Overview

Dataset statistics

Number of variables15
Number of observations53
Missing cells28
Missing cells (%)3.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.4 KiB
Average record size in memory124.5 B

Variable types

Numeric2
DateTime1
Categorical5
Text7

Dataset

Description대전, 충남지역의 현충시설(독립운동, 국가수호) 정보 데이터 * 참고사항: 지도 좌표 데이터를 포함하고 있어 지도 안내서비스에 사용 가능 * 제공항목: 연번, 현충시설관리번호, 시설구분, 주제분류, 사건연도, 시설종류, 명칭, 지도좌표, 현충시설지정일자,추모대상, 추모내용, 관리주체, 상세주소, 도로명주소, 홈페이지주소
URLhttps://www.data.go.kr/data/15060606/fileData.do

Alerts

홈페이지주소 has constant value ""Constant
연번 is highly overall correlated with 시설구분High correlation
사건연도 is highly overall correlated with 시설구분 and 1 other fieldsHigh correlation
시설구분 is highly overall correlated with 연번 and 2 other fieldsHigh correlation
주제분류 is highly overall correlated with 사건연도 and 1 other fieldsHigh correlation
상세주소 has 1 (1.9%) missing valuesMissing
도로명주소 has 27 (50.9%) missing valuesMissing
연번 has unique valuesUnique
현충시설관리번호 has unique valuesUnique
명칭 has unique valuesUnique
지도좌표 has unique valuesUnique
추모대상 has unique valuesUnique
추모내용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 22:50:32.344061
Analysis finished2023-12-11 22:50:34.234896
Duration1.89 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct53
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean27
Minimum1
Maximum53
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size609.0 B
2023-12-12T07:50:34.316283image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.6
Q114
median27
Q340
95-th percentile50.4
Maximum53
Range52
Interquartile range (IQR)26

Descriptive statistics

Standard deviation15.443445
Coefficient of variation (CV)0.57197945
Kurtosis-1.2
Mean27
Median Absolute Deviation (MAD)13
Skewness0
Sum1431
Variance238.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T07:50:34.462657image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.9%
41 1
 
1.9%
30 1
 
1.9%
31 1
 
1.9%
32 1
 
1.9%
33 1
 
1.9%
34 1
 
1.9%
35 1
 
1.9%
36 1
 
1.9%
37 1
 
1.9%
Other values (43) 43
81.1%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.9%
2 1
1.9%
3 1
1.9%
4 1
1.9%
5 1
1.9%
6 1
1.9%
7 1
1.9%
8 1
1.9%
9 1
1.9%
10 1
1.9%
ValueCountFrequency (%)
53 1
1.9%
52 1
1.9%
51 1
1.9%
50 1
1.9%
49 1
1.9%
48 1
1.9%
47 1
1.9%
46 1
1.9%
45 1
1.9%
44 1
1.9%
Distinct53
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
Minimum2001-02-20 00:00:00
Maximum2048-02-20 00:00:00
2023-12-12T07:50:34.635199image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T07:50:34.778519image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

시설구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)3.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
국가수호
35 
독립운동
18 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row독립운동
2nd row독립운동
3rd row독립운동
4th row독립운동
5th row독립운동

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국가수호 35
66.0%
독립운동 18
34.0%

Length

2023-12-12T07:50:34.909618image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T07:50:34.997759image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
국가수호 35
66.0%
독립운동 18
34.0%

주제분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)18.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
기타
19 
6.25전쟁
18 
한말구국운동
3.1운동
해외운동
Other values (5)

Length

Max length6
Median length5
Mean length4.3018868
Min length2

Unique

Unique5 ?
Unique (%)9.4%

Sample

1st row기타
2nd row기타
3rd row3.1운동
4th row사회운동
5th row의열투쟁

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기타 19
35.8%
6.25전쟁 18
34.0%
한말구국운동 5
 
9.4%
3.1운동 4
 
7.5%
해외운동 2
 
3.8%
사회운동 1
 
1.9%
의열투쟁 1
 
1.9%
애국계몽운동 1
 
1.9%
민족주의운동 1
 
1.9%
월남전쟁 1
 
1.9%

Length

2023-12-12T07:50:35.112706image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T07:50:35.237031image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기타 19
35.8%
6.25전쟁 18
34.0%
한말구국운동 5
 
9.4%
3.1운동 4
 
7.5%
해외운동 2
 
3.8%
사회운동 1
 
1.9%
의열투쟁 1
 
1.9%
애국계몽운동 1
 
1.9%
민족주의운동 1
 
1.9%
월남전쟁 1
 
1.9%

사건연도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct25
Distinct (%)47.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1947.0189
Minimum1836
Maximum2002
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size609.0 B
2023-12-12T07:50:35.367251image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1836
5-th percentile1876.4
Q11919
median1950
Q31980
95-th percentile1996.4
Maximum2002
Range166
Interquartile range (IQR)61

Descriptive statistics

Standard deviation39.262181
Coefficient of variation (CV)0.02016528
Kurtosis0.4584212
Mean1947.0189
Median Absolute Deviation (MAD)31
Skewness-0.79289388
Sum103192
Variance1541.5189
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T07:50:35.482792image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)
ValueCountFrequency (%)
1950 18
34.0%
1919 4
 
7.5%
1992 4
 
7.5%
1893 2
 
3.8%
1997 2
 
3.8%
1905 2
 
3.8%
1993 2
 
3.8%
1956 2
 
3.8%
1968 1
 
1.9%
1960 1
 
1.9%
Other values (15) 15
28.3%
ValueCountFrequency (%)
1836 1
 
1.9%
1848 1
 
1.9%
1871 1
 
1.9%
1880 1
 
1.9%
1893 2
3.8%
1901 1
 
1.9%
1905 2
3.8%
1908 1
 
1.9%
1919 4
7.5%
1920 1
 
1.9%
ValueCountFrequency (%)
2002 1
 
1.9%
1997 2
3.8%
1996 1
 
1.9%
1995 1
 
1.9%
1994 1
 
1.9%
1993 2
3.8%
1992 4
7.5%
1983 1
 
1.9%
1980 1
 
1.9%
1968 1
 
1.9%

시설종류
Categorical

Distinct6
Distinct (%)11.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
비석
30 
11 
사당
동상
생가
 
2

Length

Max length2
Median length2
Mean length1.7924528
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row사당
2nd row비석
3rd row비석
4th row생가
5th row동상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
비석 30
56.6%
11
 
20.8%
사당 4
 
7.5%
동상 4
 
7.5%
생가 2
 
3.8%
장소 2
 
3.8%

Length

2023-12-12T07:50:35.625415image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T07:50:35.754085image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
비석 30
56.6%
11
 
20.8%
사당 4
 
7.5%
동상 4
 
7.5%
생가 2
 
3.8%
장소 2
 
3.8%

명칭
Text

UNIQUE 

Distinct53
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
2023-12-12T07:50:35.949928image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length17
Mean length11.584906
Min length3

Characters and Unicode

Total characters614
Distinct characters140
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique53 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row충렬사(대전시)
2nd row독립운동 애국지사 추모비
3rd row3·1독립운동 기념비(부여)
4th row단재 신채호선생 생가지
5th row윤봉길 의사 상
ValueCountFrequency (%)
국가유공자 6
 
4.8%
우리고장 5
 
4.0%
기념비 5
 
4.0%
애국지사 4
 
3.2%
추모비 3
 
2.4%
임병직박사 2
 
1.6%
순국지사 2
 
1.6%
순절비 2
 
1.6%
국군 2
 
1.6%
대전지구 2
 
1.6%
Other values (92) 93
73.8%
2023-12-12T07:50:36.299566image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
73
 
11.9%
30
 
4.9%
22
 
3.6%
18
 
2.9%
18
 
2.9%
( 17
 
2.8%
17
 
2.8%
) 17
 
2.8%
14
 
2.3%
13
 
2.1%
Other values (130) 375
61.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 485
79.0%
Space Separator 73
 
11.9%
Open Punctuation 17
 
2.8%
Close Punctuation 17
 
2.8%
Decimal Number 17
 
2.8%
Other Punctuation 5
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
30
 
