Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations145
Missing cells14
Missing cells (%)0.9%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory12.9 KiB
Average record size in memory90.9 B

Variable types

Numeric2
Text5
Categorical4

Dataset

Description해외 기업정보 검색사이트에 대한 데이터로 사이트 주소, 사이트 유형, 유무료 자료 여부, 사용 언어 등의 항목을 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15034786/fileData.do

Alerts

등록일시 has constant value ""Constant
수정일시 has constant value ""Constant
작성자명 is highly imbalanced (54.6%)Imbalance
국가 has 10 (6.9%) missing valuesMissing
무역관정보 has 4 (2.8%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique
본문내용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 07:57:39.549043
Analysis finished2023-12-12 07:57:41.406691
Duration1.86 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct145
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean73
Minimum1
Maximum145
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-12T16:57:41.510208image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile8.2
Q137
median73
Q3109
95-th percentile137.8
Maximum145
Range144
Interquartile range (IQR)72

Descriptive statistics

Standard deviation42.001984
Coefficient of variation (CV)0.57536964
Kurtosis-1.2
Mean73
Median Absolute Deviation (MAD)36
Skewness0
Sum10585
Variance1764.1667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T16:57:41.716713image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.7%
110 1
 
0.7%
94 1
 
0.7%
95 1
 
0.7%
96 1
 
0.7%
97 1
 
0.7%
98 1
 
0.7%
99 1
 
0.7%
100 1
 
0.7%
101 1
 
0.7%
Other values (135) 135
93.1%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.7%
2 1
0.7%
3 1
0.7%
4 1
0.7%
5 1
0.7%
6 1
0.7%
7 1
0.7%
8 1
0.7%
9 1
0.7%
10 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
145 1
0.7%
144 1
0.7%
143 1
0.7%
142 1
0.7%
141 1
0.7%
140 1
0.7%
139 1
0.7%
138 1
0.7%
137 1
0.7%
136 1
0.7%

제목
Text

Distinct142
Distinct (%)97.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T16:57:42.453056image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length55
Median length38
Mean length19.137931
Min length9

Characters and Unicode

Total characters2775
Distinct characters212
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique139 ?
Unique (%)95.9%

Sample

1st row[러시아] Spark-Interfax
2nd row[헝가리] Bisnode
3rd row[루마니아] Lista Firme
4th row[인도네시아] DIREKTORI INDUSTRI INDONESIA
5th row[인도네시아]YELLOW PAGES INDONESIA
ValueCountFrequency (%)
pages 10
 
2.5%
yellow 9
 
2.2%
미국 8
 
2.0%
중국 7
 
1.7%
대만 7
 
1.7%
kompass 6
 
1.5%
인도 5
 
1.2%
베트남 4
 
1.0%
뉴질랜드 4
 
1.0%
캐나다 4
 
1.0%
Other values (257) 342
84.2%
2023-12-12T16:57:43.041750image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
261
 
9.4%
a 149
 
5.4%
[ 145
 
5.2%
] 145
 
5.2%
e 127
 
4.6%
i 86
 
3.1%
s 84
 
3.0%
n 84
 
3.0%
o 83
 
3.0%
r 71
 
2.6%
Other values (202) 1540
55.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1097
39.5%
Other Letter 610
22.0%
Uppercase Letter 476
17.2%
Space Separator 261
 
9.4%
Open Punctuation 148
 
5.3%
Close Punctuation 148
 
5.3%
Other Punctuation 14
 
0.5%
Decimal Number 14
 
0.5%
Dash Punctuation 7
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
아 39
 
6.4%
국 21
 
3.4%
이 20
 
3.3%
리 19
 
3.1%
스 19
 
3.1%
인 14
 
2.3%
시 14
 
2.3%
미 13
 
2.1%
나 13
 
2.1%
도 12
 
2.0%
Other values (136) 426
69.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 48
 
10.1%
I 43
 
9.0%
E 33
 
6.9%
C 31
 
6.5%
S 29
 
6.1%
P 29
 
6.1%
T 27
 
5.7%
M 25
 
5.3%
B 22
 
4.6%
N 22
 
4.6%
Other values (16) 167
35.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 149
13.6%
e 127
11.6%
i 86
 
7.8%
s 84
 
7.7%
n 84
 
7.7%
o 83
 
7.6%
r 71
 
6.5%
l 61
 
5.6%
t 51
 
4.6%
m 37
 
3.4%
Other values (14) 264
24.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4
28.6%
8 3
21.4%
0 3
21.4%
6 2
14.3%
1 1
 
7.1%
3 1
 
7.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 11
78.6%
' 1
 
7.1%
; 1
 
7.1%
/ 1
 
7.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 145
98.0%
( 3
 
2.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 145
98.0%
) 3
 
2.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
261
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1573
56.7%
Hangul 602
 
21.7%
Common 592
 
21.3%
Han 8
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
아 39
 
6.5%
국 21
 
3.5%
이 20
 
3.3%
리 19
 
3.2%
스 19
 
3.2%
인 14
 
2.3%
시 14
 
2.3%
미 13
 
2.2%
나 13
 
2.2%
도 12
 
2.0%
Other values (128) 418
69.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 149
 
9.5%
e 127
 
8.1%
i 86
 
5.5%
s 84
 
5.3%
n 84
 
5.3%
o 83
 
5.3%
r 71
 
4.5%
l 61
 
3.9%
t 51
 
3.2%
A 48
 
3.1%
Other values (40) 729
46.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
261
44.1%
[ 145
24.5%
] 145
24.5%
. 11
 
