Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations2013
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows394
Duplicate rows (%)19.6%
Total size in memory63.0 KiB
Average record size in memory32.1 B

Variable types

Text4

Alerts

Dataset has 394 (19.6%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2024-01-09 23:01:44.120236
Analysis finished2024-01-09 23:01:44.699133
Duration0.58 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상호
Text

Distinct551
Distinct (%)27.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size15.9 KiB
2024-01-10T08:01:44.873998image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length25
Mean length9.7550919
Min length1

Characters and Unicode

Total characters19637
Distinct characters355
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique220 ?
Unique (%)10.9%

Sample

1st row(주)케이씨씨 당진영업소
2nd row삼한물산 주식회사
3rd row삼남엔지니어링(주)
4th rowMJ폴리텍
5th row태창금속(주)
ValueCountFrequency (%)
주식회사 94
 
4.1%
현대제철(주 93
 
4.0%
한국동서발전(주)당진화력본부 51
 
2.2%
당진공장 50
 
2.2%
당진지점 48
 
2.1%
동부제강(주 36
 
1.6%
대한전선(주)당진공장 26
 
1.1%
gs 25
 
1.1%
eps(주 25
 
1.1%
환영철강공업(주 25
 
1.1%
Other values (570) 1843
79.6%
2024-01-10T08:01:45.247530image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 1853
 
9.4%
( 1803
 
9.2%
) 1803
 
9.2%
스 561
 
2.9%
진 474
 
2.4%
당 413
 
2.1%
대 378
 
1.9%
장 359
 
1.8%
공 356
 
1.8%
353
 
1.8%
Other values (345) 11284
57.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 15323
78.0%
Open Punctuation 1853
 
9.4%
Close Punctuation 1853
 
9.4%
Space Separator 353
 
1.8%
Uppercase Letter 217
 
1.1%
Decimal Number 22
 
0.1%
Other Symbol 14
 
0.1%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 1853
 
12.1%
스 561
 
3.7%
진 474
 
3.1%
당 413
 
2.7%
대 378
 
2.5%
장 359
 
2.3%
공 356
 
2.3%
이 346
 
2.3%
제 286
 
1.9%
업 279
 
1.8%
Other values (322) 10018
65.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 59
27.2%
G 33
15.2%
P 33
15.2%
E 25
11.5%
A 15
 
6.9%
M 10
 
4.6%
I 10
 
4.6%
C 10
 
4.6%
L 8
 
3.7%
F 6
 
2.8%
Other values (5) 8
 
3.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1803
97.3%
[ 50
 
2.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1803
97.3%
] 50
 
2.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
353
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 22
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 14
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 15337
78.1%
Common 4083
 
20.8%
Latin 217
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 1853
 
12.1%
스 561
 
3.7%
진 474
 
3.1%
당 413
 
2.7%
대 378
 
2.5%
장 359
 
2.3%
공 356
 
2.3%
이 346
 
2.3%
제 286
 
1.9%
업 279
 
1.8%
Other values (323) 10032
65.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 59
27.2%
G 33
15.2%
P 33
15.2%
E 25
11.5%
A 15
 
6.9%
M 10
 
4.6%
I 10
 
4.6%
C 10
 
4.6%
L 8
 
3.7%
F 6
 
2.8%
Other values (5) 8
 
3.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 1803
44.2%
) 1803
44.2%
353
 
8.6%
] 50
 
1.2%
[ 50
 
1.2%
2 22
 
0.5%
. 2
 
< 0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 15323
78.0%
ASCII 4300
 
21.9%
None 14
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 1853
 
12.1%
스 561
 
3.7%
진 474
 
3.1%
당 413
 
2.7%
대 378
 
2.5%
장 359
 
2.3%
공 356
 
2.3%
이 346
 
2.3%
제 286
 
1.9%
업 279
 
1.8%
Other values (322) 10018
65.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 1803
41.9%
) 1803
41.9%
353
 