6.2%
22
 
4.5%
18
 
3.7%
18
 
3.7%
17
 
3.5%
14
 
2.9%
13
 
2.7%
13
 
2.7%
13
 
2.7%
12
 
2.5%
Other values (118) 315
64.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 3
17.6%
3 3
17.6%
2 3
17.6%
1 3
17.6%
0 2
11.8%
5 2
11.8%
9 1
 
5.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 3
60.0%
· 2
40.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
73
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 17
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 17
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 485
79.0%
Common 129
 
21.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
30
 
6.2%
22
 
4.5%
18
 
3.7%
18
 
3.7%
17
 
3.5%
14
 
2.9%
13
 
2.7%
13
 
2.7%
13
 
2.7%
12
 
2.5%
Other values (118) 315
64.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
73
56.6%
( 17
 
13.2%
) 17
 
13.2%
6 3
 
2.3%
3 3
 
2.3%
2 3
 
2.3%
. 3
 
2.3%
1 3
 
2.3%
0 2
 
1.6%
5 2
 
1.6%
Other values (2) 3
 
2.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 485
79.0%
ASCII 127
 
20.7%
None 2
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
73
57.5%
( 17
 
13.4%
) 17
 
13.4%
6 3
 
2.4%
3 3
 
2.4%
2 3
 
2.4%
. 3
 
2.4%
1 3
 
2.4%
0 2
 
1.6%
5 2
 
1.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
30
 
6.2%
22
 
4.5%
18
 
3.7%
18
 
3.7%
17
 
3.5%
14
 
2.9%
13
 
2.7%
13
 
2.7%
13
 
2.7%
12
 
2.5%
Other values (118) 315
64.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

지도좌표
Text

UNIQUE 

Distinct53
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
2023-12-12T07:50:36.609103image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length21
Mean length20.264151
Min length16

Characters and Unicode

Total characters1074
Distinct characters13
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique53 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row36.397921, 127.355656
2nd row36.281508, 126.917477
3rd row36.169222, 126.944333
4th row36.232528, 127.411056
5th row36.317972, 127.431889
ValueCountFrequency (%)
36.397921 1
 
1.0%
36.2146 1
 
1.0%
36.195176 1
 
1.0%
36.061736,127.556441 1
 
1.0%
36.042707,127.504544 1
 
1.0%
36.045330,127.436726 1
 
1.0%
127.437414 1
 
1.0%
36.050279 1
 
1.0%
127.476467 1
 
1.0%
36.194746 1
 
1.0%
Other values (89) 89
89.9%
2023-12-12T07:50:37.055262image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 126
11.7%
3 125
11.6%
6 120
11.2%
2 119
11.1%
. 106
9.9%
7 96
8.9%
4 67
6.2%
9 61
5.7%
0 60
5.6%
, 53
 
4.9%
Other values (3) 141
13.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 869
80.9%
Other Punctuation 159
 
14.8%
Space Separator 46
 
4.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 126
14.5%
3 125
14.4%
6 120
13.8%
2 119
13.7%
7 96
11.0%
4 67
7.7%
9 61
7.0%
0 60
6.9%
5 48
 
5.5%
8 47
 
5.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 106
66.7%
, 53
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
46
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1074
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 126
11.7%
3 125
11.6%
6 120
11.2%
2 119
11.1%
. 106
9.9%
7 96
8.9%
4 67
6.2%
9 61
5.7%
0 60
5.6%
, 53
 
4.9%
Other values (3) 141
13.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1074
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 126
11.7%
3 125
11.6%
6 120
11.2%
2 119
11.1%
. 106
9.9%
7 96
8.9%
4 67
6.2%
9 61
5.7%
0 60
5.6%
, 53
 
4.9%
Other values (3) 141
13.1%
Distinct17
Distinct (%)32.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
2002-11-25
16 
2003-09-15
2004-12-27
2003-05-30
2009-05-25
Other values (12)
16 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique8 ?
Unique (%)15.1%

Sample

1st row2002-11-25
2nd row2002-11-25
3rd row2002-11-25
4th row2002-11-25
5th row2002-11-25

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2002-11-25 16
30.2%
2003-09-15 9
17.0%
2004-12-27 5
 
9.4%
2003-05-30 4
 
7.5%
2009-05-25 3
 
5.7%
2013-11-22 2
 
3.8%
2011-06-08 2
 
3.8%
2015-05-14 2
 
3.8%
2003-12-08 2
 
3.8%
2018-12-11 1
 
1.9%
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13.2%

Length

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ValueCountFrequency (%)
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3.8%
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2018-12-11 1
 
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13.2%

추모대상
Text

UNIQUE 

Distinct53
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Length

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Min length4

Characters and Unicode

Total characters1953
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Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique53 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row민영환, 최익현, 이준, 안중근, 윤봉길
2nd row한말·일제강점기 충남 부여 출신으로 조국의 국권회복 항일독립투쟁에 몸 바친 애국선열 44위.강병국(姜秉國, 1915~미상), 강석기(姜錫箕, 1862~1931), 강성모(姜聖模, 1915~1940), 강일(姜日, 1911~1974), 강철구(姜鐵求, 1894~1943), 김백손(金百孫, 1893~1965), 김영기(金永驥, 1901~ 1984), 김재창(金在昶, 1887~1961), 김정제(金廷濟, 1881~1962), 노명우(盧命愚, 1915~1972), 노명우(盧明愚, 1897~1936), 노재철(盧載喆, 1889~1961), 문경섭(文瓊燮, 1883~1941), 문장섭(文章燮, 1896~1957), 박길화(朴吉和, 1871~1951), 박영희(朴寧熙, 1896~1930), 백문기(白文基, 1924~)
3rd row엄창섭, 고상준, 추병갑, 김종갑, 추성배, 서삼종, 강세형, 유동만, 정기섭, 한규섭
4th row신채호(申采浩, 1880~1936)
5th row윤봉길 의사
ValueCountFrequency (%)
14
 
3.8%
전사자 11
 
3.0%
출신으로 10
 
2.7%
출신 8
 
2.2%
산화한 6
 
1.6%
6·25전쟁과 5
 
1.4%
5
 
1.4%
상이자 5
 
1.4%
육군 4
 
1.1%
4
 
1.1%
Other values (255) 292
80.2%
2023-12-12T07:50:37.998708image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
314
 
16.1%
1 98
 
5.0%
, 89
 
4.6%
61
 
3.1%
9 58
 
3.0%
8 41
 
2.1%
( 38
 
1.9%
) 38
 
1.9%
34
 
1.7%
2 32
 
1.6%
Other values (283) 1150
58.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1043
53.4%
Decimal Number 372
 
19.0%
Space Separator 314
 
16.1%
Other Punctuation 113
 
5.8%
Open Punctuation 38
 
1.9%
Close Punctuation 38
 
1.9%
Math Symbol 31
 
1.6%
Dash Punctuation 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
61
 
5.8%
34
 
3.3%
26
 
2.5%
24
 
2.3%
20
 
1.9%
20
 
1.9%
19
 
1.8%
19
 
1.8%
15
 
1.4%
15
 
1.4%
Other values (264) 790
75.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 98
26.3%
9 58
15.6%
8 41
11.0%
2 32
 
8.6%
5 30
 
8.1%
6 30
 
8.1%
3 23
 
6.2%
0 22
 
5.9%
4 21
 
5.6%
7 17
 
4.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 89
78.8%
· 14
 
12.4%
. 10
 
8.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 30
96.8%
1
 
3.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
314
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 38
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 38
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 940
48.1%
Common 910
46.6%
Han 103
 
5.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
61
 
6.5%
34
 
3.6%
26
 
2.8%
24
 
2.6%
20
 
2.1%
20
 
2.1%
19
 
2.0%
19
 
2.0%
15
 
1.6%
15
 
1.6%
Other values (191) 687
73.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
6
 
5.8%
5
 
4.9%
4
 
3.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
3
 
2.9%
2
 
1.9%
2
 
1.9%
2
 
1.9%
Other values (63) 70
68.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
314
34.5%
1 98
 