1.9%
- 7
 
1.2%
2 4
 
0.7%
) 3
 
0.5%
8 3
 
0.5%
0 3
 
0.5%
( 3
 
0.5%
Other values (6) 7
 
1.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
網 1
12.5%
易 1
12.5%
黃 1
12.5%
貿 1
12.5%
頁 1
12.5%
華 1
12.5%
中 1
12.5%
大 1
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2165
78.0%
Hangul 602
 
21.7%
CJK 8
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
261
 
12.1%
a 149
 
6.9%
[ 145
 
6.7%
] 145
 
6.7%
e 127
 
5.9%
i 86
 
4.0%
s 84
 
3.9%
n 84
 
3.9%
o 83
 
3.8%
r 71
 
3.3%
Other values (56) 930
43.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
아 39
 
6.5%
국 21
 
3.5%
이 20
 
3.3%
리 19
 
3.2%
스 19
 
3.2%
인 14
 
2.3%
시 14
 
2.3%
미 13
 
2.2%
나 13
 
2.2%
도 12
 
2.0%
Other values (128) 418
69.4%
CJK
ValueCountFrequency (%)
網 1
12.5%
易 1
12.5%
黃 1
12.5%
貿 1
12.5%
頁 1
12.5%
華 1
12.5%
中 1
12.5%
大 1
12.5%

본문내용
Text

UNIQUE 

Distinct145
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T16:57:43.390864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length290
Mean length286.44138
Min length89

Characters and Unicode

Total characters41534
Distinct characters589
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique145 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row□ 사이트 개요○ 사이트 주소: http://www.spark-interfax.ru/○ 사이트 유형: 기업 검색 및 기업 재무 정보 제공○ 러시아 내 대표적인 기업 검색 사이트로 기업명, INN번호 등으로 기업 검색 가능.- 동 홈페이지의 자료는 유료로 제공 되며기업 매출액, 재무상태, 연락처 등을 알 수 있음.○ 언어: 러시아어, 영어
2nd row□ 사이트 개요○ 사이트 주소: www.partnerrador.hu○ 사이트 유형: 기업검색 사이트 및 비즈니스 정보 제공○ 유럽에서 대표적인 비즈니스와 시장 정보를 제공하는 기업인 BISNODE 의 소속으로, 헝가리 내 기업 정보를 제공함.- 무료일 때는 키워드 검색으로, 기업명, 주소, 세금번호, 등록 번호만을 알수 있음.- 유료 회원일 때는 키워드 검색으로, 기업 매출액, 재무상태, 연락처 등을 알 수 있음.○ 언어: 영어, 헝가리어○ 사용 요금: 가격은 공개되어 있지 않고, 메일을 보내면 비즈니스 시간 24시간 안으로 회신이 오게 되어 있음.
3rd row□ 사이트 개요ㅇ 사이트 유형 : 기업 검색 사이트ㅇ 언어 : 루마니아어, 영어ㅇ 루마니아내 모든 도메인, 모든 사업 영역의 기업 검색 가능 - 회원가입필수 및 유료 사이트임(검색업체수에 따라 가격 책정)ㅇ 홈페이지 : https://www.listafirme.ro/□ 제공 정보(유료)ㅇ 회사명ㅇ 사업영역ㅇ 주소ㅇ 연락처ㅇ 소유주
4th row[인도네시아] DIREKTORI INDUSTRI INDONESIA(www.direktori-industri.com) □ 사이트 개요 사이트 유형 : 기업 검색 사이트 인도네시아 제조업, 서비스업, 농업, 상업, 금속산업, 화확산업, 창조경제분야 등의 업체 리스트를 무료로 제공하는 웹사이트 디렉토리로, 별도 비용 납부 없이 사용 가능 언어 : 인도네시아어 □ 제공 정보 기업명, 전화번호, 팩스, 주소, 홈페이지 내 기업 조회수 등 □ 메뉴 구성 기업 검색란(SEARCH) - 검색창에 검색 희망품목, 회사명, 키워드 등 입력하여 검색 가능 NEW LISTINGS, TOP LISTINGS, POPULAR LISTINGS - 새로 등록된 기업, 조회 수 많은 기업 리스트 조회 가능
5th row[인도네시아] YELLOW PAGES INDONESIA(www.yellowpages.co.id) □ 사이트 개요 사이트 유형 : 기업 홍보 및 기업 검색 사이트 3000개의 비즈니스 분류, 70만 개의 기업 데이터 베이스를 바탕으로 비즈니스별, 상품별, 지역별로 기업 검색이 가능한 사이트 언어 : 인도네시아어 □ 제공 정보 업체명, 주소, 전화번호, 취급 품목, 웹사이트 등 □ 메뉴 구성 비즈니스/상품 검색란 - 검색창에 검색 희망품목, 회사명, 키워드 등 입력하여 검색 가능하며 지역별로 검색도 가능 KATEGORI BISNIS - 비즈니스 카테고리별로 등록된 기업을 조회할 수 있음
ValueCountFrequency (%)
○ 353
 
3.8%
292
 
3.2%
사이트 290
 
3.1%
정보 281
 
3.0%
□ 272
 
2.9%
제공 240
 
2.6%
기업 159
 
1.7%
및 145
 
1.6%
유형 129
 
1.4%
검색 128
 
1.4%
Other values (2891) 6950
75.2%
2023-12-12T16:57:43.898723image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
10451
25.2%
, 1029
 
