Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations33
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.2 KiB
Average record size in memory36.0 B

Variable types

Text3
Categorical1

Dataset

Description2021년 신규로 추진된 경상남도 사업으로, 청년이 근무하고 싶은 경남형 청년친화기업 선정 현황에 대한 자료입니다. 청년친화기업으로 선정된 업체의 업체명, 소재지, 대표 생산품목 등의 정보를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15096072/fileData.do

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기업명 has unique valuesUnique
주요업종 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 15:58:13.850944
Analysis finished2023-12-12 15:58:14.386766
Duration0.54 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

기업명
Text

UNIQUE 

Distinct33
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2023-12-13T00:58:14.531492image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length10
Mean length7.4242424
Min length3

Characters and Unicode

Total characters245
Distinct characters96
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row금정산업㈜
2nd row㈜락토메이슨
3rd row㈜신신사
4th row㈜아이티씨
5th row㈜SP시스템스
ValueCountFrequency (%)
주식회사 12
26.7%
금정산업㈜ 1
 
2.2%
세중씨엔지 1
 
2.2%
케이에프 1
 
2.2%
㈜애드테크 1
 
2.2%
인텔라이츠 1
 
2.2%
킥더허들 1
 
2.2%
㈜대호아이앤티 1
 
2.2%
금호공업(주 1
 
2.2%
준엔지니어링 1
 
2.2%
Other values (24) 24
53.3%
2023-12-13T00:58:14.897123image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
㈜ 17
 
6.9%
주 15
 
6.1%
사 13
 
5.3%
12
 
4.9%
식 12
 
4.9%
회 12
 
4.9%
스 10
 
4.1%
이 8
 
3.3%
엔 6
 
2.4%
에 6
 
2.4%
Other values (86) 134
54.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 208
84.9%
Other Symbol 17
 
6.9%
Space Separator 12
 
4.9%
Other Punctuation 2
 
0.8%
Close Punctuation 2
 
0.8%
Open Punctuation 2
 
0.8%
Uppercase Letter 2
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 15
 
7.2%
사 13
 
6.2%
식 12
 
5.8%
회 12
 
5.8%
스 10
 
4.8%
이 8
 
3.8%
엔 6
 
2.9%
에 6
 
2.9%
씨 5
 
2.4%
지 5
 
2.4%
Other values (79) 116
55.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1
50.0%
S 1
50.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 17
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 225
91.8%
Common 18
 
7.3%
Latin 2
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
㈜ 17
 
7.6%
주 15
 
6.7%
사 13
 
5.8%
식 12
 
5.3%
회 12
 
5.3%
스 10
 
4.4%
이 8
 
3.6%
엔 6
 
2.7%
에 6
 
2.7%
씨 5
 
2.2%
Other values (80) 121
53.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
12
66.7%
. 2
 
11.1%
) 2
 
11.1%
( 2
 
11.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 1
50.0%
S 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 208
84.9%
ASCII 20
 
8.2%
None 17
 
6.9%

Most frequent character per block

None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 17
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 15
 
7.2%
사 13
 
6.2%
식 12
 
5.8%
회 12
 
5.8%
스 10
 
4.8%
이 8
 
3.8%
엔 6
 
2.9%
에 6
 
2.9%
씨 5
 
2.4%
지 5
 
2.4%
Other values (79) 116
55.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
12
60.0%
. 2
 
10.0%
) 2
 
10.0%
( 2
 
10.0%
P 1
 
5.0%
S 1
 
5.0%

소재지
Categorical

Distinct5
Distinct (%)15.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
창원시
12 
진주시
8 
양산시
6 
김해시
6 
창녕군
 
1

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.0%

Sample

1st row양산시
2nd row진주시
3rd row김해시
4th row양산시
5th row양산시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
창원시 12
36.4%
진주시 8
24.2%
양산시 6
18.2%
김해시 6
18.2%
창녕군 1
 
3.0%

Length

2023-12-13T00:58:15.030151image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:58:15.129978image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
창원시 12
36.4%
진주시 8
24.2%
양산시 6
18.2%
김해시 6
18.2%
창녕군 1
 
3.0%

주요업종
Text

UNIQUE 

Distinct33
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2023-12-13T00:58:15.412000image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length18
Mean length14.515152
Min length6

Characters and Unicode

Total characters479
Distinct characters147
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row비닐제품제조
2nd row유산균식품제조
3rd row가전기기 부품제조
4th row초고압 변압기용 절연물 제조
5th row산업용 로봇제조
ValueCountFrequency (%)
및 13
 
10.0%
제조 12
 
9.2%
등 4
 
3.1%
제작 3
 
2.3%
부품 3
 
2.3%
산업용 3
 
2.3%
자동차 2
 
1.5%
개발 2
 
1.5%
ict 2
 
1.5%
디자인 2
 
1.5%
Other values (82) 84
64.6%
2023-12-13T00:58:16.218996image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
105
 