10.8%
, 89
 
9.8%
9 58
 
6.4%
8 41
 
4.5%
( 38
 
4.2%
) 38
 
4.2%
2 32
 
3.5%
5 30
 
3.3%
~ 30
 
3.3%
Other values (9) 142
15.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 940
48.1%
ASCII 895
45.8%
CJK 93
 
4.8%
None 14
 
0.7%
CJK Compat Ideographs 10
 
0.5%
Math Operators 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
314
35.1%
1 98
 
10.9%
, 89
 
9.9%
9 58
 
6.5%
8 41
 
4.6%
( 38
 
4.2%
) 38
 
4.2%
2 32
 
3.6%
5 30
 
3.4%
~ 30
 
3.4%
Other values (7) 127
14.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
61
 
6.5%
34
 
3.6%
26
 
2.8%
24
 
2.6%
20
 
2.1%
20
 
2.1%
19
 
2.0%
19
 
2.0%
15
 
1.6%
15
 
1.6%
Other values (191) 687
73.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 14
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
6
 
6.5%
5
 
5.4%
4
 
4.3%
3
 
3.2%
3
 
3.2%
3
 
3.2%
2
 
2.2%
2
 
2.2%
2
 
2.2%
2
 
2.2%
Other values (56) 61
65.6%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
3
30.0%
2
20.0%
1
 
10.0%
1
 
10.0%
1
 
10.0%
1
 
10.0%
1
 
10.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

추모내용
Text

UNIQUE 

Distinct53
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
2023-12-12T07:50:38.390877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
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Mean length378.88679
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Characters and Unicode

Total characters20081
Distinct characters610
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique53 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row조선 말 충신 민영환, 면암 최익현, 이준 열사, 안중근 의사, 윤봉길 의사의 위패를 봉안하여 자라나는 후손들의 애국충절의 정신을 본받게 하고자 함
2nd row일제가 우리나라의 국권을 침탈하고 지배하던 한말·일제강점기에 충남 부여 출신의 수많은 애국선열들이 목숨을 걸고 일어나 항일 의병전쟁, 1919년 3·1독립운동, 독립군전투, 대한민국임시정부, 학생운동 등에 참여하여 조국의 독립을 위해 싸웠다. 부여군 충효회원들이 독립운동 애국지사 추모비건립위원회를 조직하고 이들을 기리기 위하여 1983년 11월 13일 이 비를 세웠다.
3rd row부여 세도면의 창영학교 교사로 강경3·1독립운동에 참여한 엄창섭(1990, 애족장) 외 9분의 공적을 기리기 위하여 1976년 3월 부여군 세도면 간대리 419-7번지 세도복지회관 앞 건립한 비이다. 엄창섭은 1919년 3월 7일 자신이 재직하던 창영학교 내에서 강경읍 장날을 이용하여 거사하기로 고상준, 추병갑과 상의하였다. 이튿날 강경읍에 나아가 태극기 제작에 필요한 종이와 물감을 사가지고 김종갑과 추성배를 불러 취지를 불러 설명하고 태극기 200여 매를 제작하였다. 거사일인 3월 10일 아침에는 이 태극기를 서삼종으로 하여금 가마니에 넣어 옥녀봉으로 운반하도록 지시하였다. 이날 오후 3시경 옥녀봉에 모인 시위군중에게 태극기를 나누어주고 앞장서서 독립만세를 외치며 강경읍 장터까지 진출했다. 이해 6월 7일 경성복심법원에서 징역 2년형을 받아 옥고를 치렀다.
4th row신채호는 1880년 12월 8일 대전광역시 동구에서 태어났다. 서너 살 무렵에 천자문을 배우기 시작하여 신기선의 추천으로 1898년 성균관에 입학하였고 독립협회 활동을 하여 투옥을 당하기도 하는 등 이 무렵부터 애국계몽활동을 시작하였다. 이후 황성신문의 주필과 대한매일신보에서 주필의 직무를 수행하였다. 이때 신채호는 활발한 저술 활동을 펼쳐 많은 논설을 발표하고 〈이태리 건국 삼걸전〉과 같은 전기를 다수 출판하였다. 중국으로 망명 후에는 《조선사통론》, 《조선사문화편》, 《사상변천편》, 《강역고》, 《인물고》 등을 집필하였다. 또한 김규식과 함께 신한청년단을 조직하고 박달학원을 설립하여 한인 청년들의 단결과 교육에 힘썼다. 1919년 임사정부에 참여하였으나 이후 무정부주의에 기울었다. 1923년에 의열단장 김원봉을 만나고 ‘조선혁명선언’을 집필하였다. 1927년 무정부동맹동방연맹에 가입하여 활동하다가 그는 1929년 5월, 신채호는 조선총독부 경찰에 체포되어 뤼순 감옥에 수감되었다. 그가 수감중에 있을 때, ‘조선사연구초’가 출간되었고 《조선상고사》로 알려진 ‘조선사’가 조선일보에 연재되었다. 1936년 2월 18일, 그는 뤼순 감옥 독방에서 뇌일혈로 쓰러졌으나 방치되었고, 사흘 뒤 감방안에서 혼자 있을 때에 사망하였다. 신채호선생 생가지는 신채호가 태어나 8년 동안 어린 시절을 보낸 곳이다. 1992년 선생이 태어나신 이곳의 효율적 보존을 위하여 발굴조사와 고증을 거쳐 생가를 복원하였다.
5th row1908년 충남 예산 출신으로 문맹퇴치와 농촌개혁운동을 전개하다 1931년에는 백범 김구 선생을 만나 의열투쟁방안을 모색하였고 1932. 4. 29. 중국 상해 홍커우 공원에서 폭탄을 투척한 윤봉길 의사에 대한 숭앙시모가 추모의 뜻을 높이고 민족의 얼을 되새기고자 동상을 건립
ValueCountFrequency (%)
위해 52
 
1.2%
50
 
1.1%
27
 
0.6%
건립하였다 26
 
0.6%
6월 25
 
0.6%
충남 20
 
0.5%
금산군 19
 
0.4%
위하여 17
 
0.4%
숭고한 17
 
0.4%
이후 15
 
0.3%
Other values (2532) 4115
93.9%
2023-12-12T07:50:38.921579image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4335
 
21.6%
425
 
2.1%
395
 
2.0%
354
 
1.8%
345
 
1.7%
1 317
 
1.6%
285
 
1.4%
269
 
1.3%
254
 
1.3%
. 239
 
1.2%
Other values (600) 12863
64.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 13679
68.1%
Space Separator 4335
 
21.6%
Decimal Number 1395
 
6.9%
Other Punctuation 462
 
2.3%
Open Punctuation 51
 
0.3%
Close Punctuation 50
 
0.2%
Lowercase Letter 36
 
0.2%
Final Punctuation 19
 
0.1%
Initial Punctuation 19
 
0.1%
Uppercase Letter 17
 
0.1%
Other values (3) 18
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
425
 
3.1%
395
 
2.9%
354
 
2.6%
345
 
2.5%
285
 
2.1%
269
 
2.0%
254
 
1.9%
230
 
1.7%
218
 
1.6%
209
 
1.5%
Other values (548) 10695
78.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 5
13.9%
l 5
13.9%
e 5
13.9%
i 4
11.1%
m 4
11.1%
h 3
8.3%
s 2
 
5.6%
r 2
 
5.6%
p 1
 
2.8%
n 1
 
2.8%
Other values (4) 4
11.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 317
22.7%
9 224
16.1%
2 182
13.0%
0 142
10.2%
5 127
9.1%
3 120
 
8.6%
6 109
 
7.8%
8 74
 
5.3%
4 51
 
3.7%
7 49
 
3.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 3
17.6%
U 2
11.8%
W 2
11.8%
H 2
11.8%
L 2
11.8%
F 2
11.8%
E 1
 
5.9%
C 1
 
5.9%
D 1
 
5.9%
B 1
 
5.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 239
51.7%
, 182
39.4%
· 39
 