2.5%
이 893
 
2.2%
업 791
 
1.9%
사 676
 
1.6%
기 599
 
1.4%
보 591
 
1.4%
정 557
 
1.3%
○ 553
 
1.3%
트 536
 
1.3%
Other values (579) 24858
59.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 22188
53.4%
Space Separator 10451
25.2%
Lowercase Letter 3285
 
7.9%
Other Punctuation 2102
 
5.1%
Decimal Number 1129
 
2.7%
Other Symbol 859
 
2.1%
Uppercase Letter 849
 
2.0%
Dash Punctuation 265
 
0.6%
Close Punctuation 196
 
0.5%
Open Punctuation 196
 
0.5%
Other values (2) 14
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 893
 
4.0%
업 791
 
3.6%
사 676
 
3.0%
기 599
 
2.7%
보 591
 
2.7%
정 557
 
2.5%
트 536
 
2.4%
어 535
 
2.4%
제 459
 
2.1%
공 403
 
1.8%
Other values (495) 16148
72.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 371
11.3%
a 296
 
9.0%
o 277
 
8.4%
t 262
 
8.0%
i 241
 
7.3%
r 237
 
7.2%
s 203
 
6.2%
n 171
 
5.2%
d 168
 
5.1%
m 163
 
5.0%
Other values (16) 896
27.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 90
 
10.6%
C 81
 
9.5%
I 72
 
8.5%
S 63
 
7.4%
A 56
 
6.6%
P 47
 
5.5%
D 45
 
5.3%
T 44
 
5.2%
N 43
 
5.1%
E 43
 
5.1%
Other values (15) 265
31.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1029
49.0%
: 428
20.4%
. 239
 
11.4%
; 106
 
5.0%
& 105
 
5.0%
/ 84
 
4.0%
* 82
 
3.9%
# 16
 
0.8%
' 8
 
0.4%
@ 3
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 305
27.0%
1 167
14.8%
2 156
13.8%
9 120
 
10.6%
3 83
 
7.4%
5 82
 
7.3%
8 62
 
5.5%
4 60
 
5.3%
6 52
 
4.6%
7 42
 
3.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 6
46.2%
= 6
46.2%
~ 1
 
7.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 553
64.4%
□ 306
35.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 188
95.9%
] 8
 
4.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 188
95.9%
[ 8
 
4.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10451
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 265
100.0%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
$ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 22144
53.3%
Common 15212
36.6%
Latin 4134
 
10.0%
Han 44
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 893
 
4.0%
업 791
 
3.6%
사 676
 
3.1%
기 599
 
2.7%
보 591
 
2.7%
정 557
 
2.5%
트 536
 
2.4%
어 535
 
2.4%
제 459
 
2.1%
공 403
 
1.8%
Other values (477) 16104
72.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 371
 
9.0%
a 296
 
7.2%
o 277
 
6.7%
t 262
 
6.3%
i 241
 
5.8%
r 237
 
5.7%
s 203
 
4.9%
n 171
 
4.1%
d 168
 
4.1%
m 163
 
3.9%
Other values (41) 1745
42.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
10451
68.7%
, 1029
 
6.8%
○ 553
 
3.6%
: 428
 
2.8%
□ 306
 
2.0%
0 305
 
2.0%
- 265
 
1.7%
. 239
 
1.6%
) 188
 
1.2%
( 188
 
1.2%
Other values (23) 1260
 
8.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
公 5
11.4%
老 5
11.4%
板 5
11.4%
司 5
11.4%
系 4
9.1%
搜 3
 
6.8%
企 2
 
4.5%
限 2
 
4.5%
有 2
 
4.5%
技 2
 
4.5%
Other values (8) 9
20.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 22027
53.0%
ASCII 18487
44.5%
Geometric Shapes 859
 
2.1%
Compat Jamo 117
 
0.3%
CJK 44
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
10451
56.5%
, 1029
 
5.6%
: 428
 
2.3%
e 371
 
2.0%
0 305
 
1.6%
a 296
 
1.6%
o 277
 
1.5%
- 265
 
1.4%
t 262
 
1.4%
i 241
 
1.3%
Other values (72) 4562
24.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 893
 
4.1%
업 791
 
3.6%
사 676
 
3.1%
기 599
 
2.7%
보 591
 
2.7%
정 557
 
2.5%
트 536
 
2.4%
어 535
 
2.4%
제 459
 
2.1%
공 403
 
1.8%
Other values (474) 15987
72.6%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 553
64.4%
□ 306
35.6%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 111
94.9%
ㅁ 4
 
3.4%
ㆍ 2
 
1.7%
CJK
ValueCountFrequency (%)
公 5
11.4%
老 5
11.4%
板 5
11.4%
司 5
11.4%
系 4
9.1%
搜 3
 
6.8%
企 2
 
4.5%
限 2
 
4.5%
有 2
 
4.5%
技 2
 
4.5%
Other values (8) 9
20.5%

국가
Text

MISSING 

Distinct65
Distinct (%)48.1%
Missing10
Missing (%)6.9%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T16:57:44.215174image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length7
Mean length3.4222222
Min length2

Characters and Unicode

Total characters462
Distinct characters106
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)21.5%

Sample

1st row러시아
2nd row헝가리
3rd row루마니아
4th row인도네시아
5th row인도네시아
ValueCountFrequency (%)
미국 8
 
5.9%
중국 7
 
5.2%
대만 7
 
5.2%
싱가포르 4
 
3.0%
캐나다 4
 
3.0%
인도네시아 4
 
3.0%
뉴질랜드 4
 
3.0%
베트남 4
 
3.0%
필리핀 3
 
2.2%
독일 3
 
2.2%
Other values (55) 87
64.4%
2023-12-12T16:57:44.640889image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
아 33
 