21.9%
제 22
 
4.6%
조 20
 
4.2%
및 13
 
2.7%
기 13
 
2.7%
품 11
 
2.3%
전 9
 
1.9%
, 7
 
1.5%
산 7
 
1.5%
지 6
 
1.3%
Other values (137) 266
55.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 353
73.7%
Space Separator 105
 
21.9%
Other Punctuation 7
 
1.5%
Uppercase Letter 6
 
1.3%
Lowercase Letter 4
 
0.8%
Close Punctuation 2
 
0.4%
Open Punctuation 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 22
 
6.2%
조 20
 
5.7%
및 13
 
3.7%
기 13
 
3.7%
품 11
 
3.1%
전 9
 
2.5%
산 7
 
2.0%
지 6
 
1.7%
용 6
 
1.7%
부 6
 
1.7%
Other values (128) 240
68.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 2
33.3%
C 2
33.3%
T 2
33.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 2
50.0%
w 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
105
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 7
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 353
73.7%
Common 116
 
24.2%
Latin 10
 
2.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 22
 
6.2%
조 20
 
5.7%
및 13
 
3.7%
기 13
 
3.7%
품 11
 
3.1%
전 9
 
2.5%
산 7
 
2.0%
지 6
 
1.7%
용 6
 
1.7%
부 6
 
1.7%
Other values (128) 240
68.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
s 2
20.0%
w 2
20.0%
I 2
20.0%
C 2
20.0%
T 2
20.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
105
90.5%
, 7
 
6.0%
) 2
 
1.7%
( 2
 
1.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 353
73.7%
ASCII 126
 
26.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
105
83.3%
, 7
 
5.6%
s 2
 
1.6%
w 2
 
1.6%
) 2
 
1.6%
I 2
 
1.6%
C 2
 
1.6%
T 2
 
1.6%
( 2
 
1.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 22
 
6.2%
조 20
 
5.7%
및 13
 
3.7%
기 13
 
3.7%
품 11
 
3.1%
전 9
 
2.5%
산 7
 
2.0%
지 6
 
1.7%
용 6
 
1.7%
부 6
 
1.7%
Other values (128) 240
68.0%

공공기관 인증내역
Text

Distinct30
Distinct (%)90.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2023-12-13T00:58:16.562168image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length147
Median length47
Mean length39.424242
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1301
Distinct characters125
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)84.8%

Sample

1st row메인비즈, 벤처기업확인서
2nd row청년친화강소기업, 경상남도 고용우수기업, 벤처기업확인서
3rd row이노비즈, 가족친화인증,글로벌 강소기업, 인적자원개발 우수기관, 김해시 일자리우수기업
4th row벤처기업확인서
5th row청년친화강소기업, 처기업확인서, 이노비즈, 글로벌 강소기업, 경상남도 고용우수기업
ValueCountFrequency (%)
이노비즈 14
 
10.9%
벤처기업 11
 
8.5%
이노비즈(중소벤처기업부 4
 
3.1%
성과공유기업 4
 
3.1%
벤처기업확인서 4
 
3.1%
청년친화강소기업 4
 
3.1%
기업부설연구소(과학기술정보통신부 3
 
2.3%
가족친화인증(여성가족부 3
 
2.3%
고용우수기업(경상남도 2
 
1.6%
인재육성형 2
 
1.6%
Other values (66) 78
60.5%
2023-12-13T00:58:17.049614image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
기 108
 
8.3%
업 99
 
7.6%
96
 
7.4%
, 83
 
6.4%
소 47
 
3.6%
( 44
 
3.4%
) 44
 
3.4%
벤 40
 
3.1%
처 40
 
3.1%
부 37
 
2.8%
Other values (115) 663
51.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1020
78.4%
Space Separator 96
 
7.4%
Other Punctuation 83
 
6.4%
Open Punctuation 44
 
3.4%
Close Punctuation 44
 
3.4%
Decimal Number 9
 
0.7%
Uppercase Letter 5
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 108
 
10.6%
업 99
 
9.7%
소 47
 
4.6%
벤 40
 
3.9%
처 40
 
3.9%
부 37
 
3.6%
인 34
 
3.3%
비 29
 
2.8%
중 25
 
2.5%
즈 24
 
2.4%
Other values (103) 537
52.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 5
55.6%
2 2
 
22.2%
1 1
 
11.1%
3 1
 
11.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
40.0%
H 1
20.0%
A 1
20.0%
P 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
96
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 83
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 44
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 44
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1020
78.4%
Common 276
 
21.2%
Latin 5
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 108
 
10.6%
업 99
 
9.7%
소 47
 
4.6%
벤 40
 
3.9%
처 40
 
3.9%
부 37
 
3.6%
인 34
 
3.3%
비 29
 
2.8%
중 25
 
2.5%
즈 24
 
2.4%
Other values (103) 537
52.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
96
34.8%
, 83
30.1%
( 44
15.9%
) 44
15.9%
0 5
 