8.4%
" 2
 
0.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 43
84.3%
6
 
11.8%
1
 
2.0%
1
 
2.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 42
84.0%
6
 
12.0%
1
 
2.0%
1
 
2.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4335
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
19
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
19
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13629
67.9%
Common 6349
31.6%
Latin 53
 
0.3%
Han 50
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
425
 
3.1%
395
 
2.9%
354
 
2.6%
345
 
2.5%
285
 
2.1%
269
 
2.0%
254
 
1.9%
230
 
1.7%
218
 
1.6%
209
 
1.5%
Other values (504) 10645
78.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
3
 
6.0%
2
 
4.0%
2
 
4.0%
2
 
4.0%
2
 
4.0%
1
 
2.0%
1
 
2.0%
1
 
2.0%
1
 
2.0%
1
 
2.0%
Other values (34) 34
68.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
4335
68.3%
1 317
 
5.0%
. 239
 
3.8%
9 224
 
3.5%
2 182
 
2.9%
, 182
 
2.9%
0 142
 
2.2%
5 127
 
2.0%
3 120
 
1.9%
6 109
 
1.7%
Other values (18) 372
 
5.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 5
 
9.4%
l 5
 
9.4%
e 5
 
9.4%
i 4
 
7.5%
m 4
 
7.5%
h 3
 
5.7%
N 3
 
5.7%
U 2
 
3.8%
s 2
 
3.8%
W 2
 
3.8%
Other values (14) 18
34.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13629
67.9%
ASCII 6307
31.4%
None 55
 
0.3%
CJK 45
 
0.2%
Punctuation 38
 
0.2%
CJK Compat Ideographs 5
 
< 0.1%
CJK Compat 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4335
68.7%
1 317
 
5.0%
. 239
 
3.8%
9 224
 
3.6%
2 182
 
2.9%
, 182
 
2.9%
0 142
 
2.3%
5 127
 
2.0%
3 120
 
1.9%
6 109
 
1.7%
Other values (32) 330
 
5.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
425
 
3.1%
395
 
2.9%
354
 
2.6%
345
 
2.5%
285
 
2.1%
269
 
2.0%
254
 
1.9%
230
 
1.7%
218
 
1.6%
209
 
1.5%
Other values (504) 10645
78.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 39
70.9%
6
 
10.9%
6
 
10.9%
1
 
1.8%
1
 
1.8%
1
 
1.8%
1
 
1.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
19
50.0%
19
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
3
 
6.7%
2
 
4.4%
2
 
4.4%
2
 
4.4%
1
 
2.2%
1
 
2.2%
1
 
2.2%
1
 
2.2%
1
 
2.2%
1
 
2.2%
Other values (30) 30
66.7%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
2
40.0%
1
20.0%
1
20.0%
1
20.0%
Distinct38
Distinct (%)71.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
2023-12-12T07:50:39.113443image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length19
Mean length6.4339623
Min length3

Characters and Unicode

Total characters341
Distinct characters101
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)58.5%

Sample

1st row충렬사 보존 및 제향추진위원회
2nd row부여군
3rd row부여군 세도면
4th row대전광역시
5th row대전광역시
ValueCountFrequency (%)
금산군 10
 
14.1%
대전광역시 7
 
9.9%
부여군 5
 
7.0%
중구 3
 
4.2%
남이면 2
 
2.8%
논산시 2
 
2.8%
남일면 2
 
2.8%
부리면 2
 
2.8%
금성면 2
 
2.8%
가양1동 1
 
1.4%
Other values (35) 35
49.3%
2023-12-12T07:50:39.430570image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
18
 
5.3%
18
 
5.3%
18
 
5.3%
15
 
4.4%
14
 
4.1%
14
 
4.1%
14
 
4.1%
13
 
3.8%
12
 
3.5%
12
 
3.5%
Other values (91) 193
56.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 317
93.0%
Space Separator 18
 
5.3%
Decimal Number 4
 
1.2%
Close Punctuation 1
 
0.3%
Open Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
18
 
5.7%
18
 
5.7%
15
 
4.7%
14
 
4.4%
14
 
4.4%
14
 
4.4%
13
 
4.1%
12
 
3.8%
12
 
3.8%
11
 
3.5%
Other values (85) 176
55.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
50.0%
2 1
25.0%
7 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
18
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 317
93.0%
Common 24
 
7.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
18
 
5.7%
18
 
5.7%
15
 
4.7%
14
 
4.4%
14
 
4.4%
14
 
4.4%
13
 
4.1%
12
 
3.8%
12
 
3.8%
11
 
3.5%
Other values (85) 176
55.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
18
75.0%
1 2
 
8.3%
) 1
 
4.2%
2 1
 
4.2%
( 1
 
4.2%
7 1
 
4.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 317
93.0%
ASCII 24
 
7.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
18
75.0%
1 2
 
8.3%
) 1
 
4.2%
2 1
 
4.2%
( 1
 
4.2%
7 1
 
4.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
18
 
5.7%
18
 
5.7%
15
 
4.7%
14
 
4.4%
14
 
4.4%
14
 
4.4%
13
 
4.1%
12
 
3.8%
12
 
3.8%
11
 
3.5%
Other values (85) 176
55.5%

상세주소
Text

MISSING 

Distinct47
Distinct (%)90.4%
Missing1
Missing (%)1.9%
Memory size556.0 B
2023-12-12T07:50:39.650337image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length28.5
Mean length22.923077
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1192
Distinct characters141
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique43 ?
Unique (%)82.7%

Sample

1st row대전광역시 유성구 장동 산 30번지
2nd row충청남도 부여군 부여읍 쌍북리 619 남영공원
3rd row충청남도 부여군 세도면 간대리 419-7번지 세도복지회관 앞
4th row대전광역시 중구 어남동 233
5th row대전광역시 중구 부사동 177(충무체육관 광장)
ValueCountFrequency (%)
충청남도 37
 
13.7%
금산군 18
 
6.7%
대전광역시 15
 
5.6%
부여군 10
 
3.7%
중구 8
 
3.0%
논산시 7
 
2.6%
6
 
2.2%
금산읍 6
 
2.2%
하옥리 5
 
1.9%
남이면 4
 
1.5%
Other values (125) 154
57.0%
2023-12-12T07:50:39.994722image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
232
 
19.5%
58
 
4.9%
55
 
4.6%
42
 
3.5%
39
 
3.3%
37
 
3.1%
36
 
3.0%
29
 
2.4%
29
 
2.4%
24
 
2.0%
Other values (131) 611
51.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 801
67.2%
Space Separator 232
 
19.5%
Decimal Number 128
 
10.7%
Dash Punctuation 22
 
1.8%
Open Punctuation 4
 
0.3%
Close Punctuation 4
 
0.3%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
58
 
7.2%
55
 
6.9%
42
 
5.2%
39
 
4.9%
37
 
4.6%
36
 
4.5%
29
 
3.6%
29
 
3.6%
24
 
3.0%
23
 
2.9%
Other values (116) 429
53.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 23
18.0%
2 16
12.5%
3 15
11.7%
4 14
10.9%
5 12
9.4%
7 11
8.6%
9 11
8.6%
8 9
 
7.0%
6 9
 
7.0%
0 8
 
6.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
232
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 22
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 801
67.2%
Common 391
32.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
58
 
7.2%
55
 
6.9%
42
 
5.2%
39
 
4.9%
37
 
4.6%
36
 
4.5%
29
 
3.6%
29
 
3.6%
24
 
3.0%
23
 
2.9%
Other values (116) 429
53.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
232
59.3%
1 23
 
5.9%
- 22
 
5.6%
2 16
 
4.1%
3 15
 
3.8%
4 14
 
3.6%
5 12
 
3.1%
7 11
 
2.8%
9 11
 
2.8%
8 9
 
2.3%
Other values (5) 26
 
6.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 801
67.2%
ASCII 391
32.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
232
59.3%
1 23
 