7.1%
국 20
 
4.3%
리 17
 
3.7%
스 15
 
3.2%
미 13
 
2.8%
시 12
 
2.6%
나 12
 
2.6%
라 11
 
2.4%
르 11
 
2.4%
이 11
 
2.4%
Other values (96) 307
66.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 462
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
아 33
 
7.1%
국 20
 
4.3%
리 17
 
3.7%
스 15
 
3.2%
미 13
 
2.8%
시 12
 
2.6%
나 12
 
2.6%
라 11
 
2.4%
르 11
 
2.4%
이 11
 
2.4%
Other values (96) 307
66.5%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 462
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
아 33
 
7.1%
국 20
 
4.3%
리 17
 
3.7%
스 15
 
3.2%
미 13
 
2.8%
시 12
 
2.6%
나 12
 
2.6%
라 11
 
2.4%
르 11
 
2.4%
이 11
 
2.4%
Other values (96) 307
66.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 462
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
아 33
 
7.1%
국 20
 
4.3%
리 17
 
3.7%
스 15
 
3.2%
미 13
 
2.8%
시 12
 
2.6%
나 12
 
2.6%
라 11
 
2.4%
르 11
 
2.4%
이 11
 
2.4%
Other values (96) 307
66.5%

지역
Categorical

Distinct10
Distinct (%)6.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
아시아
32 
유럽
25 
중남미
18 
중국
15 
<NA>
14 
Other values (5)
41 

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.6827586
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowCIS
2nd row유럽
3rd row유럽
4th row아시아
5th row아시아

Common Values

ValueCountFrequency (%)
아시아 32
22.1%
유럽 25
17.2%
중남미 18
12.4%
중국 15
10.3%
<NA> 14
9.7%
중동 13
9.0%
북미 12
 
8.3%
아프리카 8
 
5.5%
CIS 5
 
3.4%
일본 3
 
2.1%

Length

2023-12-12T16:57:44.829123image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:57:44.979897image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
아시아 32
22.1%
유럽 25
17.2%
중남미 18
12.4%
중국 15
10.3%
na 14
9.7%
중동 13
9.0%
북미 12
 
8.3%
아프리카 8
 
5.5%
cis 5
 
3.4%
일본 3
 
2.1%

무역관정보
Text

MISSING 

Distinct79
Distinct (%)56.0%
Missing4
Missing (%)2.8%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T16:57:45.260698image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length9
Mean length6.5673759
Min length4

Characters and Unicode

Total characters926
Distinct characters129
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)29.1%

Sample

1st row모스크바무역관
2nd row부다페스트무역관
3rd row부쿠레슈티무역관
4th row자카르타무역관
5th row자카르타무역관
ValueCountFrequency (%)
타이베이무역관 7
 
5.0%
뉴욕무역관 4
 
2.8%
오클랜드무역관 4
 
2.8%
베이징무역관 4
 
2.8%
싱가포르무역관 4
 
2.8%
자카르타무역관 4
 
2.8%
호치민무역관 3
 
2.1%
마닐라무역관 3
 
2.1%
파나마무역관 3
 
2.1%
빈무역관 3
 
2.1%
Other values (69) 102
72.3%
2023-12-12T16:57:45.805276image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
무 143
 
15.4%
역 141
 
15.2%
관 141
 
15.2%
이 32
 
3.5%
스 21
 
2.3%
르 16
 
1.7%
카 15
 
1.6%
타 15
 
1.6%
아 13
 
1.4%
바 12
 
1.3%
Other values (119) 377
40.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 926
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
무 143
 
15.4%
역 141
 
15.2%
관 141
 
15.2%
이 32
 
3.5%
스 21
 
2.3%
르 16
 
1.7%
카 15
 
1.6%
타 15
 
1.6%
아 13
 
1.4%
바 12
 
1.3%
Other values (119) 377
40.7%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 926
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
무 143
 
15.4%
역 141
 
15.2%
관 141
 
15.2%
이 32
 
3.5%
스 21
 
2.3%
르 16
 
1.7%
카 15
 
1.6%
타 15
 
1.6%
아 13
 
1.4%
바 12
 
1.3%
Other values (119) 377
40.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 926
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
무 143
 
15.4%
역 141
 
15.2%
관 141
 
15.2%
이 32
 
3.5%
스 21
 
2.3%
르 16
 
1.7%
카 15
 
1.6%
타 15
 
1.6%
아 13
 
1.4%
바 12
 
1.3%
Other values (119) 377
40.7%

작성일시
Text

Distinct74
Distinct (%)51.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T16:57:46.126224image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Characters and Unicode

Total characters1015
Distinct characters12
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)27.6%

Sample

1st row26:29.0
2nd row07:44.0
3rd row03:32.0
4th row39:44.0
5th row37:29.0
ValueCountFrequency (%)
09:32.0 7
 
4.8%
09:53.0 6
 
4.1%
09:08.0 5
 
3.4%
09:41.0 5
 
3.4%
09:55.0 4
 
2.8%
09:21.0 4
 
2.8%
09:57.0 4
 
2.8%
09:18.0 4
 
2.8%
09:35.0 4
 
2.8%
09:50.0 4
 
2.8%
Other values (64) 98
67.6%
2023-12-12T16:57:46.628611image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 311
30.6%
: 145
14.3%
. 145
14.3%
9 141
13.9%
3 48
 
