Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations763
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory24.0 KiB
Average record size in memory32.2 B

Variable types

Text2
Categorical2

Dataset

Description대전광역시 유성구 종량제 규격봉투 판매소 현황에 대한 데이터로 판매소명, 주소, 전화번호 등의 데이터를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15040624/fileData.do

Alerts

관리기관전화번호 has constant value ""Constant
관리기관명 has constant value ""Constant
판매소명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 03:38:13.229679
Analysis finished2023-12-12 03:38:13.834252
Duration0.6 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

판매소명
Text

UNIQUE 

Distinct763
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.1 KiB
2023-12-12T12:38:14.050583image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length14
Mean length9.8387942
Min length2

Characters and Unicode

Total characters7507
Distinct characters394
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique763 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row케이마트송강점
2nd row대우마트
3rd row북대전농협 관평지점
4th row이마트24대전송강한양점
5th row롯데쇼핑(주)롯데마트대덕테크노
ValueCountFrequency (%)
세븐일레븐 66
 
6.1%
씨유 65
 
6.0%
지에스25 60
 
5.5%
이마트24 31
 
2.8%
주)코리아세븐 7
 
0.6%
노브랜드 7
 
0.6%
주식회사 7
 
0.6%
초록마을 6
 
0.6%
미니스톱 6
 
0.6%
지에스(gs)25 5
 
0.5%
Other values (780) 830
76.1%
2023-12-12T12:38:14.835986image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
점 417
 
5.6%
대 337
 
4.5%
327
 
4.4%
지 245
 
3.3%
스 243
 
3.2%
전 233
 
3.1%
트 224
 
3.0%
유 221
 
2.9%
븐 191
 
2.5%
2 190
 
2.5%
Other values (384) 4879
65.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6516
86.8%
Decimal Number 446
 
5.9%
Space Separator 327
 
4.4%
Uppercase Letter 84
 
1.1%
Open Punctuation 61
 
0.8%
Close Punctuation 61
 
0.8%
Lowercase Letter 9
 
0.1%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%
Other Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
점 417
 
6.4%
대 337
 
5.2%
지 245
 
3.8%
스 243
 
3.7%
전 233
 
3.6%
트 224
 
3.4%
유 221
 
3.4%
븐 191
 
2.9%
마 179
 
2.7%
성 139
 
2.1%
Other values (345) 4087
62.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 21
25.0%
S 20
23.8%
C 8
 
9.5%
R 5
 
6.0%
L 4
 
4.8%
K 4
 
4.8%
J 3
 
3.6%
U 3
 
3.6%
H 2
 
2.4%
T 2
 
2.4%
Other values (10) 12
14.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 190
42.6%
5 132
29.6%
4 57
 
12.8%
1 32
 
7.2%
3 18
 
4.0%
6 8
 
1.8%
7 4
 
0.9%
8 2
 
0.4%
0 2
 
0.4%
9 1
 
0.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
k 5
55.6%
c 2
 
22.2%
s 2
 
22.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
50.0%
& 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
327
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 61
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 61
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6517
86.8%
Common 897
 
11.9%
Latin 93
 
1.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 417
 
6.4%
대 337
 
5.2%
지 245
 
3.8%
스 243
 
3.7%
전 233
 
3.6%
트 224
 
3.4%
유 221
 
3.4%
븐 191
 
2.9%
마 179
 
2.7%
성 139
 
2.1%
Other values (346) 4088
62.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 21
22.6%
S 20
21.5%
C 8
 
8.6%
k 5
 
5.4%
R 5
 
5.4%
L 4
 
4.3%
K 4
 
4.3%
J 3
 
3.2%
U 3
 
3.2%
c 2
 
2.2%
Other values (13) 18
19.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
327
36.5%
2 190
21.2%
5 132
14.7%
( 61
 
6.8%
) 61
 
6.8%
4 57
 
6.4%
1 32
 
3.6%
3 18
 
2.0%
6 8
 
0.9%
7 4
 
0.4%
Other values (5) 7
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6516
86.8%
ASCII 990
 
13.2%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 417
 
6.4%
대 337
 
5.2%
지 245
 
3.8%
스 243
 
3.7%
전 233
 
3.6%
트 224
 
3.4%
유 221
 
3.4%
븐 191
 
2.9%
마 179
 
2.7%
성 139
 
2.1%
Other values (345) 4087
62.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
327
33.0%
2 190
19.2%
5 132
13.3%
( 61
 