1.8%
2 2
 
0.7%
1 1
 
0.4%
3 1
 
0.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
40.0%
H 1
20.0%
A 1
20.0%
P 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1020
78.4%
ASCII 281
 
21.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 108
 
10.6%
업 99
 
9.7%
소 47
 
4.6%
벤 40
 
3.9%
처 40
 
3.9%
부 37
 
3.6%
인 34
 
3.3%
비 29
 
2.8%
중 25
 
2.5%
즈 24
 
2.4%
Other values (103) 537
52.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
96
34.2%
, 83
29.5%
( 44
15.7%
) 44
15.7%
0 5
 
1.8%
C 2
 
0.7%
2 2
 
0.7%
1 1
 
0.4%
3 1
 
0.4%
H 1
 
0.4%
Other values (2) 2
 
0.7%

Correlations

2023-12-13T00:58:17.140064image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기업명소재지주요업종공공기관 인증내역
기업명1.0001.0001.0001.000
소재지1.0001.0001.0000.975
주요업종1.0001.0001.0001.000
공공기관 인증내역1.0000.9751.0001.000

Missing values

2023-12-13T00:58:14.227582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T00:58:14.342972image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

기업명소재지주요업종공공기관 인증내역
0금정산업㈜양산시비닐제품제조메인비즈, 벤처기업확인서
1㈜락토메이슨진주시유산균식품제조청년친화강소기업, 경상남도 고용우수기업, 벤처기업확인서
2㈜신신사김해시가전기기 부품제조이노비즈, 가족친화인증,글로벌 강소기업, 인적자원개발 우수기관, 김해시 일자리우수기업
3㈜아이티씨양산시초고압 변압기용 절연물 제조벤처기업확인서
4㈜SP시스템스양산시산업용 로봇제조청년친화강소기업, 처기업확인서, 이노비즈, 글로벌 강소기업, 경상남도 고용우수기업
5㈜에이엔에이치스트럭쳐진주시항공기 연구 및 부품제조이노비즈, 기술보증기금 벤처기업확인
6㈜영케미칼김해시반창고 제조청년친화강소기업, 기업확인서, 이노비즈, 인재육성형중소기업
7㈜월드튜브김해시중장비용 고압배관류, 연료전지용 부품 제조청년친화강소기업, 이노비즈, 성과공유기업
8㈜웰템창원시산업용 공조기기 제조글로벌강소기업지정, 한국산업기술평가관리원, 재부품장비전문기업, 중소기업지식재산경영인증, 이노비즈
9일신씨엔에스㈜창원시통신배선 공사 및 비대면 방역장치경영혁신형중소기업확인서, 벤처기업확인서, 창업기업확인서
기업명소재지주요업종공공기관 인증내역
23㈜대호아이앤티창원시건물유형별 설비 제어 등 네트워크 솔루션수출유망중소기업(중소벤처기업부 외), 창원형강소기업(창원시), 인재육성형 중소기업(중소벤처기업부), 녹색기술인증(중소벤처기업부), 이노비즈(중소벤처기업부), 글로벌강소기업(중소벤처기업부), 가족친화인증(여성가족부), 혁신기업 국가대표 1000 3회차 기업(특허청)
24주식회사 세중씨엔지김해시플라스틱 플레이트 등 복합재료 엔지니어링김해형 강소기업(김해시), 벤처기업, 소재,부품,장비전문기업(한국산업기술평가관리원)
25금호공업(주)진주시자동차, 중장비, 농기계 부품 제조이노비즈
26주식회사 청명시스텍창녕군철도차량 배전반 및 케이블 하네스 제조벤처기업(중소벤처기업진흥공단), 기업부설연구소(과학기술정보통신부), 메인비즈(중소벤처기업부), 이노비즈(중소벤처기업부)
27주식회사 씨티엔에스창원시이차전지 배터리팩 제조벤처기업, 가족친화(여성가족부), 고용우수기업(경상남도), 소재,부품,장비전문기업(한국산업기술평가관리원)
28우정엔지니어링 주식회사진주시선박 조정관 제작 및 산업용 로봇 제조가족친화인증(여성가족부), 이노비즈, 벤처기업
29킹콩디자인진주시인쇄물 제작 및 디자인메인비즈, 성과공유기업
30주식회사 마크창원시디자인 기획 및 인쇄, 출판벤처기업(중소벤처기업부), 메인비즈(중소벤터기업부), 강소기업(고용노동부)
31㈜익스트리플창원시sw개발(메타뷰 등), ICT 융합벤처기업
32주식회사 양인터네셔널양산시커피 생두 수입 및 납품벤처기업(중소벤처기업진흥공단), 메인비즈(중소벤처기업부), 이노비즈(중소벤처기업부), HACCP인증(한국식품안전관리인증원), 기업부설연구소(과학기술정보통신부)