Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations34
Missing cells9
Missing cells (%)4.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.7 KiB
Average record size in memory51.9 B

Variable types

Text3
Categorical2
DateTime1

Dataset

Description2023년 8월 21일 기준, 경상남도 산청군 관내 주유소업 등록 현황으로 상호, 소재지, 취급유종, 연락처로 구성되어 있습니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15118728/fileData.do

Alerts

데이터담당부서 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
연락처 has 9 (26.5%) missing valuesMissing
소재지 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 08:54:18.185862
Analysis finished2023-12-12 08:54:18.675128
Duration0.49 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상호
Text

Distinct33
Distinct (%)97.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2023-12-12T17:54:18.870601image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length5
Mean length6.3235294
Min length5

Characters and Unicode

Total characters215
Distinct characters67
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)94.1%

Sample

1st row(주)에스엠페트로 남양주유소
2nd row생초IC주유소
3rd row양촌주유소
4th row만남주유소
5th row경남주유소
ValueCountFrequency (%)
금호주유소 2
 
5.4%
주식회사 2
 
5.4%
주)에스엠페트로 1
 
2.7%
만두주유소 1
 
2.7%
덕천강주유소 1
 
2.7%
한결주유소 1
 
2.7%
웅석주유소 1
 
2.7%
단계주유소 1
 
2.7%
남북주유소 1
 
2.7%
천왕봉주유소 1
 
2.7%
Other values (25) 25
67.6%
2023-12-12T17:54:19.321952image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 37
17.2%
유 34
15.8%
소 34
15.8%
산 6
 
2.8%
청 4
 
1.9%
남 4
 
1.9%
대 3
 
1.4%
호 3
 
1.4%
리 3
 
1.4%
) 3
 
1.4%
Other values (57) 84
39.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 204
94.9%
Close Punctuation 3
 
1.4%
Open Punctuation 3
 
1.4%
Space Separator 3
 
1.4%
Uppercase Letter 2
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 37
18.1%
유 34
16.7%
소 34
16.7%
산 6
 
2.9%
청 4
 
2.0%
남 4
 
2.0%
대 3
 
1.5%
호 3
 
1.5%
리 3
 
1.5%
원 3
 
1.5%
Other values (52) 73
35.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 1
50.0%
C 1
50.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 204
94.9%
Common 9
 
4.2%
Latin 2
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 37
18.1%
유 34
16.7%
소 34
16.7%
산 6
 
2.9%
청 4
 
2.0%
남 4
 
2.0%
대 3
 
1.5%
호 3
 
1.5%
리 3
 
1.5%
원 3
 
1.5%
Other values (52) 73
35.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 3
33.3%
( 3
33.3%
3
33.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 1
50.0%
C 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 204
94.9%
ASCII 11
 
5.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 37
18.1%
유 34
16.7%
소 34
16.7%
산 6
 
2.9%
청 4
 
2.0%
남 4
 
2.0%
대 3
 
1.5%
호 3
 
1.5%
리 3
 
1.5%
원 3
 
1.5%
Other values (52) 73
35.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 3
27.3%
( 3
27.3%
3
27.3%
I 1
 
9.1%
C 1
 
9.1%

소재지
Text

UNIQUE 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2023-12-12T17:54:19.639445image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length33
Mean length26.470588
Min length22

Characters and Unicode

Total characters900
Distinct characters79
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경상남도 산청군 산청읍 차탄리 45번지
2nd row경상남도 산청군 생초면 하촌리 130번지 2호
3rd row경상남도 산청군 오부면 양촌리 15번지 10호
4th row경상남도 산청군 산청읍 차탄리 46번지 2호
5th row경상남도 산청군 산청읍 지리 185번지
ValueCountFrequency (%)
경상남도 34
17.5%
산청군 34
17.5%
산청읍 9
 
4.6%
단성면 6
 
3.1%
신안면 6
 
3.1%
1호 6
 
3.1%
2호 5
 
2.6%
차탄리 4
 
2.1%
생초면 3
 
1.5%
시천면 3
 
1.5%
Other values (74) 84
43.3%
2023-12-12T17:54:20.177806image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
206
22.9%
산 46
 
5.1%
청 44
 
4.9%
도 35
 
3.9%
지 35
 
3.9%
경 34
 
3.8%
리 34
 
3.8%
남 34
 
3.8%
군 34
 
3.8%
상 34
 
3.8%
Other values (69) 364
40.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 531
59.0%
Space Separator 206
 
22.9%
Decimal Number 147
 
16.3%
Dash Punctuation 11
 
1.2%
Other Punctuation 5
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 46
 