8.2%
S 59
 
1.4%
] 50
 
1.2%
[ 50
 
1.2%
G 33
 
0.8%
P 33
 
0.8%
E 25
 
0.6%
2 22
 
0.5%
Other values (12) 69
 
1.6%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 14
100.0%

사업장도로명주소
Text

Distinct379
Distinct (%)18.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size15.9 KiB
2024-01-10T08:01:45.515073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length37
Mean length19.874317
Min length1

Characters and Unicode

Total characters40007
Distinct characters227
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique121 ?
Unique (%)6.0%

Sample

1st row충청남도 당진시 신평면 서해로 6719_ KCC당진지점당진물류센타
2nd row충청남도 당진시 석문면 초락1로 156
3rd row경기도 화성시 팔탄면 서해로1313번길 3
4th row충청남도 당진시 송악읍 순성로 777-61
5th row충청남도 당진시 면천면 옥수로 268
ValueCountFrequency (%)
충청남도 1714
19.4%
당진시 1711
19.4%
송악읍 637
 
7.2%
북부산업로 211
 
2.4%
석문면 176
 
2.0%
송산면 167
 
1.9%
신평면 162
 
1.8%
부곡공단4길 141
 
1.6%
합덕읍 136
 
1.5%
1480 102
 
1.2%
Other values (531) 3662
41.5%
2024-01-10T08:01:45.923796image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
7421
18.5%
당 1826
 
4.6%
시 1775
 
4.4%
진 1771
 
4.4%
충 1743
 
4.4%
남 1737
 
4.3%
청 1729
 
4.3%
도 1724
 
4.3%
로 1216
 
3.0%
1 1200
 
3.0%
Other values (217) 17865
44.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 25216
63.0%
Space Separator 7421
 
18.5%
Decimal Number 6326
 
15.8%
Dash Punctuation 531
 
1.3%
Open Punctuation 220
 
0.5%
Close Punctuation 220
 
0.5%
Connector Punctuation 57
 
0.1%
Uppercase Letter 15
 
< 0.1%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
당 1826
 
7.2%
시 1775
 
7.0%
진 1771
 
7.0%
충 1743
 
6.9%
남 1737
 
6.9%
청 1729
 
6.9%
도 1724
 
6.8%
로 1216
 
4.8%
면 1016
 
4.0%
송 903
 
3.6%
Other values (194) 9776
38.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1200
19.0%
2 1012
16.0%
3 703
11.1%
4 595
9.4%
8 574
9.1%
5 546
8.6%
7 519
8.2%
0 502
7.9%
6 413
 
6.5%
9 262
 
4.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 4
26.7%
P 2
13.3%
E 2
13.3%
C 2
13.3%
G 2
13.3%
D 2
13.3%
K 1
 
6.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7421
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 531
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 220
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 220
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 57
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 25216
63.0%
Common 14776
36.9%
Latin 15
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
당 1826
 
7.2%
시 1775
 
7.0%
진 1771
 
7.0%
충 1743
 
6.9%
남 1737
 
6.9%
청 1729
 
6.9%
도 1724
 
6.8%
로 1216
 
4.8%
면 1016
 
4.0%
송 903
 
3.6%
Other values (194) 9776
38.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
7421
50.2%
1 1200
 
8.1%
2 1012
 
6.8%
3 703
 
4.8%
4 595
 
4.0%
8 574
 
3.9%
5 546
 
3.7%
- 531
 
3.6%
7 519
 
3.5%
0 502
 
3.4%
Other values (6) 1173
 
7.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 4
26.7%
P 2
13.3%
E 2
13.3%
C 2
13.3%
G 2
13.3%
D 2
13.3%
K 1
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 25216
63.0%
ASCII 14791
37.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
7421
50.2%
1 1200
 
8.1%
2 1012
 
6.8%
3 703
 
4.8%
4 595
 
4.0%
8 574
 
3.9%
5 546
 
3.7%
- 531
 
3.6%
7 519
 
3.5%
0 502
 
3.4%
Other values (13) 1188
 
8.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
당 1826
 
7.2%
시 1775
 
7.0%
진 1771
 
7.0%
충 1743
 
6.9%
남 1737
 
6.9%
청 1729
 
6.9%
도 1724
 
6.8%
로 1216
 
4.8%
면 1016
 
4.0%
송 903
 
3.6%
Other values (194) 9776
38.8%

사업장지번주소
Text

Distinct435
Distinct (%)21.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size15.9 KiB
2024-01-10T08:01:46.208131image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length51
Median length37
Mean length20.504719
Min length1