4.7%
2 47
 
4.6%
5 46
 
4.5%
4 44
 
4.3%
1 40
 
3.9%
7 21
 
2.1%
Other values (2) 27
 
2.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 725
71.4%
Other Punctuation 290
 
28.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 311
42.9%
9 141
19.4%
3 48
 
6.6%
2 47
 
6.5%
5 46
 
6.3%
4 44
 
6.1%
1 40
 
5.5%
7 21
 
2.9%
8 15
 
2.1%
6 12
 
1.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 145
50.0%
. 145
50.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1015
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 311
30.6%
: 145
14.3%
. 145
14.3%
9 141
13.9%
3 48
 
4.7%
2 47
 
4.6%
5 46
 
4.5%
4 44
 
4.3%
1 40
 
3.9%
7 21
 
2.1%
Other values (2) 27
 
2.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1015
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 311
30.6%
: 145
14.3%
. 145
14.3%
9 141
13.9%
3 48
 
4.7%
2 47
 
4.6%
5 46
 
4.5%
4 44
 
4.3%
1 40
 
3.9%
7 21
 
2.1%
Other values (2) 27
 
2.7%

작성자명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct17
Distinct (%)11.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
김원지
91 
박현정
33 
허유진
 
3
서효진
 
3
조민
 
2
Other values (12)
13 

Length

Max length35
Median length3
Mean length3.2
Min length2

Unique

Unique11 ?
Unique (%)7.6%

Sample

1st row김택영
2nd row이세연
3rd row김동민
4th row허유진
5th row허유진

Common Values

ValueCountFrequency (%)
김원지 91
62.8%
박현정 33
 
22.8%
허유진 3
 
2.1%
서효진 3
 
2.1%
조민 2
 
1.4%
채병수 2
 
1.4%
오유진 1
 
0.7%
김동민 1
 
0.7%
김수민 1
 
0.7%
심수진 1
 
0.7%
Other values (7) 7
 
4.8%

Length

2023-12-12T16:57:46.828994image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
김원지 91
60.7%
박현정 33
 
22.0%
허유진 3
 
2.0%
서효진 3
 
2.0%
조민 2
 
1.3%
채병수 2
 
1.3%
hassan 1
 
0.7%
유지윤 1
 
0.7%
이주현 1
 
0.7%
이훈 1
 
0.7%
Other values (12) 12
 
8.0%

조회수
Real number (ℝ)

Distinct142
Distinct (%)97.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1243.9862
Minimum126
Maximum4237
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-12T16:57:46.976635image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126
5-th percentile237
Q1894
median1116
Q31420
95-th percentile2764
Maximum4237
Range4111
Interquartile range (IQR)526

Descriptive statistics

Standard deviation703.27979
Coefficient of variation (CV)0.56534372
Kurtosis4.3189318
Mean1243.9862
Median Absolute Deviation (MAD)273
Skewness1.6800011
Sum180378
Variance494602.46
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T16:57:47.521886image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
146 2
 
1.4%
970 2
 
1.4%
980 2
 
1.4%
641 1
 
0.7%
1478 1
 
0.7%
889 1
 
0.7%
1252 1
 
0.7%
759 1
 
0.7%
935 1
 
0.7%
1092 1
 
0.7%
Other values (132) 132
91.0%
ValueCountFrequency (%)
126 1
0.7%
143 1
0.7%
146 2
1.4%
150 1
0.7%
153 1
0.7%
196 1
0.7%
236 1
0.7%
241 1
0.7%
269 1
0.7%
486 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
4237 1
0.7%
4093 1
0.7%
3429 1
0.7%
3347 1
0.7%
3006 1
0.7%
2999 1
0.7%
2934 1
0.7%
2809 1
0.7%
2584 1
0.7%
2468 1
0.7%

등록일시
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2019-02-28 18:33
145 

Length

Max length16
Median length16
Mean length16
Min length16

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2019-02-28 18:33
2nd row2019-02-28 18:33
3rd row2019-02-28 18:33
4th row2019-02-28 18:33
5th row2019-02-28 18:33

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2019-02-28 18:33 145
100.0%

Length

2023-12-12T16:57:47.694986image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:57:47.808027image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2019-02-28 145
50.0%
18:33 145
50.0%

수정일시
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2019-02-28 18:33
145 

Length

Max length16
Median length16
Mean length16
Min length16

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2019-02-28 18:33
2nd row2019-02-28 18:33
3rd row2019-02-28 18:33
4th row2019-02-28 18:33
5th row2019-02-28 18:33

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2019-02-28 18:33 145
100.0%

Length

2023-12-12T16:57:47.932745image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:57:48.068145image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2019-02-28 145
50.0%
18:33 145
50.0%

Interactions

2023-12-12T16:57:40.683071image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:57:40.454498image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:57:40.806022image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:57:40.579783image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T16:57:48.159313image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호국가지역무역관정보작성일시작성자명조회수
번호1.0000.8850.4330.8910.8600.6170.741
국가0.8851.0001.0001.0000.0000.8340.918
지역0.4331.0001.0001.0000.6210.5900.302
무역관정보0.8911.0001.0001.0000.0000.7630.910
작성일시0.8600.0000.6210.0001.0000.9990.000
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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
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The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