8.7%
청 44
 
8.3%
도 35
 
6.6%
지 35
 
6.6%
경 34
 
6.4%
리 34
 
6.4%
남 34
 
6.4%
군 34
 
6.4%
상 34
 
6.4%
번 32
 
6.0%
Other values (56) 169
31.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 29
19.7%
3 22
15.0%
2 20
13.6%
6 14
9.5%
7 14
9.5%
8 11
 
7.5%
4 11
 
7.5%
5 10
 
6.8%
9 8
 
5.4%
0 8
 
5.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
206
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 531
59.0%
Common 369
41.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 46
 
8.7%
청 44
 
8.3%
도 35
 
6.6%
지 35
 
6.6%
경 34
 
6.4%
리 34
 
6.4%
남 34
 
6.4%
군 34
 
6.4%
상 34
 
6.4%
번 32
 
6.0%
Other values (56) 169
31.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
206
55.8%
1 29
 
7.9%
3 22
 
6.0%
2 20
 
5.4%
6 14
 
3.8%
7 14
 
3.8%
8 11
 
3.0%
4 11
 
3.0%
- 11
 
3.0%
5 10
 
2.7%
Other values (3) 21
 
5.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 531
59.0%
ASCII 369
41.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
206
55.8%
1 29
 
7.9%
3 22
 
6.0%
2 20
 
5.4%
6 14
 
3.8%
7 14
 
3.8%
8 11
 
3.0%
4 11
 
3.0%
- 11
 
3.0%
5 10
 
2.7%
Other values (3) 21
 
5.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 46
 
8.7%
청 44
 
8.3%
도 35
 
6.6%
지 35
 
6.6%
경 34
 
6.4%
리 34
 
6.4%
남 34
 
6.4%
군 34
 
6.4%
상 34
 
6.4%
번 32
 
6.0%
Other values (56) 169
31.8%

취급유종
Categorical

Distinct2
Distinct (%)5.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
휘발유+등유+경유
30 
휘발유+경유
4 

Length

Max length9
Median length9
Mean length8.6470588
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row휘발유+등유+경유
2nd row휘발유+등유+경유
3rd row휘발유+경유
4th row휘발유+등유+경유
5th row휘발유+등유+경유

Common Values

ValueCountFrequency (%)
휘발유+등유+경유 30
88.2%
휘발유+경유 4
 
11.8%

Length

2023-12-12T17:54:20.358809image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:54:20.841077image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
휘발유+등유+경유 30
88.2%
휘발유+경유 4
 
11.8%

연락처
Text

MISSING 

Distinct23
Distinct (%)92.0%
Missing9
Missing (%)26.5%
Memory size404.0 B
2023-12-12T17:54:21.074083image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters300
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)84.0%

Sample

1st row055-974-0772
2nd row055-973-5144
3rd row055-974-3333
4th row055-972-5180
5th row055-972-0005
ValueCountFrequency (%)
055-973-5970 2
 
8.0%
055-972-0005 2
 
8.0%
055-973-5166 1
 
4.0%
055-973-5466 1
 
4.0%
055-972-1948 1
 
4.0%
055-972-2139 1
 
4.0%
054-332-2439 1
 
4.0%
055-973-4445 1
 
4.0%
055-972-7399 1
 
4.0%
055-973-6262 1
 
4.0%
Other values (13) 13
52.0%
2023-12-12T17:54:21.502521image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5 61
20.3%
- 50
16.7%
0 42
14.0%
9 35
11.7%
7 32
10.7%
3 22
 
7.3%
2 20
 
6.7%
4 15
 
5.0%
6 10
 
3.3%
1 9
 
3.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 250
83.3%
Dash Punctuation 50
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 61
24.4%
0 42
16.8%
9 35
14.0%
7 32
12.8%
3 22
 
8.8%
2 20
 
8.0%
4 15
 
6.0%
6 10
 
4.0%
1 9
 
3.6%
8 4
 
1.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 50
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 300
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
5 61
20.3%
- 50
16.7%
0 42
14.0%
9 35
11.7%
7 32
10.7%
3 22
 
7.3%
2 20
 
6.7%
4 15
 
5.0%
6 10
 
3.3%
1 9
 
3.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 300
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5 61
20.3%
- 50
16.7%
0 42
14.0%
9 35
11.7%
7 32
10.7%
3 22
 