5.9%
- 22
 
5.6%
2 16
 
4.1%
3 15
 
3.8%
4 14
 
3.6%
5 12
 
3.1%
7 11
 
2.8%
9 11
 
2.8%
8 9
 
2.3%
Other values (5) 26
 
6.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
58
 
7.2%
55
 
6.9%
42
 
5.2%
39
 
4.9%
37
 
4.6%
36
 
4.5%
29
 
3.6%
29
 
3.6%
24
 
3.0%
23
 
2.9%
Other values (116) 429
53.6%

도로명주소
Text

MISSING 

Distinct24
Distinct (%)92.3%
Missing27
Missing (%)50.9%
Memory size556.0 B
2023-12-12T07:50:40.217751image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length26
Mean length23.076923
Min length15

Characters and Unicode

Total characters600
Distinct characters105
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)88.5%

Sample

1st row대전광역시 중구 단재로229번길 47
2nd row대전광역시 중구 대종로 373
3rd row충청남도 부여군 초촌면 금백로859번길 7-12
4th row충청남도 부여군 초촌면 금백로859번길 7-22
5th row대전광역시 동구 동부로73번길 44
ValueCountFrequency (%)
충청남도 11
 
8.5%
대전광역시 10
 
7.7%
금산군 8
 
6.2%
중구 6
 
4.6%
보문산공원로 3
 
2.3%
490-1 3
 
2.3%
충남 3
 
2.3%
논산시 3
 
2.3%
남이면 3
 
2.3%
동구 3
 
2.3%
Other values (68) 77
59.2%
2023-12-12T07:50:40.557031image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
104
 
17.3%
22
 
3.7%
20
 
3.3%
19
 
3.2%
16
 
2.7%
15
 
2.5%
15
 
2.5%
14
 
2.3%
9 13
 
2.2%
13
 
2.2%
Other values (95) 349
58.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 382
63.7%
Space Separator 104
 
17.3%
Decimal Number 90
 
15.0%
Close Punctuation 8
 
1.3%
Dash Punctuation 8
 
1.3%
Open Punctuation 8
 
1.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
22
 
5.8%
20
 
5.2%
19
 
5.0%
16
 
4.2%
15
 
3.9%
15
 
3.9%
14
 
3.7%
13
 
3.4%
12
 
3.1%
12
 
3.1%
Other values (82) 224
58.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 13
14.4%
1 12
13.3%
3 12
13.3%
4 11
12.2%
7 11
12.2%
2 10
11.1%
8 8
8.9%
5 7
7.8%
0 6
6.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
104
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 382
63.7%
Common 218
36.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
22
 
5.8%
20
 
5.2%
19
 
5.0%
16
 
4.2%
15
 
3.9%
15
 
3.9%
14
 
3.7%
13
 
3.4%
12
 
3.1%
12
 
3.1%
Other values (82) 224
58.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
104
47.7%
9 13
 
6.0%
1 12
 
5.5%
3 12
 
5.5%
4 11
 
5.0%
7 11
 
5.0%
2 10
 
4.6%
) 8
 
3.7%
- 8
 
3.7%
8 8
 
3.7%
Other values (3) 21
 
9.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 382
63.7%
ASCII 218
36.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
104
47.7%
9 13
 
6.0%
1 12
 
5.5%
3 12
 
5.5%
4 11
 
5.0%
7 11
 
5.0%
2 10
 
4.6%
) 8
 
3.7%
- 8
 
3.7%
8 8
 
3.7%
Other values (3) 21
 
9.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
22
 
5.8%
20
 
5.2%
19
 
5.0%
16
 
4.2%
15
 
3.9%
15
 
3.9%
14
 
3.7%
13
 
3.4%
12
 
3.1%
12
 
3.1%
Other values (82) 224
58.6%

홈페이지주소
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size556.0 B
http://mfis.mpva.go.kr/main.do
53 

Length

Max length30
Median length30
Mean length30
Min length30

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowhttp://mfis.mpva.go.kr/main.do
2nd rowhttp://mfis.mpva.go.kr/main.do
3rd rowhttp://mfis.mpva.go.kr/main.do
4th rowhttp://mfis.mpva.go.kr/main.do
5th rowhttp://mfis.mpva.go.kr/main.do

Common Values

ValueCountFrequency (%)
http://mfis.mpva.go.kr/main.do 53
100.0%

Length

2023-12-12T07:50:40.678046image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T07:50:41.023307image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
http://mfis.mpva.go.kr/main.do 53
100.0%

Interactions

2023-12-12T07:50:33.652386image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T07:50:33.500311image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T07:50:33.728009image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T07:50:33.575512image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T07:50:41.084358image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번현충시설관리번호시설구분주제분류사건연도시설종류명칭지도좌표현충시설지정일자추모대상추모내용관리주체상세주소도로명주소
연번1.0001.0000.9950.6570.5530.4021.0001.0000.8451.0001.0000.8100.9620.959
현충시설관리번호1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
시설구분0.9951.0001.0000.9750.8460.3391.0001.0000.1551.0001.0000.5401.0001.000
주제분류0.6571.0000.9751.0000.8350.6141.0001.0000.6491.0001.0000.0000.9021.000
사건연도0.5531.0000.8460.8351.0000.5531.0001.0000.7421.0001.0000.0000.9501.000
시설종류0.4021.0000.3390.6140.5531.0001.0001.0000.7461.0001.0000.0000.9711.000
명칭1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
지도좌표1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
현충시설지정일자0.8451.0000.1550.6490.7420.7461.0001.0001.0001.0001.0000.9400.9930.975
추모대상1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
추모내용1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
관리주체0.8101.0000.5400.0000.0000.0001.0001.0000.9401.0001.0001.0000.9981.000
상세주소0.9621.0001.0000.9020.9500.9711.0001.0000.9931.0001.0000.9981.0001.000
도로명주소0.9591.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9751.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-12T07:50:41.216740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
주제분류시설구분시설종류현충시설지정일자
주제분류1.0000.7910.3610.280
시설구분0.7911.0000.2300.089
시설종류0.3610.2301.0000.407
현충시설지정일자0.2800.0890.4071.000
2023-12-12T07:50:41.306273image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번사건연도시설구분주제분류시설종류현충시설지정일자
연번1.0000.4820.8600.2470.2120.488
사건연도0.4821.0000.8180.5830.2960.350
시설구분0.8600.8181.0000.7910.2300.089
주제분류0.2470.5830.7911.0000.3610.280
시설종류0.2120.2960.2300.3611.0000.407
현충시설지정일자0.4880.3500.0890.2800.4071.000

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The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