Characters and Unicode

Total characters41276
Distinct characters201
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique168 ?
Unique (%)8.3%

Sample

1st row충청남도 당진시 신평면 거산리 694-3 KCC당진지점당진물류센타
2nd row충청남도 당진시 석문면 초락도리 467-2
3rd row경기도 화성시 팔탄면 율암리 97-2
4th row
5th row충청남도 당진시 면천면 문봉리 265-4
ValueCountFrequency (%)
충청남도 1737
19.4%
당진시 1732
19.4%
송악읍 674
 
7.5%
고대리 218
 
2.4%
신평면 174
 
1.9%
석문면 172
 
1.9%
부곡리 159
 
1.8%
송산면 159
 
1.8%
167-32 122
 
1.4%
순성면 120
 
1.3%
Other values (544) 3681
41.1%
2024-01-10T08:01:46.597703image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
9484
23.0%
진 1866
 
4.5%
도 1834
 
4.4%
시 1809
 
4.4%
당 1788
 
4.3%
남 1761
 
4.3%
청 1750
 
4.2%
충 1737
 
4.2%
리 1706
 
4.1%
1 1297
 
3.1%
Other values (191) 16244
39.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 23837
57.8%
Space Separator 9484
 
23.0%
Decimal Number 6744
 
16.3%
Dash Punctuation 1123
 
2.7%
Close Punctuation 33
 
0.1%
Open Punctuation 33
 
0.1%
Uppercase Letter 21
 
0.1%
Connector Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
진 1866
 
7.8%
도 1834
 
7.7%
시 1809
 
7.6%
당 1788
 
7.5%
남 1761
 
7.4%
청 1750
 
7.3%
충 1737
 
7.3%
리 1706
 
7.2%
면 974
 
4.1%
송 873
 
3.7%
Other values (167) 7739
32.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1297
19.2%
3 1010
15.0%
4 791
11.7%
6 782
11.6%
2 644
9.5%
5 601
8.9%
0 423
 
6.3%
9 408
 
6.0%
8 395
 
5.9%
7 393
 
5.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 7
33.3%
C 3
14.3%
H 3
14.3%
P 2
 
9.5%
S 2
 
9.5%
K 1
 
4.8%
I 1
 
4.8%
G 1
 
4.8%
E 1
 
4.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
9484
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1123
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 33
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 33
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 23837
57.8%
Common 17418
42.2%
Latin 21
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
진 1866
 
7.8%
도 1834
 
7.7%
시 1809
 
7.6%
당 1788
 
7.5%
남 1761
 
7.4%
청 1750
 
7.3%
충 1737
 
7.3%
리 1706
 
7.2%
면 974
 
4.1%
송 873
 
3.7%
Other values (167) 7739
32.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
9484
54.4%
1 1297
 
7.4%
- 1123
 
6.4%
3 1010
 
5.8%
4 791
 
4.5%
6 782
 
4.5%
2 644
 
3.7%
5 601
 
3.5%
0 423
 
2.4%
9 408
 
2.3%
Other values (5) 855
 
4.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 7
33.3%
C 3
14.3%
H 3
14.3%
P 2
 
9.5%
S 2
 
9.5%
K 1
 
4.8%
I 1
 
4.8%
G 1
 
4.8%
E 1
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 23837
57.8%
ASCII 17439
42.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
9484
54.4%
1 1297
 
7.4%
- 1123
 
6.4%
3 1010
 
5.8%
4 791
 
4.5%
6 782
 
4.5%
2 644
 
3.7%
5 601
 
3.4%
0 423
 
2.4%
9 408
 
2.3%
Other values (14) 876
 
5.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
진 1866
 
7.8%
도 1834
 
7.7%
시 1809
 
7.6%
당 1788
 
7.5%
남 1761
 
7.4%
청 1750
 
7.3%
충 1737
 
7.3%
리 1706
 
7.2%
면 974
 
4.1%
송 873
 
3.7%
Other values (167) 7739
32.5%

폐기물 종류
Text

Distinct128
Distinct (%)6.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size15.9 KiB
2024-01-10T08:01:46.903602image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length88
Median length64
Mean length11.929459
Min length1