7.3%
2 20
 
6.7%
4 15
 
5.0%
6 10
 
3.3%
1 9
 
3.0%

데이터담당부서
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
경상남도 산청군청 경제교통과
34 

Length

Max length15
Median length15
Mean length15
Min length15

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경상남도 산청군청 경제교통과
2nd row경상남도 산청군청 경제교통과
3rd row경상남도 산청군청 경제교통과
4th row경상남도 산청군청 경제교통과
5th row경상남도 산청군청 경제교통과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경상남도 산청군청 경제교통과 34
100.0%

Length

2023-12-12T17:54:21.673335image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:54:21.782132image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경상남도 34
33.3%
산청군청 34
33.3%
경제교통과 34
33.3%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
Minimum2023-08-21 00:00:00
Maximum2023-08-21 00:00:00
2023-12-12T17:54:21.871597image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:54:21.988509image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Correlations

2023-12-12T17:54:22.077198image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상호소재지취급유종연락처
상호1.0001.0001.0000.959
소재지1.0001.0001.0001.000
취급유종1.0001.0001.0001.000
연락처0.9591.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T17:54:18.499451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T17:54:18.625069image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상호소재지취급유종연락처데이터담당부서데이터기준일자
0(주)에스엠페트로 남양주유소경상남도 산청군 산청읍 차탄리 45번지휘발유+등유+경유<NA>경상남도 산청군청 경제교통과2023-08-21
1생초IC주유소경상남도 산청군 생초면 하촌리 130번지 2호휘발유+등유+경유<NA>경상남도 산청군청 경제교통과2023-08-21
2양촌주유소경상남도 산청군 오부면 양촌리 15번지 10호휘발유+경유<NA>경상남도 산청군청 경제교통과2023-08-21
3만남주유소경상남도 산청군 산청읍 차탄리 46번지 2호휘발유+등유+경유055-974-0772경상남도 산청군청 경제교통과2023-08-21
4경남주유소경상남도 산청군 산청읍 지리 185번지휘발유+등유+경유055-973-5144경상남도 산청군청 경제교통과2023-08-21
5원지주유소경상남도 산청군 신안면 하정리 743번지 1휘발유+등유+경유055-974-3333경상남도 산청군청 경제교통과2023-08-21
6관동주유소경상남도 산청군 생초면 신연리 597-1휘발유+등유+경유055-972-5180경상남도 산청군청 경제교통과2023-08-21
7산청군농협단성주유소경상남도 산청군 단성면 성내리 83번지휘발유+등유+경유055-972-0005경상남도 산청군청 경제교통과2023-08-21
8차탄주유소경상남도 산청군 산청읍 차탄리 703-4,703-19번지휘발유+등유+경유<NA>경상남도 산청군청 경제교통과2023-08-21
9지리산주유소경상남도 산청군 단성면 백운리 208-3번지휘발유+등유+경유055-757-1004경상남도 산청군청 경제교통과2023-08-21
상호소재지취급유종연락처데이터담당부서데이터기준일자
24남북주유소경상남도 산청군 신안면 문대리 118번지 2호휘발유+등유+경유055-973-5189경상남도 산청군청 경제교통과2023-08-21
25천왕봉주유소경상남도 산청군 시천면 신천리 106번지 1호휘발유+등유+경유055-973-6262경상남도 산청군청 경제교통과2023-08-21
26금호주유소경상남도 산청군 생비량면 도전리 239번지휘발유+등유+경유055-972-7399경상남도 산청군청 경제교통과2023-08-21
27경호주유소경상남도 산청군 산청읍 정곡리 473번지휘발유+등유+경유<NA>경상남도 산청군청 경제교통과2023-08-21
28강성주유소경상남도 산청군 단성면 사월리 136번지 10호휘발유+등유+경유055-973-4445경상남도 산청군청 경제교통과2023-08-21
29진달래주유소경상남도 산청군 신안면 신안리 752번지 3호휘발유+등유+경유<NA>경상남도 산청군청 경제교통과2023-08-21
30삼거리주유소경상남도 산청군 생비량면 가계리 797번지 1호휘발유+등유+경유054-332-2439경상남도 산청군청 경제교통과2023-08-21
31우리주유소경상남도 산청군 산청읍 옥산리 161-12번지휘발유+등유+경유055-972-2139경상남도 산청군청 경제교통과2023-08-21
32생초주유소경상남도 산청군 생초면 어서리 278번지 2호휘발유+등유+경유055-972-1948경상남도 산청군청 경제교통과2023-08-21
33덕산주유소경상남도 산청군 시천면 사리 929-13번지휘발유+등유+경유055-972-9046경상남도 산청군청 경제교통과2023-08-21