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연번현충시설관리번호시설구분주제분류사건연도시설종류명칭지도좌표현충시설지정일자추모대상추모내용관리주체상세주소도로명주소홈페이지주소
0120-1-09독립운동기타1968사당충렬사(대전시)36.397921, 127.3556562002-11-25민영환, 최익현, 이준, 안중근, 윤봉길조선 말 충신 민영환, 면암 최익현, 이준 열사, 안중근 의사, 윤봉길 의사의 위패를 봉안하여 자라나는 후손들의 애국충절의 정신을 본받게 하고자 함충렬사 보존 및 제향추진위원회대전광역시 유성구 장동 산 30번지<NA>http://mfis.mpva.go.kr/main.do
1220-1-10독립운동기타1983비석독립운동 애국지사 추모비36.281508, 126.9174772002-11-25한말·일제강점기 충남 부여 출신으로 조국의 국권회복 항일독립투쟁에 몸 바친 애국선열 44위.강병국(姜秉國, 1915~미상), 강석기(姜錫箕, 1862~1931), 강성모(姜聖模, 1915~1940), 강일(姜日, 1911~1974), 강철구(姜鐵求, 1894~1943), 김백손(金百孫, 1893~1965), 김영기(金永驥, 1901~ 1984), 김재창(金在昶, 1887~1961), 김정제(金廷濟, 1881~1962), 노명우(盧命愚, 1915~1972), 노명우(盧明愚, 1897~1936), 노재철(盧載喆, 1889~1961), 문경섭(文瓊燮, 1883~1941), 문장섭(文章燮, 1896~1957), 박길화(朴吉和, 1871~1951), 박영희(朴寧熙, 1896~1930), 백문기(白文基, 1924~)일제가 우리나라의 국권을 침탈하고 지배하던 한말·일제강점기에 충남 부여 출신의 수많은 애국선열들이 목숨을 걸고 일어나 항일 의병전쟁, 1919년 3·1독립운동, 독립군전투, 대한민국임시정부, 학생운동 등에 참여하여 조국의 독립을 위해 싸웠다. 부여군 충효회원들이 독립운동 애국지사 추모비건립위원회를 조직하고 이들을 기리기 위하여 1983년 11월 13일 이 비를 세웠다.부여군충청남도 부여군 부여읍 쌍북리 619 남영공원<NA>http://mfis.mpva.go.kr/main.do
2320-1-11독립운동3.1운동1919비석3·1독립운동 기념비(부여)36.169222, 126.9443332002-11-25엄창섭, 고상준, 추병갑, 김종갑, 추성배, 서삼종, 강세형, 유동만, 정기섭, 한규섭부여 세도면의 창영학교 교사로 강경3·1독립운동에 참여한 엄창섭(1990, 애족장) 외 9분의 공적을 기리기 위하여 1976년 3월 부여군 세도면 간대리 419-7번지 세도복지회관 앞 건립한 비이다. 엄창섭은 1919년 3월 7일 자신이 재직하던 창영학교 내에서 강경읍 장날을 이용하여 거사하기로 고상준, 추병갑과 상의하였다. 이튿날 강경읍에 나아가 태극기 제작에 필요한 종이와 물감을 사가지고 김종갑과 추성배를 불러 취지를 불러 설명하고 태극기 200여 매를 제작하였다. 거사일인 3월 10일 아침에는 이 태극기를 서삼종으로 하여금 가마니에 넣어 옥녀봉으로 운반하도록 지시하였다. 이날 오후 3시경 옥녀봉에 모인 시위군중에게 태극기를 나누어주고 앞장서서 독립만세를 외치며 강경읍 장터까지 진출했다. 이해 6월 7일 경성복심법원에서 징역 2년형을 받아 옥고를 치렀다.부여군 세도면충청남도 부여군 세도면 간대리 419-7번지 세도복지회관 앞<NA>http://mfis.mpva.go.kr/main.do
3420-1-13독립운동사회운동1880생가단재 신채호선생 생가지36.232528, 127.4110562002-11-25신채호(申采浩, 1880~1936)신채호는 1880년 12월 8일 대전광역시 동구에서 태어났다. 서너 살 무렵에 천자문을 배우기 시작하여 신기선의 추천으로 1898년 성균관에 입학하였고 독립협회 활동을 하여 투옥을 당하기도 하는 등 이 무렵부터 애국계몽활동을 시작하였다. 이후 황성신문의 주필과 대한매일신보에서 주필의 직무를 수행하였다. 이때 신채호는 활발한 저술 활동을 펼쳐 많은 논설을 발표하고 〈이태리 건국 삼걸전〉과 같은 전기를 다수 출판하였다. 중국으로 망명 후에는 《조선사통론》, 《조선사문화편》, 《사상변천편》, 《강역고》, 《인물고》 등을 집필하였다. 또한 김규식과 함께 신한청년단을 조직하고 박달학원을 설립하여 한인 청년들의 단결과 교육에 힘썼다. 1919년 임사정부에 참여하였으나 이후 무정부주의에 기울었다. 1923년에 의열단장 김원봉을 만나고 ‘조선혁명선언’을 집필하였다. 1927년 무정부동맹동방연맹에 가입하여 활동하다가 그는 1929년 5월, 신채호는 조선총독부 경찰에 체포되어 뤼순 감옥에 수감되었다. 그가 수감중에 있을 때, ‘조선사연구초’가 출간되었고 《조선상고사》로 알려진 ‘조선사’가 조선일보에 연재되었다. 1936년 2월 18일, 그는 뤼순 감옥 독방에서 뇌일혈로 쓰러졌으나 방치되었고, 사흘 뒤 감방안에서 혼자 있을 때에 사망하였다. 신채호선생 생가지는 신채호가 태어나 8년 동안 어린 시절을 보낸 곳이다. 1992년 선생이 태어나신 이곳의 효율적 보존을 위하여 발굴조사와 고증을 거쳐 생가를 복원하였다.대전광역시대전광역시 중구 어남동 233대전광역시 중구 단재로229번길 47http://mfis.mpva.go.kr/main.do
4520-1-14독립운동의열투쟁1908동상윤봉길 의사 상36.317972, 127.4318892002-11-25윤봉길 의사1908년 충남 예산 출신으로 문맹퇴치와 농촌개혁운동을 전개하다 1931년에는 백범 김구 선생을 만나 의열투쟁방안을 모색하였고 1932. 4. 29. 중국 상해 홍커우 공원에서 폭탄을 투척한 윤봉길 의사에 대한 숭앙시모가 추모의 뜻을 높이고 민족의 얼을 되새기고자 동상을 건립대전광역시대전광역시 중구 부사동 177(충무체육관 광장)대전광역시 중구 대종로 373http://mfis.mpva.go.kr/main.do
5620-1-17독립운동3.1운동1919비석강경 항일독립만세 기념비36.164528, 127.0114172003-01-28강경 3·1독립운동이 기념비는 강경에서의 1, 2차 독립운동의 시발점인 옥녀봉 산정에 강경 독립운동을 기념하기 위하여 1985년 10월 건립하였다. 1919년 3월 10일 강경읍의 장날 하오 3시경 엄창섭, 고상준, 추병갑 등이 주동하여 500여 명의 군중들이 옥녀봉에 모여 독립만세를 부르고 시위 행진하였다. 일본인이 거주하는 본 정통을 지나 시장을 일주하며 시위운동을 전개하였으나, 왜경은 무력으로 진압하였고 주동인물은 피체되어 옥고를 치렀다. 3월 20일 오후 5시경에도 옥녀봉에서 이근석, 이봉세 등이 1, 000여 명의 시위군중을 이끌고 강경시장에서 만세운동을 전개하였다.강경읍충청남도 논산시 강경읍 복옥리 옥녀봉<NA>http://mfis.mpva.go.kr/main.do
6720-1-18독립운동해외운동1893생가애국지사 임병직박사 생가36.272750, 127.0188612003-05-30임병직(林炳稷, 1893~1976)임병직은 1895년 충남 부여군 초촌면 응평리에서 태어났다. 그는 1919년 국내에서 3·1독립만세운동이 일어나자 일제의 양민학살, 고문 등의 만행을 여론에 환기시키고 독립운동자금을 조달하는 등의 활동을 하였다. 또한 이승만의 비서로서 구미위원부에서 활약하면서 일황에게 한국의 독립을 승인하라는 이승만의 친서를 일본공사관에 전달, 1921년 임시정부 외교부 참사 황진남과 유럽제국에 일본이 침략만행을 규탄하는 외교공세를 펼쳤으며 1943년 구미위원부 무관으로 이승만을 두와 한미외교 교섭에 기여하였다. 부여군에서는 임병직의 애국애족 정신을 후세에 전하고자 2003년 11월 생가를 복원하였다.임병직박사생가보존위원회충청남도 부여군 초촌 응평리253-2충청남도 부여군 초촌면 금백로859번길 7-12http://mfis.mpva.go.kr/main.do