Characters and Unicode

Total characters24014
Distinct characters216
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)1.8%

Sample

1st row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
2nd row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
3rd row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
4th row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
5th row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
ValueCountFrequency (%)
제외한다 502
 
12.8%
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 468
 
12.0%
그 356
 
9.1%
밖의 356
 
9.1%
폐수처리오니 137
 
3.5%
폐합성수지류 133
 
3.4%
폐기물 101
 
2.6%
분진 101
 
2.6%
하수처리오니 78
 
2.0%
공정오니 62
 
1.6%
Other values (197) 1618
41.4%
2024-01-10T08:01:47.384877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2235
 
9.3%
폐 2024
 
8.4%
수 1367
 
5.7%
류 1294
 
5.4%
지 1179
 
4.9%
성 757
 
3.2%
합 708
 
2.9%
한 661
 
2.8%
제 598
 
2.5%
( 591
 
2.5%
Other values (206) 12600
52.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 20392
84.9%
Space Separator 2235
 
9.3%
Open Punctuation 592
 
2.5%
Close Punctuation 592
 
2.5%
Connector Punctuation 192
 
0.8%
Decimal Number 7
 
< 0.1%
Other Punctuation 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
폐 2024
 
9.9%
수 1367
 
6.7%
류 1294
 
6.3%
지 1179
 
5.8%
성 757
 
3.7%
합 708
 
3.5%
한 661
 
3.2%
제 598
 
2.9%
다 588
 
2.9%
화 555
 
2.7%
Other values (196) 10661
52.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5
71.4%
4 1
 
14.3%
8 1
 
14.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 591
99.8%
「 1
 
0.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 591
99.8%
」 1
 
0.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2235
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 192
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 20392
84.9%
Common 3622
 
15.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 2024
 
9.9%
수 1367
 
6.7%
류 1294
 
6.3%
지 1179
 
5.8%
성 757
 
3.7%
합 708
 
3.5%
한 661
 
3.2%
제 598
 
2.9%
다 588
 
2.9%
화 555
 
2.7%
Other values (196) 10661
52.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
2235
61.7%
( 591
 
16.3%
) 591
 
16.3%
_ 192
 
5.3%
1 5
 
0.1%
. 4
 
0.1%
4 1
 
< 0.1%
「 1
 
< 0.1%
8 1
 
< 0.1%
」 1
 
< 0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 20372
84.8%
ASCII 3620
 
15.1%
Compat Jamo 20
 
0.1%
None 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2235
61.7%
( 591
 
16.3%
) 591
 
16.3%
_ 192
 
5.3%
1 5
 
0.1%
. 4
 
0.1%
4 1
 
< 0.1%
8 1
 
< 0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 2024
 
9.9%
수 1367
 
6.7%
류 1294
 
6.4%
지 1179
 
5.8%
성 757
 
3.7%
합 708
 
3.5%
한 661
 
3.2%
제 598
 
2.9%
다 588
 
2.9%
화 555
 
2.7%
Other values (195) 10641
52.2%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 20
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
「 1
50.0%
」 1
50.0%

