 수령단계에서 연금소득으로 과세하는 세제 체계
354355ERISA1974년 제정된 미국의 근로자 퇴직연금 보장법. 기업의 연금기금이 확보되어 있다는 것을 매년 계리사가 공인하고 세무서에 보고하도록 하고 있으며, 가입자는 해당 제도정보에 대한 알 권리를 보장받음
355356ETE 세제체계(ETE system)부담금 납입단계에서 소득공제로 비과세하고, 적립금 운용단계에서 발생하는 투자수익에 대해 과세 후 연금급여 수령단계에서 비과세하는 세제 체계
356357GIC생명보험 회사가 퇴직연금기금 등에서 자금운용을 위탁 받아 미리 약정한 원리금을 기금에 지불하는 보험형태 연금계약의 일종
357358MMDA금융기관이 취급하는 수시입출식 저축성예금의 하나로 은행 시장금리부 수시입출금예금이라고도 함. 보통예금처럼 입출금이 자유롭고 각종 이체와 결제가 가능하며 예금자보호법에 의하여 5000만원 한도 내에서 보호를 받음
358359MMF(Money Market Fund)기업어음(CP)·양도성 예금증서(CD)·콜론 등 주로 단기금융상품에 집중 투자하여 얻은 수익을 고객에게 되돌려 주는 안정적이고 유동성이 높은 초단기 금융상품
359360PUC가입자별 퇴직사유별 장래급여의 현재가치를 퇴직시점까지 근무년수에 대한 현재 시점까지 근속년수의 비율로 할당하는 금액을 수리채무로 하고 계산기준일부터 1년간 가입기간 증가에 대응하여 예측되는 수리채무 증가를 표준부담금으로 하며, 과거근무채무는 별도 설정하여 보충 부담금으로 생각하는 재정 방식
360361TEE 시스템(EE system)부담금 납입단계에서 과세하고, 적립금 운용단계에서 발생하는 투자수익 및 급여수령단계에서의 연금소득에 대해 비과세하는 세제 체계
361362Umbrella fund성격이 다른 여러 개의 하위펀드들 사이에 전환이 자유로운 펀드
362363Unbundled Service여러 금융기관을 통해 퇴직연금 서비스를 제공받는 형태로 기업은 투자, 기록관리, 업무처리 등 각 분야의 전문회사를 고를 수 있는 장점이 있음