7820-1-19독립운동해외운동1893비석임병직박사 추모비36.272517, 127.0190272003-05-30임병직 박사(건국훈장 대한민국장)이 기념비는 독립운동가 임병직 박사의 공적을 기리기 위해 1978년 9월 21일 추모위원회에서 건립한 것이다. 임병직 박사는 1913년 이승만의 알선으로 도미 오하이오대학에 재학 중 한국학생평론을 창간하고 그 편집장이 되어 한국의 사정을 호소하였으며, 1919년 국내에서 3.1독립운동이 일어나자 일제의 양민 학살 고문 등의 만행을 여론에 환기시키고 독립운동 자금을 조달하는 등의 활동을 하였다. 또한 이승만의 비서로서 구미위원부에서 활약하면서 일황에게 한국의 독립을 승인하라는 이승만의 친서를 일본 공사관에 전달하기도 하였다. 1921년 초에는 임시정부 외교부 참사 황진남과 파리 런던 등을 순회하며 유럽제국에 일본의 침략만행을 규탄하는 외교공세 활동을 하였으며 1941. 4. 20. 호놀룰루에서 재미한족연합회가 구성되자 그는 김호, 한시대 등과 집행부위원에 선출되어 활약하였으며, 1943년에는 구미위원부 무관으로 이승만을 도와 한미 외교교섭에 기여하였다. 광복 후에는 대통령 특사, 외무부장관, 유엔대사 등을 역임하며 건국에 이바지 하였다.초촌면충청남도 부여군 초촌면 응평리 산5-1충청남도 부여군 초촌면 금백로859번길 7-22http://mfis.mpva.go.kr/main.do
8920-1-20독립운동한말구국운동1836사당문충사36.324722, 127.4601392003-09-15송병선(宋秉璿, 1836-1905), 송병순(宋秉珣, 1839-1912)문충사는 한말에 일제에 항거한 유학자이자 우국지사인 송병선·송병순 형제의 위패와 영정을 모신 사당이다. 두 형제는 우암 송시열 선생의 후손으로 형 송병선은 을사조약이 체결되자 을사 5적의 처단과 국권회복을 바라는 상소문을 올리고 난 후 국권을 빼앗김에 통분해 세 차례 다량의 독약을 마시고 자결 순국했다. 동생 송병순은 1888년 의금부도사가 되었으나 곧 사퇴하였다. 학문연구에 몰두하다가 1905년 을사조약이 체결되자 일본을 성토하는 격문을 지어 8도에 돌렸다. 1910년 망국의 비보를 듣고 통분하여 형의 뒤를 따라 음독 자결하였다. 1977년 건국훈장 독립장이 추서되었다 문충사는 원래 1908년 충청북도 영동에 건립되었는데, 송병선의 순국 60주년 기념사업의 하나로 1966년 그의 순국지인 대전시 동구 용운동으로 옮겨졌다. 입구에 홍살문이 서 있고, 그 옆에 정면 5칸, 측면 1칸의 솟을대문인 외삼문 안에 용동서원 현판이 걸린 강당이 있으며, 그 뒤의 내삼문 안에 정면 3칸, 측면 2칸의 사당이 있다. 1989년 3월 18일 대전광역시문화재자료 제4호로 지정되었다.(사)문충사대전광역시 동구 용운동 356-1대전광역시 동구 동부로73번길 44http://mfis.mpva.go.kr/main.do
91020-1-21독립운동기타1997비석애국지사 추모비36.097556, 127.4916392003-09-15강이봉(康伊奉 1881 ~ ), 홍범식(洪範植 1871 ~1910), 김백원(金百元 1880 ~ ) 등 25인금산 출신의 애국지사 25인의 추모비. 금산 출신의 애국지사들은 나라가 위기에 처했을 때 구국 항일의병에 참여한 이들과 1910년 일제가 한국을 강제 병합하자 이에 통분하여 자결한 이, 3·1독립운동이 지방으로 확산되어갈 때, 3일 23일 금산장터 3·1독립운동에도 많은 애국자사들이 만세시위에 참여하였다. 한편 금산 출신자들은 일제 식민지 통치에 저항하여 청년운동과 학생운동 등 각 계층에서 전개된 사회운동에 가담하여 항일 독립운동을 전개하였다. 1997년 9월 1일, 금산군에서는 독립유공자로 서훈 및 표창을 받은 금산 출신의 독립유공자들의 나라사랑과 애국정신을 추모하기 위해 이 비를 세웠다,금산군충청남도 금산군 금산읍 하옥리 남산<NA>http://mfis.mpva.go.kr/main.do
연번현충시설관리번호시설구분주제분류사건연도시설종류명칭지도좌표현충시설지정일자추모대상추모내용관리주체상세주소도로명주소홈페이지주소
434420-2-33국가수호6.25전쟁1997충령탑(계룡)36.287367, 127.2443932009-05-25계룡시 출신으로 6·25전쟁과 베트남전쟁에서 산화한 호국전몰군경계룡시 엄사근린공원 내에 2007년 6·25전쟁과 베트남전쟁에서 산화한 이 고장 출신의 전몰군경 및 민간인을 추모하기 위해 ‘충령탑’을 건립하였다. 계룡시는 이곳 출신으로 국가와 민족을 위해 산화한 호국영령의 숭고한 애국심을 후대에 널리 계승시키며 나아가 그들 유족들을 위로하기 위해 이 탑의 건립을 추진하였고, 2007년 6월 5일에 준공하였다. 6·25전쟁 기간 계룡시민은 조국과 자유민주주의를 지키기 위해 공산군의 침략에 맞섰으며, 많은 젊은이들이 1950년 6월 25일 남침 이후 3년간의 전쟁 동안 아군의 후퇴 및 방어, 반격 및 북진, 38선 인근의 고지쟁탈전, 빨치산 토벌작전 등에서 조국을 지키다 전사 또는 부상을 당하였다. 또한 공산주의에 맞서서 자유와 평화의 십자군으로 베트남전에 참전하여 빛나는 전공을 세워 국가의 위상을 드높였고, 경제발전을 초석을 다졌다. 계룡시에서는 매년 6월 6일 현충일에 추모행사를 실시하고 있다.계룡시충청남도 계룡시 엄사리 279 엄사근린공원 내충남 계룡시 엄사면 번영3길 7 엄사근린공원 내http://mfis.mpva.go.kr/main.do
444520-2-34국가수호기타1950자유평화 수호탑36.096986, 127.4918652009-05-25금산 출신으로 6·25전쟁과 베트남전쟁의 참전유공자금산군 하옥리 남산공원 내에 6·25전쟁과 베트남전쟁에 참전한 유공자의 업적을 기리기 위해 ‘충혼탑’을 건립하였다. 월남참전자회 금산지회는 이곳 출신으로 조국을 위해 헌신한 참전유공자의 숭고한 애국심을 후대에 널리 계승시키며 나아가 그들 유족들을 위로하기 위해 충혼탑건립추진위원회를 구성하여 이 탑의 건립을 추진하였고, 2005년 11월 30일에 준공하였다. 6·25전쟁 금산군민은 조국과 자유민주주의를 지키기 위해 공산군의 침략에 맞섰으며, 많은 젊은이들이 1950년 6월 25일 남침 이후 3년간의 전쟁 동안 아군의 후퇴 및 방어, 반격 및 북진, 38선 인근의 고지쟁탈전, 빨치산 토벌작전 등에서 조국을 지키다 전사 또는 부상을 당하였다. 또한 공산주의에 맞서서 자유와 평화의 십자군으로 베트남전에 참전하여 빛나는 전공을 세워 국가의 위상을 드높였고, 경제발전을 초석을 다졌다. 금산군에서는 매년 6월 6일 현충일에 추모행사를 실시하고 있다.월남참전자회금산군지회충청남도 금산군 금산읍 하옥리 남산공원내<NA>http://mfis.mpva.go.kr/main.do