번호제목본문내용국가지역무역관정보작성일시작성자명조회수등록일시수정일시
01[러시아] Spark-Interfax□ 사이트 개요○ 사이트 주소: http://www.spark-interfax.ru/○ 사이트 유형: 기업 검색 및 기업 재무 정보 제공○ 러시아 내 대표적인 기업 검색 사이트로 기업명, INN번호 등으로 기업 검색 가능.- 동 홈페이지의 자료는 유료로 제공 되며기업 매출액, 재무상태, 연락처 등을 알 수 있음.○ 언어: 러시아어, 영어러시아CIS모스크바무역관26:29.0김택영6412019-02-28 18:332019-02-28 18:33
12[헝가리] Bisnode□ 사이트 개요○ 사이트 주소: www.partnerrador.hu○ 사이트 유형: 기업검색 사이트 및 비즈니스 정보 제공○ 유럽에서 대표적인 비즈니스와 시장 정보를 제공하는 기업인 BISNODE 의 소속으로, 헝가리 내 기업 정보를 제공함.- 무료일 때는 키워드 검색으로, 기업명, 주소, 세금번호, 등록 번호만을 알수 있음.- 유료 회원일 때는 키워드 검색으로, 기업 매출액, 재무상태, 연락처 등을 알 수 있음.○ 언어: 영어, 헝가리어○ 사용 요금: 가격은 공개되어 있지 않고, 메일을 보내면 비즈니스 시간 24시간 안으로 회신이 오게 되어 있음.헝가리유럽부다페스트무역관07:44.0이세연5632019-02-28 18:332019-02-28 18:33
23[루마니아] Lista Firme□ 사이트 개요ㅇ 사이트 유형 : 기업 검색 사이트ㅇ 언어 : 루마니아어, 영어ㅇ 루마니아내 모든 도메인, 모든 사업 영역의 기업 검색 가능 - 회원가입필수 및 유료 사이트임(검색업체수에 따라 가격 책정)ㅇ 홈페이지 : https://www.listafirme.ro/□ 제공 정보(유료)ㅇ 회사명ㅇ 사업영역ㅇ 주소ㅇ 연락처ㅇ 소유주루마니아유럽부쿠레슈티무역관03:32.0김동민4932019-02-28 18:332019-02-28 18:33
34[인도네시아] DIREKTORI INDUSTRI INDONESIA[인도네시아] DIREKTORI INDUSTRI INDONESIA(www.direktori-industri.com) □ 사이트 개요 사이트 유형 : 기업 검색 사이트 인도네시아 제조업, 서비스업, 농업, 상업, 금속산업, 화확산업, 창조경제분야 등의 업체 리스트를 무료로 제공하는 웹사이트 디렉토리로, 별도 비용 납부 없이 사용 가능 언어 : 인도네시아어 □ 제공 정보 기업명, 전화번호, 팩스, 주소, 홈페이지 내 기업 조회수 등 □ 메뉴 구성 기업 검색란(SEARCH) - 검색창에 검색 희망품목, 회사명, 키워드 등 입력하여 검색 가능 NEW LISTINGS, TOP LISTINGS, POPULAR LISTINGS - 새로 등록된 기업, 조회 수 많은 기업 리스트 조회 가능인도네시아아시아자카르타무역관39:44.0허유진5922019-02-28 18:332019-02-28 18:33
45[인도네시아]YELLOW PAGES INDONESIA[인도네시아] YELLOW PAGES INDONESIA(www.yellowpages.co.id) □ 사이트 개요 사이트 유형 : 기업 홍보 및 기업 검색 사이트 3000개의 비즈니스 분류, 70만 개의 기업 데이터 베이스를 바탕으로 비즈니스별, 상품별, 지역별로 기업 검색이 가능한 사이트 언어 : 인도네시아어 □ 제공 정보 업체명, 주소, 전화번호, 취급 품목, 웹사이트 등 □ 메뉴 구성 비즈니스/상품 검색란 - 검색창에 검색 희망품목, 회사명, 키워드 등 입력하여 검색 가능하며 지역별로 검색도 가능 KATEGORI BISNIS - 비즈니스 카테고리별로 등록된 기업을 조회할 수 있음인도네시아아시아자카르타무역관37:29.0허유진5772019-02-28 18:332019-02-28 18:33
56[인도네시아] 인도네시아 무역부 기업 디렉토리[인도네시아] 인도네시아 무역부 기업 디렉토리(http://www.kemendag.go.id/en/perdagangan-kita/company-directory/data-center-colletionprovinsi=&amp;klui=35301&amp;q=) □ 사이트 개요 사이트 유형 : 정부 홈페이지(인도네시아 무역부) 인도네시아 무역부에서 제공하는 기업 디렉토리로, 지역별, 취급 품목별로 기업 검색이 가능 언어 : 인도네시아어, 영어 □ 제공 정보 기업명, 주소, 전화번호, 담당자, 담당자 직위, 취급품목 등 □ 메뉴 구성 기업 검색란 - 검색창에 회사명, 키워드 등 입력하여 검색 가능하며 지역별, 품목별로 검색도 가능인도네시아아시아자카르타무역관35:27.0허유진6062019-02-28 18:332019-02-28 18:33