6.2%
) 61
 
6.2%
4 57
 
5.8%
1 32
 
3.2%
G 21
 
2.1%
S 20
 
2.0%
3 18
 
1.8%
Other values (28) 71
 
7.2%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

판매소도로명주소
Text

Distinct746
Distinct (%)97.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.1 KiB
2023-12-12T12:38:15.139085image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length51
Median length43
Mean length27.644823
Min length15

Characters and Unicode

Total characters21093
Distinct characters266
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique734 ?
Unique (%)96.2%

Sample

1st row대전광역시 유성구 구즉로 16, 상가동 1-8호(송강동, 한마을아파트)
2nd row대전광역시 유성구 배울1로 13, 101호 내상가(관평동, 대덕테크노밸리대우푸르지오2단지)
3rd row대전광역시 유성구 테크노4로 123, (관평동)
4th row대전광역시 유성구 송강로42번길 61, 107호 제분산상가동(송강동, 청솔신호)
5th row대전광역시 유성구 테크노중앙로14(관평동)
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 763
 
19.7%
유성구 763
 
19.7%
1층 75
 
1.9%
봉명동 29
 
0.8%
상가동 27
 
0.7%
101호 27
 
0.7%
신성동 19
 
0.5%
전민동 18
 
0.5%
관평동 17
 
0.4%
문화원로 17
 
0.4%
Other values (1060) 2110
54.6%
2023-12-12T12:38:15.664598image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3138
 
14.9%
대 1005
 
4.8%
1 998
 
4.7%
성 876
 
4.2%
구 825
 
3.9%
유 824
 
3.9%
전 808
 
3.8%
시 777
 
3.7%
광 765
 
3.6%
역 763
 
3.6%
Other values (256) 10314
48.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12808
60.7%
Decimal Number 3564
 
16.9%
Space Separator 3138
 
14.9%
Open Punctuation 597
 
2.8%
Close Punctuation 594
 
2.8%
Other Punctuation 276
 
1.3%
Dash Punctuation 94
 
0.4%
Uppercase Letter 18
 
0.1%
Math Symbol 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 1005
 
7.8%
성 876
 
6.8%
구 825
 
6.4%
유 824
 
6.4%
전 808
 
6.3%
시 777
 
6.1%
광 765
 
6.0%
역 763
 
6.0%
로 756
 
5.9%
동 735
 
5.7%
Other values (230) 4674
36.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 998
28.0%
2 431
12.1%
0 394
 
11.1%
3 337
 
9.5%
4 281
 
7.9%
5 279
 
7.8%
6 245
 
6.9%
7 217
 
6.1%
8 204
 
5.7%
9 178
 
5.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 4
22.2%
B 3
16.7%
S 3
16.7%
C 2
11.1%
A 2
11.1%
T 1
 
5.6%
O 1
 
5.6%
M 1
 
5.6%
P 1
 
5.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 275
99.6%
@ 1
 
0.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3138
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 597
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 594
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 94
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12808
60.7%
Common 8267
39.2%
Latin 18
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 1005
 
7.8%
성 876
 
6.8%
구 825
 
6.4%
유 824
 
6.4%
전 808
 
6.3%
시 777
 
6.1%
광 765
 
6.0%
역 763
 
6.0%
로 756
 
5.9%
동 735
 
5.7%
Other values (230) 4674
36.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
3138
38.0%
1 998
 
12.1%
( 597
 
7.2%
) 594
 
7.2%
2 431
 
5.2%
0 394
 
4.8%
3 337
 
4.1%
4 281
 
3.4%
5 279
 
3.4%
, 275
 
3.3%
Other values (7) 943
 
11.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 4
22.2%
B 3
16.7%
S 3
16.7%
C 2
11.1%
A 2
11.1%
T 1
 
5.6%
O 1
 
5.6%
M 1
 
5.6%
P 1
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12808
60.7%
ASCII 8285
39.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3138
37.9%
1 998
 
12.0%
( 597
 
7.2%
) 594
 
7.2%
2 431
 
5.2%
0 394
 
4.8%
3 337
 
4.1%
4 281
 
3.4%
5 279
 
3.4%
, 275
 
3.3%
Other values (16) 961
 
11.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 1005
 
7.8%
성 876
 
6.8%
구 825
 
6.4%
유 824
 
6.4%
전 808
 
6.3%
시 777
 
6.1%
광 765
 
6.0%
역 763
 
6.0%
로 756
 
5.9%
동 735
 
5.7%
Other values (230) 4674
36.5%

관리기관전화번호
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.1 KiB
042-611-2344
763 