Missing values

2024-01-10T08:01:44.589694image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T08:01:44.665570image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상호사업장도로명주소사업장지번주소폐기물 종류
0(주)케이씨씨 당진영업소충청남도 당진시 신평면 서해로 6719_ KCC당진지점당진물류센타충청남도 당진시 신평면 거산리 694-3 KCC당진지점당진물류센타폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
1삼한물산 주식회사충청남도 당진시 석문면 초락1로 156충청남도 당진시 석문면 초락도리 467-2폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
2삼남엔지니어링(주)경기도 화성시 팔탄면 서해로1313번길 3경기도 화성시 팔탄면 율암리 97-2폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
3MJ폴리텍충청남도 당진시 송악읍 순성로 777-61폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
4태창금속(주)충청남도 당진시 면천면 옥수로 268충청남도 당진시 면천면 문봉리 265-4폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
5태창금속(주)충청남도 당진시 면천면 옥수로 268충청남도 당진시 면천면 문봉리 265-4폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
6삼화상사충청남도 당진시 서부로 153_ 무지개마트 (채운동)충청남도 당진시 채운동 242-11 무지개마트폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
7삼화상사충청남도 당진시 서부로 153_ 무지개마트 (채운동)충청남도 당진시 채운동 242-11 무지개마트폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
8(주)동천 당진충청남도 당진시 합덕읍 면천로 1339충청남도 당진시 합덕읍 석우리 16-1폐유리섬유
9(주)테크로스환경서비스(삽교천공공하수처리시설)충청남도 당진시 신평면 삽교천3길 39충청남도 당진시 신평면 운정리 263그 밖의 폐기물
상호사업장도로명주소사업장지번주소폐기물 종류
2003환영철강공업(주)충청남도 당진시 석문면 삼화리 650-7폐목재류
2004환영철강공업(주)충청남도 당진시 석문면 삼화리 650-7폐수처리오니
2005환영철강공업(주)충청남도 당진시 석문면 삼화리 650-7기타
2006에스엠인더스트리(주)케이티세라믹사업부 당진지점충청남도 당진시 신평면 샛터로 223-20충청남도 당진시 신평면 한정리 49폐도자기 조각
2007에스엠인더스트리(주)케이티세라믹사업부 당진지점충청남도 당진시 신평면 샛터로 223-20충청남도 당진시 신평면 한정리 49폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
2008에스엠인더스트리(주)케이티세라믹사업부 당진지점충청남도 당진시 신평면 샛터로 223-20충청남도 당진시 신평면 한정리 49폐도자기 조각
2009에스엠인더스트리(주)케이티세라믹사업부 당진지점충청남도 당진시 신평면 샛터로 223-20충청남도 당진시 신평면 한정리 49폐수처리오니
2010에스엠인더스트리(주)케이티세라믹사업부 당진지점충청남도 당진시 신평면 샛터로 223-20충청남도 당진시 신평면 한정리 49폐내화물
2011당축산업충청남도 당진시 채운동 359폐합성수지
2012당축산업충청남도 당진시 채운동 359기타

Duplicate rows

Most frequently occurring

상호사업장도로명주소사업장지번주소폐기물 종류# duplicates
366현대제철(주)충청남도 당진시 송악읍 북부산업로 1480충청남도 당진시 송악읍 고대리 167-32폐수처리오니18
122(주)테크로스환경서비스[당진하수처리장]충청남도 당진시 원당로 237 (원당동)충청남도 당진시 원당동 396-1하수처리오니15
109(주)테크로스환경서비스 (송악하수처리장)충청남도 당진시 송악읍 기지시리 16-3 일원하수처리오니14
116(주)테크로스환경서비스(신평하수처리장)충청남도 당진시 신평면 만동포1길 184-60충청남도 당진시 신평면 남산리 851하수처리오니13
118(주)테크로스환경서비스(합덕하수처리장)충청남도 당진시 합덕읍 상덕로 968-27충청남도 당진시 합덕읍 합덕리 405-2하수처리오니13
334한국동서발전(주)당진화력본부충청남도 당진시 석문면 교로길 30충청남도 당진시 석문면 교로리 974석탄재13
120(주)테크로스환경서비스[고대하수처리장]충청남도 당진시 송악읍 고대공단2길 190 (고대부곡지구 공공하수처리시설)충청남도 당진시 송악읍 고대리 335 고대부곡지구 공공하수처리시설하수처리오니12
171대생리클린(주)충청남도 당진시 대호지면 충장로 139충청남도 당진시 대호지면 두산리 14-4음식물류폐기물처리잔재물(액상의 경우만 해당한다)10
250성림개발(주)충청남도 당진시 면천면 대치로 28충청남도 당진시 면천면 성하리 232-11폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)10
185대한전선(주)당진공장충청남도 당진시 고대면 대호만로 870충청남도 당진시 고대면 장항리 1110폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)9