67[이탈리아] RegistroImprese[이탈리아] RegistroImprese (https://registroimprese.it/) □ 사이트 개요 ㅇ사이트 유형 : 이탈리아 상공회의소 온라인 기업 검색 사이트ㅇ 운영회사 : 이탈리아 상공회의소(Chamber of Commerce) ㅇ 이탈리아 상공회의소는 운영 중인 업체의 기본정보(등기부등본, 재무제표)를 1년에 한 번씩 의무적으로 등기하도록 하고 있음. 동 자료는 상공회의소 온라인 사이트에서 유료로 열람 가능ㅇ 언어 : 이탈리아어, 영어(일부 자료만 가능) □ 제공 정보 ㅇ 자본금, 주주 구성, 자산 및 부채 등 등기부 등본과 재무제표 항목을 모두 열람 가능이탈리아유럽밀라노무역관44:10.0유지윤5102019-02-28 18:332019-02-28 18:33
78[베트남] Yellow Pages□ 개요 ㅇ Yellow Pages는 베트남 최대 현지 기업 검색 사이트 중 하나 - 홈페이지 : http://www.yp.vn/business/en.aspx#(클릭 시 해당 홈페이지 이동) 로고 ㅇ 현지 회사명 검색 시 관련 기업 정보를 검색해 볼 수 있음. ㅇ 산업ㆍ제품별로 구분하여 현지 제조업체, 유통업체 정보도 검색 가능 ㅇ 제공 언어 : 영어 /베트남어/ 중국어 ㅇ 연락처 - 호찌민 : +84-02-***-**** - 하노이 : +84-02-***-**** □ 제공 정보 ㅇ 회사명, 주소, 지도, 대표 전화번호, 이메일, 산업군, 주요 제품 사진 등 기본적인 기업 정보를 무료로 조회 가능 □ 특징 ㅇ 호찌민시, 하노이, 다낭 등 도시별로 검색 가능 ㅇ 산업 분류, 제품 분류가 매우 세분화되어 있어 기업 검색이 편리하며, 베트남 현지 파트너사를 찾는데 유용함.베트남아시아호치민무역관23:13.0이주현8632019-02-28 18:332019-02-28 18:33
89[이집트] Kompass[이집트] 콤파스 Kompass (https://eg.kompass.com/en) □ 사이트 개요 사이트 유형 : 기업검색사이트, B2B 온라인 디렉토리 등록회사 수 : 52,848 언어 : 영어, 아랍어 □ 제공 정보 기업명, 연락처, 팩스번호, 웹사이트, 주소, 사업자등록번호 등과 같은 기본적인 기업 정보 수입/수출국, 지역 등에 대한 정보도 추가적으로 제공 직원 수, 기업규모, 매출액 등 핵심 정보 위험 등급, 주주 및 주식 등의 재무 정보 □ 웹사이트 기능 기업 검색 필터 (위치, 회사 활동, 회사 규모, 회사 정보, 재무 및 임원). 단일 회사 혹은 다수의 회사 한 번에 검색 가능. 키워드를 이용하여 검색할 수 있음이집트중동카이로무역관07:06.0Pakinam Magdy Awad Hassan El Batout5222019-02-28 18:332019-02-28 18:33
910[과테말라] VESTEX□ 사이트 개요 사이트 유형 : 회원사 디렉토리 과테말라 최대 섬유산업협회로 홈페이지(www.vestex.com.gt)를 통해 회원사 명부 조회 가능 언어 : 스페인어(스페인어) □ 제공 정보 회원사 기본정보(분야별) 외 연락처, 주소, 이메일 등과테말라중남미과테말라무역관23:22.0이훈4862019-02-28 18:332019-02-28 18:33
번호제목본문내용국가지역무역관정보작성일시작성자명조회수등록일시수정일시
135136[뉴질랜드] Zip Leaf□ 사이트 개요 ○사이트 유형: 기업검색사이트 ○2008년 캐나다 IT 기업인 Netcode Inc 자본으로 설립된 기업정보 사이트 ○언어: 영어 □ 제공 정보 ○호주, 뉴질랜드, 캐나다, 미국을 비롯한 15개국의 기업정보(기업명, 연락처, 위치, 취급품목 등) * 기업검색은 무료서비스뉴질랜드아시아오클랜드무역관09:44.0김원지7942019-02-28 18:332019-02-28 18:33
136137[도미니카공화국] Paginas Amarillas□ 사이트 개요 ○사이트 유형 : 기업 검색 사이트 -Caribe Media에서 운영하는 기업 디렉토리 전문사이트로, 키워드/상호/업종/지역 등을 입력하여 기업정보 조회 가능 ○연혁 : 1965년부터 서비스 개시 ○언어 : 스페인어 □ 검색 방법 ○검색창에 확인하고자 하는 키워드(업종, 제품, 상호 등) 입력 후 조회 - Que busca : 키워드, 업종, 상호 등 입력 -Donde : 관심지역 입력 □ 제공 정보 ○입력 키워드와 연관된 비즈니스, 개인 정보 목록 - 목록에서 특정 결과물(상호, 개인 등)선택시 전화번호, 주소, 홈페이지, 지도등검색 대상에 대한 정보 제공○기업/장소 이용후기 등 사용자 평가 입력 및 조회 가능도미니카공화국중남미산토도밍고무역관09:41.0김원지6952019-02-28 18:332019-02-28 18:33
137138[과테말라] AMERICAN CHAMBER OF COMMERCE IN GUATEMALA□ 사이트 개요 ㅇ사이트 유형 : 미-과 상공회의소 홈페이지 과테말라 소재 미국기업으로 구성된 이익단체이자 최대 규모 상공회의소 - 미국 상공회의소로는 중남미 최초 이며(&lsquo;67. 5. 23), Dan Edwards(1967~1970)이 초대 회장으로 임명(현회장은 Juan Pablo Carrasco) 언어 : 영어, 스페인어 □ 제공 정보 약 500여개 회원사 정보 및 투자/통상 관련 자료 제공과테말라중남미과테말라무역관09:39.0김원지9052019-02-28 18:332019-02-28 18:33