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row042-611-2344
2nd row042-611-2344
3rd row042-611-2344
4th row042-611-2344
5th row042-611-2344

Common Values

ValueCountFrequency (%)
042-611-2344 763
100.0%

Length

2023-12-12T12:38:15.827738image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:38:15.925165image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
042-611-2344 763
100.0%

관리기관명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.1 KiB
대전광역시 유성구 청소행정과
763 

Length

Max length15
Median length15
Mean length15
Min length15

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대전광역시 유성구 청소행정과
2nd row대전광역시 유성구 청소행정과
3rd row대전광역시 유성구 청소행정과
4th row대전광역시 유성구 청소행정과
5th row대전광역시 유성구 청소행정과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대전광역시 유성구 청소행정과 763
100.0%

Length

2023-12-12T12:38:16.034673image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:38:16.151008image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 763
33.3%
유성구 763
33.3%
청소행정과 763
33.3%

Missing values

2023-12-12T12:38:13.630937image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T12:38:13.781134image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

판매소명판매소도로명주소관리기관전화번호관리기관명
0케이마트송강점대전광역시 유성구 구즉로 16, 상가동 1-8호(송강동, 한마을아파트)042-611-2344대전광역시 유성구 청소행정과
1대우마트대전광역시 유성구 배울1로 13, 101호 내상가(관평동, 대덕테크노밸리대우푸르지오2단지)042-611-2344대전광역시 유성구 청소행정과
2북대전농협 관평지점대전광역시 유성구 테크노4로 123, (관평동)042-611-2344대전광역시 유성구 청소행정과
3이마트24대전송강한양점대전광역시 유성구 송강로42번길 61, 107호 제분산상가동(송강동, 청솔신호)042-611-2344대전광역시 유성구 청소행정과
4롯데쇼핑(주)롯데마트대덕테크노대전광역시 유성구 테크노중앙로14(관평동)042-611-2344대전광역시 유성구 청소행정과
5지에스수퍼 대전송강점대전광역시 유성구 구즉로58번길 33(송강동)042-611-2344대전광역시 유성구 청소행정과
6대전에스메카 1호점대전광역시 유성구 테크노3로 65, 한신에스메카 110호 (관평동)042-611-2344대전광역시 유성구 청소행정과
7씨유유성봉산점대전광역시 유성구 봉산로 14-1, (봉산동)042-611-2344대전광역시 유성구 청소행정과
8지에스25관평중앙점대전광역시 유성구 관평1로 79, (관평동)042-611-2344대전광역시 유성구 청소행정과
9지에스25관평네오미아점대전광역시 유성구 배울2로 78(관평동 네오미아101호)042-611-2344대전광역시 유성구 청소행정과
판매소명판매소도로명주소관리기관전화번호관리기관명
753농업회사법인푸드허브(주)대전대전광역시 유성구 도안대로 93042-611-2344대전광역시 유성구 청소행정과
754씨유대전학하주파수점대전광역시 유성구 학하남로90번길 76042-611-2344대전광역시 유성구 청소행정과
755(주)코리아세븐 대전제이파크점대전광역시 유성구 진잠로149번길 24042-611-2344대전광역시 유성구 청소행정과
756세븐일레븐 유성리버스토리점대전광역시 유성구 대학로76번길 65 리버스토리 101호 (궁동)042-611-2344대전광역시 유성구 청소행정과
757씨유 대전탄동점대전광역시 유성구 신성남로 35 1층 (신성동)042-611-2344대전광역시 유성구 청소행정과
758지에스25 열매11단지점대전광역시 유성구 왕가봉로 23 상가동 101 102호(노은동 열매마을아파트 11단지)042-611-2344대전광역시 유성구 청소행정과
759세븐일레븐 대전AI센터점대전광역시 유성구 문지로 272-16 1층 101호042-611-2344대전광역시 유성구 청소행정과
760지에스25(GS25) 송강점대전광역시 유성구 구즉로 25 상가동 1층 105호 (송강동)042-611-2344대전광역시 유성구 청소행정과
761씨유 대전둔곡이다음점대전광역시 유성구 과학성장로 77 301동 109호 (둔곡동 서한이다음1단지아파트)042-611-2344대전광역시 유성구 청소행정과
762대원대전광역시 유성구 자운로97번길 410042-611-2344대전광역시 유성구 청소행정과