454620-2-35국가수호6.25전쟁1950비석국군 제9사단 대둔산지구 6.25 전사자 충혼비36.154600,127.2811862011-06-08육군 제9사단 전사자 및 호국선열 7, 641위충남 논산시 벌곡면에 국군 제9사단과 육탄용사를 추모하기 위해 보병제9사단대둔산전우회와 육탄용사선양회에서 2010년 11월 26일 충혼비를 건립하였다. 육군 제9사단은 1950년 10월 25일 28연대(대전), 29연대(공주) 및 30연대(청주)를 기간으로 서울특별시 청계 국민학교에서 창설되었다. 창설 직후 28연대와 29연대는 대둔산 지구에 대둔산전투사령부를 설치, 10월부터 12월까지 지리산 공비토벌 작전을 전개해 사살 2, 000여 명, 포로 250여 명의 전과를 올렸다. 이후 전투경찰에 작전을 인계하고 1951년 북진을 시작하였다. 이 시기에 예하 30연대(독수리부대)가 6·25 전사상 대표적인 산악전투인 매봉산 전투, 한석산 전투에서 북한 인민군에 맞서 고지전을 펼친 끝에 승리하였다. 1952 10월 6일부터 15일까지 열흘간에 걸쳐서는 강원도 철원에 위치한 395고지에서 중공군 3개 사단과 격돌하였는데 적사살 13, 000여명의 전과를 올리며 승리하였는데 전투가 끝난 뒤 포격에 의해 고지의 형태가 말의 형상으로 변한 것을 본 미군들은 그곳 395고지를 White Horse Hill(백마고지)이라고 불렀고 이로 인해 이승만 대통령에 의해 육군 제9사단은 백마부대라는 명칭을 얻게 된다. 전후 60년이 지난 2010년 11월 26일 육탄용사회에서 육탄5용사를 비롯해 숨져간 7, 641인의 용사들을 영원히 추모하기 위해 충혼비를 건립하였다.육탄용사선양회충청남도 논산시 벌곡면 덕곡리 508 영주사충청남도 논산시 벌곡면 덕곡길 73 (영주사)http://mfis.mpva.go.kr/main.do
464720-2-36국가수호6.25전쟁1950비석국군 제2연대 창설 공적비36.355594, 127.3726622011-06-08국군 제2연대 창설 기념 및 전사자 4, 024위대전시 서구 갈마동 올림픽기념국민생활공원 내에 국방경비대(현 육군) 제2연대가 창설된 것을 기념하기 위해 국군제2연대전우회에서 2010년 6월 4일 공적비를 세웠다. 1946년 2월 28일 국방경비대 제2연대가 창설되었다. 국방경비대는 해방된 조국의 독립을 수호하기 위해 만들어지자 청년들이 계속 지원 입대하여 연대가 창설되었다. 여러가지 어려움을 극복하며 실질적인 교육훈련으로 창군의 위업을 달성하여 자주국방태세를 확립하고 후에 국군의 모체가 된 유서깊은 곳이다. 이러한 애국충정의 유서깊은 곳에 국군제2연대 창설지탑을 1993년 건립하였다. 2010년 6월 4일 국군제2연대창설공적비를 건립하여 6·25전쟁에서 산화한 국군제2연대 전사자 4, 024위의 위패를 봉안하여 후세 국민은 물론이요, 청년 학생들의 안보교육의 장으로 삼고자 하는 것이다. 창설공적비는 호국영령에 대한 헌시와 전투약사를 기록해 당시의 상황을 역사적으로 보존하도록 했다.국군2연대전우회대전광역시 서구 갈마동 820-1 올림픽기념국민생활공원 내대전광역시 서구 신갈마로230번길 77 (갈마동 올림픽기념국민생활공원내)http://mfis.mpva.go.kr/main.do
474820-2-40국가수호6.25전쟁1950비석6.25참전유공자기념비(대전시 가양동)36.343014, 127.4419602013-11-22대전시 가양동 거주 6·25참전유공자 108명대전광역시 가양1동 주민자치위원회는 2003년 6월 정전 50주년을 맞이하여 조국의 자유수호를 위해 목숨을 바쳐 전쟁에 참여한 가양동 출신 참전용사의 숭고하고 고귀한 뜻을 기리고 주민들의 애국심 함양을 위한 시설물로 활용하기 위해 주민들의 성금을 모아 대전 동구 가양1동 347-2번지에 기념비를 건립하였다. 이 기념비는 높이 3.5m 규격의 화강석 재질로 3단의 좌대와 상징물, 그리고 기념비문이 있으며 대전 가양동 거주 참전유공자 108명의 이름이 새겨져 있다.대전광역시 동구 가양1동 새마을협의회대전광역시 동구 가양동 347-2대전광역시 동구 가양로 73http://mfis.mpva.go.kr/main.do
484920-2-42국가수호6.25전쟁1950반공건국청년운동순국기념탑36.299933, 127.4139232013-11-22대전과 충남 출신으로 6·25전쟁에서 희생된 애국청년단원대전 사정동에 1986년 6·25전쟁 기간에 희생된 대전과 충남 출신 애국청년단원의 호국영령을 추모하기 위해 ‘반공건국청년운동순국기념탑’을 건립하였다. 대한민국건국회 대전충남본부는 이곳 출신 애국청년단원의 숭고한 애국심과 애향심을 후대에 널리 계승시키며 나아가 그들 유족들을 위로하기 위해 성금을 모아 이 탑의 건립을 추진하였고, 1986년 10월 23일 준공하였다. 6·25전쟁 기간 대전과 충남 청년들은 고향을 지키기 위해 북한군의 침략에 맞섰으며, 많은 젊은이들이 1950년 6월 25일 남침 이후 3년간의 전쟁 동안 아군의 후퇴 및 방어, 반격 및 북진, 38선 인근의 고지쟁탈전, 공비 토벌작전 등에서 조국을 지키다 전사 또는 부상을 당하였다.사단법인 대한민국건국회 대전충남본부대전광역시 중구<NA>http://mfis.mpva.go.kr/main.do
495020-2-45국가수호기타1996동상충남기계공업고등학교 호국영웅동산36.312535, 127.4039122015-05-14고 오영안 장군, 고 임재엽 중사故.오영안 장군은 충남기계공고 4회 졸업생으로 1996년 11월 잠수함으로 강릉에 침투한 무장공비 소탕작전 중 불의의 흉탄을 맞아 전사 故.임재엽 중사는 2010년 3월 서해NLL 경비 임무를 수행하던 중 북한의 어뢰 공격으로 전사충남기계공업고등학교 총동문회대전광역시 중구 문화동 391 충남기계공업고등학교대전 중구 산성로 154호(문화2동 391번지)http://mfis.mpva.go.kr/main.do
505120-2-46국가수호기타1980동상권영주 중위 동상36.372042, 127.3481392015-05-14권영주 중위충남대출신으로 학군장교 임관후 부하들을 구하고 순직(1980)한 고인의 숭고한 살신성인의 뜻을 기림충남대17기학군동기회대전광역시 유성구 궁동 충남대학교 학군단대전광역시 유성구 대학로 99번길 충남대학교(학군단 연병장 인근)http://mfis.mpva.go.kr/main.do
515220-2-47국가수호6.25전쟁1950비석대전지구전투 호국영웅비36.347869, 127.3843512018-12-111950. 7. 17. - 7. 20. 기간 중 대전지구전투에 참가하여 용감히 싸우다 산화한 미군 참전 용사(미 제24사단 등)- 1950. 7. 17. - 7. 20. 기간 중 대전지구전투에 참가하여 용감히 싸우다 산화한 미군 참전 용사(미 제24사단 등)의 넋을 기리고 그 희생정신과 업적을 알리기 위하여 건립한 것으로 UN군과 관련이 있음 - 대전지구전투는 미 제24사단(사단장 소장 딘(William F. Dean)이 1950년 7월 16일에 금강 방어선이 무너지자 17일에 대전으로 물러나 제 34연대(연대장 대령 보챔프(Charles E. Beauchamp))로써 방어진을 치고, 다시 한 번 북한군을 막아보려다가 적의 포위망 속에 빠지게 됨으로써 고전 끝에 20일에 다시 철수하게 된 전투로 이 사단이 경부가도에서 벌이는 지연전의 마지막 전투였음 - 이 시설은 참전한 미군 용사들의 공훈을 기리기 위한 것으로 국가수호 활동과 관련이 있음한국자유총연맹 대전광역시지부대전광역시 서구 탄방동 589<NA>http://mfis.mpva.go.kr/main.do
525320-2-48국가수호6.25전쟁1950동상윌리엄 해밀턴 쇼 대위 흉상36.327580, 127.3372202019-12-12윌리엄 해밀턴 쇼 대위평양에서 출생하여 미국 하버드에서 박사과정을 수학하던 중 6.25전쟁 발발 소식에 한국의 자유민주주의를 수호하기 위해 미국 해군에 자원입대하여 인천상륙작전 시 극동해군사령부 정보장교로 참가하여 작전 성공 기여, 서울수복작전을 위한 정찰임무수행 중 적의 총탄에 맞아 28세에 전사, 충무무공훈장, 미국 은성무공훈장 수여목원대학교<NA>대전 서구 도안북로 88(목원대학교)http://mfis.mpva.go.kr/main.do