138139[대만] CNEEA□ 사이트 개요○사이트 유형: B2B e-마켓플레이스○언어: 영어, 중국어(번체자)□ 운영 회사○1983년 1월 설립되어 현재 102개의 그룹 멤버가 있으며, CNEEA 규정에 따라 21명의 이사회, 7명의 감리 위원회로 구성○사업 범위: 해외 무역 사절단을 초대하거나 대만 업체들을 위한 무역 포럼 개최를 하고 대만 제품의 해외 전시회를 개최하는 등 수출 촉진 위한 다양한 활동 및 사업 주관□ 제공 정보○수입업체, 수출업체 및 제조업체 관련 정보, 바이어와 업체 간의 직접적인 매치매이킹 서비스 제공대만중국타이베이무역관09:38.0김원지9692019-02-28 18:332019-02-28 18:33
139140[뉴질랜드] Companies Office□ 사이트 개요 ○사이트 유형: 기업검색사이트 ○뉴질랜드 정부 기업혁신고용부내의 기업등기소 사이트로 뉴질랜드 내에 등록된 모든 기업에 대한 정보를 확인할 수 있음. ○언어: 영어 □ 제공 정보 ○뉴질랜드 내 등록된 기업정보(기업명, 대표자, 등록일자, 지분관계, 재무제표(공개의무를 가지고 있는 기업에 한함) 등)뉴질랜드아시아오클랜드무역관09:26.0김원지9202019-02-28 18:332019-02-28 18:33
140141[대만] Business Express□ 사이트 개요 ○ 사이트 유형: 기업검색사이트○ 언어: 영어, 중국어(번체자/간체자)□ 제공 정보 ○ 대만 내 수입업체, 수출업체 및 제조업체 관련 정보(주소, 전화번호, 이메일, 직원수, 자본금, 경영자, 제품 정보 등)대만중국타이베이무역관09:24.0김원지9602019-02-28 18:332019-02-28 18:33
141142[남아프리카공화국] Ezee-dex□ 사이트 개요 ○사이트 유형: 주재국 기업검색사이트 ○품목 키워드, 제품 카테고리 등의 방식으로 업체 전화 번호 및 웹사이트 정보 확인 가능 ○언어: 영어 ○개설년도: 1951년 □ 제공 정보 ○남아공의 수입수출업체, 유통업체 및 제조업체 관련 정보(주변 국가 정보 거의 없음)남아프리카공화국아프리카요하네스버그무역관09:18.0김원지8162019-02-28 18:332019-02-28 18:33
142143[네덜란드] Kamer van Koophandel (www.kvk.nl)[네덜란드] Kamer van Koophandel (www.kvk.nl) □ 사이트 개요 사이트 유형 : 기업검색사이트 기본 정보 및 연혁 - 소재지: 네덜란드 암스테르담(Amsterdam) 등 19개 도시, 본사는 Utrecht 에 위치 - 설립연도 : 1803년 - KvK는 네덜란드 상공회의소 - 네덜란드에 상업 등록된 기업들을 검색 가능 개요 - 기업명,기업등록번호, 주소명으로 기업 검색 가능 - 상공회의소에 보고되는 기업 재무정보를 바탕으로 정보를 제공 언어 : 네덜란드어, 영어 (홈페이지 하단 English 버튼을 통해 변경가능) □ 제공 정보 기업명, 기업 주소, 상업등록번호, 상업등록상태(폐업여부)는 로그인을 하지 않은 상태에서도 확인 가능 로그인 후 유료로 설립연도, 종업원수, 전화번호, 홈페이지, 대표자명, 과거 상업등록 기록(상호명 변경 등), 업종 등의 정보 열람 가능 □ 검색 방법 : 첨부 메뉴얼 참조네덜란드유럽암스테르담무역관09:12.0김원지8432019-02-28 18:332019-02-28 18:33
143144[대만] 大中華黃頁貿易網□ 사이트 개요○ 사이트 유형: B2B e-마켓플레이스○ 제조업체뿐만 아니라 양안 무역을 위한 제조업체의 시장상황, 사업, 인사, 정보를 기반으로 하는 전문 대형 사이트○ 언어: 중국어 (번체자)□ 제공 정보○ 수입업체, 수출업체 및 제조업체 관련 정보 및 판매&#183;구매 오퍼 현황○ 전자 상거래 및 기업 프로세스 통합, 전 세계 도메인 등록, 웹사이트 현지화국제화, 인터넷 브랜드 및 마케팅 전략 컨설턴트, 시장 분석, 사이트 성능 평가, 프로젝트 관리 등 서비스 제공* 유&#183;무료 회원별 이용 가능 정보 차별 제공대만중국타이베이무역관09:07.0김원지7242019-02-28 18:332019-02-28 18:33
144145[그리스] ICAP□ 사이트 개요 ○ 사이트 유형: 기업정보 DB 제공 ○ 그리스를 기반으로 1964년 설립되어 그리스 현지 기업 DB와 재무정보를 제공 - 2012년부터는 불가리아, 세르비아, 루마니아어 기업 DB 제공 서비스를 시작하여 발칸지역에서 가장 큰 기업 DB를 보유 ○ 언어: 영어, 그리스어 □ 제공 정보 ○ 4개국의 수입업체, 수출업체 및 제조업체 정보, 재무정보, 종업원 수, 설립년도, 취급 품목, 수입 및 수출입 국가 정보 현황을 제공 * 유&middot;무료 회원별 이용 가능 정보 차별 제공그리스유럽아테네무역관09:00.0김원지7202019-02-28 18:332019-02-28 18:33